考慮衍生需求和粉絲效應(yīng)的視頻服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量努力策略研究

邢 鵬, 趙相如

(遼寧大學(xué) 商學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110136)

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，通過視頻服務(wù)平臺(tái)獲得內(nèi)容服務(wù)已成為時(shí)下最具前景的商業(yè)模式[1,2]。參考2020年9月，CNNIC發(fā)布的第46次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2020年6月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模高達(dá)8.88億。尤其受新冠疫情影響，網(wǎng)絡(luò)用戶的視頻服務(wù)需求迅猛增長(zhǎng)，視頻平臺(tái)的活躍用戶量創(chuàng)歷史新高。伴隨消費(fèi)升級(jí)，視頻服務(wù)付費(fèi)漸成常態(tài)，會(huì)員服務(wù)、影視衍生周邊等衍生服務(wù)需求與收入均穩(wěn)健增加。同時(shí)，為進(jìn)一步提高收益，視頻服務(wù)供應(yīng)鏈成員通過不斷優(yōu)化用戶體驗(yàn)，并利用消費(fèi)者的粉絲效應(yīng)來(lái)增強(qiáng)用戶粘性以刺激用戶為衍生服務(wù)需求付費(fèi)。此外，為搶占市場(chǎng)份額，市場(chǎng)上涌現(xiàn)大量良莠不齊的視頻服務(wù)。但商家逐漸發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的視頻服務(wù)才是提高競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，故視頻服務(wù)質(zhì)量努力愈來(lái)愈受到重視。因此，考慮衍生需求和粉絲效應(yīng)的視頻服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量努力策略問題的研究具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。

1 相關(guān)文獻(xiàn)回顧

本文主要從服務(wù)供應(yīng)鏈、行為因素和衍生服務(wù)需求三個(gè)方面進(jìn)行綜述。其中，由于與視頻服務(wù)供應(yīng)鏈直接相關(guān)的研究成果較少，因此主要圍繞服務(wù)供應(yīng)鏈相關(guān)的研究進(jìn)行綜述。首先，部分學(xué)者肯定了視頻服務(wù)供應(yīng)鏈研究的重要意義。陳曉紅等概述了供應(yīng)鏈平臺(tái)化管理的新機(jī)遇與前沿研究領(lǐng)域[1]。華中生[2]基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的服務(wù)發(fā)展提出了四個(gè)重要研究領(lǐng)域。其次，部分學(xué)者對(duì)服務(wù)供應(yīng)鏈的含義、結(jié)構(gòu)等進(jìn)行分析。Wang等[3]、Tseng等[4]針對(duì)服務(wù)供應(yīng)鏈的含義、分類、結(jié)構(gòu)以及研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述。第三，部分學(xué)者針對(duì)不同類型的服務(wù)供應(yīng)鏈進(jìn)行了研究。Liu等[5]研究了“一帶一路”背景下的物流服務(wù)供應(yīng)鏈問題。Ma等[6]研究了醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)鏈中的質(zhì)量決策問題。張智勇等[7]探討了養(yǎng)老服務(wù)供應(yīng)鏈中集成商面對(duì)提供商時(shí)的服務(wù)質(zhì)量決策。邢鵬等[8]研究了O2O外賣服務(wù)供應(yīng)鏈的質(zhì)量努力策略問題。已有文獻(xiàn)對(duì)服務(wù)供應(yīng)鏈內(nèi)涵、特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)進(jìn)行了一定研究，并較多針對(duì)物流、醫(yī)療、養(yǎng)老、外賣等服務(wù)供應(yīng)鏈進(jìn)行探討，視頻服務(wù)供應(yīng)鏈研究相對(duì)較少。

研究表明行為主體偏好對(duì)服務(wù)供應(yīng)鏈的決策有重大影響[9～14]。根據(jù)行為因素層次不同，可以分為個(gè)體和群體層次。在個(gè)體層次方面，F(xiàn)an等探討了供應(yīng)鏈質(zhì)量努力成本分擔(dān)機(jī)制對(duì)最優(yōu)決策的影響[9]。Wang等[10]、Li等[11]研究了營(yíng)銷努力強(qiáng)度對(duì)供應(yīng)鏈最優(yōu)策略的影響。靳代平等[12]研究了品牌粉絲的內(nèi)涵和粉絲行為的作用機(jī)理。在群體層次方面，Panda等[13]、Zhang等[14]考慮社會(huì)責(zé)任對(duì)供應(yīng)鏈成員效用的影響。上述文獻(xiàn)主要針對(duì)單一或兩個(gè)行為因素進(jìn)行研究，有關(guān)個(gè)體和群體兩個(gè)層次考慮多個(gè)行為因素對(duì)供應(yīng)鏈成員決策影響的研究有待增加。

衍生需求是由基礎(chǔ)服務(wù)引致的額外需求[15～18]，能增加消費(fèi)者效用并提高商家收益，正逐漸引起企業(yè)家與學(xué)者們的重視。Li等[15]研究了不同服務(wù)渠道提供一次增值服務(wù)對(duì)需求和利潤(rùn)等方面的影響。Geng等[16]探討了成本和異質(zhì)消費(fèi)者價(jià)格敏感性對(duì)衍生服務(wù)策略與合約選擇的影響。Lin等[17]研究了服務(wù)質(zhì)量對(duì)衍生服務(wù)需求與價(jià)格的影響。張旭梅等[18]研究了O2O模式中存在一次增值服務(wù)的供應(yīng)鏈合作策略問題。上述文獻(xiàn)大多僅考慮單一運(yùn)營(yíng)主體和一次增值服務(wù)，涉及二次增值服務(wù)的兩級(jí)供應(yīng)鏈決策問題研究相對(duì)較少。

綜上，第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)于物流、醫(yī)療等領(lǐng)域，缺少?gòu)囊曨l服務(wù)行業(yè)的角度研究服務(wù)供應(yīng)鏈的質(zhì)量控制問題。第二，已有研究成果主要針對(duì)單一或兩個(gè)行為因素進(jìn)行研究，缺少同時(shí)從個(gè)體和群體兩個(gè)層次考慮多個(gè)行為因素對(duì)供應(yīng)鏈成員決策影響的研究。第三，已有文獻(xiàn)大多考慮單一運(yùn)營(yíng)主體和一次增值服務(wù)，缺乏針對(duì)二次增值服務(wù)的兩級(jí)視頻服務(wù)供應(yīng)鏈相關(guān)決策問題的研究。因此，本文研究個(gè)體和群體兩個(gè)層次四個(gè)行為因素(即質(zhì)量努力、營(yíng)銷努力、粉絲效應(yīng)、社會(huì)責(zé)任)之間的交互影響，且考慮具有二次增值服務(wù)的衍生需求下的視頻服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量努力策略問題。研究表明，粉絲效應(yīng)和分成比例都對(duì)質(zhì)量努力有正向促進(jìn)作用。當(dāng)粉絲效應(yīng)較高且分成比例超過一定閾值時(shí)，提供商選擇提供商定價(jià)模式會(huì)帶來(lái)更高的利潤(rùn)；反之，提供商選擇平臺(tái)定價(jià)模式更有利于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

2 問題描述與基本假設(shè)

本文涉及到的符號(hào)如表1所示。

表1 變量描述

2.1 問題描述

本文考慮一個(gè)視頻服務(wù)平臺(tái)(i，簡(jiǎn)稱“平臺(tái)”)和一個(gè)視頻服務(wù)提供商(s，簡(jiǎn)稱“提供商”)構(gòu)成的視頻服務(wù)供應(yīng)鏈。提供商以平臺(tái)為依托，向用戶提供視頻類內(nèi)容服務(wù)，用戶通過平臺(tái)獲取基礎(chǔ)服務(wù)和衍生服務(wù)。基礎(chǔ)服務(wù)是無(wú)需付費(fèi)并能夠滿足用戶基本需求的服務(wù)[20]，如免費(fèi)觀看部分視頻及普通的播放畫質(zhì)等。平臺(tái)會(huì)承擔(dān)部分社會(huì)責(zé)任r，如新冠疫情期間，“愛優(yōu)騰”等平臺(tái)推出疫情防控宣傳、知識(shí)普及教育等，對(duì)應(yīng)成本為Cr=r2/2[14]。同時(shí)，提供商會(huì)為改進(jìn)視頻內(nèi)容精良度等而進(jìn)行質(zhì)量努力e，以提高用戶對(duì)視頻服務(wù)的偏好程度，對(duì)應(yīng)成本為Ce=e2/2[14]。衍生服務(wù)是由基礎(chǔ)服務(wù)引致的需要額外付費(fèi)的服務(wù)，可細(xì)分為兩次增值服務(wù)。①普通用戶以價(jià)格購(gòu)買會(huì)員，獲得一次增值服務(wù)，如通過購(gòu)買VIP，用戶獲得更多專屬視頻的觀看權(quán)限。②用戶在會(huì)員的基礎(chǔ)上以價(jià)格為增值服務(wù)再付費(fèi)，獲得二次增值服務(wù)，如付費(fèi)番外、影視衍生周邊等。

圖1 平臺(tái)定價(jià)模式

圖2 提供商定價(jià)模式

2.2 基本假設(shè)

基礎(chǔ)服務(wù)和衍生服務(wù)的需求函數(shù)如下：

(1)基礎(chǔ)服務(wù)需求函數(shù)為

D0=a+α×e+β×(r-θ)

(1)

D0是平臺(tái)的基礎(chǔ)服務(wù)需求，θ為社會(huì)責(zé)任的基礎(chǔ)參照點(diǎn)。一般情況下平臺(tái)的社會(huì)責(zé)任r與D0正向相關(guān)是顯然的[13,14]。然而從實(shí)際的角度分析，當(dāng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任很低或者沒有社會(huì)責(zé)任時(shí)，(r-θ)對(duì)D0的影響可能為負(fù)向。但結(jié)合文中對(duì)社會(huì)責(zé)任的定義和主要研究?jī)?nèi)容，同時(shí)為了便于計(jì)算，故本文將θ的取值標(biāo)準(zhǔn)化為0。

(2)衍生服務(wù)需求函數(shù)為

(2)

D2=λ×D1-σ×p

(3)

本文將消費(fèi)者的衍生服務(wù)需求(以下簡(jiǎn)稱“衍生需求”)分為兩階段。①第一階段：只有會(huì)員才有權(quán)限完整的觀看提供商s發(fā)布的視頻服務(wù)，故D1<(D0-M)。D1是觀看提供商s發(fā)布的視頻服務(wù)的會(huì)員數(shù)量，是在平臺(tái)總會(huì)員數(shù)量D0-M的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的。由于平臺(tái)上有多個(gè)提供商發(fā)布的海量視頻服務(wù)，會(huì)員不會(huì)對(duì)所有視頻服務(wù)都產(chǎn)生需求，因此μ亦可理解為購(gòu)買會(huì)員的用戶中觀看提供商s發(fā)布的視頻服務(wù)的比例。②第二階段：D2是消費(fèi)者在D1的基礎(chǔ)上為二次增值服務(wù)再付費(fèi)的需求數(shù)量，與二次增值價(jià)格p負(fù)相關(guān)，與粉絲效應(yīng)λ正相關(guān)。其中，粉絲效應(yīng)指消費(fèi)者對(duì)某一類產(chǎn)品或服務(wù)存在情感上的依戀與偏好，并產(chǎn)生強(qiáng)烈的、非理性的支持和購(gòu)買行為[12]。文中具體指會(huì)員用戶觀看提供商s發(fā)布的視頻服務(wù)后對(duì)其產(chǎn)生強(qiáng)烈的忠誠(chéng)度，并對(duì)后續(xù)的衍生服務(wù)產(chǎn)生極強(qiáng)的消費(fèi)意愿的行為。如優(yōu)質(zhì)大IP視頻服務(wù)的粉絲效應(yīng)越大，用戶對(duì)該視頻服務(wù)及其衍生服務(wù)的需求量越高、付費(fèi)意愿越強(qiáng)。γ、σ分別為用戶對(duì)站內(nèi)營(yíng)銷努力和二次衍生服務(wù)價(jià)格的敏感系數(shù)。鑒于γ、σ以及平臺(tái)正常運(yùn)營(yíng)需消耗的管理費(fèi)、維護(hù)費(fèi)等固定成本不是本文的研究重點(diǎn)，并不影響本文的主要結(jié)論，故本文將γ與σ標(biāo)準(zhǔn)化為1，將平臺(tái)固定成本標(biāo)準(zhǔn)化為零[9,20]。

3 模型構(gòu)建與分析

3.1 平臺(tái)定價(jià)模式

(4)

(5)

命題1平臺(tái)定價(jià)模式下，觀看提供商s發(fā)布的視頻服務(wù)的會(huì)員數(shù)量不能超過平臺(tái)的總會(huì)員數(shù)量，即λ2(1-ξ)<4(1-μ)時(shí)，最優(yōu)決策為:

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

X1=4-λ2[1+μ2+(α2-1)μ2ξ-ξ]

(11)

推論1eI*、rI*、pI*、AI*分別與λ正相關(guān)；當(dāng)β2(1-ξ)+(1+α2)ξ>1時(shí)，MI*與λ正相關(guān)，否則，反之。即在一定約束范圍內(nèi)，粉絲效應(yīng)的提升對(duì)質(zhì)量努力、社會(huì)責(zé)任、衍生服務(wù)價(jià)格和站內(nèi)營(yíng)銷努力存在正向的激勵(lì)作用。

推論2eI*、MI*分別與ξ正相關(guān)，rI*、pI*、AI*分別與ξ負(fù)相關(guān)。即分成比例的增加會(huì)促進(jìn)提供商提高質(zhì)量努力，并使平臺(tái)更愿意提高會(huì)員價(jià)格，但同時(shí)會(huì)抑制平臺(tái)提高社會(huì)責(zé)任、衍生服務(wù)價(jià)格和站內(nèi)營(yíng)銷努力的積極性。

命題2平臺(tái)定價(jià)模式下，提供商和平臺(tái)的最優(yōu)利潤(rùn)分別為:

(12)

(13)

由命題2可推，在一定約束下，λ和ξ對(duì)提供商與平臺(tái)的最優(yōu)利潤(rùn)均具有正向影響。即粉絲效應(yīng)和分成比例的增大均會(huì)促進(jìn)提供商與平臺(tái)最優(yōu)利潤(rùn)的提升。

3.2 提供商定價(jià)模式

(14)

(15)

命題3提供商定價(jià)模式下，觀看提供商s發(fā)布的視頻服務(wù)的會(huì)員數(shù)量不能超過平臺(tái)的總會(huì)員數(shù)量，即λ2ξ<4(1-μ)時(shí)，最優(yōu)決策策略為:

(16)

(17)

(18)

(19)

(20)

X2=4-λ2[ξ+μ2(1+α2ξ-ξ)]

(21)

推論3eS*、AS*、pS*、rS*分別與λ正相關(guān)；當(dāng)1+β2(ξ-1)<(1-α2)ξ時(shí)，MS*與λ正相關(guān)，否則，MS*與λ負(fù)相關(guān)。即在一定約束范圍內(nèi)，粉絲效應(yīng)越大，質(zhì)量努力、站內(nèi)營(yíng)銷努力、衍生服務(wù)價(jià)格和社會(huì)責(zé)任越高。

推論4eS*、MS*和AS*分別與ξ正相關(guān)；當(dāng)α2+λ2/4<1時(shí)，rS*與ξ正相關(guān)，否則，反之；當(dāng)2(α2-1)μ2>β2-2時(shí)，pS*與ξ正相關(guān)，否則，反之。即在一定范圍內(nèi)，分成比例的增加會(huì)激勵(lì)提供商提高質(zhì)量努力、衍生服務(wù)價(jià)格和站內(nèi)營(yíng)銷努力的積極性，同時(shí)使平臺(tái)更愿意提升會(huì)員價(jià)格并承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。

命題4提供商定價(jià)模式下，提供商和平臺(tái)的最優(yōu)利潤(rùn)分別為:

(22)

(23)

由命題4可進(jìn)一步推出視頻服務(wù)供應(yīng)鏈各成員最優(yōu)利潤(rùn)與λ和ξ的相關(guān)性關(guān)系。即在一定約束下，λ和ξ對(duì)提供商與平臺(tái)的最優(yōu)利潤(rùn)均具有正向影響。表明粉絲效應(yīng)和分成比例越大，提供商與平臺(tái)的收益越高。

推論5兩種運(yùn)營(yíng)模式下社會(huì)責(zé)任的范圍為:

表明平臺(tái)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任具有一定的約束，不可能無(wú)限提高社會(huì)責(zé)任的投入。

3.3 模式比較

3.3.1 兩種運(yùn)營(yíng)模式的最優(yōu)決策比較

根據(jù)命題1和命題3，令Δe*=eI*-eS*、Δr*=rI*-rS*、ΔM*=MI*-MS*、Δp*=pI*-pS*、ΔA*=AI*-AS*，可進(jìn)一步推出兩種運(yùn)營(yíng)模式下各最優(yōu)決策的差值，并對(duì)其進(jìn)行比較分析，得出如下推論。

推論6Δe*、Δr*、ΔM*、Δp*、ΔA*分別存在臨界值ξΔe*、ξΔr*、ξΔM*、ξΔp*、ξΔA*。當(dāng)0<ξ<ξΔe*時(shí)，eI*>eS*。當(dāng)0<ξ<ξΔr*時(shí)，rI*>rS*。當(dāng)0<ξ<ξΔM*時(shí)，MI*>MS*。當(dāng)0<ξ<ξΔp*時(shí)，pI*>pS*。當(dāng)0<ξ<ξΔA*時(shí)，AI*>AS*；否則，反之。

推論6表明，當(dāng)分成比例較小時(shí)，提供商與平臺(tái)更愿意在平臺(tái)定價(jià)模式下投入更多的質(zhì)量努力、社會(huì)責(zé)任和站內(nèi)營(yíng)銷努力，并設(shè)置較高的衍生服務(wù)價(jià)格。相反，當(dāng)分成比例超過閾值時(shí)，各最優(yōu)決策在提供商定價(jià)模式下更大。

3.3.2 兩種運(yùn)營(yíng)模式下利潤(rùn)的比較

推論7表明在分成比例較小時(shí)，對(duì)平臺(tái)和提供商而言，選擇平臺(tái)定價(jià)模式更有利于最大化自身的利潤(rùn)；相反，當(dāng)分成比例超過閾值時(shí)，選擇提供商定價(jià)模式更容易獲得較多收益，實(shí)現(xiàn)雙方共贏。

4 數(shù)值仿真分析

為了更直觀的對(duì)比粉絲效應(yīng)和分成比例對(duì)兩種模式下最優(yōu)策略與利潤(rùn)的影響，借助數(shù)值仿真算例的方法進(jìn)行分析。假定a=20，R=30，α=1，β=1，μ=0.2。

4.1 粉絲效應(yīng)和分成比例對(duì)最優(yōu)策略的影響

(1)λ和ξ對(duì)最優(yōu)質(zhì)量努力的影響

由圖3可知，在兩種模式下，提供商的服務(wù)質(zhì)量努力eI*、eS*都隨著λ的增大而增大。當(dāng)ξ較小時(shí)，eI*>eS*；當(dāng)ξ較大時(shí)，eI*

圖3 λ、ξ對(duì)最優(yōu)質(zhì)量努力的影響

(2)和對(duì)最優(yōu)社會(huì)責(zé)任的影響

由圖4可知，隨著λ的增大平臺(tái)愿意承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任以獲得更高的衍生服務(wù)收益。然而，在提供商定價(jià)模式中，當(dāng)分成比例ξ提升時(shí)，提供商存在一定的“搭便車”現(xiàn)象，平臺(tái)從衍生服務(wù)中獲得的收益不足以抵消承擔(dān)更多社會(huì)責(zé)任產(chǎn)生的成本，因此，分成比例的提高反而會(huì)打壓平臺(tái)提高社會(huì)責(zé)任的積極性。

圖4 λ、ξ對(duì)最優(yōu)社會(huì)責(zé)任的影響

(3)λ和ξ對(duì)最優(yōu)會(huì)員價(jià)格的影響

由圖5可知，在兩種模式下，最優(yōu)會(huì)員價(jià)格MI*、MS*都隨著λ的提升而增高。當(dāng)ξ較小時(shí)，MI*>MS*；反之，MI*

圖5 λ、ξ對(duì)最優(yōu)會(huì)員價(jià)格的影響

(4)λ和ξ對(duì)最優(yōu)二次衍生服務(wù)價(jià)格的影響

圖6表示在兩種模式下，平臺(tái)和提供商的最優(yōu)二次衍生服務(wù)價(jià)格pI*和pS*都隨λ的升高而增大。此外，平臺(tái)定價(jià)模式下的pI*與ξ成負(fù)相關(guān)，提供商定價(jià)模式下的pS*與ξ成正相關(guān)。即粉絲效應(yīng)越大，用戶對(duì)二次衍生服務(wù)價(jià)格的敏感度越鈍化。因此，平臺(tái)和提供商愿意設(shè)置較高的二次衍生服務(wù)價(jià)格以提升自身收益。

圖6 λ、ξ對(duì)最優(yōu)二次衍生服務(wù)價(jià)格的影響

(5)λ和ξ對(duì)最優(yōu)營(yíng)銷努力的影響

圖7表示平臺(tái)和提供商的最優(yōu)營(yíng)銷努力隨著λ的提升而增大，增長(zhǎng)幅度先平緩后急劇。即當(dāng)粉絲效應(yīng)較大時(shí)，加強(qiáng)營(yíng)銷努力有利于開發(fā)潛在用戶以提高衍生服務(wù)需求量。此外，平臺(tái)定價(jià)模式下提高分成比例會(huì)抑制平臺(tái)提高營(yíng)銷努力的意愿。相反，提供商定價(jià)模式下提高分成比例會(huì)激勵(lì)提供商投入營(yíng)銷努力的積極性。

圖7 λ、ξ對(duì)最優(yōu)營(yíng)銷努力的影響

4.2 λ和ξ對(duì)最優(yōu)策略差值和利潤(rùn)差值的影響

由圖8可知，假設(shè)λ=0.4，隨著ξ增大，平臺(tái)利潤(rùn)的差值先增大再減小后又增大，提供商利潤(rùn)的差值先減小后增大，各決策變量的差值分別呈先減小再增大的趨勢(shì)。當(dāng)ξ小于閾值時(shí)，各決策變量在平臺(tái)定價(jià)模式下更高，否則在提供商定價(jià)模式下更高。這表明，定價(jià)一方會(huì)更愿意付出較多的營(yíng)銷努力并提高衍生服務(wù)價(jià)格。此外，在平臺(tái)定價(jià)模式下，平臺(tái)更愿意與服務(wù)質(zhì)量較高的提供商合作；而在提供商定價(jià)模式下，提供商更傾向于與承擔(dān)社會(huì)責(zé)任較多的平臺(tái)進(jìn)行合作。

圖8 λ、ξ對(duì)兩種模式下最優(yōu)差值的影響

4.3 λ和ξ對(duì)最優(yōu)利潤(rùn)的影響

(1)λ和ξ對(duì)提供商的最優(yōu)利潤(rùn)影響

圖9 λ、ξ對(duì)提供商的最優(yōu)利潤(rùn)影響

(2)λ和ξ對(duì)平臺(tái)的最優(yōu)利潤(rùn)影響

圖10 λ、ξ對(duì)平臺(tái)的最優(yōu)利潤(rùn)影響

5 結(jié)論與啟示

本文構(gòu)建一個(gè)視頻服務(wù)平臺(tái)和一個(gè)視頻服務(wù)提供商組成的視頻服務(wù)供應(yīng)鏈，綜合考慮個(gè)體和群體兩個(gè)層次四個(gè)行為因素影響，且具有二次增值服務(wù)的衍生需求下的視頻服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量努力策略問題，并得到如下研究發(fā)現(xiàn)與管理啟示：

(1)對(duì)提供商而言，粉絲效應(yīng)和分成比例的增大都會(huì)提高其質(zhì)量努力的積極性。當(dāng)粉絲效應(yīng)較高且分成比例超過閾值時(shí)，選擇提供商定價(jià)模式更有利，但當(dāng)粉絲效應(yīng)和分成比例較小時(shí)，選擇平臺(tái)定價(jià)模式更有利于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

(2)對(duì)平臺(tái)而言，在提供商定價(jià)模式下，粉絲效應(yīng)和分成比例的增大均會(huì)激勵(lì)平臺(tái)承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。但在平臺(tái)定價(jià)模式下，當(dāng)分成比例超過閾值時(shí)，則會(huì)抑制平臺(tái)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的積極性。

(3)對(duì)視頻服務(wù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)而言，粉絲效應(yīng)對(duì)衍生需求的正向影響較大，平臺(tái)與提供商應(yīng)通過提高質(zhì)量努力等方式獲得較高的粉絲擁護(hù)度，并依據(jù)科學(xué)合理的分成比例閾值選擇恰當(dāng)?shù)暮献髂Ｊ?，有利于服?wù)供應(yīng)鏈成員獲得最大利潤(rùn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)雙方共贏。

致謝：感謝評(píng)審專家們的寶貴建議以及編輯老師的辛苦付出。