數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)吸引外商直接投資影響
——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究

王 傲， 葛秋穎

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

一、引 言

經(jīng)過(guò)四十多年的發(fā)展，中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了歷史性成就，外商直接投資(FDI)在這其中發(fā)揮了重要作用。面對(duì)嚴(yán)峻的國(guó)際引資形勢(shì)以及國(guó)內(nèi)要素、環(huán)保等成本上升的趨勢(shì)，中國(guó)引資增速放緩。中央政府于2018年7月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上，適時(shí)提出“穩(wěn)外資、穩(wěn)中有進(jìn)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化”的工作方針，指出新形勢(shì)下，在總體平穩(wěn)的基礎(chǔ)上，高質(zhì)量引進(jìn)外資。因此，新形勢(shì)下，我國(guó)急需開(kāi)辟新的外資引力場(chǎng)。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球共識(shí)，因其高增長(zhǎng)、高滲透、可持續(xù)的特性成為各國(guó)乃至世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇及增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有推動(dòng)作用，而且對(duì)跨國(guó)公司投資的影響也在加深。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，諸如土地、勞動(dòng)力、資金等傳統(tǒng)FDI動(dòng)因的地位被逐步弱化，而數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為跨國(guó)公司選址決策的重要區(qū)位因素。2017年3月，我國(guó)首次將數(shù)字經(jīng)濟(jì)寫(xiě)入政府工作報(bào)告， 2019～2021年又連續(xù)三年將數(shù)字經(jīng)濟(jì)寫(xiě)入政府工作報(bào)告，并在《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)”。我國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的快速發(fā)展以及新一輪布局，為吸引外資，尤其是高技術(shù)服務(wù)業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)領(lǐng)域的高質(zhì)量外資進(jìn)入中國(guó)提供了新一輪發(fā)展機(jī)遇。

自泰普斯科特(Tapscott)提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念以來(lái)，各國(guó)政府以及國(guó)內(nèi)外學(xué)者們均對(duì)這一新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)給予了極大地關(guān)注。2008年金融危機(jī)后，世界各國(guó)加速制定并出臺(tái)了本國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為各國(guó)乃至世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、增長(zhǎng)注入了新動(dòng)力。學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究也從探究其本質(zhì)內(nèi)涵[1-2]、規(guī)模測(cè)度[3-4]過(guò)渡到數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究，不論是探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[5]、創(chuàng)新質(zhì)量提升[6]、要素配置改善[7]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[8-9]、出口增加和效率提高[10-11]等方面的影響，還是探究其對(duì)企業(yè)價(jià)值提升[12]方面的影響，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們均肯定了其積極作用。

關(guān)于FDI區(qū)位選擇的因素，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們進(jìn)行了大量探討。Dunning于1981年發(fā)表的國(guó)際生產(chǎn)折衷理論，論證了東道國(guó)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，比如地理位置、引資政策、自然資源、市場(chǎng)容量、市場(chǎng)潛力、勞動(dòng)力、基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)勢(shì)，將會(huì)提高外資進(jìn)入意愿[13]。隨著全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)際投資環(huán)境變化，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們分別從環(huán)境規(guī)制[14-15]、人力資本[16-17]、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)[18-19]、企業(yè)規(guī)模[20]、產(chǎn)業(yè)集聚[21]、雙邊投資協(xié)定[22]、金融發(fā)展[23-24]、經(jīng)濟(jì)一體化[25-26]等方面研究其他可能影響FDI流入東道國(guó)的因素，但鮮有研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響FDI流動(dòng)的文獻(xiàn)。Choi基于雙邊外國(guó)直接投資數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)東道國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)主機(jī)或用戶數(shù)量增加10%，外國(guó)直接投資流入增加了2%以上[27]。詹曉寧和歐陽(yáng)永?；诮鹑谖C(jī)爆發(fā)近10年以來(lái)，全球FDI增長(zhǎng)乏力以及數(shù)字跨國(guó)企業(yè)興起的典型化事實(shí)，發(fā)現(xiàn)一國(guó)或地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)國(guó)際投資流動(dòng)方向發(fā)揮著日益重要作用[28]。部分學(xué)者們基于中國(guó)歷年來(lái)對(duì)外直接投資數(shù)據(jù)，實(shí)證探討了東道國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是否影響中國(guó)對(duì)外直接投資，均發(fā)現(xiàn)東道國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與中國(guó)對(duì)外直接投資水平呈正相關(guān)[29-31]。因此，本文在上述研究的基礎(chǔ)上，探討我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否影響我國(guó)吸引外資？如果有影響，其影響機(jī)制如何？并且在此基礎(chǔ)上探討是否存在空間溢出效應(yīng)？現(xiàn)階段，對(duì)此的研究仍然缺乏。因此，本文基于2008-2020年省級(jí)平衡面板數(shù)據(jù)，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平納入影響FDI流入的研究框架，對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，立足中國(guó)視角，探究我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與FDI流入之間的關(guān)系，研究結(jié)論將對(duì)我國(guó)外資穩(wěn)量、增量、增質(zhì)具有重要現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義；第二，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)FDI流入影響可能存在的作用機(jī)制，彌補(bǔ)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)FDI影響機(jī)制方面的不足；第三，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)FDI影響可能存在的空間溢出效應(yīng)。

二、理論分析和研究假說(shuō)

通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過(guò)降低交易成本和完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)兩個(gè)途徑影響外資企業(yè)投資選址決策。

1.交易成本效應(yīng)

交易成本由科斯(Coase)[32]首次提出，是一種為促成交易而發(fā)生形成的成本。信息不對(duì)稱及信息不完全等因素是交易成本發(fā)生的重要原因，交易成本主要包括信息搜索成本、監(jiān)督成本及執(zhí)行成本等成本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展通過(guò)提高市場(chǎng)透明度、降低交易不確定性以及緩解信息不對(duì)稱等方式降低了企業(yè)主體的交易成本[33]。具體而言，首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“地基”便是互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)擁有全球各地的海量信息。企業(yè)相比以前可以更高效地獲取市場(chǎng)信息且擁有更充分的信息，從而降低了企業(yè)交易成本中的信息搜索成本，且在一定程度上降低了經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。其次，借助發(fā)達(dá)的現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)，交易雙方信息了解更為充分，緩解了由信息不對(duì)稱所帶來(lái)的投機(jī)主義和逆向選擇問(wèn)題，提高了市場(chǎng)透明度，降低了交易不確定性，從而降低了交易成本中的監(jiān)督、議價(jià)等成本。再次，企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以及利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)企業(yè)上下游關(guān)系進(jìn)行數(shù)字化管理，從而找到相對(duì)質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的供應(yīng)商并能夠與其上下游建立穩(wěn)定合作關(guān)系，從而降低了違約的可能性以及交易成本中的采購(gòu)、契約、協(xié)商成本。最后，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可以直接與上、下游企業(yè)或最終消費(fèi)者接觸，繞過(guò)傳統(tǒng)中間商，縮短了供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈，更加貼近市場(chǎng)，從而降低了交易成本。

跨國(guó)公司傾向于進(jìn)入交易成本較低的地區(qū)[34]。跨國(guó)公司在全球進(jìn)行投資、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)，其目標(biāo)之一便是追求利潤(rùn)最大化。若某地區(qū)交易成本過(guò)高，在其他條件相同情況下，跨國(guó)公司所能獲得的利潤(rùn)將會(huì)減少，將會(huì)使得跨國(guó)公司進(jìn)入該地區(qū)進(jìn)行投資的意愿降低。經(jīng)典區(qū)位理論表明某地區(qū)交易成本越低，越能提高跨國(guó)公司在此地投資的意愿?；谏鲜龇治觯岢黾僬f(shuō)1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)降低交易成本，提高跨國(guó)公司進(jìn)入意愿。

2.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“倒逼”知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律制度健全和執(zhí)行保護(hù)力度提高[35]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種以數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其亦被稱為知識(shí)經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)、先進(jìn)技術(shù)及專利等無(wú)形資產(chǎn)成為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的重要來(lái)源，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為企業(yè)帶來(lái)了更廣大的市場(chǎng)需求，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身所具有的自我膨脹性、邊際效益遞增性、外部經(jīng)濟(jì)性等特征，能夠?yàn)槠髽I(yè)實(shí)現(xiàn)更多利潤(rùn)，從而提高了企業(yè)創(chuàng)新的價(jià)值。但是由于存在數(shù)據(jù)確權(quán)不清晰，數(shù)字產(chǎn)品易復(fù)制、傳播快等特點(diǎn)而導(dǎo)致侵權(quán)范圍廣，創(chuàng)新主體界定難等問(wèn)題，導(dǎo)致侵權(quán)現(xiàn)象難以裁定，企業(yè)創(chuàng)新成果存在被更大侵占的可能，這對(duì)企業(yè)造成了更大損失。為了維護(hù)企業(yè)利益，企業(yè)有更強(qiáng)的動(dòng)力運(yùn)用知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律去解決侵權(quán)行為，進(jìn)而對(duì)更完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度以及執(zhí)行力度提出更高適配性要求。在此背景下，政府應(yīng)建立健全數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)則、完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律體系和加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)執(zhí)行力度，以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的完善能夠提高跨國(guó)公司進(jìn)入意愿[36]。壟斷優(yōu)勢(shì)理論指出，技術(shù)、專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)是企業(yè)進(jìn)行對(duì)外直接投資的決定性因素。對(duì)于偏好較強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度的這類(lèi)跨國(guó)公司來(lái)說(shuō)，要想保持其技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)，更加看重該地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法治體系建設(shè)完善程度以及執(zhí)行保護(hù)力度。因此，本地區(qū)建立健全其知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度及加大執(zhí)行保護(hù)力度，有利于提高跨國(guó)公司尤其是科技類(lèi)跨國(guó)公司進(jìn)入意愿?；谏鲜龇治觯岢黾僬f(shuō)2：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“倒逼”知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度完善及執(zhí)行保護(hù)力度提高，提高跨國(guó)公司進(jìn)入意愿。

3.金融發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是依托于數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，持續(xù)性創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力[37]。各地區(qū)在全球價(jià)值鏈及吸引外資的競(jìng)爭(zhēng)力中的地位愈發(fā)取決于新興數(shù)字技術(shù)的實(shí)力。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新活動(dòng)具有高風(fēng)險(xiǎn)、周期長(zhǎng)等特征，并且企業(yè)面臨融資難和融資貴等問(wèn)題。因此能否獲得穩(wěn)定、充足的金融資源將直接影響數(shù)字技術(shù)的突破及擴(kuò)散。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與FDI流入之間的關(guān)系是金融發(fā)展水平的函數(shù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與FDI的關(guān)系受到金融發(fā)展水平的影響。具體而言，金融是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的一個(gè)核心組成部分，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新活動(dòng)與金融的有效供給緊密相關(guān)。金融發(fā)展水平高的地區(qū)，一方面，金融供給能夠有效地識(shí)別投資機(jī)會(huì)和投資風(fēng)險(xiǎn)并精準(zhǔn)地匹配到數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新活動(dòng)中，降低了企業(yè)融資成本，擴(kuò)大了金融服務(wù)范圍，能夠?yàn)閿?shù)字技術(shù)的創(chuàng)新活動(dòng)提供更多資金需求，有利于企業(yè)承擔(dān)更多的沉沒(méi)成本，企業(yè)更有能力進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的活躍，促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展。另一方面，數(shù)字普惠金融的發(fā)展，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更為豐富的融資渠道(比如智能投顧)以及對(duì)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)提質(zhì)增效，這有助于改善傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)中普遍存在的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配問(wèn)題，進(jìn)而緩解創(chuàng)新主體融資約束，提高創(chuàng)新主體的活躍度。因此，在完善的金融環(huán)境加持下，將加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)FDI，尤其是知識(shí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型FDI的吸引力。相反，金融發(fā)展水平低的地區(qū)，由于金融扭曲的存在，普通企業(yè)無(wú)法為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)融到更多資金，企業(yè)將承擔(dān)更多的沉沒(méi)成本以及技術(shù)創(chuàng)新失敗的風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致企業(yè)可能放棄技術(shù)創(chuàng)新，降低社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新活躍度，不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而對(duì)FDI的流入產(chǎn)生制約。基于上述分析，提出假說(shuō)3：

H3：金融發(fā)展水平高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)FDI的影響更強(qiáng)。

4.空間效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間效應(yīng)已有相關(guān)學(xué)者展開(kāi)研究[38-39]，但鮮有文獻(xiàn)基于空間視角展開(kāi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一區(qū)位因素對(duì)FDI的影響研究，本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)位的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分析。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)因其滲透性、跨時(shí)空等特征，使之能夠打破時(shí)空距離限制，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)協(xié)作，從而產(chǎn)生空間溢出影響，即產(chǎn)生周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)FDI流入的影響。

跨國(guó)公司在進(jìn)行對(duì)外投資選址決策時(shí)，通常會(huì)受到鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，并且這種影響理論上存在正負(fù)兩方面影響。一方面，當(dāng)周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展且跨國(guó)企業(yè)的對(duì)外投資動(dòng)機(jī)與高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相契合時(shí)，周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高發(fā)展水平將對(duì)此類(lèi)FDI產(chǎn)生較大吸引力。周邊地區(qū)高數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平及其推動(dòng)的其他諸如營(yíng)商環(huán)境改善、創(chuàng)新能力提升等效應(yīng)相較于本地區(qū)而言擁有比較優(yōu)勢(shì)。對(duì)于潛在的本地區(qū)來(lái)說(shuō)，當(dāng)周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高時(shí)，跨國(guó)企業(yè)可能調(diào)整其投資決策而轉(zhuǎn)向周邊地區(qū)，而且可能會(huì)導(dǎo)致本地區(qū)原有在位企業(yè)決定在下一輪投資時(shí)進(jìn)入周邊地區(qū)，由此引致因數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)位空間變化而導(dǎo)致的地區(qū)間對(duì)FDI的“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”，從而形成對(duì)本地區(qū)外資進(jìn)入的負(fù)向空間溢出。另一方面，周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也可能會(huì)對(duì)本地區(qū)外資進(jìn)入產(chǎn)生正向空間溢出。由于產(chǎn)業(yè)間上下游關(guān)聯(lián)以及偏好高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的此類(lèi)FDI的集聚效應(yīng)，與周邊地區(qū)企業(yè)相關(guān)聯(lián)的新的配套企業(yè)可能會(huì)落戶本地區(qū)，以及原有的其他在位企業(yè)可能會(huì)與偏好高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的此類(lèi)FDI產(chǎn)生新的產(chǎn)業(yè)協(xié)作，從而原有在位企業(yè)會(huì)繼續(xù)增加本地區(qū)投資，進(jìn)而強(qiáng)化本地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)?；谏鲜龇治?，提出假說(shuō)4：

H4：由于周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)的外資進(jìn)入產(chǎn)生正負(fù)相反效應(yīng)，因此其凈效應(yīng)取決于二者的比較。

三、變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.變量選取

(1)被解釋變量(ln FDI) 文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)界使用諸如外資企業(yè)登記戶數(shù)、實(shí)際利用外資額流量及存量、合同外資額、注冊(cè)資本等指標(biāo)作為FDI的代理變量。本文借鑒黃肖琦和柴敏[40]的研究，利用各省外商投資企業(yè)年底注冊(cè)登記戶數(shù)來(lái)衡量各省FDI發(fā)展水平，并取對(duì)數(shù)，數(shù)值越大，表明外資進(jìn)入越多，引資能力越強(qiáng)。同時(shí)，使用各省外商投資企業(yè)年底注冊(cè)登記戶數(shù)占全國(guó)的比重進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

(2)核心解釋變量(DEI) 國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的測(cè)度不一。借鑒夏杰長(zhǎng)等[41]研究，選用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、移動(dòng)電話交換機(jī)容量、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度、移動(dòng)電話用戶數(shù)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、電信業(yè)務(wù)總量、從業(yè)人數(shù)和快遞量九個(gè)指標(biāo)。采用改進(jìn)的熵值法測(cè)度各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(3)中介變量 關(guān)于省級(jí)層面交易成本的測(cè)度，大多數(shù)學(xué)者選用市場(chǎng)化程度(market)作為交易成本的代理變量。參考樊綱等[42]的研究，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)及其他非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠在相當(dāng)程度上反映市場(chǎng)化改革進(jìn)程，由于各省區(qū)市企業(yè)營(yíng)業(yè)收入數(shù)據(jù)從2017年開(kāi)始公布，考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性及有效性，選用非國(guó)有經(jīng)濟(jì)在工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中所占比重來(lái)衡量各地區(qū)市場(chǎng)化程度。借鑒王小魯?shù)萚43]的研究，以國(guó)內(nèi)三種專利申請(qǐng)量除以各地區(qū)實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(RGDP)衡量知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)(ipp)水平。

(4)調(diào)節(jié)變量(fin) 關(guān)于金融發(fā)展(fin)這一指標(biāo)的衡量，大多數(shù)學(xué)者們從金融規(guī)模以及金融規(guī)模和金融效率二者相結(jié)合這兩個(gè)角度去衡量。本文借鑒張成思和朱越騰[44]的研究思路，從金融規(guī)模角度去衡量各地區(qū)金融發(fā)展情況，即選用各地區(qū)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存貸款余額之和占RGDP比重。

(5)控制變量 參考現(xiàn)有影響FDI流動(dòng)的研究文獻(xiàn)，考慮指標(biāo)有效性及數(shù)據(jù)可得性，控制變量選取如下：市場(chǎng)規(guī)模(gdp)以各地區(qū)實(shí)際RGDP取對(duì)數(shù)衡量，即以2008年為基期，采用各地區(qū)GDP增長(zhǎng)指數(shù)(上年=100)，得到實(shí)際RGDP；工資水平(wage)使用各地區(qū)在崗職工平均工資除以各地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率(當(dāng)?shù)毓I(yè)增加值除以全部從業(yè)人數(shù))來(lái)衡量；人力資本(hc)選用各地區(qū)就業(yè)人員中受教育程度在大學(xué)專科及以上占比這一指標(biāo)衡量；交通基礎(chǔ)設(shè)施(infra)以各地區(qū)鐵路營(yíng)業(yè)里程與高速公路線路里程之和除以各省區(qū)域面積來(lái)衡量。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以金融危機(jī)爆發(fā)這一年，即2008年為研究起始點(diǎn)，鑒于香港和澳門(mén)特別行政區(qū)、臺(tái)灣省、新疆和西藏自治區(qū)部分變量數(shù)據(jù)缺失較多，因此選取2008-2020年除上述5個(gè)行政區(qū)之外的其他29個(gè)省級(jí)的平衡面板數(shù)據(jù)。所有變量的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省級(jí)歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)等。

四、模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)模型

利用Stata15.0軟件進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的全樣本回歸。為了驗(yàn)證各變量的平穩(wěn)性、異方差、自相關(guān)、截面相關(guān)等問(wèn)題，本文對(duì)各變量均進(jìn)行了IPS檢驗(yàn)，各變量均在至少5%的顯著性水平上通過(guò)了單位根檢驗(yàn)。同時(shí)，所有變量的方差膨脹因子(VIF)均小于6，結(jié)果表明不存在多重共線性問(wèn)題?？紤]異方差、自相關(guān)、截面相關(guān)等問(wèn)題，參考Hoechle[45]， Du et al.[46]研究，運(yùn)用Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤，經(jīng)過(guò)改進(jìn)的豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)和聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)，確定雙向固定效應(yīng)模型?；鶞?zhǔn)模型構(gòu)建如下：

(1)

其中：j代表29個(gè)省區(qū)市；t代表不同的年份；DEIjt代表各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xjt代表一系列控制變量；α0為常數(shù)項(xiàng)；αi為各變量系數(shù)；Dj、Dt分別表示省份、時(shí)間固定效應(yīng)；Xjt表示隨機(jī)誤差。模型重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)α1。

2.中介效應(yīng)模型

以交易成本的代理變量-市場(chǎng)化程度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平作為中介變量，旨在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響FDI進(jìn)入可能存在的作用機(jī)制，構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：

(2)

(3)

其中：Mjt表示中介變量，其余各變量含義同上。本模型重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)是β1、γ1、γ6。

3.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

使用金融發(fā)展水平作為調(diào)節(jié)變量，探討金融市場(chǎng)發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與FDI之間發(fā)揮的重要調(diào)節(jié)作用。構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如下：

(4)

(5)

其中：finjt表示各省金融發(fā)展水平；DEIfinjt表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融發(fā)展的交互項(xiàng)，其余各變量含義同上。為了避免出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題，本文參考溫忠麟等[47]研究，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與金融發(fā)展指標(biāo)的交互項(xiàng)進(jìn)行了中心化處理。本模型重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)θ7。

4.空間計(jì)量模型

為了驗(yàn)證本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)FDI產(chǎn)生的空間外溢效應(yīng)，基于式(1)，將以上變量的空間交互項(xiàng)納入研究，構(gòu)建空間杜賓模型(SDM)：

(6)

其中：ρ為空間自回歸系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣；其余各變量含義同上。本模型重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)φ2。

五、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸選取逐步回歸方法，即依次將上述各控制變量納入模型,基準(zhǔn)回歸結(jié)果見(jiàn)表1所列。由表1可見(jiàn)，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于外資進(jìn)入，能夠成為吸引FDI進(jìn)入的新動(dòng)能。(2)～(5)列是依次納入市場(chǎng)規(guī)模、工資水平、人力資本、交通基礎(chǔ)設(shè)施等變量的模型回歸結(jié)果。隨著控制變量的逐步加入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明模型具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

以列(5)模型回歸結(jié)果匯報(bào)控制變量相關(guān)情況：市場(chǎng)規(guī)模(RGDP)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明各地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模是外資進(jìn)入的重要考慮因素之一，市場(chǎng)規(guī)模越大，對(duì)外資吸引力越強(qiáng)。工資水平(wage)的系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，表明外資傾向于進(jìn)入勞動(dòng)力成本低的地區(qū)，在其他條件相同情況下，低成本勞動(dòng)力會(huì)降低企業(yè)成本，增加企業(yè)利潤(rùn)，從而提高外資進(jìn)入意愿。人力資本(hc)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明人力資本與FDI流入呈正相關(guān)，人力資本越豐富的地區(qū)，越能提高外資企業(yè)，特別是資本技術(shù)密集型外企的進(jìn)入意愿。交通基礎(chǔ)設(shè)施(infra)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展程度越高的地區(qū)，各地區(qū)之間聯(lián)系越緊密，降低了運(yùn)輸費(fèi)用等成本，提高了企業(yè)利潤(rùn)，從而外資越傾向于在此投資。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

續(xù)表

2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響FDI進(jìn)入東道國(guó)的中介效應(yīng)機(jī)制，即交易成本中介效應(yīng)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中介效應(yīng)。遵循溫忠麟等[48]的研究，采用逐步檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)模型。表2中(1)列是上述基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果。

交易成本中介效應(yīng)回歸分析結(jié)果如表2(2)和(3)列所示。(2)列回歸分析結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與市場(chǎng)化程度呈正相關(guān)，從而有利于交易成本的降低。(3)列回歸分析結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，且交易成本的代理變量-市場(chǎng)化程度(market)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)交易成本降低這一渠道來(lái)提高跨國(guó)公司進(jìn)入意愿。并且該結(jié)果表明，交易成本所引致的中介效應(yīng)占比為8%，故假說(shuō)H1得以驗(yàn)證。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中介效應(yīng)回歸分析結(jié)果如表2(4)和(5)列所示。(4)列回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“倒逼”知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的完善。(5)列回歸結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，且知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)(ipp)這一指標(biāo)的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)“倒逼”知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度完善，從而提高跨國(guó)公司進(jìn)入的意愿。并且該結(jié)果表明知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)所引致的中介效應(yīng)占比為8%，故假說(shuō)H2得以驗(yàn)證。

表2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表

3.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸分析結(jié)果見(jiàn)表3(2)列。(1)列是基準(zhǔn)分析回歸結(jié)果。(2)列是在基準(zhǔn)回歸結(jié)果(1)列的基礎(chǔ)上，納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與金融發(fā)展指標(biāo)的交互項(xiàng)(DEIfin)。結(jié)果顯示該交互項(xiàng)的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，且核心解釋變量系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正，表明金融發(fā)展在5%的水平上顯著地正向調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)FDI流動(dòng)的影響，故假說(shuō)H3得以驗(yàn)證。

表3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先，替換被解釋變量。選用各地區(qū)外商投資企業(yè)年底注冊(cè)登記戶數(shù)占全國(guó)的比重作為被解釋變量，回歸結(jié)果如表4(1)列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的系數(shù)在1%的水平上仍顯著為正。

其次，替換核心解釋變量。使用全局主成分分析法重新測(cè)度各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為82.03%，KMO值為73.64%?；貧w結(jié)果如表4(2)列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)系數(shù)在1%的水平上仍顯著為正。

最后，考慮內(nèi)生性問(wèn)題。選用系統(tǒng)GMM模型，使用各地區(qū)外商投資企業(yè)年底注冊(cè)登記數(shù)滯后一期作為工具變量，解決可能存在的反向因果關(guān)系以及可能存在的遺漏變量問(wèn)題，結(jié)果如表5中(3)列所示，其中AR(1)檢驗(yàn)在1%的水平下顯著，AR(2)檢驗(yàn)不顯著，說(shuō)明系統(tǒng)GMM模型二階擾動(dòng)項(xiàng)無(wú)自相關(guān)，估計(jì)結(jié)果一致且可靠。Hansen檢驗(yàn)結(jié)果表明，接受所有工具變量為外生變量的原假設(shè)，即工具變量有效，不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。系統(tǒng)GMM模型結(jié)果說(shuō)明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的水平上顯著促進(jìn)了FDI流入，上述研究結(jié)論仍然成立。以上結(jié)果表明，模型具有較好的穩(wěn)健性。

表4 模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5.異質(zhì)性分析

按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)劃分東中西部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)，29個(gè)省級(jí)行政區(qū)中，東部地區(qū)有北京、天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南13個(gè)省區(qū)市，省區(qū)市為中西部地區(qū)。東部地區(qū)回歸分析結(jié)果如表5(1)列所示，中西部地區(qū)回歸結(jié)果如表6(2)列所示。分地區(qū)樣本回歸結(jié)果表明，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與FDI流入呈正相關(guān)，而中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的系數(shù)為負(fù)且不顯著?？赡艿脑蛟谟?，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖有發(fā)展，但仍不具備外資企業(yè)在此集聚所需要的先進(jìn)要素，比如高技能的人才、科技創(chuàng)新能力以及充足的社會(huì)資本等，從而不利于外資集聚化的形成。

表5 地區(qū)異質(zhì)性分析

六、進(jìn)一步分析：空間計(jì)量分析

空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建是空間計(jì)量分析關(guān)鍵一環(huán)，大多數(shù)學(xué)者們通過(guò)構(gòu)建鄰接矩陣、地理逆距離矩陣作為權(quán)重矩陣，本文借鑒相關(guān)學(xué)者研究[49]，為充分反映各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異，使用各省實(shí)際人均GDP和各省之間地理逆距離平方構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣，并使用地理逆距離平方權(quán)重矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.莫蘭檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，檢驗(yàn)被解釋變量(FDI)和核心解釋變量(DEI)的空間自相關(guān)性，使用莫蘭指數(shù)度量二者的空間自相關(guān)性。不同權(quán)重矩陣下，被解釋變量和核心解釋變量的莫蘭指數(shù)I如表6所示。結(jié)果顯示，不同權(quán)重矩陣下，被解釋變量和核心解釋變量均至少在5%的水平上顯著通過(guò)空間自相關(guān)檢驗(yàn)，莫蘭指數(shù)顯著處于0～1之間，表明被解釋變量和核心解釋變量均存在正的空間自相關(guān)。

表6 主要指標(biāo)莫蘭指數(shù)I值

2.空間效應(yīng)分析

經(jīng)過(guò)LM檢驗(yàn)、改進(jìn)Hausman檢驗(yàn)、雙向固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)和SDM退化檢驗(yàn)，確定雙向固定效應(yīng)的空間杜賓模型(SDM)。兩種不同空間權(quán)重矩陣的空間杜賓模型的實(shí)證結(jié)果如表7所示，經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣下的實(shí)證結(jié)果如表7(1)列所示，采用地理逆距離平方權(quán)重矩陣替換經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果如表7(2)所示。

從表7中(1)和(2)列可以看出，經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣下，實(shí)證結(jié)果均在5%或者1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，而地理逆距離平方權(quán)重矩陣下，實(shí)證結(jié)果均在至少10%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，二者說(shuō)明空間杜賓模型具有較好的穩(wěn)健性。以(1)列結(jié)果展開(kāi)介紹，經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)(空間效應(yīng))、總效應(yīng)在至少5%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)FDI流入不僅有顯著的直接效應(yīng)，而且其所引致的空間效應(yīng)對(duì)周邊地區(qū)FDI流入也有促進(jìn)作用，故假說(shuō)H4得以驗(yàn)證。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所引致的間接效應(yīng)占總效應(yīng)的比重均超過(guò)了50%，說(shuō)明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將對(duì)周邊地區(qū)FDI流入產(chǎn)生更大影響。

表7 空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

七、研究結(jié)論與政策啟示

在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下，本文選取2008-2020年29個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，使用雙向固定效應(yīng)等模型，實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響FDI的內(nèi)在機(jī)制和空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)FDI流入中國(guó)具有顯著的促進(jìn)作用，在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)果依然穩(wěn)?。恢薪闄C(jī)制效應(yīng)表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)降低交易成本和完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)這兩條渠道促進(jìn)FDI流入；調(diào)節(jié)效應(yīng)表明金融發(fā)展正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與FDI二者之間的關(guān)系；異質(zhì)性檢驗(yàn)表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)FDI的影響在東部和中西部地區(qū)各有差異，對(duì)東部地區(qū)影響更強(qiáng)；空間效應(yīng)實(shí)證結(jié)果顯示周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所引致的空間溢出效應(yīng)對(duì)本地區(qū)FDI流入產(chǎn)生帶動(dòng)和輻射效應(yīng)?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，本文主要的政策啟示如下：

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是外商選址決策的重要組成部分且通過(guò)降低交易成本和完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)這兩條渠道提高外資進(jìn)入意愿。因此，政府應(yīng)當(dāng)完善5G、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)等領(lǐng)域產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)；建立健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)則，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律體系，增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度；優(yōu)化企業(yè)營(yíng)商環(huán)境，堅(jiān)持貫徹?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新比較優(yōu)勢(shì)，形成吸引外商的新引力場(chǎng)。

其次，金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與FDI二者關(guān)系之間發(fā)揮重要調(diào)節(jié)作用。因此，建立健全普惠性的現(xiàn)代金融體系，破除“唯國(guó)企、央企等大企業(yè)貸款”論，發(fā)展數(shù)字普惠金融，擴(kuò)大資本市場(chǎng)服務(wù)范圍，優(yōu)化金融市場(chǎng)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的全覆蓋。

最后，鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)FDI影響的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)均為正，顯示出各地區(qū)通過(guò)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)FDI流入的競(jìng)爭(zhēng)并非此消彼長(zhǎng)，而是互利共贏。因此，我國(guó)地方政府應(yīng)當(dāng)充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的外溢效應(yīng)，打破省際之間數(shù)字技術(shù)交流壁壘，消除體制機(jī)制障礙，加強(qiáng)各地區(qū)之間數(shù)字資源共享，加快人才、資本等要素的流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間協(xié)同合作與共同發(fā)展。