姬娜 潘杰 馮源 丁濤
摘要:目的:針對醫(yī)院未來管理及醫(yī)療業(yè)務(wù)需求,構(gòu)建基于VMware vSphere的醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心平臺。方法:通過ETL的DataStage工具將各異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取后,統(tǒng)一存儲管理,構(gòu)建基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用。結(jié)果:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的日常業(yè)務(wù)管理、臨床醫(yī)療體系管理、資源管理、控制管理以及醫(yī)院數(shù)據(jù)信息的集中共享和交互。結(jié)論:統(tǒng)一集中的數(shù)據(jù)中心平臺保障了醫(yī)院業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性,達(dá)到數(shù)據(jù)管理可視、高效、便捷的交互和應(yīng)用,為醫(yī)院信息系統(tǒng)挖掘臨床數(shù)據(jù)和臨床事務(wù)統(tǒng)一處理提供有力支撐。
關(guān)鍵詞:醫(yī)院;大數(shù)據(jù);異構(gòu)數(shù)據(jù);共享
中圖分類號:TP393? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1009-3044(2022)18-0015-03
開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):
1 引言
近年來,隨著高質(zhì)量發(fā)展的要求,各個醫(yī)院以信息化為抓手,不斷通過信息技術(shù)在診療、服務(wù)、管理過程中的應(yīng)用,推動醫(yī)改政策的落實(shí)和深化[1]。為了便于業(yè)務(wù)工作和精細(xì)化管理,醫(yī)院陸續(xù)實(shí)施眾多不同的業(yè)務(wù)及管理信息系統(tǒng),不同系統(tǒng)的多樣性和復(fù)雜性導(dǎo)致各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)分散[2],特別是系統(tǒng)的異構(gòu)性和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致[3]使得數(shù)據(jù)的共享和深層次挖掘利用變得非常困難,如何通過數(shù)據(jù)信息整合手段實(shí)現(xiàn)分散數(shù)據(jù)資源的集成和利用,進(jìn)行統(tǒng)一存儲和管理,構(gòu)建以患者為中心的臨床數(shù)據(jù)中心,逐漸成為支撐醫(yī)院發(fā)展和數(shù)字化建設(shè)的重要內(nèi)容。
本文基于VMware vSphere構(gòu)建醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心平臺,實(shí)現(xiàn)以患者為中心的服務(wù)流程應(yīng)用、以診療數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用、以成本核算為中心的運(yùn)營決策支持、以專病數(shù)據(jù)庫為中心的科研管理應(yīng)用以及以專病案例庫為中心的教學(xué)管理應(yīng)用五大體系,完善歷史數(shù)據(jù)、歸檔數(shù)據(jù)中心建設(shè),實(shí)現(xiàn)醫(yī)院人、財、物信息的一體化管理,患者、診療、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和共享。
2 醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心平臺的總體架構(gòu)
系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)訪問層、Web服務(wù)層、客戶端應(yīng)用層三層架構(gòu)[4]。在功能上,由四個層面組成,由下往上分別為醫(yī)療資源信息平臺應(yīng)用層、醫(yī)療資源信息平臺交換層、醫(yī)療資源信息平臺資源層、醫(yī)療資源信息平臺應(yīng)用層?;A(chǔ)應(yīng)用層即臨床服務(wù)以及醫(yī)療管理各業(yè)務(wù)基礎(chǔ)系統(tǒng)。醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心交換層實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)體信息交換,同時能夠?yàn)獒t(yī)療資源信息平臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化提供實(shí)現(xiàn)路徑,保障業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的協(xié)作和信息平臺資源層的標(biāo)準(zhǔn)化獲取。信息平臺交換層通過集成平臺中間件工具來實(shí)現(xiàn)。信息平臺資源層是醫(yī)療信息資源平臺的核心,由臨床大數(shù)據(jù)中心、運(yùn)營大數(shù)據(jù)中心、科研大數(shù)據(jù)中心、教學(xué)案例庫組成。平臺應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)對外交換,接入?yún)^(qū)域衛(wèi)生信息平臺或其他醫(yī)療機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)不同的信息系統(tǒng)、不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信息交互及其共享應(yīng)用。同時基于信息資源層的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用,如臨床科研分析、運(yùn)營決策分析等,搭建患者臨床信息集成視圖、健康門戶等,如圖1醫(yī)院數(shù)據(jù)中心平臺架構(gòu)圖所示。
3 醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心功能應(yīng)用
3.1 臨床數(shù)據(jù)中心建設(shè)
臨床數(shù)據(jù)中心(CDR)在基于電子病歷的信息平臺中主要扮演信息資源層的角色,用于平臺各類數(shù)據(jù)的存儲、處理和管理[5]。各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)療信息業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、臨床及管理信息數(shù)據(jù),通過臨床大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行整合患者基本信息、醫(yī)療衛(wèi)生從業(yè)人員注冊信息及各種術(shù)語字典等由此形成電子病歷信息。整合集成了醫(yī)院分散的各業(yè)務(wù)系統(tǒng),建立全方位患者臨床數(shù)據(jù)中心,對患者在院內(nèi)發(fā)生的所有臨床活動相關(guān)的數(shù)據(jù)以患者為中心進(jìn)行組織關(guān)聯(lián),對患者就診數(shù)據(jù)做360°全方位展示,更好地輔助醫(yī)務(wù)人員完成臨床業(yè)務(wù),同時為科研工作奠定基礎(chǔ)。臨床輔助決策系統(tǒng) CDSS 包含智能診斷模塊、治療方案推薦模塊、醫(yī)學(xué)知識庫模塊,按照不同的模塊又分為幾大核心功能:輔助診斷、檢查推薦、用藥推薦、量表推薦、相似病歷推薦、知識查詢。在建設(shè)統(tǒng)一的臨床數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,逐步建立面向疾病、醫(yī)生、患者、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)等主題數(shù)據(jù)集,為醫(yī)護(hù)人員提供統(tǒng)一完整的數(shù)據(jù)展現(xiàn)。同時,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后提供數(shù)據(jù)檢索和導(dǎo)出工具,服務(wù)于醫(yī)療科教。實(shí)現(xiàn)臨床信息數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,根據(jù)診療規(guī)范、臨床路徑及循證醫(yī)學(xué),輔助醫(yī)生進(jìn)行決策,提高醫(yī)療質(zhì)量。
3.1.1 患者主索引管理(EMPI)
患者主索引(Enterprise Master Patient Index,EMPI),是患者基本信息檢索目錄[6],將來自多個系統(tǒng)的患者標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)同一病人多業(yè)務(wù)固定標(biāo)識號碼(Identity Document,ID)的關(guān)聯(lián)和患者信息的統(tǒng)一或關(guān)聯(lián)。其本質(zhì)上是一個數(shù)據(jù)整合系統(tǒng),是在一個復(fù)雜的醫(yī)療體系內(nèi)通過唯一的患者標(biāo)識將多個醫(yī)療信息系統(tǒng)有效地關(guān)聯(lián)在一起。整合后有效解決了多系統(tǒng)中識別病人身份的問題。患者主索引服務(wù)是指為保持在多域或跨域中用以標(biāo)識患者實(shí)例所涉及的所有域中患者實(shí)例的唯一性所提供的一種跨域的系統(tǒng)服務(wù)。實(shí)現(xiàn)各個系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通,保證對同一個患者分布在不同系統(tǒng)中的個人信息采集的完整性和準(zhǔn)確性。
3.1.2 主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
主數(shù)據(jù)(Master Data,MD)是指醫(yī)院各應(yīng)用子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享[7],包括數(shù)據(jù)實(shí)體(公用代碼、疾病代碼、費(fèi)用代碼、檢驗(yàn)檢查等數(shù)據(jù))和數(shù)據(jù)字典(科室字典、藥品字典、醫(yī)囑字典、手術(shù)字典等)。目前由于各應(yīng)用子系統(tǒng)之間能夠保證一致的主數(shù)據(jù)只包括少量數(shù)據(jù)實(shí)體,同時各應(yīng)用子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典不統(tǒng)一,醫(yī)院得不到全局性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。通過主數(shù)據(jù)管理平臺來定義數(shù)據(jù)的值域和制定標(biāo)準(zhǔn),建立院內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)體系,提供必要的語義保證來實(shí)現(xiàn)互操作,統(tǒng)一管理醫(yī)護(hù)、病患、科室、醫(yī)囑等數(shù)據(jù)及相關(guān)主索引。
3.1.3 臨床數(shù)據(jù)集成視圖
臨床數(shù)據(jù)集成視圖是基于臨床數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合展現(xiàn)型應(yīng)用,可以嵌入任何業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,臨床數(shù)據(jù)集成視圖可以在一個操作界面上對多次就診的所有臨床信息按時間軸進(jìn)行集中展現(xiàn)。通過時間軸,醫(yī)護(hù)人員可快速了解患者的歷次診斷、生命體征、出量入量、長囑開立與停止、臨囑開立與執(zhí)行,各項(xiàng)檢查檢驗(yàn)結(jié)果、手術(shù)完整過程、電子病歷書寫過程、臨床路徑出入徑狀況等臨床信息,徹底解決醫(yī)護(hù)工作者需要通過不同系統(tǒng)不同界面多次訪問才能了解患者臨床信息的狀況。
3.1.4 臨床輔助決策系統(tǒng)
充分利用大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理平臺構(gòu)建的臨床科研數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行臨床數(shù)據(jù)采集、清洗和抽取,同時實(shí)現(xiàn)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的協(xié)同??紤]加入自然語言處理(分詞+語義分析),建立基于病種的高頻詞+語料庫,完善歷史數(shù)據(jù)采集。建立科研病歷庫、標(biāo)本數(shù)據(jù)庫、基因數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲和利用。以智能醫(yī)學(xué)臨床輔助系統(tǒng)和智能醫(yī)學(xué)科研分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于病種的大數(shù)據(jù)分析,助力科研和臨床工作。
3.2 運(yùn)營數(shù)據(jù)中心建設(shè)
運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的建設(shè)是醫(yī)院內(nèi)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、部門之間協(xié)同工作的數(shù)據(jù)中心,以患者、費(fèi)用、科室、員工、病種緯度對運(yùn)營效率進(jìn)行數(shù)據(jù)接入和建模,是整體信息化基礎(chǔ)設(shè)施的信息中心,用來存儲多媒體、文檔資料和政策法規(guī),是預(yù)測決策所需的數(shù)據(jù)倉庫中心。運(yùn)營數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化,以患者、費(fèi)用、科室、員工、病種等緯度對醫(yī)院內(nèi)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入和建模,并且通過應(yīng)用開發(fā)、商業(yè)智能(Business Intelligence,BI)展現(xiàn)等構(gòu)建以主題為核心的業(yè)務(wù)應(yīng)用,完成了實(shí)時動態(tài)、門診分析、住院分析、數(shù)據(jù)上報、醫(yī)療質(zhì)量及運(yùn)營報表分類下的數(shù)十個報表及圖表頁面,將結(jié)果反映給管理人員,為醫(yī)院預(yù)測決策提供支持。
3.3 科研數(shù)據(jù)中心建設(shè)
科研數(shù)據(jù)中心為有科研需求的醫(yī)生提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計、導(dǎo)出功能,輔助科研項(xiàng)目研究,整合集成了醫(yī)院分散的各業(yè)務(wù)系統(tǒng),建立了以患者為中心,關(guān)聯(lián)歷次就診記錄的全部診療病歷視圖,以支持診療醫(yī)護(hù)的連續(xù)性,需要以單病種為主線瀏覽患者的歷次就診記錄,進(jìn)行隊列管理,隨訪補(bǔ)錄,以便對不同分組和隊列病人進(jìn)行結(jié)果的分析和統(tǒng)計,對病人在院內(nèi)產(chǎn)生的相關(guān)的數(shù)據(jù)提供自定義組合查詢及導(dǎo)出,同時為科研工作奠定基礎(chǔ)。科研數(shù)據(jù)中心構(gòu)建了以病人為中心、關(guān)聯(lián)歷次就診記錄的全部診療病歷視圖,以支持診療醫(yī)護(hù)的連續(xù)性;支持以單病種為主線的患者的歷次就診記錄瀏覽,患者隨訪、補(bǔ)錄,并可以根據(jù)各種維度,自由組建患者篩選方案,設(shè)置患者觀測指標(biāo),對患者臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計導(dǎo)出,有效支持科研進(jìn)展。
3.4 教學(xué)輔助支持系統(tǒng)建設(shè)
臨床科教資料的積累是提高教學(xué)質(zhì)量、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的重要基礎(chǔ)工作。針對臨床教學(xué)資料的積累面臨收集不易、不能共享、質(zhì)量不高等困難。通過教學(xué)輔助支持系統(tǒng)的建設(shè),我們?yōu)榕R床教學(xué)資料的收集、管理和使用提供信息化的工作平臺。開發(fā)的教學(xué)輔助支持系統(tǒng)是由導(dǎo)師在360視圖中標(biāo)記具有教學(xué)意義的典型病歷,審核通過后,由實(shí)習(xí)生查看學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。建立三個教學(xué)資料庫:標(biāo)準(zhǔn)化病例庫、疾病影像資料庫和學(xué)生實(shí)習(xí)病案庫。三個庫共同支撐臨床教學(xué)的資料收集與應(yīng)用、實(shí)習(xí)學(xué)生病歷書寫能力培養(yǎng)和考核。
3.4.1 數(shù)據(jù)資料標(biāo)識與管理
數(shù)據(jù)資料是指病案、檢查影像、手術(shù)錄像、治療過程的影像等臨床資料,在形態(tài)上包括動態(tài)、靜態(tài)影像及語音、文字、圖表等多媒體。數(shù)據(jù)資料的標(biāo)識是在臨床工作中,如手術(shù)、檢查、病歷書寫或治療過程中隨時對該數(shù)據(jù)資料標(biāo)識為臨床教學(xué)資料,然后進(jìn)行管理及數(shù)據(jù)資料轉(zhuǎn)錄。
3.4.2 數(shù)據(jù)資料歸類與標(biāo)注
資料歸類、標(biāo)注是對已標(biāo)識的數(shù)據(jù)資料按病種、課程或教學(xué)單位等進(jìn)行分類,并進(jìn)行數(shù)據(jù)的集成、歸并和標(biāo)注。
3.4.3 數(shù)據(jù)資料編目管理
為方便學(xué)生和教師對臨床教學(xué)資料的使用,按使用權(quán)限對已整理好的資料進(jìn)行編目和分級,方便查詢、瀏覽。
3.4.4 數(shù)據(jù)資料質(zhì)量審核
由授權(quán)教師對入庫資料進(jìn)行內(nèi)容和質(zhì)量的審核,確保入庫資料符合教學(xué)要求。
3.4.5 數(shù)據(jù)資料檢索與統(tǒng)計
提供資料檢索、統(tǒng)計等管理功能。
3.4.6 數(shù)據(jù)資料瀏覽
提供教學(xué)資料在課堂教學(xué)、學(xué)生自學(xué)的查閱,支持臺式機(jī)及手機(jī)上的瀏覽。
3.5 歷史數(shù)據(jù)歸集數(shù)據(jù)中心建設(shè)
整合集成了醫(yī)院自2003年以來分散的各系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),建立患者360視圖,對患者在院內(nèi)發(fā)生的所有臨床活動相關(guān)的數(shù)據(jù)以患者為中心進(jìn)行組織關(guān)聯(lián),更好地輔助醫(yī)務(wù)人員完成臨床業(yè)務(wù),同時為科研工作奠定基礎(chǔ)。
3.5.1 標(biāo)準(zhǔn)化改造
ETL工具集包括對多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行格式和語法層面的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等自動加工操作,以實(shí)現(xiàn)離散數(shù)據(jù)的互通機(jī)制。
3.5.2 數(shù)據(jù)采集服務(wù)
數(shù)據(jù)采集服務(wù)提供平臺通過醫(yī)療機(jī)構(gòu)前置系統(tǒng)從醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)采集健康檔案信息,并對數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)采集行為進(jìn)行規(guī)范化。主要功能包括:采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)、數(shù)據(jù)封裝、代碼解析、數(shù)據(jù)導(dǎo)入。
3.5.3 數(shù)據(jù)遷移服務(wù)
利用跨數(shù)據(jù)庫平臺數(shù)據(jù)存取技術(shù)實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)的整合與遷移,要求數(shù)據(jù)遷移工具支持常用的四類數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):Oracle、IBM DB2、Microsoft SQL Server、Cache。利用數(shù)據(jù)遷移工具對醫(yī)院舊系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移,提供人工錄入數(shù)據(jù)的錄入界面,由相應(yīng)的人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入?;A(chǔ)數(shù)據(jù)錄入完畢后對數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,包括數(shù)據(jù)字典測試、新舊數(shù)據(jù)對比等,保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,在此過程中可以對舊系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。
4 系統(tǒng)架構(gòu)環(huán)境及實(shí)現(xiàn)
4.1 系統(tǒng)架構(gòu)環(huán)境
采用雙核心交換機(jī)Cisco N9k,采用多模光纖雙鏈路聚合模式來實(shí)現(xiàn)鏈路冗余。通過虛擬化技術(shù)vpc對設(shè)備進(jìn)行融合。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署按每層獨(dú)立劃分vlan。以內(nèi)網(wǎng)Cisco N9k為基礎(chǔ),AP模式的無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋了全院所有病區(qū),通過Aruba7210對AP節(jié)點(diǎn)進(jìn)行控制,POE交換機(jī)無強(qiáng)電匯集各個區(qū)域的AP從而達(dá)到一體化管理,通過兩臺光纖通道的交換機(jī)同步書寫的方式對數(shù)據(jù)實(shí)時保護(hù),以防發(fā)生單點(diǎn)故障時,醫(yī)院核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做到“零丟失”,同時可快速切換至容災(zāi)存儲來恢復(fù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
4.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
3臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器均配置采用H3C,UN-R6900-G3/DL580,CPU:4*5118(12核),內(nèi)存:1TB,SSD:2*960G,R530-8i支持RAID0.1.5,雙口千兆550W單電。兩臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器實(shí)體機(jī)均安裝ORACLE LINUX6.9操作系統(tǒng),通過VMware vSphere平臺部署WEB服務(wù)器、緩存服務(wù)器、日志服務(wù)器、ETL服務(wù)器(用于CDR、ODR數(shù)據(jù)采集)、BI服務(wù),實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲管理及數(shù)據(jù)備份要求,以保障數(shù)據(jù)的完整性及連續(xù)性。大數(shù)據(jù)中心通過HIS系統(tǒng)的集成平臺Health Connet與各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。采用兩臺NetAppA300存儲服務(wù)器作為數(shù)據(jù)的主存儲和容災(zāi)存儲。使用基礎(chǔ)組件為Stage的IBM DataStage(簡稱DS)作為ETL工具,通過Active Stage完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和加載,Passive Stage與數(shù)據(jù)庫或者文件進(jìn)行連接,然后讓Active Stage完成其他操作,將醫(yī)院歷史數(shù)據(jù)歸集。
基于VMware vSphere的大數(shù)據(jù)中心上線后,以信息大數(shù)據(jù)反哺臨床醫(yī)療、科研和管理,為臨床人員提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合視圖以及實(shí)時的診療活動決策支持。根據(jù)醫(yī)院上報數(shù)據(jù)要求將本地化非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換、規(guī)則校驗(yàn)以及敏感信息處理,實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療質(zhì)量與安全持續(xù)改進(jìn)。
5 醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效果
基于VMware vSphere的醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心于2020年10月正式上線運(yùn)行,其中臨床“患者360視圖”“科研數(shù)據(jù)中心”“單病種隨訪”“臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)”四個核心模塊能更好地服務(wù)于臨床醫(yī)療及診療活動、構(gòu)建以科研管理為核心的數(shù)據(jù)集成與挖掘、整合院內(nèi)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的各種數(shù)據(jù)表單,為臨床診療和科研提供數(shù)據(jù)支撐,有效提升工作效率。數(shù)據(jù)上報模塊基于完整的全院臨床醫(yī)療數(shù)據(jù),高效率、高質(zhì)量地完成“委屬醫(yī)院數(shù)據(jù)上報”“流感數(shù)據(jù)上報”“流發(fā)熱門診數(shù)據(jù)上報”等近十個數(shù)據(jù)上報任務(wù),籌建肝脾專病數(shù)據(jù)庫等專科疾病庫,根據(jù)臨床科研工作需要,為后續(xù)建立其他專病數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)支持,為進(jìn)一步建設(shè)電子病歷、互聯(lián)互通和數(shù)字化“智慧醫(yī)院”奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn):
[1] 董霞,楊澤華,陳曦.“十四五”時期綜合性公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展探索與思考[J].中國醫(yī)院,2021,25(12):21-23.
[2] 米春香.大數(shù)據(jù)技術(shù)助力醫(yī)院精細(xì)化管理[J].中國醫(yī)療設(shè)備,2019,34(7):93-95.
[3] 丁濤,丁小春,周作林,等.醫(yī)院多介質(zhì)多渠道支付流程改造措施研究[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究,2020,37(11):66-68.
[4] 賀佳彥.麻醉臨床信息系統(tǒng)的建設(shè)及在麻醉質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J].醫(yī)療裝備,2015,28(17):120-122.
[5] 胡笑凱.臨床數(shù)據(jù)中心建設(shè)及數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù),2021,17(27):30-32,37.
[6] 周凱.智能化時代醫(yī)院信息化建設(shè)與管理問題研究[J].電腦知識與技術(shù),2020,16(36):250-252.
[7] 蔡芳.基于統(tǒng)一編碼的企業(yè)主數(shù)據(jù)管理[J].電腦知識與技術(shù),2017,13(31):3-4.
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