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    組態(tài)視角下企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效的驅(qū)動路徑
    ——基于我國物流企業(yè)的實證研究

    2022-08-26 01:12:28王利華沐蕓
    財務(wù)與金融 2022年3期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)營規(guī)模組態(tài)升級

    王利華 沐蕓

    “十三五”時期,我國物流體系已向主體多元化、方式多樣化和開放競爭化的方向發(fā)展[1]。我國物流業(yè)在“十三五”時期的GDP 分別達(dá)到了33028.7 億元、37121.9 億元、40337.2 億元、42466.3 億元和41561.7億元,說明物流業(yè)對國民經(jīng)濟的支撐和引領(lǐng)作用日益增強。國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”現(xiàn)代綜合交通運輸體系發(fā)展規(guī)劃》中提出,要貫徹新發(fā)展理念,以推動物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo),確定了深化改革和綠色轉(zhuǎn)型等基本原則[2]。物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級是不斷完善內(nèi)部結(jié)構(gòu)、提高研發(fā)效率和增強企業(yè)競爭力的過程[3],但物流企業(yè)僅僅關(guān)注某一因素的發(fā)展是不夠的,合理調(diào)整內(nèi)部資源才是關(guān)鍵所在。物流企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中,不僅要具備較強的研發(fā)能力,還要借助其他內(nèi)部資源才能滿足轉(zhuǎn)型升級的需求。然而已有研究物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的成果中,多為探討某一因素對轉(zhuǎn)型升級成效的線性作用,對諸多因素共同影響物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機理研究較為薄弱。因此,本文將物流企業(yè)的內(nèi)部資源劃分為5 個條件變量,并以58 家物流企業(yè)為研究樣本,采用fsQCA 模糊集定性比較分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,揭示導(dǎo)致各企業(yè)之間轉(zhuǎn)型升級成效差異的組合作用機制,再通過實證分析找出導(dǎo)致物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效差異背后的因素和組態(tài)的復(fù)雜替代關(guān)系。

    一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

    物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的成效取決于企業(yè)的研發(fā)能力,而企業(yè)若想提升研發(fā)能力就要在均衡經(jīng)營規(guī)模的基礎(chǔ)上加強研發(fā)投入強度和提高綜合人才水平[4]。黃科星等[5]認(rèn)為,企業(yè)提高自主創(chuàng)新能力可提升企業(yè)拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域的能力,轉(zhuǎn)變原有的發(fā)展理念,進(jìn)而加快企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度。朱蘭和王勇[6]提出,不同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在資源稟賦、產(chǎn)品類別等方面存在差異,但是高學(xué)歷人才和技術(shù)創(chuàng)新能力等對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用日益明顯。何江等[7]從政府與企業(yè)的角度,量化分析了人才政策對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn),部分企業(yè)存在人才請不進(jìn)和留不住的問題,但現(xiàn)有地方人才政策并不能完全滿足企業(yè)的需求,最終導(dǎo)致企業(yè)難以順利完成轉(zhuǎn)型升級。根據(jù)上述現(xiàn)象,本文提出研究假設(shè)S1。

    S1:物流企業(yè)在均衡經(jīng)營規(guī)模的基礎(chǔ)上,只要提升自主研發(fā)能力就能加快轉(zhuǎn)型升級的步伐,同時適當(dāng)提高人才綜合素質(zhì)也能對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級起到促進(jìn)作用。當(dāng)物流企業(yè)處于合理的經(jīng)營規(guī)模時,要素配置組態(tài)中的科技研發(fā)能力與人才綜合素質(zhì)能同時對物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生積極影響。

    S1 假設(shè)僅強調(diào)了兩種因素對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用,學(xué)者們還對其他因素進(jìn)行了研究。何凱等[8]在研究客戶導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)轉(zhuǎn)型升級的調(diào)節(jié)作用時,提出客戶導(dǎo)向能幫助企業(yè)在研發(fā)產(chǎn)品上找到明確方向,且員工在感知客戶需求后,會增加企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動力,但客戶導(dǎo)向要求企業(yè)與客戶之間保持緊密的聯(lián)系[9]。王磊等[10]研究表明,企業(yè)可以聚集客戶資源,并利用客戶資源網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)提供大量的創(chuàng)意點,進(jìn)而推動企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)升級和創(chuàng)新改造。基于以上分析,本文提出假設(shè)S2。

    S2:客戶集中程度會影響物流企業(yè)的科技研發(fā)能力,從而影響物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級成效。當(dāng)客戶集中程度與科技研發(fā)能力相匹配時(即實現(xiàn)物流企業(yè)兩項資源配置的協(xié)調(diào)和組態(tài)作用時),物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型效果更加明顯。

    宋清和劉奕惠[11]通過研究中小科技企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出,認(rèn)為市場競爭可通過研發(fā)投入的調(diào)節(jié)作用對企業(yè)創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響。市場是一雙無形的手,自身科技研發(fā)能力強的物流企業(yè)在市場發(fā)展?jié)摿^好的情況下,在遇到突發(fā)問題時具備高抗風(fēng)險能力[12]。當(dāng)發(fā)展前景較好,具備較強競爭優(yōu)勢,且擁有自主定價能力和經(jīng)營主動權(quán)時,物流企業(yè)就能夠為自主研發(fā)投入穩(wěn)定的資金。因此,本文提出假設(shè)S3。

    S3:物流企業(yè)未來發(fā)展前景與科技研發(fā)能力共同影響企業(yè)創(chuàng)新活動,能增強企業(yè)的抗風(fēng)險能力,從而把握經(jīng)營主動權(quán)(即較好的未來發(fā)展前景與較高的科技研發(fā)能力組態(tài)能提升物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的效果)。

    二、物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機理分析

    企業(yè)的資源基礎(chǔ)理論(Resource-Based Theory)中提到,可以把企業(yè)看成不同資源的組合體,資源配置、自身能力和運作效率都影響著企業(yè)的發(fā)展,因此企業(yè)內(nèi)外部資源是影響轉(zhuǎn)型升級的重要因素。根據(jù)已有文獻(xiàn)梳理和前文研究假設(shè),本文將物流企業(yè)內(nèi)外部資源分為5 大類:綜合人才水平、科技研發(fā)能力、未來發(fā)展前景、客戶集中程度和企業(yè)經(jīng)營規(guī)模。如圖1 所示,物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級變量組態(tài)效應(yīng)的研究框架被設(shè)定為:探究基于五要素變量對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效的影響作用機制,即運用fsQCA 模糊集定性比較分析法,探究產(chǎn)生高轉(zhuǎn)型升級成效和非高轉(zhuǎn)型升級成效的組態(tài)路徑。

    在自主創(chuàng)新能力與客戶網(wǎng)絡(luò)密集的組態(tài)中,物流企業(yè)可依據(jù)客戶提出的要求對現(xiàn)有的技術(shù)或產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新改造,穩(wěn)定與客戶之間的關(guān)系,在保障經(jīng)營收入的同時還可投入大量資金用于技術(shù)研發(fā),此處的高轉(zhuǎn)型升級成效組態(tài)可被稱為“研發(fā)—客戶驅(qū)動型”。在科技研發(fā)能力、綜合人才水平和企業(yè)經(jīng)營規(guī)模組態(tài)等方面,經(jīng)營規(guī)模合理的物流企業(yè)擁有完善的研發(fā)體系,會對企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生積極作用,這里的高轉(zhuǎn)型升級成效組態(tài)可被稱為“研發(fā)—規(guī)模驅(qū)動型”。在科技研發(fā)能力與未來發(fā)展前景構(gòu)成的組態(tài)中,物流企業(yè)能通過加快自主研發(fā)速度,創(chuàng)造較好的發(fā)展前景,從而獲得較高的市場競爭地位,這類產(chǎn)生高轉(zhuǎn)型升級成效的組態(tài)可被稱作“研發(fā)—前景驅(qū)動型”。不同組態(tài)中包含的基礎(chǔ)條件是不一樣的,也給不同情況的物流企業(yè)帶來了更多的選擇路徑,只有找到適合自身發(fā)展的組態(tài),才能充分發(fā)揮推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級的作用。

    圖1 物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級變量組態(tài)效應(yīng)的分析框架

    三、研究設(shè)計

    (一)定性比較分析法

    由于本文的研究目的是探究物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效的組態(tài)路徑,因此本文選用了定性比較分析法(qualitative comparative analysis,簡稱QCA)。該方法通過跨案例比較分析[13],研究各路徑中的組態(tài)差異,找出物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效存在差異的原因。QCA 法適用于中小樣本數(shù)量的研究,具體包括csQCA(確定集)、fsQCA(模糊集)和mvQCA(多值集)三種不同的分析方法,分別用于研究二分類變量、多分類變量和變量因果關(guān)系等[14]。在現(xiàn)實中,物流企業(yè)在集合關(guān)系間沒有明確的分界線,而模糊集定性比較分析法能將數(shù)據(jù)模糊化成真值表,具有定量和定性研究的屬性[15],因此本文選擇fsQCA 法(模糊集定性比較分析法)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    (二)數(shù)據(jù)來源與變量選取

    1.?dāng)?shù)據(jù)來源

    本文選取了我國深滬A 股和港股中的83 家物流企業(yè)作為基本研究樣本,企業(yè)年報數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫和同花順財經(jīng)平臺。在整理數(shù)據(jù)過程中,剔除了2019-2021 年期間年報數(shù)據(jù)缺失的6 家物流企業(yè),發(fā)生重大事項且被退市的54 家物流企業(yè),以及某一變量校準(zhǔn)范圍未在0-1 之間的11 家物流企業(yè)。經(jīng)篩選后,本文最終確定58 家物流企業(yè)為樣本企業(yè)。

    2.變量選取

    根據(jù)研究假設(shè)和機理分析,本文選取物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效作為結(jié)果變量,條件變量包括綜合人才水平、科技研發(fā)能力、未來發(fā)展前景、客戶集中程度和企業(yè)經(jīng)營規(guī)模。參考前人研究成果和58 家物流企業(yè)的年報數(shù)據(jù),變量的解釋和衡量指標(biāo)如下文所述。

    結(jié)果變量為轉(zhuǎn)型升級成效(UP)。對于測量物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方法,學(xué)術(shù)界并沒有明確的定義。陶加強[16]選用綜合性指標(biāo)來測量該變量,包括信息化水平、高學(xué)歷人員、市場占有度、成本控制率等四個指標(biāo)??紤]到產(chǎn)品附加值的提升可體現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的結(jié)果,因此本文借鑒黃昌富等[17]的衡量辦法,選取物流企業(yè)銷售利潤率表示該結(jié)果變量。

    其他條件變量的衡量標(biāo)準(zhǔn)如下:

    (1)綜合人才水平(TA)

    高學(xué)歷人才是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的源動力,是進(jìn)行技術(shù)研發(fā)必須具備的條件之一。不管是在團隊管理或后續(xù)銷售階段,企業(yè)的持續(xù)發(fā)展都離不開高學(xué)歷高素質(zhì)的人才。因此,本文借鑒趙蓓等[18]的衡量辦法,以物流企業(yè)中“大學(xué)及以上學(xué)歷員工與總員工的比例”評價企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)。

    (2)科技研發(fā)能力(RD)

    物流企業(yè)要提高自主創(chuàng)新能力,首先應(yīng)盡快突破關(guān)鍵核心技術(shù),并轉(zhuǎn)變原有發(fā)展理念,加快企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程。因此,本文借鑒嚴(yán)復(fù)海等[19]的衡量辦法,以物流企業(yè)“研發(fā)費用占營業(yè)收入的比重”表示企業(yè)的研發(fā)水平。

    (3)未來發(fā)展前景(DE)

    若物流企業(yè)有較強的未來發(fā)展?jié)摿?,則可在競爭中占據(jù)一定的市場優(yōu)勢,如擁有自主定價能力和經(jīng)營主動權(quán),從而使企業(yè)獲得穩(wěn)定的收入。因此,本文借鑒黃滿盈和鄧曉虹[20]對該變量的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn),以“總資產(chǎn)增長率”來表示物流企業(yè)的未來發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    (4)客戶集中程度(CL)

    物流企業(yè)通過聚集客戶資源,從客戶的需求中尋找創(chuàng)新點,進(jìn)而推動產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新,幫助企業(yè)找到正確的研發(fā)方向。因此本文借鑒陳白雪[21]對該變量的表示方法,以“前五名客戶的銷售收入占總銷售收入的比重”來評價物流企業(yè)的客戶集中程度。

    (5)企業(yè)經(jīng)營規(guī)模(SI)

    物流企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模作為創(chuàng)新活動的重要影響因素[22],間接影響著企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的成效,起到了中介調(diào)節(jié)作用。雖然經(jīng)營規(guī)模并非企業(yè)的一種資源,但規(guī)模較大的物流企業(yè)會在市場競爭中擁有更大的優(yōu)勢,在行業(yè)中也會有更大的影響力。因此,本文選擇“企業(yè)總銷售收入的自然對數(shù)”作為評價物流企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)。

    3.變量校準(zhǔn)

    在導(dǎo)入fsQCA 軟件前,要賦予樣本集合隸屬值,把變量校準(zhǔn)成集合[23]。校準(zhǔn)時需設(shè)置三個錨點,包括完全隸屬值、交叉值和完全不隸屬值[24]。參考已有研究成果,本文分別選取樣本數(shù)據(jù)的75 分位值(上四分位數(shù))、50 分位值(中間值)和25 分位值(下四分位數(shù))作為錨點取值[25],衡量物流企業(yè)高轉(zhuǎn)型升級成效;而將衡量物流企業(yè)非高轉(zhuǎn)型升級成效的變量設(shè)置成上述相反的錨點。各研究變量的校準(zhǔn)錨點標(biāo)準(zhǔn)如表1 所示。

    表1 變量信息及校準(zhǔn)錨點

    條件變量客戶集中程度(CL)企業(yè)前五名客戶銷售收入占總銷售收入的比重0.4632 0.3240 0.1651企業(yè)經(jīng)營規(guī)模(SI)企業(yè)總銷售收入的自然對數(shù) 13.9400 11.5406 10.1240結(jié)果變量高轉(zhuǎn)型升級成效(UP) 企業(yè)的銷售利潤率0.0907 0.0468 0.0146非高轉(zhuǎn)型升級成效(~UP)0.0146 0.0468 0.0907

    四、數(shù)據(jù)分析與實證結(jié)果

    (一)必要條件分析

    在數(shù)據(jù)導(dǎo)入后,應(yīng)先對各條件變量進(jìn)行必要性檢驗并分析檢驗結(jié)果,查看各條件變量是否可作為結(jié)果變量的必要條件,若顯示的一致性數(shù)據(jù)超過0.9,則被視為必要條件[26]。條件變量與結(jié)果變量之間的一致性(Consistency)與覆蓋率(Coverage)數(shù)據(jù)如表2 所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn),所有條件變量對結(jié)果變量的一致性數(shù)據(jù)均未超過0.9,范圍處于0.4-0.7 之間,表明這5 個條件變量均不能作為結(jié)果變量的必要條件。由此推斷,這5 個條件變量對結(jié)果變量的單一解釋力度都不夠強[27]。

    表2 物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效的必要性檢測

    (二)條件組態(tài)分析

    將獲得的組態(tài)路徑導(dǎo)出后,發(fā)現(xiàn)結(jié)果有3 種不同的解,包括簡約解、復(fù)雜解和中間解[28]。其中,簡約解中有全部的邏輯余項,但不能評估其合理性[29];復(fù)雜解沒有邏輯余項,且普適性不夠高[30];中間解有結(jié)合理論知識且考慮現(xiàn)實情況的邏輯余項,故大多數(shù)學(xué)者都會選用中間解的組態(tài)和數(shù)據(jù)進(jìn)行研究[31]。此外,將在簡約解和中間解中同時存在的條件變量視為核心條件,僅將在中間解中存在的條件變量視為邊緣條件[32]。邊緣條件起輔助組態(tài)作用,核心條件對組態(tài)路徑的作用效果更大[33]。

    如表3 所示,本文篩選數(shù)據(jù)設(shè)置的樣本數(shù)量閾值為1,一致性閾值為0.8。若條件變量的存在可能讓物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級呈現(xiàn)高水準(zhǔn),則可得4 條能產(chǎn)生高轉(zhuǎn)型升級成效的組態(tài)路徑(Ha、Hb、Hc1 和Hc2)。組態(tài)整體的一致性達(dá)到了0.8023,總覆蓋率為0.5158,說明這4 條路徑對推動物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級有著較強的解釋力度,解釋了51.58%的物流企業(yè)升級成功的原因,因此可將上述4 條路徑看成促進(jìn)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的充分條件。

    表3 物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效的組態(tài)路徑

    若條件變量的缺失可讓物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級呈現(xiàn)非高水準(zhǔn),則可得3 條能產(chǎn)生非高轉(zhuǎn)型升級成效的組態(tài)路徑(NHa、NHb 和NHc)。結(jié)果顯示,組態(tài)整體的一致性達(dá)到了0.8157,覆蓋了81.57%的樣本案例,因此可被看作物流企業(yè)產(chǎn)生非高轉(zhuǎn)型升級成效的充分條件。整體總覆蓋率為0.4211,表明可解釋42.11%的物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級呈現(xiàn)出非高水準(zhǔn)的原因?;谏鲜? 條組態(tài)的充分性分析結(jié)果,可看出物流企業(yè)內(nèi)外部資源(5 個條件變量)對轉(zhuǎn)型升級成效的聯(lián)動效應(yīng)。

    1.高轉(zhuǎn)型升級成效的條件組態(tài)

    (1)組態(tài)Ha:TA*RD*CL*~SI。由于研發(fā)能力和客戶集中度分別為核心條件和邊緣條件,因此本文將Ha 組態(tài)命名為“研發(fā)—客戶驅(qū)動型”。該組態(tài)路徑說明,人才綜合素質(zhì)較低且經(jīng)營規(guī)模較小的物流企業(yè),應(yīng)該增強自身創(chuàng)新研發(fā)能力,大力發(fā)展客戶資源網(wǎng)絡(luò),以便幫助企業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級。該路徑基本驗證了假設(shè)S2 的成立,但需要補充其他條件。如音飛儲存設(shè)備股份有限公司和恒基達(dá)鑫國際化工倉儲股份有限公司,憑借較強的研發(fā)能力和穩(wěn)定的客戶資源,即使沒有足夠的科技人才作支撐,也能加快其轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)度。該Hc1 路徑能解釋樣本中24.40%高轉(zhuǎn)型升級的原因,但僅有19.59%的樣本能被此條路徑所解釋。

    (2)組態(tài)Hb:TA*RD*~DE*~CL*SI。由于研發(fā)能力和人才水平均為核心條件,企業(yè)經(jīng)營規(guī)模為邊緣條件,因此本文將Hb 組態(tài)命名為“研發(fā)—規(guī)模驅(qū)動型”。該組態(tài)路徑說明,發(fā)展?jié)摿Σ桓叩奈锪髌髽I(yè)在不計劃拓展客戶資源時,可通過提升人才綜合素質(zhì)、提高科技研發(fā)能力、擴大企業(yè)經(jīng)營規(guī)模等方式推進(jìn)其完成轉(zhuǎn)型升級。此條路徑基本驗證了假設(shè)S1 的成立,但仍需補充其他條件。如保稅科技股份有限公司通過分散已有客戶資源獲取了更多的利潤,為招攬高學(xué)歷人才、增加研發(fā)投入、擴大企業(yè)規(guī)模提供了有力的經(jīng)濟支撐。該Hb 路徑能解釋樣本中11.41%高轉(zhuǎn)型升級的原因,但僅有6.70%能被此條路徑所解釋。

    (3)Hc 組態(tài)中有兩條類似的路徑,包括組態(tài)Hc1(RD*DE*~cl*~SI)和組態(tài)Hc2(RD*DE*~CL*~TA)。由于研發(fā)能力和發(fā)展前景均為核心條件,因此將Hc 組態(tài)命名為“研發(fā)—前景驅(qū)動型”。這兩種路徑均驗證了假設(shè)S3 的成立,但也需補充其他條件。Hc1 組態(tài)路徑說明,自身規(guī)模不大且客戶集中度較低的物流企業(yè),當(dāng)其具備較強的研發(fā)能力且處于良好的發(fā)展階段時,可以有效規(guī)避轉(zhuǎn)型升級過程中的風(fēng)險。如全勝物流股份有限公司和宏川智慧物流股份有限公司,通過不斷增強研發(fā)能力,順應(yīng)市場趨勢,保持和穩(wěn)定了現(xiàn)有的經(jīng)營規(guī)模和客戶資源,呈現(xiàn)出高轉(zhuǎn)型升級成效的局面,實現(xiàn)了企業(yè)發(fā)展的新突破。該Hc1 路徑能解釋樣本中21.34%高轉(zhuǎn)型升級的原因,但僅有7.01%能被此條路徑所解釋。而Hc2 組態(tài)路徑說明,人才水平不高且經(jīng)營規(guī)模不大的物流企業(yè),若將注意力放在創(chuàng)新研發(fā)和確保自身發(fā)展?jié)摿ι希湍芗涌炱髽I(yè)轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程。如順豐控股股份有限公司和韻達(dá)股份有限公司,在加大研發(fā)投入的同時,還確保了自身的發(fā)展?jié)摿Γ掷m(xù)穩(wěn)步地推進(jìn)了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。該Hc2 路徑能解釋樣本中17.32%高轉(zhuǎn)型升級的原因,但僅有2.78%能被此條路徑所解釋。

    通過對比高轉(zhuǎn)型升級成效的4 條路徑,發(fā)現(xiàn)研發(fā)能力均作為核心條件存在于每條路徑中,說明研發(fā)能力對物流企業(yè)產(chǎn)生高轉(zhuǎn)型升級成效具有強大的支撐作用。其次,通過對比Ha 與Hb、Hc 發(fā)現(xiàn),物流企業(yè)在擁有研發(fā)能力時,客戶集中程度變量可與“綜合人才水平+企業(yè)經(jīng)營規(guī)?!苯M合或“未來發(fā)展前景”變量進(jìn)行替換。換言之,企業(yè)在增加研發(fā)投入時,應(yīng)聚合客戶資源,或滿足“高綜合人才水平+大企業(yè)經(jīng)營規(guī)模”組合,或創(chuàng)造良好的未來發(fā)展前景,從而消除外界環(huán)境對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的阻力。正因有上述客戶集中程度的變量替換,才有Hb 與Hc 中“綜合人才水平+企業(yè)經(jīng)營規(guī)模”組合與“未來發(fā)展前景”變量的替換。如圖2 所示,通過高轉(zhuǎn)型升級成效組態(tài)間的替換性特點,揭示了物流企業(yè)在具備研發(fā)能力的基礎(chǔ)上,如果擁有更穩(wěn)定的客戶資源,就可以幫助企業(yè)打通上下游市場,在一定程度上保障企業(yè)的經(jīng)濟運轉(zhuǎn),最終加快企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐。

    圖2 上市物流企業(yè)產(chǎn)生高轉(zhuǎn)型升級成效組態(tài)間的替代關(guān)系

    2.非高轉(zhuǎn)型升級成效的條件組態(tài)

    (1)組態(tài)NHa:TA*~DE*~CL*SI。該組態(tài)路徑說明,無論自主研發(fā)能力高或低,未確定發(fā)展方向的大規(guī)模物流企業(yè),在缺乏綜合型人才的條件下,如果沒有足夠穩(wěn)定的客戶資源,將會面臨轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的瓶頸(如飛力達(dá)國際物流股份有限公司)。該類型企業(yè)面臨的形式比較嚴(yán)峻,可參考高轉(zhuǎn)型升級成效中的Hb 路徑,通過實施人才引進(jìn)戰(zhàn)略,鼓勵員工邊工作邊學(xué)習(xí),不斷提升學(xué)歷水平,從而幫助企業(yè)快速打破市場壁壘,助力轉(zhuǎn)型升級。該路徑能解釋樣本中20.00%的非高轉(zhuǎn)型升級的原因,但僅有14.64%能被此條路徑所解釋。

    (2)組態(tài)NHb:TA*~DE*CL*~SI。該組態(tài)路徑說明,發(fā)展前景不明朗的小型物流企業(yè),即便擁有強大的人才隊伍和密集性客戶資源,也會產(chǎn)生不佳的轉(zhuǎn)型升級實際成效(如中海通物流股份有限公司和遞家物流股份有限公司)。該類型企業(yè)若想改善現(xiàn)有局面,可參考高轉(zhuǎn)型升級成效中的Ha 路徑,在一定程度上降低引才成本,平衡現(xiàn)有人才隊伍比例,多借鑒其他物流公司打通上下游市場的做法,找準(zhǔn)自己的市場定位,激發(fā)企業(yè)發(fā)展?jié)摿?。該路徑能解釋樣本?1.41%的非高轉(zhuǎn)型升級的原因,但僅有16.78%能被此條路徑所解釋。

    (3)組態(tài)NHc:TA*~RD*DE*CL*~SI。該組態(tài)路徑說明,缺乏高素質(zhì)人才和自主研發(fā)能力的小型物流企業(yè),盡管有著較為穩(wěn)定的客戶資源和良好的發(fā)展前景,也難以產(chǎn)生較佳的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效(如天璇物流股份有限公司)。該類型企業(yè)若想化解轉(zhuǎn)型升級中的危機,也可參考高轉(zhuǎn)型升級成效中的Ha 路徑,穩(wěn)定前期積累的客戶資源,適當(dāng)拓寬融資渠道,為提升研發(fā)能力投入足夠的資金和人力,依靠科技創(chuàng)新減少甚至消除企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的阻力。該路徑能解釋樣本中9.34%的非高轉(zhuǎn)型升級的原因,但僅有4.91%能被此條路徑所解釋。

    通過對三條非高轉(zhuǎn)型升級成效路徑的差異對比,可進(jìn)一步探究出組態(tài)之間存在的替代關(guān)系。首先,對比NHa 與NHb(如圖3),在發(fā)展前景尚不明朗的條件下,綜合型人才的缺失和客戶集中度的缺失可與企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的缺失進(jìn)行組合替換。

    圖3 NHa 與NHb 組態(tài)間的替代關(guān)系

    其次,對比NHa 與NHc(如圖4),處于高素質(zhì)人才短缺的物流企業(yè),客戶集中度的缺失和發(fā)展前景的缺失能與研發(fā)能力的缺失和企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的缺失進(jìn)行組合替換。

    圖4 NHa 與NHc 組態(tài)間的替代關(guān)系

    最后,對比NHb 與NHc(如圖5),同為大型物流企業(yè),發(fā)展前景的缺失可與研發(fā)能力的缺失和綜合型人才的缺失進(jìn)行組合替換。

    圖5 NHb 與NHc 組態(tài)間的替代關(guān)系

    總的來說,無論在高或非高轉(zhuǎn)型升級成效組態(tài)路徑中,客戶集中程度變量都能與其他四種變量進(jìn)行替換。其次,對比Hb 與NHa可以發(fā)現(xiàn),同為低客戶集中度且無發(fā)展?jié)摿Φ拇笮臀锪鞴?,若不具備較強的自主研發(fā)能力,即便有高素質(zhì)人才隊伍作支撐,也會在轉(zhuǎn)型升級過程中出現(xiàn)瓶頸。再對比Ha 與NHc 可以發(fā)現(xiàn),擁有非高素質(zhì)人才隊伍和密集型客戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的小型物流企業(yè),只有不斷提升自主研發(fā)能力,才是助推企業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級的有效舉措。通過逐個分析或?qū)Ρ炔煌M態(tài)路徑都能發(fā)現(xiàn),研發(fā)能力對于促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有明顯的正向作用。因此,可確定自主研發(fā)能力和客戶集中程度對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生了顯著效果。

    3.穩(wěn)健性檢驗

    為檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性,本文選用了兩種檢測方法,分別是變動一致性閾值檢驗法和調(diào)整樣本頻數(shù)閾值檢驗法。因兩種檢驗方法得出的結(jié)果一致,故只在此展示第一種方法的檢驗結(jié)果,如表4 所示。將之前的一致性閾值0.76 提高至0.78,得出的路徑和數(shù)據(jù)與原始結(jié)果基本相同。因此可以確定,原始分析結(jié)論是穩(wěn)健的。

    表4 提高一致性閾值的穩(wěn)健性檢驗

    TA □□●□□●RD●●●●●●●DE □ ● ● □ ●CL○□☆□○□□○ □一致性0.8493 0.8000 0.7437 0.7900 0.8493 0.8000 0.7900唯一覆蓋率0.1959 0.0670 0.0701 0.0278 0.1959 0.0739 0.1100 SI□ □ ○原始覆蓋率0.2440 0.1141 0.2134 0.1732 0.2440 0.1141 0.1732解的覆蓋度 0.5158 0.4457解的一致性 0.8023 0.8330

    五、結(jié)論與展望

    (一)研究結(jié)論

    本文以58 家上市物流企業(yè)2019-2021 年的財務(wù)數(shù)據(jù)作為研究樣本,采用模糊集定性比較分析法(fsQCA)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,得到了三條高轉(zhuǎn)型升級成效組態(tài)路徑和三條非高轉(zhuǎn)型升級成效組態(tài)路徑。其中,三條高轉(zhuǎn)型升級成效組態(tài)路徑包括:①“研發(fā)——客戶驅(qū)動型”。該類型企業(yè)需要不斷提升自主研發(fā)能力,提高客戶網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。②“研發(fā)——規(guī)模驅(qū)動型”。該組態(tài)強調(diào)企業(yè)不僅需要增強自主創(chuàng)新能力,還要擴大原有經(jīng)營規(guī)模。③“研發(fā)——前景驅(qū)動型”。該組態(tài)有兩條不同的路徑,都要求企業(yè)在增強發(fā)展?jié)摿Φ耐瑫r,加大研發(fā)投入強度。在三條高轉(zhuǎn)型升級成效組態(tài)路徑中,第三條組態(tài)適用于以下兩類企業(yè):第一類是客戶網(wǎng)絡(luò)不夠集中的小規(guī)模物流企業(yè),第二類是高素質(zhì)人才較為短缺的小規(guī)模物流企業(yè)。這些研究結(jié)論都表明,助推物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的并不是單一的線性作用,也不是所有變量組合疊加產(chǎn)生的推動效果,而是通過不同因素的組態(tài)效應(yīng)引發(fā)的促進(jìn)或抑制作用。

    然而在現(xiàn)實生活中,物流企業(yè)要想完全實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,必然會遇到種種困難,這可能是因為高要求、重任務(wù)、難實現(xiàn)的現(xiàn)狀使得物流企業(yè)無從下手。本文采用模糊集定性比較分析法得出的適用不同情況企業(yè)的組態(tài)路徑中,沒有出現(xiàn)覆蓋度和一致性最高的路徑,表明這些路徑是符合現(xiàn)實情況的。

    (二)管理啟示

    通過分析高或非高轉(zhuǎn)型升級成效組態(tài)路徑,能夠獲得以下啟示:

    一是提高內(nèi)部資源的協(xié)調(diào)能力,注意各因素之間的組態(tài)效應(yīng)。高轉(zhuǎn)型升級成效的組態(tài)路徑都由不同因素構(gòu)成,不同企業(yè)所處的情況也不盡相同,但都能找到一條適合自己的路徑。這就需要企業(yè)認(rèn)清自身定位,選擇一條合適的轉(zhuǎn)型路徑,應(yīng)著重考慮路徑中各因素可能產(chǎn)生的組態(tài)效應(yīng),而不是僅調(diào)整某類資源。

    二是提升自主研發(fā)投入的強度,全面拓展新技術(shù)發(fā)展空間。利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段,加快新設(shè)備的開發(fā)和應(yīng)用速度。研發(fā)能力作為核心條件存在于每條高轉(zhuǎn)型升級成效的組態(tài)路徑中,是促進(jìn)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力量,說明科技創(chuàng)新對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必要性和重要性。

    三是整合和穩(wěn)定現(xiàn)有客戶資源網(wǎng)絡(luò),合理維持與客戶之間的關(guān)系??蛻糍Y源網(wǎng)絡(luò)可在一定程度上幫助企業(yè)打通上下游市場,調(diào)整企業(yè)內(nèi)部資源的動態(tài)平衡,還可為企業(yè)的研發(fā)投入提供資金。在對比分析每條高轉(zhuǎn)型升級成效的組態(tài)路徑時發(fā)現(xiàn),客戶集中程度變量可與其他變量進(jìn)行替換,說明該變量較為靈活,企業(yè)需高度重視,合理協(xié)調(diào)。

    (三)研究局限和未來展望

    本文推導(dǎo)出的物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效組態(tài)路徑存在以下三方面局限性,可在后續(xù)研究中深入探討。①在已有成果基礎(chǔ)上,本文研究了5 種條件變量對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用機制,但沒有考慮其他因素對該結(jié)果變量的影響,不排除其他因素或組合對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生影響的可能性。②本文研究的樣本是篩選后保留的58 家物流企業(yè),所得結(jié)論都是以本次數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)推導(dǎo)而來,但結(jié)論是否具有普適性有待驗證。③本文采用的樣本數(shù)據(jù)局限于2019-2021 年這三年的企業(yè)年報,由于企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級具有時效性,因此限制了所得結(jié)論的解釋力。

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