羞怯對大學生低頭行為的影響：一個有調(diào)節(jié)的中介模型

肖小芳 ，鄭希付 *

1. 華南師范大學心理學院（中國廣州 510631）；2. 華南師范大學心理應用研究中心（中國廣州 510631）；3. 廣東省心理健康與認知科學重點實驗室（中國廣州 510631）

由于互聯(lián)網(wǎng)的普及和智能手機功能的不斷增強，手機逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚脑O備。“低頭行為”已成為一種獨特而普遍的社會現(xiàn)象，其最初被定義為在與他人的互動過程中，只顧低頭看手機而忽略他人的一種行為，也稱為低頭癥［1］、手機冷落行為［2］。研究表明，低頭行為能夠降低關系滿意度［3］和使個體產(chǎn)生抑郁情 緒［4］，甚至還會引發(fā)意外事件。因此，關注和研究低頭行為的發(fā)生機制及影響因素有助于防止此種現(xiàn)象的發(fā)生，具有重要價值和意義。

羞怯是指過度的自我關注，在社交場合造成不適或抑制，這種狀態(tài)會對個體的人際關系產(chǎn)生負面影響，尤其是在與他人互動的社交情境中羞怯會被激發(fā)［5］。羞怯個體的特征是對自我評價的降低，并表現(xiàn)為焦慮、緊張、尷尬和擔憂等對預期的社交行為感到厭惡或者抑制的狀態(tài)［6］。羞怯的人在社交情境中傾向于少說話，回避他人的目光而進行自我操作［7］。Bandura［8］的三元交互理論指出，個體成分、環(huán)境成分與行為結(jié)果是相互作用的，個體的特質(zhì)與認知共同決定其行為結(jié)果。有研究［9］也證實了個體的人格特質(zhì)與低頭行為密切相關，神經(jīng)質(zhì)和責任心可以預測低頭行為。而羞怯是個體重要的人格特質(zhì)［10］，但其與低頭行為的關系缺乏研究者關注。使用與滿足理論認為，在社交情境中，羞怯的人可能會選擇低頭看手機，以此來逃避交流中的尷尬和排斥，或轉(zhuǎn)移軀體化癥狀［11］。此外，互聯(lián)網(wǎng)作為虛構(gòu)的外在環(huán)境，可為羞怯的個體提供一個與外界進行交流的安全情景，使其能釋放自我［12］。研究表明，羞怯可以預測手機成癮［13］和網(wǎng)絡成癮［14］。綜上所述，本研究提出假設H1：羞怯可以預測大學生低頭行為。

羞怯對個體互聯(lián)網(wǎng)使用的影響可能存在著某些中介變量的作用［15］，智能手機成癮可能就是其中一個重要的中介變量。智能手機成癮是指個體因為濫用智能手機造成社會功能損害，并由此給日常生活、工作和學習帶來過多影響的成癮行為［16］。而成癮行為是低頭行為的重要影響因 素［17］。研究［18］表明，網(wǎng)絡成癮、智能手機成癮、社交網(wǎng)站成癮及短信成癮等成癮行為能預測低頭行為，并且智能手機成癮與低頭行為的關系最為顯著。錯失恐懼、自我控制還能夠通過智能手機成癮的間接作用預測低頭行為［19］。另有研究［13］表明，羞怯可以引發(fā)個體智能手機成癮行為。綜上所述，本研究提出假設H2：智能手機成癮在羞怯與低頭行為之間起中介作用。

羞怯對個體互聯(lián)網(wǎng)使用的作用受到較多因素的影響，其中可能存在著某些調(diào)節(jié)變量［15］。自我控制是指個體為了改變原來形成已久的行為、習慣和思維方式而壓抑自身的欲望和需求的過程［20］。自我控制不僅與個體不良的心理健康狀態(tài)和偏差行為密切相關［21］，而且在不良健康心理狀態(tài)和偏差行為中發(fā)揮較為關鍵的調(diào)節(jié)作用。一般不良行為理論指出，不良行為的形成受到自我控制的調(diào)節(jié)，自我控制水平低的個體往往比自我控制水平較高的個體容易發(fā)生不良行為［22］。研究發(fā)現(xiàn)，自我控制水平較低的大學生更容易發(fā)生網(wǎng)絡攻擊行為［23］及智能手機成癮行為［24］。于是，本研究提出假設H3：自我控制能夠在羞怯與智能手機成癮之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用線上平臺向大學生發(fā)放問卷調(diào)查的方式，設置篩選題、審核問卷填寫質(zhì)量并發(fā)放一定報酬。最后獲得有效問卷472份，其中，男生120人，女生352人；大一學生34人，大二學生103人，大三學生165人，大四學生138人，大五學生32人；17～20歲146人，21～25歲305人，26～30歲15人，31～35歲6人。

1.2 研究工具

1.2.1 羞怯量表 使用Cheek和Buss羞怯量表［25］。共13道題目，其中第3、6、9、12題為反向計分，每道題的得分相加得到總分。本研究中該量表的Cronbach’sα系數(shù)為0.907。

1.2.2 低頭行為量表 采用張璐等［26］編制的中文版大學生低頭行為量表。該量表共15道題，包括4個維度（無手機恐懼、人際沖突、自我疏離和問題認知）。運用正向計分法，每道題的得分相加得到總分?？偭勘淼腃ronbach’sα系數(shù)為0.752。

1.2.3 自我控制量表 采用羅濤等［27］編制的中文版簡式自我控制量表。該量表共7道題目，包括2個維度（自律性和沖動性）。采用5點計分，其中第4、5、6、7題為反向計分，每道題的得分相加得到總分?？偭勘淼腃ronbach’sα系數(shù)為0.796。

1.2.4 智能手機成癮量表 采用蘇雙等［28］編制的大學生智能手機成癮量表。共22道題，包括6個維度（戒斷行為、突顯行為、社交安撫、消極影響、App使用及App更新）。采用5點計分，所有題目均為正向計分，每道題的得分相加得到總分?？偭勘淼腃ronbach’sα系數(shù)為0.785。

1.3 統(tǒng)計學方法

使用SPSS 23.0進行共同方法偏差檢驗、各變量描述性統(tǒng)計分析和Pearson相關分析。使用Hayes［29］編制的PROCESS程序分析手機成癮及自我控制在羞怯與低頭行為之間的中介作用和調(diào)節(jié)作用。

2 結(jié)果

2.1 共同方法偏差檢驗

采用Harman單因子檢驗方法，對所有的測量項目進行未旋轉(zhuǎn)的探索性因素分析。結(jié)果顯示，共有21個特征值大于1的公共因子被提出，且第一個公共因子解釋了總變量的14.88%，小于40%的標準［30］。表明本研究不存在由于采用共同方法收集數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的偏差。

2.2 羞怯、低頭行為、自我控制、智能手機成癮的關系

調(diào)查對象的羞怯、低頭行為、自我控制、智能手機成癮量表得分分別為43.04±9.482、50.71±6.673、20.56±4.736和70.48±9.259。相關 性分析結(jié)果顯示：羞怯與低頭行為和智能手機成癮呈顯著正相關（r = 0.197, P＜0.01; r = 0.097, P＜0.05），與自我控制呈顯著負相關（r = -0.348, P＜0.01）；低頭行為與智能手機成癮呈顯著正相關（r = 0.523, P＜0.01），與自我控制呈顯著負相關（r = -0.164, P＜0.01）；智能手機成癮與自我控制呈顯著負相關（r = -0.214, P＜0.01）。

2.3 羞怯與低頭行為的關系：有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗參考相關文獻 ［29-31］進行中介模型檢驗。

第一步，采用SPSS宏程序PROCESS的模型4校驗智能手機成癮在羞怯與低頭行為之間的中介效應。結(jié)果顯示：在限制了人口學變量后, 羞怯能顯著預測低頭行為（a= 0.23，SE= 0.05，P＜0.001）；羞怯和智能手機成癮一起進入回歸方程，羞怯仍能顯著預測低頭行為（c’ = 0.17, SE= 0.04, P＜0.001），智能手機成癮能夠顯著預測低頭行為（b=0.55，SE= 0.04, P＜0.001）。偏差校正 的百分位Bootstrap法檢驗證實，智能手機成癮在羞怯與低頭行為之間的中介作用較為明顯（ab = 0.06, SE = 0.03, 95%CI: 0.08～0.11），中介效應占總效應的比例ab/（ab + c’） = 26.08%。

第二步，應用模型 7 校驗有調(diào)節(jié)的中介效應。結(jié)果顯示：在限制了人口學因素后，羞怯能顯著預測智能手機成癮（β=0.45, P＜0.01），自我控制不能預測智能手機成癮（β=0.38, P＞0.05），羞怯和自我控制的交互項能夠顯著預測智能手機成癮（β=-0.02, P＜0.01）；羞怯和自我控制一起進入回歸方程，羞怯仍能顯著預測低頭行為（β=0.12, P＜0.001），自我控制可以顯著預測低頭行為（β=-0.17, P＜0.05）。詳見表1。這說明，自我控制對“羞怯→智能手機成癮→低頭行為”這一路徑的前半段起調(diào)節(jié)作用。

表1 羞怯對低頭行為有調(diào)節(jié)的中介效應檢驗

為了更清楚地解釋羞怯與自我控制交互效應的實質(zhì), 將自我控制按平均數(shù)加減1個標準差分出高自我控制組和低自我控制組,進行簡單斜率檢驗并繪制簡單效應分析圖（圖1）。分析結(jié)果表明：對于低自我控制組的大學生, 羞怯對智能手機成癮存在顯著的正向預測作用（Bsimple= 0.17，SE = 0.07，t = 2.39, P＜0.05）；對于以高自我控制組的大學生，羞怯對智能手機成癮的預測作用不顯著（Bsimple= -0.01, SE = 0.075, t = -0.23, P＞0.05）。

圖1 自我控制在羞怯與智能手機成癮之間的簡單斜率分析圖

整體來說，自我控制能夠調(diào)節(jié)羞怯經(jīng)智能手 機成癮對低頭行為產(chǎn)生作用的過程。對于低自我控制組的大學生，羞怯通過智能手機成癮對低頭行為的間接效應顯著（index = 0.09，SE = 0.04, 95%CI: 0.02～0.18）；對于高自我控制組的大學生，羞怯通過智能手機成癮對低頭行為的間接效應不顯著（index = -0.006, SE = 0.03, 95%CI:-0.06～0.05）。

3 討論

3.1 羞怯對大學生低頭行為的影響

本研究表明，羞怯能夠直接預測大學生低頭行為，與原假設相一致，證實了羞怯對個體互聯(lián)網(wǎng)使用行為的重要影響［15］。羞怯的個體在社交情境中典型的特征是較為緊張、焦慮和不安，因此產(chǎn)生行為遏制和躲避［16］，他們害怕和他人進行面對面的溝通和交往。根據(jù)需要與滿足理論，互聯(lián)網(wǎng)的虛擬世界使羞怯個體交往的需求得到滿足，使其沉迷互聯(lián)網(wǎng)，進而產(chǎn)生手機成癮行為。另一方面，在面對面交往時，羞怯的個體由于害怕與他人面對面進行目光交流和接觸，更容易產(chǎn)生回避和自我操作的行為，因此這使得他們在社交情境中更容易產(chǎn)生低頭行為。

3.2 智能手機成癮的中介作用

本研究證實了羞怯能夠顯著正向預測智能手機成癮，說明羞怯與智能手機成癮存在密切的關系，與先前研究相一致［13］。此外，本研究還證實了智能手機成癮在羞怯與低頭行為之間起重要的中介作用，其中介效應占比為26.08%。該結(jié)果在支持本研究假設的同時，也與先前研究結(jié)果一 致［19］。雖然智能手機成癮和低頭行為都與手機有關，但本研究結(jié)果再次說明了智能手機成癮與低頭行為的區(qū)別。前者概念注重濫用智能手機這一行為對手機使用者本身造成的影響［5］，是一種成癮行為［17］；而后者概念偏重于由于自身使用手機對他人造成的影響，而非成癮行為［32］。大學生群體中普遍存在智能手機成癮現(xiàn)象，且會引發(fā)其孤獨感和人際關系淡漠等人際交往障礙問題［33］；而低頭行為則往往發(fā)生在人際交往的情境中，其影響的是與使用手機者溝通互動的對象，是一種冷落他人的表現(xiàn)［17］。因此，不難理解智能手機成癮會引發(fā)大學生低頭行為。正如前文所述，羞怯的個體在社交情境中不善言辭，通常會采取逃避他人的方式，選擇在互聯(lián)網(wǎng)中滿足自身的需求，故而羞怯者較易產(chǎn)生智能手機成癮及低頭行為。本研究結(jié)果也提示，廣大教育工作者在校園輔導過程中要給予羞怯的大學生更多的關注，引導其正確使用手機、利用互聯(lián)網(wǎng)，增強其人際溝通能力。

3.3 自我控制的調(diào)節(jié)作用

本研究表明，自我控制可以調(diào)節(jié)羞怯與低頭行為之間的前半段路徑。對于自我控制水平較低的個體，羞怯可以預測智能手機成癮；而在自我控制水平較高的個體，羞怯對智能手機成癮的預測作用不顯著，也證實了先前的研究結(jié)果［5］。整體而言，從簡單斜率分析圖中也可以看出，高自我控制組的智能手機成癮水平比低自我控制組的智能手機成癮水平低，這一結(jié)果揭示了低自我控制能力與不良行為的關系。一般不良行為理論認為低自我控制和不良情境是個體不良行為發(fā)生的必要條件［22］。羞怯者的社會適應模型是消極的［34］，在社交情境中往往會產(chǎn)生孤獨感、不安全感及社交回避現(xiàn)象，因此對于自我控制水平低的羞怯者來說，其自我調(diào)節(jié)能力較差，更容易產(chǎn)生智能手機成癮行為。本研究也說明了自我控制能力在大學生手機成癮和低頭行為中發(fā)揮重要的作用，提示培育大學生的自我控制能力能夠有效預防其不良行為。

本研究基于人格特質(zhì)的角度，在三元交互理論、需要與滿足理論及一般不良行為理論的指導下構(gòu)建一個有調(diào)節(jié)的中介模型，揭示了羞怯、智能手機成癮、自我控制及低頭行為四者的關系。一方面本研究證實了自我控制在羞怯和手機成癮之間的調(diào)節(jié)作用，能夠為大學生手機成癮和低頭行為的干預和預防研究提供一定的理論依據(jù)。另一方面，本研究證實了個體重要的人格特質(zhì)——羞怯，可以預測大學生低頭行為和手機成癮，提示教育工作者在校園輔導過程中要更加關注性格較為羞怯的大學生，由于他們不善于表達自己，在社交情境中也容易緊張常常采取回避的形式，更容易把注意力和自身資源、精力等轉(zhuǎn)向手機，不利于其身心健康發(fā)展。其次，面對羞怯的個體，心理健康教育者要善于采用一些干預措施例如團體輔導、認知行為療法等提高其自我控制能力，減少其對手機的依賴，維護其心理健康。

本研究雖然為羞怯對大學生低頭行為的影響及其作用機制提供了理論依據(jù)，但是也有以下不足和局限：第一，本研究是量化的橫斷設計研究，利用網(wǎng)絡調(diào)查的便利性和廣泛性對全國大學生進行數(shù)據(jù)采集，力使研究結(jié)論范圍得以推廣，雖然研究設計了問題篩選、審核數(shù)據(jù)、發(fā)放報酬等環(huán)節(jié)控制數(shù)據(jù)質(zhì)量［35］，但是仍然難以避免網(wǎng)絡問卷帶來的問題［36］，例如出現(xiàn)的男女比例不協(xié)調(diào)、大學一年級學生的數(shù)量偏少等問題，使得研究存在一定程度的誤差。因此，未來研究可采用更加嚴謹?shù)恼{(diào)查研究方法，例如隨機取樣調(diào)查、縱向追蹤研究及實驗研究等辦法梳理變量間關系。第二，本研究只是個體的自我報告形式，未納入外界環(huán)境的參考，不夠全面。未來研究可以采用從大學生的同伴、教師及家庭環(huán)境入手，綜合考慮個體整體的環(huán)境因素對其低頭行為的影響，為預防大學生低頭行為提供有效的干預方法。