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    創(chuàng)新鏈視角下生產性服務業(yè)集聚的創(chuàng)新績效研究

    2022-08-30 00:52:30
    洛陽師范學院學報 2022年7期
    關鍵詞:傳統(tǒng)產業(yè)高技術生產性

    錢 龍

    (安徽工程大學 經濟與管理學院,安徽 蕪湖 241000)

    隨著服務經濟快速發(fā)展壯大,中國由工業(yè)經濟時代邁向服務經濟時代,加快服務業(yè)發(fā)展不僅是經濟運行階段規(guī)律的表現(xiàn),更是轉變我國經濟發(fā)展方式和優(yōu)化產業(yè)結構的重要舉措。集聚是加快服務業(yè)(尤其是生產性服務業(yè))發(fā)展的重要手段,還會帶來資源節(jié)約、規(guī)模經濟、范圍經濟、分工合作、創(chuàng)新效應等諸多正外部性,利用服務業(yè)(尤其是生產性服務業(yè))集聚提高區(qū)域創(chuàng)新能力成為許多地方政府的選擇。

    一、相關文獻綜述

    產業(yè)集聚經濟效應的已有研究集中表現(xiàn)在兩個方面。

    第一,產業(yè)集聚有利于改善創(chuàng)新績效。克魯格曼(Krugman)[1]認為,產業(yè)集聚會帶來外部經濟性,并能降低企業(yè)生產成本和提高技術創(chuàng)新能力。波特(Porter)[2]認為,產業(yè)集聚是大量企業(yè)及相關機構在一定空間地理范圍內發(fā)生緊密經濟聯(lián)系的產業(yè)空間組織,呈現(xiàn)具有持續(xù)競爭優(yōu)勢的經濟現(xiàn)象,并能提升區(qū)域創(chuàng)新產出。周明和李宗植[3]以高技術產業(yè)為例,利用空間面板模型研究發(fā)現(xiàn)產業(yè)集聚對創(chuàng)新產出的貢獻度超過了研發(fā)資本,這主要歸因于產業(yè)集聚的知識溢出因素。王文翌和安同良[4]以制造業(yè)上市公司為例,提出微觀主體知識溢出作用創(chuàng)新機理,發(fā)現(xiàn)專業(yè)化知識溢出促進創(chuàng)新進而推動產業(yè)集聚形成。原毅軍和高康[5]從空間視角得出產業(yè)集聚有利于區(qū)域創(chuàng)新效率改善。

    第二,產業(yè)集聚不一定利于創(chuàng)新。產業(yè)集聚與技術創(chuàng)新之間復雜的非線性關系,使得二者關系不確定性增強,具體涉及行業(yè)類型、集聚程度、集聚方式、其他調節(jié)變量等因素。魏守華等[6]研究表明,服務業(yè)(特別是知識密集型服務業(yè))的創(chuàng)新推動作用不明顯,主要原因是缺乏良好的產業(yè)集群創(chuàng)新環(huán)境以及服務業(yè)自身發(fā)展水平偏低。張長征等[7]以高技術產業(yè)為例,研究發(fā)現(xiàn)在低效金融市場下,產業(yè)集聚未能顯著改善創(chuàng)新效率,金融市場在產業(yè)集聚與產業(yè)創(chuàng)新效率方面起到關鍵性邊接作用;陳勁等[8]發(fā)現(xiàn)在高技術產業(yè)中集聚方式對創(chuàng)新存在差別效應;時省等[9]發(fā)現(xiàn)人力資本是限制我國知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新促進作用的關鍵因素,人力資本是知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新作用發(fā)揮的前提要件;李拓晨等[10]發(fā)現(xiàn),高技術產業(yè)集聚的創(chuàng)新績效受人力資本錯配的制約。

    縱觀國內外研究發(fā)現(xiàn):第一,研究制造業(yè)產業(yè)聚集與技術創(chuàng)新關系的較多,典型是高技術產業(yè)集聚與創(chuàng)新關系,而探討服務業(yè)尤其是生產性服務業(yè)集聚與創(chuàng)新關系的較少。第二,已有文獻主要集中在二者線性關系上,對二者非線性關系的探討較少。因此,本文在研究生產性服務業(yè)集聚的創(chuàng)新產出效應的同時,還考察了二者的非線性關系,以便更為深入地認識二者關系。第三,既有研究多選擇專利申請量或發(fā)明專利申請量或工業(yè)企業(yè)新產品銷售收入作為創(chuàng)新產出的代理變量,實際上,這些指標反映了創(chuàng)新鏈上不同的創(chuàng)新成果,不存在孰優(yōu)孰劣,需要同時借鑒、同時考察。因此,本文從創(chuàng)新鏈角度,綜合采用專利、發(fā)明專利、實用新型與外觀設計、工業(yè)行業(yè)新產品銷售收入和高技術產品銷售收入等指標來反映創(chuàng)新鏈的上下游成果,對比考察生產性服務業(yè)集聚對上游創(chuàng)新效應和下游創(chuàng)新效應的影響。

    二、創(chuàng)新鏈視角

    創(chuàng)新不僅是技術研發(fā)過程,還是技術研發(fā)成果的產業(yè)化過程。如果將創(chuàng)新產出看作一根鏈條,那么這根鏈條的上游是創(chuàng)新的研發(fā)產出階段,下游是上游研發(fā)成果的商業(yè)化階段,是技術研發(fā)成果的市場需求檢驗,是產業(yè)化價值實現(xiàn)的創(chuàng)新階段。

    很多文獻在衡量創(chuàng)新績效上經常采用專利或新產品銷售收入來度量,實際上,專利和新產品銷售收入就本質來說反映了創(chuàng)新鏈中上游、下游創(chuàng)新階段的成果,度量創(chuàng)新績效需要同時從這兩個方面考慮。鑒于此,本文采用專利申請數(shù)量反映上游創(chuàng)新效應,專利包括發(fā)明專利、實用新型和外觀設計。比較而言,發(fā)明專利技術含量高,原創(chuàng)性強,側重原創(chuàng)型創(chuàng)新;而實用新型與外觀設計技術含量低,原創(chuàng)性弱,偏重模仿型創(chuàng)新。

    因此,本文在考察生產性服務業(yè)集聚對上游創(chuàng)新效應影響方面,還將探究集聚對專利內部結構的影響,反映不同創(chuàng)新水平下生產性服務業(yè)集聚的上游創(chuàng)新差異效應。由于專利授權量受審核機構和審查體制影響,采用申請量能較少受此類影響,且能反映市場主體創(chuàng)新的活躍程度,因此,本文采用專利申請量、發(fā)明專利申請量、實用新型與外觀設計專利申請量來衡量上游創(chuàng)新產出,其中,實用新型與外觀設計專利申請量=專利申請量-發(fā)明專利申請量。

    生產性服務業(yè)集聚的下游創(chuàng)新產出效應主要表現(xiàn)為新產品銷售收入、新產品產值等指標,它能夠反映發(fā)明創(chuàng)造的市場價值,體現(xiàn)企業(yè)技術研發(fā)的產業(yè)化、商業(yè)化程度。本文采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產品銷售收入、高技術產業(yè)新產品銷售收入來反映,且高技術產業(yè)新產品銷售收入在規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產品銷售收入中占比的提高表明工業(yè)結構內部得到優(yōu)化和提升。

    三、模型設定、變量與數(shù)據(jù)

    (一)模型設定

    知識生產函數(shù)是研究創(chuàng)新投入-創(chuàng)新產出的常用模型。創(chuàng)新產出是創(chuàng)新資源投入的函數(shù),即R&Doutput=f(R&Dinput),具體類似Cobb-Douglas生產函數(shù)形式:

    (1)

    Y表示創(chuàng)新產出,K代表研發(fā)經費投入,L代表研發(fā)人力資源投入,A代表R&D活動效率,一般為常量;α與β分別為研發(fā)經費與研發(fā)人力的產出彈性。當然,創(chuàng)新產出不僅受要素投入影響,還會受制度、產業(yè)組織等因素影響,考慮到生產性服務業(yè)集聚的創(chuàng)新效應,將這一因素放入模型,同時將人力資本、市場化程度等控制變量一并引入模型,最終得到:

    (2)

    X代表影響創(chuàng)新產出的其他變量,如生產性服務業(yè)集聚、人力資本、市場化程度、FDI(外商直接投資)等控制變量。

    對(2)式兩邊進行對數(shù)化處理,得到:

    lnYit=α0+αlnKit+βlnLit+λ1serviceit+λ2HCit+λ3market+λ4FDI+εit

    (3)

    在(3)式基礎上,引入生產性服務業(yè)集聚的平方項sservice,進一步考察生產性服務業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的非線性關系,得到(4)式:

    lnYit=α0+αlnKit+βlnLit+λ1serviceit+λ2sserviceit+λ3HCit+λ4market+λ5FDI+εit

    (4)

    (4)式中i代表區(qū)域,t代表時間,K代表研發(fā)經費支出,L代表研發(fā)人員投入,Y代表創(chuàng)新產出,service代表生產性服務業(yè)集聚,HC代表人力資本,market代表市場化程度,F(xiàn)DI代表外商直接投資。

    (二)變量構建

    創(chuàng)新鏈視角下創(chuàng)新產出度量(Y)。結合創(chuàng)新鏈思想,本文采用專利申請量衡量上游創(chuàng)新產出,采用發(fā)明專利申請量、實用新型與外觀設計申請量衡量上游創(chuàng)新內部產出結構;采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產品銷售收入、高技術產業(yè)新產品銷售收入度量下游創(chuàng)新產出和結構。

    研發(fā)經費支出(K)。鑒于技術創(chuàng)新是建立在知識存量而非流量基礎上的,本文采用永續(xù)盤存法估算研發(fā)資本存量來反映研發(fā)經費支出,以衡量研發(fā)經費支出的長期累積效應對創(chuàng)新產出的影響,具體計算公式如下:

    (5)

    (5)式中d表示研發(fā)資本折舊率,采用劉煥鵬和嚴太華[11]的做法將其設定為15%,g表示在樣本期內研發(fā)經費支出的年均增速,N0表示起始年份的研發(fā)經費支出,這里為2007年;利用固定資產價格指數(shù)和消費者價格指數(shù)將研發(fā)經費支出進行價格平減化處理,兩者權重分別為45%與55%,基期為2007年。

    研發(fā)人員投入(L)?,F(xiàn)存研究常采納當期研發(fā)人員或當期研發(fā)人員全時當量,因研發(fā)人員全時當量更能夠反映研發(fā)人員實際投入,故本文采用研發(fā)人員全時當量來反映研發(fā)人員投入。

    生產性服務業(yè)集聚(service)。集聚反映了經濟活動資源在有限地理空間范圍內的集中過程,常用區(qū)位熵來衡量。本文將各區(qū)域生產性服務業(yè)就業(yè)人數(shù)與本區(qū)域總就業(yè)人數(shù)之比同全國生產性服務業(yè)就業(yè)人數(shù)與全國總就業(yè)人數(shù)之比進行比較,計算公式如下:

    (6)

    其中,i代表地區(qū),j代表生產性服務業(yè),Lij表示i地區(qū)生產性服務業(yè)就業(yè)人數(shù),借鑒袁志剛與高虹[12]的研究將服務業(yè)分為生產性服務業(yè)、生活性服務業(yè)和公共服務業(yè),生產性服務業(yè)根據(jù)最新國民經濟行業(yè)分類(GB/T 4754—2011)包括交通運輸、倉儲及郵政業(yè),信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè),金融業(yè),租賃和商業(yè)服務業(yè),以及科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)。如果service﹥1,表明該區(qū)域發(fā)展生產性服務業(yè)具有比較優(yōu)勢;反之,則不存在比較優(yōu)勢。

    人力資本(HC)。區(qū)域人力資本水平對創(chuàng)新產出產生重要影響。一般來說,人力資本越豐富,創(chuàng)新產出越豐碩。它不僅取決于勞動力數(shù)量,而且取決于勞動力質量,通過考察各個學習層次對勞動力素質的影響,借鑒劉志迎等[13]的研究采用平均受教育年限來反映人力資本。

    外商直接投資(FDI)。FDI技術溢出效應得到很多學者的肯定,外商直接投資成為我國提高技術創(chuàng)新能力和促進經濟增長的一個重要渠道。本文采用各區(qū)域實際利用外商直接投資數(shù)額,并經過《中國統(tǒng)計年鑒》公布的年度平均匯率換算成人民幣,再利用固定資產價格指數(shù)進行平減,基期為2007年。

    (三)數(shù)據(jù)來源

    本文選取2007—2016年30個省份的數(shù)據(jù)進行研究,由于數(shù)據(jù)缺失等原因,樣本不包括西藏和港澳臺地區(qū),數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、中經網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》等,數(shù)據(jù)中與價格有關的絕對指標均進行了價格指數(shù)平減化處理,基期為2007年,主要變量描述性統(tǒng)計見表1。

    表1 變量描述性統(tǒng)計

    四、實證研究

    (一)生產性服務業(yè)整體集聚的上游創(chuàng)新產出效應

    本部分以專利申請量、發(fā)明專利申請量、實用新型與外觀設計專利申請量作為上游創(chuàng)新產出和結構代表,探究生產性服務業(yè)集聚對我國上游創(chuàng)新效應的影響,得到表2結果。

    表2 生產性服務業(yè)集聚的上游創(chuàng)新效應

    就專利產出整體來看,模型1對生產性服務業(yè)集聚的創(chuàng)新線性影響效應考察,得到生產性服務業(yè)集聚不利于創(chuàng)新產出,在10%顯著性水平下通過檢驗;但在模型2對生產性服務業(yè)集聚的創(chuàng)新非線性影響效應考察,得到集聚的二次項系數(shù)顯著為正,表明生產性服務業(yè)集聚與專利產出存在U形關系,專利產出隨生產性服務業(yè)集聚表現(xiàn)出先下降后上升的U形曲線,拐點為1.98。當生產性服務業(yè)集聚度高于1.98時,集聚度提高有利于專利產出增加,說明只有當集聚達到一定水平時,創(chuàng)新產出效應方能顯現(xiàn)。通過計算發(fā)現(xiàn),只有15.5%的樣本點位于拐點右側,說明我國目前絕大部分省份的生產性服務業(yè)集聚不足,未來需要進一步創(chuàng)造環(huán)境加強集聚,以發(fā)揮其創(chuàng)新推動作用。

    從專利產出結構來看,通過比較生產性服務業(yè)集聚對技術含量較高的發(fā)明專利與技術含量較低的實用新型與外觀設計專利的影響,發(fā)現(xiàn)生產性服務業(yè)集聚與實用新型與外觀設計專利產出存在U形關系,拐點為1.95,當生產性服務業(yè)集聚度超過1.95時,創(chuàng)新產出效應才能發(fā)揮。模型3和模型4表明,生產性服務業(yè)集聚對原創(chuàng)性程度較高的發(fā)明專利產出沒能產生顯著影響,而發(fā)明專利代表了專利結構中的核心技術,生產性服務業(yè)集聚未能明顯提升我國核心技術水平,原因可能是我國生產性服務業(yè)集聚雖得到一定發(fā)展,但集聚層次、內容和高度方面仍存在巨大差距,很多生產性服務業(yè)集聚區(qū)入駐企業(yè)層次低,高地效應不足,難以向市場提供多樣化、綜合性服務。

    另外,我國生產性服務業(yè)企業(yè)規(guī)模小,缺乏核心競爭力,很多從事低利潤環(huán)節(jié)的國際服務外包,整個行業(yè)缺乏領軍企業(yè);生產性服務企業(yè)小而多,缺乏內在有機聯(lián)系,很多企業(yè)雖是空間鄰近但交流甚少,雖有集聚之名,但無集聚之實。對比之下,技術含量較低、原創(chuàng)性程度較淺的實用新型與發(fā)明專利能夠較快從生產性服務業(yè)集聚中獲益。從創(chuàng)新水平差異視角出發(fā),我國生產性服務業(yè)集聚的上游創(chuàng)新效應主要體現(xiàn)在技術含量較低的實用新型與外觀設計專利方面,而對知識含量較高的發(fā)明專利推動作用甚微,生產性服務業(yè)集聚的上游創(chuàng)新效應存在低端明顯、高端不足的現(xiàn)象。

    就其他解釋變量而言,研發(fā)資本存量對創(chuàng)新產出具有十分顯著的影響,而研發(fā)人員投入對創(chuàng)新產出不明顯,表明我國創(chuàng)新產出是資本投入主導型,研發(fā)人員對其貢獻較少,這與在經濟建設中過多重視物質資本、高度依賴投資相關。人力資本在所有模型中均通過顯著性檢驗,而且影響系數(shù)較大,說明人口素質提升有利于提高勞動者工作技能、專業(yè)素養(yǎng)進而推動技術研發(fā)成果的產出,這與人力資本是經濟增長、創(chuàng)新持續(xù)的重要源泉相符合。市場化改革并沒有在模型中通過顯著性驗證,在有些模型中甚至出現(xiàn)負向影響,原因可能是我國市場化改革還不夠深入,制約市場化資源配置的體制機制障礙仍較突出,市場的決定性作用并未得到有效發(fā)揮。外商直接投資通過了顯著性檢驗,表明改革開放以來我國大力吸引外資的技術外溢效應已得到體現(xiàn),特別是FDI顯著促進了我國專利產出的快速增長和結構優(yōu)化,外商直接投資的上游創(chuàng)新產出效應起到一定的積極作用。

    (二)生產性服務業(yè)整體集聚的下游創(chuàng)新產出效應

    生產性服務業(yè)集聚對下游創(chuàng)新產出的回歸結果如表3所示。

    表3 生產性服務業(yè)集聚的下游創(chuàng)新效應

    就生產性服務業(yè)集聚對規(guī)模以上工業(yè)新產品銷售收入的影響來看,無論是線性影響效應還是非線性影響效應,均不顯著,這表明其對傳統(tǒng)產業(yè)產品創(chuàng)新未能起到推動作用。原因主要是傳統(tǒng)產業(yè)雖是我國產業(yè)主體,但長期以來注意力過多轉向高技術產業(yè)和新興產業(yè),傳統(tǒng)產業(yè)的升級改造步伐緩慢。從傳統(tǒng)產業(yè)自身來看,全球價值鏈低端分工、利潤微薄、產能過剩、人才匱乏、創(chuàng)新能力較弱等嚴重影響對生產性服務業(yè)的市場需求,傳統(tǒng)產業(yè)領域中大量存在的生產服務“自我提供”模式也導致其內在轉型升級動力不足,兩者存在較明顯的供需不匹配問題。因此,生產性服務業(yè)集聚創(chuàng)新效應難以在傳統(tǒng)產業(yè)領域中得到體現(xiàn),未來急需加大生產性服務業(yè)對傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級改造的力度。

    就生產性服務業(yè)集聚對高技術產業(yè)新產品銷售收入的影響來看,線性影響效應與非線性影響效應均通過顯著性檢驗,證實生產性服務業(yè)集聚與高技術產業(yè)新產品銷售收入之間存在U形關系,集聚超過一定程度能夠顯著提升下游創(chuàng)新產出效應。高技術產業(yè)是工業(yè)中先進、高端制造業(yè)的代表,生產性服務業(yè)集聚是高技術產業(yè)創(chuàng)新的重要推動力,能夠對先進制造業(yè)產品創(chuàng)新起到引導作用。這主要是因為高技術產業(yè)本身的高技術、高知識、高專業(yè)特性決定了其對生產性服務業(yè)的高需求,高技術產業(yè)集聚區(qū)往往也是生產性服務業(yè)集聚區(qū);生產性服務業(yè)的高人力資本與知識資本特征傾向選擇高技術產業(yè)作為供給對象,較容易與高技術產業(yè)相融合,故在集聚進程中容易滲透、軟化高技術產業(yè)發(fā)展;再加上各級地方政府紛紛把高技術產業(yè)作為一項重要發(fā)展戰(zhàn)略,利用多種渠道推動高技術產業(yè)創(chuàng)新驅動,故生產性服務業(yè)集聚的下游創(chuàng)新效應能夠較快體現(xiàn)在高技術產業(yè)領域,未來需要進一步加強生產性服務業(yè)集聚,進一步發(fā)揮其對我國高技術產業(yè)的創(chuàng)新推動作用。

    對比來看,我國生產性服務業(yè)集聚的下游創(chuàng)新效應主要體現(xiàn)在高技術產業(yè)領域,而對傳統(tǒng)產業(yè)的創(chuàng)新促進作用并不明顯,生產性服務業(yè)集聚的下游創(chuàng)新推動作用存在結構性不對稱影響,這是產業(yè)特性和厚此薄彼的“偏愛”所致。

    五、結論與政策建議

    本文利用Griliches-Jaffe知識生產函數(shù),結合創(chuàng)新鏈思想,全面厘清了生產性服務業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新績效的關系,考察了生產性服務業(yè)集聚對上下游創(chuàng)新績效的影響。研究發(fā)現(xiàn):第一,從上游產出來看,生產性服務業(yè)集聚顯著推動了上游創(chuàng)新效應,且二者存在U形關系,集聚達到一定程度時,其創(chuàng)新推動作用較快顯現(xiàn),但在內部結構方面存在低端明顯、高端不足的問題;第二,從下游創(chuàng)新產出來看,生產性服務業(yè)集聚顯著推動了下游創(chuàng)新效應,主要體現(xiàn)在工業(yè)領域中高端產業(yè)創(chuàng)新產出方面,傳統(tǒng)產業(yè)的創(chuàng)新產出促進效應并不存在,這是產業(yè)特性和厚此薄彼的“偏愛”所致。

    當前,中國經濟已進入中高速增長的新常態(tài),創(chuàng)新是未來經濟增長的主要引擎,需要積極發(fā)揮集聚尤其是生產性服務業(yè)集聚的上下游創(chuàng)新推動作用?;谇笆鲅芯拷Y果,有如下四個建議。

    第一,順應生產性服務業(yè)集聚發(fā)展趨勢,因地制宜地推行生產性服務業(yè)集聚化發(fā)展模式,尤其是發(fā)達地區(qū)和中心城市。生產性服務業(yè)集聚與上游、下游創(chuàng)新產出存在U形關系,表明集聚達到一定程度才能有效促進創(chuàng)新產出。為此,要因地制宜地引導生產性服務業(yè)在中心城市、制造業(yè)集中區(qū)等區(qū)域集聚,而欠發(fā)達地區(qū)不宜采取過度集聚化模式,更不適合跨越經濟發(fā)展階段追求產業(yè)結構高度化;欠發(fā)達區(qū)域應主動參與發(fā)達地區(qū)的產業(yè)分工,積極利用發(fā)達地區(qū)生產性服務業(yè)集聚的空間外溢、輻射效應帶動自身創(chuàng)新能力提升,形成融合配套、錯位競爭、優(yōu)勢互補的區(qū)域產業(yè)分工格局。

    第二,完善生產性服務業(yè)對創(chuàng)新績效的全創(chuàng)新鏈支撐作用。一方面,從上游創(chuàng)新績效來看,需要深化生產性服務業(yè)對企業(yè)專利產出的支持高度,尤其是發(fā)明專利。我國生產性服務業(yè)集聚對發(fā)明專利的促進作用不顯著,說明我國生產性服務業(yè)熱衷于支持見效快、技術簡單的實用新型與外觀設計等淺層次創(chuàng)新領域,而對原創(chuàng)型發(fā)明專利等高端創(chuàng)新領域涉獵寥寥,生產性服務業(yè)需深度嵌入企業(yè)研發(fā),以期孕育較多高水平研發(fā)成果。另一方面,從下游創(chuàng)新績效來看,急需引導生產性服務業(yè)對企業(yè)營銷策劃、服務創(chuàng)新等市場推廣領域的滲透與支持,提高研發(fā)成果的市場化、產業(yè)化能力,深入把脈市場需求方向與趨勢,強化生產性服務業(yè)對企業(yè)創(chuàng)新成果的市場價值轉化能力支持,切實提高生產性服務業(yè)對創(chuàng)新成果的現(xiàn)實生產力轉換能力。

    第三,提升生產性服務業(yè)集聚層次和高度。破除阻礙生產性服務業(yè)發(fā)展的體制性障礙,降低進入壁壘,重點放寬高端生產性服務業(yè)市場準入,吸引外資與民營資本進入,激活生產性服務業(yè)競爭活力,增加生產性服務業(yè)有效供給,利用財政補貼、稅收優(yōu)惠等手段鼓勵生產性服務企業(yè)建立自主研發(fā)機構,提升自主研發(fā)水平,形成具有自主知識產權的核心技術和專利,推動我國專利結構的優(yōu)化升級;鼓勵生產性服務業(yè)領域企業(yè)兼并、重組,形成具有較強競爭力的大型企業(yè)集團,形成大中小企業(yè)抱團取暖、有序分工的集聚生態(tài)系統(tǒng),以此提高區(qū)域創(chuàng)新能力。

    第四,加大生產性服務業(yè)對傳統(tǒng)產業(yè)的升級改造扶持力度。傳統(tǒng)產業(yè)不是落后產業(yè),更不是夕陽產業(yè),作為我國產業(yè)的重要組成部分,在生產性服務業(yè)的支撐下,傳統(tǒng)產業(yè)可以轉變?yōu)槌柈a業(yè)。生產性服務業(yè)作為產業(yè)結構調整和升級的切入點,構建生產性服務業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)互動發(fā)展機制。具體而言,傳統(tǒng)產業(yè)要逐步將非核心的生產服務外包,專注核心業(yè)務以實現(xiàn)主輔分離、成本降低、效率提升、增強自身競爭力和環(huán)境應變能力;政府要重視傳統(tǒng)產業(yè)的提質增效,在政績考核中增加其比重,為生產性服務業(yè)轉型升級傳統(tǒng)產業(yè)提供必要的政策支持。

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