中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異與驅(qū)動(dòng)因素

尚 猛，劉 鈺，曹峻瑋

（1.安陽(yáng)工學(xué)院 飛行學(xué)院，河南 安陽(yáng) 455000；2.揚(yáng)州大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225000）

一、引言

近年來(lái)，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速持續(xù)增長(zhǎng)，并逐步滲透至各個(gè)領(lǐng)域，為推進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、緩解經(jīng)濟(jì)下行壓力作出巨大貢獻(xiàn)。據(jù)全球知名市場(chǎng)咨詢(xún)研究機(jī)構(gòu)IDC 預(yù)測(cè)，到2022 年底，全球GDP 增長(zhǎng)的動(dòng)力源將有65%來(lái)自數(shù)字化，即世界發(fā)展將正式步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。事實(shí)上，中國(guó)已將數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，并在《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中提出要加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，到2025 年實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值在國(guó)民GDP 中比重達(dá)10%。在此新形勢(shì)下，產(chǎn)業(yè)與數(shù)字金融、數(shù)字技術(shù)的融合更加緊密和迫切，對(duì)金融服務(wù)提出更高要求，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融應(yīng)運(yùn)而生。產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為依托，以數(shù)據(jù)信用為核心的新型金融形態(tài)。2022 年4 月，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融研討會(huì)上有專(zhuān)家強(qiáng)調(diào)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)迎來(lái)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新機(jī)遇，需將產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融能力建設(shè)納入核心發(fā)展議題之中。也有專(zhuān)家認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化持續(xù)深入發(fā)展，對(duì)金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)的方式提出更高要求，促使產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展迎來(lái)重要戰(zhàn)略機(jī)遇期。據(jù)《產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融研究報(bào)告（2021）》預(yù)測(cè)，到2025 年中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融規(guī)模將突破400 萬(wàn)億元，將有效反哺數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。故此，有必要對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的空間差異進(jìn)行客觀分析，并準(zhǔn)確研判其動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)，為有效提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展水平、助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有益參考。

文章梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融的研究主要集中在兩方面：一是產(chǎn)業(yè)金融。李萌、王安琪(2016)認(rèn)為，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)金融支持效率總體保持上升趨勢(shì)，尤其在高端裝備制造業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)中上升趨勢(shì)顯著，即存在顯著行業(yè)異質(zhì)性[1]。鮑星(2020)研究認(rèn)為，金融開(kāi)放對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有倒“U”型非線性作用，并可通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[2]。周?chē)?guó)富等(2020)提出，金融發(fā)展不僅能夠直接為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供資金支持，也可通過(guò)緩解技術(shù)創(chuàng)新的融資約束，間接為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供技術(shù)支撐[3]。二是數(shù)字金融。黃浩(2018)立足于中國(guó)數(shù)字金融發(fā)展階段，深入剖析了數(shù)字金融生態(tài)系統(tǒng)的形成與面臨的挑戰(zhàn)，認(rèn)為應(yīng)認(rèn)清數(shù)字金融業(yè)態(tài)本質(zhì)，實(shí)施分類(lèi)監(jiān)管[4]。聶秀華、吳青(2021)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)具有直接與間接雙重空間一致特征，顯著提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平[5]。吳雨等(2021)認(rèn)為，數(shù)字金融能夠通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平提升、金融信息獲取、投資便利性增加等渠道提升家庭金融資產(chǎn)組合的有效性，降低家庭極端風(fēng)險(xiǎn)投資可能性[6]。封思賢、郭仁靜(2019)提出，數(shù)字金融可促進(jìn)銀行競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)而有效改善銀行成本效率，且存在所有權(quán)異質(zhì)性[7]。但不可忽視的是，相關(guān)研究尚未涉及產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展這一領(lǐng)域，對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展時(shí)空差異方面的研究較為匱乏，并且多數(shù)針對(duì)數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)金融的研究大多傾向于靜態(tài)分析?；诖?，文章從規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率三方面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，有效彌補(bǔ)現(xiàn)有研究空白。在此基礎(chǔ)上，利用Dagum 基尼系數(shù)分解法客觀分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的空間非均衡性，探尋其差異來(lái)源。進(jìn)一步地，借助空間計(jì)量模型揭示驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的因素，以識(shí)別各地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的障礙因素與驅(qū)動(dòng)因素。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

研究分析中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平，需構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對(duì)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度尚未統(tǒng)一。本研究以北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)為基礎(chǔ)，并參考已有研究[8，9]，遵循針對(duì)性、科學(xué)性、可得性以及可操作性等原則，從數(shù)字金融規(guī)模、數(shù)字金融結(jié)構(gòu)、數(shù)字金融效率來(lái)衡量各省份產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平，指標(biāo)選取如表1 所示。文章以除港澳臺(tái)地區(qū)之外的中國(guó)31 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，將樣本期設(shè)定為2011—2020 年。數(shù)據(jù)主要源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、WIND 數(shù)據(jù)庫(kù)、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及《區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告》等。

表1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.研究方法

（1）產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度方法

根據(jù)表1 的指標(biāo)體系，借助主成分分析法測(cè)度產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平。為便于比較不同省份各年份指標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，最終得到介于0～1 之間的各省份產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)化公式如下：

其中，i表征的是省份，t表征的是年份，xit與分別為借助主成分分析法直接測(cè)度和經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理所得的產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平。

（2）Dagum 基尼系數(shù)

作為衡量區(qū)域差異的重要指標(biāo)，Dagum 基尼系數(shù)有助于克服傳統(tǒng)泰爾指數(shù)的局限性，還可以對(duì)地區(qū)差距進(jìn)行衡量，被廣泛應(yīng)用于空間差異分析?；诖?，文章利用Dagum 基尼系數(shù)分解方法，對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平的總體基尼系數(shù)及各基尼系數(shù)加以測(cè)算。公式如下：

其中，μ 表征的是所有省份產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平的均值，yji(yhr)表征的是j(h)區(qū)域內(nèi)i(r)省份的產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平；n表征的是省份數(shù)量；k表征的是區(qū)域劃分?jǐn)?shù)量?；嵯禂?shù)越大，意味著產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的差異就越大。

（3）空間計(jì)量模型

空間計(jì)量模型與傳統(tǒng)回歸方法相比，能夠?qū)颖局g的空間關(guān)聯(lián)和依賴(lài)性進(jìn)行綜合考察[10]。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界常用的空間計(jì)量模型有三種，分別是SEM（空間誤差模型）、SAR（空間滯后模型）、SDM（空間杜賓模型），具體公式分別如下所示：

其中，Y表征的是產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平；? 表征的是空間權(quán)重矩陣；Xit和βi分別表征的是解釋變量及其估計(jì)系數(shù)；λ 表征的是空間誤差系數(shù)；θit表征的是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；φt表征的是時(shí)間固定效應(yīng)；μi表征的是個(gè)體固定效應(yīng)；ρ 表征的是空間滯后項(xiàng)系數(shù)。若檢驗(yàn)結(jié)果顯示ρ 通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，則證明文章所選解釋變量具有空間相關(guān)性。

三、產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度與差異分解

1.產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度

借助上文方法測(cè)度得出2011—2020 年全國(guó)及各地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平（圖1）?？梢钥闯觯疾炱趦?nèi)中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。具體分析發(fā)現(xiàn)，2011—2014 年，中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)快速提升趨勢(shì)。原因在于，2012 年中國(guó)開(kāi)始進(jìn)行金融機(jī)構(gòu)改造，鼓勵(lì)并引導(dǎo)民間資本加入金融機(jī)構(gòu)。2013 年中國(guó)全面放開(kāi)金融機(jī)構(gòu)貸款利率管制，促使數(shù)字金融服務(wù)成本得以降低，服務(wù)效率有效提升。2015—2017 年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平增勢(shì)趨緩，進(jìn)入整體金融緩慢調(diào)整階段。這一階段，金融市場(chǎng)影子銀行問(wèn)題與金融“超發(fā)展”凸顯，數(shù)字金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力出現(xiàn)滑坡，促使整體金融市場(chǎng)進(jìn)入質(zhì)量調(diào)整階段。2017 年之后，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)入較快提升階段。主要原因在于，數(shù)據(jù)中心、人工智能等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及與運(yùn)用為產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)重大推動(dòng)力[11]。雖然2020年受到新冠肺炎疫情的影響，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與往年相比出現(xiàn)顯著下降情況，但產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平仍然保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。從具體變化特征來(lái)看，中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展具有較為復(fù)雜的時(shí)空變化狀態(tài)。從時(shí)間維度來(lái)看，中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融具有較強(qiáng)的增長(zhǎng)規(guī)律性；從空間維度來(lái)看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展具有鮮明非均衡性與差異性。

圖1 中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)變化

文章按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分的東部、中部、西部、東北四大區(qū)域，進(jìn)一步分析中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)為東部地區(qū)＞西部地區(qū)＞中部地區(qū)＞東北地區(qū)。并且西部、中部、東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平均低于全國(guó)平均水平。不僅如此，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的空間集聚性，并呈現(xiàn)出“梯度顯著、圈層集中”的特性，這意味著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較快地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平高于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較慢的地區(qū)。

2.空間差異與分解

為深入探究中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平的差異性與變化特征，依據(jù)Dagum 基尼系數(shù)分解方法，測(cè)量2011—2020年中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的基尼系數(shù)以及四大區(qū)域的基尼系數(shù)，以此來(lái)分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異。

（1）總體差異和區(qū)域內(nèi)差異

根據(jù)測(cè)度結(jié)果繪制產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平的全國(guó)和四大地區(qū)基尼系數(shù)變化趨勢(shì)，如圖2 所示。從全國(guó)層面來(lái)看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的基尼系數(shù)在觀測(cè)期內(nèi)由2011 年的0.2117 降為2020 年的0.1186，呈現(xiàn)出明顯下降趨勢(shì)，這說(shuō)明樣本期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融不均衡發(fā)展趨勢(shì)逐步減弱。從區(qū)域內(nèi)差異來(lái)看，四大地區(qū)的內(nèi)部基尼系數(shù)與全國(guó)基尼系數(shù)變化趨勢(shì)較為相似，呈現(xiàn)出穩(wěn)步下降的態(tài)勢(shì)，意味著四大地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的空間差異逐漸減小。橫向比較來(lái)看，各地區(qū)的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均小于全國(guó)基尼系數(shù)，意味著產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異小于總體差異。中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的基尼系數(shù)最大，可能的原因在于雖然中部地區(qū)受到多重優(yōu)惠政策扶持，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平明顯提升，但其內(nèi)部結(jié)構(gòu)改善程度仍然弱于其他地區(qū)?？v向比較來(lái)看，西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異降速與降幅較大，東部、中部、東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)緩慢降低的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)。東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異則始終處于較低水平，這意味著考察期內(nèi)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的均衡程度明顯高于其他地區(qū)。

圖2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的基尼系數(shù)演變趨勢(shì)

（2）區(qū)域間差異

對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域間差異進(jìn)行測(cè)度發(fā)現(xiàn)，中—東北地區(qū)區(qū)域間差異最大，中—西部地區(qū)、東—東北地區(qū)以及東—中部地區(qū)差異次之，西—東北地區(qū)與東—西部地區(qū)區(qū)域間差異相對(duì)較小。從時(shí)間演進(jìn)來(lái)看，2014 年是分界點(diǎn)，2014 年之前，組間差異主要出現(xiàn)在東—西部地區(qū)、中—西部地區(qū)、東—東北地區(qū)以及西—東北地區(qū)。2014 年之后，組間差異主要出現(xiàn)在中—東北地區(qū)、中—西部地區(qū)、東—中部地區(qū)以及東—東北地區(qū)。觀察其演變趨勢(shì)可以發(fā)現(xiàn)，東—西部地區(qū)以及西—東北地區(qū)區(qū)域間差異表現(xiàn)出顯著下降態(tài)勢(shì)，而中—東北地區(qū)區(qū)域間差異呈明顯上升趨勢(shì)，其他地區(qū)區(qū)域間差異變化較為平穩(wěn)，出現(xiàn)輕微下降趨勢(shì)。值得注意的是，東—西部地區(qū)區(qū)域間差異降幅較大，2011—2020 年間降低了25.85%，而中—東北地區(qū)區(qū)域間差異則呈現(xiàn)大幅上升，增長(zhǎng)幅度為37.83%。

（3）差異來(lái)源及貢獻(xiàn)度

借助基尼系數(shù)測(cè)算產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異來(lái)源，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平在2011—2014年間的超變密度貢獻(xiàn)率最大，這表明該階段超變密度是產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平差異的主要來(lái)源。2015 年開(kāi)始區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率超過(guò)超變密度，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異的主要來(lái)源。從差異來(lái)源演變趨勢(shì)來(lái)看，區(qū)域間差異呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì)，超變密度貢獻(xiàn)呈現(xiàn)逐年降低態(tài)勢(shì)，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢(shì)。綜上可知，考察期的中后階段，區(qū)域間差異是中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異的主要來(lái)源。

四、驅(qū)動(dòng)因素分析

產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融是產(chǎn)業(yè)與數(shù)字金融、數(shù)字技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，是一種新型金融形態(tài)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展勢(shì)必受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦、地理區(qū)位等多重因素影響?；诖?，文章借鑒已有研究[12]，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新水平、人力資本、經(jīng)濟(jì)外向度等方面考察中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素，并采用空間計(jì)量模型深度解剖各變量因素對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的影響。

1.驅(qū)動(dòng)因素說(shuō)明

創(chuàng)新水平(Inn)借助區(qū)域內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量加以表征；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind)借助第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值在國(guó)民GDP 總值中的占比加以表征；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Redl)借助人均GDP 加以表征；人力資本(Hca)借助區(qū)域內(nèi)每百萬(wàn)人中大學(xué)生人數(shù)占比加以衡量；經(jīng)濟(jì)外向度(Eco)借助地區(qū)內(nèi)進(jìn)出口總額與GDP 比值進(jìn)行衡量。

2.空間相關(guān)性討論

（1）空間權(quán)重矩陣

結(jié)合前文研究結(jié)論，文章選取經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重對(duì)各省份之間產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融的相互影響加以衡量。經(jīng)濟(jì)距離的測(cè)度指標(biāo)為各省份GDP 實(shí)際差額。就空間權(quán)重矩陣而言，其非對(duì)角線元素為，GDPit表征的是第i年t地區(qū)的實(shí)際GDP 值。對(duì)角線元素值均為0。

（2）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

考慮到不同地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展可能存在一定的空間依賴(lài)性，文章利用莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2011—2020 年中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)均大于0，且均通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)。這一結(jié)果表明，中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著空間相關(guān)關(guān)系。

3.實(shí)證結(jié)果分析

（1）全國(guó)層面

進(jìn)行回歸之前，需要借助Hausman 檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)以及LR檢驗(yàn)確定最優(yōu)空間計(jì)量模型，以此準(zhǔn)確識(shí)別驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的具體因素。同時(shí)，對(duì)非比值型的變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，并對(duì)其方差膨脹因子進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，前文所選變量的VIF 值都小于10，說(shuō)明各變量之間不存在多重共線性問(wèn)題。全國(guó)層面SAR 模型的滯后系數(shù)為0.097，未通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，即表明SAR 模型將退回到OLS 模型。隨后對(duì)各變量進(jìn)行回歸估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 驅(qū)動(dòng)因素回歸估計(jì)結(jié)果

根據(jù)全國(guó)層面估計(jì)結(jié)果可知，創(chuàng)新水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本等均對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.025，主要原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，更容易吸引技術(shù)、資本、人力等各類(lèi)生產(chǎn)要素集聚，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造良好外部環(huán)境。第二，創(chuàng)新水平每增加1%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.029，主要原因是產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融需要以現(xiàn)代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，技術(shù)創(chuàng)新能夠?yàn)槠鋷?lái)先進(jìn)技術(shù)支撐，因此創(chuàng)新水平提升能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展。第三，人均受教育年限每增加1 年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.075，主要原因是產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融的產(chǎn)品研發(fā)、創(chuàng)新均需要高素質(zhì)人才支撐，因此人力資本對(duì)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。第四，經(jīng)濟(jì)外向度每增加1%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.052，主要原因是對(duì)外開(kāi)放有助于引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)與理念，利于產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)并不顯著，這在一定程度上說(shuō)明產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展并不是某一類(lèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專(zhuān)屬支持，而是各類(lèi)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要資金來(lái)源。

（2）區(qū)域?qū)用?/p>

中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)非均衡性特征，故需劃分區(qū)域具體考察各區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。根據(jù)表2 第三列結(jié)果可知，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新水平、經(jīng)濟(jì)外向度對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展具有明顯推動(dòng)作用，而人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著。這一結(jié)果表明，研究期內(nèi)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新水平與對(duì)外開(kāi)放是其產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的最主要驅(qū)動(dòng)因素，而人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均較為完善，并沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用。根據(jù)表2 第六列估計(jì)結(jié)果可知，人力資本是東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，人均受教育年限每增加1 年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平將提高0.077。從表2 第四列和第五列的估計(jì)結(jié)果可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在中部與西部地區(qū)較為顯著。第三產(chǎn)業(yè)占比每提升1%，中部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平將分別提升0.005、0.007。原因在于中部與西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)更高。除此之外，與全國(guó)層面不同，經(jīng)濟(jì)外向度對(duì)中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展具有負(fù)向影響，可能的原因在于，中部地區(qū)地處內(nèi)陸，不具備對(duì)外貿(mào)易的比較優(yōu)勢(shì)，故資源投入到對(duì)外貿(mào)易會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展。西部地區(qū)人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展具有顯著抑制作用，原因在于，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展需要相匹配的人力資本，但是當(dāng)人力資本投入相對(duì)過(guò)剩之后，會(huì)造成人力資源浪費(fèi)，不利于產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展。

五、結(jié)論及建議

文章選取2011—2020 年中國(guó)31 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，借助Dagum 基尼系數(shù)分解方法、空間計(jì)量模型測(cè)度產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異與多元驅(qū)動(dòng)因素，得出如下結(jié)論：一是考察期內(nèi)中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平不斷上升，且存在顯著空間非均衡性。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異呈不斷下降趨勢(shì)，超變密度是造成分布差異的主要原因。三是產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展存在空間相關(guān)性，且受多元驅(qū)動(dòng)因素影響。全國(guó)層面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新水平、人力資本是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展的主要因素。區(qū)域?qū)用?，東部與東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融表現(xiàn)出虹吸效應(yīng)；東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展主要依賴(lài)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新水平、經(jīng)濟(jì)外向度提升；中、西部地區(qū)主要依賴(lài)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；東北地區(qū)人力資本對(duì)本區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。由此，提出以下建議：

第一，建立健全差異化產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融政策框架體系。政府需始終秉持因地制宜的原則，制定契合本地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際的數(shù)字金融發(fā)展政策和實(shí)施細(xì)則。在此基礎(chǔ)上，各地要在宏觀政策指導(dǎo)下精準(zhǔn)施策，推進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融協(xié)同發(fā)展。具體而言，東部地區(qū)應(yīng)著力健全產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融市場(chǎng)及政策保障體系，充分借助資本、人才及技術(shù)優(yōu)勢(shì)，最大限度發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步加快實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融協(xié)同發(fā)展步伐；中、西部地區(qū)應(yīng)建立健全符合現(xiàn)實(shí)情況的產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融政策體系，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程，逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融空間可及度的持續(xù)拓寬，在縮小區(qū)域間產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展差異的同時(shí)，持續(xù)提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融的整體發(fā)展水平。

第二，拓展產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融深度與廣度。地方政府、各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)將產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展重點(diǎn)區(qū)域聚焦于中小微企業(yè)等“金融洼地”，利用遠(yuǎn)程銀行和虛擬網(wǎng)點(diǎn)等為廣大中小微企業(yè)提供理財(cái)、保險(xiǎn)以及信貸等多元化金融服務(wù)。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融覆蓋廣度得以不斷拓展后，使用深度必將成為加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融協(xié)同發(fā)展的核心著力點(diǎn)。因此，各地區(qū)要切實(shí)貫徹?cái)?shù)字金融知識(shí)教育與宣傳工作，提升廣大中小微企業(yè)對(duì)數(shù)字金融的認(rèn)知與使用深度，促進(jìn)數(shù)字渠道、服務(wù)機(jī)制以及物理網(wǎng)點(diǎn)等方面的協(xié)調(diào)發(fā)展，加快彌合“數(shù)字鴻溝”，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造良好外部環(huán)境。

第三，提高數(shù)字金融資源配置效率。政府在制定相關(guān)政策時(shí)，要充分考慮產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展的空間集聚特征，對(duì)各類(lèi)金融資源進(jìn)行合理配置，有效發(fā)揮區(qū)域中心城市金融機(jī)構(gòu)數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)對(duì)落后地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用，將優(yōu)勢(shì)數(shù)字金融服務(wù)惠及更多中小微企業(yè)，縮小區(qū)域間發(fā)展差距。不僅如此，各地還要以市場(chǎng)機(jī)制為導(dǎo)向，充分發(fā)揮政府與市場(chǎng)的協(xié)同調(diào)控作用，探索建立生產(chǎn)要素合作交流平臺(tái)，促進(jìn)人才、技術(shù)及資金等要素自由有序流動(dòng)，從而增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展的資源整合能力與空間聯(lián)動(dòng)性，緩解區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展不均衡現(xiàn)象。

第四，加強(qiáng)財(cái)政在產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融中的引領(lǐng)作用。各地應(yīng)建立財(cái)政和政策性金融在產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融中的互動(dòng)融合機(jī)制，強(qiáng)化對(duì)落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)的補(bǔ)貼與獎(jiǎng)勵(lì)力度，持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展提供必要的硬件基礎(chǔ)。與此同時(shí)，銀行業(yè)需不斷深化與商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)之間的合作，著手創(chuàng)新數(shù)字金融債券和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)貸等多元化形式，為助推產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。