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    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型影響因素
    ——基于山東省先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的研究

    2022-09-26 07:56:30
    關(guān)鍵詞:制造業(yè)工業(yè)轉(zhuǎn)型

    徐 偉

    (濟(jì)南大學(xué) 商學(xué)院,山東 濟(jì)南 250002)

    引言

    隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)向制造業(yè)的加速滲透,制造業(yè)迎來(lái)了智能化革命。在新一輪工業(yè)革命中,優(yōu)先發(fā)展以“先進(jìn)技術(shù)+先進(jìn)生產(chǎn)模式+先進(jìn)管理”為內(nèi)涵的先進(jìn)制造業(yè),成為各國(guó)家和地區(qū)新一輪工業(yè)的重要戰(zhàn)略和發(fā)展路徑(1)Legner C.,Eymann T.,Hess T.,et al.Digitalization:Opportunity and challenge for the business and information systems engineering community.Business&Information Systems Engineering,Vol.59,No.4,2017,pp.301-308.。美國(guó)以“制造業(yè)重返美國(guó)”為主要目標(biāo),提出“先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃”;德國(guó)發(fā)布《數(shù)字化戰(zhàn)略2025》,通過(guò)推行“德國(guó)標(biāo)準(zhǔn)”以期占領(lǐng)制造業(yè)高地;日本以實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)制造”作為突破點(diǎn)驅(qū)動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(2)劉軍梅,謝霓裳:《國(guó)際比較視角下的中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——基于中美德日的對(duì)比分析》,《復(fù)旦學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版),2022年第3期。。我國(guó)在先后出臺(tái)《中國(guó)制造2025》《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》和《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》等政策文件之后,在《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),要堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)、融合發(fā)展、數(shù)據(jù)賦能、系統(tǒng)推進(jìn)、協(xié)同高效的戰(zhàn)略原則。為了貫徹國(guó)家先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,各省、自治區(qū)、直轄市以及相關(guān)部委,紛紛出臺(tái)了“一攬子”政策措施,驅(qū)動(dòng)當(dāng)?shù)叵冗M(jìn)制造業(yè)的發(fā)展。如山東省先后出臺(tái)了《山東省新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)規(guī)劃(2018—2022年)》《山東省深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施方案(2019)》等一系列規(guī)劃方案,推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展。強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用,打造新型制造業(yè)體系。

    我國(guó)制造業(yè)行業(yè)門類復(fù)雜,應(yīng)用場(chǎng)景碎片化,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一,平臺(tái)技術(shù)無(wú)法滿足更多工業(yè)應(yīng)用需求,工業(yè)專利技術(shù)數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制建設(shè)不完善,這些因素嚴(yán)重制約了先進(jìn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí),上云企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少,平臺(tái)廣度不足,導(dǎo)致產(chǎn)能共享的平臺(tái)生態(tài)無(wú)法真正形成,影響了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能效應(yīng)的有效發(fā)揮。山東省是傳統(tǒng)制造業(yè)大省,工業(yè)門類齊全(擁有工業(yè)大類41個(gè)、中類197個(gè)、小類526個(gè))、工業(yè)結(jié)構(gòu)及其配套完備。作為國(guó)家新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化“試驗(yàn)田”省份,山東省是全國(guó)擁有先進(jìn)制造業(yè)百?gòu)?qiáng)城市最多的省份,也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)最先發(fā)展的省份之一。目前,已擁有海爾卡奧斯、浪潮云洲、橙色云、藍(lán)海4個(gè)國(guó)家級(jí)“雙跨”平臺(tái),國(guó)家級(jí)特色平臺(tái)數(shù)量也居全國(guó)前列。那么,山東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展是否實(shí)施了有效賦能?先進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中存在哪些制約因素?是否存在有效賦能路徑?本文試圖以山東省這一傳統(tǒng)制造業(yè)大省為特殊區(qū)域背景,探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能先進(jìn)制造業(yè)的有效路徑,為我國(guó)先進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。

    已有研究成果認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展,不僅對(duì)原有產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)了重構(gòu)(3)霍春輝,呂夢(mèng)曉,龔映梅:《服務(wù)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)品創(chuàng)新對(duì)制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的互補(bǔ)效應(yīng)研究》,《廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》,2021年第1期。,而且在其生態(tài)系統(tǒng)中,通過(guò)模塊化分工、開(kāi)放式創(chuàng)新、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和信任合作等機(jī)制建設(shè),形成良性運(yùn)轉(zhuǎn)的生態(tài)圈,可以加強(qiáng)資源共建共享,營(yíng)造創(chuàng)新環(huán)境,促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升(4)梁經(jīng)偉,劉堯飛:《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入制造業(yè)的影響機(jī)制研究——基于全球價(jià)值鏈的視角》,《哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版),2021年第6期。。但是,從市場(chǎng)需求而言,先進(jìn)制造業(yè)具有“尖、專、特、新”等技術(shù)特征,由于市場(chǎng)空間較小,在沒(méi)有形成大量市場(chǎng)需求情景下,要素流通慢,尤其在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法律不完善情景下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)共享特性在一定程度上能夠加快先進(jìn)技術(shù)的被動(dòng)擴(kuò)散,企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的意愿可能受到限制(5)張勁松,阮丹陽(yáng):《“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下湖北制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)及實(shí)施路徑》,《中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)》(人文社會(huì)科學(xué)版),2021年第7期。。從資金要素而言,企業(yè)連接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),需要大量工藝生產(chǎn)線改造資金,由于中小企業(yè)普遍面臨融資門檻高、融資難、融資慢、融資貴等融資困難,導(dǎo)致企業(yè)不能按“從上到下”的整體規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施一步到位的改造,往往先從AI(辦公智能化)和財(cái)務(wù)智能化系統(tǒng)開(kāi)始,根據(jù)資金投入能力進(jìn)行漸進(jìn)轉(zhuǎn)型(6)鞠曉生:《企業(yè)融資約束異質(zhì)性、金融發(fā)展與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》,《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究》,2015年第10期。,無(wú)法實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接的產(chǎn)能共享。從人才需求而言,先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)普遍缺乏精通制造工藝和軟件開(kāi)發(fā)的復(fù)合型尖端人才。在部分“高、精、尖”領(lǐng)域,具備一定工作經(jīng)驗(yàn)的人才缺乏進(jìn)一步學(xué)習(xí)平臺(tái)技術(shù)的能力,在某種程度上導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新潛力不足(7)高柏,朱蘭:《從“世界工廠”到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)國(guó):打造智能制造時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》,《改革》,2020年第6期。。

    已有文獻(xiàn)主要定性研究了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的機(jī)理和制約因素,但是因?yàn)槭芟抻谘芯繕颖竞痛碜兞康闹萍s,實(shí)證研究尚為不足。本文將先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)聯(lián)系起來(lái),以山東省先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)及其上市公司為樣本,在剖析先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)系的基礎(chǔ)上,從微觀主體視角拓展對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能的認(rèn)識(shí),以期豐富平臺(tái)經(jīng)濟(jì)同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型互動(dòng)模式的認(rèn)知。本研究以滬深兩市上市企業(yè)年報(bào)為基礎(chǔ),采用文本分析方法來(lái)刻畫(huà)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,為評(píng)估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒,同時(shí)也為檢驗(yàn)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論支撐。

    二、山東省先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    山東省擁有國(guó)家級(jí)制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)145家,數(shù)量居全國(guó)第二位;擁有專精特新“小巨人”企業(yè)362家,其中,國(guó)家重點(diǎn)支持“小巨人”企業(yè)157家,數(shù)量居全國(guó)首位;共有13個(gè)地市上榜《賽迪顧問(wèn)先進(jìn)制造業(yè)百?gòu)?qiáng)市(2021)》,與江蘇省并列全國(guó)第一;共有4個(gè)城市進(jìn)入先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展指數(shù)前50強(qiáng);擁有6個(gè)先進(jìn)制造業(yè)百?gòu)?qiáng)園區(qū),位居全國(guó)第四位(8)根據(jù)《2021先進(jìn)制造業(yè)百?gòu)?qiáng)市》(https://www.ccidgroup.com/info/1096/33964.htm)、《中國(guó)先進(jìn)制造業(yè)城市發(fā)展指數(shù)50強(qiáng)》(https://www.ccidgroup.com/info/1096/23415.htm)、《先進(jìn)制造業(yè)百?gòu)?qiáng)園區(qū)(2021)》(https://www.ccidgroup.com/info/1096/33221.htm)等公開(kāi)數(shù)據(jù)整理得來(lái)。。與此同時(shí),山東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展也走到了全國(guó)前列。為鼓勵(lì)企業(yè)“上云上平臺(tái)”,山東省政府出臺(tái)了《山東省“云服務(wù)券”財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)實(shí)施細(xì)則》,累計(jì)發(fā)放“云服務(wù)券”補(bǔ)貼1.4億元;實(shí)施了603 個(gè)企業(yè)“上云”試點(diǎn)示范項(xiàng)目;陸續(xù)建設(shè)橙色云、中瑞電子等18個(gè)國(guó)家級(jí)特色專業(yè)型平臺(tái),數(shù)量居全國(guó)首位;重點(diǎn)打造了萬(wàn)華化學(xué)、博遠(yuǎn)重工等115個(gè)省級(jí)平臺(tái);全省工業(yè)企業(yè)數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率達(dá)47.82%,依托重點(diǎn)平臺(tái)已連接各類設(shè)備3752萬(wàn)個(gè),推出工業(yè) APP超過(guò)1.2萬(wàn)個(gè)。據(jù)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評(píng)價(jià)白皮書(shū)(2021年)》統(tǒng)計(jì)和《2021年山東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》統(tǒng)計(jì),2021年,山東省上云企業(yè)數(shù)量超過(guò)35萬(wàn)家,重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)企業(yè)數(shù)量和工業(yè)設(shè)備連接數(shù)量均為全國(guó)首位。國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國(guó)兩化融合發(fā)展數(shù)據(jù)地圖(2021)》進(jìn)一步表明,山東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展顯著促進(jìn)了兩化融合水平, 2020年,山東省兩化融合發(fā)展水平為64.2,居全國(guó)第二位;累計(jì)培育國(guó)家兩化融合試點(diǎn)262家,數(shù)量居全國(guó)第三位;規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為54.2%,關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)字化率達(dá)到64.8%(9)山東省工業(yè)和信息化廳:《關(guān)于公布2020年兩化融合管理體系貫標(biāo)試點(diǎn)企業(yè)名單的通知》,http://gxt.shandong.gov.cn/art/2020/12/7/art_15201_10097764.html,2020年12月7日。。

    作為國(guó)家新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換試驗(yàn)田,山東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)得到了迅速發(fā)展,但是先進(jìn)制造業(yè)相較于其他發(fā)展較快的省份出現(xiàn)了后勁不足的趨勢(shì)。盡管一些規(guī)模大、基礎(chǔ)好的少數(shù)企業(yè)實(shí)施了產(chǎn)業(yè)線智能化升級(jí),然而大部分中小制造企業(yè)仍然處于產(chǎn)業(yè)鏈中低端,不僅設(shè)備數(shù)字化水平低,而且資源和能源消耗大;部分企業(yè)進(jìn)行兩化融合的意向較弱,缺少運(yùn)用“平臺(tái)+”模式進(jìn)行產(chǎn)業(yè)融合的強(qiáng)動(dòng)力。以上種種因素導(dǎo)致山東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體不高,互聯(lián)網(wǎng)賦能先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的輻射帶動(dòng)力不強(qiáng),尚未形成高質(zhì)量發(fā)展的重要助推力。表1呈現(xiàn)了2019年山東省先進(jìn)制造業(yè)與廣東、浙江、江蘇等省份重點(diǎn)行業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的比較結(jié)果,對(duì)比指標(biāo)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn):山東省先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少,僅為1540家,而廣東、江蘇、浙江則分別為9504家、5028家、3118家;企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出相對(duì)較低,僅為2183899萬(wàn)元,而最高省份廣東為14136569萬(wàn)元;企業(yè)研發(fā)人員缺口較大,僅有31696人,相較廣東(468987人)、江蘇(153707人)、浙江(102423人)等省份而言遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足;發(fā)明專利數(shù)量與最高省份廣東(230360件)相差甚遠(yuǎn),僅為18330件。這些指標(biāo)差距在電子及通信設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)尤為突出。

    通過(guò)上述分析可知,山東省在利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型中投入了大量的人、財(cái)、物力,但是由于R&D經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員投入與先進(jìn)省份相比還有較大差距,導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新乏力,未能有效釋放技術(shù)紅利。另外,筆者通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn),山東省在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中,還存在其他制約因素:一是,由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成商良莠不齊,相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合程度低,企業(yè)普遍擔(dān)憂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和資源集聚達(dá)不到預(yù)期效果,投入的轉(zhuǎn)型成本面臨變?yōu)槌翛](méi)成本的風(fēng)險(xiǎn),因此企業(yè)連接平臺(tái)的積極性不高;二是,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能實(shí)踐中,存在通用標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、系統(tǒng)可靠性不強(qiáng)、網(wǎng)絡(luò)安全要求不規(guī)范、檢測(cè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不明確等問(wèn)題,尤其在產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)共享中,供應(yīng)商分級(jí)績(jī)效評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及評(píng)價(jià)體系與方法不一致等問(wèn)題尤為突出;三是,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)治理體系尚不成熟完善,知識(shí)產(chǎn)權(quán)界定、數(shù)據(jù)確權(quán)、合理利益分配等不夠清晰,資本市場(chǎng)投資者、被賦能企業(yè)以及利益相關(guān)者對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新缺乏“試錯(cuò)”的理性包容,創(chuàng)新包容文化有待形成。

    表1 山東與廣東、江蘇、浙江等省份部分先進(jìn)制造業(yè)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)

    三、理論基礎(chǔ)及假設(shè)

    平臺(tái)的概念最初由Wheelwright和Clark提出,他們認(rèn)為平臺(tái)能夠根據(jù)消費(fèi)者需求實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的逐步完善(10)Wheelwright ,S. C.,Clark ,K. B.. Creating project plans to focus product development. Harvard Business Review,Vol.70,No.2,1992,pp.70-82.。隨著信息技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用,對(duì)平臺(tái)的研究由產(chǎn)品平臺(tái)到平臺(tái)企業(yè)逐漸演化為平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng),并進(jìn)一步延伸為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)(11)張小寧,趙劍波:《新工業(yè)革命背景下的平臺(tái)戰(zhàn)略與創(chuàng)新——海爾平臺(tái)戰(zhàn)略案例研究》,《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》,2015年第3期。。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),是基于一定工業(yè)架構(gòu),以行業(yè)龍頭企業(yè)或平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商為主導(dǎo),通過(guò)建立一套實(shí)現(xiàn)資源共享、動(dòng)態(tài)協(xié)作的價(jià)值分享機(jī)制,廣泛連接匯聚產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)、用戶及各方參與體,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同配合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、生產(chǎn)要素高效配置、需求與供給精準(zhǔn)匹配、應(yīng)用與服務(wù)持續(xù)迭代的多方共生共贏發(fā)展的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)生態(tài)(12)楊蕙馨,孫孟子,楊振一:《中國(guó)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑研究與展望》,《經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論》,2020年第1期;馬永開(kāi),李仕明:《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之價(jià)值共創(chuàng)模式》,《管理世界》,2020年第8期。。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能先進(jìn)制造業(yè),可以實(shí)現(xiàn)多產(chǎn)業(yè)融合協(xié)同發(fā)展,各平臺(tái)生態(tài)參與主體企業(yè)能夠最大程度地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效用、學(xué)習(xí)效用、技術(shù)溢出效用,從而獲得集群創(chuàng)新生態(tài)租金,進(jìn)而提升平臺(tái)生態(tài)市場(chǎng)的生產(chǎn)要素配置效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同配合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、精準(zhǔn)對(duì)接的多方共生發(fā)展,在先進(jìn)制造業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)改造過(guò)程中,不僅需要企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資金R&D的投入,而且需要對(duì)先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)有深入了解且具備數(shù)字素養(yǎng)勞動(dòng)力的加入,以滿足對(duì)技能勞動(dòng)力和復(fù)合型數(shù)字人才的需求(13)張萬(wàn)里,宣旸,睢博,魏瑋:《產(chǎn)業(yè)智能化、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)》,《科學(xué)學(xué)研究》,2021年第8期。。正如Romer運(yùn)用內(nèi)生增長(zhǎng)模型對(duì)Solow經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型作出的深入闡釋,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的創(chuàng)新紅利來(lái)源于保障研發(fā)資金、技術(shù)和研發(fā)人員勞動(dòng)投入的機(jī)制建立(14)Romer, P. M.. Endogenous Technological Change. Journal of Political Economy,Vol.5,1990,pp.71-102.,先進(jìn)制造業(yè)投入資金進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的創(chuàng)新效應(yīng)和人力資本積累也會(huì)持續(xù)推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)升級(jí)(15)郭瑞兵,趙軍:《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)中國(guó)制造業(yè)升級(jí)影響的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)》,《統(tǒng)計(jì)與決策》,2022年第4期。,并以此獲得技術(shù)紅利和服務(wù)紅利,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)的融合。因此,本文提出相應(yīng)假設(shè):

    H1: 先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新資源投入能夠驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型。

    H2: 先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新支撐保障能夠促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型。

    作為新一輪工業(yè)革命引擎的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展,離不開(kāi)國(guó)家創(chuàng)新體系的支撐和國(guó)家創(chuàng)新政策的推動(dòng)(16)雷芳,王媛媛:《美德日制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新模式比較——基于國(guó)家創(chuàng)新體系的視角》,《亞太經(jīng)濟(jì)》,2022年第3期。。創(chuàng)新是一個(gè)互動(dòng)協(xié)同過(guò)程,組織內(nèi)部各部門之間以及與外部組織的互動(dòng)是創(chuàng)新成功的先決條件。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能先進(jìn)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中,資源的復(fù)雜性使得企業(yè)無(wú)法通過(guò)組織內(nèi)部自發(fā)方式精準(zhǔn)尋求到所需要的資源,需要借助與外部組織進(jìn)行資源互換的方式來(lái)獲取。同時(shí),由于企業(yè)創(chuàng)新具有較強(qiáng)的正外部性和風(fēng)險(xiǎn)性,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型正處于初創(chuàng)摸索期,給企業(yè)帶來(lái)的收益和風(fēng)險(xiǎn)均不明確。依據(jù)創(chuàng)新理論和資源依賴?yán)碚?,在先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展初期需要國(guó)家通過(guò)制定發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策等手段積極引導(dǎo)和扶持,更需要各級(jí)地方政府通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工業(yè)園區(qū)創(chuàng)建、區(qū)域集群培育、政府財(cái)稅補(bǔ)助等優(yōu)惠政策的直接引導(dǎo)(17)苗文龍,何德旭,周潮:《企業(yè)創(chuàng)新行為差異與政府技術(shù)創(chuàng)新支出效應(yīng)》,《經(jīng)濟(jì)研究》,2019年第1期。。尤其是政府對(duì)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新投資補(bǔ)貼優(yōu)惠政策,不僅可以緩解企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)壓力, 而且可以直接促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型速度和效益水平。因此,本文提出相應(yīng)假設(shè):

    H3:政府補(bǔ)助能夠促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能先進(jìn)制造企業(yè)是具有不確定性、累積性及高風(fēng)險(xiǎn)性特征的技術(shù)性活動(dòng)(18)Belloc, F.. Corporate Governance and Innovation: A Survey. Journal of Economic Surveys,Vol.26,No.5,2012,pp.835-864.。當(dāng)前,我國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)水平較低,遠(yuǎn)低于金融投資資產(chǎn)收益率(19)謝富勝,匡曉璐:《制造業(yè)企業(yè)擴(kuò)大金融活動(dòng)能夠提升利潤(rùn)率嗎?——以中國(guó)A股上市制造業(yè)企業(yè)為例》,《管理世界》,2020年第12期。。根據(jù)資源配置理論,實(shí)體經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)率低迷會(huì)導(dǎo)致部分企業(yè)投資脫實(shí)向虛。制造業(yè)金融化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入存在擠出效應(yīng),并且隨著企業(yè)創(chuàng)新投入的增加而加大(20)李震林,易世威:《實(shí)體企業(yè)金融化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投資的影響——基于調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析》,《江西社會(huì)科學(xué)》,2021年第12期。。金融資產(chǎn)并未通過(guò)扮演蓄水池的角色來(lái)緩解企業(yè)投資不足,反而有可能通過(guò)降低企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出和實(shí)物投資而降低企業(yè)的未來(lái)主營(yíng)業(yè)績(jī)(21)杜勇,張歡,陳建英:《金融化對(duì)實(shí)體企業(yè)未來(lái)主業(yè)發(fā)展影響:促進(jìn)還是抑制》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》,2017年第12期。。Lazonick等基于組織控制理論,認(rèn)為創(chuàng)新企業(yè)需要通過(guò)微觀企業(yè)制度安排,保障創(chuàng)新主體同時(shí)具有財(cái)務(wù)承諾、組織整合和內(nèi)部人戰(zhàn)略控制三個(gè)條件才有可能實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新,其中,財(cái)務(wù)承諾是保障企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)得以實(shí)現(xiàn)的首要條件(22)Lazonick, W., O'Sullivan, M.. Organization, Finance and International Competition. Industrial & Corporate Change, Vol.5,No.1,1996,pp.1-49.。企業(yè)金融化傾向會(huì)使企業(yè)過(guò)度重視短期收益而忽略長(zhǎng)期發(fā)展,對(duì)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)投入產(chǎn)生擠出效應(yīng)。因此,本文提出相應(yīng)假設(shè):

    H4:企業(yè)金融化會(huì)抑制先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)依據(jù)獨(dú)特的工業(yè)架構(gòu),借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),擴(kuò)展了資源集聚規(guī)模和范圍,在打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織邊界和分工基礎(chǔ)上,重塑了制造業(yè)價(jià)值鏈。根據(jù)組織生態(tài)理論,當(dāng)一個(gè)生態(tài)位中的組織數(shù)量增加時(shí),各組織為獲取資源的競(jìng)爭(zhēng)就會(huì)加劇。然而,如果這些組織具有不重疊的多種生態(tài)位,那么它們之間的競(jìng)爭(zhēng)就會(huì)減少(23)Baum, J. A. C. , Singh, J. V. . Organizational niches and the dynamics of organizational founding. Organization Science, Vol.5,No.4,1994,pp.483-501;Baum, J. A. C. , Singh, J. V. .Organizational niches and the dynamics of organizational mortality. American Journal of Sociology, Vol.100,No.2,1994,pp.346-380.。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)是以產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同配合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、生產(chǎn)要素高效配置和精準(zhǔn)對(duì)接為建設(shè)目標(biāo),其中,促進(jìn)互補(bǔ)性資源整合及其邊界的擴(kuò)展是平臺(tái)生態(tài)順應(yīng)上下游訴求,實(shí)現(xiàn)多產(chǎn)業(yè)融合協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵(24)馬永開(kāi),李仕明:《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之價(jià)值共創(chuàng)模式》,《管理世界》, 2020年第8期。。因此,同質(zhì)性模塊供應(yīng)商為了進(jìn)入平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng),必然要在技術(shù)能力、產(chǎn)品質(zhì)量、交貨時(shí)間以及成本等方面展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。供應(yīng)鏈集中度高的企業(yè)在行業(yè)更具有關(guān)系資本、信譽(yù)資本以及社會(huì)資本,提升資源信息獲取、交流、溝通和利用的需求動(dòng)機(jī)更強(qiáng)烈(25)翟偉峰,張學(xué)文:《供應(yīng)鏈管理對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入的影響》,《中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)》,2021年第10期。,更有動(dòng)力和需求進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,在產(chǎn)業(yè)生態(tài)中提升競(jìng)爭(zhēng)力和生態(tài)位勢(shì)。因此,本文提出相應(yīng)假設(shè):

    H5:供應(yīng)鏈集中度高有利于先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型。

    我國(guó)制造業(yè)技術(shù)紅利不足,大部分中小企業(yè)利潤(rùn)水平低,資金周轉(zhuǎn)速度慢,普遍存在融資難、融資慢、融資貴等問(wèn)題,導(dǎo)致企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)的資金要素缺乏,運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以使得價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的工業(yè)設(shè)備、軟件應(yīng)用等企業(yè)在各自創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)又能協(xié)同作戰(zhàn)產(chǎn)生整體效應(yīng),從而通過(guò)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)搭建起供應(yīng)鏈上下游優(yōu)勢(shì)資源橋梁,形成企業(yè)間復(fù)合連接(26)蔡呈偉,戚聿東:《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)制造業(yè)的賦能路徑研究》,《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理》,2021年第12期。:一方面,企業(yè)之間的連接不再是一對(duì)一關(guān)系,而是多對(duì)多關(guān)系,每個(gè)企業(yè)都有多個(gè)相關(guān)供應(yīng)者和需求者,這種復(fù)合結(jié)構(gòu)使得產(chǎn)業(yè)鏈更加立體,抗風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng),企業(yè)生產(chǎn)績(jī)效更高(27)殷為華,陳曉玲:《長(zhǎng)三角城市群電子信息制造業(yè)的空間集聚及生產(chǎn)績(jī)效研究》,《世界地理研究》,2021年第6期。。另一方面,企業(yè)之間的關(guān)系更加密切,匯聚更廣范圍生產(chǎn)要素資源,促進(jìn)行業(yè)或區(qū)域要素資源有序流動(dòng)與協(xié)同發(fā)展,為企業(yè)發(fā)展提供融資支持,例如海爾的海創(chuàng)匯、阿里云的云融資等??傊?,平臺(tái)通過(guò)資源聚集能為企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)能力提高以及資金周轉(zhuǎn)提供便利,從而降低先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文提出相應(yīng)假設(shè):

    H6:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型能夠降低先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平。

    企業(yè)外部融資包含債權(quán)融資和股權(quán)融資。根據(jù)優(yōu)序融資理論,公司為新項(xiàng)目融資時(shí),往往最后才考慮外部股權(quán)融資。但是,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型項(xiàng)目投資規(guī)模大,回報(bào)周期長(zhǎng)。大部分中小企業(yè)運(yùn)用內(nèi)部融資和債權(quán)融資困難較大,因此,在政府主導(dǎo)的投資基金帶動(dòng)下,往往會(huì)選擇股權(quán)融資。根據(jù)投資者行為理論可知,與個(gè)人投資者相比,機(jī)構(gòu)投資者因其專業(yè)背景,眼光更為長(zhǎng)遠(yuǎn),更能從公司長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展考慮(28)任海云:《股權(quán)結(jié)構(gòu)與企業(yè)R&D投入關(guān)系的實(shí)證研究——基于A股制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)分析》,《中國(guó)軟科學(xué)》,2010年第5期。。已有研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)機(jī)構(gòu)投資者持股比例與公司R&D支出呈顯著正相關(guān)關(guān)系, 機(jī)構(gòu)投資者持股比例可以看作是衡量公司長(zhǎng)遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)準(zhǔn)之一(29)范海峰,胡玉明:《機(jī)構(gòu)投資者持股與公司研發(fā)支出——基于中國(guó)證券市場(chǎng)的理論與實(shí)證研究》,《南方經(jīng)濟(jì)》,2012年第9期。。同時(shí),作為企業(yè)外部融資重要來(lái)源的機(jī)構(gòu)投資者持股比例提升可以為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供更多的優(yōu)質(zhì)資金,能夠?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)轉(zhuǎn)型提供資金保障支持。因此,本文提出相應(yīng)假設(shè):

    H7:外部融資能力提高能夠促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型。

    四、實(shí)證研究

    (一)樣本和數(shù)據(jù)

    本文綜合已有研究(30)胡晶:《先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)互動(dòng)融合發(fā)展分析》,《新經(jīng)濟(jì)》,2015年第2期。并結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類(2017)》中列示的行業(yè)類型,將先進(jìn)制造業(yè)行業(yè)定義為包括醫(yī)藥制造,航空、航天器及設(shè)備制造,電子及通信設(shè)備制造,計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造,醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造,信息化學(xué)品制造等6大類制造行業(yè)。本文以2010—2020年山東省6大類先進(jìn)制造業(yè)上市公司作為初始樣本。為保證結(jié)論的可靠性和普適性,在樣本選擇時(shí),剔除了各年度ST、ST*、PT和極端值公司,刪除了重要財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)不全的企業(yè),對(duì)連續(xù)型財(cái)務(wù)指標(biāo)變量在1%和99%水平上進(jìn)行縮尾處理。進(jìn)一步通過(guò)上市公司年報(bào)披露的公司主營(yíng)業(yè)務(wù),以及企業(yè)相關(guān)信息確認(rèn)其是否屬于先進(jìn)制造業(yè)企業(yè),最終篩選出山東省先進(jìn)制造業(yè)上市企業(yè)共55家樣本。本文的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和巨潮資訊網(wǎng)公布的上市公司年報(bào),在樣本選擇中盡量排除相關(guān)因素對(duì)數(shù)據(jù)的影響。

    (二)模型設(shè)計(jì)

    為了驗(yàn)證理論假設(shè),本文設(shè)計(jì)的被解釋變量是二分類變量,違背了線性回歸模型的一些假設(shè)條件,因此,采取logit模型進(jìn)行回歸分析,具體模型如下:

    lot=α0+αixi+γi∑controli+εi

    (1)

    lot指代先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)是否被工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)型為1,不轉(zhuǎn)型為0;Xi代表各解釋變量;Controli為控制變量(i代表不同的控制變量);εi為擾動(dòng)項(xiàng)。

    (三)變量選取

    1.被解釋變量:

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型(lot):本文參考有關(guān)文獻(xiàn)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能相關(guān)概念的界定(31)吳非,胡慧芷,林慧妍,任曉怡:《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《管理世界》,2021年第7期。,通過(guò)衡量一定時(shí)期內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建程度來(lái)反映企業(yè)轉(zhuǎn)型情況,具體衡量方式如下:根據(jù)國(guó)泰安數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中描述的企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)和上市公司年報(bào)披露的數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息,進(jìn)行文本分析,確定企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能的轉(zhuǎn)型進(jìn)程和企業(yè)實(shí)施轉(zhuǎn)型的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。如果企業(yè)應(yīng)用了數(shù)字化、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù),并且企業(yè)年報(bào)披露的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目進(jìn)入了實(shí)施階段,則可認(rèn)為企業(yè)具有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能屬性,Lot賦值為1,并以此作為企業(yè)賦能轉(zhuǎn)型時(shí)間,否則Lot取值為0。另外,企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能之前以及未應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能企業(yè)的lot均取值為0。

    2.解釋變量:

    (1)政府補(bǔ)助(gov):指企業(yè)從政府無(wú)償取得的貨幣性資產(chǎn)或非貨幣性資產(chǎn),但不包括政府作為企業(yè)所有者投入的資本。本文借鑒已有研究方法(32)蔣樟生:《開(kāi)放式創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)企業(yè)研發(fā)投入的影響——政府補(bǔ)助與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)作用》,《科技進(jìn)步與對(duì)策》,2021年第9期。,用財(cái)務(wù)報(bào)表中公司當(dāng)年政府補(bǔ)助金額的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量。

    (2)金融化(fin):指企業(yè)金融資本占總資產(chǎn)的比重,用企業(yè)當(dāng)年交易性金融資產(chǎn)、可供出售金融資產(chǎn)、持有到期金融資產(chǎn)、長(zhǎng)期股權(quán)投資以及投資性房地產(chǎn)之和除以總資產(chǎn)來(lái)測(cè)度(33)王啟超:《制造業(yè)企業(yè)擴(kuò)大金融活動(dòng)能夠提高生產(chǎn)率嗎?》,《廣東社會(huì)科學(xué)》,2021年第6期。。

    (3)外部融資能力(ls):用企業(yè)機(jī)構(gòu)投資者持股占總流通股的比例表示。

    (4)供應(yīng)鏈集中度(sc):本文借鑒王雄元(34)陳西嬋,劉星:《供應(yīng)商(客戶)集中度與公司信息披露違規(guī)》,《南開(kāi)管理評(píng)論》,2021年第6期。、陳西嬋(35)王雄元,高開(kāi)娟:《客戶關(guān)系與企業(yè)成本粘性:敲竹杠還是合作》,《南開(kāi)管理評(píng)論》,2017年第1期。等學(xué)者的研究,用前五家主要供應(yīng)商采購(gòu)比和前五大客戶銷售比的均值進(jìn)行衡量。

    (5)風(fēng)險(xiǎn)水平(risk):是指企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)水平,本文借鑒以往研究(36)Mara F.,Maria T., M., Roberto M.. CEO gender, corporate risk-taking, and the efficiency of capital allocation. Journal of Corporate Finance,Vol.39,Augest 2016,pp.193-209.,用財(cái)務(wù)杠桿與經(jīng)營(yíng)杠桿之和取平均來(lái)表示。

    (6)創(chuàng)新投入(rdinput):本文借鑒尹美群等(37)尹美群,盛磊,李文博:《高管激勵(lì)、創(chuàng)新投入與公司績(jī)效:基于內(nèi)生性視角的分行業(yè)實(shí)證研究》,《南開(kāi)管理評(píng)論》,2018年第1期。學(xué)者的研究,用企業(yè)當(dāng)年R&D投入來(lái)衡量企業(yè)對(duì)創(chuàng)新的投入。

    (7)創(chuàng)新能力(lo): 已有研究大多采用專利申請(qǐng)數(shù)(38)張勁帆,李漢涯,何暉:《企業(yè)上市與企業(yè)創(chuàng)新——基于中國(guó)企業(yè)專利申請(qǐng)的研究》,《金融研究》,2017年第5期。、專利授權(quán)數(shù)(39)葉莉,王亞麗,孟祥生:《中國(guó)科技金融創(chuàng)新支持效率研究——基于企業(yè)層面的理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)》,《南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究》,2015年第6期。來(lái)說(shuō)明企業(yè)的創(chuàng)新能力水平,由于專利申請(qǐng)數(shù)與最終授權(quán)有一定偏差,本文采用專利授權(quán)數(shù)進(jìn)行衡量。

    (8)創(chuàng)新支撐保障(lsg):人力資本作為先進(jìn)生產(chǎn)力的核心要素,在制造業(yè)發(fā)展中具有至關(guān)重要的意義,本文采用研發(fā)人員占員工總?cè)藬?shù)之比來(lái)表示企業(yè)創(chuàng)新支撐保障。

    3.控制變量:

    本文選取企業(yè)年齡、行業(yè)類型、所有權(quán)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、轉(zhuǎn)型時(shí)間等作為控制變量,具體說(shuō)明見(jiàn)表2。

    (四)描述性與相關(guān)統(tǒng)計(jì)

    表3為本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析的結(jié)果。其中,政府補(bǔ)助最大值為19.92,最小值為11.62,標(biāo)準(zhǔn)差為1.444,說(shuō)明不同行業(yè)樣本企業(yè)政府補(bǔ)助存在一定差異。企業(yè)金融化平均值為5.72%,低于非金融上市公司平均金融化程度,說(shuō)明先進(jìn)制造業(yè)整體金融化水平較低。創(chuàng)新支撐保障最大值為65.28,最小值為3.11,標(biāo)準(zhǔn)差為10.6,樣本企業(yè)間差異較大。企業(yè)規(guī)模最大值為24.62,最小值為18.95,標(biāo)準(zhǔn)差為1.095。創(chuàng)新能力平均值(4.467)與中位數(shù)(4.357)接近,標(biāo)準(zhǔn)差為1.623。風(fēng)險(xiǎn)水平平均數(shù)為2.182,中位數(shù)為1.335,最大值為37.13,說(shuō)明部分企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)水平過(guò)高。另外,相關(guān)性分析結(jié)果表明政府補(bǔ)助、企業(yè)外部融資能力、供應(yīng)鏈集中度、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新支撐保障與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)轉(zhuǎn)型的相關(guān)系數(shù)為正,初步認(rèn)為這些因素提升有利于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)轉(zhuǎn)型。金融化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)轉(zhuǎn)型的相關(guān)系數(shù)為負(fù),初步認(rèn)為金融化水平提高不利于企業(yè)轉(zhuǎn)型。在控制變量中,企業(yè)規(guī)模、所有權(quán)性質(zhì)、企業(yè)年齡與轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。此外,本文進(jìn)行了變量間多重共線性診斷,結(jié)果表明方差膨脹因子(VIF)均小于10,因此,可以認(rèn)為變量間不存在多重共線性問(wèn)題。

    表2 變量定義

    表3 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

    (五)實(shí)證研究結(jié)果

    表4為模型對(duì)理論假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果?;貧w結(jié)果顯示,ɑ=1.412、p<0.01,說(shuō)明加大R&D投入,能夠促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型,假設(shè)H1得以證明。ɑ=0.072、p<0.01,說(shuō)明研發(fā)人員占比的提升對(duì)于先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型具有顯著的正向影響作用,能夠?yàn)橘x能轉(zhuǎn)型提供技術(shù)保障支持。ɑ=0.668、p<0.05,說(shuō)明專利授權(quán)數(shù)量大的企業(yè)創(chuàng)新能力強(qiáng),會(huì)顯著促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型,假設(shè)H2成立。ɑ=0.493、p<0.01,說(shuō)明政府補(bǔ)助提高對(duì)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型有顯著的正向影響,能夠降低企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目的投資壓力,驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行賦能轉(zhuǎn)型,假設(shè)H3成立。ɑ=4.061、p<0.01,說(shuō)明企業(yè)外部融資能力對(duì)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型具有顯著的正向影響,融資能力強(qiáng)的企業(yè)能夠?yàn)橘x能轉(zhuǎn)型提供充足的資金支持,假設(shè)H7得以證明。ɑ=-4.784、p<0.05,說(shuō)明金融化程度高會(huì)抑制先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型,過(guò)度金融化會(huì)對(duì)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生擠出效應(yīng),假設(shè)H4得以證明。ɑ=2.683、p<0.05,說(shuō)明供應(yīng)鏈集中度提高會(huì)促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型,假設(shè)H5得以證明。ɑ=-0.095、p<0.05,說(shuō)明企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平的降低會(huì)顯著促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型,減小經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)降低企業(yè)投資創(chuàng)新項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)壓力進(jìn)而提升企業(yè)轉(zhuǎn)型能力,假設(shè)H6得以證明。

    表4 回歸結(jié)果

    (六)進(jìn)一步研究

    為了進(jìn)一步檢驗(yàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)賦能的影響,比較不同企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能的差異性以及同一企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能前后的差異性。本文選用多期雙重差分方法對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能進(jìn)行評(píng)估,鑒于企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)間的不同,借鑒王玉榮等學(xué)者(40)王玉榮,段玉婷,卓蘇凡:《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的影響——基于傾向得分匹配的雙重差分驗(yàn)證》,《科技進(jìn)步與對(duì)策》,2022年第8期。的做法,構(gòu)建雙重差分模型如下:

    pathnit=β0+β1DIDit+∑βjControljit+γi+θt+εit

    (2)

    其中,Path表示賦能路徑,n代表路徑編號(hào),i代表企業(yè),t代表時(shí)間,j代表不同控制變量;DID為企業(yè)虛擬變量和時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)轉(zhuǎn)型的企業(yè)賦值為1(實(shí)驗(yàn)組),否則為0(控制組),同時(shí)根據(jù)實(shí)驗(yàn)組的企業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)間不同,轉(zhuǎn)型后為1,轉(zhuǎn)型前為0;DID的系數(shù)β1是雙重差分的估計(jì)量,代表了先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型前后對(duì)企業(yè)的凈影響,如果β1>0,說(shuō)明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)企業(yè)在路徑轉(zhuǎn)型方面有顯著影響,反之亦然;Control為控制變量;γi表示個(gè)體固定效應(yīng);θt表示時(shí)間固定效應(yīng);εit為擾動(dòng)項(xiàng)。

    1.PSM傾向得分匹配

    為檢驗(yàn)PSM傾向得分匹配是否有效,本文進(jìn)行了平衡性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。結(jié)果顯示:匹配前,處理組與控制組在3個(gè)控制變量上均有顯著差異,t檢驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的p值均在1%的顯著性水平下顯著;經(jīng)過(guò)匹配,3個(gè)控制變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差均大幅度下降,其中ast下降幅度超過(guò)90%,這也使得t檢驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的p值均在10%的顯著性水平下不顯著,表明控制組與處理組之間不再存在選擇性偏差,匹配后的處理組與控制組數(shù)據(jù)滿足條件獨(dú)立同分布假設(shè),控制變量的選擇是合適的,匹配效果比較好。

    表5 平衡性假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果

    2.回歸分析

    表6為回歸結(jié)果,回歸結(jié)果顯示,在先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型的前后時(shí)間里,β=0.436、p<0.01,相對(duì)于其他企業(yè)和被賦能前,被賦能企業(yè)政府補(bǔ)助金額顯著提高,說(shuō)明政府補(bǔ)助顯著驅(qū)動(dòng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型;β=0.114、p<0.01,相對(duì)于其他企業(yè)和被賦能前,被賦能企業(yè)外部融資能力顯著提高,說(shuō)明外部融資能力是企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型的重要保障;β=-0.029、p<0.05,相對(duì)于其他企業(yè)和被賦能前,被賦能企業(yè)融化水平降低,說(shuō)明低金融化顯著保障了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型;β=-1.322、p<0.05,相對(duì)于其他企業(yè)和被賦能前,被賦能企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平降低,說(shuō)明低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平能夠?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型提供保障;β=0.041、p<0.05,說(shuō)明被賦能企業(yè)高供應(yīng)鏈集中度能夠?yàn)槠髽I(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型提供支持;β=0.381、p<0.1,說(shuō)明企業(yè)創(chuàng)新能力提升能夠驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型;β=0.243、p<0.01,說(shuō)明企業(yè)創(chuàng)新投入加大能夠驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型;β=5.067、p<0.01,說(shuō)明企業(yè)創(chuàng)新支撐保障能力提高能夠驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型。

    (七)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1.替換被解釋變量

    本文將總資產(chǎn)凈利率(ROA)和凈資產(chǎn)收益率(ROE)作為被解釋變量帶入回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表7。表明政府補(bǔ)助、金融化、外部融資能力、供應(yīng)鏈集中度、風(fēng)險(xiǎn)水平、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新支撐保障、創(chuàng)新投入等因素對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型具有特定的路徑效應(yīng)。

    表6 模型回歸結(jié)果

    表7 替換被解釋變量檢驗(yàn)結(jié)果

    2.替換控制變量

    為了保證研究結(jié)論的穩(wěn)定性,本文將資產(chǎn)負(fù)債率(TDR)作為控制變量對(duì)樣本進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果見(jiàn)表8,說(shuō)明政府補(bǔ)助、金融化、外部融資、供應(yīng)鏈集中度、風(fēng)險(xiǎn)水平、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新支撐保障、創(chuàng)新投入等因素的影響效應(yīng)仍然存在,實(shí)證結(jié)果穩(wěn)定可靠。

    五、結(jié)論及政策建議

    本文以2010—2020年山東省部分先進(jìn)制造業(yè)上市公司作為初始樣本進(jìn)行了深入計(jì)量分析,探討了先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)轉(zhuǎn)型的影響因素和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的賦能路徑。實(shí)證結(jié)果表明,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)我國(guó)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型具有較強(qiáng)的賦能效應(yīng),對(duì)企業(yè)技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、融資環(huán)境等因素都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,不僅能夠顯著提高創(chuàng)新能力、供應(yīng)鏈協(xié)同能力以及融資風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,而且能夠進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新資源的投入和創(chuàng)新支撐保障力的提升,有助于破解企業(yè)

    表8 替換控制變量檢驗(yàn)結(jié)果

    “兩化融合”發(fā)展面臨的難題。本文研究發(fā)現(xiàn)在先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中,爭(zhēng)取政府補(bǔ)助優(yōu)惠、獲得外部融資支持、減低資本金融化比例、強(qiáng)化供應(yīng)鏈渠道、加大企業(yè)創(chuàng)新投入以及增強(qiáng)創(chuàng)新能力和保障,對(duì)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)轉(zhuǎn)型有顯著的促進(jìn)作用。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,可以通過(guò)平臺(tái)生態(tài)構(gòu)建重塑先進(jìn)制造業(yè)價(jià)值鏈分工格局,推動(dòng)企業(yè)突破地域、組織、行業(yè)的界限,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素和各方資源的有效匯聚、高效流動(dòng)以及合理配置。但是,在轉(zhuǎn)型過(guò)程中也存在著創(chuàng)新資金、創(chuàng)新人才、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、法律法規(guī)以及治理機(jī)制等因素的制約,其中,技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、創(chuàng)新人才和資金缺乏及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)融合度低等因素是現(xiàn)階段制約工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的重要因素,針對(duì)上述問(wèn)題,本文依據(jù)調(diào)研和實(shí)證研究結(jié)果提出以下建議:

    (一)加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),建立平臺(tái)統(tǒng)一知識(shí)編碼體系

    為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能共享平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的形成,發(fā)揮平臺(tái)賦能效應(yīng),需要加快先進(jìn)制造業(yè)數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化建設(shè)。完善通用標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)、可靠性標(biāo)準(zhǔn)、檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn);同時(shí)完善智能制造、智能工廠、智慧供應(yīng)鏈、智能服務(wù)、智能賦能技術(shù)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)等制造與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn);在分類建設(shè)、分類管理的基礎(chǔ)上,建立統(tǒng)一規(guī)范的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。發(fā)展一批普適性強(qiáng)、復(fù)用率高的基礎(chǔ)共性工業(yè)設(shè)施,打造一批經(jīng)濟(jì)價(jià)值高、推廣作用強(qiáng)的行業(yè)通用工業(yè)設(shè)施以及面向特定領(lǐng)域與場(chǎng)景個(gè)性化需求的專用工業(yè)設(shè)施,在產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)共享中,建立統(tǒng)一的供應(yīng)商分級(jí)績(jī)效評(píng)價(jià)體系和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。同時(shí),基于生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu),建立統(tǒng)一的知識(shí)編碼體系,促使不同參與者能夠采用同樣的話語(yǔ)體系來(lái)描述和記錄自己的知識(shí)信息,暢通彼此之間的溝通和與合作,提升生態(tài)系統(tǒng)參與主體基于互補(bǔ)知識(shí)與能力開(kāi)展聯(lián)合創(chuàng)新的效率,為生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新注入持久動(dòng)力。

    (二)拓寬融資渠道,完善要素市場(chǎng)化配置機(jī)制

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)投資量大、不確定性高、投資回報(bào)周期長(zhǎng)的創(chuàng)新活動(dòng)。為降低進(jìn)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型投入成本,提高產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)共同加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的積極性,在實(shí)施政府財(cái)稅優(yōu)惠政策引導(dǎo)的基礎(chǔ)上,借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)投資的運(yùn)作模式,拓寬融資渠道,降低企業(yè)金融化程度,完善資本要素市場(chǎng)化配置機(jī)制。一是要積極創(chuàng)造條件,支持服務(wù)支撐能力強(qiáng)、系統(tǒng)生態(tài)效益顯著的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)上市融資;二是發(fā)起政府投資基金對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型項(xiàng)目進(jìn)行投資,鼓勵(lì)風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能轉(zhuǎn)型領(lǐng)域投資;三是探索以知識(shí)產(chǎn)權(quán)為抵押等新型融資制度,有效利用融資租賃等非銀行金融方式,賦予先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展新動(dòng)能。銀保監(jiān)局、地方金融監(jiān)督管理局等政府部門要積極推動(dòng)“銀政企?!焙献?,完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制,為先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型提供有力的要素支撐保障。

    (三)加強(qiáng)創(chuàng)新資源投入,完善人才的引進(jìn)與培育機(jī)制

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)是以工業(yè)制造環(huán)節(jié)為核心,輻射供應(yīng)鏈前后端環(huán)節(jié)以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),進(jìn)行生產(chǎn)要素的高效整合、生產(chǎn)過(guò)程和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,能夠根據(jù)供給側(cè)各相關(guān)方交易流通變化進(jìn)行快速響應(yīng),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈變化自適應(yīng)調(diào)整和優(yōu)化。為保障生態(tài)系統(tǒng)的自適應(yīng)性、協(xié)同性,需要各參與主體不斷進(jìn)行以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的先進(jìn)制造技術(shù)與制造模式的變革。其中,核心技術(shù)變革對(duì)我國(guó)先進(jìn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)及高質(zhì)量發(fā)展十分關(guān)鍵,其創(chuàng)新發(fā)展的空間很大,需要不斷加強(qiáng)創(chuàng)新資源投入,增強(qiáng)創(chuàng)新能力。同時(shí),核心技術(shù)發(fā)展乏力,本質(zhì)上是因?yàn)楹诵娜瞬诺娜狈Α9I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能需要既懂制造工藝、流程原理又有信息技術(shù)和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才,同時(shí)也需要大量應(yīng)用工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)人才?,F(xiàn)階段,我國(guó)在這些方面均存在較大的人才缺口。需要?jiǎng)?chuàng)造有利于創(chuàng)新人才發(fā)展的外部環(huán)境,促進(jìn)各領(lǐng)域人才在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中發(fā)揮作用。完善引入和培養(yǎng)復(fù)合型尖端人才機(jī)制建設(shè),在各類高層次人才和專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)計(jì)劃中,將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍人才、工業(yè)信息工程專業(yè)人才等納入培養(yǎng)和培訓(xùn)計(jì)劃。在“留得住、用得好”上出臺(tái)有效的激勵(lì)措施,形成人才引進(jìn)、培育和成長(zhǎng)的良性循環(huán)。

    (四)完善平臺(tái)生態(tài)治理機(jī)制,營(yíng)造平臺(tái)生態(tài)健康發(fā)展環(huán)境

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)覆蓋廣泛,既包括供給側(cè)的眾多互補(bǔ)型企業(yè),也包括需求側(cè)的各類產(chǎn)品和服務(wù)最終用戶,為達(dá)到平臺(tái)生態(tài)各相關(guān)主體的共生發(fā)展,需要建立完善平臺(tái)生態(tài)治理體系及其相配套的法律法規(guī)制度,以保證供給側(cè)各相關(guān)方能夠高效協(xié)作分工、資源合理配置,供給側(cè)和需求側(cè)之間的交易服務(wù)保障體系完備。其中,以制度建設(shè)為重點(diǎn)營(yíng)造平臺(tái)健康發(fā)展環(huán)境是驅(qū)動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要治理要素。一是將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的信息安全放在平臺(tái)健康發(fā)展的重要地位。政府部門加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)信息安全立法與管理,明確相關(guān)法律責(zé)任,保障平臺(tái)各方合法權(quán)益,制定統(tǒng)一的公有云安全標(biāo)準(zhǔn),明確安全防護(hù)要求。二是加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的治理與使用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),這些數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中又涉及產(chǎn)權(quán)確認(rèn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交易、跨行業(yè)跨區(qū)域流動(dòng)、 數(shù)據(jù)保護(hù)等一系列問(wèn)題。政府部門須承擔(dān)起指導(dǎo)和監(jiān)管責(zé)任,加快研究制定統(tǒng)一的工業(yè)大數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,促進(jìn)數(shù)據(jù)合理流動(dòng)、確權(quán)、安全交易、共享和使用。

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