韌性視角下鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間評(píng)價(jià)研究綜述

趙宏宇，張海娜

（吉林建筑大學(xué)）

1 引言

韌性城鄉(xiāng)建設(shè)是國家的重大戰(zhàn)略，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“打造宜居城市、韌性城市、智能城市，建立高質(zhì)量的城市生態(tài)系統(tǒng)和安全系統(tǒng)”[1]。2021年7月鄭州遭受特大暴雨災(zāi)害，國家鄉(xiāng)村振興局、財(cái)政部發(fā)布關(guān)于防范洪澇災(zāi)害的相關(guān)政策，聯(lián)合國國際減災(zāi)戰(zhàn)略署提出打造“韌性城市”來應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害。同年，日本的《國土強(qiáng)韌化規(guī)劃》[2]、荷蘭的《三角洲規(guī)劃2022》[3]和《國家水規(guī)劃2016—2021》[4]中明確體現(xiàn)出韌性思想。對(duì)韌性進(jìn)行量化評(píng)價(jià)是提升城鄉(xiāng)韌性的重要步驟，本文在韌性視角下對(duì)鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間評(píng)價(jià)進(jìn)行了系統(tǒng)性研究綜述，聚焦韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)注領(lǐng)域、采用的評(píng)價(jià)方法及數(shù)據(jù)來源、評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用領(lǐng)域。

2 韌性視角下鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間評(píng)價(jià)的系統(tǒng)性綜述方法

2.1 系統(tǒng)性綜述方法

本文采用系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述法對(duì)韌性評(píng)價(jià)的相關(guān)研究進(jìn)行綜述，基于本文研究問題以及參考制定的文獻(xiàn)篩選標(biāo)準(zhǔn)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行了檢索、篩選、統(tǒng)計(jì)與梳理，從而解決關(guān)于韌性評(píng)價(jià)綜述的特定的研究問題[5]，主要步驟包括（見圖1）：①以“韌性評(píng)價(jià)”、“鄉(xiāng)村韌性”、“空間韌性”、“生態(tài)治水空間”為主題詞在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行文獻(xiàn)檢索；②通過對(duì)文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要閱讀初步篩選文獻(xiàn)；③根據(jù)是否符合標(biāo)準(zhǔn)選擇符合條件的文獻(xiàn)并刪除不符合要求的文獻(xiàn)；④根據(jù)研究目標(biāo)對(duì)所選文獻(xiàn)閱讀后最終對(duì)57篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析。

圖1 系統(tǒng)性綜述方法框架

2.2 研究綜述基本情況

本文所選的文獻(xiàn)主要是發(fā)表于2016年～2022年間的文獻(xiàn)，并將文獻(xiàn)分為綜述型文獻(xiàn)、實(shí)證研究型文獻(xiàn)、理論研究文獻(xiàn)三種類型，其中實(shí)證研究型文獻(xiàn)占比約為60%，通過對(duì)實(shí)證研究型文獻(xiàn)的研究對(duì)象及所關(guān)注的內(nèi)容進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，關(guān)于韌性評(píng)價(jià)的研究主要集中在城市，通過將城市作為整體，對(duì)單個(gè)或多個(gè)城市進(jìn)行韌性評(píng)價(jià)的研究較多。對(duì)于鄉(xiāng)村地區(qū)的韌性研究，目前尚未形成較為集中的研究領(lǐng)域，其中關(guān)注鄉(xiāng)村空間布局及雨洪管理的內(nèi)容相對(duì)較多，可為研究鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間提供基礎(chǔ)。

3 鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間概念界定與韌性評(píng)價(jià)演進(jìn)歷程

3.1 鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間概念界定

生態(tài)治水空間是寒地村落在長期應(yīng)對(duì)雨洪災(zāi)害過程中產(chǎn)生的傳統(tǒng)生態(tài)治水智慧的空間載體[6]。其不僅指某種空間或者設(shè)施，更傾向于一個(gè)整體系統(tǒng)[7]。目前學(xué)者們對(duì)生態(tài)治水空間的研究較少，但生態(tài)治水空間韌性的研究對(duì)于村落洪澇災(zāi)害防治意義重大，調(diào)研大量傳統(tǒng)村落后發(fā)現(xiàn)，寒地村落在長期應(yīng)對(duì)寒冷干旱的嚴(yán)峻氣候過程中，凝練出獨(dú)具特色的生態(tài)治水智慧，沿用至今已經(jīng)延續(xù)數(shù)百年甚至上千年，具有巨大價(jià)值。通過從宏觀、中觀、微觀三方面對(duì)生態(tài)治水智慧在寒地村落生態(tài)治水空間中的表現(xiàn)進(jìn)行分析與梳理（見表1），總結(jié)寒地村落生態(tài)治水空間的治水模式。

表1 寒地生態(tài)治水空間治水模式總結(jié)

生態(tài)治水空間不僅僅是防災(zāi)的治水空間，更是集“治水、用水”功能于一體的治水空間?？臻g分類包括宏觀層面的村落選址、地勢高程、“三生空間”的布局所形成的水安全格局；中觀層面的依托道路系統(tǒng)、公共空間系統(tǒng)等形成的排蓄空間體系；微觀層面的具體的治水設(shè)施和做法，以及相應(yīng)的管理原則等。其中應(yīng)對(duì)洪澇災(zāi)害的生態(tài)治水型設(shè)施可以分為生態(tài)型治水設(shè)施，如河流水系、綠地（林地/農(nóng)田），非生態(tài)型治水設(shè)施，如井、窖、院落、街道、溝渠、護(hù)坡等。

3.2 韌性評(píng)價(jià)演進(jìn)歷程

韌性的量化評(píng)價(jià)能夠科學(xué)、客觀地反映鄉(xiāng)村的韌性水平[8]，1973年，加拿大生態(tài)學(xué)家Holling首次將工程韌性的思想應(yīng)用到生態(tài)學(xué)領(lǐng)域，韌性的發(fā)展主要經(jīng)歷了工程韌性、經(jīng)濟(jì)韌性和社會(huì)—生態(tài)韌性為主的三大研究歷程[10]。在規(guī)劃領(lǐng)域，韌性聯(lián)盟將韌性城市詮釋為：受到外界干擾后，城市依然能夠保持原有主要特征、結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵功能[9]。21世紀(jì)后關(guān)于韌性的研究呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，2012年韌性研究在空間方面的研究愈加廣泛，2013年鄉(xiāng)村韌性研究迅速增多，研究領(lǐng)域包括鄉(xiāng)村整體、鄉(xiāng)村景觀與生態(tài)及生態(tài)空間、社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)、人居環(huán)境、鄉(xiāng)村規(guī)劃與策略，韌性評(píng)價(jià)研究從2016年后迅速上升。城市韌性評(píng)價(jià)研究較成熟，鄉(xiāng)村韌性研究較缺乏（見表2）[10]。

表2 研究的總體趨勢及相應(yīng)的文獻(xiàn)數(shù)量

4 鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間韌性評(píng)價(jià)研究進(jìn)展

本文通過系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述的方法從韌性視角下對(duì)鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間韌性評(píng)價(jià)現(xiàn)有研究進(jìn)行分析與總結(jié)，主要聚焦：評(píng)價(jià)指標(biāo)；評(píng)價(jià)方法發(fā)展趨勢；基于評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法得到的評(píng)價(jià)結(jié)果在城鄉(xiāng)規(guī)劃中的應(yīng)用。

4.1 鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)類別

韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)分為物質(zhì)實(shí)體、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)、信息管理三類（見表3）。物質(zhì)實(shí)體方面通過自然環(huán)境的適宜性以及人工環(huán)境建設(shè)合理性來評(píng)價(jià)韌性，其中自然環(huán)境方面可以充分發(fā)揮藍(lán)綠空間設(shè)施的作用來提升韌性，愈加注重納入社會(huì)指標(biāo)，并充分利用科技信息等手段來評(píng)價(jià)韌性[11]。

表3 韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)表

續(xù)表

物質(zhì)與設(shè)施類指標(biāo)包括自然環(huán)境指標(biāo)與人工設(shè)施指標(biāo)。自然環(huán)境指標(biāo)主要指植被景觀、坡度、植被覆蓋率等，其中王思思在研究中指出藍(lán)綠空間對(duì)于雨洪調(diào)蓄發(fā)揮著重要作用。經(jīng)濟(jì)與社會(huì)方面，更側(cè)重人文類指標(biāo)，如收入來源的多樣性、經(jīng)濟(jì)投入等。社會(huì)組織制度包括受教育水平、社會(huì)組織影響力、村民凝聚力、公共事務(wù)參與度等非線性指標(biāo)，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查情況、醫(yī)療水平等[12-14]。信息建設(shè)與管理方面，主要側(cè)重災(zāi)害預(yù)防階段韌性評(píng)價(jià)。

4.2 鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間韌性評(píng)價(jià)方法發(fā)展趨勢

基于相關(guān)綜述、理論研究、實(shí)踐研究，結(jié)合57篇文獻(xiàn)梳理鄉(xiāng)村韌性評(píng)價(jià)方法發(fā)展趨勢，韌性評(píng)價(jià)方法多為定性與定量結(jié)合使用。與一般評(píng)價(jià)從定性到定量的研究發(fā)展進(jìn)程相比，韌性評(píng)價(jià)定量評(píng)價(jià)與定性評(píng)價(jià)研究進(jìn)程是結(jié)合進(jìn)行的。由工程韌性發(fā)展到社會(huì)生態(tài)韌性[15]。目前尚未形成韌性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，尤其是鄉(xiāng)村地區(qū)，還處于探索時(shí)期。開展韌性評(píng)價(jià)大多是參考評(píng)價(jià)結(jié)果解決實(shí)際問題。根據(jù)評(píng)價(jià)方法的不同，數(shù)據(jù)來源的途徑主要是三種：①政府部門統(tǒng)計(jì)資料，比如統(tǒng)計(jì)年鑒、政府部門與研究機(jī)構(gòu)平臺(tái)網(wǎng)站，此類數(shù)據(jù)科學(xué)性與可信度較高，但數(shù)據(jù)比較單一、時(shí)效性較差；②通過調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)資料針對(duì)性較強(qiáng)，但存在較大主觀性；③利用各類網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)、社交平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，比如POI分布圖、利用Python語言中的自動(dòng)化測試工具Selenium爬取微博數(shù)據(jù)[16]等。

大量非線性韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)需采用非線性方法處理。目前研究大多將空間分析軟件與模型模擬等數(shù)學(xué)模型結(jié)合使用，基于計(jì)算機(jī)程序，嵌入如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，遺傳算法等分配指標(biāo)權(quán)重，模擬未來韌性情景，結(jié)合GIS和MATLAB軟件，將空間形態(tài)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行歸一化處理[20]，實(shí)現(xiàn)對(duì)形態(tài)的測量。針對(duì)災(zāi)害各個(gè)階段采用適用方法研究，比如借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺方法進(jìn)行災(zāi)害模擬；通過遙感影像和深度學(xué)習(xí)方法，繪制災(zāi)害信息可視化地圖、制定個(gè)性化疏散策略；結(jié)合眾包數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)方法，分析災(zāi)害損失情況，輔助救災(zāi)決策和恢復(fù)重建，利用信息建設(shè)設(shè)施開展信息傳播，營造利于疫情防控的良好社會(huì)氛圍[17-19]。

4.3 鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間韌性評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用

從文獻(xiàn)類型梳理發(fā)現(xiàn)，綜述文獻(xiàn)為韌性研究奠定理論基礎(chǔ)，實(shí)證研究文獻(xiàn)側(cè)重提出解決問題策略，指導(dǎo)實(shí)踐工作。評(píng)價(jià)結(jié)果主要為控制開發(fā)強(qiáng)度、調(diào)整空間布局、合理布置避難空間與設(shè)施等韌性提升策略提供依據(jù)，及探究不同空間形態(tài)特征與韌性恢復(fù)能力之間關(guān)系[20]，村地區(qū)則通過優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)布局、選址策略提升韌性。韌性評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用于提升基礎(chǔ)設(shè)施韌性建設(shè)與規(guī)劃的韌性。根據(jù)研究結(jié)果來優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)的空間布局、進(jìn)行鄉(xiāng)村分類。鄉(xiāng)村地區(qū)的生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間中的藍(lán)綠空間占比較大，且與居民聯(lián)系也更為密切，植被、水系等藍(lán)綠空間在鄉(xiāng)村的韌性提升發(fā)揮了重要作用。

5 結(jié)論與思考

本文對(duì)鄉(xiāng)村韌性評(píng)價(jià)研究進(jìn)行系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述發(fā)現(xiàn)：①鄉(xiāng)村生態(tài)治水空間韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)的三種類型中，物質(zhì)與設(shè)施方面充分利用藍(lán)綠空間進(jìn)行治水是未來發(fā)展趨勢，經(jīng)濟(jì)與社會(huì)、信息技術(shù)方面的指標(biāo)數(shù)量呈上升趨勢；②評(píng)價(jià)方法以定量評(píng)價(jià)為主，采用非線性研究工具與方法使非線性指標(biāo)的量化更具科學(xué)性；③評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用主要用于目前亟待解決的問題。