軍隊基層政治干部數據素養(yǎng)現狀分析與提升對策

■鄧清禹

習主席指出，各級領導干部要加強學習，懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發(fā)展規(guī)律的把握能力，使大數據在各項工作中發(fā)揮更大作用。軍隊基層政治干部的數據素養(yǎng)，就是大數據背景下軍隊基層政治干部在組織開展政治工作過程中，對數據進行合理有效的獲取、分析、管理、利用的能力修養(yǎng)，是大數據時代由信息素養(yǎng)衍生出的一種新的素養(yǎng)，是軍隊基層政治干部數據意識、數據思維、數據知識、數據技能和數據道德的綜合反映。在大數據時代，軍隊基層政治干部要利用好大數據這個先進工具助力政治工作提質增效、助推政治工作創(chuàng)新發(fā)展，就必須具備良好的數據素養(yǎng)。

一、軍隊基層政治干部數據素養(yǎng)現狀

作者以在某院校進行任職培訓的305 名政治干部為樣本，組織了一項針對其數據素養(yǎng)的問卷調查。這些政治干部來自全軍各大單位，職務層級以營連為主，崗位性質涵蓋了部隊機關和基層營連，因此具有很好的代表性。在此基礎上，作者還與部分調查對象進行了訪談交流，以此為依據得出了當前軍隊基層政治干部群體數據素養(yǎng)的大體現狀，有以下幾個特點：

（一）具備基本的數據時代意識，但對數據素養(yǎng)的重視程度不足

思想是行動的先導。雖然當前廣大基層政治干部普遍能夠意識到大數據時代的到來，但對于大數據將給政治工作帶來何種重要意義卻缺乏深刻理解，對自身數據素養(yǎng)重要性的認識也比較模糊。

在調查和訪談中，不少基層政治干部都存在認識誤區(qū)：有的缺乏認同，認為政治工作的對象是人，人的思想、意志、情感、態(tài)度這些精神活動很難被數據所量化，基層政治干部的數據素養(yǎng)不是那么重要；有的感覺事不關己，認為數據素養(yǎng)是屬于技術型單位和專業(yè)技術人員的一種“高大上”的東西，還不是自己所亟需提升的能力素質；有的感覺沒有必要，認為依靠傳統(tǒng)的政治工作模式和方法已經足夠應付當前的工作需求，耗費大量時間精力不一定能獲得與之相適應的回報，投入與產出不成正比；有的感覺“無利可圖”，認為單位領導對此不重視不支持，花大力氣去提升數據素養(yǎng)并不能換回領導的肯定或職業(yè)發(fā)展的“紅利”，是一件“吃力不討好”的事；有的則存在畏難情緒，認為自己缺乏興趣且沒有專業(yè)背景和相關基礎，在繁忙的事務性工作之余沒有學習提升的動力。

以上一些觀點在基層政治干部群體之中普遍存在，這表明許多基層政治干部在思想層面還沒有對數據素養(yǎng)這個問題建立起足夠的重視，也就從根本上缺乏提升自身數據素養(yǎng)的主觀能動性。

（二）擁有一定的相關理論儲備，但對數據科學知識的學習不夠

知識是一切技能的基礎。如今的基層政治干部大多經歷過系統(tǒng)規(guī)范的本科以上院校學歷教育，具備一定的理工類學科基礎，但在數據科學知識的學習上仍然比較欠缺。

作者在調查中發(fā)現，幾乎所有的基層政治干部在本科教育期間都對高等數學、計算機基礎等專業(yè)課程有過系統(tǒng)的學習并必須通過考試，不少人還取得了全國計算機等級考試（NCRE）二級或以上等級證書，這其中就包括數據結構和編程語言等知識。這些優(yōu)越條件本應該給基層政治干部打下堅實的數據科學知識基礎，但通過訪談作者得知，許多基層政治干部并沒有充分利用好這些優(yōu)勢，并有如下觀點：有的表示，高數、計算機這些課程大多集中在大學一二年級，因為時間久遠加之缺乏在工作中的直接應用，這使得自己對以往習得知識的掌握并不牢固；有的表示，當今時代大數據技術發(fā)展日新月異，知識的更新迭代極快，多年前學習的基礎知識很難直接轉化為前沿數據科學知識；有的則表示，在工作崗位上的學習內容以政治理論和業(yè)務知識為主，基本不會涉及數據科學范疇，這也就導致了在工作之后缺乏對相關知識的攝取。

事實證明，基層政治干部如果在工作中缺乏有目的性的學習，就往往不能擁有扎實的數據科學知識儲備，如此一來其數據素養(yǎng)也很難獲得長足的提升。

（三）掌握日常的軟件使用操作，但對數據技術的應用能力不強

技術只有通過應用才能發(fā)揮它的價值。雖然隨著政工信息化的不斷發(fā)展，廣大基層政治干部普遍能熟練使用各類辦公軟件來處理日常工作，但應用數據技術的能力還相對較弱。

在軟件操作上，當前基層政治干部所最廣泛接觸并經常使用的數據處理軟件是Excel 電子表格，該軟件擁有函數計算、可視化圖表生成等諸多便捷功能，但在日常使用中很多基層政治干部卻只用該軟件進行基本的信息登統(tǒng)計和表格的制作打印，能夠熟練使用其數據處理功能的人非常少。除此之外，對于SPSS、SQL Server、Access 等其它幾款功能強大且簡單易上手的經典軟件，不僅會使用的寥寥無幾，相當一部分基層政治干部甚至從未聽說過。

在數據應用上，當前在基層部隊普遍存在數據信息反復登統(tǒng)計的現象，許多政治工作數據例如官兵的姓名、性別、生日、身份證號、入伍時間、黨團時間等人員基本信息是恒定不變的，對這些數據只須進行一次有效統(tǒng)計，在以后需要時簡單調取即可，但在實際工作中對這些數據進行反反復復、周而復始統(tǒng)計的現象卻屢見不鮮，這種情況甚至已經發(fā)展為一種“五多”現象的新型變種廣泛存在，不僅牽扯了基層政治干部的時間精力，更讓廣大官兵叫苦抱怨。諸如此類問題完全可以通過應用簡單的數據庫技術加以解決，其掌握門檻也并不高。此類問題的存在也能在一定程度上反映出廣大基層政治干部的數據應用能力不夠理想。

二、存在主要問題的原因分析

（一）思想認識相對滯后

當今軍隊政治工作信息化和大數據建設的趨勢對基層政治干部的科技素質有著越來越高的要求，這也是習主席強調的政治干部“三學”中的重要一環(huán)。數據素養(yǎng)作為科技素質在新時代的衍生才剛剛走入人們視野，對于一項新事物，從認識到接受再到深刻理解是一個循序漸進的過程，但就目前而言，廣大基層政治干部對數據素養(yǎng)問題的認識還比較滯后，這與大數據時代軍隊政治工作的要求還很不相稱。

就微觀個體來說，如果一名基層政治干部不能認識到數據素養(yǎng)對自身的重要意義就會從根本上缺失提升數據素養(yǎng)的主動性，而當前客觀上又缺乏促使基層政治干部被動提升數據素養(yǎng)的因素，長此以往就將不可避免地造成基層政治干部個體數據素養(yǎng)低下的不利局面，而這種因思想認識不夠導致數據素養(yǎng)無法有效提升的情況在基層政治干部隊伍中并非個例。

就宏觀整體來說，如果整個基層政治干部群體無法在思想上對數據素養(yǎng)問題有一個正確統(tǒng)一的認知，就勢必會造成一種戰(zhàn)略層面的決策偏差，從而無法形成科學的培養(yǎng)體系、完備的保障制度、先進的基礎條件等一系列能夠保證基層政治干部數據素養(yǎng)穩(wěn)定提升的體制機制，如此一來便會在根本上導致基層政治干部這個群體數據素養(yǎng)的低下，這將是非常嚴重的后果，并將嚴重制約軍隊政治工作的創(chuàng)新與發(fā)展。

（二）知識結構不夠合理

從學科劃分的角度看，數據科學是一門思維科學，數據科學知識從學科分類上屬于理工科知識，需要相當的數學、統(tǒng)計學、計算機科學等方面的知識做支撐，而軍隊政治工作學是研究軍隊政治工作的一門社會科學，更多需要的是馬克思主義哲學、政治學等文科知識的儲備。

當今軍隊基層政治干部的知識結構大多“重文輕理”，這是受政治工作自身鮮明特點的直接影響而導致的?？茖W化是新時代軍隊政治工作創(chuàng)新發(fā)展的方向，雖然科學化并不等同于簡單的數量化、直觀化，但政治工作長久以來的傳統(tǒng)和經驗中仍然存在不少感性模糊、難以量化的部分，這也間接影響了基層政治干部的知識結構。廣大基層政治干部要搭建合理的知識結構，就應當通過學科交叉實現優(yōu)勢互補。

此外，雖然我軍基層政治干部大多具有本科以上學歷背景，這種扎實的文化基礎本應十分有利于數據素養(yǎng)的提升，但事實卻并非如此。究其原因，主要是基層政治干部在踏入工作崗位后，直接或間接的工作對象都是官兵，都是做人的工作，這個復雜群體的思想行為變化很難用高度量化的數據來衡量，久而久之基層政治干部就會習慣于依賴感性思維做工作，也就忽略了政治工作也需要的理性的、可量化的部分。工作中實際需求的缺失會導致基層政治干部缺乏主動學習數據科學知識的動力，而疏離校園多年勢必會造成對所學基礎知識的淡忘，也就造成了這種不合理的知識結構。

（三）培養(yǎng)機制尚待完善

當前，我軍人才培養(yǎng)體系中的各類模式中都缺乏對基層政治干部數據素養(yǎng)的培養(yǎng)機制。

在院校教育中，通常會涉及一定的數據素養(yǎng)內容。例如在本科學歷教育中不論哪種專業(yè)都會設置高等數學、計算機基礎等通識課程，在任職培訓中往往也會在一些涉及政工業(yè)務的課程中對數據科學知識和技術有所介紹，但這些涉及數據素養(yǎng)的內容往往比重不大且缺乏深度，這對幫助基層政治干部數據素養(yǎng)進一步提升還遠遠不夠。

在部隊訓練實踐中，幾乎鮮有單位將數據素養(yǎng)的相關內容列入基層政治干部的學習訓練計劃，基層政治干部在步入工作崗位后主要靠主動自學與被動接觸業(yè)務中的數據工作達到提升數據素養(yǎng)的目的，在這個環(huán)節(jié)的培養(yǎng)還比較薄弱。

在軍事職業(yè)教育中，作者通過軍事職業(yè)教育平臺的檢索功能發(fā)現與數據相關的慕課、微課等課程多達幾十門，但整體選課量相比其他一些熱門課程可以說微不足道，這說明在軍事職業(yè)教育體系中雖然有一定數據素養(yǎng)相關的課程資源，但受關注程度還不夠高，這其中有多少基層政治干部選學相關課程也不得而知。

通過對以上3 種渠道中數據素養(yǎng)培養(yǎng)情況的調查可以看出，雖然當前在軍隊人才培養(yǎng)的各環(huán)節(jié)都有一定的數據素養(yǎng)內容存在，但存量不多、分布零散，且大多缺乏強制性的考核監(jiān)督，還遠沒有形成一套成熟完備的培養(yǎng)機制，這種情況對基層政治干部群體數據素養(yǎng)的提升十分不利。

（四）制度保障還需健全

目前，軍隊對基層政治干部數據素養(yǎng)的提升尚且缺乏健全的制度保障。

在干部制度層面，基層政治干部來源往往比較單一，大多是指揮管理軍官成長而來并缺乏一定的技術背景，而通常具有較強數據素養(yǎng)的專業(yè)技術軍官通過交流任職成為基層政治干部的情況也僅在少數技術密集型單位能夠得以實現。此外，與基層政治干部科技素質硬性掛鉤的考評或資格認證制度還比較罕見，相對比而言這方面制度在專業(yè)技術軍官隊伍上比較完善，例如以往專業(yè)技術軍官在晉升專業(yè)技術職務時必須通過職稱計算機考試，但對基層政治干部則從未將類似的硬性指標納入考評制度。

在訓練制度層面，數據素養(yǎng)還沒有體系化地進入基層政治干部的訓練內容，并且沒有在法規(guī)制度層面成為基層政治干部綜合素質中的一項。現行的訓練與考核制度對基層政治干部的軍事素質有著明確的標準和要求，并對訓練中人員、時間、內容、質量的落實都有著嚴格的剛性約束，制度化的訓練可以使基層政治干部相關素質得到強力保證，而數據素養(yǎng)在訓練制度保障方面顯然還有明顯的缺失。

此外，從現代人才學理論的角度來看，科學激勵機制可以為人才的成長提供源源不斷的動力，如何制定一套行之有效的引導和激勵制度促使廣大基層政治干部形成一種自覺提升數據素養(yǎng)的緊迫感，也是一個十分重要的問題。

（五）基礎條件缺乏建設

軍隊基層政治干部的數據素養(yǎng)，與軍隊政治工作大數據的基礎條件有著很大關聯，良好的基礎條件可以為基層政治干部提升數據素養(yǎng)營造良好的環(huán)境，但當前我軍政治工作大數據的基礎條件建設仍然比較落后。

在指導管理方面，當前各級政府都有相關職能部門負責當地大數據工作的指導，同時很多地方也已經建立了事業(yè)單位性質的大數據中心負責具體管理，而軍隊的政工大數據工作目前還缺乏集中統(tǒng)一的指導管理，也沒有一個專門機構負責領導政治工作大數據建設的統(tǒng)籌規(guī)劃，從而導致了當前此方面的建設發(fā)展基本處于一種自發(fā)和分散的狀態(tài)。

在理論研究層面，關于政治工作大數據的研究成果還很少，關于政治干部數據素養(yǎng)的研究更加罕見，這就造成了基礎理論上的不足。在工作實際層面，政治工作數據缺乏有效共享造成了各單位各部門之間的“數據壁壘”，不單單是軍、政、后、裝數據無法高效共享，就連政治工作的組、干、宣、保等業(yè)務數據現在都無法完全實現互聯互通，這不僅使數據的效益無法最大程度發(fā)揮，還造成了數據工程的反復建設和數據資源的冗余浪費。

以上諸多方面基礎條件的落后極大制約了軍隊政治工作大數據自身的發(fā)展，更造成了一種消極的大環(huán)境，使得基層政治干部在開展數據工作時不僅缺乏組織領導與科學指導，還極容易處處碰壁，從而降低了利用數據開展政治工作、主動提升數據素養(yǎng)的積極性。

三、提升軍隊基層政治干部數據素養(yǎng)的對策建議

（一）在思想認識上要端正學習態(tài)度

習主席指出，要真正把學習作為一種追求、一種愛好、一種健康的生活方式，做到自覺學習、主動學習、終身學習。學習是知識和技能最直接的來源，同時也有助于思維理念、道德倫理等感性認識的養(yǎng)成。廣大基層政治干部必須在學習大數據上端正態(tài)度，力爭通過長期的自主學習不斷提升自身數據素養(yǎng)。

首先，應當擺正數據素養(yǎng)在學習中的重要地位。習主席明確指出，政治干部要努力學軍事、學指揮、學科技。在新時代，數據素養(yǎng)已經成為一項重要的科技素質，因此廣大基層政治干部必須將學習大數據擺在與學軍事、學指揮同等重要的位置來看待。

其次，應當樹立起終身學習的觀念。羅馬不是一天建成的，數據素養(yǎng)的提升是一個長期的過程。就如大數據動態(tài)生長的特性一樣，大數據本身的內涵也會隨著時代的發(fā)展而不斷更新，時代對基層政治干部數據素養(yǎng)的要求也在不斷發(fā)展，而思維理念、道德倫理也需要靠長期學習浸潤才能形成，這并非一朝一夕之功。因此，廣大基層政治干部必須避免一“學”永逸的走捷徑思想，要將數據素養(yǎng)納入終身學習的一部分，始終以旺盛的精力和不竭的動力堅持長期學習、長效提升。

最后，還應當處理好工學矛盾。雖然繁忙的工作幾乎不可避免地占用了基層政治干部大多數的時間與精力，但即便如此廣大基層政治干部也應當處理好工作和學習的關系，既不能因工作繁忙片面強調以崗代學、以工代訓而忽視理論學習和系統(tǒng)培訓，也不能忽略學習與崗位實踐的有機結合，這兩者應當是互補的關系。

（二）在規(guī)劃設計上要突出適度超前

大數據的核心是預測，這決定了大數據本身就具有超前性，因此基層政治干部數據素養(yǎng)的培養(yǎng)提升也應當具有一定的超前性。從人才培養(yǎng)的角度來看，適度超前可以發(fā)揮出“指揮棒”的功能，為基層政治干部更好地適應未來的工作需要而指明方向，同時使基層政治干部隊伍更加具有發(fā)展?jié)摿?。這里需要強調的是，所謂適度是相對于過度而言的，適度超前是指基于對現狀的合理研判而做出的對短期未來發(fā)展的科學預測，絕非好高騖遠、脫離實際的過分超前。

一方面，數據素養(yǎng)提升的規(guī)劃應當立足長遠。大數據思維理念以及知識技術的發(fā)展日新月異，同時軍隊政治工作本身也在飛速進步，兩方面因素使得對軍隊基層政治干部數據素養(yǎng)的要求也在相應地動態(tài)提升，因此在頂層設計上應當具有一定超前性，即通過長遠規(guī)劃超前布局，為發(fā)展留出“提前量”。與此同時，還應當積極探索大數據技術與應用中的“黑馬”與“潛力股”，鼓勵基層政治干部對前沿資訊和尖端技術進行前瞻性的學習涉獵，爭取在面對未來機遇與挑戰(zhàn)時能夠做到有備而來、棋先一著。

另一方面，數據素養(yǎng)提升的內容應當高于需求。軍隊基層政治干部的數據素養(yǎng)不僅應當滿足眼前實際工作的需要，還應通過科學研判來預測未來一段時間的發(fā)展趨勢，制定略高于現實需求的基礎標準，從而避免數據素養(yǎng)的提升在低水平低質量徘徊。同時，從人才培養(yǎng)的角度來看，數據素養(yǎng)也是基層政治干部綜合素質提升和人才梯隊建設的一項重要內容，因此應當具有抓基礎、管長遠的意識，這樣才能保證基層政治干部數據人才不斷線。

（三）在培養(yǎng)實踐上要重視“三全”提升

軍隊基層政治干部數據素養(yǎng)的提升是一個長期持續(xù)、循序漸進的過程，既要重視數據素養(yǎng)各維度的全面提升，也要重視基層政治干部個體和群體數據素養(yǎng)的整體提升，同時在各具體培養(yǎng)環(huán)節(jié)中還要注意把握分階段提升和全程提升的局部與整體關系，使基層政治干部數據素養(yǎng)提升成為一個良性循環(huán)的閉合回路。

一是要注重全面提升，即重視軍隊基層政治干部數據素養(yǎng)各維度各要素能力修養(yǎng)的全面發(fā)展。應當注重把握知識積累與技能鍛煉的辯證關系，做到理論與實操并重，同時也不忽視理念、思維、道德等抽象維度的長期養(yǎng)成，做到各維度整體并進的綜合性全面提升。

二是要注重全程提升，即把數據素養(yǎng)的提升貫穿到基層政治干部成長的全過程之中。從基層政治干部初次任職開始，就把數據素養(yǎng)的培養(yǎng)納入其職業(yè)發(fā)展設計，不僅應當涵蓋每個崗位層級和每次學習培訓，還應在每個環(huán)節(jié)之間做到無縫對接。此外還應常態(tài)化、制度化地評估基層政治干部數據素養(yǎng)的提升情況，以便分析問題、制定措施并加以改進。

三是要注重全員提升，即各單位要為每名基層政治干部數據素養(yǎng)的提升創(chuàng)造良好的條件，每名基層政治干部自身也要積極地參與其中。各級組織應當在創(chuàng)造學習培訓條件、出臺激勵政策、營造軍營數據文化等創(chuàng)新舉措上下功夫，同時還應制定數據素養(yǎng)階段性和長期性提升的標準，建立數據素養(yǎng)提升與崗位職業(yè)要求相掛鉤的制度，努力創(chuàng)造人人想提升、人人能提升、人人須提升的良好局面。