• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    朔黃鐵路隧道襯砌表觀病害檢測技術

    2022-09-05 09:05:48王敬王寧李健超段培勇
    鐵道建筑 2022年8期
    關鍵詞:表觀特征提取病害

    王敬 王寧 李健超 段培勇

    1.國能朔黃鐵路發(fā)展有限責任公司,河北肅寧 062350;2.中國鐵道科學研究院集團有限公司鐵道建筑研究所,北京 100081

    朔黃鐵路西起山西省朔州站,東至河北省黃驊港口,全長近598 km,是國家Ⅰ級雙線電氣化重載鐵路,是中國重要煤炭運輸專線神黃鐵路的重要組成部分。全線隧道里程66 km,全部為單洞雙線隧道。為了提高朔黃鐵路隧道結(jié)構(gòu)的安全防護等級和長期穩(wěn)定性,需要對朔黃鐵路全線隧道進行快速檢測和病害智能識別,從而指導檢修,保障運營安全,提升朔黃鐵路全線智能化運維水平。

    1 隧道檢測現(xiàn)狀

    針對鐵路隧道結(jié)構(gòu)病害的自動檢測,國內(nèi)外均開展了相關研究,并研發(fā)了一些自動化巡檢系統(tǒng)。法國HGH紅外系統(tǒng)公司研制的多傳感器隧道病害自動檢測系統(tǒng)ATLAS 70,可對隧道裂縫、滲水等病害進行全方位檢測,圖像分辨率為5 mm[1]。德國SPACETEC公司研發(fā)的SPACETEC TS3隧道掃描儀,在檢測隧道過程中可以生成視覺影像、熱影像和輪廓記錄,最大檢測速度為5 km/h,可識別寬度2 mm的裂縫[2]。瑞士AMBERG技術公司開發(fā)的GRP5000移動式掃描測量系統(tǒng),搭載二維激光掃描儀對隧道結(jié)構(gòu)進行全方位檢測,可對其整體狀態(tài)進行分析,在檢測速度不大于6 km/h時可識別寬度1.5 mm的裂縫[3]。日本MIMM公司研制的公路隧道病害安全快速智能檢測系統(tǒng),以30~80 km/h的速度對隧道動態(tài)連續(xù)檢測時,可識別隧道內(nèi)壁裂縫病害,數(shù)據(jù)采集精度2 mm[4]。

    北京銘博瑞爾鐵路技術檢測有限公司研制的隧道快速檢測車,可檢測襯砌表面裂縫、滲漏水和隧道限界,以30 km/h的速度檢測時可識別1.0 mm寬度裂縫,檢測系統(tǒng)對隧道圖像數(shù)據(jù)和隧道表面缺陷的分析主要采用人工識別[5]。武漢武大卓越科技有限責任公司研制的國內(nèi)首臺公路隧道快速檢測車搭載線陣相機、GPS(Global Positioning System)、激光掃描儀、紅外熱成像儀等設備,可檢測襯砌表面裂縫、滲漏水以及內(nèi)輪廓變形等,以0~80 km/h的速度連續(xù)動態(tài)檢測時可識別寬度0.2 mm裂縫,數(shù)據(jù)采集精度1 mm。

    隨著深度學習和機器學習技術的發(fā)展,語義分割、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡逐漸應用于混凝土裂縫的識別。瞿中等[6]提出基于融合特征圖的全U型網(wǎng)絡裂縫檢測算法,與U-net檢測算法相比精確率提升了1.48%。王紀武等[7]提出了利用改進Faster R-CNN+ZF模型對鐵路橋梁裂縫自動分類的方法,在Faster R-CNN網(wǎng)絡模型前添加一層Prewitt算子銳化卷積層,提升了模型特征提取能力。馬躍坤等[8]提出基于NSCT變換(Nonsubsampled Contourlet Transform)的多尺度積閾值紅外圖像增強算法和相位一致性原理,利用形態(tài)學處理算法、k-means聚類算法提取紅外圖像中的裂縫區(qū)域。

    同圖像數(shù)據(jù)相比,激光點云數(shù)據(jù)具有稀疏性與無序性的特點。采用激光點云數(shù)據(jù)進行目標檢測是近五年發(fā)展起來的技術。Fu等[9]提出了基于點云數(shù)據(jù)的3D全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的車輛檢測方法。Qi等[10]在2017年國際計算機視覺與模式識別會議上提出利用Point Net網(wǎng)絡直接處理點云數(shù)據(jù),獲取點云的全局特征,最后對每個點進行分類預測,平均檢測精度在90%以上。

    通過深入調(diào)研國內(nèi)外隧道襯砌表觀病害檢測裝備及實際應用情況,綜合考慮目前計算機軟硬件、人工智能技術在隧道圖像檢測中的應用,項目組針對朔黃重載鐵路隧道的斷面尺寸、襯砌狀態(tài)和內(nèi)部環(huán)境進行優(yōu)化設計,提出隧道襯砌表觀病害智能檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)可安裝在朔黃鐵路軌道作業(yè)車、接觸網(wǎng)檢修作業(yè)車以及專用檢測車上。

    2 隧道襯砌表觀病害智能檢測系統(tǒng)車載硬件子系統(tǒng)設計

    該檢測系統(tǒng)采用機器視覺技術和激光掃描技術,實現(xiàn)對襯砌表觀狀態(tài)和空間尺寸的快速檢測,獲取高清晰度的襯砌表觀圖像和三維點云數(shù)據(jù)。

    車載硬件子系統(tǒng)包括高清圖像采集模塊、限界檢測模塊、車體運動補償模塊、紅外相機模塊、道床狀態(tài)檢測模塊、數(shù)據(jù)采集及存儲模塊、里程及同步模塊等。

    高清圖像采集模塊由多個線陣相機、工業(yè)鏡頭和激光照明組件構(gòu)成。線陣相機具有動態(tài)變化范圍大,圖像畸變小、高速圖像采集不易拖尾等優(yōu)點,因此在連續(xù)圖像采集領域中得到廣泛應用。根據(jù)朔黃鐵路全線隧道斷面尺寸及結(jié)構(gòu)特點,通過合理設置相機的角度、鏡頭焦距,提出系統(tǒng)的相機布置方案。

    為了檢測隧道的全幅斷面,采用多個相機交叉布局的方式,如圖1所示。工作距離在1.5~4.2 m,相機視野為30°~70°,相機視野搭接范圍約20 cm,圖像分辨率為亞毫米級。

    圖1 相機布局

    因隧道斷面尺寸大,進出隧道口光照變化大,采用激光掃描技術對隧道斷面進行測量。根據(jù)車輛尺寸和結(jié)構(gòu),采用兩套激光掃描傳感器分體式安裝(圖2),可對隧道斷面一次全幅檢測,得到掃描面內(nèi)不同角度反射點的距離值。

    圖2 激光掃描傳感器分體式安裝

    3 隧道襯砌表觀病害智能識別算法設計

    檢測系統(tǒng)通過人工智能及數(shù)字圖像處理技術自動識別襯砌開裂、剝落掉塊、滲漏水、結(jié)冰等病害。

    重載鐵路隧道基礎設施復雜,襯砌表面信息豐富多樣,背景噪聲復雜。對于一些光照條件較差區(qū)域,單純利用圖像識別,準確率會受到影響。而激光點云識別可直接獲取物體三維坐標信息且不易受光照等條件的影響,作為圖像識別方法的有益補充。

    在既有隧道襯砌表觀病害樣本庫的基礎上,增加了重載鐵路隧道病害樣本類型及數(shù)量。針對生成的圖像特征圖和點云特征圖,設計了基于多層網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的高清圖像和激光點云融合算法。

    采用該算法對隧道襯砌表觀病害進行智能識別,主要包括以下三步。

    1)數(shù)據(jù)集建立

    為了解決隧道襯砌表觀病害的分割識別問題,需要建立樣本庫。利用標注工具label-image-CARS對每張圖像進行像素級的語義分割標注,使用不同顏色標注病害數(shù)據(jù),構(gòu)成隧道病害數(shù)據(jù)集crack-v3。其主要包括滲漏水、裂縫、剝落掉塊等病害,見圖3。

    圖3 隧道病害數(shù)據(jù)集

    2)特征提取

    對輸入的高清圖像數(shù)據(jù),使用殘差網(wǎng)絡(Residual Network,ResNet)50提取其特征。ResNet 50是用于圖像識別的,需對其微調(diào)再用于圖像特征提取。舍去ResNet 50的兩個池化層和全連接層。ResNet 50中除第一層外其余每一層都是殘差網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。第1個卷積層包含64個7×7卷積核,第2個—第5個卷積層分別包含3、4、6、3個殘差模塊,見表1。

    表1 ResNet50結(jié)構(gòu)

    利用體素特征學習層和特征提取器提取點云特征。首先采用投影、直接卷積以及柵格化處理的方式對點云數(shù)據(jù)進行預處理;然后統(tǒng)計每個柵格內(nèi)各個點的坐標信息,利用神經(jīng)網(wǎng)絡學習柵格內(nèi)每個點的特征信息聚合得到點對點的特征;最后基于3D卷積與2D卷積的特征提取器,完成點云特征的提取。

    3)病害識別

    對于同一時刻的點云特征圖和圖像特征圖,首先根據(jù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中圖像與點云坐標系之間的關系,以及兩者特征圖的下采樣倍數(shù),得到兩種數(shù)據(jù)間的空間變換關系矩陣。再利用該矩陣將圖像特征圖映射到點云特征俯視圖上,得到含有圖像和點云信息的融合特征圖,實現(xiàn)二者數(shù)據(jù)在不同層次的深度融合,見圖4。將融合特征圖輸入到候選區(qū)域網(wǎng)絡得到可能存在目標的候選框,最后采用金字塔場景分析網(wǎng)絡(Pyramid Scene Parsing Network,PSPNet)對全局語義信息進行分割解析,實現(xiàn)對裂縫、剝落掉塊、滲漏水、結(jié)冰等襯砌表觀病害的特征提取和自動識別。

    圖4 融合網(wǎng)絡模型

    4 試驗驗證

    為了評估該算法對隧道病害的識別效果,利用樣本庫進行了測試驗證,網(wǎng)絡訓練環(huán)境為ubuntu16.04系統(tǒng)和Pytorch框架,顯卡為GeForce GTX Titan X。試驗分成兩組。第一組采用高清圖像數(shù)據(jù),采用ResNet50作為特征提取網(wǎng)絡生成特征圖,輸入PSPNet進行解析識別;第二組將融合特征圖輸入到候選區(qū)域網(wǎng)絡和PSPNet進行解析識別。

    隨著鐵路隧道現(xiàn)場檢測里程的增加,樣本庫的數(shù)據(jù)不斷擴增,目前構(gòu)建了14 646個樣本庫。隨機分割80%和20%的數(shù)據(jù)進行訓練,并且使用單獨提供的2 000個樣本作為測試集進行評估,手動標注真值。網(wǎng)絡訓練參數(shù):學習率為0.000 1,batchsize設置為8,迭代次數(shù)為10 000次。使用Adam梯度下降算法優(yōu)化訓練參數(shù)。

    分別采用ResNet 50-PSPNet(僅采用高清圖像數(shù)據(jù))、融合算法進行病害識別,測試結(jié)果見表2??梢姡号c僅采用高清圖像數(shù)據(jù)識別病害相比,利用融合算法識別病害,無論是精確率還是召回率均有所提高,融合算法經(jīng)過優(yōu)化訓練在測試集中精確率可達90.7%。

    表2 不同算法的病害識別精度對比

    5 結(jié)語

    根據(jù)朔黃全線隧道斷面尺寸、結(jié)構(gòu)特點以及現(xiàn)場需求,提出了重載鐵路隧道襯砌表觀病害智能檢測系統(tǒng)。采用線陣相機、工業(yè)鏡頭和激光照明組件構(gòu)成圖像采集一體化成像模塊,通過交叉布局方式實現(xiàn)了高分辨率圖像的快速采集;利用激光掃描技術對隧道斷面進行測量,獲取激光點云數(shù)據(jù)。

    在既有隧道襯砌表觀病害樣本庫的基礎上,增加了重載鐵路隧道病害樣本類型及數(shù)量。研發(fā)了融合高清圖像和激光點云數(shù)據(jù)的重載鐵路隧道結(jié)構(gòu)病害識別算法。首先引入圖像特征提取網(wǎng)絡和基于體素特征學習層的點云特征提取網(wǎng)絡,并利用空間變換融合算法得到融合特征圖,然后利用候選區(qū)域網(wǎng)絡和PSPNet對融合特征圖進行檢測識別,實現(xiàn)了對隧道襯砌表觀病害的特征提取和自動識別。采用該算法不僅提高了病害識別精度,而且有效提升了重載鐵路隧道運維的智能化程度和綜合檢測水平。

    猜你喜歡
    表觀特征提取病害
    早春養(yǎng)羊需防六大病害
    綠盲蝽為害與赤霞珠葡萄防御互作中的表觀響應
    河北果樹(2021年4期)2021-12-02 01:14:50
    小麥常見三種病害咋防治
    葡萄病害周年防治歷
    煙臺果樹(2021年2期)2021-07-21 07:18:28
    果樹休眠期咋防病害
    鋼結(jié)構(gòu)表觀裂紋監(jiān)測技術對比與展望
    上海公路(2019年3期)2019-11-25 07:39:28
    例析對高中表觀遺傳學的認識
    基于Daubechies(dbN)的飛行器音頻特征提取
    電子制作(2018年19期)2018-11-14 02:37:08
    Bagging RCSP腦電特征提取算法
    基于MED和循環(huán)域解調(diào)的多故障特征提取
    少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 国产午夜精品久久久久久| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 日韩中文字幕欧美一区二区| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 国产高清国产精品国产三级| 成人黄色视频免费在线看| 国产色视频综合| 一区在线观看完整版| 国产av又大| 在线观看免费日韩欧美大片| 少妇被粗大的猛进出69影院| avwww免费| 欧美在线黄色| 国产野战对白在线观看| 国产亚洲精品第一综合不卡| 精品亚洲成a人片在线观看| 无遮挡黄片免费观看| 一级a爱片免费观看的视频| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲第一av免费看| 国产高清激情床上av| 天天影视国产精品| 国产亚洲精品第一综合不卡| 久久久国产欧美日韩av| 国产不卡一卡二| 99re在线观看精品视频| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 亚洲精品在线观看二区| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 好男人电影高清在线观看| 国产在线一区二区三区精| 曰老女人黄片| 色综合婷婷激情| 9191精品国产免费久久| 丝袜美足系列| 韩国av一区二区三区四区| 亚洲成人手机| 一区二区三区国产精品乱码| 久久国产亚洲av麻豆专区| 美女福利国产在线| 中文字幕高清在线视频| 一本大道久久a久久精品| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 在线观看66精品国产| 老司机靠b影院| 韩国av一区二区三区四区| 亚洲一区中文字幕在线| 国产精品免费视频内射| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 妹子高潮喷水视频| 欧美亚洲日本最大视频资源| 动漫黄色视频在线观看| 午夜精品国产一区二区电影| 老熟女久久久| 日韩欧美一区视频在线观看| 高清视频免费观看一区二区| 丰满的人妻完整版| 另类亚洲欧美激情| 在线免费观看的www视频| 99re6热这里在线精品视频| 国产一区二区三区综合在线观看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 欧美日韩成人在线一区二区| 国产精品偷伦视频观看了| 久久香蕉激情| 国产高清激情床上av| 啦啦啦免费观看视频1| 国产高清激情床上av| 午夜免费观看网址| 男女床上黄色一级片免费看| 欧美日本中文国产一区发布| 久久久久久久午夜电影 | 大香蕉久久网| 久久中文字幕一级| 满18在线观看网站| 18在线观看网站| 制服诱惑二区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 精品国产一区二区久久| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 婷婷丁香在线五月| 成人18禁在线播放| 伦理电影免费视频| xxxhd国产人妻xxx| 久久久久视频综合| 国产精品1区2区在线观看. | 女警被强在线播放| 久久久久国产一级毛片高清牌| 久久九九热精品免费| 制服诱惑二区| 欧美日韩福利视频一区二区| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 精品一区二区三区av网在线观看| xxx96com| 欧美乱色亚洲激情| 少妇 在线观看| 18禁观看日本| 日韩欧美一区视频在线观看| 女人久久www免费人成看片| 天天操日日干夜夜撸| 欧美乱妇无乱码| 亚洲人成电影免费在线| 女人精品久久久久毛片| svipshipincom国产片| 国产激情欧美一区二区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产精品免费视频内射| 老熟妇仑乱视频hdxx| 免费黄频网站在线观看国产| 一区二区日韩欧美中文字幕| 亚洲成人国产一区在线观看| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 中文字幕人妻丝袜制服| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 中文亚洲av片在线观看爽 | 国产av又大| 丝袜美腿诱惑在线| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 超色免费av| 久久久国产成人免费| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 狂野欧美激情性xxxx| av一本久久久久| 啦啦啦在线免费观看视频4| 不卡av一区二区三区| 丰满饥渴人妻一区二区三| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产主播在线观看一区二区| www.999成人在线观看| 狠狠狠狠99中文字幕| 99精品久久久久人妻精品| 婷婷丁香在线五月| 久久久久久久久免费视频了| 亚洲专区字幕在线| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 亚洲精品在线观看二区| 热99久久久久精品小说推荐| 亚洲性夜色夜夜综合| 十八禁人妻一区二区| 免费在线观看亚洲国产| 欧美精品av麻豆av| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 悠悠久久av| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 99热只有精品国产| 亚洲性夜色夜夜综合| 后天国语完整版免费观看| 成人18禁在线播放| 国产亚洲精品一区二区www | 免费高清在线观看日韩| 99精品久久久久人妻精品| 亚洲精品国产色婷婷电影| 99国产精品一区二区三区| 午夜精品国产一区二区电影| 丰满的人妻完整版| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 看免费av毛片| 黑人操中国人逼视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 91成人精品电影| 国产三级黄色录像| 国产成人精品无人区| bbb黄色大片| 国产精品一区二区免费欧美| 下体分泌物呈黄色| 婷婷精品国产亚洲av在线 | √禁漫天堂资源中文www| 中文字幕高清在线视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 精品一品国产午夜福利视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 视频在线观看一区二区三区| 性少妇av在线| 久久久久久久久免费视频了| 成年版毛片免费区| 成人国产一区最新在线观看| 99re在线观看精品视频| 亚洲人成77777在线视频| 亚洲人成电影观看| 狂野欧美激情性xxxx| 欧美乱色亚洲激情| 精品亚洲成a人片在线观看| 黄色视频不卡| 男女下面插进去视频免费观看| 国产麻豆69| 欧美国产精品一级二级三级| 国产亚洲精品一区二区www | 超色免费av| 精品第一国产精品| 老司机深夜福利视频在线观看| 老汉色∧v一级毛片| 他把我摸到了高潮在线观看| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 99热国产这里只有精品6| 久久草成人影院| 在线观看免费高清a一片| 成年版毛片免费区| 国产精品久久久久久精品古装| 乱人伦中国视频| 免费在线观看完整版高清| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 最近最新中文字幕大全电影3 | 亚洲av第一区精品v没综合| 一级片免费观看大全| 久久精品国产亚洲av高清一级| 一区在线观看完整版| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲成人手机| 一二三四在线观看免费中文在| 国产在线一区二区三区精| 两个人免费观看高清视频| 欧美精品一区二区免费开放| 女警被强在线播放| 成人影院久久| 黑人操中国人逼视频| 免费在线观看影片大全网站| 欧美激情 高清一区二区三区| 母亲3免费完整高清在线观看| 国产97色在线日韩免费| 免费在线观看日本一区| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 自线自在国产av| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲精品自拍成人| 多毛熟女@视频| 亚洲国产精品合色在线| 久久国产乱子伦精品免费另类| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 电影成人av| 成人三级做爰电影| 美女国产高潮福利片在线看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 黑丝袜美女国产一区| 99热国产这里只有精品6| 99久久综合精品五月天人人| 日韩免费高清中文字幕av| 韩国精品一区二区三区| 国产一区二区激情短视频| 国产精华一区二区三区| 国产高清国产精品国产三级| 亚洲五月色婷婷综合| 国产xxxxx性猛交| 最近最新中文字幕大全免费视频| aaaaa片日本免费| 咕卡用的链子| 欧美+亚洲+日韩+国产| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 两性夫妻黄色片| 国产高清国产精品国产三级| 国产精品98久久久久久宅男小说| 亚洲国产看品久久| 18禁美女被吸乳视频| 亚洲综合色网址| 国产亚洲精品一区二区www | 99精品久久久久人妻精品| 精品少妇久久久久久888优播| 午夜两性在线视频| 国产不卡av网站在线观看| 麻豆av在线久日| 成人影院久久| 在线观看www视频免费| 一进一出好大好爽视频| 这个男人来自地球电影免费观看| 成人三级做爰电影| 欧美性长视频在线观看| 国产野战对白在线观看| 日韩欧美免费精品| 十分钟在线观看高清视频www| 久久精品国产综合久久久| 婷婷精品国产亚洲av在线 | 国产成人av激情在线播放| 亚洲精品国产区一区二| 捣出白浆h1v1| 波多野结衣一区麻豆| 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲男人天堂网一区| 99精品久久久久人妻精品| 国产99久久九九免费精品| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 国产亚洲欧美精品永久| 久久 成人 亚洲| 黄色 视频免费看| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产成人免费无遮挡视频| 日韩欧美国产一区二区入口| 99国产综合亚洲精品| 亚洲免费av在线视频| 欧美性长视频在线观看| 一a级毛片在线观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 成人18禁在线播放| 日韩中文字幕欧美一区二区| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 成年人黄色毛片网站| 中文字幕av电影在线播放| ponron亚洲| 天天添夜夜摸| 久久草成人影院| 在线观看66精品国产| 日本黄色日本黄色录像| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 波多野结衣av一区二区av| 叶爱在线成人免费视频播放| 精品国产一区二区久久| 一本综合久久免费| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 亚洲国产欧美一区二区综合| 中文字幕最新亚洲高清| 国产高清视频在线播放一区| 国产精品一区二区在线观看99| 精品一区二区三区四区五区乱码| 午夜福利影视在线免费观看| 国产男靠女视频免费网站| 欧美日本中文国产一区发布| x7x7x7水蜜桃| 欧美激情久久久久久爽电影 | 91麻豆av在线| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | netflix在线观看网站| 久久久国产欧美日韩av| 天天操日日干夜夜撸| 成人影院久久| 国产亚洲av高清不卡| 91精品三级在线观看| 99热网站在线观看| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 欧美精品高潮呻吟av久久| 母亲3免费完整高清在线观看| 9色porny在线观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产亚洲欧美在线一区二区| 欧美精品一区二区免费开放| 高清在线国产一区| 国产精品1区2区在线观看. | 免费观看人在逋| 中文字幕色久视频| 午夜激情av网站| 亚洲第一青青草原| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 久久久国产成人精品二区 | 岛国在线观看网站| 久久久精品免费免费高清| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲欧美一区二区三区久久| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 视频区欧美日本亚洲| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 麻豆成人av在线观看| 日韩三级视频一区二区三区| 国产97色在线日韩免费| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 大香蕉久久网| 久久久久视频综合| 欧美人与性动交α欧美软件| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 久久九九热精品免费| 91在线观看av| 国产主播在线观看一区二区| 桃红色精品国产亚洲av| 久久青草综合色| 涩涩av久久男人的天堂| 十八禁人妻一区二区| 热re99久久国产66热| 一a级毛片在线观看| 欧美日韩视频精品一区| 真人做人爱边吃奶动态| 国产一区在线观看成人免费| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| av国产精品久久久久影院| av线在线观看网站| 91国产中文字幕| www.熟女人妻精品国产| 国产高清视频在线播放一区| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 亚洲av熟女| 久久久久久久久免费视频了| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲精华国产精华精| 久久 成人 亚洲| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 欧美乱妇无乱码| 一本综合久久免费| 他把我摸到了高潮在线观看| 精品无人区乱码1区二区| 亚洲专区国产一区二区| 国产一区二区三区综合在线观看| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 国产乱人伦免费视频| 欧美激情极品国产一区二区三区| 色综合欧美亚洲国产小说| 丝袜在线中文字幕| 日韩视频一区二区在线观看| 免费av中文字幕在线| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲色图综合在线观看| 欧美在线黄色| 一区在线观看完整版| 亚洲一区中文字幕在线| 成年人免费黄色播放视频| 美女扒开内裤让男人捅视频| 自线自在国产av| 国产成人精品久久二区二区91| 亚洲成国产人片在线观看| 欧美精品亚洲一区二区| 亚洲,欧美精品.| cao死你这个sao货| av国产精品久久久久影院| 亚洲片人在线观看| 日本一区二区免费在线视频| 麻豆成人av在线观看| 免费观看人在逋| 脱女人内裤的视频| 在线观看一区二区三区激情| 91国产中文字幕| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 亚洲精品粉嫩美女一区| 高清av免费在线| 欧美+亚洲+日韩+国产| 最新的欧美精品一区二区| 在线国产一区二区在线| 欧美激情 高清一区二区三区| 欧美丝袜亚洲另类 | 成人三级做爰电影| 欧美 日韩 精品 国产| 久久精品91无色码中文字幕| 91在线观看av| 十八禁网站免费在线| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 午夜影院日韩av| 69精品国产乱码久久久| a级毛片黄视频| videosex国产| 免费少妇av软件| 成人免费观看视频高清| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲av欧美aⅴ国产| 精品国产国语对白av| 欧美午夜高清在线| 久久这里只有精品19| 亚洲成人免费电影在线观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲精品av麻豆狂野| 热99久久久久精品小说推荐| 成人国语在线视频| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 精品免费久久久久久久清纯 | 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 中文字幕色久视频| 曰老女人黄片| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 欧美精品av麻豆av| 国产精品久久久av美女十八| 三级毛片av免费| 999精品在线视频| 又大又爽又粗| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产精品永久免费网站| 国产男靠女视频免费网站| 久久香蕉激情| 女同久久另类99精品国产91| 精品免费久久久久久久清纯 | 亚洲男人天堂网一区| 午夜成年电影在线免费观看| 久久久国产欧美日韩av| 欧美日韩一级在线毛片| 亚洲精品成人av观看孕妇| 日韩欧美免费精品| 脱女人内裤的视频| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 午夜成年电影在线免费观看| 丁香欧美五月| 日本wwww免费看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 麻豆av在线久日| 国产精品久久久久成人av| 午夜福利免费观看在线| 精品国内亚洲2022精品成人 | 69av精品久久久久久| 色播在线永久视频| 捣出白浆h1v1| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 美女午夜性视频免费| 99热网站在线观看| 自线自在国产av| 国产熟女午夜一区二区三区| 亚洲精品在线美女| 国产精品久久视频播放| 色播在线永久视频| 天堂√8在线中文| av天堂久久9| 国产一区在线观看成人免费| 免费不卡黄色视频| 韩国精品一区二区三区| 午夜精品久久久久久毛片777| 国产精品亚洲一级av第二区| 一级,二级,三级黄色视频| 国产成+人综合+亚洲专区| 宅男免费午夜| 亚洲精品国产色婷婷电影| 精品人妻在线不人妻| 777米奇影视久久| 无遮挡黄片免费观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 成人国产一区最新在线观看| bbb黄色大片| 久久人人97超碰香蕉20202| av福利片在线| 老熟妇仑乱视频hdxx| 99精品久久久久人妻精品| 飞空精品影院首页| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 丰满饥渴人妻一区二区三| a在线观看视频网站| 一级黄色大片毛片| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产乱人伦免费视频| 久久亚洲真实| 国产乱人伦免费视频| 啪啪无遮挡十八禁网站| 欧美日韩av久久| 国产成人精品无人区| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 满18在线观看网站| 欧美精品啪啪一区二区三区| 18禁美女被吸乳视频| 欧美人与性动交α欧美软件| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 精品国产国语对白av| 国产av精品麻豆| 亚洲国产欧美网| 老司机影院毛片| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 一夜夜www| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 精品国产乱码久久久久久男人| 香蕉久久夜色| 久久中文字幕一级| 超碰成人久久| 亚洲av日韩在线播放| 色婷婷久久久亚洲欧美| 亚洲一码二码三码区别大吗| 手机成人av网站| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 国产精品免费视频内射| 最新的欧美精品一区二区| 丰满饥渴人妻一区二区三| 青草久久国产| 热re99久久精品国产66热6| 久久香蕉激情| 纯流量卡能插随身wifi吗| 操出白浆在线播放| 自线自在国产av| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| av天堂在线播放| 国产区一区二久久| 啦啦啦免费观看视频1| 在线观看免费视频日本深夜| 性色av乱码一区二区三区2| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 午夜亚洲福利在线播放| 欧美精品啪啪一区二区三区| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 亚洲一区二区三区不卡视频| 大陆偷拍与自拍| 久久精品国产综合久久久| 90打野战视频偷拍视频| 美女福利国产在线| 免费高清在线观看日韩| 欧美乱码精品一区二区三区| 亚洲av第一区精品v没综合| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 欧美日韩乱码在线| 热99国产精品久久久久久7| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 久久国产精品影院| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 久久国产精品影院| 黄片大片在线免费观看| 午夜两性在线视频| 久久久久国内视频| a级毛片黄视频| 国产伦人伦偷精品视频| 午夜91福利影院| 亚洲男人天堂网一区| 少妇的丰满在线观看| 国产99白浆流出| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产高清videossex| 涩涩av久久男人的天堂| 两性夫妻黄色片| 九色亚洲精品在线播放| 国产亚洲精品久久久久5区| 国产免费男女视频| av网站免费在线观看视频| 国产亚洲一区二区精品| 女警被强在线播放| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产精品欧美亚洲77777| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 国产在线精品亚洲第一网站|