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    朔黃鐵路基于車(chē)輛動(dòng)力響應(yīng)的軌道狀態(tài)評(píng)估方法研究

    2022-09-05 09:05:28馬帥劉秀波
    鐵道建筑 2022年8期
    關(guān)鍵詞:軌向輪重載率

    馬帥 劉秀波

    中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)研究所,北京 100081

    朔黃鐵路采用傳統(tǒng)的軌道幾何局部峰值或區(qū)段標(biāo)準(zhǔn)差作為軌道狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)和病害判別依據(jù)。這種基于軌道平順性的評(píng)價(jià)方法在反映軌道實(shí)際狀態(tài)方面存在不足[1],不易發(fā)現(xiàn)一些影響車(chē)輛動(dòng)力響應(yīng)的隱形病害?;谲?chē)輛動(dòng)力響應(yīng)的軌道狀態(tài)評(píng)估已經(jīng)成為近年來(lái)重要的發(fā)展趨勢(shì)。在朔黃重載鐵路開(kāi)展相關(guān)研究,能夠?yàn)榧皶r(shí)發(fā)現(xiàn)軌道隱形病害、輔助軌道精準(zhǔn)維修、提高線(xiàn)路運(yùn)輸安全性提供幫助。

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者通過(guò)機(jī)理建模[2-4]、傳遞函數(shù)[5-7]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1,8-9]等方法,構(gòu)建多維軌道幾何參數(shù)與車(chē)輛動(dòng)力響應(yīng)的復(fù)雜映射關(guān)系,利用推算的車(chē)輛響應(yīng)評(píng)估軌道幾何狀態(tài)和識(shí)別軌道病害。文獻(xiàn)[10]對(duì)各類(lèi)方法的特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。其中,文獻(xiàn)[1]采用了機(jī)器學(xué)習(xí)中傳統(tǒng)的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,學(xué)習(xí)軌道幾何與車(chē)輛響應(yīng)區(qū)段統(tǒng)計(jì)量(最大值、95%分位數(shù)等)之間的關(guān)系,但目前尚無(wú)法有效預(yù)測(cè)瞬時(shí)車(chē)輛響應(yīng);在此基礎(chǔ)上,文獻(xiàn)[11]采用深度學(xué)習(xí)中的長(zhǎng)短時(shí)記憶(Long Short-term Memory,LSTM)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用高速鐵路綜合檢測(cè)列車(chē)的實(shí)際檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,能夠有效預(yù)測(cè)空間間隔0.25 m的瞬時(shí)車(chē)輛響應(yīng)。

    本文基于朔黃重載鐵路的軌道幾何檢測(cè)數(shù)據(jù),通過(guò)仿真建模手段獲得C80貨車(chē)的車(chē)體加速度、輪重減載率、脫軌系數(shù)仿真數(shù)據(jù),并以軌道幾何檢測(cè)數(shù)據(jù)為輸入,車(chē)輛動(dòng)力響應(yīng)仿真數(shù)據(jù)為輸出,利用文獻(xiàn)[11]中的LSTM建立數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型,進(jìn)而利用LSTM模型預(yù)測(cè)的車(chē)輛響應(yīng)評(píng)估軌道狀態(tài)。

    1 數(shù)據(jù)源

    朔黃重載鐵路采用綜合檢測(cè)車(chē)對(duì)軌道進(jìn)行定期檢測(cè),檢測(cè)項(xiàng)目包括高低、軌向、軌距、水平、三角坑等軌道幾何參數(shù)和車(chē)體垂向、橫向加速度,數(shù)據(jù)空間采樣間隔0.25 m。為了獲取貨車(chē)的車(chē)輛響應(yīng)數(shù)據(jù),建立C80貨車(chē)仿真模型,以軌道幾何檢測(cè)結(jié)果為輸入,計(jì)算得到80 km/h速度條件下的車(chē)體加速度、輪重減載率、脫軌系數(shù)仿真數(shù)據(jù),仿真數(shù)據(jù)的空間間隔與軌道檢測(cè)數(shù)據(jù)一致。本文將軌道幾何檢測(cè)數(shù)據(jù)和車(chē)輛動(dòng)力響應(yīng)仿真數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源。

    為驗(yàn)證仿真模型有效性,分別計(jì)算車(chē)體垂向加速度檢測(cè)數(shù)據(jù)與高低檢測(cè)數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)與高低檢測(cè)數(shù)據(jù)的相干函數(shù)值,結(jié)果見(jiàn)圖1。可知,兩個(gè)相干函數(shù)值具有較好的吻合度,均在波長(zhǎng)5 m以上相干性相對(duì)顯著;兩個(gè)相干函數(shù)在部分波段存在差異,主要是因?yàn)榫C合檢測(cè)車(chē)車(chē)型與C80貨車(chē)的動(dòng)力特性存在差異??傮w上,仿真數(shù)據(jù)能夠有效反映C80貨車(chē)的動(dòng)力特性。

    圖1 車(chē)體垂向加速度檢測(cè)、仿真數(shù)據(jù)與高低相干函數(shù)對(duì)比

    2 軌道幾何與車(chē)輛響應(yīng)相關(guān)性分析

    采用相干函數(shù)分析軌道幾何與車(chē)輛動(dòng)力響應(yīng)的相關(guān)性,有助于確定LSTM網(wǎng)絡(luò)模型的輸入?yún)?shù)。相干函數(shù)ryx(ω)的定義為

    式中:Sx x(ω)、Sy y(ω)分別為隨機(jī)信號(hào)x(t)、y(t)的自功率譜;Syx(ω)為x(t)和y(t)的互功率譜;ω為頻率。

    相干函數(shù)ryx(ω)介于0到1之間,其值越大,相干性(或相關(guān)性)越強(qiáng)。由式(1)可知,相干函數(shù)能夠反映軌道幾何與車(chē)輛響應(yīng)不同波長(zhǎng)范圍的相關(guān)性程度。

    分別計(jì)算高低、軌向、軌距、超高檢測(cè)數(shù)據(jù)與車(chē)體加速度、輪重減載率、脫軌系數(shù)仿真數(shù)據(jù)的相干函數(shù),結(jié)果見(jiàn)圖2。左右高低與車(chē)輛響應(yīng)的相干函數(shù)基本相同,圖中的高低為左高低的計(jì)算結(jié)果;同樣,左右軌向與車(chē)輛響應(yīng)的相干函數(shù)基本相同,圖中的軌向?yàn)樽筌壪虻挠?jì)算結(jié)果。

    圖2 軌道幾何與車(chē)輛動(dòng)力響應(yīng)的相干函數(shù)

    由圖2可知:車(chē)體橫向加速度與軌向和超高、車(chē)體垂向加速度與高低的相關(guān)性顯著,輪重減載率、脫軌系數(shù)與軌向和超高的相關(guān)性顯著,車(chē)輛響應(yīng)與軌距的相關(guān)性較弱。因此,本文選取左右高低、左右軌向、超高作為車(chē)輛動(dòng)力響應(yīng)預(yù)測(cè)的輸入?yún)?shù)。

    3 車(chē)輛響應(yīng)預(yù)測(cè)模型及驗(yàn)證

    采用文獻(xiàn)[11]建立的LSTM模型,其結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖3。本文同樣采用兩層LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),以左右高低、左右軌向、超高作為輸入,以車(chē)體橫向加速度、車(chē)體垂向加速度、左右輪重減載率、左右脫軌系數(shù)作為輸出,因此輸入輸出參數(shù)維度分別為5和6。此外,采用與文獻(xiàn)[11]相同的模型訓(xùn)練方法、訓(xùn)練參數(shù),以及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)指標(biāo),即平均絕對(duì)誤差、均方根誤差、希爾不等系數(shù)、相關(guān)系數(shù)。

    圖3 LSTM模型結(jié)構(gòu)

    利用LSTM模型預(yù)測(cè)的車(chē)輛動(dòng)力響應(yīng)準(zhǔn)確度指標(biāo)見(jiàn)表1。其中,輪重減載率和脫軌系數(shù)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度為左右軌的平均值。由表1可知,LSTM模型對(duì)重載列車(chē)的車(chē)輛響應(yīng)具有較好的預(yù)測(cè)能力,車(chē)輛響應(yīng)預(yù)測(cè)值與仿真值的波形相關(guān)系數(shù)均在0.8以上,為強(qiáng)相關(guān)。

    表1 車(chē)輛動(dòng)力響應(yīng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度指標(biāo)

    4 軌道狀態(tài)評(píng)估

    利用LSTM模型預(yù)測(cè)的車(chē)輛響應(yīng)來(lái)識(shí)別軌道病害。選取部分車(chē)體垂向加速度、輪重減載率大值,提取大值前后1 km的車(chē)輛響應(yīng)和軌道幾何數(shù)據(jù)繪制波形圖,見(jiàn)圖4、圖5。

    圖4 車(chē)體垂向加速度大值區(qū)段波形

    由圖4可知:里程48.0 km附近車(chē)體垂向加速度存在大值,最大值為-1.17 m/s2,對(duì)應(yīng)的LSTM模型預(yù)測(cè)值為-1.07 m/s2。該位置附近高低也存在大值,左高低最大值為-7.34 mm,右高低最大值為-6.76 mm,而軌向、軌距、超高幅值均較小。根據(jù)超高可以判斷里程48.0 km附近線(xiàn)形為直線(xiàn)。

    由圖5可知:里程32.5 km附近輪重減載率存在大值,最大值為0.84,對(duì)應(yīng)的LSTM模型預(yù)測(cè)值0.68。該位置附近高低、軌向也存在大值,左高低最大值為-5.88 mm,右高低最大值為5.66 mm,左軌向最大值為5.73 mm,右軌向最大值為5.60 mm。根據(jù)超高可以判斷里程32.5 km附近為直緩點(diǎn)。

    圖5 輪重減載率大值區(qū)段波形

    可見(jiàn),對(duì)于各項(xiàng)軌道幾何參數(shù)均不超限而車(chē)輛響應(yīng)存在大值或超限的軌道病害,LSTM模型能夠有效預(yù)測(cè)和識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)基于車(chē)輛響應(yīng)評(píng)估軌道狀態(tài)。未來(lái),利用該方法分別建立線(xiàn)路實(shí)際運(yùn)行的、代表不同車(chē)型的LSTM模型,還可以實(shí)現(xiàn)涵蓋多種車(chē)型車(chē)輛動(dòng)力響應(yīng)的軌道幾何狀態(tài)綜合評(píng)估,有助于反映實(shí)際軌道狀態(tài)和提高列車(chē)運(yùn)行安全平穩(wěn)性。

    5 結(jié)論

    1)對(duì)于朔黃重載鐵路,車(chē)體橫向加速度與軌向和超高的相關(guān)性顯著,車(chē)體垂向加速度與高低的相關(guān)性顯著,輪重減載率、脫軌系數(shù)與軌向、超高的相關(guān)性顯著。

    2)LSTM模型能夠有效預(yù)測(cè)貨車(chē)動(dòng)力響應(yīng)。車(chē)輛響應(yīng)預(yù)測(cè)波形與實(shí)際波形吻合度高,相關(guān)系數(shù)在0.8以上,為強(qiáng)相關(guān)。

    3)LSTM模型能夠有效預(yù)測(cè)和識(shí)別各項(xiàng)軌道幾何參數(shù)均不超限而車(chē)輛響應(yīng)存在大值或超限的軌道幾何病害,實(shí)現(xiàn)基于車(chē)輛響應(yīng)評(píng)估軌道狀態(tài)。

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