安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對就業(yè)數(shù)量的影響

蔡 敏

安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對就業(yè)數(shù)量的影響

蔡 敏

（安徽師范大學(xué) 學(xué)報編輯部，安徽 蕪湖 241000）

安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼展開，總體呈現(xiàn)出的特點(diǎn)是：中國聲谷一枝獨(dú)秀，合肥制造邁向合肥智造，蕪湖、馬鞍山機(jī)器人產(chǎn)業(yè)身手不凡。通過梳理近期研究人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)影響的文獻(xiàn)，可以將其總結(jié)為三種效應(yīng)：替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)和跨期時間效應(yīng)。比較人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的北京市、廣東省和長三角等地人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)影響的實地調(diào)研研究，發(fā)現(xiàn)上述地區(qū)跨期時間效應(yīng)更為明顯。鑒于安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與北京市和廣東省等地有相似之處：安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)數(shù)量的影響具有跨期時間效應(yīng)，短期內(nèi)會有一定的替代效應(yīng)，創(chuàng)造效應(yīng)會逐步顯現(xiàn)，替代效應(yīng)大于創(chuàng)造效應(yīng)，就業(yè)平衡被打破；長期來看，創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng)，安徽省就業(yè)總量不會出現(xiàn)大的變化。若人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能階段，將可能發(fā)生就業(yè)極化現(xiàn)象。為此，要及早應(yīng)對可能發(fā)生的就業(yè)風(fēng)險。

人工智能產(chǎn)業(yè)；發(fā)展現(xiàn)狀；就業(yè)數(shù)量；替代效應(yīng)；創(chuàng)造效應(yīng)

引言

人工智能（Artificial Intelligence）經(jīng)過數(shù)年技術(shù)積累，迎來新發(fā)展浪潮。它已經(jīng)成為美國、歐盟和日本等發(fā)達(dá)國家掌控世界科技進(jìn)步，進(jìn)而掌控世界經(jīng)濟(jì)發(fā)動機(jī)的關(guān)鍵點(diǎn)。中國、美國、歐盟、日本等許多國家和組織高度重視、積極布局，搶抓人工智能帶來的發(fā)展機(jī)遇。安徽省委、省政府搶抓戰(zhàn)略制高點(diǎn)，積極布局人工智能產(chǎn)業(yè)。先后出臺各項政策，確立安徽省圍繞提升人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模，打造人工智能產(chǎn)業(yè)核心競爭力的發(fā)展思路。根據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《2019中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)白皮書》，全國各省市“工業(yè)數(shù)字化”平均指數(shù)是34.1，安徽省以44.48位列全國第一；全省工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、加工制造等領(lǐng)域的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平快速提升[1]。安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼展開，產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景十分向好。那么,它對安徽省就業(yè)會不會產(chǎn)生影響，會有怎樣的影響？基于此，我們通過考察安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，以此為基礎(chǔ)分析其對安徽省就業(yè)數(shù)量的影響。

一、安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體呈現(xiàn)出的特點(diǎn)是：中國聲谷一枝獨(dú)秀，合肥制造邁向合肥智造，蕪湖、馬鞍山機(jī)器人產(chǎn)業(yè)身手不凡。

(一）安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展現(xiàn)狀

2021年1月13日，安徽省經(jīng)濟(jì)和信息化工作會議在合肥召開。會議宣布，2019年全省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)居全國第7位、中部第1位。其中，“大智移云”數(shù)字產(chǎn)業(yè)“新苗扎深根”，集成電路“芯光閃耀”，中國聲谷“聲動世界”[2]。安徽省近年來大力推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以“點(diǎn)、線、面”方式布局智能制造。“‘點(diǎn)’上深入開展機(jī)器換人‘十百千’工程，‘線’上開展生產(chǎn)線和車間的數(shù)字化、智能化改造，‘面’上打造智能工廠，促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！盵1]目前已經(jīng)形成以“合肥智造”為引領(lǐng)，蕪湖、馬鞍山機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基地，蚌埠、銅陵、宣城、安慶、阜陽等智能制造及機(jī)器人零部件相關(guān)企業(yè)等較為完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。據(jù)安徽省經(jīng)濟(jì)和信息化廳公布數(shù)據(jù)，十三五期間，安徽省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對規(guī)模以上工業(yè)增長的貢獻(xiàn)率分別由2015年的17.6%、49.8%、58%提高到2019年的27.8%、72.1%、73.3%[3]。安徽省委書記李錦斌在科大訊飛調(diào)研座談會上提出，人工智能產(chǎn)業(yè)是驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要力量。安徽省要“加快構(gòu)建‘龍頭帶動+園區(qū)集聚+技術(shù)支撐+政策保障’人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局”，“聚焦人工智能芯片、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧城市等主攻方向”[4]。2019年9月10日，安徽省人民政府發(fā)布《安徽省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)實施方案》，計劃到2030年，全省人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模和總體競爭力進(jìn)入全國前列，成為全國重要的人工智能產(chǎn)業(yè)先行區(qū)和戰(zhàn)略高地。人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1萬億元[5]。圍繞智能語音、智能機(jī)器人、智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、類腦智能等五大領(lǐng)域，培育一批龍頭企業(yè)，增強(qiáng)安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)核心競爭力。

（二）中國聲谷發(fā)展現(xiàn)狀

2020年11月，清華—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心，清華大學(xué)人工智能研究院聯(lián)合推出2020年全球人工智能最具創(chuàng)新力城市，從基礎(chǔ)創(chuàng)新力和應(yīng)用創(chuàng)新力兩大維度考量，合肥位列全國第4，入圍全球47強(qiáng)。這個成就應(yīng)該主要?dú)w功于中國聲谷。中國聲谷位于合肥市高新區(qū)，是工信部與安徽省政府共建的省部重點(diǎn)合作項目，聚焦發(fā)展人工智能和信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)。經(jīng)過7年砥礪奮進(jìn)，“風(fēng)‘聲’水起，實現(xiàn)從一個龍頭企業(yè)到一個新興產(chǎn)業(yè)集群，再到一個良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)”[6]。部分龍頭企業(yè)有：科大訊飛、中科類腦、國盾量子、科大國創(chuàng)、華米科技、聯(lián)發(fā)科技、北京君正、商湯科技、神州泰岳中電國康等。主要業(yè)務(wù)范圍涵蓋：智能芯片、智能語音、智能家居、智能汽車、智慧醫(yī)療等產(chǎn)品供應(yīng)[7]24。2020年9月，合肥綜合性國家科學(xué)中心人工智能研究院成立，該院將開展腦科學(xué)與類腦、感知與認(rèn)知智能、芯片與傳感器、機(jī)器人等方向的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究。目前，中國聲谷作為全國首個國家級人工智能產(chǎn)業(yè)基地，建成較為完備的產(chǎn)業(yè)平臺、技術(shù)平臺，依托科大訊飛、新華三、華米科技、中科類腦等領(lǐng)先技術(shù)、產(chǎn)品、市場，初步完成安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)集聚的重大使命。2020年12月，安徽省先后成立“中國聲谷—廬陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園”和“中國聲谷—經(jīng)開信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園”。這兩個產(chǎn)業(yè)園區(qū)主要業(yè)務(wù)涉及數(shù)據(jù)存儲分析、軟件開發(fā)和信息技術(shù)運(yùn)用，聚焦“國產(chǎn)芯+系統(tǒng)”。根據(jù)《省委關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，中國聲谷將做大做強(qiáng)，圍繞人工智能、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧城市等主攻方向，實現(xiàn)年收入達(dá)到300-500億元目標(biāo)，打造成人工智能產(chǎn)業(yè)“國家隊”。

（三）其他地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1．合肥智能制造

位于合肥市的人工智能產(chǎn)業(yè)除中國聲谷“聲動世界”外，“合肥智造”也十分亮眼。21世紀(jì)產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019中國智能制造指數(shù)（CIMI）報告》顯示，合肥智能制造指數(shù)測算結(jié)果全國排名第4位，僅次于深圳、上海、北京。其中，合肥在產(chǎn)業(yè)環(huán)境指數(shù)這一項上排名第一。合肥市的智能智造產(chǎn)業(yè)大多分布在合肥經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、高新區(qū)和蜀山區(qū)，肥西縣有少量分布，主要聚焦于制造業(yè)，工業(yè)化和智能化水平深度融合發(fā)展。近年來，合肥市積極組織實施“萬千百”創(chuàng)新工程（萬條數(shù)字化生產(chǎn)線、千個數(shù)字化車間、百家智能工廠）推進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)智能化改造。據(jù)合肥市經(jīng)濟(jì)和信息化局公布數(shù)字，至2019年底，合肥市共建成57家智能工廠，495個數(shù)字化車間，涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀智能化企業(yè)。如：聯(lián)寶科技作為聯(lián)想集團(tuán)最大PC研發(fā)制造基地，一直致力于數(shù)字化智能化建設(shè)。至2020年9月，筆記本電腦主板生產(chǎn)線自動化率和整機(jī)組包生產(chǎn)線自動化率分別提升到90%和50%，智能化水平為業(yè)界領(lǐng)先，折射合肥以“芯屏器合”為代表的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。除此之外，合肥智能制造在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)不俗，重點(diǎn)推進(jìn)“一線、一場、一區(qū)”建設(shè)，即智能網(wǎng)聯(lián)汽車塘西河公園5G示范運(yùn)行線、智能網(wǎng)聯(lián)汽車封閉測試場、5G智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范區(qū)。目前蔚來汽車、江淮汽車、安凱客車、長安汽車、智信汽車等車企紛紛布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車和智能電動車等人工智能項目。另外，合肥人工智能產(chǎn)業(yè)在智能養(yǎng)老（三聯(lián)機(jī)器人）、智能系統(tǒng)研發(fā)（修武技術(shù)）、智能設(shè)備制造（迅捷光電）等方面已經(jīng)取得優(yōu)異成績。

2．蕪湖、馬鞍山機(jī)器人產(chǎn)業(yè)

蕪湖、馬鞍山人工智能產(chǎn)業(yè)主要以機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展為龍頭，形成了較大規(guī)模機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群。2020年11月，安徽省機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)辦公室發(fā)布“2019年度安徽省機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分類考核結(jié)果”，蕪湖機(jī)器人產(chǎn)業(yè)獲得8項冠軍。蕪湖機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)基地也是國家級機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，目前已經(jīng)集聚上下游重點(diǎn)企業(yè)128家，形成以埃夫特、希美埃、行健等為龍頭的工業(yè)機(jī)器人企業(yè)集群；以奧一精機(jī)、固高自動化、翡葉動力等為龍頭的關(guān)鍵零部件企業(yè)集群；以瑞祥工業(yè)、東旭裝備、戎發(fā)沖壓等為龍頭的系統(tǒng)集成企業(yè)群；構(gòu)建了較為完備的機(jī)器人及智能裝備全產(chǎn)業(yè)鏈。2020年1-10月，蕪湖機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值占全市全部規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值的4.6%?！笆奈濉逼陂g，蕪湖將繼續(xù)發(fā)展機(jī)器人及智能裝備、新能源及智能網(wǎng)聯(lián)汽車等十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，在奇瑞汽車、海螺水泥等大型制造業(yè)企業(yè)推廣智慧工廠、智能車間建設(shè)。馬鞍山在工業(yè)機(jī)器人制造和智能工業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)筑上較為出色，尤以海思達(dá)機(jī)器人和華菱星馬汽車為突出。2020年7月，馬鞍山頒發(fā)《關(guān)于馬鞍山市深入推進(jìn)智能制造的實施意見（2020-2022）》，明確未來兩年在人工智能產(chǎn)業(yè)中重點(diǎn)實施六大工程：構(gòu)建一流的智能制造生態(tài)系統(tǒng)，大力發(fā)展智能裝備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件、系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。要求三年內(nèi)工業(yè)機(jī)器人總產(chǎn)量達(dá)到3500臺，推廣應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人600臺，實施生產(chǎn)線智能化改造，建設(shè)智能工廠等。

3．其他地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)

安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)除中國聲谷、合肥智造和蕪湖、馬鞍山產(chǎn)業(yè)集群外，其它地區(qū)還有零星分布。比如，滁州構(gòu)筑智能家電產(chǎn)業(yè)高地，形成完整產(chǎn)業(yè)鏈；銅陵松寶專注紡織智能化技術(shù)，其研發(fā)的環(huán)錠紡智能落紗機(jī)器人銷量全國第一；淮南春升新能源智能制造打造太陽能領(lǐng)軍品牌；阜陽也建立了智能生產(chǎn)線。另外，黃山和淮北都正在積極部署人工智能產(chǎn)業(yè)。

經(jīng)過梳理我們了解到，安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體水平處于國內(nèi)領(lǐng)先。已經(jīng)形成較為完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條和產(chǎn)業(yè)集群。聚焦于智能穿戴、智能語音、智能家居、智能服務(wù)等智能產(chǎn)品提供；人工智能芯片研發(fā)、制造；智能機(jī)器人制造與應(yīng)用；智能網(wǎng)聯(lián)汽車制造；類腦科技研究等五大領(lǐng)域。

二、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)數(shù)量影響的文獻(xiàn)綜述

自人工智能技術(shù)興起以來，人們就異常關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)數(shù)量的影響，關(guān)于這方面的文獻(xiàn)也是汗牛充棟。絕大多數(shù)學(xué)者注意到人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)數(shù)量的影響有兩方面：一是替代效應(yīng)，如閆坤如就指出人工智能的發(fā)展會加劇失業(yè)狀況，同時加大貧富差距[8]331-336。二是創(chuàng)造效應(yīng)，呂榮杰等利用2010-2016年中國31個省份的非平衡面板數(shù)據(jù)研究結(jié)果顯示，人工智能發(fā)展促進(jìn)了勞動力就業(yè)，但在一定程度上替代了鄉(xiāng)村勞動，且沒有出現(xiàn)工資極化現(xiàn)象[9]131-137，Pissarides的研究也證明了這一點(diǎn)。也有學(xué)者認(rèn)為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)數(shù)量的影響是多重的，短期內(nèi)既有替代效應(yīng)又有創(chuàng)造效應(yīng)，但是長期來看創(chuàng)造效應(yīng)明顯[10]33-41。還有學(xué)者基于文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)總量沒有影響，但會改變就業(yè)結(jié)構(gòu)。實際上，關(guān)于人工智能等技術(shù)對就業(yè)數(shù)量影響這一話題在學(xué)術(shù)界一直爭論不休。我們試圖通過梳理近年國內(nèi)外的相關(guān)研究文獻(xiàn)，探討人工智能技術(shù)運(yùn)用對就業(yè)數(shù)量的影響。

（一）機(jī)器人等自動化技術(shù)對就業(yè)數(shù)量的影響

自工業(yè)革命以來，技術(shù)進(jìn)步往往伴隨著就業(yè)問題。技術(shù)進(jìn)步經(jīng)歷了機(jī)器人、電氣化和自動化階段后，迎來了人工智能時代，部分學(xué)者將人工智能視為長期自動化的延續(xù)[11]31。關(guān)于機(jī)器人與自動化研究，國外文獻(xiàn)較為豐富。Frey & Osborn將職業(yè)按照被計算機(jī)化影響程度量化為9個維度研究美國的職業(yè)自動化風(fēng)險，結(jié)果顯示有47%的工作存在被計算機(jī)取代的高風(fēng)險[12]254-280，隨后又對中國、印度等發(fā)展中國家進(jìn)行測算，結(jié)果非常驚人，兩國職業(yè)自動化風(fēng)險分別是77%和69%，與陳永偉等利用同樣方法測算結(jié)果較為一致。David復(fù)制該方法預(yù)測日本職業(yè)計算機(jī)化率為55%，并且沒有勞動者性別差異[13]77-78。麥肯錫全球研究院發(fā)布的研究報告指出，到2030年，全世界人口中將有4-8億人的工作可能會被機(jī)器人替代，中國有31%的工作時間會被自動化[14]。國內(nèi)對于機(jī)器人與自動化的研究主要集中在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域。王永欽等使用中國行業(yè)機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)和制造業(yè)上市公司微觀數(shù)據(jù)，從企業(yè)層面研究工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用對中國勞動力市場的影響。實證結(jié)果表明：“工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)的勞動力需求產(chǎn)生了一定的替代效應(yīng)（工業(yè)機(jī)器人滲透度每增加1%，企業(yè)的勞動力需求下降0.18%）?！倍唐趦?nèi)對高中以下學(xué)歷和中等技能勞動者替代性較高，“對研究生及以上學(xué)歷的勞動力需求沒有明顯影響”“對高技能和低技能勞動者的需求增加”，但是沒有出現(xiàn)工資極化現(xiàn)象。長期來看，替代效應(yīng)可能會被機(jī)器人應(yīng)用的生產(chǎn)力效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)抵消。該研究還表明：“在市場集中度越高的行業(yè)中工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對勞動力需求的替代效應(yīng)越明顯?！钡菍ζ髽I(yè)所有權(quán)性質(zhì)分組回歸后發(fā)現(xiàn)：“受限于國有企業(yè)的制度約束，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對其勞動力需求的沖擊可能并不明顯。”并且對不同層次學(xué)歷的勞動者均無明顯替代效應(yīng)?！岸@種替代效應(yīng)主要存在于非國有企業(yè)中?！盵15]159-173李磊等研究了機(jī)器人能否提升勞動生產(chǎn)率問題，雖然沒有直接回答研究機(jī)器人應(yīng)用到底存在替代效應(yīng)還是創(chuàng)造效應(yīng)，但是“研究結(jié)果表明機(jī)器人使用量的增加會顯著提高中國制造業(yè)的勞動生產(chǎn)率”[16]127，側(cè)面印證王永欽等的觀點(diǎn)。魏下海等基于國際機(jī)器人聯(lián)盟報告的工業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)據(jù)，考察城市機(jī)器人安裝密度對移民就業(yè)的影響，結(jié)果是“城市機(jī)器人安裝密度每增加1臺/萬人，移民選擇在該城市就業(yè)概率將上升4.4%”，實現(xiàn)的是“機(jī)器擴(kuò)人”而不是“機(jī)器換人”，但并不是說機(jī)器不會換人?！皺C(jī)器人一旦介入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，首先替代的將是那些需要消耗較多體力的常規(guī)任務(wù)，而對認(rèn)知技能的替代性相對較弱?！倍谶\(yùn)動和認(rèn)知能力上具有相對優(yōu)勢的則是女性。同時“機(jī)器人對高中及以下的低技能常規(guī)任務(wù)工作者有負(fù)向影響……但對大學(xué)及以上高技能者無顯著的負(fù)向影響”[17]92-127，也就意味著男性低學(xué)歷低技能勞動者容易被機(jī)器人替換，這一研究結(jié)果與王永欽等的結(jié)論較為一致。另外王永欽等還指出：“機(jī)器人與人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能會在一些崗位上實現(xiàn)對人的替代，但同時也會創(chuàng)造出新的工作機(jī)會”[15]159-173，這也與魏下海等的“機(jī)器擴(kuò)人”觀點(diǎn)一致。

（二）人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)數(shù)量的影響

人工智能對就業(yè)影響的文獻(xiàn)也很繁雜：有從文獻(xiàn)綜述視角研究；有使用有關(guān)人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)實證研究就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)；還有學(xué)者把人工智能與人類智能進(jìn)行比較，研究強(qiáng)、弱人工智能對就業(yè)數(shù)量的影響。歸納起來主要觀點(diǎn)如下：

1.就業(yè)替代說

經(jīng)濟(jì)增長往往伴隨著技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步具有替代效應(yīng)，從而減少就業(yè)總量。人工智能技術(shù)的再度興起，這一話題重新回到人們視野，技術(shù)進(jìn)步的替代效應(yīng)假說被許多學(xué)者認(rèn)可。馬克思在《資本論》中系統(tǒng)表達(dá)了這一主張。馬克思認(rèn)為資本積累會導(dǎo)致資本有機(jī)構(gòu)成提高，從而產(chǎn)生“機(jī)器排擠人”現(xiàn)象，加重兩級分化。陳永偉等借用Frey & Osborn的九維度度量法對中國各職業(yè)可能被人工智能替代風(fēng)險進(jìn)行評估，“結(jié)果顯示，在總的就業(yè)人口中，有76.76%會遭受到人工智能的沖擊，如果只考慮非農(nóng)業(yè)人口，這一比例是65.58%。而經(jīng)濟(jì)較為落后、第三產(chǎn)業(yè)占比較低的中、西部地區(qū)受到的沖擊將會最大”[18]136。但是，這個測算是用美國的職業(yè)代碼匹配中國的職業(yè)，然后按照中國職業(yè)分類和O*NET 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的，結(jié)果可能會被高估。Arntz認(rèn)為該方法對人工智能替代率估計有誤，他測算日本人工智能替代率僅為7%，而David使用Frey & Osborn的方法估計日本人工智能替代率為55%。李磊等采用第六次人口普查職業(yè)分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析表明，人工智能會對我國勞動力就業(yè)產(chǎn)生較大影響，就業(yè)形勢嚴(yán)峻[19]13-22。孫早等的分區(qū)域研究發(fā)現(xiàn)了中國勞動力就業(yè)市場整體呈現(xiàn)“兩極化”特征，“工業(yè)智能化發(fā)展程度越高的地區(qū)對高教育程度的就業(yè)需求越大”[20]77，映證了這一假說。陳明生也認(rèn)為人工智能發(fā)展會造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

那么，什么樣的職業(yè)最有可能被人工智能替代呢？學(xué)者們也做了大量研究。周文等建立人工智能替代成本和收益分析框架，利用中國教育在線“職業(yè)信息大全”資料，得出人工智能替代勞動力的替代收益是向上傾斜的曲線。從而，他們認(rèn)為，“最先被替代的是那些生產(chǎn)率較高、替代成本較低的崗位”，比如生產(chǎn)監(jiān)督類、保安保潔類、財務(wù)審計類、行政后勤類、交通運(yùn)輸類、郵政電信類、倉儲類等等[21]171-178。陳明生同樣利用中國教育在線“職業(yè)信息大全”資料，從對勞動的創(chuàng)造性和情感性出發(fā)比較人工智能與人類智能，判斷“各企業(yè)、機(jī)關(guān)事業(yè)單位的會計、統(tǒng)計、審計及行政后勤人員將被人工智能大量替代，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)中的生產(chǎn)人員和批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲和郵政中大量的就業(yè)人口將被人工智能替代，各產(chǎn)業(yè)中研發(fā)、分析、經(jīng)營管理人員和第三產(chǎn)業(yè)中的其它產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口較難被人工智能替代”[22]66-73。周文等與陳明生等的研究結(jié)果較為一致。呂榮杰等的實證檢驗也證明人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村勞動力的替代明顯[9]131-137。李曉華則強(qiáng)調(diào)那些體面的白領(lǐng)最有可能被人工智能替代，因為他們從事“程式化且容易數(shù)字化的工作”，如“文秘、賬務(wù)處理、報稅、證券交易、新聞稿撰寫”等[23]33-34，隆云滔等基于文獻(xiàn)的研究認(rèn)可這種說法。而那些“需要人類本能反應(yīng)、靈活性的體力工作則很難被人工智能所代替，或者說即使機(jī)器能在這些崗位替代人類，也是成本過于高昂、在經(jīng)濟(jì)上不劃算”[22]66-73。因為機(jī)器學(xué)習(xí)需要海量數(shù)據(jù)，但是不是每個行業(yè)的數(shù)據(jù)都可以廉價獲得。因此，沈于判斷，“某個行業(yè)越容易獲得完整的數(shù)據(jù)資料，相關(guān)職業(yè)越易于遭受人工智能的沖擊”[24]239，比如律師、醫(yī)生等。李佳等認(rèn)為，金融業(yè)受人工智能影響較大，尤其是某些應(yīng)用程序會替代投資經(jīng)理和高級管理者[25]31。因此，總體來說，第一二產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)的某些工作崗位最容易被機(jī)器人、自動化等替代。相對來說，第三產(chǎn)業(yè)部分工作機(jī)會，即那些容易數(shù)字化和數(shù)據(jù)收集方便的崗位面臨替代危險。

2.就業(yè)創(chuàng)造說

技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的另一個效應(yīng)是就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，絕大多數(shù)的學(xué)者贊成這一觀點(diǎn)。技術(shù)進(jìn)步能夠提高生產(chǎn)力水平，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，從而創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會。人工智能作為開啟第四次工業(yè)革命的通用技術(shù)，其發(fā)展勢必帶來勞動生產(chǎn)率的極大提升，從而增加就業(yè)總量。埃森哲發(fā)布數(shù)據(jù)，到2035年，人工智能將提高12國40%勞動生產(chǎn)率。國際機(jī)器人聯(lián)合會發(fā)布的研究報告顯示，機(jī)器人的應(yīng)用在全球?qū)?chuàng)造17-19萬個就業(yè)機(jī)會。李雅寧等基于103家中國人工智能上市公司2013-2017年數(shù)據(jù)，測度其全要素生產(chǎn)率，研究全要素生產(chǎn)率對公司就業(yè)人數(shù)的影響。經(jīng)過測算，“全要素生產(chǎn)率提高1%，公司就業(yè)人數(shù)增加0.142%”，而且，“制造業(yè)、信息傳輸技術(shù)業(yè)、傳播與文化產(chǎn)業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)類的人工智能上市公司在1%的顯著水平下對公司的就業(yè)量有顯著的促進(jìn)作用”[26]71。楊飛、范從來構(gòu)建了內(nèi)生人工智能創(chuàng)新模型，考察產(chǎn)業(yè)智能化與益貧式發(fā)展的聯(lián)系。研究發(fā)現(xiàn)：“當(dāng)高-中技能勞動替代彈性大于高-低技能勞動替代彈性時，產(chǎn)業(yè)智能化通過新工作創(chuàng)造效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)促進(jìn)益貧式發(fā)展。”實證檢驗的結(jié)果也證明：“產(chǎn)業(yè)智能化的益貧性能夠很好緩解人工智能對勞動力市場的沖擊?！盵27]150-163張鵬飛系統(tǒng)梳理了現(xiàn)有研究文獻(xiàn)，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步會替代舊工作崗位，但更多的是創(chuàng)造出新工作，對總就業(yè)沒有明顯影響，但是會改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，對女性就業(yè)會產(chǎn)生積極影響[11]31。李曉華在談到哪些工作崗位會被人工智能替代時表示：“后來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史表明……機(jī)器的出現(xiàn)并沒有使人類社會的就業(yè)總量減少?！盵23]33-34

3.跨期時間效應(yīng)說

李穎對1980-2018年間被WOS和CNKI收錄的關(guān)于技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)的文獻(xiàn)進(jìn)行計量與可視化分析，發(fā)現(xiàn)主要的研究都集中在替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)兩個方面，但是到底是替代效應(yīng)大還是創(chuàng)造效應(yīng)大，學(xué)者們分歧頗大，觀點(diǎn)不一。有學(xué)者提出了另一種看法[28]120-127。謝璐等提出人工智能對就業(yè)具有跨期時間效應(yīng)，也就是人工智能對就業(yè)的影響分短期和長期，短期內(nèi)某些行業(yè)會出現(xiàn)“機(jī)器排擠人”；“長期來看，隨著人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成熟化和規(guī)?；环矫媸侨斯ぶ悄艿脑O(shè)計研發(fā)、使用和維護(hù)等都會增加就業(yè)，另一方面以人工智能為核心的新技術(shù)群、新行業(yè)等的出現(xiàn)也會進(jìn)一步增加就業(yè)”。但是這種短期和長期影響轉(zhuǎn)化還取決于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，速度越快，人工智能對就業(yè)的沖擊越小[10]33-41。蘇劍等研究了1959-2017年美國就業(yè)與失業(yè)情況，發(fā)現(xiàn)美國的技術(shù)進(jìn)步并沒有帶來大規(guī)模失業(yè)[29]78，印證了謝璐等的跨期時間效應(yīng)說。程承坪等承認(rèn)人工智能既有替代效應(yīng)又有創(chuàng)造效應(yīng)，既替代體力又替代腦力，但“當(dāng)越來越多的重復(fù)性工作被AI替代以后，擅長抽象思維、創(chuàng)造性工作、社會問題解決的人才將被大量需求，這類性質(zhì)的工作崗位將被大量地創(chuàng)造出來”[30]68。

三、安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)數(shù)量的影響

（一）基于實地調(diào)查研究成果的經(jīng)驗

關(guān)于研究安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)的文獻(xiàn)數(shù)量較少，研究視角也停留在對安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、問題與對策上，沒有涉及人工智能對就業(yè)數(shù)量的影響。但是相對于安徽省來說，北京、上海、廣東等地人工智能產(chǎn)業(yè)更為發(fā)達(dá)，他們的經(jīng)驗可以借鑒。董曉雨等調(diào)查了北京市97家人工智能企業(yè)，通過分析其對就業(yè)數(shù)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量等方面的影響，認(rèn)為“目前人工智能對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)，并且創(chuàng)造效應(yīng)在應(yīng)用型企業(yè)中體現(xiàn)得更為明顯”[31]109。王琦等同樣考查了北京市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，深入分析了北京市勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，認(rèn)為“北京市人工智能技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響不僅在制造業(yè)開始顯現(xiàn)，在金融業(yè)、物流快遞業(yè)、餐飲業(yè)等部分服務(wù)行業(yè)也開始出現(xiàn)”，北京市已經(jīng)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)，說明人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)明顯。但是，人工智能產(chǎn)業(yè)在我國的發(fā)展處于導(dǎo)入期，“大多處于人機(jī)協(xié)同階段，更多的出現(xiàn)人機(jī)協(xié)作、人機(jī)互動而不是完全替代階段”[32]15-18。因此，需要放大人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)，減少就業(yè)沖擊。關(guān)于廣東省和珠三角地區(qū)人工智能對就業(yè)影響的調(diào)查研究結(jié)果與北京市的類似。彭瑩瑩等分析了廣東省270家制造業(yè)企業(yè)用工情況，發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)使用對就業(yè)規(guī)模具有跨期時間效應(yīng)[33]68-74。邱玥等研究了珠江三角洲制造業(yè)企業(yè)就業(yè)情況，也得出了人工智能對就業(yè)的跨期時間效應(yīng)。更加細(xì)致的調(diào)查研究是吳清軍等所做的對電商平臺的就業(yè)測算。他們調(diào)查了北京、上海、杭州等地S平臺的20多家商家與服務(wù)商和負(fù)責(zé)智能技術(shù)部門負(fù)責(zé)人，考慮了人工智能與就業(yè)、收入和效益之間關(guān)系后進(jìn)行綜合測算，“認(rèn)為人工智能會替代電商的某些簡單重復(fù)工作，短期內(nèi)會對電商的就業(yè)崗位帶來一定消極的影響；但從長遠(yuǎn)來看，人工智能會帶來電商行業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益的增長，為行業(yè)總體帶來更多的就業(yè)機(jī)會”[34]73-80。

（二）安徽省人工智能發(fā)展對就業(yè)數(shù)量的影響

基于對安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的梳理，我們發(fā)現(xiàn)，目前安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r較為復(fù)雜，是機(jī)器人、自動化、人工智能三個階段的疊加。每一個階段對就業(yè)數(shù)量的影響都是非常復(fù)雜的，難以用某種效應(yīng)說清楚，在這樣三期疊加的情況下考察安徽省就業(yè)情況更加困難，加之人工智能又是完全不同于機(jī)器人和自動化的通用型技術(shù)。這里有必要了解一下人工智能技術(shù)，關(guān)于人工智能的概念到目前為止沒有一個令人信服的公認(rèn)定義。學(xué)術(shù)界根據(jù)人工智能工作能力的強(qiáng)弱，將人工智能技術(shù)的發(fā)展分成三個階段：第一階段，弱人工智能階段，即只擅長某種工作，如下棋、人臉識別等；第二階段，強(qiáng)人工智能階段，即具有人類通用智能甚至在某一方面超過人類智能；第三階段，超人工智能階段，這階段人工智能不僅具有人類智能，還具有人的情感和人類創(chuàng)造力。當(dāng)然，超人工智能階段可能難以實現(xiàn)[35]90。如果能夠接受這一觀點(diǎn)，那么強(qiáng)人工智能時代也就是“奇點(diǎn)”來臨時，人工智能機(jī)器人將具有人類智慧，替代人類完成更多人不能做的事情。這時，人工智能對人類就業(yè)數(shù)量的影響將是難以預(yù)料的，就連霍金都感到深深的憂慮。

圖1 安徽省汽車制造業(yè)就業(yè)總量（人）

數(shù)據(jù)來源：安徽省統(tǒng)計年鑒

根據(jù)三階段劃分我們可以總結(jié)出，安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)既有工業(yè)機(jī)器人使用、工業(yè)自動化，也有弱人工智能三種狀況。結(jié)合前述人工智能等技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)數(shù)量影響的文獻(xiàn)梳理我們發(fā)現(xiàn)，安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)數(shù)量的影響具有跨期時間效應(yīng)。從短期來說既有替代效應(yīng)也有創(chuàng)造效應(yīng)，并且替代效應(yīng)大于創(chuàng)造效應(yīng)。替代效應(yīng)表現(xiàn)之處很明顯，根據(jù)安徽省“十四五”發(fā)展規(guī)劃和安徽省人工智能建設(shè)方案，安徽省今后將著力推動傳統(tǒng)工業(yè)改造，建設(shè)智能化工廠、數(shù)字化車間，推進(jìn)大量使用工業(yè)機(jī)器人。工業(yè)機(jī)器人的使用短期內(nèi)會降低對重復(fù)性、體力性和從事危險性工作的勞動力需求，如圖1所示。那么，合肥市就業(yè)替代效應(yīng)將會突出，但是短期內(nèi)不一定會出現(xiàn)就業(yè)極化現(xiàn)象；蕪湖市和馬鞍山市短期內(nèi)會出現(xiàn)就業(yè)替代效應(yīng)但不明顯，不會出現(xiàn)就業(yè)極化現(xiàn)象。同時，安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展替代某些工作崗位時也會創(chuàng)造大量新工作崗位，具有創(chuàng)造效應(yīng)。因為，安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)聚焦于各類智能產(chǎn)品提供，如智能穿戴、智能家居、智能語音等等，還有智能芯片研發(fā)、類腦智能研究等，這類人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多帶來的是工作創(chuàng)造。美國白宮經(jīng)濟(jì)顧問委員會指出，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會增加人工智能研發(fā)、管理、監(jiān)督等新工作。德勤公司報告，英國有80萬個就業(yè)崗位被替代，但是同時創(chuàng)造了350萬個新崗位。從圖1我們可以看出，自2012年以來，安徽省就業(yè)總量不但沒有減少，反而逐步增加。

圖2 安徽省就業(yè)總量及就業(yè)結(jié)構(gòu)（萬人）

數(shù)據(jù)來源：安徽省統(tǒng)計年鑒

從長期來看創(chuàng)造效應(yīng)明顯，并且創(chuàng)造效應(yīng)將會大于替代效應(yīng)。安徽省人工智能發(fā)展處于弱人工智能階段，同時還伴隨著工業(yè)機(jī)器人推廣和工業(yè)自動化。根據(jù)學(xué)者們的研究結(jié)論，人工智能替代效應(yīng)最先發(fā)生在制造業(yè)，安徽省也正在大規(guī)模推廣工業(yè)機(jī)器人和自動化，制造業(yè)就業(yè)將會面臨明顯的風(fēng)險，觀察圖1 數(shù)據(jù)，也證實了這一猜測。安徽省制造業(yè)就業(yè)總數(shù)近年來呈下降趨勢，和北京市相仿，出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性失業(yè)。但是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對北京市金融業(yè)、物流快遞業(yè)、餐飲業(yè)等部分服務(wù)行業(yè)就業(yè)數(shù)量有明顯影響，安徽省目前在這些行業(yè)中卻沒有發(fā)現(xiàn)有明顯結(jié)構(gòu)性失業(yè)跡象，可能是安徽省人工智能發(fā)達(dá)程度比北京市弱。隨著安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸走向成熟，創(chuàng)造效應(yīng)必然會大于替代效應(yīng)。目前被機(jī)器人和自動化替代的工作大多是重復(fù)性、體力性、危險性等中、低技能工作，高技能人才非常缺乏，特別是人工智能研發(fā)等方面。同時對另一類人才的需求不斷增加，比如人工智能機(jī)器銷售、檢修、維護(hù)等等。因此，總體來說，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對未來安徽省就業(yè)會帶來更多的就業(yè)機(jī)會，創(chuàng)造更多新的工作崗位，促進(jìn)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

四、結(jié)論與政策建議

通過以上分析我們認(rèn)為，安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展短期內(nèi)會有一定的替代效應(yīng)，帶來部分工作崗位的消失，會深刻改變安徽省就業(yè)結(jié)構(gòu)，但不會出現(xiàn)就業(yè)極化和工資極化現(xiàn)象。長期來看，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的工作創(chuàng)造效應(yīng)會逐步顯現(xiàn)，對安徽省就業(yè)總量不會出現(xiàn)大的沖擊。如果安徽省人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能時代，不僅會極大改變安徽省就業(yè)結(jié)構(gòu)，就業(yè)平衡也會被打破，還會出現(xiàn)就業(yè)極化和工資極化現(xiàn)象。基于此，我們提出如下政策建議：

第一，加強(qiáng)職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，減弱替代效應(yīng)沖擊。通過文獻(xiàn)研究我們看到，中、低技能勞動者最容易被人工智能技術(shù)替代。雖然部分高技能勞動者也有被替代的可能性，但是，就目前安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來說，大學(xué)本科以上勞動者被替代可能性較弱。因此，需要加強(qiáng)對中、低技能勞動者的教育和再培訓(xùn)，同時加強(qiáng)終身學(xué)習(xí)教育，以減弱技術(shù)進(jìn)步帶來的沖擊。

第二，推動人工智能產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展，形成完整產(chǎn)業(yè)鏈，放大創(chuàng)造效應(yīng)。安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖然處于全國前列，但是還沒有形成完整產(chǎn)業(yè)鏈條。安徽省需要大力培養(yǎng)人工智能研發(fā)基礎(chǔ)人才、跨界復(fù)合人才，鼓勵支持開發(fā)自主知識產(chǎn)權(quán)人工智能核心技術(shù)，推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展，創(chuàng)造新崗位新就業(yè)。人工智能技術(shù)運(yùn)用帶來的就業(yè)問題必須用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展來解決。

第三，大力發(fā)展創(chuàng)新性服務(wù)業(yè)，積極創(chuàng)造新就業(yè)。目前，安徽省服務(wù)業(yè)水平和層次不高，亟待提升。大力發(fā)展創(chuàng)新性服務(wù)業(yè)，促進(jìn)醫(yī)療、教育、文化、旅游等產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，從而產(chǎn)生新商業(yè)模式和新業(yè)態(tài)、新平臺，增加更多就業(yè)機(jī)會。

第四，建立完善失業(yè)制度和救助制度。目前，我國已經(jīng)形成巨大社會保障網(wǎng)，但是社會保障水平不高。未來安徽省要織牢社會保障網(wǎng)，優(yōu)化提升社會保障水平，特別是教育、醫(yī)療等民生領(lǐng)域。更加注重失業(yè)與救助制度建設(shè)，對失業(yè)人群和低收入人群加大基本生活保障力度。同時，給予必要就業(yè)技能培訓(xùn)，為其就業(yè)提供政策保障和資金支持。

第五，逐步縮短工作時間，減少勞動力供給。隨著人工智能技術(shù)逐漸發(fā)展到強(qiáng)人工智能時代，“奇點(diǎn)”來臨之時，人工智能產(chǎn)品將會協(xié)助人類做更多工作和家庭事務(wù)，人們的工作質(zhì)量等會逐步提高，從而，閑暇時間相應(yīng)增加。此時，有必要逐漸縮短勞動者工作時間，解放勞動者身心，讓他們有更多時間休閑、娛樂，或者追求更具挑戰(zhàn)性的、人工智能技術(shù)不能完成的工作任務(wù)。一方面減少勞動力供給，另一方面創(chuàng)造更多服務(wù)業(yè)就業(yè)機(jī)會。

[1]安徽省經(jīng)濟(jì)和信息化廳.安徽工業(yè)數(shù)字化全國領(lǐng)先[ER/OL]2019-11-18.http://jx.ah.gov.cn/sy/ syzx/snjxyw/14 2135681.html.

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The Current Development of AI Industry and Its Impact on the Employment in Anhui

CAI Min

(Editorial Department, Journal of Anhui Normal University, Wuhu 241000, Anhui)

The AI industry in Anhui province is in full swing and generally characterized by the following: China Sound Valley is a standout, Hefei manufacturing is moving towards Hefei intellectual manufacturing, Wuhu and Maanshan robotics industries are in a remarkable position. The impact of AI industry development on employment can be summarized into three effects: the substitution effect, the creation effect and the intertemporal effect. We also compared field research studies on the impact of AI industry development on employment in Beijing, Guangdong and the Yangtze River Delta, where China’s AI industry is well developed, and found that the intertemporal effect was more pronounced in these regions. Given the similarities between the development of AI industry in Anhui and places such as Beijing and Guangdong, we argue that the impact of AI industry development on employment in Anhui Province has an intertemporal effect. In other words, there will be some substitution effect in the short term, while the creation effect will gradually emerge, with the substitution effect outweighing the creation effect and the employment balance being broken. In the long term, the creation effect is greater than the substitution effect, and there will be no major change in the total employment in Anhui. If AI develops to the stage of strong AI phase, the employment balance will be broken. For this reason, Anhui should respond early to possible employment risks.

AI industry; development status; employment; substitution effect; creation effect

10.14096/j.cnki.cn34-1333/c.2022.05.17

F019.6

A

2096-9333（2022）05-0111-09

2022-06-24

蔡敏（1974- ），女，河南固始人，副教授，博士，研究方向：中國特色社會主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)。