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    基于雙向拍賣機(jī)制的RMFS貨位指派方法研究

    2022-10-18 04:24:40李方虎
    關(guān)鍵詞:偏度指派貨位

    李 秀,李方虎

    (淮南師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232038)

    一、引言

    電子商務(wù)的迅猛發(fā)展提升了商品的可獲得性和便利性,同時(shí)也促進(jìn)了零售電商倉儲系統(tǒng)的發(fā)展。移動(dòng)機(jī)器人揀貨系統(tǒng)(robotic mobile fulfillment system,RMFS)為一種新型“物至人”的訂單揀選倉儲系統(tǒng),不僅具有高效率、失誤率低等優(yōu)點(diǎn),同時(shí)由于是揀貨機(jī)器人進(jìn)行貨位指派、揀貨等作業(yè),極大降低了倉庫中的勞動(dòng)強(qiáng)度,有效降低了人為因素所造成的誤差。貨位指派是商品進(jìn)行倉庫中所面臨的第一個(gè)問題,科學(xué)的貨位指派方法可有效減少揀選訂單時(shí)所需要耗費(fèi)的時(shí)間,提升揀貨速率[1],在RMFS系統(tǒng)中還可以降低能耗。RMFS倉儲系統(tǒng)普遍運(yùn)用于亞馬遜、GAP等典型的大型企業(yè),其貨位指派方法通常采用隨機(jī)指派機(jī)制,此方法具有快速、便捷等優(yōu)點(diǎn),但也可能使訂單庫存量單位(stock keeping unit,統(tǒng)稱SKU)搜尋時(shí)間增加、揀貨路程長等。

    合理的貨位指派方式可提升揀貨機(jī)器人的揀貨速率,降低揀貨時(shí)間,有效提高倉庫工作效率,降低作業(yè)成本[2]。Huang等[3]通過使用貨位指派機(jī)制提升應(yīng)對RMFS的訂單需求變動(dòng)和波動(dòng)能力來降低貨位成本。Weidinger等[4]采用自適應(yīng)編程的貨位指派方法來提升揀貨效率。Roy等使用揀貨機(jī)器人存儲分配制度,采用兩階段隨機(jī)模型,來應(yīng)對不同訂單需求的貨位指派方法。上述研究采用多種分配方式以提升機(jī)器人的揀貨效率,但未考慮在不同倉庫結(jié)構(gòu)、需求偏度、訂單規(guī)模等影響因素下的揀選優(yōu)化效果。

    經(jīng)濟(jì)學(xué)中的拍賣機(jī)制是一種典型、有效的資源分配制度,主要的拍賣方式有英式拍賣、荷蘭式拍賣、雙向拍賣等。目前有很多學(xué)者對拍賣機(jī)制進(jìn)行了廣泛研究,并成功應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。Adam等[5]對荷蘭式拍賣在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的招標(biāo)研究應(yīng)用進(jìn)行了梳理,Guerci[6]等以易腐蝕商品市場為背景,采用荷蘭式拍賣研究了連續(xù)市場的動(dòng)態(tài)價(jià)格。王健等[7]提出基于區(qū)塊鏈和連續(xù)雙向拍賣機(jī)制的微電網(wǎng)電力交易模式及報(bào)價(jià)策略,使得交易方能夠根據(jù)市場變化及時(shí)調(diào)整報(bào)價(jià)。李智芬[8](P12-16)提出基于多回合雙向拍賣的計(jì)算和通信資源分配算法,提出了一種新的報(bào)價(jià)策略。毛鶯池等[9]提出一種基于組合雙向拍賣的資源調(diào)度方案,可有效降低時(shí)耗,提高供應(yīng)商的利潤。邵嫄等[10]結(jié)合運(yùn)輸服務(wù)市場承運(yùn)商和托運(yùn)人的特點(diǎn),構(gòu)建出一種基于雙向拍賣的運(yùn)輸服務(wù)市場成交概率模型,可為運(yùn)輸服務(wù)市場中托運(yùn)人和承運(yùn)商在交易中分析成交概率和實(shí)現(xiàn)收益最大化。賴明輝等[11]提出不完全信息條件下多個(gè)運(yùn)輸商在整車運(yùn)輸方面協(xié)作的迭代拍賣機(jī)制,證明拍賣機(jī)制在運(yùn)輸資源分配上有顯著效果。上述研究均表明拍賣方式在資源分配中的有效性,而貨位指派本質(zhì)是將倉庫中的商品指派至合適位置,故在倉儲系統(tǒng)中,貨位指派本質(zhì)上也是一種資源分配問題。徐翔斌等[12]提出在RMFS采用荷蘭式拍賣機(jī)制進(jìn)行貨位指派,但未同時(shí)考慮待指派區(qū)域周轉(zhuǎn)率與待指派SKU的周轉(zhuǎn)率,而導(dǎo)致部分周轉(zhuǎn)率高的SKU被指派至離出口較遠(yuǎn)的區(qū)域,使部分訂單的揀選時(shí)間過長,不利于工作效率的提升。

    為解決上述問題,文章提出基于雙向拍賣機(jī)制的RMFS貨位指派方法,通過模擬分析在不同倉庫規(guī)模、訂單規(guī)模以及訂單偏度3種不同因素影響下,以待指派SKU與待指派區(qū)域的周轉(zhuǎn)率為媒介進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果,再通過與傳統(tǒng)的隨機(jī)貨位指派機(jī)制的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比較,驗(yàn)證雙向拍賣機(jī)制在RFMS中貨位指派的有效性。

    二、問題描述與模型構(gòu)建

    (一)問題描述

    在RFMS系統(tǒng)中,機(jī)器人負(fù)責(zé)大部分工作,每一臺機(jī)器人小車一次輸送一個(gè)貨架,并且一次只能對一種SKU進(jìn)行指派。由于貨位指派方法可直接影響倉庫的出貨速率,合理的貨位指派方法很大程度上可以提升機(jī)器人小車的工作效率,因此合理的貨位指派方法是影響機(jī)器人小車工作效率的重要方法之一。文章主要的研究對象為單區(qū)倉庫,即若干排單一貨架成橫排擺放,倉庫的平面布局如圖1所示。

    圖1 RMFS系統(tǒng)倉庫示意圖

    如圖1所示,倉庫由出庫區(qū)、存儲區(qū)和入庫區(qū)組成,出庫區(qū)位于倉庫的西側(cè),每一個(gè)貨架組有20個(gè)貨架,倉庫按照貨架群距揀貨工作臺的距離長度從大到小分為A、B、C、D4個(gè)區(qū)域。每一貨架只存放一種SKU,每一種SKU只存放于單位一貨架。當(dāng)揀貨機(jī)器人駛向目標(biāo)貨架時(shí),可從貨架底部穿行,而當(dāng)機(jī)器人小車駝著貨架駛向揀選區(qū)域時(shí),則只能從巷道穿行。當(dāng)機(jī)器人小車電力不足時(shí),則會(huì)自動(dòng)駛向固定的區(qū)域進(jìn)行充電。

    文章采用雙向拍賣機(jī)制,研究其在3種不同規(guī)模倉庫應(yīng)用中對揀貨速率的影響。機(jī)器人小車的具體揀貨流程為倉庫接到訂單、收到揀貨信息之后根據(jù)目標(biāo)貨物指派機(jī)器人小車將貨架運(yùn)送至揀貨臺進(jìn)行人工揀選,揀選完畢后再由機(jī)器人將貨架運(yùn)回至相應(yīng)位置。

    (二)模型建立

    模型假設(shè):倉庫為典型倉庫,揀貨機(jī)器人可任意方向全移動(dòng);每一排、列的貨架數(shù)量相同;揀貨機(jī)器人每次只能運(yùn)送一臺貨架;每一種SKU只能指派至單一貨位,且一貨位只放置一個(gè)貨架;貨架為單層貨架,單一貨架的承重能力相同;忽略揀貨工作人員的揀貨時(shí)間、等待時(shí)間、機(jī)器人指派時(shí)間以及揀貨機(jī)器人抬起貨架的時(shí)間。模型參數(shù)定義如表1所示。

    表1 模型參數(shù)

    貨位指派的優(yōu)化目標(biāo)是使倉庫內(nèi)的SKU與貨位達(dá)到一種更為優(yōu)化的匹配方案,減少揀選機(jī)器人揀選周期內(nèi)總行走路程與行走時(shí)間,揀選訂單的路程與總時(shí)間總目標(biāo)函數(shù)為:

    約束條件:

    其中:式(1)為貨位指派優(yōu)化后的總目標(biāo)函數(shù),即使得揀貨機(jī)器人揀選訂單后所行駛的總路最短;式(2)表示一貨架只能存放一種SKU;式(3)表示每一種SKU僅會(huì)存于單一貨架;式(4)表示揀貨時(shí)機(jī)器人至少會(huì)行駛一條巷道;式(5)表示為參數(shù)與變量的取值范圍。

    (三)雙向拍賣貨位指派機(jī)制

    雙向拍賣是一種“多對多”的拍賣方式,即買家和賣家都為多位。賣家提出報(bào)價(jià)之時(shí),買家也提供投標(biāo)價(jià)格,通過在賣家的逐步減價(jià)與買家逐步加價(jià)的過程中實(shí)現(xiàn)買家與賣家價(jià)格的統(tǒng)一,或者當(dāng)買家所出投標(biāo)價(jià)格高于賣家提出報(bào)價(jià)時(shí)最終達(dá)成交易。在雙向拍賣中,買方與賣方同擁有對商品的出價(jià)權(quán),這便造就了買賣雙方的對等關(guān)系,具體流程如圖2所示。

    圖2 雙向拍賣機(jī)制具體拍賣流程

    貨位指派是將商品分配至倉庫中合適的貨架之上,也是一種資源分配方式,而拍賣機(jī)制則是經(jīng)濟(jì)學(xué)最好的資源分配方法之一。采用合理的拍賣機(jī)制對SKU進(jìn)行貨位指派,可有效解決RMFS系統(tǒng)中貨位指派不合理問題,以有效提升機(jī)器人小車的揀貨效率。文章采用的雙向拍賣機(jī)制貨位指派方法是一個(gè)連續(xù)的拍賣過程,通過雙向拍賣機(jī)制提升需指派SKU與待指派貨位的數(shù)量進(jìn)行匹配從而達(dá)到貨位指派優(yōu)化效果,以提升機(jī)器人小車的作業(yè)效率。

    雙向拍賣機(jī)制貨位指派基本思想為:首先,假設(shè)倉庫中SKU的周轉(zhuǎn)率已知,待指派區(qū)域不受買方或者其它待指派區(qū)域的影響。待指派區(qū)域中貨位視為雙向拍賣中的賣方(TRS),而待指派SKU則視為雙向拍賣中的買方(TRb),周轉(zhuǎn)率(H)視為價(jià)格。在采用雙向拍賣機(jī)制進(jìn)行貨位指派之前,先將SKU指派至任意貨位,然后隨著TRS的H下降至BHm,TRb的H升高至SH1時(shí),待指派SKU數(shù)量與待指派區(qū)域貨架數(shù)量相匹配,則將相應(yīng)SKU指派至相應(yīng)貨架,直至完成全部區(qū)域的貨位指派。雙向拍賣模型可表示為:

    依據(jù)雙向拍賣模型(式6)將SKU的BH與待指派的SKU周轉(zhuǎn)率的等級數(shù)量為(p=p1,p2,p3…pj),運(yùn)用公式(bt-at)進(jìn)行運(yùn)算并得到結(jié)果Zt,滿足條件Zt的待指派區(qū)域即為成功匹配區(qū)域。雙向拍賣貨位指派機(jī)制匹配成功的BHm與起始BH1的差值為φu。φu滿足以下條件:

    起始SH1與匹配成功的SHn的差值為φs。φs滿足以下條件:

    具體貨位指派的基本實(shí)驗(yàn)步驟如下:

    1.計(jì)算倉庫中所有SKU的周轉(zhuǎn)率m1~mn。

    2.倉庫共有M個(gè)貨位,F(xiàn)列貨架,分成n個(gè)待指派區(qū)域,視為n(n>1)個(gè)競標(biāo)者。

    3.倉庫貨位的序號呈S型排列,將待指派SKU隨機(jī)指派至倉庫中的貨位。

    4.按不同偏度(高、中、低)生成3種不同規(guī)模(5、10、15個(gè)SKU)的訂單。

    5.對上一步驟生成的訂單進(jìn)行揀選并計(jì)算揀貨機(jī)器人完成不同規(guī)模訂單所需行駛的路程。

    6.再根據(jù)TRs的H與TRb的H對倉庫進(jìn)行貨位指派,具體調(diào)整過程如下:

    (1)假設(shè)倉庫中M1~Mn中TRb高于HT的SKU數(shù)量達(dá)到匹配要求,則將周轉(zhuǎn)率高于MT的SKU存放于M1~Mn號貨位上;

    (2)如果TRb高于H的SKU數(shù)量小于TRs低于MT的貨位數(shù)量k(k<n),則逐步降低MT標(biāo)準(zhǔn)至MTi(i<n),提升HT至HTy,同時(shí)減少TRs的貨位數(shù)量,直至待指派貨位與待指派SKU數(shù)量相同,則將SKU配送至相應(yīng)貨位。

    (3)根據(jù)步驟(1)與(2)中指派原則對倉庫內(nèi)其它區(qū)域的貨位進(jìn)行指派,直至完成全部貨位的指派。

    7.貨位再指派完成以后,對步驟4中生成的訂單再次進(jìn)行揀貨作業(yè),得到相應(yīng)的ST。具體流程如圖3所示。

    圖3 雙向拍賣機(jī)制貨位指派流程圖

    三、仿真試驗(yàn)

    (一)試驗(yàn)因子及參數(shù)

    試驗(yàn)因子及水平如表2所示,文章設(shè)計(jì)大(1 320貨位)、中(900貨位)、?。?60貨位)3種規(guī)模的倉庫,SKU有高、中、低3種水平因子,分別表示20%的SKU產(chǎn)生80%、70%和50%的周轉(zhuǎn)率,分別揀選5、10和153種不同訂單規(guī)模的SKU。

    表2 試驗(yàn)因子及水平

    在此實(shí)驗(yàn)參數(shù)下使用雙向拍賣機(jī)制進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)優(yōu)化,可產(chǎn)生27(3×3×3)種不同的實(shí)驗(yàn)參數(shù),采用SPSS21.0在不同實(shí)驗(yàn)場景下進(jìn)行因子分析,顯著性水平(sig.)為0.05。當(dāng)顯著性水平高于0.05時(shí),則表示因子間相互影響的假設(shè)不成立,反之則成立。而F越大,則表示因子間的影響越大,反之則越小,具體如表2所示。

    表2 因子間描述性統(tǒng)計(jì)

    (二)試驗(yàn)結(jié)果對比

    文章采用雙向拍賣對揀貨機(jī)器人在RMFS系統(tǒng)中進(jìn)行貨位指派,在不同倉庫規(guī)模、訂單規(guī)模以及訂單規(guī)模的實(shí)驗(yàn)場景采用MATLAB軟件進(jìn)行仿真模型求解,然后對采用雙向拍賣機(jī)制指派前后所減少的路程以及時(shí)間比率進(jìn)行對比,所得結(jié)果如圖4所示。

    圖4 貨位指派之后距離與工作時(shí)間下降比率

    由圖4可知,采用雙向拍賣貨位指派機(jī)制具有有效性。其中,在中型倉庫中的指派效果最好,指派完成后,揀貨路程的比率下降了20.04%,時(shí)間比率下降了19.44%。

    圖5為不同需求偏度的情況下,重新指派后揀貨路程與時(shí)間比率下降情況。從圖5中可以看出,在大、中型倉庫中,需求偏度較大時(shí),效果最好,揀貨路程下降了23%以上,且隨著需求偏度的減少,其指派效果也隨之下降;而在小型倉庫中,則是中等需求偏度的效果最好。

    圖5 不同需求偏度調(diào)整后揀貨工作時(shí)間與行走距離下降比率

    圖6為不同訂單規(guī)模下在不同規(guī)模倉庫中重新指派后揀貨路程與時(shí)間比率下降情況。從圖6中可以看中,指派后在小、中型倉庫中揀選較大規(guī)模訂單所能節(jié)省的路程與時(shí)間較多,揀貨機(jī)器人行走的路程下降比率均達(dá)到22%以上;在小型倉庫中重新指派后則揀選較小訂單能取得較好效果,但越隨著訂單的加大其效果越不明顯。

    圖6 不同訂單規(guī)模指派后揀貨行走距離與工作時(shí)間下降比率

    重新指派后,在不同規(guī)模的倉庫、需求偏度和不同規(guī)模訂單3種因素影響下,揀貨機(jī)器人在揀選訂單后所減少有路程比率如圖7所示。從圖7可以看出,采用雙向拍賣貨位指派機(jī)制對倉庫進(jìn)行貨位指派后,在任意規(guī)模的倉庫中,揀選不同規(guī)模且需求偏度不同的訂單其揀貨路程均有不同比率的下降。而在中型倉庫中,揀選較大訂單且訂單需求偏度高的情況下,路程下降比率最大,達(dá)到34%以上,效果最好。

    圖7 指派后路程下降比率

    由此可知,采用雙向拍賣機(jī)制對倉庫進(jìn)行貨位指派之后,可有限降低移動(dòng)揀貨機(jī)器人揀選訂單所需行走的路程與時(shí)間,以提升在RFMS倉儲系統(tǒng)中的工作效率,是一種高效的貨位指派方式。

    四、結(jié)論與建議

    文章研究雙向拍賣貨位指派機(jī)制在不同規(guī)模RFMS倉庫中的應(yīng)用結(jié)果發(fā)現(xiàn):在揀選不同規(guī)模、不同偏度訂單的情況下,雙向拍賣貨位指派機(jī)制能有效減少揀貨機(jī)器人揀選訂單過程中需行走的路程與時(shí)間。與隨機(jī)貨位指派方法相比,采用雙向拍賣貨位指派方法,小型倉庫內(nèi)揀貨距離下降比率為18.06%,在中型倉庫下降比率為20.04%,在大型倉庫內(nèi)下降15.18%,可有效提升揀貨機(jī)器人作業(yè)效率。雙向拍賣貨位指派方法,對于大、中、小型規(guī)模的倉庫均具有良好的指派效果,尤其對中等規(guī)模倉庫效果最優(yōu)。由于零售電商企業(yè)的多數(shù)訂單為訂單數(shù)量大、訂單規(guī)模較小且訂單需求偏度較高的情況,采用此貨位指派方法可有效提升倉庫揀貨效率,減少出庫時(shí)間,提升客戶滿意度,為電商倉庫中的貨位指派研究提供參考。

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