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    基于前景理論的社會(huì)資本合作演化博弈分析

    2022-09-26 02:24:06呂俊娜
    關(guān)鍵詞:私營(yíng)部門(mén)效用投資人

    呂俊娜,羅 悅

    (重慶交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,重慶 400074)

    由于財(cái)政的約束和對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施日益增長(zhǎng)的需求,政府利用有限的公共資金和私人資本提供公共服務(wù),滿足公共需求,獲得額外的社會(huì)價(jià)值。PPP模式在英國(guó)出現(xiàn)并得到良好應(yīng)用后,這種模式開(kāi)始從基建領(lǐng)域逐漸發(fā)展到各個(gè)公共領(lǐng)域[1]。因?yàn)镻PP項(xiàng)目涵蓋范圍較廣,對(duì)于大多數(shù)社會(huì)資本方而言,其資源和經(jīng)驗(yàn)是有限的,很難兼顧各方面[2-3]。多數(shù)PPP項(xiàng)目都采取聯(lián)合投資人共同參與方式,一方面可以填補(bǔ)單個(gè)投資人在風(fēng)險(xiǎn)控制能力上的不足,另一方面可以通過(guò)聯(lián)合充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),達(dá)到資源最優(yōu)配置[4]。PPP項(xiàng)目的私營(yíng)部門(mén)投資人包括建設(shè)單位、運(yùn)營(yíng)單位和金融機(jī)構(gòu)等,代表著不同的利益主體,所追求的目標(biāo)會(huì)有沖突,使合作變得不穩(wěn)定[5-6]。一旦合作關(guān)系不穩(wěn)定,很可能會(huì)導(dǎo)致PPP項(xiàng)目的失敗甚至損害公眾的利益[7]。SOOMRO等[8]評(píng)估由私營(yíng)部門(mén)合作伙伴發(fā)起的一組失效機(jī)制,提出由于私營(yíng)部門(mén)合作伙伴的不當(dāng)決策而使項(xiàng)目出現(xiàn)問(wèn)題,最終致使項(xiàng)目失敗。倫敦地鐵項(xiàng)目、中國(guó)成安渝高速公路項(xiàng)目失敗的原因之一就是私營(yíng)部門(mén)內(nèi)部聯(lián)合投資人矛盾,導(dǎo)致投資受損,也影響社會(huì)公眾的利益。所以對(duì)私營(yíng)部門(mén)之間的合作關(guān)系進(jìn)行研究非常重要。

    目前關(guān)于PPP合作關(guān)系的研究在很大程度上忽略了私營(yíng)部門(mén)之間的合作關(guān)系,而是側(cè)重于公共部門(mén)和私營(yíng)部門(mén)之間的合作關(guān)系。潘鵬程等[9]通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的總結(jié)以及實(shí)際案例的分析,得到在不同階段對(duì)公私雙方合作關(guān)系穩(wěn)定性產(chǎn)生影響的主要因素。有學(xué)者通過(guò)建立模型探討如何保持公私合作關(guān)系的穩(wěn)定性,段世霞等[10]基于因素間的因果關(guān)系,建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,揭示內(nèi)外部因素對(duì)項(xiàng)目穩(wěn)定性的不同影響,最后提出不同階段的實(shí)施措施;劉彩霞等[11]基于公私合作中的沖突問(wèn)題,建立沖突模型,運(yùn)用AHP法確定局中人優(yōu)先序,預(yù)測(cè)出最終穩(wěn)定局勢(shì);陳琳等[12]從成本與收益的角度,構(gòu)建演化博弈模型,最終得到公私合作演化穩(wěn)定方向以及各因素的影響機(jī)制。而對(duì)于PPP項(xiàng)目中私營(yíng)部門(mén)之間合作關(guān)系的研究集中在探究私營(yíng)部門(mén)間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)[13]、合作伙伴的選擇[3]、合作的動(dòng)因及其建立成功關(guān)系的因素[14]等。私營(yíng)部門(mén)之間的合作關(guān)系是一種合作競(jìng)爭(zhēng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系。在對(duì)私營(yíng)部門(mén)間合作關(guān)系進(jìn)行研究時(shí),應(yīng)當(dāng)用動(dòng)態(tài)的思維去分析,注重合作主體之間的持續(xù)協(xié)調(diào)性。私營(yíng)部門(mén)合作伙伴因?yàn)槠浔旧泶嬖谧R(shí)別判斷能力、行為分析及推理能力、信息精準(zhǔn)度等差異,所以在行為方面存在有限理性。因此,各主體對(duì)于同一個(gè)項(xiàng)目可能產(chǎn)生收益感知的差異,這種感知差異會(huì)對(duì)其決策力造成影響,并最終影響合作的穩(wěn)定性[15-16]。決策者的行為一般偏離于預(yù)期效用理論而表現(xiàn)出前景理論的決策偏好特征[17]。前景理論中的參考依賴考慮了博弈各方的心理因素,認(rèn)為決策者效應(yīng)分析中,不能夠通過(guò)決策結(jié)果形成的絕對(duì)效用來(lái)判斷,而是應(yīng)該結(jié)合某個(gè)參照點(diǎn),依據(jù)結(jié)果與參照點(diǎn)之間的損益差額來(lái)判斷[18]。鑒于此,引入前景理論中的參照點(diǎn)概念,使研究結(jié)果更貼近實(shí)際。

    1 社會(huì)資本合作演化博弈模型

    1.1 模型假設(shè)

    (1)私營(yíng)部門(mén)之間的合作行為實(shí)質(zhì)上是投資人之間的動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程。PPP項(xiàng)目中一般比較典型的合作對(duì)象為建設(shè)投資人和運(yùn)營(yíng)投資人,他們組成了私營(yíng)部門(mén)。因此以建設(shè)投資人與運(yùn)營(yíng)投資人兩方為例進(jìn)行合作演化分析。博弈雙方進(jìn)行策略選擇的依據(jù)是前景理論中的價(jià)值函數(shù)。雙方在收益感知、風(fēng)險(xiǎn)感知、偏好與分析能力間有差別,所以出現(xiàn)有限理性的特征,對(duì)策略選擇依據(jù)是以實(shí)際收益與心理預(yù)期收益的差異值,而不是實(shí)際損益值。以ΔΠi表示事件i發(fā)生后,博弈方實(shí)際收益與參照點(diǎn)相比的差異值,ΔΠi=Πi-Π0,其中,參照點(diǎn)是博弈方立足多種策略之上形成的預(yù)期收益。依據(jù)前景理論中的價(jià)值函數(shù),結(jié)合其形式V=∑iω(pi)ν(ΔΠi)對(duì)博弈方收益進(jìn)行指代,如式(1)所示。

    ω(0)=0,ω(1)=1

    (1)

    式中:ω(pi)為博弈的決策權(quán)重函數(shù),指?jìng)€(gè)體主觀層面對(duì)事件i出現(xiàn)的客觀概率pi的認(rèn)知,當(dāng)pi較小時(shí),ω(pi)>pi;當(dāng)pi較大時(shí),ω(pi)

    (2)為對(duì)合作之中可能存在的機(jī)會(huì)主義行為進(jìn)行抑制,假設(shè)各方都會(huì)以一定的方式加以制約。假設(shè)在合作契約之中做出規(guī)定,若合作中的某方出現(xiàn)了機(jī)會(huì)主義行為,則以罰款C作為處理方式,然后立足罰款對(duì)“積極合作”策略的履行方進(jìn)行補(bǔ)償。但若雙方均選擇“消極合作”的行為策略時(shí),雙方都不會(huì)有任何的罰款。

    (3)假設(shè)建設(shè)投資人A在合作之中,“積極合作”策略概率為x,則“消極合作”概率為1-x,同時(shí)假定運(yùn)營(yíng)投資人B進(jìn)行“積極合作”策略概率是y,則“消極合作”概率是1-y。

    (4)建設(shè)投資人A和運(yùn)營(yíng)投資人B可以選擇“積極合作”與“消極合作”,如果都以“積極合作”為己方策略,那么雙方實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)結(jié)合,達(dá)到創(chuàng)新效果,共同創(chuàng)造價(jià)值增值。建設(shè)投資人A形成的感知收益是V1-I1,V1為立足收益增加值形成的感知效用,I1為立足創(chuàng)新而支付的成本。相應(yīng)的,運(yùn)營(yíng)投資人B的感知收益為V2-I2,其中V2為運(yùn)營(yíng)投資人B對(duì)收益增加值的感知效用,I2為運(yùn)營(yíng)投資人B的合作創(chuàng)新成本。

    (5)如果雙方在策略選擇方面相背離,那么履行“積極合作”策略的一方就會(huì)因創(chuàng)新行為付出必要的成本,而“消極合作”的一方不進(jìn)行合作創(chuàng)新,享受另一方帶來(lái)的價(jià)值增值。建設(shè)投資人A選擇“消極合作”策略,運(yùn)營(yíng)投資人B與之相反,則建設(shè)投資人A形成的感知收益是V3-C,其中V3為建設(shè)投資人A對(duì)收益增加值的感知效用,C為選擇“消極合作”的投資人的懲罰性罰款。而運(yùn)營(yíng)投資人B的感知收益V4-I2+C,其中V4為運(yùn)營(yíng)投資人B在合作中立足收益增加值而形成的感知效用。如果建設(shè)投資人A選擇“積極合作”策略,運(yùn)營(yíng)投資人B與之相反,則建設(shè)投資人A的感知收益為V5-I1+C,其中V5為建設(shè)投資人A對(duì)收益增加值的感知效用。而運(yùn)營(yíng)投資人B的收益V6-C,其中V6為運(yùn)營(yíng)投資人B對(duì)收益增加值的感知效用。

    (6)如果雙方都選擇“消極合作”策略,則雙方都會(huì)產(chǎn)生利己行為。建設(shè)投資人A和運(yùn)營(yíng)投資人B都不進(jìn)行合作創(chuàng)新,項(xiàng)目不存在增值價(jià)值,雙方對(duì)收益增加值的感知效用均為0。

    1.2 收益感知矩陣的構(gòu)建

    基于以上假設(shè),構(gòu)建收益感知矩陣如表1所示。

    表1 收益感知矩陣

    根據(jù)收益感知矩陣,博弈雙方感知效用分別為:V1、V2、V3、V4、V5、V6。如果博弈雙方都立足“積極合作”策略之上,那么合作創(chuàng)新對(duì)應(yīng)的成功概率表示為p,總收益為π,雙方的收益分配比例為k:1-k。這種情況下,用雙方簽訂合同時(shí)的收益π0、π0'表示參照點(diǎn)。V1、V2具體如式(2)和式(3)所示。

    V1=ω(p)·ν(kπ-π0)+ω(1-p)·

    ν(π0-π0)=ω(p)·ν(kπ-π0)

    (2)

    (3)

    V3=ω(p1)·ν(π1-π0)+ω(1-p1)·

    ν(π0-π0)=ω(p1)·ν(π1-π0)

    (4)

    (5)

    (6)

    (7)

    1.3 演化博弈模型的構(gòu)建

    結(jié)合演化博弈理論的相關(guān)內(nèi)容,運(yùn)用復(fù)制動(dòng)態(tài)分析法,可以得到建設(shè)投資人A選擇“積極合作”策略和“消極合作”策略的期望收益分別如式(8)和式(9)所示,平均期望收益如式(10)所示。

    U11=y(V1-I1)+(1-y)(V5-I1+C)

    (8)

    U12=y(V3-C)+(1-y)*0=y(V3-C)

    (9)

    (1-y)(V5-I1+C)]+(1-x)y(V3-C)

    (10)

    運(yùn)營(yíng)投資人B選擇“積極合作”策略和“消極合作”策略的期望收益分別如式(11)和式(12)所示,平均期望收益如式(13)所示。

    U21=x(V2-I2)+(1-x)(V4-I2+C)

    (11)

    U22=x(V6-C)+(1-x)*0=x(V6-C)

    (12)

    (1-x)(V4-I2+C)]+(1-y)x(V6-C)

    (13)

    由此可構(gòu)建建設(shè)投資人A和運(yùn)營(yíng)投資人B的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程:

    x(1-x)[y(V1-V3-V5)+V5-I1+C)]

    (14)

    y(1-y)[x(V2-V4-V6)+V4-I2+C]

    (15)

    1.4 策略的進(jìn)化穩(wěn)定性分析

    由文獻(xiàn)[19]可知雅克比矩陣局部穩(wěn)定性分析之下,針對(duì)博弈系統(tǒng)找尋進(jìn)化穩(wěn)定策略。Det(J)表示矩陣中的行列式,Tr(J)代表跡,可得雅克比矩陣如式(16)所示,矩陣行列式如式(17)所示,矩陣的跡如式(18)所示。

    (16)

    Det(J)=(1-2x)[y(V1-V3-V5)+V5-I1+C)](1-2y)[x(V2-V4-V6)+V4-I2+C]-

    (x-x2)(V1-V3-V5)(y-y2)(V2-V4-V6)

    (17)

    Tr(J)=(1-2x)[y(V1-V3-V5)+V5-I1+C]+(1-2y)[x(V2-V4-V6)+V4-I2+C]

    (18)

    以進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS)作為矩陣判斷的方法,當(dāng)Det(J)>0,且Tr(J)<0時(shí),處于進(jìn)化穩(wěn)定的狀態(tài),結(jié)合這一條件,展開(kāi)針對(duì)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性研究。復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的分析中,可得推論1~推論3。

    推論1當(dāng)C+V5-I1<0,且C+V4-I2<0時(shí),即在投資人合作博弈中,有機(jī)會(huì)主義行為的投資人提供的罰款不能夠?qū)献鲃?chuàng)新投資人的成本及收益增差值感知差額進(jìn)行補(bǔ)償,此時(shí)系統(tǒng)在進(jìn)化穩(wěn)定的過(guò)程中,均衡點(diǎn)是(0,0)和(1,1)。具體分析結(jié)果如表2所示。

    表2 局部均衡點(diǎn)穩(wěn)定性情形1

    推論2當(dāng)C+V5-I1≥0,且C+V4-I2≥0時(shí),即在投資人合作博弈的過(guò)程之中,如果投資人存在機(jī)會(huì)主義行為,因此受到了罰款,罰款金額對(duì)于進(jìn)行創(chuàng)新的投資人付出的成本與獲得的收益感知差額可以進(jìn)行補(bǔ)償,就會(huì)出現(xiàn)鷹鴿博弈。可得均衡點(diǎn)(0,1)和(1,0)。不管博弈雙方面臨怎樣情況,一定會(huì)有一方“積極合作”,一方“消極合作”的情況,具體分析結(jié)果如表3所示。

    表3 局部均衡點(diǎn)穩(wěn)定性情形2

    推論3當(dāng)C+V5-I1≥0,且C+V4-I2<0時(shí),即如果有機(jī)會(huì)主義行為的運(yùn)營(yíng)投資人B提供的罰款對(duì)于建設(shè)投資人A在成本及收益增加值感知差額可以進(jìn)行補(bǔ)償,但是若有機(jī)會(huì)主義行為的建設(shè)投資人A付出的罰款,對(duì)運(yùn)營(yíng)投資人B的成本及收益增加值感知之差無(wú)法進(jìn)行補(bǔ)償,則結(jié)合雅可比矩陣穩(wěn)定性,可得到系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定均衡點(diǎn)的進(jìn)化,會(huì)圍繞E5(x*,y*)展開(kāi)螺旋運(yùn)動(dòng)。當(dāng)C+V4-I2<0,且C+V4-I2≥0時(shí),結(jié)論一致,具體分析結(jié)果如表4所示。

    表4 局部均衡點(diǎn)穩(wěn)定性情形3

    2 模型結(jié)果分析

    因?yàn)檠莼到y(tǒng)最終目標(biāo)是讓各方均進(jìn)行“積極合作”,減少合作中的機(jī)會(huì)主義行為,增加合作穩(wěn)定性,創(chuàng)造項(xiàng)目?jī)r(jià)值增值。所以要使系統(tǒng)收斂于進(jìn)化穩(wěn)定均衡解E4(1,1)。在具體活動(dòng)中,進(jìn)行創(chuàng)新的投資人,面對(duì)對(duì)方的機(jī)會(huì)主義行為,能夠獲得補(bǔ)償,但是這種補(bǔ)償往往不能夠?qū)ψ陨沓杀九c收益增加值的差額進(jìn)行補(bǔ)償。即僅有情形1與上述相符,能夠讓演化結(jié)果落在E4(1,1)。所以,后續(xù)以此為討論重點(diǎn),研究與之有關(guān)的參數(shù)。

    2.1 復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分析

    圖1 博弈雙方復(fù)制動(dòng)態(tài)和穩(wěn)定性

    由圖1可知,(0,0)和(1,1)為此博弈中的進(jìn)化穩(wěn)定策略,如果初始數(shù)據(jù)位于區(qū)域ABEC時(shí),就會(huì)收斂到(0,0),而如果位于區(qū)域BDCE時(shí)則可以收斂到(1,1)。只有ABEC區(qū)域的面積比BDCE的面積更大,收斂到(1,1)的概率就會(huì)更高。由于博弈是為了幫助雙方最終均進(jìn)行“積極合作”,即收斂在(1,1)。故而SBDCE越大,則SABEC越小,收斂于(1,1)的概率就更高,因此基于SABEC大小影響因素的探究,可以研究投資人合作策略決策之中的各種影響因素。

    2.2 感知價(jià)值參數(shù)分析

    立足上述研究可知,系統(tǒng)收斂于E4(1,1)的標(biāo)準(zhǔn)中,關(guān)系到雙方感知價(jià)值V1、V2、V3、V4、V5、V6,在現(xiàn)實(shí)中,博弈雙方都不可避免的存在有限理性的情況,通常會(huì)出現(xiàn)認(rèn)知及價(jià)值判斷的有限理性,導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法收斂于E4(1,1)。因此,運(yùn)用前景理論的有關(guān)內(nèi)容展開(kāi)研究。

    結(jié)論1選擇機(jī)會(huì)主義行為后,投資人對(duì)積極合作創(chuàng)新感知的效用越大,即V1-V3和V2-V6越大,投資人保持合作創(chuàng)新的可能性越大。隨著投資人選擇“積極合作”與“消極合作”策略后的感知價(jià)值出現(xiàn)越來(lái)越大的差距,導(dǎo)致SABEC遞減,而SBDCE遞增。由此可知,與消極合作的情況對(duì)比,投資人如果立足積極合作能夠形成更高的感知價(jià)值,則雙方創(chuàng)新的概率就更高。證明如下:

    而V1和V2的大小跟權(quán)重函數(shù)ω(pi)和博弈雙方基于參照依賴效應(yīng)的感知效用ν(ΔΠi)有關(guān),所以如果要增加V1、V2的大小,除了增加實(shí)際收益值之外,還需要考慮提高對(duì)創(chuàng)新成功率的感知,即ω(p)與ω(1-p)的大小。投資人如果非常明顯的感知到了創(chuàng)新失敗的可能性,那么這種感知越高,即ω(1-p)越大,V1、V2越小,保持創(chuàng)新就更加的不穩(wěn)定。對(duì)于權(quán)重函數(shù)ω(p1)、ω(p2),前景理論提出,合作主體因?yàn)橛邢蘩硇?,在合作中都存在過(guò)度自信的情況,會(huì)高估信息精準(zhǔn)度,對(duì)自己信息賦予超過(guò)實(shí)際的權(quán)重。所以,如果合作主體選擇高估消極合作的成功概率,表現(xiàn)出過(guò)度自信,即ω(p1)>p1,ω(p2)>p2,將導(dǎo)致V3和V6的值大于實(shí)際值。而V3、V6越大,保持合作穩(wěn)定性的概率就越小。

    結(jié)論2在投資人合作過(guò)程中,設(shè)置的懲罰性罰款C越高,那么就能夠更好的確保合作穩(wěn)定性。當(dāng)C的數(shù)額上升,即SABEC遞減,SBDCE遞增,可知罰款能夠推進(jìn)雙方合作關(guān)系的穩(wěn)定。罰款的增加,可以規(guī)避投資人機(jī)會(huì)主義行為,保證合作創(chuàng)新以穩(wěn)定狀態(tài)推進(jìn)。證明如下:

    結(jié)論3投資人付出的創(chuàng)新成本I1、I2越小,持續(xù)處于創(chuàng)新?tīng)顟B(tài)的概率越大。當(dāng)I1、I2降低,即SABEC遞減,SBDCE遞增,此時(shí)雙方積極合作的可能性更高。所以合作創(chuàng)新需要仔細(xì)考量,除了要對(duì)技術(shù)投入成本進(jìn)行分析,更要考慮彼此的溝通效率,考慮信息傳遞中產(chǎn)生的各種成本。證明如下:

    3 投資人合作的數(shù)值分析與驗(yàn)證

    為進(jìn)一步探索社會(huì)資本合作演變的內(nèi)在規(guī)律,以Matlab軟件為載體展開(kāi)數(shù)值模擬仿真,結(jié)合參數(shù)及觀察仿真過(guò)程的分析,分析合作中最理想的穩(wěn)定策略。以PPP軌道交通項(xiàng)目為例,假設(shè)合作雙方的出資比例為1∶1,根據(jù)模型基本假設(shè),設(shè)定初始參數(shù)值:I1=I2=15,k=0.5,C=8,演化次數(shù)t=20,系統(tǒng)演化的初始點(diǎn)(x0,y0)為(0.2,0.8)。立足上述初始值,對(duì)參數(shù)進(jìn)行反復(fù)賦值,最終得出結(jié)論。

    3.1 積極合作與消極合作的感知差異的敏感性分析

    感知價(jià)值差距對(duì)系統(tǒng)的演化影響如圖2所示??芍兄獌r(jià)值差,即V1-V3和V2-V6存在臨界值,如果超過(guò)這一數(shù)值,投資人雙方都會(huì)選擇積極合作,反之則選擇消極合作。并且建設(shè)投資人對(duì)V1-V3大小的變化敏感性更高,而運(yùn)營(yíng)投資人對(duì)V2-V6大小的變化敏感性更高。當(dāng)感知價(jià)值差距逐漸上升時(shí),雙方收斂于1的速度也會(huì)變得更快,即對(duì)比消極合作,投資人立足積極合作感知的效用越理想,那么雙方在合作中形成的穩(wěn)定性也就越理想。

    圖2 感知價(jià)值差距對(duì)系統(tǒng)的演化影響

    3.2 收益感知影響因素的敏感性分析

    由于V1、V2、V3、V4、V5、V6跟權(quán)重函數(shù)ω(pi)和博弈雙方基于參照依賴效應(yīng)的感知效用ν(ΔΠi)有關(guān)。因此,進(jìn)一步對(duì)感知效用ν(ΔΠi)中的邊際遞減敏感性程度系數(shù)γ,以及權(quán)重函數(shù)ω(p1)和ω(p2)進(jìn)行探究。邊際敏感性系數(shù)γ對(duì)系統(tǒng)的演化影響如圖3所示,可知邊際遞減敏感性系數(shù)存在臨界值,如果高于臨界值,投資人雙方都會(huì)選擇積極合作策略,反之會(huì)選擇消極合作策略。同時(shí)隨著系數(shù)的上升,收斂于1的速度也會(huì)隨之加快,即選擇積極合作的速度越快。

    圖3 邊際敏感性系數(shù)γ對(duì)系統(tǒng)的演化影響

    權(quán)重函數(shù)ω(pi)對(duì)系統(tǒng)的演化影響如圖4所示??芍獧?quán)重函數(shù)ω(pi)存在臨界值,如果高于臨界值,投資人雙方都會(huì)選擇消極合作策略,反之會(huì)選擇積極合作策略。即投資人對(duì)自身能力越肯定,就越容易選擇消極合作。這是因?yàn)楹献髦黧w過(guò)度自信,即ω(p1)>p1,ω(p2)>p2,將導(dǎo)致V3和V6的值大于實(shí)際值。而V3、V6越大,保持合作穩(wěn)定性的概率就越小。

    圖4 權(quán)重函數(shù)ω(pi)對(duì)系統(tǒng)的演化影響

    3.3 懲罰性罰款的敏感性分析

    懲罰性罰款對(duì)系統(tǒng)的演化影響如圖5所示??芍獞土P性罰款增加到一定程度,投資人雙方都會(huì)選擇積極合作策略,反之會(huì)選擇消極合作策略,并且隨著懲罰性罰款的不斷增加,投資人選擇積極合作策略的速度更快。這是因?yàn)榻邮艿牧P款不足以抵消積極合作方付出的成本與收益增加值之間的差值,而消極合作方懲罰的罰款小于對(duì)方創(chuàng)造的收益增加值。所以只有適當(dāng)?shù)奶岣吡P款才能鼓勵(lì)雙方積極創(chuàng)新。

    圖5 懲罰性罰款對(duì)系統(tǒng)的演化影響

    3.4 合作創(chuàng)新成本的敏感性分析

    合作創(chuàng)新成本對(duì)對(duì)系統(tǒng)的演化影響如圖6所示??芍杀驹黾拥揭欢ǔ潭?,投資人雙方都會(huì)選擇消極合作策略,反之會(huì)選擇積極合作策略,并且當(dāng)成本不斷增加,投資人會(huì)更快地選擇消極合作策略。這是因?yàn)槭找嬖黾又挡荒艿窒舾冻龅某杀?,選擇創(chuàng)新只會(huì)給投資人帶來(lái)更低的收入,所以越快地選擇消極合作,不進(jìn)行創(chuàng)新。

    圖6 合作創(chuàng)新成本對(duì)對(duì)系統(tǒng)的演化影響

    4 結(jié)論

    私營(yíng)部門(mén)對(duì)合作創(chuàng)新收益增加值的感知價(jià)值、合作創(chuàng)新成本和懲罰性罰款等的看法是對(duì)合作穩(wěn)定性產(chǎn)生影響的關(guān)鍵原因。因此,要結(jié)合目標(biāo)需求,采取有效措施,保持合作穩(wěn)定性。

    (1)社會(huì)資本應(yīng)加強(qiáng)對(duì)難點(diǎn)和不確定性因素的認(rèn)識(shí),獲取全面、豐富的造價(jià)參考資料,從而對(duì)合作創(chuàng)新感知效用做出合理的判斷,提高自我認(rèn)知水平,防止因?yàn)檫^(guò)度自信而導(dǎo)致合作的不穩(wěn)定。政府應(yīng)該進(jìn)行政策指導(dǎo)和建立合理的信貸機(jī)制,提高社會(huì)資本對(duì)戰(zhàn)略合作長(zhǎng)期利益的認(rèn)識(shí)。

    (2)適當(dāng)?shù)募哟髮?duì)投資者機(jī)會(huì)主義行為的懲罰力度。對(duì)投資者的機(jī)會(huì)主義行為主要采取罰款的形式,可以適當(dāng)加大罰款金額,禁止其以后參與其他類似項(xiàng)目,情節(jié)嚴(yán)重者追究其法律責(zé)任等。此外,建立一個(gè)完整的PPP項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù),記錄投資者的合作項(xiàng)目及其機(jī)會(huì)主義行為,此后優(yōu)先考慮有經(jīng)驗(yàn)的投資者,讓之前有機(jī)會(huì)主義行為的投資者失去參與其他PPP項(xiàng)目的機(jī)會(huì)。

    (3)降低社會(huì)資本合作創(chuàng)新的成本。合作創(chuàng)新中,應(yīng)最大程度降低因?yàn)闊o(wú)效或低效交流、信息傳輸不暢等因素發(fā)生的成本。政府也應(yīng)對(duì)社會(huì)資本進(jìn)行適當(dāng)?shù)难a(bǔ)償,鼓勵(lì)其進(jìn)行合作創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。

    (4)恰當(dāng)選取合作伙伴。一方面要考量私營(yíng)部門(mén)之間功能的差異。另一方面,應(yīng)考慮雙方的地位和規(guī)模相匹配。否則,收入分配和成本分擔(dān)將不可避免地出現(xiàn)巨大差距,導(dǎo)致合作關(guān)系不穩(wěn)定。

    社會(huì)資本合作行為的演化博弈分析過(guò)程中涉及的影響因素還有很多,策略空間得到一定程度的簡(jiǎn)化,其背后復(fù)雜的相互作用機(jī)制尚未深入研究。今后的研究中,演化博弈模型可以擴(kuò)展到3個(gè)或者更多的參與者。

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