基于SSM 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展研究
——以江蘇省宿遷市為例

韓雅淇 劉寧寧 曹文沛

一、前言

淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)地處亞歐大陸東部，是“一帶一路”背景下重要發(fā)展節(jié)點(diǎn)，主要由江蘇、山東、安徽及河南四省邊際城市組成，地理、資源、交通條件優(yōu)越，但由于經(jīng)濟(jì)區(qū)所涵蓋的城市均為省域次中心城市，加之省際行政邊界的局限性，區(qū)域內(nèi)部協(xié)調(diào)實(shí)現(xiàn)程度不夠高。因此需要對(duì)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行研究，分析衡量各城市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，找出更適合各城市發(fā)展的主要產(chǎn)業(yè)，合理規(guī)劃淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)區(qū)整體協(xié)同發(fā)展。

在建立未來(lái)無(wú)人值守的自動(dòng)化智慧交通管理系統(tǒng)中,車(chē)牌識(shí)別將會(huì)越加重要。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)需要能夠自主檢測(cè)處于監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的車(chē)輛并追蹤捕獲其牌照內(nèi)容進(jìn)行后續(xù)處理。所以車(chē)牌識(shí)別首先需要以攝像機(jī)所拍攝的包含車(chē)輛元素的視頻幀序列為對(duì)象進(jìn)行車(chē)牌定位分析,然后進(jìn)一步進(jìn)行車(chē)牌字符識(shí)別。本文基于實(shí)時(shí)化目標(biāo)檢測(cè)算法Yolov2[8]訓(xùn)練車(chē)牌定位模型,并將其檢測(cè)定位的車(chē)牌區(qū)域切割作為車(chē)牌字符處理系統(tǒng)的激勵(lì)。

對(duì)于城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的選擇，本文選擇采用SSM，同時(shí)結(jié)合熵權(quán)法確定其適合作為主導(dǎo)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。偏離份額分析法將相同城市的不同時(shí)間點(diǎn)上的增長(zhǎng)量分解成包含不同因素的分量，將城市發(fā)展?fàn)顩r與參照經(jīng)濟(jì)區(qū)域，即包含該城市的更大經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域作為研究對(duì)象，通過(guò)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域與城市部門(mén)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響因素，動(dòng)態(tài)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)分析產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱，反映城市與參照區(qū)結(jié)構(gòu)差異，獲得相較于參照區(qū)更具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)作為該城市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。但是利用SSM 只是在產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量上進(jìn)行分析，不夠全面，因此進(jìn)一步引入?yún)^(qū)位熵對(duì)于生產(chǎn)地區(qū)集中度進(jìn)行分析，結(jié)合兩者對(duì)于區(qū)域適合發(fā)展產(chǎn)業(yè)進(jìn)行較為全面的分析。

先由各評(píng)審專(zhuān)家對(duì)每份申請(qǐng)書(shū)單獨(dú)審閱，每個(gè)申請(qǐng)會(huì)分配給至少3位主評(píng)審人（Reviewers）進(jìn)行網(wǎng)評(píng)，在會(huì)審前3天給出初步分?jǐn)?shù)并準(zhǔn)備書(shū)面意見(jiàn)供會(huì)議討論時(shí)參考。對(duì)申請(qǐng)書(shū)的評(píng)審主要有以下5方面的標(biāo)準(zhǔn)：課題的重要意義、課題的創(chuàng)新性、研究方法與研究目標(biāo)的符合性、申請(qǐng)人的資格及工作背景、工作條件和學(xué)術(shù)環(huán)境。評(píng)審打分采用1～9分制（1分最好，9分最差），獲1～3分的都屬于優(yōu)秀， 4～6屬于中等，而7分以上則屬于較差。

二、基于偏離份額指數(shù)進(jìn)行分析

淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，徐州、鹽城、濟(jì)寧等城市發(fā)展相對(duì)較好，因此選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中間位置的宿遷市進(jìn)行具體分析，以期能代表整個(gè)區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r。

在引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)和歸納之后，教師簡(jiǎn)要呈現(xiàn)出定語(yǔ)從句相關(guān)的語(yǔ)法規(guī)則，在感性理解的基礎(chǔ)上加入理性提煉，可以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)定語(yǔ)從句的掌握。

Study on the extraction and antioxidant activity of polyphenols from sweetpotato leaves

根據(jù)參照區(qū)中各產(chǎn)業(yè)部門(mén)經(jīng)濟(jì)總量在基期所占份額對(duì)城市產(chǎn)業(yè)部門(mén)經(jīng)濟(jì)總量bij進(jìn)行參照化：

（3）通過(guò)在典型礦山建立技術(shù)示范區(qū)，并從酸化和重金屬溶出控制、微生物群落調(diào)節(jié)以及植被恢復(fù)效果等幾方面進(jìn)一步研究修復(fù)內(nèi)在機(jī)制，評(píng)估技術(shù)的修復(fù)效果，建立相應(yīng)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

“熵”是對(duì)系統(tǒng)的無(wú)序程度進(jìn)行衡量，熵值越小，指標(biāo)在系統(tǒng)中所能提供的信息量就越大，在產(chǎn)業(yè)度量中起到的作用就越大，對(duì)該指標(biāo)賦予較高的權(quán)重。由此可以利用信息熵計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，對(duì)各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)：

同時(shí)獲得參照區(qū)第j 個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)在研究時(shí)間段內(nèi)各工業(yè)生產(chǎn)總值的相對(duì)變化率。

城市i 中產(chǎn)業(yè)部門(mén)j 在研究時(shí)間段內(nèi)各工業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)量

將城市i 基期的經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭吭O(shè)為bi,0，設(shè)定為2016年，報(bào)告期經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭吭O(shè)為bi,4，(i=1,2…25)，將宿遷市經(jīng)濟(jì)劃分為n個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)，以bij,0,bij,4(j=1,2,…n)表示i城市第j 個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)分別在基期與報(bào)告期的經(jīng)濟(jì)規(guī)模總量，用工業(yè)總產(chǎn)值表示，對(duì)于年鑒中沒(méi)有工業(yè)總產(chǎn)值的采用主營(yíng)業(yè)務(wù)收入代替。并以B0，B4分別表示參照經(jīng)濟(jì)區(qū)基期與報(bào)告期的經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭俊?/p>

城市i 中產(chǎn)業(yè)部門(mén)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量分解為份額偏離分量Nij、結(jié)構(gòu)偏離分量Pij及競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量Dij三部分：

其中，份額偏離分量為城市i 基期規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化后同比例增長(zhǎng)到報(bào)告期應(yīng)增加的量：

結(jié)構(gòu)偏離分量是城市與參照區(qū)增長(zhǎng)率一致的情況下，這兩部分的產(chǎn)值由產(chǎn)業(yè)部門(mén)比重差異引起的偏差：

競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量是城市i中產(chǎn)業(yè)部門(mén)j增長(zhǎng)速度與參照區(qū)對(duì)應(yīng)部門(mén)增長(zhǎng)速度之間差異帶來(lái)的增長(zhǎng)量的變動(dòng)程度：

三、基于區(qū)位熵進(jìn)行分析

區(qū)位熵是用來(lái)反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)部門(mén)的專(zhuān)業(yè)化程度的指標(biāo)，也稱(chēng)為地區(qū)集中度指標(biāo)，其計(jì)算公式為：

為了使得處理的數(shù)據(jù)有意義，需消除零值及負(fù)值的影響，可以對(duì)無(wú)量綱處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體小距離平移，最大限度保留原始數(shù)據(jù)的規(guī)律，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行0.00001的平移。

對(duì)于上式，要求0 ≤eij≤1，n 為任務(wù)總數(shù)量，n=30

表1 產(chǎn)業(yè)部門(mén)偏離份額指數(shù)及區(qū)位熵

以宿遷市為例分析，由上表可以看出，宿遷市2000～2019 年產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)主要看競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量，由上表可以看出，大部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)較好，由于宿遷市在江蘇省各城市中發(fā)展相對(duì)較弱，大部分產(chǎn)業(yè)的份額和結(jié)構(gòu)偏離分量呈現(xiàn)負(fù)的狀態(tài)，其中電氣機(jī)械和器材制造業(yè)三個(gè)指標(biāo)均為正值，因此看出，宿遷市該產(chǎn)業(yè)在江蘇省各城市中發(fā)展較為良好，具有一定競(jìng)爭(zhēng)力，有可能成為宿遷市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。宿遷市傳統(tǒng)制造業(yè)從業(yè)人員相較于江蘇省整體狀況而言較多，其中紡織業(yè)最為突出，其次文教、工美、體育和娛樂(lè)用品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)從業(yè)人員業(yè)頗多，由此可以推斷出宿遷市機(jī)械設(shè)備制造行業(yè)發(fā)展較好。

四、城市適合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)確定

結(jié)合上述的數(shù)據(jù)指標(biāo)，利用熵權(quán)法對(duì)于上述四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，得到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的情況，以此獲得宿遷市適合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。由于指標(biāo)單位不同，直接比較可能會(huì)使得結(jié)果由較大偏差，因此在衡量產(chǎn)業(yè)前對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，消除量綱不同的影響，使得數(shù)據(jù)間具有可比性。本文選擇極值法對(duì)不同單位數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理，設(shè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)為uij，對(duì)于逆項(xiàng)指標(biāo)的處理公式為：

其中，Mj為uij中的最大值，mj為uij中的最小值。

過(guò)了沒(méi)幾天，吉爾金娜用那種渴求的目光對(duì)江大亮說(shuō)：“江，你能幫我做一頓豐盛的晚餐嗎？還像那天一樣，做一道松鼠魚(yú)?！苯罅琳f(shuō)：“可以，今天下午我提前回來(lái)幫你做?！奔獱柦鹉染瓦B蹦帶跳地?fù)е罅琳f(shuō)：“太好了，太好了，今天是我二十二歲生日，有你幫忙，我一定會(huì)過(guò)一個(gè)快樂(lè)的生日?！?/p>

其中，j1與j2分別表示宿遷市及江蘇省同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，b1與b2分別表示宿遷市及江蘇省全部產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，Q 代表宿遷市產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵，Q 大于1，表示研究區(qū)域的集中化程度高于更大區(qū)域的平均水平，產(chǎn)品輸出規(guī)模較大；Q 越大，說(shuō)明區(qū)域的經(jīng)濟(jì)集中化程度越高。

從代碼的長(zhǎng)度上講，軍民雙方都為6位，但是從編碼規(guī)則上講，軍民雙方的每一位數(shù)字代表的意義是不一樣的。因此想要從編碼規(guī)則上達(dá)成融合難度較大，但是由于基礎(chǔ)地理信息要素的代碼并不影響數(shù)據(jù)實(shí)體，因此只要能夠建立要素代碼間的轉(zhuǎn)換關(guān)系，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)代碼的融合。

通過(guò)查閱江蘇省及宿遷市統(tǒng)計(jì)年鑒，獲得相應(yīng)數(shù)據(jù)。由于2020 年宿遷市統(tǒng)計(jì)年鑒中沒(méi)有采礦業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，因此在該城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評(píng)定中不考慮采礦業(yè)。用Bj,0，Bj,4分別表示參照區(qū)基期與報(bào)告期第j 個(gè)城市i 第j 個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)在研究時(shí)間段內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)總值的相對(duì)變化率為rij。

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)逐漸被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，在素質(zhì)教育不斷深化的背景下，信息化教學(xué)已經(jīng)成為教學(xué)發(fā)展的必然趨勢(shì)，極大地突破了以往傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式的束縛，有效增加了課堂教學(xué)的容量，信息化教學(xué)資源不僅為小學(xué)課堂教學(xué)注入了新的生機(jī)與活力，有效激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還充分提升了小學(xué)的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率。

（1）計(jì)算第j(j=1,2,3,4)個(gè)指標(biāo)下第i(i=1,2,…30)個(gè)產(chǎn)業(yè)所占比重，記為Pij。

（2）熵值計(jì)算，計(jì)算第j 個(gè)指標(biāo)的熵值ej：

SSM 主要是以涵蓋研究城市的較大經(jīng)濟(jì)區(qū)作為參照，將區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體變動(dòng)分為三個(gè)影響分量：份額偏離分量Nij、結(jié)構(gòu)偏離分量Pij及競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量Dij。本文參照的經(jīng)濟(jì)區(qū)設(shè)為江蘇省，以宿遷市為例進(jìn)行分析，時(shí)間跨度設(shè)為四年，主要研究工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

通過(guò)計(jì)算，獲得產(chǎn)業(yè)部門(mén)偏離份額指數(shù)及區(qū)位熵?cái)?shù)值如表1 所示。

（3）計(jì)算信息熵的冗余度，即差異性系數(shù)dj=1-ejj=1,2,3

（4）計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

通過(guò)計(jì)算獲得四者的權(quán)重Nij權(quán)重0.015414，Pij權(quán)重0.027261，Dij權(quán)重0.032521，區(qū)位熵Q 為0.924805。

隨著精英文化的衰落和大眾文化的崛起，以身體消費(fèi)為中心的感官刺激和感性化追求逐漸成為大學(xué)生審美情趣的主流。同時(shí)，文化符號(hào)也開(kāi)始由先前的文字、語(yǔ)言更多地被圖形圖像所替代。這就導(dǎo)致當(dāng)今部分大學(xué)生在審美活動(dòng)中過(guò)多地去注重體驗(yàn)，而不是去多加思考，使他們的審美價(jià)值觀發(fā)生了嚴(yán)重錯(cuò)位，并始終處于被重構(gòu)、被改革的過(guò)程中。而審美價(jià)值觀與世界觀中的社會(huì)觀、政治觀、文化觀，與人生觀中的自我觀、道德觀等是密切滲透、相互影響的。因此，這對(duì)當(dāng)今大學(xué)生思想政治教育工作來(lái)說(shuō)也是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。

結(jié)合實(shí)際情況，由于偏離份額指數(shù)較大，區(qū)位熵指標(biāo)較小，因此呈現(xiàn)出偏離份額指數(shù)權(quán)重較小。

由此可以對(duì)各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合得分

通過(guò)Excel 計(jì)算獲得較多產(chǎn)業(yè)的得分為負(fù)，不能作為適宜發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，選取得分為正、排名較前的產(chǎn)業(yè)：

表2 適宜發(fā)展產(chǎn)業(yè)的得分與排名

由上表可以看出，宿遷最適合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)為電氣機(jī)械與器材制造業(yè)，橡膠與塑料制品業(yè)和文教、工美、體育及娛樂(lè)用品制造業(yè)，結(jié)合查到的宿遷市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為機(jī)電裝備、紡織服裝、食品飲料、綠色家居、新材料等有一定的聯(lián)系，但其差別業(yè)較大，在后期發(fā)展規(guī)劃中建議嘗試這些適宜發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)上述方法，查找各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒獲得各地區(qū)基期與報(bào)告期的工業(yè)總產(chǎn)值及相應(yīng)從業(yè)人數(shù)，對(duì)于部分?jǐn)?shù)據(jù)殘缺，為了利于進(jìn)行后期運(yùn)算，采用均值回歸的方式填補(bǔ)，通過(guò)計(jì)算獲得各城市適宜發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，選取淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中江蘇省各城市進(jìn)行列舉：

表3 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中江蘇省各城市適宜發(fā)展的產(chǎn)業(yè)

江蘇省以紡織服裝業(yè)為代表的輕工業(yè)高發(fā)達(dá)，在信息技術(shù)、軟件及生物制藥等新興產(chǎn)業(yè)方面，發(fā)展也較為領(lǐng)先，但淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中各城市更適合發(fā)展機(jī)械制造等工業(yè)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)依靠徐州市作為中心城市帶動(dòng)，機(jī)械制造較有發(fā)展前景。

學(xué)生進(jìn)入企業(yè)后，一方面受企業(yè)考核要求的影響，企業(yè)以銷(xiāo)售業(yè)績(jī)（銷(xiāo)售人員）、技術(shù)解決水平（養(yǎng)殖人員）為最高考核目標(biāo)，對(duì)學(xué)生的政治學(xué)習(xí)基本沒(méi)有要求，使得學(xué)生放松了思想學(xué)習(xí)；另一方面，學(xué)生進(jìn)入市場(chǎng)后，自身也認(rèn)為專(zhuān)業(yè)技能學(xué)習(xí)是第一位的，專(zhuān)業(yè)學(xué)好了，對(duì)將來(lái)找工作有幫助，而思想學(xué)習(xí)不重要。據(jù)調(diào)查，學(xué)生在頂崗實(shí)習(xí)過(guò)程中，很少有學(xué)生主動(dòng)向組織遞交思想?yún)R報(bào)或向老師主動(dòng)匯報(bào)思想動(dòng)態(tài)。

由于山東省屬全國(guó)工農(nóng)業(yè)大省，資源豐富，基礎(chǔ)深厚，實(shí)力強(qiáng)盛，但產(chǎn)業(yè)科技含量不高，因此適合發(fā)展能源工業(yè)類(lèi)產(chǎn)業(yè)，像菏澤、棗莊適合發(fā)展煤炭開(kāi)采和洗迭及石油煤炭業(yè)及其他燃料加工業(yè)，泰安、日照適合發(fā)展發(fā)展金屬冶煉及壓延加工業(yè)及石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，濟(jì)寧、聊城適合發(fā)展專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)，臨沂、德州發(fā)展適合煤炭及其他燃料加工業(yè)。

安徽省各城市總體發(fā)展較好，增值較大，增速較快，滁州和阜陽(yáng)擁有豐富的農(nóng)業(yè)資源，并依靠?jī)?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)工業(yè)快速增長(zhǎng)，材料化工及生物醫(yī)藥發(fā)展迅猛，亳州、宿州及蚌埠擁有豐富的煤炭資源，煤炭開(kāi)采和洗迭及石油煤炭業(yè)是最適合發(fā)展的，同時(shí)依托其豐富的自然資源，亳州及蚌埠也適合發(fā)展電子科技及能源化工，淮南、淮北是我國(guó)重要的煤炭生產(chǎn)基地，適合發(fā)展石油、煤炭及其他想料加工業(yè)。

河南是農(nóng)業(yè)大省，產(chǎn)糧大省，但糧食的價(jià)格比較低，因此河南應(yīng)該重點(diǎn)發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品深加工產(chǎn)業(yè)，商丘、信陽(yáng)適合發(fā)展農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)等，周口和開(kāi)封適合發(fā)展紡織及汽車(chē)制造等。

各城市在大力推進(jìn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之余還需要注重人才引進(jìn)，資源有效利用，節(jié)能減排，同時(shí)也需要注重產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，探索互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式，這樣才能使得淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)更快發(fā)展。