黃順武, 丁章偉, 張亞妮, 孫杜霞
(1.合肥工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 230009;2.對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 中國世界貿(mào)易組織研究院,北京 100029;3.中南財經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430073)
2021年2月25日,在全國脫貧攻堅總結(jié)表彰大會上,習(xí)近平總書記莊嚴(yán)宣告:“在迎來中國共產(chǎn)黨成立一百周年的重要時刻,我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得了全面勝利,現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下9 899萬農(nóng)村貧困人口全部脫貧,832個貧困縣全部摘帽,12.8萬個貧困村全部出列,區(qū)域性整體貧困得到解決,完成了消除絕對貧困的艱巨任務(wù),創(chuàng)造了又一個彪炳史冊的人間奇跡!”[1]改革開放至今,扶貧實踐經(jīng)歷了從單純救濟(jì)式扶貧、開發(fā)式扶貧到精準(zhǔn)扶貧的演進(jìn)[2]。扶貧開發(fā)靠精準(zhǔn),注重精準(zhǔn),成功或失敗取決于精確度。因地制宜、精準(zhǔn)到戶、差異化扶貧的精準(zhǔn)扶貧政策是我國扶貧工作的一大亮點,充分體現(xiàn)了中國特色扶貧開發(fā)道路的理論創(chuàng)新和實踐創(chuàng)新。
2017年10月18日,黨的十九大報告指出:“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,要堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,按照產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總要求,建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系,加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化?!盵3]隨著脫貧攻堅戰(zhàn)的全面勝利,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略已成為學(xué)者們關(guān)注的熱點話題。已有文獻(xiàn)從多方面展開研究,如黃少安基于土地承包制度、農(nóng)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游等問題闡釋了如何科學(xué)理解和實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[4];王燕等在鄉(xiāng)村振興的背景下,探索西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新模式的選擇問題[5];蘇毅清等發(fā)現(xiàn)通過實施適當(dāng)?shù)墓舱吒淖冟l(xiāng)村治理中的關(guān)鍵因素(如土地制度),能有效提升農(nóng)村的公共治理績效,助力鄉(xiāng)村振興。[6]
本文構(gòu)建縣域鄉(xiāng)村振興指標(biāo)評價體系,選取河北、湖南、山西、甘肅和貴州等五省408個縣2011-2018年的面板數(shù)據(jù),實證評估精準(zhǔn)扶貧對鄉(xiāng)村振興水平的影響,并從農(nóng)村低保水平和農(nóng)村低保保障度兩個方面探究了農(nóng)村低保制度對鄉(xiāng)村振興的影響。其次,考慮到樣本異質(zhì)性,本文根據(jù)樣本所屬省份、是否為貧困縣等條件進(jìn)行異質(zhì)性研究。最后,為保證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用傾向得分匹配、替換控制變量的測度方式、縮尾處理等方式進(jìn)行多層次檢驗。
本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,系統(tǒng)構(gòu)建了縣域鄉(xiāng)村振興水平指標(biāo)評價體系,采用層次分析法和熵權(quán)法相結(jié)合的科學(xué)賦權(quán)方法,用實地調(diào)研的數(shù)據(jù)對評價模型進(jìn)行驗證;第二,基于2011-2018年五省408個縣調(diào)研數(shù)據(jù),較為客觀地評估了精準(zhǔn)扶貧對鄉(xiāng)村振興的作用,并進(jìn)一步結(jié)合農(nóng)村低保視角,從低保水平和低保保障度兩維度展開探究;第三,引入鄉(xiāng)村振興水平的五個子維度,即產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕,不僅探討鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題,同時兼顧?quán)l(xiāng)村的全面發(fā)展,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。
2018年9月,中共中央、國務(wù)院發(fā)布《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》,把打好精準(zhǔn)脫貧攻堅戰(zhàn)作為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的優(yōu)先任務(wù),推動脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有機結(jié)合相互促進(jìn)[7]。
目前,許多學(xué)者就精準(zhǔn)扶貧與鄉(xiāng)村振興間的銜接關(guān)系進(jìn)行了深入研究。在兩者區(qū)別上,精準(zhǔn)扶貧從“點”切入,強調(diào)扶貧到戶、扶貧到人;鄉(xiāng)村振興全“面”考慮,解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡問題[8]。前者重在“精準(zhǔn)”,在考核、幫扶工作、駐村幫扶、資金管理、社會參與、金融服務(wù)等多方面深入推行精準(zhǔn)改革;后者在精準(zhǔn)扶貧的基礎(chǔ)上提出了更高、更全面的要求,即產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕。在兩者聯(lián)系上,精準(zhǔn)扶貧與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略作為我國“三農(nóng)”工作的兩大重要內(nèi)容,具有內(nèi)在理論一致性和政策內(nèi)容一慣性。“授人以魚不如授人以漁”,扶貧工作應(yīng)以造血為主,而不是單純的輸血,這與鄉(xiāng)村振興的主題不謀而合。精準(zhǔn)扶貧提高了農(nóng)村低收入群體的收入,解決了絕對貧困問題,這是鄉(xiāng)村振興實施的基礎(chǔ)條件[9]。
因此,精準(zhǔn)扶貧針對不同貧困區(qū)和貧困戶,進(jìn)行精確識別、精確幫扶、精確管理,有效地改善了貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)生活條件,從而為鄉(xiāng)村在產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文明、治理等方面的進(jìn)步與發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)動力?;诖?,提出假設(shè)1:
H1:精準(zhǔn)扶貧對鄉(xiāng)村振興的實施有正向促進(jìn)作用。
從歷史維度考察,貧困是個相對的、發(fā)展的概念。打贏脫貧攻堅戰(zhàn)、全面建成小康社會,解決了中華民族千百年來存在的絕對貧困問題,但相對貧困仍將長期存在。相對貧困不是解決溫飽等基本需求,而是聚焦于低收入人口的收入或支出低于社會平均水平的問題。
農(nóng)村最低生活保障制度(以下簡稱農(nóng)村低保制度)自2007年實施以來不斷完善,保障對象基本覆蓋了農(nóng)村中患有重大疾病、殘疾和缺乏勞動力的家庭。在精準(zhǔn)扶貧向鄉(xiāng)村振興的重要過渡期,農(nóng)村低保作為“社會保障兜底一批”的基本措施,滿足了農(nóng)村弱勢群體的基本生活需求,在一定程度上解決了他們的生存風(fēng)險,對于農(nóng)村基層社會治理和維護(hù)和諧穩(wěn)定秩序發(fā)揮了重要作用。
根據(jù)國務(wù)院2014年發(fā)布的《社會救助暫行辦法》,農(nóng)村低保對象除按標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)取最低生活保障外,還享有一系列其他額外福利,例如醫(yī)療救助、教育救助、住房救助、就業(yè)救助、臨時救助等方面的優(yōu)惠條件[10]。特別是精準(zhǔn)扶貧政策實施以來,將符合條件的建檔立卡貧困人口全部納入低保體系,有效推進(jìn)了農(nóng)村低保制度與扶貧開發(fā)政策銜接,為多領(lǐng)域綜合發(fā)展的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。韓華為和高琴研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村低保不僅能夠顯著降低受助者的收入貧困,而且有效促進(jìn)其食品、居住、教育和醫(yī)療等基本需求領(lǐng)域的消費支出[11];朱夢冰和李實研究發(fā)現(xiàn),依照收入貧困標(biāo)準(zhǔn)(即扶貧標(biāo)準(zhǔn)),農(nóng)村低保的瞄準(zhǔn)度較低,而農(nóng)村扶貧標(biāo)準(zhǔn)和農(nóng)村低保標(biāo)準(zhǔn)的 “兩線合一”,可以有效提高低保保障度,使低保制度真正起到兜底作用[12]。
因此,農(nóng)村低保作為一種扶貧資源,與鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)目標(biāo)基本一致,共同面對“三農(nóng)”問題,保障貧困人口的生存權(quán)與發(fā)展權(quán);作為一種社會保障制度,農(nóng)村低保給無勞動能力的貧困人口織就最后一層安全網(wǎng),起到兜底作用,對鄉(xiāng)村振興也會起到一定促進(jìn)作用?;诖?,提出假設(shè)2:
H2:農(nóng)村低保制度對鄉(xiāng)村振興具有顯著的促進(jìn)作用。
(1)被解釋變量 關(guān)于鄉(xiāng)村振興水平的度量,其評價指標(biāo)體系的構(gòu)建研究尚未成熟。從研究的空間維度來看,包括全國、省、市、縣、鄉(xiāng)、村六級[13-15],研究逐步趨于微觀。從具體評價指標(biāo)來看,多數(shù)研究均將《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》[7]中的“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?!?五個維度的總要求作為一級指標(biāo),在二、三級指標(biāo)的選取方面各有側(cè)重,如閆周府和吳方衛(wèi)的二級指標(biāo)共計21個、三級指標(biāo)共計43個[13];賈晉等構(gòu)建了包括19個二級指標(biāo)和35個三級指標(biāo)的評價體系[14];張挺等選取了15個二級指標(biāo)和44個三級指標(biāo)[15]。
本文參考賈晉等[14]、張挺等[15]的研究,同樣也從“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?!钡任鍌€方面出發(fā),構(gòu)建了17個指標(biāo)組成的鄉(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系:地區(qū)生產(chǎn)總值、土地生產(chǎn)率、勞動生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機械化水平、耕地面積覆蓋率、化肥投入強度、小學(xué)生師比、普通初中生師比、醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、村民委員會數(shù)、社會福利收養(yǎng)性單位數(shù)、農(nóng)民人均純收入、城鄉(xiāng)居民收入比、人均居民儲蓄水平和人均消費水平等,如表1所列。
有關(guān)指標(biāo)賦權(quán),主流方法包括定性賦權(quán)法、定量賦權(quán)法和綜合賦權(quán)法。定性賦權(quán)方法稍顯主觀,缺乏精度;定量賦權(quán)方法過于依賴數(shù)據(jù),容易受遺漏變量的影響而導(dǎo)致偏差;綜合賦權(quán)法將定性與定量賦權(quán)方法相結(jié)合,既保留數(shù)據(jù)客觀性,又兼顧專家學(xué)者評價的全面性,是較優(yōu)的方法。
本文使用綜合賦權(quán)法,即層次分析法與熵權(quán)法相結(jié)合,可有效減少專家判斷的主觀偏差和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的客觀偏差。
首先,采用層次分析法,邀請10位農(nóng)村經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的專家學(xué)者進(jìn)行打分評價,綜合評估結(jié)果后進(jìn)行加權(quán)匯總,得到判斷矩陣。通過對該矩陣的歸一化處理以及一致性檢驗,得到相應(yīng)權(quán)重。
其次,采用熵權(quán)法,參考張挺等[15]的熵權(quán)法計算,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分正負(fù)項的標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化處理后,計算各指標(biāo)熵值和冗余度,各指標(biāo)權(quán)重為該指標(biāo)冗余度與總指標(biāo)冗余度之比。
最后,進(jìn)行綜合賦權(quán),采用等權(quán)重加權(quán)平均的方法將主客觀權(quán)重進(jìn)行相加, 得出綜合權(quán)重,最終計算結(jié)果見表1所列。
表1 鄉(xiāng)村振興水平評價指標(biāo)體系及權(quán)重設(shè)置
(2)解釋變量 一是精準(zhǔn)扶貧。參考蘭芳等的研究[16],精準(zhǔn)扶貧政策實施之前記為0,之后記為1,即2014年政策實施之前賦值為0,2014年及之后賦值為1。
二是農(nóng)村低保水平,即各縣農(nóng)村每年的低保補貼金額。由于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同,低保發(fā)放金額具有時間與個體雙重差異,能夠有效體現(xiàn)低保政策的作用。
三是農(nóng)村低保保障度。參考朱孟冰和李實的研究[12],由于農(nóng)村低保標(biāo)準(zhǔn)由地方政府制定,農(nóng)村扶貧標(biāo)準(zhǔn)由國家統(tǒng)一制定,農(nóng)村低保兜底作用的實現(xiàn),在很大程度上取決于低保對絕對貧困人口的瞄準(zhǔn)程度。農(nóng)村低保保障度的計算為:(各縣農(nóng)村低保標(biāo)準(zhǔn)-國家貧困標(biāo)準(zhǔn))/國家貧困標(biāo)準(zhǔn),以此衡量低保對絕對貧困人口的瞄準(zhǔn)程度。由于各縣當(dāng)?shù)氐捅=痤~的制定一般參考國家貧困線和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平,因此當(dāng)該地區(qū)低保標(biāo)準(zhǔn)高于國家貧困線時,貧困人口享受了低保所帶來的兜底紅利。
(3)控制變量 參考相關(guān)學(xué)者研究[9,12,16-17],使用以下控制變量:一是貸款水平,使用年末金融機構(gòu)總貸款余額來衡量,信貸規(guī)??纱砀骺h金融發(fā)展水平;二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,使用地區(qū)生產(chǎn)總值衡量,該值越高,表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好;三是居民消費水平,使用社會消費品零售總額衡量,數(shù)值越高,說明該地區(qū)居民消費水平越高,活力越大;四是財政水平,使用地方財政一般預(yù)算收入衡量;五是教育水平,使用中小學(xué)教師數(shù)衡量,教師數(shù)量越多,教育水平越高;六是醫(yī)療衛(wèi)生水平,使用衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)衡量。
使用地方財政一般預(yù)算支出、中小學(xué)學(xué)生數(shù)、醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)作為穩(wěn)健性檢驗的替換控制變量,用于多角度衡量財政水平、教育水平和醫(yī)療衛(wèi)生水平。
同時為減小異方差,統(tǒng)一對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理,各變量說明及描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所列。
表2 變量含義及數(shù)據(jù)說明
為探究精準(zhǔn)扶貧是否能夠提高縣域鄉(xiāng)村振興水平,參考徐燦和高洪波[17]、宋錦等[18]的研究,本文構(gòu)建雙重差分模型,如下:
RRIit=β0+β1TPAit+xControlit+φt+δi+ωkt+εit
(1)
其中:i、t分別代表縣域和年份;k代表省份;RRI代表鄉(xiāng)村振興水平;TPA代表精準(zhǔn)扶貧;Control代表一系列控制變量;φt是年份固定效應(yīng);δi是縣域固定效應(yīng);ωkt是年份-省份固定效應(yīng);εit為隨機擾動項。
考慮到我國東中西部地區(qū)發(fā)展不平衡問題仍然突出,結(jié)合國家級貧困縣的分布,本文選取東部地區(qū)的河北、中部地區(qū)的湖南和山西、西部地區(qū)的甘肅和貴州,共計408個縣為研究對象,以2011-2018年為研究期,最終整理得出3 264個觀測值。
數(shù)據(jù)來源為EPS數(shù)據(jù)平臺、CSMAR數(shù)據(jù)庫、各縣域統(tǒng)計年鑒。
表3(1)列結(jié)果表明精準(zhǔn)扶貧對于鄉(xiāng)村振興具有顯著的正向影響,且其在1%水平下顯著。表3(2)列在引入相關(guān)控制變量后結(jié)果仍然在1%水平下正向顯著,回歸結(jié)果驗證了本文假設(shè)1,即精準(zhǔn)扶貧的實施有利于鄉(xiāng)村振興水平的提高。表3(3)、(4)列在(1)、(2)列的基礎(chǔ)上分別納入時間、個體固定效應(yīng)和年份-省份固定效應(yīng),結(jié)果依然穩(wěn)健。精準(zhǔn)扶貧為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提供支持,兩者的有效銜接可以相互促進(jìn)、相輔相成。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
為深入探究農(nóng)村低保對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施所發(fā)揮的作用,本文從農(nóng)村低保水平和農(nóng)村低保保障度兩個維度出發(fā),研究低保政策的有效性與兜底性。
表4(1)~(3)列將鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略作為被解釋變量,將農(nóng)村低保水平作為解釋變量進(jìn)行回歸,結(jié)果表明:無論是對于總體樣本、非貧困縣樣本還是貧困縣樣本,農(nóng)村低保對于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略都有顯著的正向影響,且對于整體樣本和貧困縣樣本來說,促進(jìn)作用均大于10%。農(nóng)村低保有效解決了農(nóng)民的生活貧困問題,保障了農(nóng)民的基本生活需求。
表4(4)~(6)列從農(nóng)村低保保障度的角度出發(fā),研究農(nóng)村低保對鄉(xiāng)村振興的兜底性。具體做法是將不同縣域不同年份的低保金額與國家貧困線作對比,當(dāng)年當(dāng)?shù)氐捅=痤~低于國家貧困線時,認(rèn)為其兜底程度較差,反之,兜底程度較高。由于國家貧困線每年會根據(jù)現(xiàn)實情況進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,此做法更能體現(xiàn)低保的真實兜底程度?;貧w結(jié)果表明,農(nóng)村低保的兜底性促進(jìn)了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施。
表4 農(nóng)村低保有效性與兜底性
為進(jìn)一步探究精準(zhǔn)扶貧對鄉(xiāng)村振興水平的影響在貧困縣與非貧困縣樣本以及在鄉(xiāng)村振興五個子維度中是否存在差異,本文加入控制變量、縣域固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)與年份-省份固定效應(yīng)后,進(jìn)行分組回歸。
如表5所列,精準(zhǔn)扶貧對于鄉(xiāng)村振興水平的影響,在貧困縣樣本中的實施效果整體優(yōu)于非貧困縣樣本。精準(zhǔn)扶貧與以往扶貧政策存在一定差異,其要義在精準(zhǔn),做好精準(zhǔn)扶貧與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效銜接,有利于貧困地區(qū)的持續(xù)減貧,而這恰好是后扶貧時代“三農(nóng)”問題的重點。
表5 縣域異質(zhì)性分析
此外,根據(jù)表5可以發(fā)現(xiàn),精準(zhǔn)扶貧對鄉(xiāng)村振興的不同維度呈現(xiàn)出一定的差異性,其中,精準(zhǔn)扶貧對于生活富裕、產(chǎn)業(yè)興旺、治理有效和鄉(xiāng)風(fēng)文明四個維度均呈現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用,而對于生態(tài)文明子維度的影響不顯著??赡艿脑蚴?,精準(zhǔn)扶貧主要強調(diào)貧困戶經(jīng)濟(jì)水平的改善,而生態(tài)文明的評價指標(biāo)與耕地面積和化肥投入強度有關(guān),因此縣域經(jīng)濟(jì)水平的提高并不能較好地反映在生態(tài)文明上。
由于不同省份間存在的差異較大,如東部地區(qū)的河北與西部地區(qū)的甘肅,其經(jīng)濟(jì)水平、教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施等均存在較大差距,省份差異是否會影響該地區(qū)精準(zhǔn)扶貧與鄉(xiāng)村振興的有效銜接?為明晰這一問題,本文進(jìn)行省份分組回歸。表6分別是五省的回歸結(jié)果,為與前文結(jié)果對比,同樣控制年份-省份固定效應(yīng)。可以發(fā)現(xiàn),精準(zhǔn)扶貧對鄉(xiāng)村振興的影響在五個省份都顯著,效果在甘肅省、貴州省、河北省、湖南省與山西省中依次遞減。同處于西部地區(qū)的甘肅省和貴州省,精準(zhǔn)扶貧對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用更顯著。精準(zhǔn)扶貧的實施建立起了有效的工作機制,做到“真扶貧、扶真貧”,切實減少貧困人口和消除貧困[17]。
表6 省份異質(zhì)性分析
前文驗證了貧困縣相對于非貧困縣,農(nóng)村低保對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)效果更大。為避免樣本選擇偏誤和驗證前文實證結(jié)論穩(wěn)健性,此處根據(jù)樣本是否為貧困縣分為對照組和實驗組,利用傾向得分匹配(PSM),從非貧困縣中找出與貧困縣相似樣本,從而進(jìn)行回歸再估計。
具體做法是:本文利用PSM將試點組與對照組進(jìn)行匹配。首先,從數(shù)據(jù)庫中選擇一部分影響貧困縣經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo)作為解釋變量,以是否為貧困縣作為因變量進(jìn)行初步Logit回歸。其次,通過逐步回歸篩選出對其有顯著作用的解釋變量,得到地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、年末戶籍人口數(shù)、耕地面積四個變量,并獲得傾向得分值。最后,根據(jù)以上篩選的變量,為試點組的貧困縣樣本,尋找與其相近的非貧困縣樣本作為對照組,從而進(jìn)行一對一的匹配,匹配后通過檢驗各變量在試點組與對照組之間是否存在顯著偏差,若偏差絕對值小于10%,則說明匹配后偏差較小,匹配效果較好,反之則結(jié)果不理想(1)限于篇幅,沒有報告該部分篩選過程,如有興趣可向作者索取。。
表7的結(jié)果顯示,四個解釋變量匹配后的偏差絕對值均小于10%,且傾向得分匹配后,T值都由1%水平顯著變?yōu)椴淮嬖陲@著差異,因此證明匹配效果較好,以上變量在試點組和對照組中均衡分布。
表7 PSM匹配效果——匹配前后樣本特征對比
通過PSM有利于降低數(shù)據(jù)偏差的影響,得到表8的回歸結(jié)果。由該表可知,PSM處理后的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果無顯著差異,結(jié)論穩(wěn)健可靠。
表8 PSM處理后回歸結(jié)果
通過對代理變量進(jìn)行替換,包括用地方財政一般預(yù)算支出替換地方財政一般預(yù)算收入,用中小學(xué)學(xué)生數(shù)替換中小學(xué)教師數(shù),用醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)替換衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù),進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果與基準(zhǔn)結(jié)論無顯著差異,結(jié)論穩(wěn)健可靠。
通過對核心被解釋變量與解釋變量進(jìn)行縮尾處理,對兩端1%的樣本數(shù)據(jù)用臨近值代替,剔除數(shù)據(jù)為0的樣本,減小極端值影響,從而提高數(shù)據(jù)的可靠性。結(jié)果與基準(zhǔn)結(jié)論無顯著性差異,進(jìn)一步驗證結(jié)論穩(wěn)健可靠。
本文所有回歸均采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,同時對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理,從而降低樣本異方差和自相關(guān)的干擾,防止數(shù)據(jù)過大波動影響最終結(jié)果。
為排除異質(zhì)性趨勢干擾,在精準(zhǔn)扶貧政策評估中,采取高維固定效應(yīng)。在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上,不僅采取雙向固定效應(yīng),部分還納入了年份-省份固定效應(yīng),以控制不同省份的時間趨勢影響。
綜合以上穩(wěn)健性檢驗,實證結(jié)論沒有發(fā)生顯著變化,結(jié)論具有穩(wěn)健性(2)限于篇幅,沒有報告該部分穩(wěn)健性檢驗結(jié)果,如有興趣可向作者索取。。
本文基于河北、湖南、山西、甘肅和貴州等五省408個縣2011-2018年的面板數(shù)據(jù),研究精準(zhǔn)扶貧對鄉(xiāng)村振興水平的影響。研究發(fā)現(xiàn),精準(zhǔn)扶貧對鄉(xiāng)村振興水平具有顯著促進(jìn)作用,該影響集中于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域;精準(zhǔn)扶貧注重貧困人口收入的提高,從而為鄉(xiāng)村振興打下基礎(chǔ),該效應(yīng)在貧困縣更為明顯;此外,本文進(jìn)一步探究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村低保有利于鄉(xiāng)村振興水平的提高,對當(dāng)?shù)胤蠘?biāo)準(zhǔn)的貧困人群采取直接發(fā)放補助的措施可以有效解決貧困人口的經(jīng)濟(jì)問題。基于上述結(jié)論,本文提出以下三點建議:
第一,精準(zhǔn)扶貧政策與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要“有的放矢”,相關(guān)職能機構(gòu)須完善監(jiān)管機制。精準(zhǔn)扶貧政策與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要落到實處,防返貧、促振興。地方政府須發(fā)展與地區(qū)資源稟賦相符的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),優(yōu)化資源配置,避免資源浪費,相關(guān)職能機構(gòu)應(yīng)加強對縣級政府資金使用的監(jiān)管力度,避免部分地方政府借振興之名,行政績之實。
第二,堅持與完善農(nóng)村低保制度。農(nóng)村低保對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用不容忽視,應(yīng)繼續(xù)堅持與完善,要與鄉(xiāng)村振興實現(xiàn)有效銜接,真正解決“三農(nóng)”問題。
第三,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施,不僅要重視鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活富裕,也應(yīng)該重視鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局、鄉(xiāng)村生態(tài)文明建設(shè)、鄉(xiāng)村鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)、鄉(xiāng)村治理成效建設(shè),志在全方面多維度打造鄉(xiāng)村振興示范村,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。未來,在做好精準(zhǔn)扶貧與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有效銜接的同時,應(yīng)更關(guān)注鄉(xiāng)村發(fā)展全局,進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)差距,切實增強農(nóng)民獲得感與幸福感。