吳 靜,方鳳滿,2①,馬 康,林躍勝,2,葛 磊,陳 輝,周 浩
(1.安徽師范大學地理與旅游學院,安徽 蕪湖 241003;2.江淮流域地表過程與區(qū)域響應(yīng)安徽省重點實驗室,安徽 蕪湖 241003)
重金屬在土壤中的富集由于影響生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定和農(nóng)產(chǎn)品安全,同時威脅人類身體健康,而受到高度關(guān)注[1]。以往開展了大量關(guān)于礦區(qū)、火電廠和城市工業(yè)區(qū)等周圍土壤重金屬污染特征、空間分布及來源分析等研究[2-3]。但是,對于土壤母質(zhì)中具有高重金屬含量的區(qū)域,長期農(nóng)業(yè)活動對當?shù)赝寥乐亟饘俑患卣骱臀廴緺顩r還未被清晰地闡明。廬江縣作為農(nóng)業(yè)縣,農(nóng)業(yè)活動歷史悠久,農(nóng)業(yè)種植面積大。同時從地質(zhì)背景上看,廬江縣位于廬樅火山巖盆地北部,區(qū)域內(nèi)礦化作用強烈,礦產(chǎn)資源豐富。研究[4]表明廬江縣東南部礦區(qū)附近河流水體及其沉積物中含有大量金屬硫化物。傳統(tǒng)的土壤源解析方法主要為聚類分析、主成分分析和正定矩陣因子分解模型等方法,但是上述方法主要以定性研究為主[5]。近幾年Unmix模型因其具有快速、高效、準確和全面的特點,而逐漸被應(yīng)用于土壤污染物源解析中[6]?;诖耍肬nmix模型結(jié)合空間分布特征對廬江縣土壤重金屬源進行解析,并結(jié)合空間分布特征進一步解釋當?shù)赝寥乐亟饘賮碓?,以期為減緩重金屬在土壤中的持續(xù)累積、保障糧食安全和人群健康預(yù)防提供參考依據(jù)。
廬江縣隸屬于安徽省合肥市,地貌類型以平原為主,部分地區(qū)為丘陵區(qū),地勢西南高,東北低,屬于亞熱帶季風氣候區(qū),降水量豐富,河網(wǎng)密布,土壤類型為紅壤和黃壤。農(nóng)業(yè)是該地區(qū)重要支撐產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)用地面積占比高,種植面積為13萬hm2,年產(chǎn)量為71.8萬t。該區(qū)域礦產(chǎn)資源儲備豐富,種類多、儲量大、品位高,現(xiàn)已探明有鐵、硫、銅、礬、鉛鋅、紫砂、石灰石、高嶺土和鉀長石等28種。全縣共有以龍橋、礬山、泥河和羅河為代表的大小礦床77個,為安徽省第5大工礦區(qū)和重點開發(fā)建設(shè)的工礦基地。除礦業(yè)之外,該地還有制造業(yè)、電力燃氣生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)等污染型工業(yè)。
1.2.1樣品采集
于2020年11—12月,采集廬江縣土壤表層(0~20 cm)樣品。此時田間作物已豐收,晴天持續(xù)時間長,能避免降雨前后對同一批土壤樣品中重金屬的干擾。參考HJ/T 166—2004《土壤環(huán)境監(jiān)測技術(shù)規(guī)范》,并結(jié)合研究區(qū)地形和土地利用狀況的實際,采取3 km×3 km網(wǎng)格為基本采樣單元,每個采樣單元內(nèi)設(shè)置多個采樣區(qū)進行定點采樣。采樣時剔除土壤表面枯枝落葉,按照梅花型布點法挖取土壤,剔除雜質(zhì)后將5份土壤充分混合,用木鏟按照四分法取500 g裝入密封袋備用。同時記錄樣點經(jīng)緯度、高程和周圍環(huán)境信息。通過數(shù)據(jù)分析,剔除異常點位后,該研究采用的土壤樣品有202個,分別為水田83個、旱耕地38個、林地41個、菜地19個、其他21個(圖1)。
1.2.2樣品處理與分析
樣品放置于室內(nèi)風干,除去枯枝落葉、根系和石塊等雜質(zhì)后,用瑪瑙研缽研磨成粉末,過0.149 mm孔徑尼龍篩后用于土壤重金屬測定。稱取0.2 g(精確到0.000 1 g)土樣置于聚四氟乙烯坩堝中,經(jīng)過三酸(HF-HClO4-HNO3)消解定容過濾后待測,用電感耦合等離子體發(fā)射光譜儀(ICP-OES,美國PE公司)測定重金屬元素含量。
圖1 研究區(qū)采樣點分布
1.2.3質(zhì)量控制
重金屬分析過程中所用的化學試劑均為優(yōu)級純,所用容器均使用w=10%的HNO3溶液浸泡24 h,再用去離子水反復(fù)洗凈烘干。采用國家土壤標準物質(zhì)(GSS-1)和空白試驗進行質(zhì)量控制,每5個樣品隨機取1個用作平行3樣測定。標樣回收率為83%~124%,空白樣和平行樣測定結(jié)果均符合質(zhì)控要求。
對重金屬數(shù)據(jù)進行K-S檢驗,結(jié)果顯示僅Ni元素數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,其他元素數(shù)據(jù)經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換和Box-Cox轉(zhuǎn)換后仍不符合正態(tài)分布,因此采用反距離插值法對數(shù)據(jù)進行空間化處理[7]。
Unmix是美國環(huán)境保護署開發(fā)用于解析污染物來源的受體模型,分析過程迅速、簡潔、高效,結(jié)果相對準確[6,8]。該模型采用奇異值分解(SVD)方法,使用沒有源貢獻的點構(gòu)成超平面,這種超平面可被視為邊緣界面,邊緣界面相交的點包含了污染源信息,即基于超平面對數(shù)據(jù)進行降維得出源數(shù)量、源組成和源貢獻率的最優(yōu)解決方案[9]。該方法降低了主觀因素對結(jié)果的影響,并可以通過信噪比、污染物濃度擬合對解析結(jié)果進行評價。該研究采用Unmix模型進行源解析,模型計算公式為
(1)
式(1)中,cij為第i個樣品(i=1,2,…,N)中第j個元素(j=1,2,…,n)濃度,mg·kg-1;Fjk為第j個元素在源k(k=1,2,…,m)中的質(zhì)量分數(shù),代表源的組成,%;Sik為源k在第i個樣品中的總量,代表源k的貢獻率大??;E為各個源組成的標準偏差[9]。
2.1.1土壤重金屬含量總體特征
研究區(qū)7種重金屬含量及理化性質(zhì)見表1[10]。如表1所示,廬江縣土壤pH平均為6.14,變化范圍為3.95~8.47,整體偏酸性。廬江縣土壤有機質(zhì)(SOM)含量平均為24.60 g·kg-1,變化范圍為2.22~84.41 g·kg-1。土壤表層樣品中只有As、Cu元素平均含量超過當?shù)乇尘爸礫10],As、Cr、Cu、Ni、Pb、V和Zn元素含量超過土壤背景值的樣品數(shù)占總樣品數(shù)的比例分別為98.51%、25.25%、60.89%、31.19%、26.73%、41.58%和24.26%。與GB 15618—2018《土壤環(huán)境質(zhì)量 農(nóng)用地土壤污染風險管控標準(試行)》[11]中的篩選值對比可知,廬江縣土壤中As、Cu元素超出篩選值的點位分別為12和31個,其余元素超出篩選值的點位數(shù)不超過3個。如表2[12-13]所示,研究區(qū)土壤中As、Cu和Ni含量皆高于廣東省四會市[12],這是由于廬江縣土壤重金屬背景值高于廣東省四會市導致;Cu、V和Zn含量高于淮河流域某區(qū)域土壤[13],這主要是由于廬江縣內(nèi)銅礦、鐵礦等礦山開采以及當?shù)赝寥辣尘爸递^高導致。
表2 廬江縣和其他研究區(qū)土壤重金屬含量特征對比[12-13]
2.1.2不同土地利用類型土壤重金屬含量特征
研究區(qū)水田、旱耕地、林地和菜地土壤重金屬含量和理化性質(zhì)差異見表3和圖2。
表3 廬江縣不同土地利用類型土壤SOM含量和pH
如表3和圖2所示,水田土壤有機質(zhì)含量高于其他土地利用類型土壤,土壤pH低于其他土地利用類型土壤。水稻為廬江縣主要種植作物,水田種植年限長,水稻種植密集,水稻根系分泌的有機酸和使用的酸性化肥導致水田土壤有機質(zhì)增加和土壤酸化[14-15]。As、Cr、Ni和Pb含量在各個土地利用類型土壤之間沒有明顯差異,說明4種土地利用類型對土壤As、Cr、Ni和Pb含量的影響均較小。
4種土地利用類型土壤中Cu和Zn含量表現(xiàn)為菜地土壤Cu和Zn含量高于其他土地利用類型土壤,這是由于通常情況菜地復(fù)種次數(shù)高于其他農(nóng)用地[16],菜地施用了更多的畜禽糞便類有機肥和含重金屬添加劑農(nóng)藥。有研究[17]表明有機肥中含有微量Cu、Zn元素,長期多次多量施用會造成菜地土壤Cu、Zn含量偏高。
圖2 廬江縣不同土地利用類型重金屬含量分布
采用ArcGIS 10.6軟件對數(shù)據(jù)進行反距離插值,結(jié)果見圖3。如圖3所示,總體上7種重金屬元素在研究區(qū)東南部地區(qū)富集較為嚴重,其中,Cu、V、Pb和Zn在研究區(qū)東南部地區(qū)有明顯的高值區(qū),但是其具體位置在空間上并不重疊,說明造成其空間分布的來源不同。Cu在研究區(qū)東南部地區(qū)具有明顯集聚性。Pb高值點分布較為零散,在研究區(qū)中部、東北部和西部地區(qū)均存在次高值區(qū)分布。As、Cr和Ni在空間分布上有一定相似性,在研究區(qū)北部、東部地區(qū)均有高值分布,在其他區(qū)域有零散高值點分布,這種空間分布上的相似性表明這些區(qū)域As、Cr和Ni可能具有相同來源。
圖3 廬江縣土壤重金屬含量空間分布
采用Unmix 6.0軟件對樣品濃度數(shù)據(jù)進行解析,得出3個源。結(jié)果診斷中,最小信噪比(Min Rsq)為0.85,代表該土壤樣品濃度數(shù)據(jù)中85%的數(shù)據(jù)方差可以用該模型解釋;信噪比(Min Sig/Noise)為2.80,該值大于系統(tǒng)要求的最低值(信噪比>2),表明源解析結(jié)果可信[9]。
2.3.1廬江縣土壤重金屬源成分分析
研究區(qū)土壤中7種重金屬元素源成分譜見圖4,3個來源對每個樣點的貢獻率見圖5。如圖4~5所示,源1的主要載荷元素為Pb,其次是組分較小的As、Ni和V元素,Pb、和As排放途徑多為大氣沉降[18],V通常來源于化石燃料燃燒[19],表明該源與化石燃料燃燒的關(guān)系密切,因此該源應(yīng)為工業(yè)來源。從空間分布來看,源1的空間分布與Pb的空間分布相似,而Pb是源1的主要載荷元素,因此源解析結(jié)果可信。源1的高值區(qū)位于研究區(qū)中部偏南地區(qū),研究區(qū)中部地區(qū)為城區(qū),工業(yè)發(fā)達,交通密集,重點主導企業(yè)為電池材料制造和汽車零部件生產(chǎn)業(yè),這些工業(yè)活動與重金屬關(guān)系密切,其生產(chǎn)過程產(chǎn)生的三廢和工業(yè)運輸產(chǎn)生的大氣降塵是造成該來源中Pb等元素載荷的主要原因。尹國慶等[20]對安徽省某地土壤重金屬來源的分析結(jié)果表明,Pb、As元素來源于工業(yè)活動中化石燃料燃燒。此外,李偉迪等[21]研究結(jié)果表明,含鉛汽油燃燒產(chǎn)生的尾氣排放會通過降塵對周圍環(huán)境造成影響,雖然目前使用的汽油已經(jīng)過凈化處理,但是以往含鉛汽油燃燒所造成的影響仍然存在。有研究[22]統(tǒng)計表明我國城市土壤中Pb超標嚴重,其來源以工業(yè)源和交通源為主,自然源的影響相對較小。因此,廬江縣在大力發(fā)展工業(yè)的同時,也要加強工業(yè)三廢處理措施的管制,避免工業(yè)發(fā)展帶來的重金屬污染。
源2的主要載荷元素為Cu,其次為As和V。Cu和V在研究區(qū)東南部地區(qū)存在高集聚性特征,V具有多價位,通常伴生于金屬礦[23],因此源2與研究區(qū)東南部地區(qū)銅礦開采活動有關(guān)(圖6),可被歸結(jié)為礦業(yè)源。據(jù)調(diào)查可知,廬江縣東南部地區(qū)為礦山集聚區(qū),尤其存在較多銅礦區(qū),這是Cu在東南部集聚分布的主要原因。以往研究[4,24]表明,廬江縣礦區(qū)周邊河流沉積物中Cu富集較為嚴重。周蓓蓓等[25]對廬山礬山鎮(zhèn)礦區(qū)土壤重金屬的研究結(jié)果表明Cu的富集來源于人為銅礦業(yè)活動排放。
圖4 重金屬源組成
圖5 不同源的貢獻空間分布
圖6 廬江縣礦區(qū)分布
As、Cr、Ni和V在源3中均具有較高載荷。Cr和Ni通常為自然來源,兩者化學性質(zhì)相似,通常在土壤中伴生[26],Ni元素通常以鐵化合物形式大量存在于火成巖中,廬江縣地處廬樅火山巖盆地北部,且區(qū)內(nèi)河流沉積物中Ni以殘渣態(tài)為主[4],因此源3為母質(zhì)來源。從地質(zhì)上看,研究區(qū)普遍存在含鐵硫化物巖石,其在有氧條件下極易氧化產(chǎn)生硫酸,酸性水對周圍礦石、巖石產(chǎn)生化學侵蝕作用會加速母巖中重金屬元素的釋放[27]。胡夢珺等[28]研究表明As、Cr、Ni和V與土壤母質(zhì)風化產(chǎn)物相關(guān)性較高,說明上述元素來自巖石風化。李志濤等[29]對硫鐵礦區(qū)周邊土壤重金屬進行來源分析發(fā)現(xiàn)其母巖重金屬元素對于土壤重金屬中的As具有一定程度貢獻。
2.3.2廬江縣土壤重金屬源貢獻分布特征
根據(jù)Unmix分析結(jié)果可知,母質(zhì)來源對廬江縣土壤中重金屬貢獻最大,該源貢獻占比為47%,其后依次為工業(yè)源(28%)和礦業(yè)源(25%)。各來源對重金屬元素的貢獻見圖7。如圖7所示,研究區(qū)工業(yè)活動、礦業(yè)活動和土壤母質(zhì)對土壤中As、V和Zn元素均有一定程度貢獻,研究區(qū)土壤中Cr和Ni主要來源于土壤母質(zhì),Cu主要來源于礦業(yè)活動,Pb主要來源于工業(yè)活動。
圖7 廬江縣土壤重金屬來源貢獻
(1)廬江縣土壤整體偏酸性,SOM含量平均為24.60 g·kg-1。研究區(qū)土壤As和Cu存在少數(shù)點位超標,其他重金屬存在個別點位超標。As和Cu平均含量超過當?shù)赝寥辣尘爸担渌睾縿t均未超過。與其他地區(qū)相比,研究區(qū)As、Cu在土壤中的富集水平較高,Cr、Ni、Pb、V和Zn含量處于中等水平。
(2)As、Cr、Ni和Pb含量在各土地利用類型間沒有明顯差異,菜地土壤Cu、Zn含量明顯高于其他土地利用類型土壤,這是由于菜地被施用較多有機肥和農(nóng)藥所致。
(3)研究區(qū)土壤重金屬含量空間分布存在差異,南部地區(qū)土壤Cu、V、Pb和Zn富集,但其具體位置在空間上并不重疊;As、Cr和Ni在研究區(qū)北部和東部地區(qū)均存在高值區(qū),且在其他地區(qū)有高值點零散分布。
(4)源解析結(jié)果表明,研究區(qū)土壤重金屬存在3個來源,分別為母質(zhì)源、工業(yè)源和礦業(yè)源,其對區(qū)內(nèi)土壤重金屬的貢獻占比分別為47%、28%和25%,其中,母質(zhì)源為研究區(qū)土壤重金屬主要來源。3個來源對于土壤中As、V和Zn元素均有一定程度貢獻,Cr和Ni主要來源于母質(zhì),Cu主要來源于礦業(yè)活動,Pb主要來源于工業(yè)活動。