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      基于臨床數(shù)據(jù)中心的智能化單病種上報管理系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)

      2022-10-27 06:33:14趙俊輝洪懷江
      中國醫(yī)療設(shè)備 2022年10期
      關(guān)鍵詞:網(wǎng)閘內(nèi)網(wǎng)病種

      趙俊輝,洪懷江

      麗水市中心醫(yī)院 信息中心,浙江 麗水 323000

      引言

      單病種質(zhì)量管理是指對單病種的醫(yī)療過程質(zhì)量和診療結(jié)果實時監(jiān)控,建立多個維度的觀測點,精確測量出關(guān)鍵診療事件的規(guī)范化程度[1-3],并通過數(shù)學方法,建立數(shù)學模型化應(yīng)用工具,以期在實際應(yīng)用中反映出醫(yī)療服務(wù)結(jié)構(gòu)中存在的問題,并逐步對醫(yī)療質(zhì)量加以改進,有效提升醫(yī)院質(zhì)量管理的精細化程度[4-5]。

      2020年7月,國家衛(wèi)生健康委辦公廳發(fā)布《關(guān)于進一步加強單病種質(zhì)量管理和控制的通知》[6],要求進一步加強對單病種的管理與質(zhì)控,強調(diào)要充分利用信息化手段開展工作,提高醫(yī)療質(zhì)量管理的精細化、科學化程度。同時,在國家衛(wèi)生健康委發(fā)布的新版三級綜合醫(yī)院評審標準、二級綜合醫(yī)院評審標準與實施細則中,將單病種的質(zhì)量控制管理納入了《三級綜合醫(yī)院評審標準》[7],作為醫(yī)院評審的重要內(nèi)容之一。

      目前單病種管理還存在一些難點:① 醫(yī)學臨床資料復雜多樣,同時醫(yī)生病歷的書寫具有自主性和個性化的特征,結(jié)構(gòu)化程度不高[8],醫(yī)療術(shù)語名稱使用不規(guī)范[9],導致不能很好地對其準確識別;② 單病種上報的平均單個病例上報項目超過100項,并由醫(yī)生手工上報,不僅大大增加了醫(yī)生的工作量,而且無法保證數(shù)據(jù)的準確性。本研究設(shè)計智能化單病種質(zhì)量管理系統(tǒng),運用數(shù)字化信息手段自動抓取患者醫(yī)療數(shù)據(jù)資料,建立以患者為中心的臨床數(shù)據(jù)模型,單病種自動入組,通過網(wǎng)閘實現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)直接與國家的單病種管理平臺對接,以期提升醫(yī)生的工作效率,提高單病種的數(shù)據(jù)質(zhì)量,助力醫(yī)學科研和衛(wèi)生決策。

      1 材料與方法

      1.1 研究內(nèi)容和方法

      基于醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)中心(Clinical Data Resposiry,CDR)平臺,采用數(shù)據(jù)倉庫(Extract-Transform-Load,ETL)、企業(yè)服務(wù)總線(Enterprise Service Bus,ESB)[10]、自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)等技術(shù)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)源數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)深度清洗、標準化轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)化存儲[11],建立以患者為中心、設(shè)計標準統(tǒng)一臨床數(shù)據(jù)模型的智能化單病種上報管理系統(tǒng)。

      主要內(nèi)容包括:滿足質(zhì)控部門和業(yè)務(wù)科室對單病種管理需求;以患者為中心建立單病種數(shù)據(jù)模型;醫(yī)生單病種填寫上報;通過網(wǎng)閘將醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)的數(shù)據(jù)直接上傳到國家單病種管理平臺(圖1)。

      圖1 智能化單病種上報管理系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)圖

      1.2 選用開發(fā)工具及關(guān)鍵技術(shù)

      智能化單病種上報管理系統(tǒng)前端是基于Windows操作系統(tǒng),Chrome內(nèi)核,B/S架構(gòu),以C#編程語言開發(fā)的Web頁面;后端是基于X86服務(wù)器,Ubuntu操作系統(tǒng),POSTGRE SQL數(shù)據(jù)庫,使用kettle spoon工具進行數(shù)據(jù)抓取,通過NLP結(jié)構(gòu)化,將病歷文書、檢查報告等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化存儲,建立以患者為中心的數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)方面:智能化單病種上報管理系統(tǒng)部署在醫(yī)院的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境,通過網(wǎng)閘設(shè)備將醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)的單病種服務(wù)器和國家單病種管理平臺鏈接。

      1.3 數(shù)據(jù)集成

      單病種上報管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成框架包含4層,分別為數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)整合層、數(shù)據(jù)治理層、數(shù)據(jù)治理管理層。

      (1)數(shù)據(jù)存儲層:主要實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)復制存儲,即通過數(shù)據(jù)變更捕獲(Change Data Capture,CDC)機制獲取實時變更數(shù)據(jù),并使用ETL技術(shù),將數(shù)據(jù)中心的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)(Hospital Information System,HIS)、電子病歷系統(tǒng)(Electronic Medical Record,EMR)、實驗室信息管理系 統(tǒng)(Laboratory Information Management System,LIS)、影像歸檔和通信系統(tǒng)(Picture Archiving and Communication System,PACS)、手麻系統(tǒng)、病理系統(tǒng)、心電圖系統(tǒng)、護理系統(tǒng)等系統(tǒng)中的患者醫(yī)療數(shù)據(jù)抽取到單病種數(shù)據(jù)庫[12-14]。

      (2)數(shù)據(jù)整合層:主要實現(xiàn)將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、標準化、結(jié)構(gòu)化存儲到數(shù)據(jù)庫中。通過NLP結(jié)構(gòu)化,參考ICD-10、LOINC、SNOMED CT等國際標準建立醫(yī)學術(shù)語標準體系,將病歷文書、檢查報告等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化存儲。

      (3)數(shù)據(jù)治理層:主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度治理,基于先進的NLP、知識圖譜等人工智能(Artificial Intelligence,AI)引擎,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)整合層數(shù)據(jù)的智能補全和糾錯,將患者不同時期、不同系統(tǒng)中的診療數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),建立患者唯一標識,以患者為中心建立數(shù)據(jù)模型[15]。

      (4)數(shù)據(jù)治理管理層:主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型維護、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、臨床數(shù)據(jù)在線探查與分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估分析、數(shù)據(jù)集成過程監(jiān)控與管理,真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理標準化、集成過程透明化、數(shù)據(jù)分析可視化。

      1.4 網(wǎng)絡(luò)設(shè)置

      通過網(wǎng)閘從物理上隔離、阻斷對內(nèi)網(wǎng)具有潛在攻擊可能的一切網(wǎng)絡(luò)連接,使外部攻擊者無法直接入侵、攻擊或破壞內(nèi)網(wǎng),保障醫(yī)院內(nèi)部主機和數(shù)據(jù)安全。

      在網(wǎng)閘設(shè)備上配置國家單病種管理平臺的域名qapi.ncis.cn,在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)的單病種上報服務(wù)器上將國家單病種管理平臺的域名指向網(wǎng)閘設(shè)備的IP地址,實現(xiàn)醫(yī)護人員通過醫(yī)院的內(nèi)網(wǎng)直接訪問國家單病種管理平臺,并將單病種數(shù)據(jù)上報到國家單病種管理平臺。

      1.5 病種上報

      單病種上報管理系統(tǒng)通過AI技術(shù)自動抓取患者基本信息、診斷、醫(yī)囑、檢驗檢查、病程記錄、護理記錄信息,依據(jù)國家衛(wèi)生委員會公布的疾病篩查標準(患者診斷ICD編碼+手術(shù)ICD編碼)以及排除標準[16],自動判斷患者是否滿足上報條件。例如,結(jié)腸癌(手術(shù)治療)依據(jù)診斷ICD編碼+手術(shù)ICD編碼判斷入組之外,還需從以下幾個維度進行排除:① 由外院住院診療后轉(zhuǎn)入本院的病例;② 參與臨床藥物與器械試驗的病例;③ 到達醫(yī)院前已經(jīng)被確認采取安慰劑治療或姑息治療的病例;④ 18歲以下的病例;⑤ 同一疾病30 d內(nèi)重復入院的病例;⑥ 本次住院超過90 d的病例。

      符合入組條件的患者,將管床醫(yī)生自動分配為填報醫(yī)生,并將相應(yīng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)自動填寫到患者上報界面,通過自動采集可減少醫(yī)生的填寫項。改進以往的通過篩選診斷ICD編碼+手術(shù)ICD編碼患者,再人工判斷是否入組,最后由醫(yī)生在內(nèi)網(wǎng)查閱患者資料,手工在外網(wǎng)上報單病種的方式。

      在填報表單頁面(圖2)設(shè)置相應(yīng)的提醒和快速跳轉(zhuǎn)定位功能,提高醫(yī)生的填寫效率。在必填項的下方以紅色字體提醒,右側(cè)設(shè)有主題導航,方便快速定位跳轉(zhuǎn)到填寫項。某一主題下存在未填項時,導航主題變?yōu)榧t色,用戶點擊該主題,即快速跳轉(zhuǎn)定位至未填項。當醫(yī)生存在未填必填項時,如點擊保存,則光標自動跳轉(zhuǎn)至表單的最上面一個未填項,實現(xiàn)醫(yī)生的快速定位填寫。

      圖2 單病種報表單頁面

      1.6 指標分析

      為了滿足行政管理和科室管理的不同需求,進行了多維度的全院指標分析和科室指標分析。全院指標分析:對上報人數(shù)、已上報人數(shù)、各個病種的上報率等指標數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析(圖3);科室指標分析:對病種、平均住院日、平均住院費用等指標數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析(圖4)。各項指標分析在系統(tǒng)里能以圖形和表格的形式實時直觀體現(xiàn),為醫(yī)院管理提供科學依據(jù)。

      圖3 全院上報情況監(jiān)控

      圖4 科室情況細化分析

      1.7 統(tǒng)計學分析

      采用SPSS 22.0軟件進行統(tǒng)計分析。計數(shù)資料采用n(%)表示,組間比較采用χ2或校正χ2檢驗,以P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。

      2 應(yīng)用效果

      選取2021年9—11月為系統(tǒng)上線前,2021年12月至2022年2月為系統(tǒng)上線后,比較系統(tǒng)上線前后上報病種覆蓋率及上報遲報率的差異。

      2021年12月1日智能化單病種質(zhì)量管理系統(tǒng)上線后,上報的單病種覆蓋面更廣,從系統(tǒng)上線前30個單病種種類擴展到了45個單病種種類,上報的病例數(shù)更多,及時率更高。單病種上報覆蓋率由58.82%提升至88.24%,單病種上報遲報率由20.56%下降至9.73%,二者比較差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表1。

      表1 系統(tǒng)上線前后病種數(shù)據(jù)比較

      3 討論與總結(jié)

      我院的智能化單病種質(zhì)量管理系統(tǒng)是醫(yī)院管理層的管理學、各個臨床科室醫(yī)護人員的專業(yè)知識、信息中心的數(shù)字化技術(shù)等多學科融合的結(jié)晶,運用數(shù)字化信息手段自動抓取患者診療過程中各個環(huán)節(jié)的醫(yī)療數(shù)據(jù)資料,并判斷單病種入組條件和采集單病種填報相關(guān)信息,提醒相應(yīng)的主管醫(yī)生及時完成單病種上報,待醫(yī)生補充完善,質(zhì)管處確認審核后,系統(tǒng)自動推送單病種數(shù)據(jù),通過網(wǎng)閘實現(xiàn)將醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)的數(shù)據(jù)直接上傳到國家的互聯(lián)網(wǎng)單病種管理平臺,改善以往通過醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)完成數(shù)據(jù)填寫,再導出成Excel到外網(wǎng)進行上報的繁瑣操作[17]。通過網(wǎng)閘從物理上將互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)院的內(nèi)網(wǎng)進行隔離,阻斷對內(nèi)網(wǎng)具有潛在攻擊可能的一切網(wǎng)絡(luò)連接,即讓醫(yī)生上報工作變得方便快捷、單病種數(shù)據(jù)更加準確,并保障醫(yī)院內(nèi)部主機和數(shù)據(jù)安全。同時,單病種上報材料的管理也更為集中有序,實現(xiàn)統(tǒng)一管理,使醫(yī)療管理部門能夠更準確地掌握診療過程中的各個環(huán)節(jié),并可以多維度地進行質(zhì)控指標分析[18],提高了管理效率、降低了管理成本。提高單病種的數(shù)據(jù)質(zhì)量,有助于實現(xiàn)醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量控制的精細化管理,有利于醫(yī)學科研和衛(wèi)生決策[19-21]。

      目前部分患者會同時符合多個單病種的入組條件,需要醫(yī)生手工篩選需要上報的單病種病種,就可能存在一個患者上報了多個單病種的情況。針對這些問題,需要進一步完善和改進單病種入組算法,為醫(yī)護人員提供操作簡單的醫(yī)療信息軟件,是醫(yī)療信息人共同研究的課題。

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