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    基于粒子群算法的直流換流站分布節(jié)點無功補償自動配置方法

    2022-09-02 03:24:16馬曉偉董少鵬孫劍影
    制造業(yè)自動化 2022年8期
    關鍵詞:換流器換流站直流

    馬曉偉,董少鵬,孫劍影,薛 晨

    (1.國家電網(wǎng)有限公司西北分部,西安 710048;2.國網(wǎng)青海省電力公司,西寧 810000)

    0 引言

    直流輸電能夠?qū)崿F(xiàn)負荷、發(fā)電機、網(wǎng)絡參數(shù)的自動控制,在經(jīng)濟性上也有很大優(yōu)勢,同時直流輸電的運行特性也較好,其電暈損耗與線路功率都較低,因此在近年來在電力行業(yè)中得到了直流輸電極其廣泛的應用,很多大型輸電工程中都應用了直流輸電。隨著直流輸電的應用愈發(fā)廣泛,其優(yōu)勢更加明顯地顯現(xiàn)出來,但也暴露出了一定的缺陷。其中最明顯的就是直流輸電發(fā)生故障后需要及時實施無功補償,必須對直流輸電實施無功補償配置[1]。其中直流換流站作為直流輸電的連接處,是一個很容易發(fā)生故障的地方,更加迫切地需要進行無功補償。其無功補償可以通過站中的分布節(jié)點來實現(xiàn)。

    隨著直流輸電受到越來越多人的關注,以及直流換流站的建設數(shù)量越來越多,更多學者投入到直流換流站分布節(jié)點無功補償配置問題的研究中,并取得了大量研究成果。但現(xiàn)有方法在應用中存在無功補償效果較差的問題,補償力度較低的問題,因此設計一種基于粒子群算法的直流換流站分布節(jié)點無功補償自動配置方法。該方法主要通過構建直流換流站分布節(jié)點無功補償配置模型并對模型目標函數(shù)進行求解來實現(xiàn)分布節(jié)點無功補償配置,自動化程度很高。

    1 直流換流站分布節(jié)點無功補償自動配置

    1.1 直流換流站分布節(jié)點潮流計算

    對直流換流站分布節(jié)點實施潮流計算,通過求解潮流計算模型,獲取直流換流站分布節(jié)點運行的相關參數(shù)也就是分布節(jié)點的直流系統(tǒng)變量[2]。

    在直流換流站分布節(jié)點潮流計算的過程中,首先建立潮流計算的數(shù)學模型[3]。對直流換流站中的換流器作出以下假設:

    1)母線的三相交流電壓呈現(xiàn)對稱狀態(tài),互相平衡,并且波形是正弦波;

    2)換流器完全對稱;

    3)直流電壓與直流電流是完全平直的;

    4)變壓器是無損的;

    5)忽略激磁電流。

    針對直流換流站存在的五種控制方式,構建換流器的方程組,具體如式(1)所示:

    式(1)中Ib指的是直流換流站換流器電流;Ub表示換流器電壓;Dr是指換流器的變壓器變比;是指分布節(jié)點電壓;指的是分布節(jié)點功率;指的是分布節(jié)點控制角;是指分布節(jié)點電流;λb指的是換流器控制角;指的是分布節(jié)點的變壓器變比。

    構建直流換流站的直流網(wǎng)絡方程,具體如式(2)所示:

    式(2)中B指的是直流換流站控制系數(shù);UW是指直流換流站母線電壓;A指的是直流系統(tǒng)變量。

    換流器的方程組與直流換流站的直流網(wǎng)絡方程構成潮流計算模型。通過聯(lián)合求解法對潮流計算模型進行求解。在模型的求解中,將全網(wǎng)功率基準值用Rh來表示,則可以用下式的控制方程組表示換流器:

    式(3)中B(1)指的是直流換流站定變壓器變比控制系數(shù);Ma是指串聯(lián)電橋數(shù);L指的是換相中重復的部分;fβ是指電壓比值;?指的是換流器的角度;Yf指的是電抗;B(2)是指直流換流站定控制角控制系數(shù);B(3)是指直流換流站定功率控制系數(shù);F(Ub,Ib)指的是Ub與Ib的回路函數(shù);B(4)是指直流換流站定電流控制系數(shù);B(5)指的是直流換流站電壓控制系數(shù)。

    通過式(3)可以獲得分布節(jié)點的各種直流系統(tǒng)變量,具體如式(4)所示:

    完成直流換流站分布節(jié)點的潮流計算。

    1.2 無功補償配置模型構建

    構建直流換流站分布節(jié)點無功補償配置模型的目標函數(shù),對目標函數(shù)實施節(jié)點功率方程約束。在構建目標函數(shù)時,給定有功調(diào)度,將直流換流站最小網(wǎng)損作為分布節(jié)點無功補償配置的目標,并制定三種罰函數(shù)。構建的目標函數(shù)由五個部分構成,第一個部分是直流電流的對應越界罰函數(shù);第二個部分是換流器無功出力的對應越界罰函數(shù);第三個部分是分布節(jié)點電壓的對應越界罰函數(shù);第四個部分是直流換流站分布節(jié)點有功損耗;第五個部分是直流換流站換流器有功損耗。

    構建的目標函數(shù)具體如式(5)所示:

    式(5)中minX指的是直流換流站最小網(wǎng)損;Q1是指直流換流站分布節(jié)點有功損耗;ε1指的是分布節(jié)點電壓的對應越界懲罰系數(shù);Q2是指直流換流站換流器有功損耗;Hj指的是分布節(jié)點總數(shù)量;Ui是指分布節(jié)點電壓;ε2指的是換流器無功出力的對應越界懲罰系數(shù);Hy是指換流器總數(shù);Immax表示Im最大值;Ej指的是換流器無功出力;Uimax指的是分布節(jié)點電壓最大值;Immin指的是Im最小值;Ejmax代表Ej最大值;Ejmin指的是Ej最小值;ε3是指直流電流對應的越界懲罰系數(shù);Uimin表示分布節(jié)點電壓最小值;Hx指的是直流網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量;Im是指經(jīng)過換流器的直流網(wǎng)絡節(jié)點的電流[4]。

    制定的功率方程約束具體如式(6)所示:

    式(6)中Pi1指的是換流器節(jié)點的對應有功功率出力;Pi2代表分布節(jié)點的對應有功負荷功率;Um是指換流器電壓;Un指的是分布節(jié)點的平均電壓;Qj1指的是分布節(jié)點實際無功補償容量;Wmn是指換流器節(jié)點與分布節(jié)點的電導相角差;Qi1代表換流器節(jié)點的實際無功功率出力;φmn表示分布節(jié)點和換流器節(jié)點之間的電壓相角差;Pi3代表直流網(wǎng)絡節(jié)點的實際有功輸入;Smn是指分布節(jié)點和換流器節(jié)點之間的電納相角差;Qi3指的是直流網(wǎng)絡節(jié)點的實際無功輸入;m指的是某換流器;Qi2表示分布節(jié)點的實際無功負荷功率。

    構建直流換流站分布節(jié)點無功補償配置模型的目標函數(shù),對其進行求解。

    1.3 無功補償配置求解

    改進粒子群算法,設計一種偽并行粒子群算法,求解構建的無功補償配置模型目標函數(shù),實現(xiàn)直流換流站分布節(jié)點無功補償自動配置。在偽并行粒子群算法中,采取的染色體形式為整實數(shù)混合編碼,具體如式(7)所示:

    式(7)中VAN表示第N個變壓器的對應抽頭位置;Y代表混合編碼染色體;UCN表示第N個發(fā)電機節(jié)點的對應電壓;QBN代表第N個無功補償點的實際無功補償量。

    實施上式的解碼,獲取標么值代表的控制變量,具體如式(8)所示:

    式(8)中ΔWE表示電容器各組投切量;WE代表電容器的總投切量;UP表示發(fā)電機機端實際電壓值;TP代表變壓器實際變化量;ΔTp表示變壓器各檔實際變化量[5]。

    利用偽并行粒子群算法進行求解的具體步驟如下:

    1)數(shù)據(jù)讀入:讀入解碼獲取的控制變量;

    2)讀入無功補償配置模型;

    3)偽并行粒子群算法參數(shù)設置:將加速常數(shù)用CA、CB來表示;將慣性權重最大值用ωmax來表示;用Pn表示變異率;用Tmax表示最大迭代代數(shù);將信息交換間隔用Ti來表示;微粒群體規(guī)模與子群體規(guī)模分別用P、Q來表示;

    4)種群初始化:將迭代次數(shù)設置為0,隨機生成各粒子;

    5)對當前微粒位置內(nèi)一些維的變量進行檢查,對其是否滿足設定的約束條件進行確認。當不滿足,實施越限為限的處理;

    6)微粒適應度計算:統(tǒng)計越線狀態(tài)量,確定罰函數(shù)值,計算各微粒的對應適應度;

    7)確定各微粒的個體最優(yōu)解并進行記錄,確定并記錄各子群體的對應全局最優(yōu)解以及種群整體的全局最優(yōu)解,分別用Q(x)、Q(y)來表示;

    8)獨立進化各子群體,并對各為例的速度與位置進行更新:根據(jù)控制變量與設置的偽并行粒子群算法參數(shù)對各微粒當前的飛行位置與速度進行更新,并歸整微粒位置;

    9)實施各微粒的非均勻變異操作:主要針對會發(fā)生變異的變量實施變異操作,具體如式(9)所示:

    式(9)中指的是分量yj非均勻變異后的結果;Δyj是指yj在一次調(diào)整中能夠調(diào)整的最大值;β指的是區(qū)間[0,1]中的一個隨機數(shù);rand1是指二進制數(shù)隨機發(fā)生器,能夠?qū)ψ儺惙较蜻M行確定,當其值為0,表明向上變異,當其值為1,表明向下變異。

    10)對是否達到目標函數(shù)求解的遷移間隔進行判斷:當已經(jīng)達到遷移間隔,對各子群體中最好的個體進行遷移,獲取下一代子群體;否則不進行遷移;

    11)判斷是否滿足設置的迭代終止條件:當不滿足,直接在此時的迭代次數(shù)上加一,并轉(zhuǎn)至步驟5);當滿足,直接結束迭達,對最終優(yōu)化方案進行選取,并輸出求解結果。

    2 無功補償自動配置測試

    2.1 實驗方案設計

    在測試設計的基于粒子群算法的直流換流站分布節(jié)點無功補償自動配置方法的性能時,選擇某直流換流站進行實驗測試。實驗直流換流站是某大型直流輸電系統(tǒng)中起始地區(qū)的一個±800V直流換流站。由于各種故障的發(fā)生,該直流換流站平均每天需要消耗6000kVar以上的無功功率,因此對其實施分布節(jié)點無功補償自動配置,測試設計方法性能。

    該直流換流站中共布設了150個分布節(jié)點。設計的實驗方案具體如下:在三種故障場景下測試設計方法的無功補償自動配置性能:

    1)第一種場景是主換流器發(fā)生閥故障,消耗了大量無功功率,需要進行分布節(jié)點無功補償配置;

    2)第二種場景是主換流器發(fā)生直流側出口短路故障,需要實施分布節(jié)點無功補償配置;

    3)第三種場景是主換流器發(fā)生直流側接地短路故障,需要實施分布節(jié)點無功補償配置。

    分別在三種故障場景下利用設計方法進行分布節(jié)點無功補償,觀察設計方法的性能表現(xiàn)。

    對實驗直流換流站分布節(jié)點實施潮流計算,獲得分布節(jié)點的各種直流系統(tǒng)變量。按順序?qū)⒎植脊?jié)點分為15組,各組節(jié)點的直流系統(tǒng)變量平均值如表1所示。

    表1 各組節(jié)點的直流系統(tǒng)變量平均值

    根據(jù)潮流計算結果測試設計方法的性能表現(xiàn)。

    2.2 無功補償自動配置結果

    在實驗中偽并行粒子群算法的參數(shù)設置情況具體如下:將CA、CB的值設為2.5,將P設置為80,將ωmax的值設為0.86,將變異率Pn的值設為0.25,將Tmax設置為15,將信息交換間隔Ti設置為0.38,將Q設置為25。

    對于構建的無功補償配置模型目標函數(shù),根據(jù)以上參數(shù)設置結果運行偽并行粒子群算法進行求解,三種故障下算法運行后的求解結果如表2所示。

    表2 偽并行粒子群算法運行后的求解結果

    根據(jù)表2偽并行粒子群算法運行后的求解結果,設計方法能夠通過分布節(jié)點無功補償自動配置在各種場景下實現(xiàn)較小的直流換流站網(wǎng)損。

    2.3 無功出力測試結果

    三種場景下通過設計方法進行分布節(jié)點無功補償自動配置后實驗直流換流站的無功出力情況如圖1所示。

    圖1 實驗直流換流站無功出力情況

    根據(jù)圖1分布節(jié)點無功補償自動配置后實驗直流換流站的無功出力情況,可以發(fā)現(xiàn)在三種場景下,通過設計方法均能實現(xiàn)較好的無功補償效果,其中短路故障下無功補償效果優(yōu)于閥故障下的無功補償效果。

    3 結語

    近年來直流輸電的規(guī)模持續(xù)增長,直流換流站的建設數(shù)量也隨之直線增長,使無功補償問題成為一個研究熱點。為解決無功補償問題,基于粒子群算法設計了一種直流換流站分布節(jié)點無功補償自動配置方法,實現(xiàn)了良好的分布節(jié)點無功補償自動配置效果,取得了一定研究成果。但由于研究時間不足,研究方向比較單一,今后將結合其他研究方向進行更加深入的結合性研究。

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