互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)全球價值鏈分工地位影響研究

張皓羽 周升起

(1.青島大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,青島 266061;2.山東省世界經(jīng)濟研究基地,青島 266061)

隨著全球生產(chǎn)格局的“零碎化”和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入應(yīng)用,服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易蓬勃發(fā)展,逐漸成為連接各個生產(chǎn)結(jié)點的重要環(huán)節(jié)。2021年9月,中國貿(mào)促會發(fā)布報告顯示,2014年到2019年中國服務(wù)貿(mào)易額年均增長7.8%,是貨物貿(mào)易增速的2.2倍,是外貿(mào)整體增速的1.9倍,可見,服務(wù)業(yè)與服務(wù)貿(mào)易已成為國內(nèi)生產(chǎn)總值的重要組成部分,是驅(qū)動國民經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展很大程度上歸因于互聯(lián)網(wǎng)的進步,互聯(lián)網(wǎng)改變了服務(wù)業(yè)的發(fā)展格局,信息技術(shù)已成為生產(chǎn)過程中的高級投入要素,數(shù)據(jù)信息以革命的形態(tài)給世界各國帶來巨大的發(fā)展機遇,中國憑借數(shù)字信息技術(shù)的優(yōu)勢,實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的快速推進[1]。在數(shù)字化背景下,加快服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為提升服務(wù)貿(mào)易全球價值鏈(Global Value Chain,GVC)分工地位的必然選擇。為探討互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)通過哪些渠道對服務(wù)業(yè)的分工地位產(chǎn)生影響,本文基于OECD-TiVA 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)考察互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對服務(wù)業(yè)全球價值鏈分工地位的影響及其機制,為互聯(lián)網(wǎng)的進一步拓展應(yīng)用以及服務(wù)業(yè)分工位置的攀升提供經(jīng)驗支持。

1 研究假說

互聯(lián)網(wǎng)的使用推動了全球生產(chǎn)服務(wù)體系的進一步完善,以跨國公司為主導(dǎo)的全球價值鏈不斷在世界范圍內(nèi)延伸和拓展,產(chǎn)品生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)分解性越來越強,中間產(chǎn)品貿(mào)易占全球貿(mào)易比重越來越高[2],全球生產(chǎn)分工網(wǎng)絡(luò)進一步深化?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC分工地位的影響主要通過兩個渠道實現(xiàn)。

(1)技術(shù)創(chuàng)新能力。技術(shù)創(chuàng)新能力是發(fā)達(dá)國家能夠位于全球價值鏈上游的關(guān)鍵因素。國家全球價值鏈分工地位的提升需要多種配套設(shè)施與因素交互影響,追根溯源,技術(shù)進步是核心推動力量之一[3]?？萍紡妵粌H可以通過科技創(chuàng)新來帶動新工藝、新材料的快速應(yīng)用,還能優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,進而影響國際分工地位的演變。而互聯(lián)網(wǎng)作為一種新技術(shù)平臺和新信息分享平臺,促進了教育資源和科研資源的整合[4],充分發(fā)揮信息的開放性與共享性特點,使教育和科研信息突破時空的限制面向更廣大的群體,并進一步整合創(chuàng)新的需求側(cè)和供給側(cè),改善市場交易中信息不對稱情況。同時,互聯(lián)網(wǎng)也會帶來更多的知識流入,“技術(shù)溢出效應(yīng)”的出現(xiàn)促進了企業(yè)研發(fā)與吸收能力的提升,通過“干中學(xué)”來推動出口產(chǎn)品和服務(wù)結(jié)構(gòu)的升級優(yōu)化,進而提高服務(wù)業(yè)GVC分工地位的提高。

(2)要素配置效應(yīng)。中間產(chǎn)品貿(mào)易增多的原因是世界范圍內(nèi)的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移活動。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是一種主動自發(fā)性行為,總是從資本、勞動力等成本較高的地方向成本較低的地方轉(zhuǎn)移,從而在輸出國境內(nèi)保留高端生產(chǎn)環(huán)節(jié),釋放資源配置空間,獲取更高附加值。在這一過程中,典型表現(xiàn)是資本和勞動兩種投入要素的比例會發(fā)生變化[5],一般而言,人均資本量越大,行業(yè)中平均每個勞動力配置的資本越多,勞動生產(chǎn)率也就越高。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方式通常是由勞動密集型向資本密集型轉(zhuǎn)化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶動國內(nèi)增加值出口的增多[6]。而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用能夠使得市場更加透明,降低交易過程中的冰山成本和不確定性,實現(xiàn)要素資源在世界范圍內(nèi)的更高效率流動,有利于企業(yè)的生產(chǎn)轉(zhuǎn)移決策,促進服務(wù)業(yè)GVC 分工地位的上升。由此。提出如下假說:

假說1:互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展推動了服務(wù)業(yè)GVC分工地位的上升。

假說2:互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以通過科技創(chuàng)新與要素配置結(jié)構(gòu)兩個渠道來對服務(wù)業(yè)GVC分工地位產(chǎn)生影響。

2 模型構(gòu)建、變量測算與數(shù)據(jù)來源

2.1 模型構(gòu)建

為有效識別互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)全球價值鏈攀升的影響,借鑒相關(guān)研究[7],構(gòu)建回歸模型

其中,i表示國家,t表示年份,被解釋變量為服務(wù)業(yè)全球價值鏈分工地位指數(shù)(GVC_positionit),核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(NETUSERit),controlit為本文選取的控制變量,εit為隨機干擾項,μi為國家固定效應(yīng),μt為時間固定效應(yīng),β0為常數(shù)項,β1和β2為變量前系數(shù),其中β1為本文重點關(guān)注的系數(shù),用以衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)全球價值鏈分工地位的影響。為確保模型的穩(wěn)健性,降低異方差存在的可能,模型采用異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

2.2 指標(biāo)測算

在對出口產(chǎn)品進行增加值分解的基礎(chǔ)上,Koopman[8]提出了衡量一國某個行業(yè)在全球價值鏈中所處的分工地位指標(biāo),稱為GVC地位指數(shù)

其中,GVC_positionir表示i國r行業(yè)的GVC 分工地位,DVA_INTrexir表示i國r行業(yè)總出口中經(jīng)某國加工后又出口給第三國的中間產(chǎn)品國內(nèi)增加值,即必須跨越兩次國境且在境外被吸收。FVA_FINir和FVA_INTir分別表示i國r行業(yè)出口的最終產(chǎn)品和中間產(chǎn)品中包含的國外增加值。E ir為i國r行業(yè)以增加值核算的總出口。全球價值鏈分工地位指數(shù)越大,表示經(jīng)濟體參與全球價值鏈的分工地位越高;指數(shù)越小,表明經(jīng)濟體參與全球價值鏈的分工地位越低。

2.3 數(shù)據(jù)來源和控制變量選取

(1)被解釋變量與核心解釋變量。服務(wù)業(yè)GVC 分工地位指數(shù)的計算數(shù)據(jù)來自于經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)在2021年11月發(fā)布的OECD-TiVA 數(shù)據(jù)庫,并在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進一步加工計算得到。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平以互聯(lián)網(wǎng)普及率(NETUSER)來表示,數(shù)據(jù)來源于國際電信聯(lián)盟(ITU)。

(2)控制變量。根據(jù)已有研究[9],本文在模型中加入以下控制變量:經(jīng)濟發(fā)展水平(PERGDP),用國家當(dāng)年的人均GDP表示;貿(mào)易開放度(OPEN),用當(dāng)年的進出口貿(mào)易總額比GDP 總額表示;國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)(PERSER),用當(dāng)年的服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占GDP 總額之比表示;外商直接投資(FDI),用當(dāng)年的外國資本流入占GDP比重表示;制度環(huán)境(GOV),用世界銀行WGI數(shù)據(jù)庫提供的相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)造國內(nèi)制度環(huán)境指標(biāo)反映一國當(dāng)年的制度質(zhì)量,具體來講,對WGI數(shù)據(jù)庫中發(fā)言權(quán)和問責(zé)制、政治穩(wěn)定、政府效率、監(jiān)管質(zhì)量、法治和控制腐敗六類指標(biāo)取均值處理。為降低價格波動影響,所有涉及現(xiàn)值的變量均采用2010年價格指數(shù)進行平減,數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議(UNCTAD)數(shù)據(jù)庫、世界銀行WDI和WGI數(shù)據(jù)庫,主要變量的描述性統(tǒng)計信息見表1。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計

3 實證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

表2為本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。第(1)列控制了國家固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng),沒有添加控制變量,β1系數(shù)在1%水平上顯著為正,表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展(NETUSER)顯著促進了服務(wù)業(yè)GVC分工地位(GVC_position)的提高。第(2)列～第(6)列逐漸添加控制變量,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC 分工地位影響β1系數(shù)在1%水平上顯著,結(jié)果仍然支持了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著促進了服務(wù)業(yè)GVC分工地位的提高。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為了進一步確?；貧w結(jié)果的穩(wěn)健性,本文從以下幾個方面進行穩(wěn)健性檢驗。

(1)替換解釋變量。除了互聯(lián)網(wǎng)普及率以外,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平也可以用寬帶接入數(shù)量來衡量,本文采用寬帶訂閱用戶數(shù)量(BROADBAND)作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的替代指標(biāo),再次衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC 分工地位的影響。寬帶訂閱用戶數(shù)量包括固定寬帶訂閱和移動寬帶訂閱,數(shù)據(jù)來源于ITU?；貧w結(jié)果見表3第(1)列,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的另一衡量指標(biāo)——寬帶的推廣應(yīng)用對服務(wù)業(yè)GVC 分工地位的提高也有顯著的促進作用,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

(2)替換被解釋變量。參考相關(guān)文獻對垂直專業(yè)化指數(shù)的構(gòu)建[10],選用服務(wù)業(yè)垂直專業(yè)化指數(shù)(VSS ir)作為服務(wù)業(yè)GVC分工地位的替代指標(biāo),再次對模型進行回歸。垂直專業(yè)化指數(shù)代表本國出口產(chǎn)品中由進口中間產(chǎn)品所創(chuàng)造的價值比例,反映了本國出口對中間產(chǎn)品進口的依賴程度,該指標(biāo)越大,則服務(wù)業(yè)GVC分工地位越低

回歸結(jié)果見表3第(2)列,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展(NETUSER)的系數(shù)顯著為負(fù)且在1%水平上顯著,說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有利于減輕本國出口對進口中間產(chǎn)品的依賴,能夠顯著降低國外增加值比重。即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以推動國內(nèi)間接增加值的使用,助力服務(wù)業(yè)GVC分工地位的上升,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

(3)縮尾?？紤]到極端值可能會對模型結(jié)果產(chǎn)生影響,因此對模型中全部變量進行5%縮尾后再次回歸,得到結(jié)果見表3第(3)列,回歸結(jié)果依然在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正,說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC分工地位提升的正向作用不受極端值的影響。

表3 穩(wěn)健性檢驗

3.3 內(nèi)生性檢驗

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得信息和資源能夠?qū)崿F(xiàn)合理整合和分配,促進服務(wù)業(yè)GVC 分工地位的提高;同時,積極參與全球價值鏈分工也會擴大對于互聯(lián)網(wǎng)的需求,促使各國積極推進互聯(lián)網(wǎng)與國民經(jīng)濟的融合,因此服務(wù)業(yè)GVC分工可能與互聯(lián)網(wǎng)存在反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。為了降低內(nèi)生性誤差和提高模型的準(zhǔn)確度,根據(jù)已有研究[11-12],使用1985年人均固定電話數(shù)與上一年互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)的交互項作為工具變量。同時采用兩階段最小二乘(2SLS)和廣義矩估計(GMM)進行分析,因為在球型擾動項假定的條件下2SLS是較為有效的估計方法,但在異方差或自相關(guān)情形下,GMM 比2SLS有效[13]。由于全球生產(chǎn)分工存在時間上的連續(xù)和經(jīng)驗上的積累[5],某一年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會影響其后一年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展格局,但不會影響前一年的產(chǎn)業(yè)分工,符合工具變量外生性假定;最初互聯(lián)網(wǎng)的接入方式是以電話撥號為基礎(chǔ)的,歷史數(shù)據(jù)中固定電話數(shù)量多的地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)的起步相對較早,發(fā)展水平較高,符合工具變量相關(guān)性假定?；貧w結(jié)果見表3第(4)列和第(5)列,Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計量P值為0,拒絕了工具變量識別不足假定,Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計量最小特征統(tǒng)計值大于stock-yogo檢驗臨界值,排除了弱工具變量的可能,因此工具變量選擇合理。表3第(4)列和第(5)列互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC 分工地位的影響系數(shù)依然顯著通過1%水平顯著性檢驗,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

3.4 影響機制檢驗

為檢驗假說中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC分工地位的影響渠道,采用依次檢驗法進行中介效應(yīng)分析,構(gòu)建的中介效應(yīng)模型

其中,模型(4)分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對兩個中介變量的影響,模型(5)是在模型(1)的基礎(chǔ)上增加了中介變量M it,包括技術(shù)創(chuàng)新和要素配置兩個方面,以此來分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC分工地位的影響渠道,其余指標(biāo)與模型(1)指標(biāo)含義相同。

(1)技術(shù)創(chuàng)新水平。技術(shù)創(chuàng)新能力是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響服務(wù)業(yè)GVC 分工地位水平的重要渠道,選用研發(fā)投入(RD)衡量一國的技術(shù)創(chuàng)新能力,數(shù)據(jù)來源世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫?；貧w結(jié)果見表4,第(1)列是模型(1)的回歸結(jié)果,第(2)列是模型(4)的回歸結(jié)果,表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著推動了技術(shù)創(chuàng)新能力的提升,第(3)列是模型(5)的回歸結(jié)果,將技術(shù)創(chuàng)新能力作為控制變量加入基準(zhǔn)回歸中發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新能力對服務(wù)業(yè)GVC 價值鏈分工地位有顯著的正向影響,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC 價值鏈分工地位的影響系數(shù)仍為正,但系數(shù)減小,說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠提高技術(shù)創(chuàng)新水平,進而提升服務(wù)業(yè)GVC分工地位。

表4 影響機制檢驗

(2)要素配置效應(yīng)。采用資本—勞動比率(K/L)表示要素配置結(jié)構(gòu)?；貧w結(jié)果見表4,第(4)列是模型(4)的回歸結(jié)果,表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著改善了要素配置結(jié)構(gòu),第(5)列是模型(5)的回歸結(jié)果,將要素配置結(jié)構(gòu)作為控制變量加入基準(zhǔn)回歸中之后,其對服務(wù)業(yè)GVC價值鏈分工地位有顯著的正向影響,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC價值鏈分工地位的影響系數(shù)仍為正,但系數(shù)減小,說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠改善行業(yè)內(nèi)的要素配置結(jié)構(gòu),進而提升服務(wù)業(yè)GVC分工地位。

4 異質(zhì)性分析

由于國家之間經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異,國與國之間互聯(lián)網(wǎng)的普及程度也不盡相同,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC分工地位的影響也可能存在一定程度上的差異。為檢驗這一推定的準(zhǔn)確性,本文從經(jīng)濟發(fā)展水平與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平兩個方面實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC分工地位的異質(zhì)性影響。

4.1 基于經(jīng)濟發(fā)展水平的分組估計

OECD 是由38個發(fā)達(dá)國家組成的政府間國際經(jīng)濟合作組織,是倡導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟推進的主要力量之一,成員國對于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟的態(tài)度也比較開放,法規(guī)政策相對完善。因此,按照OECD-TiVA數(shù)據(jù)庫劃分依據(jù),對于OECD 國家和非OECD 國家分組估計。結(jié)果見表5,第(1)列和第(2)列分別為OECD國家和非OECD 國家的回歸結(jié)果,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對OECD 國家服務(wù)業(yè)GVC分工地位的影響系數(shù)為正并且在1%水平上顯著,對中低收入國家服務(wù)業(yè)GVC 分工地位的影響系數(shù)為負(fù),但不存在統(tǒng)計意義上的顯著性。這說明了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC 分工地位的推動作用會受到發(fā)展階段和制度環(huán)境的影響,存在明顯的“網(wǎng)絡(luò)外部性”,經(jīng)濟越發(fā)達(dá)、制度政策越完善,這種推動作用也越大,與已有文獻[14]的研究結(jié)論一致。

4.2 基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的分組估計

不同國家政府對于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展態(tài)度不一,各國發(fā)展水平參差不齊,受限于各國國內(nèi)的要素稟賦和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,各國之間互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量存在很大差異?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高的國家,互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量較多,進一步提升程度有限;而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低的國家,互聯(lián)網(wǎng)的普及還比較緩慢,仍有很大的發(fā)展空間?；诖?本文根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)普及率指標(biāo)絕對值大小,將樣本劃分為低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平國家和高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平國家。表5第(3)列和第(4)列為回歸結(jié)果,無論是低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平國家還是高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平國家,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC分工地位影響都顯著為正,但低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平國家系數(shù)更大,說明不同的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平對于服務(wù)業(yè)GVC分工地位存在不同的影響,低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平國家能夠通過完善基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等舉措,對促進服務(wù)業(yè)GVC分工地位的提升起到更明顯的作用,與已有文獻[15]的研究結(jié)果相同。

表5 異質(zhì)性分析

5 結(jié)論與政策啟示

本文基于OECD-Ti VA 數(shù)據(jù)庫,選取64個樣本國家2000—2018年的數(shù)據(jù),較為全面地考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC分工地位的影響。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著促進了服務(wù)業(yè)GVC分工地位的提升,并且可以通過提高技術(shù)創(chuàng)新能力和優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)推動服務(wù)業(yè)GVC 分工地位攀升,因而增加研發(fā)投入和改善要素投入結(jié)構(gòu)是互聯(lián)網(wǎng)促進服務(wù)業(yè)GVC分工地位提升的重要路徑;互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC分工地位的影響會因為經(jīng)濟發(fā)展水平和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的不同而出現(xiàn)差異,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)GVC 分工地位的促進作用在OECD 國家和低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平國家中更為顯著。

基于實證結(jié)果和服務(wù)業(yè)GVC分工地位的現(xiàn)狀,應(yīng)加快互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),充分認(rèn)識到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)在全球價值鏈分工中的重要作用,深化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在服務(wù)業(yè)中的深入應(yīng)用,尤其是依賴互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)更多的數(shù)字服務(wù)業(yè),如金融保險服務(wù)、電信計算機服務(wù)和視聽文娛服務(wù)等,推進服務(wù)業(yè)智能化網(wǎng)絡(luò)化升級,加快服務(wù)業(yè)發(fā)展。推動互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)融合,提高資源配置效率,結(jié)合本國要素稟賦結(jié)構(gòu),利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有計劃、有步驟地逐步調(diào)整要素投入,提升資源配置效率和行業(yè)產(chǎn)出效率,打通從生產(chǎn)到消費的全部環(huán)節(jié),實現(xiàn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,獲取更多貿(mào)易收益。加大科研投入,培養(yǎng)人才隊伍?；ヂ?lián)網(wǎng)本身作為一項技術(shù)成果可以實現(xiàn)科研資源和教育資源的整合,推動技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。同時加強投入研發(fā),注重對行業(yè)尖端科技的突破創(chuàng)新和技術(shù)吸收轉(zhuǎn)化能力,培養(yǎng)高素質(zhì)科研人員,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與技術(shù)創(chuàng)新的良性互動,促進服務(wù)業(yè)GVC分工地位的提高。