不同情景下人類活動對生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域分布的影響分析

代芯妍， 王宏衛(wèi)， 王曉琴， 周璟， 談波， 馬晨

(1. 新疆大學(xué) 地理與遙感科學(xué)學(xué)院， 新疆 烏魯木齊 830017； 2. 新疆大學(xué) 新疆綠洲生態(tài)自治區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 新疆 烏魯木齊 830017)

隨著人類社會非理性超速發(fā)展，特別是20世紀(jì)90年代中后期，人類活動對自然生態(tài)系統(tǒng)的干擾不斷增大，對生態(tài)環(huán)境的威脅日益增長，人類活動已經(jīng)成為影響地球上各圈層自然環(huán)境穩(wěn)定的主導(dǎo)負(fù)面因子[1].生態(tài)安全問題受到越來越多的關(guān)注，成為世界各國必須共同面對并亟待解決的重要科學(xué)問題[2].一些歐洲國家圍繞環(huán)境變化與安全的相互關(guān)系進(jìn)行了大量研究和討論[3].21世紀(jì)，研究逐漸深入到影響環(huán)境安全的內(nèi)在因素，從而促進(jìn)了相關(guān)理論的發(fā)展[4].西方對生態(tài)安全格局的研究起步較早，19世紀(jì)末，奧爾姆斯特德以河流等自然要素作為紐帶，利用開闊的原生綠地，將數(shù)個公園連成一條綿延約16 km的景觀帶，也稱翡翠項(xiàng)鏈，成為區(qū)域生態(tài)安全格局保護(hù)應(yīng)用的成功范例[5].1984年，聯(lián)合國教科文組織在人與生物圈計(jì)劃(MAB)的研究中提出生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施的概念，目的是促進(jìn)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展與城市的協(xié)同發(fā)展[6].隨后，生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施的概念被應(yīng)用在生物保護(hù)領(lǐng)域棲息地的恢復(fù)及生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)中[7]，體現(xiàn)了其在提供生物棲息地[8]及生產(chǎn)能資源等方面的作用.

國內(nèi)關(guān)于生態(tài)安全的研究起步較晚.樊影等[9]利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和權(quán)衡的綜合評估(InVEST)模型構(gòu)建生態(tài)安全格局，對阿勒泰地區(qū)生態(tài)保護(hù)關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行識別，并提出保護(hù)策略.何龍斌等[10]基于多目標(biāo)進(jìn)行生態(tài)安全格局構(gòu)建，并為城市規(guī)劃提出建設(shè)性意見.杜雨陽等[11]利用InVEST模型和電路模型，構(gòu)建陜西段秦嶺生態(tài)安全格局，并結(jié)合土地利用現(xiàn)狀，提出針對性修復(fù)治理建議.鐘業(yè)喜等[12]結(jié)合改進(jìn)引力模型和壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(PSR)模型，探究2008-2018年，生態(tài)安全約束下環(huán)鄱陽湖生態(tài)城市群的時空演化格局.崔馨月等[13]以長三角城市群為研究對象，利用驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)(DPSIR)模型得到生態(tài)安全綜合指數(shù)與生態(tài)安全等級.徐會勇等[14]借助PSR模型，從省域?qū)用娣治錾稚鷳B(tài)安全狀況，分別對3個時期各省森林生態(tài)安全狀況進(jìn)行評價和對比.史永龍等[15]以江蘇省為例，結(jié)合使用指標(biāo)評價法、綜合指數(shù)法、層次分析法等對3個時期土地生態(tài)安全狀況進(jìn)行動態(tài)評價.王怡然等[16]利用DPSIR模型對浙江省79個區(qū)縣的森林生態(tài)安全指數(shù)的時空間變化情況進(jìn)行探討.王玉瑩等[17]以蘇南地區(qū)為例，基于3項(xiàng)主要生態(tài)指標(biāo)識別生態(tài)源地，利用最小累積阻力(MCR)模型，構(gòu)建區(qū)域生態(tài)安全格局.潘竟虎等[18]在測度5種典型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的基礎(chǔ)上，利用有序加權(quán)平均模型提取生態(tài)源地，使用最小累積阻力模型和電路模型識別生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域，構(gòu)建生態(tài)安全格局，提出優(yōu)化意見.

本文以生物多樣性保護(hù)為導(dǎo)向，采用生境質(zhì)量評價結(jié)果，結(jié)合分析即形態(tài)空間格局(MSPA)分析選擇生態(tài)源地，利用Linkage Mapper 2.0平臺識別景觀間的生態(tài)廊道、生態(tài)夾點(diǎn)及生態(tài)障礙點(diǎn)等生態(tài)保護(hù)關(guān)鍵區(qū)域.

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)概況圖，如圖1所示.研究區(qū)隸屬新疆維吾爾自治區(qū)阿克蘇地區(qū)，位于塔克拉瑪干沙漠西北邊緣的歐亞大陸深處，與海洋距離較遠(yuǎn)，具有典型的暖溫帶大陸性干旱氣候特征，境內(nèi)野生動植物資源豐富.隨著人口的增加，人類大面積墾荒造田，使棲息地嚴(yán)重縮減，野生動物大幅減少.黨的十八大以來，阿克蘇地區(qū)持續(xù)多年開展生態(tài)文明建設(shè)，多項(xiàng)舉措改善生態(tài)環(huán)境已初顯成效，野生駱駝、白鷺、雪豹等珍貴的野生動物重現(xiàn)大眾視野[19].

圖1 研究區(qū)概況圖Fig.1 Overview map of study area

1.2 數(shù)據(jù)及來源

研究使用了矢量、柵格和文本3種數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)及來源，如表1所示.

表1 數(shù)據(jù)及來源Tab.1 Data and sources

2 研究設(shè)計(jì)及方法

2.1 情景設(shè)定

在構(gòu)建生態(tài)阻力面時，綜合考慮自然景觀和人類活動對物種擴(kuò)張和遷徙的影響，利用企業(yè)核密度分析數(shù)據(jù)、道路線密度分析數(shù)據(jù)、年均夜間燈光亮度數(shù)據(jù)和年均PM2.5濃度數(shù)據(jù)，構(gòu)建人類活動阻力面，與自然景觀阻力面進(jìn)行權(quán)重疊加.

由于沒有足夠的數(shù)據(jù)及相關(guān)研究能夠表明人類活動對物種擴(kuò)張和遷徙的具體干擾程度，因此，根據(jù)可能的情況設(shè)定了4種情景，并根據(jù)不同情景制作相應(yīng)的綜合阻力面，據(jù)此識別生態(tài)保護(hù)關(guān)鍵區(qū)域的變化.4種情景設(shè)定如下：1) 研究區(qū)內(nèi)動物擴(kuò)張和遷徙過程不會受到人類活動的干擾；2) 研究區(qū)內(nèi)自然景觀對動物擴(kuò)張和遷徙的干擾大于人類活動的干擾；3) 研究區(qū)內(nèi)自然景觀對動物擴(kuò)張和遷徙的干擾與人類活動的干擾相當(dāng)；4) 研究區(qū)內(nèi)自然景觀對動物擴(kuò)張和遷徙的干擾小于人類活動的干擾.

2.2 研究模型和方法

2.2.1 生境質(zhì)量評價 利用InVEST模型中的生境質(zhì)量模型，該模型根據(jù)土地利用類型與威脅源之間的聯(lián)系，依據(jù)不同生境對威脅源的響應(yīng)程度，評估不同景觀格局下的生境分布和退化情況，可以反映生態(tài)系統(tǒng)多樣性狀態(tài)及其為物種提供生存條件的潛力水平.

2.2.2 MSPA分析 MSPA分析是一種從像元層面上識別重要生境斑塊和廊道的方法，被廣泛應(yīng)用于各類生態(tài)源地識別及生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等相關(guān)研究中.將所得結(jié)果中的核心區(qū)作為生態(tài)源地，其生態(tài)學(xué)含義為大型自然斑塊、野生動物棲息地、森林保護(hù)區(qū)等.

2.2.3 Linkage Mapper Linkage Mapper是用于支撐區(qū)域野生動物棲息地連通性分析的地理信息系統(tǒng)(GIS)工具.該工具能夠繪制出核心棲息地矢量圖斑和阻力柵格，從而繪制核心區(qū)域之間的最低成本聯(lián)系.當(dāng)動物離開特定的核心棲息地時，成本加權(quán)分析會累積總運(yùn)動阻力圖.

2.3 技術(shù)流程

技術(shù)流程圖，如圖2所示.

圖2 技術(shù)流程圖Fig.2 Technology flow chart

2.3.1 基于InVEST模型與MSPA分析的生態(tài)源地提取 利用InVEST模型中的生境質(zhì)量模型，對研究區(qū)生境質(zhì)量進(jìn)行評價，將所得結(jié)果利用5級自然斷點(diǎn)法將生境質(zhì)量分為5個等級，依據(jù)生境質(zhì)量評價結(jié)果的柵格值分布狀況，對其中1個臨界值做了細(xì)微調(diào)整.將生境質(zhì)量大于等于這個臨界值的區(qū)域作為前景數(shù)據(jù)，其余作為背景數(shù)據(jù)；執(zhí)行MSPA分析，將所得結(jié)果中的核心區(qū)作為生態(tài)源地.

2.3.2 綜合阻力面的構(gòu)建 將7個自然景觀阻力因子和4個人類活動阻力因子共11個指標(biāo)進(jìn)行歸一化(所有指標(biāo)值放縮至0～1)，利用層次分析法計(jì)算因子權(quán)重；依據(jù)設(shè)定的4種情景分配不同權(quán)重，得到4張不同的綜合阻力面.

2.3.3 基于Linkage Mapper的生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域識別 利用Linkage Mapper中的Build Network and Map Linkages模塊識別并篩選研究區(qū)生態(tài)廊道，利用Pinchpoint Mapper模塊識別生態(tài)夾點(diǎn)，利用Barrier Mapper模塊識別生態(tài)障礙點(diǎn).分別輸入4種情景下的綜合阻力面，得到4種情景下的生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域的分布情況.

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

3.1 生境質(zhì)量分析

將所需數(shù)據(jù)輸入InVEST模型中，可得生境質(zhì)量結(jié)果，5級分類后計(jì)算各等級面積(S)，可得生境質(zhì)量統(tǒng)計(jì)表如表2所示.表2中：η為各等級生境占比.圖3為生境質(zhì)量水平.

表2 生境質(zhì)量統(tǒng)計(jì)表Tab.2 Statistics of habitat quality

圖3 生境質(zhì)量水平Fig.3 Habitat quality level

根據(jù)表2和圖3可知:研究區(qū)整體生境質(zhì)量偏低，平均生境質(zhì)量值約為0.403，其中生境質(zhì)量為極差和差的生境占比之和為52.64%，生境質(zhì)量為中等的生境占比為20.98%，生境質(zhì)量為好和極好的生境占比之和為26.39%.參照原有土地利用類型，質(zhì)量好和極好的生境為林地、灌木林、疏林地等，總面積占比約為34.16%，說明部分生境受到威脅源的影響發(fā)生了退化.這些優(yōu)質(zhì)的生境主要連片分布在研究區(qū)北部，零散分布在研究區(qū)西部和東南方向.

3.2 潛在生態(tài)源地識別

前景數(shù)據(jù)提取結(jié)果對比，如圖4所示.圖4(a)，(b)的前景數(shù)據(jù)是土地利用類型重分類結(jié)果和生境質(zhì)量評價分別與MSPA分析相結(jié)合獲取的.由圖4可知:由于部分受威脅源劇烈影響的區(qū)域被剔除，源自生境質(zhì)量評估結(jié)果提取得到的前景數(shù)據(jù)面積小于源自土地利用的前景數(shù)據(jù)，能夠提高生態(tài)源地的識別精度.

(a) 源自土地利用的前景數(shù)據(jù) (b) 源自生境質(zhì)量評估結(jié)果的前景數(shù)據(jù)圖4 前景數(shù)據(jù)提取結(jié)果對比Fig.4 Comparison of foreground data extraction results

結(jié)合圖4和表2，聯(lián)系生境質(zhì)量評估結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人類活動頻繁的區(qū)域提取到的前景斑塊減少，生境退化比較明顯，其余位置未發(fā)生較大改變，說明人類活動集中的城鎮(zhèn)區(qū)域?qū)τ谏车挠绊懜鼮槊黠@.

通過MSPA分析，提取出核心區(qū)域5 051.034 km2；最后，利用ArcGIS中的計(jì)算幾何功能，選取核心區(qū)中面積大于5 km2的生態(tài)斑塊作為生態(tài)源地，共選出28個生態(tài)源地.

3.3 阻力面的構(gòu)建

3.3.1 阻力因子的選取 在參考相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)物種對棲息地質(zhì)量、水和能源獲取的需求及溫度和地形對物種擴(kuò)張和遷移的限制，選取了土地利用類型、植被凈初級生產(chǎn)力(NPP)、坡度、坡向、地形起伏、數(shù)字高程(DEM)、距水域距離等7個自然景觀阻力因子，如圖5(a)所示.考慮到各種人類活動可能會對物種的擴(kuò)張和遷移造成一定的干擾，使用企業(yè)核密度分析、道路線密度分析、年均PM2.5濃度和年均夜間燈光亮度數(shù)據(jù)作為人類活動阻力因子，如圖5(b)所示.

(a) 自然景觀阻力因子

(b) 人類活動阻力因子圖5 物種擴(kuò)張和遷移阻力因子Fig.5 Species expansion and migration resistance factors

年均夜間燈光亮度數(shù)據(jù)用于表征人類生活、通勤、休閑等活動的范圍和強(qiáng)度；企業(yè)核密度分析由于其距離和密度屬性，可用來表征人類經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動的范圍和強(qiáng)度；道路線密度分析既包括距離和密度屬性，也包括等級屬性，用來表示道路對生態(tài)源連接的阻礙程度；研究區(qū)PM2.5的主要來源是春季的沙塵天氣和冬季的燃煤取暖源[20].大多數(shù)廢氣排放物都含有重金屬等有毒物質(zhì).與水和土壤污染相比，空氣污染易于量化且不可避免地外溢.因此，用空氣污染表征各種人類活動造成的污染范圍更為合理.

3.3.2 阻力面的構(gòu)建 依據(jù)節(jié)2.1中提到的可能存在的4種情景，利用層次分析法(AHP)對每個阻力因子賦權(quán).所有阻力因子經(jīng)過歸一化處理，以便于多源數(shù)據(jù)的疊加處理.阻力因子及4種情景下的各因子權(quán)重，如表3所示.表3中：+，-分別表示正向、反向；β為自然景觀阻力與人類活動阻力的比例.

表3 阻力因子及4種情景下的各因子權(quán)重Tab.3 Resistance factors and weight of each factor under four scenarios

根據(jù)4種情景，分別按照β為1∶0，1∶1，2∶1，1∶2制作綜合阻力面.為了滿足Linkage Mapper使用條件，在權(quán)重之和為1的基礎(chǔ)上，將阻力面放大1 000倍，確保4個結(jié)果的度量一致.不同β下的阻力面對比，如圖6所示.由圖6可知：隨著人類活動阻力占比的增加，綜合阻力面的阻力閾值縮小，阻力高值區(qū)由研究區(qū)東、西、南部外圍區(qū)域逐漸轉(zhuǎn)移至城鎮(zhèn)中心及周圍區(qū)域.

(a) β=1∶0 (b) β=1∶1 (c) β=2∶1 (d) β=1∶2圖6 不同β下的阻力面對比Fig.6 Comparison of resistance surfaces under different β

3.4 生態(tài)廊道、生態(tài)夾點(diǎn)和障礙點(diǎn)的提取

分別把4張不同的綜合阻力面輸入Linkage Mapper工具中，得到4種情況下生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域的分布狀況.為了突出顯示生態(tài)夾點(diǎn)和生態(tài)障礙點(diǎn)，也為了突出實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要變化，對局部區(qū)域及城鎮(zhèn)中心區(qū)域進(jìn)行放大處理.

生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域分布對比，如圖7所示.由圖7可知:靠近城鎮(zhèn)中心區(qū)域共有橫向和縱向兩類生態(tài)廊道發(fā)生明顯改變，其中，橫向生態(tài)廊道位于城鎮(zhèn)中心中部和偏南方向，縱向生態(tài)廊道位于城鎮(zhèn)中心西北方向.

(a) β=1∶0 (b) β=2∶1

(c) β=1∶1 (d) β=1∶2 圖7 生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域分布對比Fig.7 Comparison of ecological protection key area

1) 當(dāng)自然景觀阻力與人類活動阻力比例由1∶0調(diào)整為2∶1時，橫向生態(tài)廊道由最開始的1條增長至2條，體現(xiàn)在橫穿城鎮(zhèn)中心的1條較短的生態(tài)廊道被相對靠南的2條更長的生態(tài)廊道所替代.這說明隨著人類活動影響的小幅度增加，物種遷移路徑長度增加，而縱向廊道的分支減少1條.

2) 當(dāng)自然景觀阻力與人類活動阻力比例由2∶1調(diào)整為1∶1時，新增的橫向生態(tài)廊道發(fā)生外擴(kuò)，原有的縱向生態(tài)廊道也發(fā)生外擴(kuò).生態(tài)廊道總長度增加，但它們的走向并未發(fā)生大幅度改變.

3) 當(dāng)自然景觀阻力與人類活動阻力比例由1∶1調(diào)整為1∶2時，橫向生態(tài)廊道不僅持續(xù)發(fā)生外擴(kuò)，且其走向趨勢也發(fā)生了大幅度變化.縱向生態(tài)廊道同樣持續(xù)發(fā)生外擴(kuò)，同時失去1條溝通南北生態(tài)斑塊的較長廊道，增加1條較短的生態(tài)廊道.

另外，可以發(fā)現(xiàn)靠近城鎮(zhèn)中心的區(qū)域生態(tài)廊道長而窄，生態(tài)景觀連通難度較大，而研究區(qū)北部和東南部等遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)中心的區(qū)域生態(tài)源地連片分布，生態(tài)廊道短而寬，生態(tài)景觀易于連通.

生態(tài)夾點(diǎn)變化如下：研究區(qū)內(nèi)的生態(tài)夾點(diǎn)以狹窄的條狀、較小的點(diǎn)狀及不規(guī)則的虛線狀呈現(xiàn)，面積很小甚至難以在圖7中明確顯示，隨著人類活動阻力占比的增加，夾點(diǎn)(pinch point)值大于0.5的夾點(diǎn)面積并未發(fā)生變化，靠近城鎮(zhèn)中心的生態(tài)夾點(diǎn)位置隨廊道的移動而發(fā)生移動.

生態(tài)障礙點(diǎn)的變化如下：隨著人類活動阻力占比的增加，修復(fù)價值的最大值經(jīng)歷了由729.196到429.230再到373.745，最后到336.917的變化；為了便于比較，統(tǒng)一以修復(fù)價值243為界(243是利用純自然景觀阻力面提取障礙點(diǎn)修復(fù)價值的中值)，隨著人類活動干擾阻力占比的增加，修復(fù)價值大于243的生態(tài)障礙點(diǎn)面積逐漸減小.

4 討論

在生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略背景下，新疆維吾爾自治區(qū)國土空間規(guī)劃(2021-2035年)中的生態(tài)空間規(guī)劃部分確定了“塑造綠色永續(xù)的生態(tài)空間”的目標(biāo)，并提出要加強(qiáng)生態(tài)空間保護(hù)和管控，優(yōu)化自然保護(hù)地體系，統(tǒng)籌自然資源保護(hù)和利用，實(shí)施生態(tài)保護(hù)修復(fù)等要求.以該規(guī)劃中南疆重要城鎮(zhèn)，即新疆阿克蘇市溫宿縣作為研究區(qū)，設(shè)計(jì)了能夠同時反映人類活動的范圍及活動強(qiáng)度對生態(tài)源地?cái)U(kuò)張和連通的影響程度的阻力面，與自然景觀阻力面賦予不同權(quán)重疊加，識別4種情景下的生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域，識別這些區(qū)域時，兼顧考慮了自然景觀與人類活動干擾.

從研究區(qū)的生境質(zhì)量評價結(jié)果來看，研究區(qū)整體生境質(zhì)量偏低，能夠作為生態(tài)源地的生境集中連片分布在研究區(qū)北部，土地利用類型主要以優(yōu)質(zhì)林地和草地及永久性冰山雪地為主，東西兩側(cè)及東南方向的生態(tài)源地零散分布，而城鎮(zhèn)中心區(qū)域缺乏能夠作為生態(tài)源地的生態(tài)斑塊.造成這種狀況的原因可能是研究區(qū)北部處于托木爾峰山區(qū)，海拔高、地形起伏度較大，且受人類活動影響較小，研究區(qū)中南部處于平原地帶，距離沙漠較近，植被覆被面積小，而城鎮(zhèn)中心作為人類活動核心區(qū)域，受人類活動影響較大.如若不采取措施加以干預(yù)，長此以往，現(xiàn)有的優(yōu)良生境也勢必會發(fā)生退化，進(jìn)而影響某些物種生存.

生態(tài)夾點(diǎn)是生態(tài)廊道中電流密度高值區(qū)域，即物種流動最容易經(jīng)過的區(qū)域，是生態(tài)廊道的重要部分，為了方便對4種結(jié)果進(jìn)行比較，研究設(shè)置了同樣的參數(shù).因此，生態(tài)夾點(diǎn)總面積并未發(fā)生變化，僅是位置隨著生態(tài)廊道的移動發(fā)生變化.

生態(tài)障礙點(diǎn)即具有一定修復(fù)價值的區(qū)域，修復(fù)這些區(qū)域?qū)τ谘芯繀^(qū)生態(tài)板塊的連通具有重要意義.從生態(tài)障礙點(diǎn)的變化來看，當(dāng)自然景觀阻力與人類活動阻力比例由1∶0調(diào)整至2∶1時，城鎮(zhèn)中心南部的大片連續(xù)生態(tài)障礙點(diǎn)轉(zhuǎn)變成為2條溝通東西兩側(cè)生態(tài)斑塊的重要廊道.之后，隨著人類活動阻力占比的增大，生態(tài)障礙點(diǎn)總面積逐漸縮小.另外，生態(tài)障礙點(diǎn)修復(fù)價值的最大值呈現(xiàn)遞減趨勢，這可能與圖6所顯示的阻力面閾值范圍縮小存在一定關(guān)聯(lián).

研究識別了4種情景下的生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域，明確了人類活動對城鎮(zhèn)中心及其周圍范圍內(nèi)的生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域的分布存在重要影響；對于遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)中心的廣大區(qū)域內(nèi)的生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域存在細(xì)微影響.因此，當(dāng)進(jìn)行生態(tài)格局構(gòu)建時，對于遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)中心的區(qū)域，可以參考自然景觀阻力與人類活動阻力比例為1∶0或2∶1時生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域的分布情況；對于城鎮(zhèn)中心周圍區(qū)域，可以參考自然景觀阻力與人類活動阻力比例為1∶1時生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域的分布情況；對于城鎮(zhèn)中心，可以參考自然景觀阻力與人類活動阻力比例為1∶2時生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域的分布情況.

通過對這些區(qū)域的建設(shè)和保護(hù)，一方面，可以連通分散的重要生態(tài)斑塊，有利于減小城鎮(zhèn)建設(shè)對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)和生物多樣性保護(hù)的影響和威脅，維持當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)的完整和穩(wěn)定；另一方面，兼顧考慮人類活動和自然景觀的影響，更有助于統(tǒng)籌推進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)人與自然的和諧發(fā)展.

5 結(jié)束語

考慮到人類活動對于物種遷徙和擴(kuò)散具有一定干擾，進(jìn)而對生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域的分布產(chǎn)生影響，通過上述結(jié)果分析，可以確定人類活動干擾對生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域的分布具有重要的影響，尤其是人類活動強(qiáng)度較大的城鎮(zhèn)中心區(qū)域，其周圍的生態(tài)廊道數(shù)量和位置均隨著人類活動阻力占比的增加而發(fā)生顯著變化；生態(tài)夾點(diǎn)作為生態(tài)廊道的一部分，其位置隨著生態(tài)廊道位置的變化而變化，總面積不變；生態(tài)障礙點(diǎn)的最高修復(fù)價值閾值逐漸變小，修復(fù)價值較高的生態(tài)障礙點(diǎn)總面積也逐漸減小，說明隨著人類活動影響增強(qiáng)，對生態(tài)障礙點(diǎn)進(jìn)行修復(fù)所產(chǎn)生的價值減小.