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    “雙碳”目標(biāo)下中國污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響因素的異質(zhì)性分析

    2022-11-02 03:06:20張?jiān)俳?/span>陸品妮
    商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2022年11期
    關(guān)鍵詞:密集型集中度雙碳

    張?jiān)俳?,陸品?/p>

    (1.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 綠色發(fā)展戰(zhàn)略研究院;2.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

    在“雙碳目標(biāo)下”,綠色發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主題,作為主要工業(yè)污染和碳排放源頭的污染密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也受到了鉗制。根據(jù)“污染避難所”假說,欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)是否會成為東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)污染密集型產(chǎn)業(yè)的承接地?本文將在從時間和空間上測度污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方向的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析驅(qū)動污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素,為污染密集型產(chǎn)業(yè)治理和優(yōu)化提供理論和實(shí)踐價值。

    一、文獻(xiàn)回顧

    大多數(shù)學(xué)者從不同的角度分析了污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素,學(xué)術(shù)界認(rèn)為驅(qū)動我國污染密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)生空間轉(zhuǎn)移的影響因素有:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)利潤率,對外開放程度、財(cái)政分權(quán)等。例如,仇方道、蔣濤和張純敏采用行業(yè)基尼系數(shù)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移系數(shù)和空間格局變化圖等分析了江蘇省污染密集產(chǎn)業(yè)蘇南向蘇北轉(zhuǎn)移的特征,并依據(jù)產(chǎn)業(yè)間不同個體間的發(fā)展差異,利用變截距的固定效應(yīng)模型實(shí)證得出江蘇省污染密集產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素主要是技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和政策調(diào)控;周沂、賀燦飛和劉穎則從要素稟賦、環(huán)境管制和全球化的角度分析污染密集產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移,認(rèn)為這三種因素會影響我國污染密集型產(chǎn)業(yè)的空間布局。田光輝、苗長虹等認(rèn)為環(huán)境規(guī)制和地方保護(hù)會影響污染密集型產(chǎn)業(yè)的布局,環(huán)境規(guī)制增強(qiáng)則會推動污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并呈現(xiàn)階段性特征,地方保護(hù)則會削弱環(huán)境規(guī)制的作用。學(xué)者們從多方面驗(yàn)證了相關(guān)影響因素對污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素,因此本文從綜合考慮驅(qū)動污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素的時空異質(zhì)性角度出發(fā),探究這些因素對污染密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和布局的影響。

    二、我國污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及特征

    (一)產(chǎn)業(yè)界定及其數(shù)據(jù)來源

    借鑒仇方道的綜合污染密集指數(shù)界定污染密集型產(chǎn)業(yè)。以我國34個制造業(yè)為研究對象,選用工業(yè)廢水排放中化學(xué)需氧量排放量、工業(yè)廢氣中SO排放量和固體廢棄物產(chǎn)生總量作為某一行業(yè)的3種污染屬性,分別計(jì)算了2016-2019年4年綜合污染密集指數(shù),取這些行業(yè)的4年平均值,污染密集指數(shù)越高表明該產(chǎn)業(yè)污染程度越高。根據(jù)識別結(jié)果,污染密集型產(chǎn)業(yè)有:電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、紡織業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、酒、飲料和精制茶制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)和食品制造業(yè)共13個產(chǎn)業(yè)(由于采礦業(yè)受到資源稟賦差異的限制,后續(xù)研究中剔除采礦業(yè))。以上測算數(shù)據(jù)均來自于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    (二)污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移特征

    首先測度我國污染密集型產(chǎn)業(yè)的平均集中度,其計(jì)算公式為:

    以上公式中:W是污染密集型產(chǎn)業(yè)的平均集中度,W代表了子區(qū)域i第k個污染密集型產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值占全國該行業(yè)總產(chǎn)值的比重;污染密集產(chǎn)業(yè)的平均集中度隨時間變化,集中度上升則表示污染密集產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域聚集轉(zhuǎn)入,反正則為從該區(qū)域轉(zhuǎn)出。

    從圖1可以看出,東部地區(qū)污染密集型產(chǎn)業(yè)平均集中度均呈現(xiàn)出下降趨勢,由2000年的0.0585下降至2019年的0.0518,下降幅度分別為11.5%。中部地區(qū)污染密集型產(chǎn)業(yè)由2000年的0.0238增長至2019年的0.0283,增幅為18.9%。西部地區(qū)由2000年的0.0118增長至2019年的0.0146,增長幅度分別為23.7%。從污染密集型產(chǎn)業(yè)平均集中度趨勢來看,東部地區(qū)集中度下降,中、西部地區(qū)中度污染密集型產(chǎn)業(yè)集中度不斷提高,尤其是西部地區(qū)污染密集型產(chǎn)業(yè)集中度增幅較大,這表明從產(chǎn)值分布的角度,污染密集產(chǎn)業(yè)不斷從東部沿海地區(qū)向中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。

    圖1 2000年-2019年我國污染密集型產(chǎn)業(yè)平均集中度變化情況

    其次,利用產(chǎn)業(yè)份額偏離系數(shù)測算我國污染密集型產(chǎn)業(yè)在空間上的變化過程,具體計(jì)算公式如下:

    式(2)中,S為子區(qū)域污染密集型產(chǎn)業(yè)份額偏離系數(shù),R為子區(qū)域i污染密集型產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值增長率,R為全國污染密集型產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值增長率。若產(chǎn)業(yè)偏離系數(shù)大于零,則說明該區(qū)域產(chǎn)業(yè)份額增加,反之則減少,該系數(shù)說明了污染密集型產(chǎn)業(yè)在空間分布上增長和減少情況,反映了產(chǎn)業(yè)的空間變化特征。

    根據(jù)測算,全國污染密集型產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值在200-2019年間共增長了10倍,再根據(jù)圖2的測算結(jié)果,東部地區(qū)2019年產(chǎn)業(yè)份額偏離系數(shù)小于零,為-0.62,即東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)份額減少,而中部和西部地區(qū)均高于全國平均水平,其中西部地區(qū)增長幅度最大,根據(jù)產(chǎn)業(yè)份額偏離系數(shù)的定義,西部地區(qū)增長幅度是全國平均水平的1.652倍??傮w來看,污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚于中西部地區(qū),從偏離系數(shù)來看,污染密集型產(chǎn)業(yè)在空間上呈現(xiàn)由東部地區(qū)向中西部地區(qū)梯度轉(zhuǎn)移的特征。

    圖2 2000-2019年我國污染密集型產(chǎn)業(yè)份額偏離系數(shù)變化情況

    平均集中度測算結(jié)果得到我國污染密集型產(chǎn)業(yè)空間轉(zhuǎn)移程度,產(chǎn)業(yè)份額偏離系數(shù)表明其空間梯度轉(zhuǎn)移特征,兩者相互映證得到以下結(jié)論:我國污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移特征較為明顯,整體上是從東部地區(qū)向中西部轉(zhuǎn)移。這說明了我國經(jīng)濟(jì)不斷增長的同時,高污染、高能耗的產(chǎn)業(yè)也在蓬勃發(fā)展,但是因其高污染、對經(jīng)濟(jì)拉動快的特征,使得其在各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的沖突下發(fā)生空間轉(zhuǎn)移,因此,需要探究這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的驅(qū)動因素,才能更好的優(yōu)化污染密集型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和防治環(huán)境污染問題,從而避免由于污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,而導(dǎo)致承接地走經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻破壞環(huán)境的發(fā)展老路,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同時達(dá)到“雙碳”目標(biāo)。

    三、污染密集型產(chǎn)業(yè)空間轉(zhuǎn)移的影響因素實(shí)證分析

    在研究污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素時,考慮到時空異質(zhì)性,采用時空地理加權(quán)回歸模型(GTWR)對污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素進(jìn)行了估計(jì)。

    (一)模型設(shè)定

    時空地理加權(quán)回歸(GTWR)模型實(shí)質(zhì)上是在回歸中考慮了地理位置和時間因素,既可以分析污染密集型產(chǎn)業(yè)時空影響因素地理位置異質(zhì)性,又可以分析影響因素時間異質(zhì)性。表1為選取的變量,數(shù)據(jù)來源于各年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)年鑒》《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒2018》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒等。

    表1 變量選取及來源

    本文具體模型為:

    本文研究所使用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),包含了截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù),因此需要考慮面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,選擇LLC作為檢驗(yàn)方法,以上變量P值均在10%內(nèi),該數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性。

    (二)回歸結(jié)果

    從表2可知,模型的判定系數(shù)為0.9337,調(diào)整的判定系數(shù)是0.9326,模型擬合程度較好。

    表2 GTWR參數(shù)估計(jì)結(jié)果(帶寬=0.1163)

    在圖3(a)中,東、中部地區(qū)發(fā)展水平系數(shù)逐漸降低至零點(diǎn),在西部地區(qū)該系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù)。在圖3(b)中,東、中部地區(qū)環(huán)境規(guī)制對于污染密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的正向作用不斷下降,西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制作用下降幅度小,呈正向作用。在圖3(c)中,研發(fā)經(jīng)費(fèi)對于污染密集型產(chǎn)業(yè)的作用在時間上呈現(xiàn):隨時間推移,回歸系數(shù)不斷增加,在空間上東中西部地區(qū)呈現(xiàn)同樣的增長趨勢。在圖3(d)中,東、中部地區(qū)的實(shí)際利用外商直接投資額的作用呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制,西部地區(qū)該系數(shù)變化穩(wěn)定,且具有正向促進(jìn)作用。

    圖3 2004-2019年LAGDP、ER、LnRD和LnAUFDI

    在圖4中,在時間維度上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能促進(jìn)污染密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加,工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)利潤率正向促進(jìn)作用呈逐漸下降的趨勢,城鎮(zhèn)化率呈先上升后下降的負(fù)向作用,財(cái)政分權(quán)呈下降趨勢。在空間維度上,各控制變量因素在東、中部地區(qū)對于污染密集型產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)作用更大。

    圖4 2004-2019年SI ZE、ROA、UR和SOP

    四、結(jié)論與建議

    本文通過對我國污染密集型產(chǎn)業(yè)界定和影響因素分析,得出影響污染密集型產(chǎn)業(yè)空間轉(zhuǎn)移的諸多因素中,地區(qū)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制、對外開放程度、城鎮(zhèn)化率會導(dǎo)致污染密集型產(chǎn)業(yè)向外轉(zhuǎn)移,而研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重、工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)利潤率和財(cái)政分權(quán)會使污染密集型產(chǎn)業(yè)集中,基于以上結(jié)論,提出以下對策建議。

    第一,樹立正確發(fā)展觀,不以GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展唯一衡量標(biāo)準(zhǔn)。貫徹綠色發(fā)展理念,拋棄“唯GDP論”,應(yīng)完善地方政府績效考核體系,將產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展納入績效考核指標(biāo)體系。

    第二,增加工業(yè)污染治理投資額,加大環(huán)保力度。應(yīng)注重東西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展,在促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)高速發(fā)展的同時,堅(jiān)決不走“先污染再治理”的老路,保證欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時,保留住綠水青山。

    第三,推動科技創(chuàng)新,以推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化。加大研發(fā)投入,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,不斷降低產(chǎn)業(yè)污染,企業(yè)提高污染治理能力。

    第四,拓寬綠色低碳企業(yè)直接融資渠道,建立數(shù)字化信息共享機(jī)制。支持符合條件企業(yè)發(fā)行碳中和債等綠色債務(wù)融資工具,實(shí)行綠色低碳信息共享。

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