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    攔截大機動目標的有限時間收斂制導(dǎo)律*

    2022-11-12 11:08:12吳剛張科
    現(xiàn)代防御技術(shù) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:制導(dǎo)系統(tǒng)視線制導(dǎo)

    吳剛 ,張科

    (1. 西北工業(yè)大學(xué) 航天學(xué)院,陜西 西安 710072;2. 江南機電設(shè)計研究所,貴州 貴陽 550009)

    0 引言

    隨著航空航天技術(shù)的進步,特別是以高超聲速飛行器為代表的現(xiàn)代空襲武器機動能力越來越強,而且它的飛行軌跡難以預(yù)測[1],這給攔截他們的導(dǎo)彈帶來了新的挑戰(zhàn)。為了增強對目標的毀傷效果,不僅僅需要導(dǎo)彈攔截目標時,脫靶量盡可能地?。?],而且還需要導(dǎo)彈以特定的角度攔截目標[3]。因此研究考慮攻擊角約束攔截大機動目標的制導(dǎo)律具有重要的意義。

    目前,比例制導(dǎo)律因其實現(xiàn)簡單,在工程上得到了廣泛應(yīng)用[4-7],而傳統(tǒng)的比例制導(dǎo)律,不能實現(xiàn)讓導(dǎo)彈以期望的角度攻擊目標。為此,學(xué)者們對傳統(tǒng)的比例制導(dǎo)律進行了改進[8],讓其實現(xiàn)以期望的角度攔截目標。然而,比例制導(dǎo)律及其改進形式仍然針對的是非機動目標。它們攔截機動目標的效果并不理想。

    為了實現(xiàn)對機動目標的攔截,學(xué)者們將許多先進的現(xiàn)代控制理論成果應(yīng)用到制導(dǎo)律的研究。如基于最優(yōu)控制理論的最優(yōu)制導(dǎo)律[9],基于自適應(yīng)控制理論的自適應(yīng)制導(dǎo)律[10],基于微分對策理論的微分對策制導(dǎo)律[11]等。

    相對于其他制導(dǎo)方法,滑模制導(dǎo)律結(jié)構(gòu)簡單,設(shè)計方便,易于工程實現(xiàn),而且對目標機動等引起的制導(dǎo)系統(tǒng)擾動具有較強的魯棒性,被廣泛地應(yīng)用于攔截機動目標的制導(dǎo)律設(shè)計[12]。傳統(tǒng)的滑??刂浦荒軐崿F(xiàn)無限時間的漸進收斂,而導(dǎo)彈攔截目標時,末制導(dǎo)時間很短,因此,設(shè)計制導(dǎo)律時考慮有限時間收斂更有工程實際應(yīng)用價值。

    在滑模制導(dǎo)律設(shè)計過程中,制導(dǎo)系統(tǒng)擾動通常通過選擇合適的開關(guān)增益來消除。為了保證制導(dǎo)系統(tǒng)穩(wěn)定,開關(guān)增益的選擇通常要大于擾動的上界。這就要求制導(dǎo)系統(tǒng)擾動的上界是已知的,而在工程實際中,制導(dǎo)系統(tǒng)擾動的上界不可能事先知道。為了解決這一問題,文獻[13]用自適應(yīng)律估計制導(dǎo)系統(tǒng)擾動的上界。而僅僅通過開關(guān)增益實現(xiàn)滑模制導(dǎo)律對制導(dǎo)系統(tǒng)擾動的魯棒性,會給制導(dǎo)系統(tǒng)帶來嚴重的抖振現(xiàn)象。

    為了消除滑模控制帶來的抖振,滑??刂平?jīng)常與擾動觀測器一起使用設(shè)計制導(dǎo)律,常用的非線性擾動觀測器[14]、擴張狀態(tài)觀測器[15]、高增益觀測器[16]等擾動觀測器的參數(shù)設(shè)計,對其估計性能和收斂性能都有較大的影響。參數(shù)設(shè)計不合理直接影響到導(dǎo)彈的攔截精度。為此,本文提出了參數(shù)適應(yīng)調(diào)節(jié)的徑向基函數(shù)(radial basis function,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擾動觀測器,用來估計制導(dǎo)系統(tǒng)擾動。

    綜上討論,本文基于有限時間收斂的積分滑??刂评碚摵蛥?shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擾動觀測器,設(shè)計了考慮攻擊角約束的攔截大機動目標的有限時間收斂制導(dǎo)律。擾動觀測器和連續(xù)趨近律的應(yīng)用避免了滑模制導(dǎo)律的抖振現(xiàn)象。

    1 制導(dǎo)模型建立

    在二維平面中導(dǎo)彈攔截目標相對運動關(guān)系如圖 1 所示,圖中,M 代表導(dǎo)彈的質(zhì)心,T 代表目標的質(zhì)心,可得二維平面內(nèi)導(dǎo)彈和目標的相對運動的動力學(xué)方程為

    圖1 導(dǎo)彈與目標的相對運動幾何Fig.1 Relative motion geometry of missile and target

    式中:r 為導(dǎo)彈和目標的相對距離;q 為視線角;vm為導(dǎo)彈的速度;vt為目標的速度;θm為導(dǎo)彈速度的方向角;θt為目標速度的方向角;am為導(dǎo)彈的法向加速度;at為目標的法向加速度。

    對式(2)求導(dǎo),得

    結(jié)合式(1)、(3)、(4),式(5)可整理為

    式中:uq= amcos(q - θm)為導(dǎo)彈加速度在彈目視線法向上的分量;wq= atcos(q - θt)為目標加速度在彈目視線法向上的分量。

    令 x1= q - qd,x2= q?,其 中 qd為 期 望 的 終 端 視線角,考慮攻擊角約束的二維平面制導(dǎo)方程為

    2 制導(dǎo)律設(shè)計

    2.1 積分滑模制導(dǎo)律設(shè)計

    在制導(dǎo)律設(shè)計之前,為了制導(dǎo)律設(shè)計及其有限時間收斂性證明方便,先介紹以下引理:

    引理 1[17]如果存在李雅普諾夫函數(shù) V(x)的一階導(dǎo)數(shù)滿足不等式

    式 中 :a > 0,0 < α < 1,則 系 統(tǒng) 有 限 時 間 收 斂 到原點。

    引理 2[18]對于如下 n 階積分系統(tǒng)

    存在 ε ∈ (0,1),對于任意 αn∈ (1 - ε,1),假如設(shè)計的控制器為

    針對制導(dǎo)系統(tǒng)式(7),讓導(dǎo)彈以期望的攻擊角精確攔截大機動目標,為了使系統(tǒng)狀態(tài)有限時間收斂,設(shè)計如下積分滑模面:

    式(7)得

    為了使系統(tǒng)狀態(tài)軌跡從初始狀態(tài)快速收斂到設(shè)計的滑模面,設(shè)計一種快速變冪次趨近律如下:

    式中:k3> 0,k4> 0,0 < γ < 1。

    設(shè)計制導(dǎo)律如下:

    這里d?為制導(dǎo)系統(tǒng)擾動d 的估計,下文中用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擾動觀測器對擾動d 進行估計。χ?為自適應(yīng)項,將在下文中定義。

    定理1 針對制導(dǎo)系統(tǒng)(7),選擇滑模面如式(11),趨近律如式(13),導(dǎo)引律如式(14),則制導(dǎo)系統(tǒng)狀態(tài)在有限時間收斂到0 附近。

    證:選取李雅普諾夫函數(shù)V1為

    假設(shè)制導(dǎo)系統(tǒng)擾動的剩余估計誤差為

    式中:ε 為一個較小的正數(shù)。

    對V1求導(dǎo)并整理得

    將式(17)寫作如下形式

    當 k3|s| - ε ≥ 0 時,即|s| ≥ ε/k3時

    由引理1 和不等式(19)可知,滑動流形s 在有限時間內(nèi)收斂到一個小的區(qū)域|s| ≤ ε/k4= ε1,ε1是一個很小的正數(shù)。

    s 收斂后,令 s = μ,| μ | < ε1,此時可得

    s 收斂后,s?= μ?= 0,因此對式(20)求導(dǎo)得

    根據(jù)引理 2,x1、x2有限時間收斂到 0,也就是說,制導(dǎo)系統(tǒng)在有限時間內(nèi),視線角q 收斂到期望的視線角qd,視線角速率q?收斂到0。定理1 得證。

    本文相對于傳統(tǒng)的滑??刂扑龅母倪M如表1所示,采用積分滑模面,可以讓滑模面有限時間收斂,而傳統(tǒng)的線性滑模面只能實現(xiàn)無限時間的漸進收斂,在趨近律設(shè)計中在傳統(tǒng)的冪次趨近律的基礎(chǔ)上增加了指數(shù)趨近項,加快滑模面的收斂速度。

    表1 本文滑模相對于傳統(tǒng)滑模所做的改進Table 1 Improvement of sliding mode compared with traditional sliding mode in this paper

    2.2 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擾動觀測器設(shè)計

    為了實現(xiàn)對大機動目標的精確攔截,對目標機動d 引起的制導(dǎo)系統(tǒng)擾動進行精確的估計是十分必要的,為此,本文提出了一種參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進行精確估計,擾動d 的表達式為

    式中:W? = (w?1,w?2,…,w?m)T為 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的自適應(yīng)調(diào)整的輸出權(quán)向量;h?= (h?1,h?2,…,h?m)T為RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元的高斯激活函數(shù)向量,其參數(shù)可以自適應(yīng)調(diào)整,h?j的元素表示為

    擾動d 和擾動的估計d?做差,并利用線性化方法展開為泰勒展開式部分線性形式,得到

    式 中 :W? = W? - W*為 RBF 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò) 線 性 輸 出 層 自適應(yīng)權(quán)向量W?與最優(yōu)權(quán)向量W*之間的權(quán)向量偏差;c?= c?- c*為高斯函數(shù)自適應(yīng)中心向量 c?與最優(yōu)中心向量 c*之間的偏差中心向量;σ? = σ? - σ*為寬度向量在自適應(yīng)寬度向量σ?與最優(yōu)寬度向量σ*之

    將式(14)代入式(12)整理得

    將式(26)代入式(29)得

    選取李雅普諾夫函數(shù)為

    式中:η1,η2,η3,η4為要設(shè)計的參數(shù)。

    對李雅普諾夫函數(shù)求導(dǎo)得

    將式(31)代入式(33)得

    重新整理式(35)得

    為了保證李雅普諾夫函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)V?0<0,選取隨時間變化的自適應(yīng)參數(shù)為

    3 仿真校驗

    為了說明本文所提制導(dǎo)律對大機動目標優(yōu)異的制導(dǎo)性能,在相同仿真條件下將其與比例制導(dǎo)律(PNGL)和非線性終端滑模制導(dǎo)律(NTSMGL)[19]進行對比仿真。仿真中,選取3 組不同的導(dǎo)彈和目標的初值如表2 所示。

    表2 3 組不同的導(dǎo)彈和目標仿真初值Table 2 Initial condition of the missile and the target for the simulation

    目標機動的加速度設(shè)置為攔截難度較大的正弦跳躍式機動,at= 200sin(0.5t)m/s2。通過大量的仿真將比例制導(dǎo)律(PNGL)的比例系數(shù)調(diào)整到攔截效果最好,非線性終端滑模制導(dǎo)律(NTSMGL)的制導(dǎo)參數(shù)按照文獻[19]選擇。本文所提積分滑模制導(dǎo)律(ISMGL)的參數(shù)選擇如下:

    制導(dǎo)律中積分變量參數(shù)的初始值選取如下:

    攔截目標時,設(shè)置期望的終端視線角qd= 15°。

    針對3 組不同的導(dǎo)彈和目標初始值條件,3 種不同制導(dǎo)律攔截正弦跳躍式機動目標的仿真結(jié)果如表 3 和圖 2~4 所示。從圖 2a)、3a)、4a)中可以看出,在3 種不同的制導(dǎo)律作用下的導(dǎo)彈雖然運動軌跡不同,但都能成功的攔截目標。從圖 2b)、3b)、4b)中可以看出,在本文所提的積分滑模制導(dǎo)律(ISMGL)和非線性終端滑模制導(dǎo)律(NTSMGL)作用下的導(dǎo)彈視線角都能收斂到期望的值附近,積分滑模制導(dǎo)律(ISMGL)視線角的收斂精度明顯高于非線性終端滑模制導(dǎo)律(NTSMGL),而比例制導(dǎo)律(PNGL)視線角不能收斂到期望的值。從圖2c)、3c)、4c)中可以看出,本文所提的積分滑模制導(dǎo)律(ISMGL)可以保證彈目視線角速率收斂到零附近,非線性終端滑模制導(dǎo)律(NTSMGL)雖然也可以讓彈目視線角速率收斂到零附近,但是在彈目遭遇前的一小段時間會發(fā)散,收斂精度和收斂速度也遠不如本文所提的積分滑模制導(dǎo)律(ISMGL)。圖 2~4(d)為制導(dǎo)指令曲線,本文所提的積分滑模制導(dǎo)律(ISMGL)和比例制導(dǎo)律(PNGL)制導(dǎo)指令曲線比較平滑,而非線性終端滑模制導(dǎo)律(NTSMGL)制導(dǎo)指令曲線出現(xiàn)了震蕩現(xiàn)象。表3 為3 種不同制導(dǎo)律的仿真結(jié)果統(tǒng)計,在飛行時間方面它們差別不大,在脫靶量和視線角控制方面本文所提的制導(dǎo)律明顯優(yōu)于其他2 種制導(dǎo)律。這充分說明本文所提的制導(dǎo)律具有優(yōu)異的制導(dǎo)性能。

    表3 3 種不同制導(dǎo)律的仿真結(jié)果Table 3 Simulation results of three different guidance laws

    圖2 初值1 下不同制導(dǎo)律仿真對比曲線圖Fig.2 Simulation comparison curves of different guidance laws under initial value 1

    圖3 初值2 下不同制導(dǎo)律仿真對比曲線圖Fig.3 Simulation comparison curves of different guidance laws under initial value 2

    圖4 初值3 下不同制導(dǎo)律仿真對比曲線圖Fig.4 Simulation comparison curves of different guidance laws under initial value 3

    4 結(jié)束語

    本文以攔截大機動目標為背景,采用積分滑??刂坪蚏BF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擾動觀測器,設(shè)計了彈目視線角和視線角速率有限時間收斂的積分滑模制導(dǎo)律。利用李雅普諾夫理論分析了所設(shè)計制導(dǎo)律的穩(wěn)定性。在相同的條件下,通過將其與非線性終端滑模制導(dǎo)律(NTSMGL)和比例制導(dǎo)律(PNGL)對比仿真,說明本文所提積分滑模制導(dǎo)律具有優(yōu)異的制導(dǎo)性能。可以為攔截大機動目標制導(dǎo)律的設(shè)計提供一定的理論和實際參考。

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