王 琛,劉長(zhǎng)平,李前兵,2
(1.南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇 南京211816;2.淮陰工學(xué)院 管理工程學(xué)院,江蘇 淮安223200;3.江蘇智能工廠(chǎng)工程研究中心,江蘇 淮安223003)
制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體,是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基,是走向國(guó)際循環(huán)的重要通道和有力支點(diǎn)①。作為制造業(yè)大省,江蘇制造業(yè)產(chǎn)值占據(jù)全國(guó)總量比較大的比例,但江蘇制造業(yè)仍存在許多不足,制造業(yè)的增加值率偏低②。智能制造的發(fā)展不僅需要信息技術(shù)的推動(dòng),也需要科技人才不斷地對(duì)智能制造提供技術(shù)支持③。把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為發(fā)展契機(jī),充分利用數(shù)字化技術(shù),不僅能加快江蘇制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程,同時(shí)還順應(yīng)了當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的趨勢(shì)。
智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)可以保證企業(yè)向信息化和工業(yè)智能化的方向前進(jìn),同時(shí)響應(yīng)國(guó)家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,打造低碳環(huán)保的企業(yè),擔(dān)負(fù)起一個(gè)企業(yè)該承擔(dān)的責(zé)任,進(jìn)而使得我國(guó)制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升。智能制造綜合了物聯(lián)網(wǎng)、去計(jì)算、信息管理、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)④,經(jīng)歷了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的發(fā)展階段⑤。層次分析法優(yōu)勢(shì)是將目標(biāo)問(wèn)題拆分為多層次和多因素⑥,進(jìn)而分解復(fù)雜問(wèn)題,幫助決策者進(jìn)行決策并選出最優(yōu)方案⑦。
在實(shí)際操作中,本文指標(biāo)選取原則是可操作性、完備性、獨(dú)立性和層次性原則,結(jié)合各個(gè)主要主體,指標(biāo)體系呈現(xiàn)廣泛性,以此來(lái)分析江蘇智能制造的影響因素。
創(chuàng)新資源投入是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要條件。創(chuàng)新資源包含創(chuàng)新相關(guān)的資源和能力,具體是指支持創(chuàng)新的人、財(cái)、物。人是指參與到企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的研發(fā)人員,財(cái)是指從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)到營(yíng)銷(xiāo)的各個(gè)環(huán)節(jié)需要投入的資金,物是指轉(zhuǎn)型升級(jí)的各個(gè)環(huán)節(jié)所需要投入的物資,主要為生產(chǎn)設(shè)備。一般情況下,人才數(shù)量、投入物資與投入資金數(shù)額成正比例關(guān)系,人才越多,資金物資越充足,企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)速度也會(huì)加快。實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵在于信息技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用⑧。創(chuàng)新資源包含研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)數(shù)量三個(gè)指標(biāo)。
企業(yè)提高管理水平離不開(kāi)正確的戰(zhàn)略規(guī)劃、機(jī)制激勵(lì)和組織結(jié)構(gòu)。戰(zhàn)略規(guī)劃明確了企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向;組織結(jié)構(gòu)直接影響企業(yè)的行為,從而影響著轉(zhuǎn)型升級(jí)的效果;創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制包含在企業(yè)整個(gè)管理流程中,加快企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐,科學(xué)謀劃企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
企業(yè)所處區(qū)域的發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度是地區(qū)發(fā)展水平的重要特征,因此對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)也起著至關(guān)重要的作用。首先,區(qū)域的發(fā)展水平是衡量企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度的重要指標(biāo)。目前發(fā)展水平高的城市制造業(yè)企業(yè)比發(fā)展水平普通的城市制造業(yè)企業(yè)擁有更多優(yōu)質(zhì)的技術(shù)資源。其次,區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也會(huì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生較大影響,區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)越合理的地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新越快。
每個(gè)企業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)與外界的交流,因此企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)要注重外界因素的影響,外界因素主要包括企業(yè)高校合作程度、社會(huì)創(chuàng)新氛圍、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)三個(gè)方面。制造業(yè)智能化則更多地需要智力投入,需要運(yùn)用知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等來(lái)保障智能制造的穩(wěn)定運(yùn)行⑨。校企合作模式將企業(yè)引進(jìn)學(xué)校后,企業(yè)會(huì)向?qū)W校提供生產(chǎn)資源,獲得“產(chǎn)學(xué)研”相結(jié)合的多贏(yíng)途徑。加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度,引導(dǎo)企業(yè)和高校的學(xué)者投入到制造業(yè)的基礎(chǔ)研究中,推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化,重視研究成果在制造業(yè)中的實(shí)際運(yùn)用。每個(gè)企業(yè)都處于社會(huì)之中,擁有一個(gè)良好的創(chuàng)新創(chuàng)造社會(huì)氛圍有助于企業(yè)本身進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),在此過(guò)程中,大數(shù)據(jù)具有重要意義⑩。服務(wù)制造業(yè)課題數(shù)量表明了當(dāng)前服務(wù)制造業(yè)的學(xué)者數(shù)量,課題數(shù)量多有助于企業(yè)獲取轉(zhuǎn)型升級(jí)的理論支持。本科及以上學(xué)歷人才占比是一個(gè)推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的內(nèi)部動(dòng)力,學(xué)歷是衡量人才的重要指標(biāo)。必要的法律保護(hù)是維護(hù)創(chuàng)新環(huán)境的必要手段,提高全社會(huì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí),有利于對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行保護(hù)。
智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)受眾多因素影響,本文通過(guò)文獻(xiàn)整理、數(shù)據(jù)檢索和征求專(zhuān)家意見(jiàn),建立一個(gè)包含二級(jí)指標(biāo)和十二個(gè)三級(jí)指標(biāo)的層次體系。
遞階層次結(jié)構(gòu)一般包含三層,分別為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和措施層。通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn),制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為目標(biāo)層;而準(zhǔn)則層包含了影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的二級(jí)指標(biāo):創(chuàng)新資源投入、企業(yè)管理水平、地區(qū)發(fā)展水平和創(chuàng)新服務(wù)環(huán)境(圖1)。
根據(jù)“1—9賦值法”對(duì)各指標(biāo)的重要程度進(jìn)行兩兩比較,邀請(qǐng)?jiān)擃I(lǐng)域?qū)<冶容^元素重要程度并進(jìn)行打分,對(duì)判別矩陣進(jìn)行填寫(xiě)?!?—9賦值法”的數(shù)字越大,表示兩兩比較的前者重要程度更高,反之則表示更低。如圖1所示,本文智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)層次分析模型包含三層指標(biāo),需建立多個(gè)判別矩陣。
圖1 層次分析模型
對(duì)于獲得的判別矩陣需要計(jì)算出權(quán)向量,計(jì)算權(quán)向量的方法包括特征根法、和法、冪法等。計(jì)算出權(quán)向量結(jié)果后,為了防止打分賦值行為不一致,需進(jìn)行一致性檢驗(yàn),然后構(gòu)建判別矩陣,Wi為矩陣B的特征向量,n為階數(shù)(表1—5)。
表1 目標(biāo)層判別矩陣
表2 B1判別矩陣及一致性檢驗(yàn)
表3 B2判別矩陣及一致性檢驗(yàn)
表4 B3判別矩陣及一致性檢驗(yàn)
在上述矩陣的基礎(chǔ)上計(jì)算出層次總排序,對(duì)某一層次指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行排序,可以獲取該層次對(duì)上一層次的重要性權(quán)重。因此三級(jí)指標(biāo)通過(guò)一級(jí)二級(jí)的指標(biāo)層相乘就可算出對(duì)目標(biāo)層影響的權(quán)重(表6)。
表5 B4判別矩陣及一致性檢驗(yàn)
表6 層次總排序結(jié)果
綜上,獲得了四個(gè)目標(biāo)層影響因素的權(quán)重分別為W1=0.0953,W2=0.2776,w3=0.4668,W4=0.1603。根據(jù)權(quán)重的計(jì)算結(jié)果以及一致性檢驗(yàn),地區(qū)發(fā)展水平因素對(duì)智能制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響程度較大。加速企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的情況要重點(diǎn)考慮地區(qū)發(fā)展水平因素,而企業(yè)管理水平影響較小,可適當(dāng)控制在該方面的投入。同理,三級(jí)指標(biāo)也需要按照權(quán)重采取不同措施。
提高科研產(chǎn)出能力,建立企業(yè)合作平臺(tái),調(diào)整合理的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。通過(guò)技術(shù)合作協(xié)議、統(tǒng)一配置研發(fā)人財(cái)物,實(shí)現(xiàn)企業(yè)積極參加技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),如共享技術(shù)等。因?yàn)椋壳敖K大部分企業(yè)沒(méi)有建立研發(fā)創(chuàng)新部門(mén)或者不重視,甚至沒(méi)有研發(fā)設(shè)備,導(dǎo)致大部分企業(yè)無(wú)從創(chuàng)新。因此,在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)推進(jìn)的過(guò)程中,要加大對(duì)研發(fā)設(shè)備的投入,保證研發(fā)人員的數(shù)量,企業(yè)可以配備專(zhuān)門(mén)的研發(fā)小組,推動(dòng)研發(fā)機(jī)構(gòu)的建設(shè),助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展。
在知識(shí)爆炸的時(shí)代,創(chuàng)新管理是企業(yè)管理的重中之重。創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施需要?jiǎng)?chuàng)立專(zhuān)業(yè)組織,做到權(quán)責(zé)清晰。在企業(yè)自身調(diào)整方面,針對(duì)江蘇省科研力量分布不均勻的情況,通過(guò)引進(jìn)高素質(zhì)人才,擴(kuò)大企業(yè)的人才儲(chǔ)量,將科研力量與市場(chǎng)技術(shù)需求相結(jié)合,高效地將科技力量轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。對(duì)于科研產(chǎn)出成果多的部門(mén)或個(gè)人要大力進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì),調(diào)動(dòng)員工科研積極性。
營(yíng)造創(chuàng)新創(chuàng)造的良好社會(huì)氛圍,能釋放大量創(chuàng)新動(dòng)能,創(chuàng)新氛圍需要完善的人才機(jī)制支撐,目前科研成果轉(zhuǎn)化能力存在不足,需要為科研人才減負(fù),為科研人才節(jié)省大量精力,使他們可以更好地投身于創(chuàng)新中。知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)是江蘇省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)能正常進(jìn)行的必要條件,所以加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是當(dāng)下社會(huì)刻不容緩的任務(wù)。第一,進(jìn)一步完善相關(guān)法律體系,增強(qiáng)規(guī)范性和可操作性。第二,加強(qiáng)法規(guī)的執(zhí)法力度。目前我國(guó)法律的執(zhí)行力度與發(fā)達(dá)國(guó)家相比略顯不足,因此加強(qiáng)執(zhí)行力度,是江蘇省增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律執(zhí)行力度的有效途徑。第三,向社會(huì)積極宣傳知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)知識(shí)。江蘇省科技局等相關(guān)部門(mén)應(yīng)大力宣傳知識(shí)產(chǎn)權(quán)知識(shí),助力企業(yè)科研成果的產(chǎn)出。
加大對(duì)創(chuàng)新的人、財(cái)、物以及將人、財(cái)、物組合的機(jī)制的支持力度。加強(qiáng)創(chuàng)新資源合作平臺(tái)的建設(shè),政府應(yīng)制定優(yōu)惠政策鼓勵(lì)企業(yè)加入平臺(tái),減小企業(yè)資金負(fù)擔(dān)。通過(guò)創(chuàng)新資源合作平臺(tái),降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)要素的質(zhì)量。同時(shí)要注重提高整體人員素質(zhì),對(duì)人才給予優(yōu)惠政策,大力招聘所需領(lǐng)域人才,建立教育培訓(xùn)基地以提高人才的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。教育培訓(xùn)基地可以與長(zhǎng)三角周邊地區(qū)進(jìn)行合作,聚集各方優(yōu)勢(shì)資源。創(chuàng)新資源的投入,有助于優(yōu)化生產(chǎn)方式,將研發(fā)與生產(chǎn)深度融合,推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
本文結(jié)合江蘇制造企業(yè)存在關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)不牢固、缺乏管理技術(shù)的問(wèn)題,基于層次分析法構(gòu)建了主客觀(guān)指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系,通過(guò)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)層次分析模型,創(chuàng)新資源投入、提升企業(yè)管理水平、推動(dòng)地區(qū)發(fā)展和創(chuàng)新服務(wù)環(huán)境。
注釋?zhuān)?/p>
①陳長(zhǎng)江.在融入雙循環(huán)中推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].群眾,2020(24):48-49.
②楊慧,朱英明,孫立緣.江蘇智能制造生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展研究:界面管理視角[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021,34(3):38-43.
③王友發(fā),周圓圓,羅建強(qiáng).近20年智能制造研究熱點(diǎn)與前沿挖掘[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2021,57(6):49-57.
④鐘潤(rùn)陽(yáng),徐旬,EberhardKlotz,StephenT.Newman.對(duì)工業(yè)4.0背景下的智能制造的回顧[J].工程,2017,3(5):96-127.
⑤李廉水,石喜愛(ài),劉軍.中國(guó)制造業(yè)40年:智能化進(jìn)程與展望[J].中國(guó)軟科學(xué),2019(1):1-9+30.
⑥秦波濤,李增華.改進(jìn)層次分析法用于礦井安全性綜合評(píng)價(jià)[J].西安科技學(xué)院學(xué)報(bào),2002(2):126-129.
⑦郭金玉,張忠彬,孫慶云.層次分析法的研究與應(yīng)用[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2008(5):148-153.
⑧邸曉燕,張赤東.基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈視角的智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力分析:以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為例[J].中國(guó)軟科學(xué),2018(5):39-48.
⑨賈根良.第三次工業(yè)革命與工業(yè)智能化[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2016(6):87-106,206.
⑩魏晉童.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)人力資源管理模式的創(chuàng)新研究[J].中國(guó)商論,2021(11):151-153.