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    基于車-橋響應(yīng)連續(xù)小波變換的橋梁無模型損傷識別方法

    2022-10-27 00:41:20和海芳藺寶垚
    公路交通科技 2022年8期
    關(guān)鍵詞:小波彈簧有限元

    安 寧,和海芳,馬 瑞,藺寶垚

    (交通運輸部公路科學(xué)研究院,北京 100088)

    0 引言

    由于歷史原因,一些老橋的設(shè)計資料缺失了。當(dāng)對這些老橋進行損傷識別時,大部分基于有限元模型的損傷識別方法都會失效,只能使用無模型的損傷識別方法。

    Yang和Lin等[1-2]在 2004 年提出用移動車輛動力響應(yīng)來識別橋梁的頻率,并進行了實橋試驗驗證。2006 年,Bu和Li等[3-4]通過分析車輛動力響應(yīng)的靈敏度來進行損傷識別。Kim等[5]基于車-橋耦合運動方程得到了擬靜力公式,并提出了用單元剛度指數(shù)來識別損傷。Obrien等[6]對響應(yīng)使用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解識別損傷。Nguyen等[7]利用小波變換系數(shù)識別出了損傷的位置。Khorram等[8]證明了小波對移動位置響應(yīng)比對固定位置響應(yīng)更加敏感。聶振華等[9]提出了聯(lián)合移動主成分分析與傳遞熵的識別方法進行橋梁結(jié)構(gòu)損傷定位,此方法無需建立結(jié)構(gòu)有限元模型作為基礎(chǔ)。張彬[10]利用希爾伯特變換獲得瞬時幅值平方,并將其作為損傷檢測的關(guān)鍵指標(biāo)。

    利用車輛荷載下的橋梁響應(yīng)來識別結(jié)構(gòu)損傷,可以不中斷交通,并且更符合實際工作狀態(tài),有利于實現(xiàn)橋梁的長期在線監(jiān)測,而且不需要結(jié)構(gòu)的有限元模型,具有很大的優(yōu)勢。本研究提出了一種基于車橋動力相互作用來識別橋梁損傷的方法。

    1 基于集中扭轉(zhuǎn)彈簧損傷模型的車橋動力分析

    1.1 有裂縫簡支梁模型

    以簡支梁為例,當(dāng)跨徑為L、梁高為H的簡支梁在距離梁左端s處存在高度為h的裂縫時,可以把梁的裂縫模擬成扭轉(zhuǎn)彈簧[11-13],通過這個彈簧連接起裂縫兩端的梁段,模型如圖1所示。

    圖1 有裂縫簡支梁模型Fig.1 Simple supported beam model with crack

    扭轉(zhuǎn)彈簧的剛度可表示為kc=1/C[14],其中:

    37.14(h/H)2-35.84(h/H)3+13.12(h/H)4],

    (1)

    式中,C為扭轉(zhuǎn)彈簧剛度的倒數(shù);EI為梁抗彎剛度。

    梁的振型可以用下式表示:

    (2)

    式中,x為距梁左端的距離;φA,φB分別為梁段A,梁段B的振型;A1,B1,C1,D1,A2,B2,C2,D2為待定系數(shù);a為自定義參數(shù),a4=ω2ρA/EI。

    很容易得到梁的邊界條件為:

    (3)

    將式(2)代入式(3),為使此方程組有非平凡解,則方程系數(shù)矩陣的行列式為0,即:

    (4)

    式中,s1=sin(aL);c1=cos(aL);sh1=sinh(aL);ch1=cosh(aL);s2=sin(as);c2=cos(as);sh2=sinh(as);ch2=cosh(as);η=CEIa。

    解式(4)可得到a,并解得待定系數(shù)Ai,Bi,Ci和Di(i=1,2),進一步可以求出梁的振型φ(x)。

    1.2 移動車輛作用下?lián)p傷梁和車輛的動力響應(yīng)

    使用彈簧-阻尼-質(zhì)量系統(tǒng)模擬車輛,該系統(tǒng)由一個剛度為k的彈簧和一個阻尼為c的阻尼器連接起質(zhì)量M1和M2,如圖2所示。

    圖2 車-橋振動模型Fig.2 Vehicle-bridge vibration model

    假設(shè)車輛在梁上保持勻速行駛,車速為v。當(dāng)車輛在梁上行駛時間為t時,橋梁距左端x處的豎向位移為y(x,t),簧下質(zhì)量M1的豎向位移為y(vt,t),簧上質(zhì)量M2的豎向位移為Z(t)??梢缘玫杰?橋耦合振動方程為:

    (5)

    對式(5)求解,可以得到橋梁和車輛的時域響應(yīng)。

    2 基于連續(xù)小波變換的損傷識別原理

    對信號x(t)進行小波變換后可以得到:

    (6)

    當(dāng)信號x(t)發(fā)生突變時,x(t)*θa(t)會出現(xiàn)拐點,此時Wx(a,t)取得其極大值,所以找到小波系數(shù)取極大值的點,也就找到了信號的突變點。大量實踐也證明,可以通過對信號進行連續(xù)小波變換來檢測這個信號是否為奇異性信號[15-18]。

    一般來說,當(dāng)車輛經(jīng)過橋梁的一個損傷點時,橋梁各處和車輛的動力響應(yīng)都會在此處發(fā)生突變。所以可以記錄橋梁某處或者車輛的動力響應(yīng),然后對其進行連續(xù)小波變換,如果可以找到小波系數(shù)取極大值的點,也就找到了信號的突變點,也就確定了橋梁的損傷位置。

    3 算例

    3.1 不考慮噪聲影響

    以一個跨徑50 m的簡支梁橋為例,根據(jù)裂縫的數(shù)量、位置和深度設(shè)置5種工況,如表1所示。

    表1 裂縫工況設(shè)置Tab.1 Setting of crack working conditions

    計算一輛車通過橋梁時的動力響應(yīng),取M1=5 t,M2=35 t,k=1.5×106kN/m,c=160 kN/(m/s),v=10 m/s。

    不考慮噪聲的影響,分別計算工況1~工況4時梁的跨中位置和車輛的簧上質(zhì)量的豎向位移,結(jié)果如圖3所示??梢钥闯?,當(dāng)橋梁上出現(xiàn)裂縫時,車輛和橋梁的動力響應(yīng)變化并不大,所以不能直接通過時域響應(yīng)來判斷橋梁是否存在裂縫。

    使用Mexican Hat小波分別對車輛和橋梁的豎向位移時程進行連續(xù)小波變換,尺度為82,小波系數(shù)如圖4所示。

    圖3 車-橋位移Fig.3 Vehicle-bridge displacement

    圖4 小波系數(shù)Fig.4 Wavelet coefficients

    分別對橋梁和車輛的振動響應(yīng)信號進行連續(xù)小波變換,可以檢測振動響應(yīng)信號的奇異性,從而確定裂縫位置。裂縫深度越大,裂縫處的小波系數(shù)值也越大,識別效果也越明顯。

    3.2 小波尺度的影響

    其他參數(shù)保持不變,尺度分別取1~500之間的整數(shù)值,使用前節(jié)的方法可以得到500個被識別出的裂縫可能位置,繪制裂縫可能位置與小波尺度的關(guān)系如圖5所示。

    圖5 通過小波系數(shù)模極大值位置識別的損傷位置Fig.5 Identified damage location using wavelet coefficient modulus maximum position

    當(dāng)使用橋梁位移響應(yīng)進行檢測時,識別出的裂縫可能位置均分布在實際位置附近,小波尺度在1~408之間時,識別誤差在5%以內(nèi)。當(dāng)使用車輛位移響應(yīng)進行檢測,小波尺度在42~441之間時,識別誤差在5%以內(nèi)。

    對工況5進行分析,此時梁上有2處裂縫,識別出的裂縫可能位置如圖6所示。從圖中可以看出,連續(xù)小波變換方法對2處裂縫的工況依然有效。

    圖6 使用位移響應(yīng)識別的橋梁雙裂縫Fig.6 Identified bridge double-crack using displacement response

    3.3 噪聲的影響

    為振動響應(yīng)添加5%的噪聲,其他參數(shù)保持不變,使用前節(jié)的方法可以得到如圖7所示的識別結(jié)果。

    圖7 有噪聲時識別的損傷位置Fig.7 Identified damage location when noising

    可以看出,振動響應(yīng)添加5%噪聲后,仍然能清晰分辨出變異點的位置,但裂縫識別效果變差。另外即使橋梁端部位置沒有裂縫,信號在橋梁端部位置也出現(xiàn)了變異,所以該方法不能很好地識別橋梁端部是否真實存在裂縫。

    3.4 車輛參數(shù)的影響

    為了解車輛參數(shù)對識別結(jié)果的影響,分別按照車速、質(zhì)量、剛度等參數(shù)設(shè)置了工況6~工況20,如表2~表5所示。各工況除了考察參數(shù)不同外,其他參數(shù)均保持一致。

    表2 車輛速度工況Tab.2 Working conditions of vehicle speed

    表3 車輛質(zhì)量工況Tab.3 Working conditions of vehicle mass

    表4 車輛剛度工況Tab.4 Working conditions of vehicle stiffness

    表5 車輛阻尼工況Tab.5 Working conditions of vehicle damping

    計算結(jié)果如圖8所示,可以看出不同車輛參數(shù)對該識別方法的影響:

    (1)車速較低時,小波系數(shù)波動較小,變異點更加明顯,較低的車速有利于損傷的準(zhǔn)確識別。

    (2)車輛質(zhì)量越大,裂縫處的小波系數(shù)越大,識別效果越好。

    (3)車輛的剛度和阻尼對識別結(jié)果的影響較小。

    圖8 不同參數(shù)對識別結(jié)果的影響Fig.8 Influence of different parameters on identification result

    4 結(jié)論

    本研究提出了一種基于車-橋耦合運動時程空間小波分析的橋梁結(jié)構(gòu)損傷檢測技術(shù),建立了簡支梁在移動彈簧質(zhì)量單元作用下的模型,并推導(dǎo)了系統(tǒng)的運動方程。利用車輛荷載下的橋梁響應(yīng)來識別結(jié)構(gòu)損傷,可以不中斷交通,有利于實現(xiàn)橋梁的長期在線監(jiān)測,并且不需要結(jié)構(gòu)的有限元模型,具有很大的優(yōu)勢。本研究得到如下幾點結(jié)論:

    (1)使用車-橋動力響應(yīng),不需要建立橋梁的有限元模型就可以較好地識別橋梁的單裂縫或雙裂縫。

    (2)考慮噪聲時仍然可以得到較好的識別效果,但當(dāng)裂縫位于橋梁端部時,可能會造成誤判。

    (3)當(dāng)車輛較重、車速較低時識別效果較好,車輛的剛度和阻尼對識別結(jié)果的影響較小。

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