人工智能背景下財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響

符珊

（北京市朝陽(yáng)區(qū)職工大學(xué)，北京 100013）

隨著人工智能的興起與發(fā)展，人工智能對(duì)生活與工作的影響成為熱點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容。在財(cái)會(huì)行業(yè)中，人工智能的迅猛發(fā)展促使財(cái)會(huì)人員面臨全新挑戰(zhàn)。在目前財(cái)務(wù)工作領(lǐng)域中，對(duì)重復(fù)性高、標(biāo)準(zhǔn)化強(qiáng)、具有一定流程化的業(yè)務(wù)，將由精準(zhǔn)度高、效率更高的財(cái)務(wù)機(jī)器人負(fù)責(zé)。面對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的引進(jìn)，財(cái)會(huì)工作人員的未來(lái)職業(yè)發(fā)展會(huì)面臨何種局面逐漸引起更多行業(yè)內(nèi)部人員思考?，F(xiàn)階段，財(cái)務(wù)機(jī)器人僅負(fù)責(zé)部分機(jī)械化工作，對(duì)于決策類工作依舊由專業(yè)財(cái)會(huì)人員處理解決?？傊?，面對(duì)財(cái)務(wù)人工智能發(fā)展帶來(lái)的巨大沖擊，預(yù)示著財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。

一、財(cái)務(wù)機(jī)器人在財(cái)會(huì)工作中的具體應(yīng)用

（一）財(cái)務(wù)機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)

1．提高會(huì)計(jì)處理效率

財(cái)務(wù)機(jī)器人按照既定程序開展工作，精準(zhǔn)判斷目標(biāo)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化賬務(wù)核對(duì)，最終呈現(xiàn)報(bào)告方式，有效規(guī)避受人為因素干擾出現(xiàn)錯(cuò)誤行為。將其視為全自動(dòng)化智能生產(chǎn)流程，并提供一站式服務(wù)，基于規(guī)范化、流程化、系統(tǒng)化需求，及時(shí)提出應(yīng)對(duì)措施。同時(shí)，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人也更新迭代，當(dāng)前市場(chǎng)中財(cái)務(wù)機(jī)器人以AI為發(fā)展導(dǎo)向，具備自主學(xué)習(xí)、記憶性功能，可完成后續(xù)數(shù)據(jù)維護(hù)更新，打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)錄入模式，采用自主判斷能力監(jiān)管自動(dòng)化財(cái)會(huì)工作實(shí)施情況，在很大程度上提升了財(cái)會(huì)工作效率。目前，財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了應(yīng)付賬款、應(yīng)收賬款、固定資產(chǎn)、費(fèi)用與報(bào)銷、現(xiàn)金管理、總賬處理和其他一些流暢性業(yè)務(wù)。例如，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以幫助會(huì)計(jì)人員完成固定資產(chǎn)賬戶維護(hù)、員工工資的計(jì)算，客戶訂單處理、銀行對(duì)賬、與客戶對(duì)賬并郵寄對(duì)賬單、基礎(chǔ)財(cái)務(wù)審計(jì)等等。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人有別于人工，最大的優(yōu)勢(shì)是不受時(shí)間空間、個(gè)人情緒和心理等因素的影響，可以高效提升工作效率，24小時(shí)不間斷地重復(fù)工作且沒有情緒成為企業(yè)基礎(chǔ)核算職位上“最優(yōu)員工”。

2．降低管理成本

應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人可以有效降低人力資源成本。不同于企業(yè)招聘、培養(yǎng)的財(cái)會(huì)工作人員，財(cái)務(wù)機(jī)器人花費(fèi)成本相對(duì)較低，并且財(cái)務(wù)機(jī)器人可自動(dòng)更新維護(hù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性應(yīng)用。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人工作效率極高，不僅可以實(shí)現(xiàn)持續(xù)性運(yùn)行，而且可以代替多名財(cái)會(huì)工作人員工作量，在部署財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動(dòng)化程序后，只需要簡(jiǎn)單幾步，就可以完成重復(fù)、復(fù)雜的流程，整個(gè)業(yè)務(wù)操作時(shí)間縮短至之前人工處理所需時(shí)間的幾十分之一。對(duì)人工需求的大大減少，很大程度上降低了企業(yè)人力資源成本損耗，將節(jié)省成本投入企業(yè)研發(fā)領(lǐng)域，推動(dòng)企業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級(jí)，獲取更大經(jīng)濟(jì)效益，提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

3．保證會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用可最大限度滿足會(huì)計(jì)工作對(duì)精準(zhǔn)度的高標(biāo)準(zhǔn)和要求。加之財(cái)會(huì)工作人員會(huì)受到外部環(huán)境、主觀想法的影響，無(wú)法完全保障工作達(dá)到既定精準(zhǔn)度，但財(cái)務(wù)機(jī)器人基于程序運(yùn)轉(zhuǎn)，受外界干擾性較小，只要設(shè)計(jì)好程序，前期做好流程、文件、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，財(cái)務(wù)機(jī)器人就能做到零出錯(cuò)，可以精準(zhǔn)保障經(jīng)手的工作任務(wù)。此外，財(cái)務(wù)機(jī)器人通過詳細(xì)記錄信息處理的具體內(nèi)容，以防出現(xiàn)信息虛假偽造等現(xiàn)象，從而提升會(huì)計(jì)工作精確性和透明化，優(yōu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息質(zhì)量的同時(shí)，為后續(xù)審計(jì)工作開展夯實(shí)基礎(chǔ)。

（二）財(cái)務(wù)機(jī)器人的弊端

1．信息安全問題無(wú)法根除

在互聯(lián)網(wǎng)背景下可發(fā)現(xiàn)，并沒有絕對(duì)安全的加密技術(shù)，所以基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的財(cái)務(wù)機(jī)器人也存有被黑客惡意侵入、引發(fā)數(shù)據(jù)信息泄露的情況。財(cái)務(wù)機(jī)器人主要是借助大量電子數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并制定精準(zhǔn)決策，依賴于精準(zhǔn)的信息，保障企業(yè)信息完整性，否則極易在信息傳遞中因不當(dāng)傳遞導(dǎo)致財(cái)會(huì)工作錯(cuò)誤，制約財(cái)會(huì)工作的日常開展，甚至對(duì)企業(yè)信譽(yù)維持帶來(lái)負(fù)面影響。

2．技術(shù)成熟度有待開發(fā)

現(xiàn)階段，財(cái)務(wù)機(jī)器人僅發(fā)生工具處理層面的變化，在應(yīng)用過程中依舊遵守固有邏輯和核算流程，一旦面對(duì)非預(yù)先設(shè)計(jì)程序的反常情況，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化設(shè)計(jì)程度，只能選擇人為處理，并且基于當(dāng)前技術(shù)水平，財(cái)務(wù)機(jī)器人在一定周期內(nèi)無(wú)法達(dá)到全新高度，僅能負(fù)責(zé)處理規(guī)范化、重復(fù)性、附加值偏低的財(cái)會(huì)工作任務(wù)，這也成為當(dāng)前財(cái)務(wù)機(jī)器人的一大弊端。

二、人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的影響

（一）對(duì)人才結(jié)構(gòu)的影響

隨著人工智能理念衍生，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的影響極大。為了高效、充分掌握人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的影響，在對(duì)相關(guān)人員開展調(diào)研的過程中，發(fā)現(xiàn)有近四成受訪人員認(rèn)為智能會(huì)計(jì)取代大部分傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作任務(wù)，而近六成受訪人員認(rèn)為智能會(huì)計(jì)取代僅少部分傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作。并且按照當(dāng)前市面財(cái)務(wù)機(jī)器人工作現(xiàn)狀來(lái)看，基礎(chǔ)財(cái)會(huì)工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人代替，加之相比于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作效率，財(cái)務(wù)機(jī)器人工作效率更高，甚至部分工作完成時(shí)間可以秒做單位計(jì)算。人工智能發(fā)展致使基層會(huì)計(jì)人員需求大幅度縮減，反之，隨著會(huì)計(jì)職能重心偏移，無(wú)形中增加高端會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求。

（二）對(duì)綜合能力的影響

以單位主管財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)和負(fù)責(zé)人作為調(diào)查對(duì)象，主要就人工智能化發(fā)展對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)人才能力、素養(yǎng)方面進(jìn)行調(diào)研。根據(jù)實(shí)際調(diào)研結(jié)果來(lái)看，綜合性人才是大部分企業(yè)所需要的，即會(huì)計(jì)人員不僅要掌握充分的財(cái)務(wù)知識(shí)，還要了解一線前端業(yè)務(wù)、法律知識(shí)、金融知識(shí)、軟件系統(tǒng)操作技術(shù)等，這也是智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員必須具備的專業(yè)能力；同時(shí)，會(huì)計(jì)人員還必須要具備更高的職業(yè)素養(yǎng)與道德品質(zhì)，避免舞弊風(fēng)險(xiǎn)。由此可見，隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的引進(jìn)應(yīng)用，會(huì)計(jì)專業(yè)人才職業(yè)能力和素養(yǎng)要求均受到重要影響。

三、人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展策略

（一）基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員向高級(jí)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型

1．向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

基于人工智能化時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人衍生應(yīng)用、財(cái)務(wù)軟件批量上線，各單位財(cái)會(huì)職位面臨整合和裁減，市場(chǎng)財(cái)會(huì)職位數(shù)目會(huì)呈現(xiàn)逐年減少的情況，財(cái)會(huì)人員需求降低，其中基礎(chǔ)核算工作人員的影響最為顯著。對(duì)該類財(cái)務(wù)人員而言，為了不被歷史潮流淘汰，需不斷學(xué)習(xí)更新自身知識(shí)結(jié)構(gòu)，提升自我能力，因此保障與當(dāng)前人工智能背景下財(cái)務(wù)管理發(fā)展需求相契合。結(jié)合當(dāng)前會(huì)計(jì)人員現(xiàn)狀及企業(yè)內(nèi)部發(fā)展需求，財(cái)會(huì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是當(dāng)前財(cái)會(huì)人員最為理想化轉(zhuǎn)型道路。在人工智能化時(shí)代下，企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)需求日漸增加，預(yù)示管理會(huì)計(jì)成為財(cái)會(huì)人員未來(lái)發(fā)展的主流。具體而言：一方面，需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析工作，精準(zhǔn)界定管理數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。其中管理數(shù)據(jù)形成主要是基礎(chǔ)核算數(shù)據(jù)的整合過程，進(jìn)而對(duì)其戰(zhàn)略發(fā)展提供引導(dǎo)信息，如基礎(chǔ)信息、財(cái)務(wù)信息等。另一方面，區(qū)分和界定財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的職能，進(jìn)一步契合企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)與管理要求，促進(jìn)會(huì)計(jì)人員職能轉(zhuǎn)型，滿足企業(yè)的發(fā)展需求。

2．向國(guó)際會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

人工智能時(shí)代，各企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)范疇和投資領(lǐng)域會(huì)得到很大拓展，尤其是大型企業(yè)和跨國(guó)企業(yè)，越來(lái)越多企業(yè)會(huì)跨國(guó)參與市場(chǎng)主體、展開交流、達(dá)成合作作為主要發(fā)展目標(biāo)，這則要求財(cái)會(huì)人員拓寬視線，在了解投資地區(qū)的基礎(chǔ)因素以外（法律法規(guī)、風(fēng)俗人情），還需了解有關(guān)財(cái)政稅收現(xiàn)狀、收益分配、投資收益分配、稅收返還及優(yōu)惠政策等多項(xiàng)知識(shí)點(diǎn)，從財(cái)務(wù)管理、成本管控視角切入向企業(yè)發(fā)展提供有效支持。從國(guó)際角度分析，會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)逐漸趨向國(guó)際化，并且需要財(cái)會(huì)人員了解擁有國(guó)際化管理能力，例如：語(yǔ)言交流層面，需豐富自身知識(shí)結(jié)構(gòu)、熟練掌握英語(yǔ)交流能力；環(huán)境因素層面，及時(shí)了解掌握商業(yè)環(huán)境發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于英語(yǔ)水平較高的財(cái)會(huì)人員，可組織參與有關(guān)國(guó)際稅法的培訓(xùn)學(xué)習(xí)活動(dòng)。由此可見，專業(yè)知識(shí)充實(shí)、技能高超、外語(yǔ)水平高、國(guó)家稅法精通人才屬于未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)人力資源發(fā)展的必然趨勢(shì)。

（二）提高自身的職業(yè)勝任能力

1．利用職業(yè)再培訓(xùn)提升自身能力

利用業(yè)余時(shí)間組織專業(yè)培訓(xùn)活動(dòng)，考取專業(yè)財(cái)務(wù)職稱證書，緊抓學(xué)習(xí)機(jī)遇，最大化充實(shí)知識(shí)結(jié)構(gòu)、提升專業(yè)技能。隨著相關(guān)政策規(guī)定的變革推行，財(cái)會(huì)人員在履行基礎(chǔ)性職責(zé)的同時(shí)，針對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)轉(zhuǎn)型審計(jì)，秉持持續(xù)學(xué)習(xí)態(tài)度，采取多元化學(xué)習(xí)方式，夯實(shí)自身理論知識(shí)基礎(chǔ)，提升實(shí)踐能力，從而有助于財(cái)會(huì)人員積極適應(yīng)不同環(huán)境，形成動(dòng)態(tài)化職業(yè)規(guī)劃。

2．積累綜合知識(shí)技能，落地業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化，培養(yǎng)全局觀點(diǎn)和戰(zhàn)略規(guī)劃能力

財(cái)會(huì)行業(yè)人才資源在掌握專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，還需深入一線業(yè)務(wù)活動(dòng)，了解企業(yè)所處行業(yè)的特性與類別，重新梳理優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、整合相關(guān)資源。切實(shí)加強(qiáng)自身管控能力和判斷力，便于在后續(xù)運(yùn)營(yíng)中進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)分析。財(cái)會(huì)部門屬于獨(dú)立部門，財(cái)會(huì)人員需從全局視角切入，系統(tǒng)化、客觀性看待全部經(jīng)營(yíng)問題。除了重視財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，還需結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)和行業(yè)發(fā)展情況，從長(zhǎng)遠(yuǎn)性角度進(jìn)入分析，保障資源分配最優(yōu)化、合理化。同時(shí)，培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃能力，財(cái)務(wù)工作緊密圍繞既定目標(biāo)，服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展。

3．培養(yǎng)獨(dú)立分析能力、梳理風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，梳理優(yōu)化企業(yè)流程

只有深入分析數(shù)據(jù)、深挖數(shù)據(jù)背后價(jià)值與信息，才能將其轉(zhuǎn)化為有利于企業(yè)發(fā)展的經(jīng)營(yíng)決策。財(cái)會(huì)人員需從專業(yè)思維角度思考分析問題。依據(jù)財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控，通過分析數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)企業(yè)可能存在的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，從而梳理優(yōu)化企業(yè)流程，并采取事前評(píng)估方式，及時(shí)調(diào)整應(yīng)對(duì)策略，提前做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備，可以降低不確定性，避免不必要的損失。

（三）主動(dòng)拓展職業(yè)發(fā)展類型

基于知識(shí)更新迭代速度極快的時(shí)代中，會(huì)計(jì)工作也處于不斷變化的狀態(tài)，所以財(cái)會(huì)人員不僅要具備基礎(chǔ)理論內(nèi)容，還需多途徑學(xué)習(xí)最新知識(shí)和技能，為應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展背景下的全新挑戰(zhàn)提供幫助，及時(shí)了解掌握人工智能技術(shù)，深入結(jié)合財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)和人工智能技術(shù)，強(qiáng)調(diào)參與相應(yīng)系統(tǒng)升級(jí)環(huán)節(jié)，高效履行財(cái)會(huì)人員相應(yīng)職能。具體來(lái)說(shuō)，人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型方向主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1．向投融資崗位轉(zhuǎn)型

企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，一般主要涉及有關(guān)投融資業(yè)務(wù)活動(dòng)，而財(cái)會(huì)人員作為核心人才資源，精通企業(yè)實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，在投融資活動(dòng)開展過程中具有一定發(fā)言權(quán)。財(cái)會(huì)人員需要從會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、證券金融、內(nèi)部控制等方面切入，同時(shí)增加組織有關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的專業(yè)學(xué)習(xí)活動(dòng)。通過深入的學(xué)習(xí)，來(lái)加深對(duì)該方面工作的認(rèn)知程度，從而提升企業(yè)投融資水平。在實(shí)際工作中匯總整合有關(guān)信息，推進(jìn)固有會(huì)計(jì)人員向投融資管理人才方向成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

2．向企業(yè)主轉(zhuǎn)型

財(cái)會(huì)人員在制定職業(yè)生涯規(guī)劃和發(fā)展中，可借助現(xiàn)有資源、平臺(tái)不斷創(chuàng)新知識(shí)，積極參與與目標(biāo)行業(yè)有關(guān)的培訓(xùn)活動(dòng)，實(shí)時(shí)了解目標(biāo)行業(yè)信息，為自身創(chuàng)業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。具體培養(yǎng)心理素養(yǎng)承受能力，形成獨(dú)立思考相關(guān)習(xí)慣，充分了解自身知識(shí)結(jié)構(gòu)，制定長(zhǎng)效的發(fā)展目標(biāo)和學(xué)習(xí)計(jì)劃，為轉(zhuǎn)型提供保障。

3．向智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

基于知識(shí)更新迭代速度極快的時(shí)代中，會(huì)計(jì)工作也處于不斷辯護(hù)的狀態(tài)，所以財(cái)會(huì)人員不僅要具備基礎(chǔ)理論內(nèi)容，還需多途徑學(xué)習(xí)專業(yè)內(nèi)容，有助于積極應(yīng)對(duì)人工智能化發(fā)展背景下帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，加強(qiáng)人工智能技術(shù)實(shí)操技能，充分結(jié)合人工智能技術(shù)和專業(yè)財(cái)會(huì)知識(shí)，加快人工智能化系統(tǒng)升級(jí)優(yōu)化，有效履行財(cái)會(huì)人員工作職能。

（四）夯實(shí)軟實(shí)力基礎(chǔ)

1．培養(yǎng)成長(zhǎng)為復(fù)合型人才

處于人工智能化時(shí)代中，企業(yè)財(cái)會(huì)人員面臨失業(yè)危機(jī)，工作內(nèi)容簡(jiǎn)化與工作強(qiáng)度逐漸減弱，使得財(cái)會(huì)人員不得不參與企業(yè)決策制定，向決策制定提供參考依據(jù)。同時(shí)，在稅收籌劃、投資計(jì)劃預(yù)案、內(nèi)控、防控措施等方面依據(jù)自身理論知識(shí)結(jié)構(gòu)優(yōu)化資金管理，從專業(yè)理論視角參與決策環(huán)節(jié)。而培養(yǎng)復(fù)合型人才工作屬于當(dāng)前財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型的必然性需求，更是當(dāng)前時(shí)代發(fā)展的必要需求。為此，財(cái)會(huì)人員除了充實(shí)拓展財(cái)經(jīng)理論知識(shí)以外，還需要有機(jī)結(jié)合理論與實(shí)踐，發(fā)揮理論引導(dǎo)性作用，分析整合各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，歸納制定有效的財(cái)務(wù)管理措施、戰(zhàn)略業(yè)務(wù)拓展措施。

2．學(xué)習(xí)掌握必要性大數(shù)據(jù)管理和集權(quán)化財(cái)務(wù)管理知識(shí)

面對(duì)人工智能化發(fā)展環(huán)境，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)更為嚴(yán)峻，企業(yè)進(jìn)一步提升財(cái)會(huì)人員聘用要求，會(huì)計(jì)核算特別是財(cái)務(wù)自動(dòng)化處理過程中，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)環(huán)節(jié)智能化發(fā)展建設(shè)屬于必然性要求，并且對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用具有依賴性。所以，明確要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員學(xué)習(xí)掌握相應(yīng)知識(shí)，從大量原始數(shù)據(jù)中提取出符合企業(yè)發(fā)展需求的一系列數(shù)據(jù)信息，進(jìn)一步制定嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的財(cái)務(wù)政策。隨著人工智能化發(fā)展，傳傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職位數(shù)目大幅度縮減，企業(yè)財(cái)會(huì)人員會(huì)趨向集權(quán)化，信息共享和財(cái)會(huì)處理工作的規(guī)范程度、會(huì)計(jì)處理的速度都成為財(cái)會(huì)人員工作的常態(tài)要求。

財(cái)會(huì)人員需積極學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)相關(guān)知識(shí)，豐富自身視野，為未來(lái)職業(yè)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。盡力提升自身知識(shí)系統(tǒng)綜合應(yīng)用能力，工作中強(qiáng)調(diào)人機(jī)溝通，激發(fā)其工作主動(dòng)性和積極性。借助不同機(jī)會(huì)培養(yǎng)充實(shí)自己，積累工作經(jīng)驗(yàn)。在人工智能背景下，財(cái)會(huì)人員需創(chuàng)新工作理念，樹立全局觀，從全局視角公正看待經(jīng)營(yíng)問題。充分結(jié)合行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從長(zhǎng)久視野分析決策，保障資源合理分配。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，面對(duì)科技迅速發(fā)展的背景下，財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用成為必然趨勢(shì)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的衍生應(yīng)用，對(duì)財(cái)務(wù)工作帶來(lái)巨大改變和便捷的同時(shí)，對(duì)負(fù)責(zé)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作者市場(chǎng)造成巨大沖擊，不過財(cái)務(wù)機(jī)器人當(dāng)前技能負(fù)責(zé)重復(fù)性、機(jī)械性工作，無(wú)法完全取代財(cái)務(wù)工作人員，針對(duì)高素養(yǎng)、財(cái)務(wù)管理人員而言，財(cái)務(wù)機(jī)器人僅能起到輔助性作用。對(duì)于財(cái)務(wù)工作人員來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)機(jī)器人屬于雙刃劍，是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的全新局勢(shì)，只有將主動(dòng)權(quán)掌握自己手中，增加學(xué)習(xí)時(shí)間，提升自身軟實(shí)力，才能更快適應(yīng)當(dāng)前的人工智能環(huán)境。