周 靜,呂曉琪
(北京市大興區(qū)林業(yè)工作站,北京 102600)
森林碳匯是應對氣候變化經(jīng)濟有效的方式之一,在實現(xiàn)碳中和目標過程中扮演著重要的角色。因此,科學核算森林植被碳儲量,對政府相關(guān)部門及時掌握當?shù)厣仲Y源碳儲量情況、制定符合林情的林業(yè)發(fā)展規(guī)劃,如期實現(xiàn)區(qū)域碳達峰、碳中和目標具有重要意義。同時,科學評估區(qū)域森林植被碳儲量,在發(fā)揮森林碳匯的價值和作用、提高森林經(jīng)營管理水平、完善碳排放交易市場建設、實現(xiàn)林業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展方面具有重要意義[1,2]。大興區(qū)地處北京市東南部,受風沙影響較大,生態(tài)環(huán)境脆弱。近年來,在市園林綠化局和區(qū)委、區(qū)政府的領(lǐng)導下,全區(qū)緊緊抓住京津冀生態(tài)協(xié)同發(fā)展、大興國際機場及臨空經(jīng)濟區(qū)建設、新一輪城南行動計劃和北京市百萬畝平原造林等重大發(fā)展機遇,扎實推進森林綠化各項建設,使得全區(qū)森林資源數(shù)量與質(zhì)量都有了較大的提升。本研究基于大興區(qū)2019年森林資源規(guī)劃設計調(diào)查(以下簡稱“二類調(diào)查”)數(shù)據(jù)和《造林項目碳匯計量監(jiān)測指南》[10]《林業(yè)碳匯計量監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》[11]提供的IPCC相關(guān)參數(shù),并借鑒其他相關(guān)研究成果,采用生物量擴展因子法和平均生物量法,較全面地評估了大興區(qū)森林植被碳儲量及其價值,并進一步分析了各林地、喬木林中不同齡組不同優(yōu)勢樹種間碳儲量和森林固碳潛力[3~6]。
大興區(qū)地處東經(jīng)116°13′~116°43′,北緯39°26′~39°51′),總面積1036 km2,東臨通州區(qū),南臨河北省固安縣、霸州市等,西與房山區(qū)隔永定河為鄰,北接豐臺區(qū)、朝陽區(qū),全境屬永定河沖積平原。大興區(qū)地勢自西北向東南緩傾,大部分地區(qū)海拔14~52.0 m之間。氣候?qū)倥瘻貛О霛駶櫞箨懠撅L氣候,年平均氣溫為11.6 ℃,年平均降水量568.9 mm,降雨主要集中在6~8月份,占全年降水量1/2以上。全境土壤以沙壤土為主,通透性好,但pH值為8.25~8.39,蓄水保肥能力差[7,8]。
3.1.1 森林面積
以大興區(qū)2019年“二類調(diào)查”數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)資料,評估全區(qū)森林植被碳儲量及其價值,主要包括喬木林、灌木林等植被的地上和地下部分碳儲量,由于竹林地面積很小,不足1 hm2,碳儲量極小,因此本研究不計算竹林地碳儲量。根據(jù)“二類調(diào)查”數(shù)據(jù),大興區(qū)國土總面積103632 hm2,林地總面積38917.86 hm2,占國土面積37.6%,其中喬木林地面積27281.72 hm2,灌木林地面積6363.37 hm2,竹林地面積0.11 hm2,疏林地、未成林造林地、苗圃地、跡地等其他各類林地5272.66 hm2,2019年大興區(qū)森林覆蓋率達32.44%(表1)。
3.1.2 森林蓄積
大興區(qū)2019年活立木總蓄積198×104m3,其中森林蓄積177×104m3,喬木林單位面積蓄積量64.9 m3/hm2(表2)。
3.2.1 喬木林碳儲量估算方法
喬木林碳儲量計算采用生物量轉(zhuǎn)換因子法進行估算,以喬木林各優(yōu)勢樹種的蓄積量為基礎(chǔ),通過生物量擴展因子計算各優(yōu)勢樹種的生物量[9]。計算公式如下:
C喬木林=V×D×BEF×(1+R)×CF
(1)
式(1)中,C喬木林為林木的碳儲量(萬t);V為立木蓄積量(萬m3);D為木材基本密度(t/m3)[10];BEF為生物量擴展因子[10],即林木地上生物量與樹干生物量的比,為無量綱值;R為根莖比[11],即林木地下生物量與地上生物量的比,為無量綱值;CF為生物量含碳率[11],為無量綱值。
3.2.2 灌木林碳儲量計算方法
灌木林碳儲量采用平均生物量法估算[12],計算公式為:
C灌木林=A×B×CF
(2)
式(2)中,C灌木林為灌木林碳儲量;A為灌木林面積(hm2);B為灌木林單位面積平均生物量(t/hm2),大興區(qū)灌木林主要以桃、梨、桑樹等灌木經(jīng)濟林為主,灌木經(jīng)濟林占灌木林總面積的99.5%,參考方精云等關(guān)于我國森林植被的生物量和凈生產(chǎn)量研究中經(jīng)濟林平均生物量[13]計算結(jié)果,平均生物量取值23.7 t/hm2;CF為經(jīng)濟林碳含率,取值0.47[11]。
根據(jù)大興區(qū)2019年“二類調(diào)查”,并借鑒《造林項目碳匯計量監(jiān)測指南》《林業(yè)碳匯計量監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》提供的IPCC相關(guān)參數(shù),計算得出2019年大興區(qū)森林植被碳儲量為93.0127萬t,相當于固定CO2341.07萬t(表3)。其中,喬木林面積27281.72 hm2,碳儲量85.9245萬t,占各森林類型總碳儲量比例最大,為92.38%;灌木林面積6363.37 hm2,碳儲量7.0882萬t,占各森林類型總碳儲量比例次之,為7.62%。按照2019年12月北京碳排放權(quán)交易市場均值73元/tCO2交易價格計算,大興區(qū)2019年森林類型碳儲量價格為2.49億元。
表3 不同森林類型碳儲量
由表4可知,大興區(qū)喬木林不同齡組間面積和碳儲量最大的為幼齡林,分別為19073.43 hm2和29.6995萬t,占不同齡組碳儲量的34.56%;中齡林面和積碳儲量次之,分別為4445.81 hm2和27.6762萬t,占不同齡組碳儲量的32.21%;近熟林和成熟林的面積和碳儲量較小,分別為1776.51 hm2、12.9306萬t和1521.25 hm2、12.5133萬t,占不同齡組碳儲量的15.05%和14.56%;過熟林面積和積碳儲量最小,分別為464.72 hm2和3.1049萬t,占不同齡組碳儲量的3.62%。根據(jù)表4還可知,除過熟林外,平均碳密度隨著齡組增加而增加,并且大興區(qū)幼齡林和中齡林面積較大,共23519.24 hm2,占全區(qū)喬木林總面積的86.21%,未來固碳能力巨大,因此需要加強對林地的養(yǎng)護管理,尤其是新植造林地,從而實現(xiàn)森林固碳的長期可持續(xù)發(fā)展。
表4 喬木林中不同齡組碳儲量
大興區(qū)喬木林總面積27281.72 hm2,總碳儲量85.9245萬t,大興區(qū)主要優(yōu)勢樹種為油松、側(cè)柏、楊樹、刺槐、柳樹、榆樹、國槐、臭椿、白蠟、銀杏、欒樹、懸鈴木、其他松類、其他硬闊類和其他軟闊類。由圖1可知,其中楊樹碳儲量最大,為39.5570萬t,占優(yōu)勢樹種總碳儲量的46.04%;其他硬闊類次之,碳儲量為11.5701萬t,占優(yōu)勢樹種總碳儲量的13.47%;油松、刺槐、柳樹、榆樹、國槐、白蠟、銀杏、懸鈴木、其他軟闊類碳儲量占比較少,均不超過10.00%;側(cè)柏、臭椿、欒樹和其他松類碳儲量占比最少,均不足1.00%(圖1)。
圖1 喬木林中不同優(yōu)勢樹種碳儲量占比
(1)根據(jù)大興區(qū)2019年“二類調(diào)查”結(jié)果估算,大興區(qū)森林碳儲量為93.0127萬t,相當于固定CO2341.07萬t其中喬木林碳儲量為85.9245萬t,占比最大為92.38%;灌木林碳儲量為7.0882萬t,占比次之為7.62%。相比王光華等基于TM影像和森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)的北京森林碳儲量估算[14]中關(guān)于大興區(qū)2004年8種森林類型碳儲量14.0678萬t,增長了6.6倍。
(2)2018年我國森林平均碳密度為44.3 t/hm2[15],2019年大興區(qū)喬木林的平均碳密度為31.50 t/hm2,顯著低于國家平均水平,說明大興區(qū)喬木林林分質(zhì)量還有待進一步提高,結(jié)合現(xiàn)行林分結(jié)構(gòu)調(diào)整舉措,通過合理的疏密移植等方式,對現(xiàn)有森林開展更好經(jīng)營和管理,提高喬木林的固碳能力,進而提高大興區(qū)森林碳儲量。
(3)從2019年喬木林不同齡組的面積可以看出,幼齡林和中齡林所占比例最大,為23519.24 hm2,占喬木林總面積86.21%,并且除過熟林外,各森林類型平均碳密度隨著齡組增加而增加,說明未來隨著喬木林不斷的生長,碳儲量將會顯著增加,伴隨著森林的逐漸成熟,大興區(qū)森林固碳能力將會大幅提高。
(4)研究結(jié)果表明,以2019年“二類調(diào)查”數(shù)據(jù)為依據(jù),2019年大興區(qū)森林植被碳儲量為93.0127萬t,相當于固定CO2341.07萬t,按當年年末碳排放權(quán)交易市場平均價格折合人民幣2.49億元。
本研究依據(jù)大興區(qū)2019年“二類調(diào)查”數(shù)據(jù),并借鑒《造林項目碳匯計量監(jiān)測指南》《林業(yè)碳匯計量監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》提供的IPCC相關(guān)參數(shù),運用生物量擴展因子法和平均生物量法進行計算,較全面的估算出大興區(qū)2019年森林植被碳儲量,但本文僅探討了喬木林、灌木林的碳儲量,沒有進一步研究林分下層的草本層、枯落物層和土壤層,因此可能會導致本研究結(jié)果相對偏低,需要在后續(xù)的研究中進一步完善評估方法和內(nèi)容。