汪 建,任 潔
(巢湖學(xué)院,安徽 合肥 238024)
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期較長,易受自然災(zāi)害的影響,抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱,所以農(nóng)業(yè)的發(fā)展除了需要人力資源和技術(shù)投入外,其對(duì)資本投入的依賴程度也較高。在農(nóng)業(yè)的發(fā)展過程中,除了有效利用政府政策的資本投入,還可以通過引入外商直接投資的方式為地區(qū)農(nóng)業(yè)提供資金支持。外商直接投資除了可以為農(nóng)業(yè)提供資本積累外,也會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)部門技術(shù)發(fā)展。安徽省是農(nóng)業(yè)大省,在鄉(xiāng)村振興政策背景下,研究外商直接投資對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響,對(duì)安徽省各級(jí)縣市發(fā)展相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)具有重要的意義。
國內(nèi)外學(xué)術(shù)界從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展以及農(nóng)民收入等方面對(duì)農(nóng)業(yè)利用FDI的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行論證。一些研究論證了FDI對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的促進(jìn)作用。有學(xué)者分析了50個(gè)發(fā)展中國家1995—2015年的農(nóng)業(yè)FDI與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù),指出FDI以及國際援助對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展有著積極和顯著的影響。在對(duì)FDI流入增加的農(nóng)業(yè)資本存量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析得出,F(xiàn)DI引入增加的農(nóng)業(yè)資本存量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在正相關(guān)關(guān)系。劉薇等通過運(yùn)用江蘇省2005—2013年農(nóng)業(yè)FDI實(shí)際使用金額和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)證明農(nóng)業(yè)FDI對(duì)農(nóng)業(yè)部門規(guī)模增長作用顯著,且農(nóng)業(yè)FDI帶來的促進(jìn)作用會(huì)隨著農(nóng)業(yè)利用FDI使用金額越來越大。一些學(xué)者進(jìn)行了農(nóng)業(yè)FDI對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響的研究,如孫致陸等基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,實(shí)證分析農(nóng)業(yè)FDI對(duì)我國農(nóng)業(yè)部門全要素生產(chǎn)率的影響,驗(yàn)證農(nóng)業(yè)FDI和全要素生產(chǎn)率呈正相關(guān)關(guān)系??底氯阃ㄟ^熵權(quán)法定量分析農(nóng)業(yè)FDI對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、產(chǎn)出效益的影響,得出國際直接投資促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。此外,國內(nèi)一些學(xué)者論證了FDI對(duì)農(nóng)民收入的影響。田云華等通過探討FDI對(duì)農(nóng)村減貧的空間溢出效應(yīng)得出獨(dú)資FDI可以顯著降低農(nóng)村地區(qū)的絕對(duì)貧困,其產(chǎn)生的空間溢出可以帶動(dòng)臨近農(nóng)村地區(qū)絕對(duì)收入的提高,而合資型外商直接投資會(huì)加劇農(nóng)村地區(qū)的相對(duì)貧困程度。陳燦煌對(duì)農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)FDI之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,得出兩者之間存在長期的正相關(guān)關(guān)系。
一些學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)利用FDI對(duì)流入地的農(nóng)業(yè)不只存在促進(jìn)作用,如郭永清等通過回歸分析模型指出,農(nóng)業(yè)利用FDI每提高1%,農(nóng)業(yè)競爭力則下降0.16%,因此農(nóng)業(yè)利用FDI與農(nóng)業(yè)競爭力之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。焦紅瑞等通過分析外商直接投資對(duì)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)安全的影響,指出FDI在逐利性作用下會(huì)對(duì)我國農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境造成破壞,從而影響我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。現(xiàn)有研究從國家和區(qū)域?qū)用鎸?duì)農(nóng)業(yè)FDI進(jìn)行定性和定量研究,文章以安徽省農(nóng)業(yè)部門最新數(shù)據(jù),研究農(nóng)業(yè)FDI與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系,并提出相關(guān)建議。
從2001年開始,安徽省農(nóng)業(yè)部門實(shí)際利用外商直接投資的情況可以分為三個(gè)階段。2001—2010年安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額變化趨勢較為平緩,而且在這一階段中安徽省農(nóng)業(yè)部門實(shí)際利用外商直接投資額均在5000萬美元以下,2001年安徽省農(nóng)業(yè)利用外商直接投資額僅有246萬美元。在此期間,安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額在全行業(yè)實(shí)際利用外商直接投資總額的比重變化明顯,2005年安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用FDI所占比重較為突出。2010年之后,安徽省農(nóng)業(yè)外商直接投資額增長迅速。2010—2014年,安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額年均增長率為49.9%。在這一階段,安徽省全行業(yè)實(shí)際利用外商直接投資中,農(nóng)業(yè)部門所占比重也逐年增加。2014年后,安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額開始呈下降趨勢,其所占比重也逐年降低。總體來說,2001—2019年,安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資在2014年之前逐年增長,在2014年達(dá)到峰值,2014年之后呈下降趨勢。
根據(jù)現(xiàn)有研究,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益可以從農(nóng)業(yè)GDP以及農(nóng)村居民收入得到體現(xiàn)。為了研究安徽省農(nóng)業(yè)FDI與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系,分別對(duì)農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值以及農(nóng)村居民人均純收入進(jìn)行相關(guān)性分析。
選取安徽省2001—2019年期間農(nóng)村居民純收入、農(nóng)業(yè)GDP數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)部門實(shí)際利用外商直接投資額作為計(jì)量分析樣本。農(nóng)業(yè)部門實(shí)際使用外商直接投資額為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)實(shí)際利用外商直接投資總額。數(shù)據(jù)使用Eviews 10.0進(jìn)行計(jì)算。
因?yàn)樵紩r(shí)間序列可能存在異方差,并對(duì)相關(guān)性分析產(chǎn)生影響,所以相關(guān)性分析的數(shù)據(jù)源是以變量的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行運(yùn)算。
安徽省農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值反映了安徽省農(nóng)、林、牧、漁業(yè)等部門的發(fā)展情況,而安徽省農(nóng)業(yè)部門實(shí)際利用外商直接投資額則體現(xiàn)了安徽省農(nóng)業(yè)部門利用外資的程度。以Y表示安徽省農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值,以X表示安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額,分析安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資對(duì)安徽農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值的影響。
3.2.1 趨勢圖和相關(guān)圖分析
根據(jù)Eviews 10得出的趨勢圖,安徽省農(nóng)業(yè)GDP與農(nóng)業(yè)實(shí)際利用FDI趨勢相似,說明兩個(gè)變量之間存在相關(guān)關(guān)系。為判斷模型的具體函數(shù)形式,在建立模型前,需要觀察和分析兩個(gè)變量的相關(guān)圖。在相關(guān)圖分析中,安徽省農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值(Y)為縱軸變量,安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額(X)為橫軸變量,根據(jù)Eviews 10得出的兩個(gè)變量相關(guān)圖,兩個(gè)變量之間存在線性關(guān)系,因此初步判斷兩個(gè)變量的模型為線性回歸模型。
3.2.2 回歸模型的建立
在建立安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額與農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值的線性回歸模型時(shí),暫不考慮其他因素對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值的影響,假設(shè)安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額為影響農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值的單一變量,農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額為自變量,農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值為因變量,其他因素對(duì)農(nóng)業(yè)GDP的影響設(shè)為E。使用計(jì)量軟件對(duì)2001—2019年取過對(duì)數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,兩個(gè)變量之間的判定系數(shù)R=0.910910,模型擬合優(yōu)度較高,在0.01水平上顯著,可以較好地反映實(shí)際情況。根據(jù)回歸分析結(jié)果,模型公式為:
lnY=14.452+0.311lnX+E
(0.02)
t= (13.13)
R= 0.9109 F=172 S.E.=0.15
在分析安徽省實(shí)際利用FDI對(duì)農(nóng)民收入的影響時(shí),以Y表示安徽省農(nóng)村居民人均純收入,以X表示安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額,分析安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資對(duì)安徽農(nóng)民收入的影響。
3.3.1 趨勢圖和相關(guān)圖分析
根據(jù)Eviews 10得出的趨勢圖,安徽省農(nóng)村居民人均純收入與農(nóng)業(yè)實(shí)際利用FDI趨勢相似,說明兩個(gè)變量之間存在相關(guān)關(guān)系。
為判斷模型的具體函數(shù)形式,在建立模型前,需要觀察和分析兩個(gè)變量的相關(guān)圖。在相關(guān)圖分析中,安徽省農(nóng)村居民人均純收入(Y)為縱軸變量,安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額(X)為橫軸變量,根據(jù)Eviews 10得出的兩個(gè)變量相關(guān)圖,兩個(gè)變量之間存在線性關(guān)系,因此初步判斷兩個(gè)變量的模型為線性回歸模型。
3.3.2 回歸模型的建立
在建立安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額與農(nóng)村居民人均純收入的線性回歸模型時(shí),暫不考慮其他因素對(duì)安徽省農(nóng)村居民人均純收入的影響,假設(shè)安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額為影響農(nóng)村居民人均純收入的單一變量,農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額為自變量,農(nóng)村居民人均純收入為因變量,其他因素對(duì)農(nóng)村居民人均純收入的影響設(shè)為E。使用計(jì)量軟件對(duì)2001—2019年取過對(duì)數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,兩個(gè)變量之間的判定系數(shù)R=0.849458,模型擬合優(yōu)度較高,在0.01水平上顯著,可以較好地反映實(shí)際情況。根據(jù)回歸分析結(jié)果,模型公式為:
lnY=4.954+0.423lnX+E
(0.04)
t= (9.79)
R= 0.8495 F=96 S.E.=0.28
通過對(duì)原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),分別進(jìn)行安徽農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資影響安徽省農(nóng)村居民人均純收入和農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值的趨勢圖、相關(guān)圖以及回歸模型分析,得出安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商投資對(duì)后兩者的影響均呈現(xiàn)正效應(yīng),農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資對(duì)安徽省農(nóng)村居民人均純收入以及農(nóng)業(yè)部門GDP產(chǎn)值均有積極的促進(jìn)作用。分析結(jié)果表明,安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額每增加1個(gè)單位會(huì)促進(jìn)安徽省農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值增加1.24個(gè)單位。安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額每增加1個(gè)單位會(huì)促進(jìn)安徽省農(nóng)村人口純收入增加1.34個(gè)單位。
農(nóng)業(yè)利用外商直接投資可以提高農(nóng)村居民收入、促進(jìn)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展。安徽省是農(nóng)業(yè)大省,在日益開發(fā)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,可以積極引進(jìn)外商直接投資進(jìn)入農(nóng)業(yè)部門,切實(shí)提高農(nóng)業(yè)外商直接投資的實(shí)際利用額和比重,從而進(jìn)一步提高安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
從分析得出,安徽省農(nóng)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額與農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均純收入呈現(xiàn)相同的變化趨勢,并且都有線性相關(guān)關(guān)系,所以可以加大農(nóng)業(yè)FDI的引入量。另外,我國政府正在實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,安徽省農(nóng)副產(chǎn)業(yè)豐富,各縣市都在結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展農(nóng)業(yè)小鎮(zhèn)、農(nóng)村電商等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。在這些地方政策的支持下,安徽省農(nóng)業(yè)投資領(lǐng)域眾多,可以在這些領(lǐng)域中引入農(nóng)業(yè)FDI,滿足地方對(duì)農(nóng)業(yè)資本的需求。
根據(jù)安徽省2001—2019年的數(shù)據(jù),安徽省農(nóng)、林、牧、漁業(yè)等農(nóng)業(yè)部門實(shí)際利用外商直接投資占全行業(yè)的比例較少。國際資本追求投資利益和回報(bào),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長、易受自然災(zāi)害影響,所以國際資本更加偏向于產(chǎn)值更高的制造業(yè)。因此,可以改善農(nóng)業(yè)外商直接投資環(huán)境,通過提供一些優(yōu)惠的補(bǔ)助政策吸引外商直接投資介入安徽省農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提供農(nóng)業(yè)信息化服務(wù),為國際資本搭建經(jīng)營平臺(tái)。結(jié)合安徽省各地特色小鎮(zhèn)項(xiàng)目與外商直接投資積極開展合作,充分發(fā)揮外商直接投資的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
在擴(kuò)大農(nóng)業(yè)FDI引入量的同時(shí),也要鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,吸引外商直接投資進(jìn)入農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域,在為安徽省農(nóng)業(yè)部門提供資金積累的同時(shí),也發(fā)揮其技術(shù)溢出的效應(yīng),促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新,如農(nóng)田改造、灌溉、優(yōu)良種子研發(fā)等,從而促進(jìn)安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化,并進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值等經(jīng)濟(jì)效益。