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    雷州市“十年九旱”分析及未來干旱趨勢

    2022-08-24 04:13:26吳宗樹何純麗黃春智陳銳俠
    廣東氣象 2022年4期
    關(guān)鍵詞:雷州市雷州半島降水量

    吳宗樹,何純麗,黃春智,陳銳俠

    (1.吳川市氣象局,廣東吳川 524500;2.雷州市氣象局,廣東雷州 524200)

    雷州市地處中國大陸3大半島之一最南端的雷州半島中部,屬于亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候。一年四季都可以出現(xiàn)干旱現(xiàn)象,以春旱最為常見,春旱發(fā)生概率達(dá)90%、秋旱發(fā)生概率約40%、秋冬春連旱發(fā)生概率約40%、冬春連旱發(fā)生概率約75%,所以雷州市有著“十年九旱”之稱。雷州市干旱范圍廣、歷時長、成災(zāi)面積大[1]。隨著全球氣候變化,特別是20世紀(jì)80年代以來,氣象干旱概率呈明顯上升趨勢,極端干旱事件頻繁發(fā)生,干旱災(zāi)害造成的經(jīng)濟損失也越來越大,氣候變化帶來生態(tài)環(huán)境的變化,使得人們要了解、研究以及利用氣候,趨利避害。氣象學(xué)者從不同角度對雷州半島干旱氣象開展研究,黃曉梅等[2]研究了雷州半島的干旱特征,發(fā)現(xiàn)雷州半島易發(fā)生干旱;鄭凱等[3]研究了雷州半島干旱成因,發(fā)現(xiàn)副高正異常會加強干旱;溫亞麗等[4]研究了雷州半島2001年干旱,發(fā)現(xiàn)雷州半島春旱發(fā)生頻率高。這些研究大部分都是研究雷州半島的整體干旱特征,并沒有對更小范圍的雷州市進行研究和對未來干旱進行趨勢預(yù)測。

    目前,國內(nèi)外學(xué)者針對不同的干旱指數(shù)進行了研究,使得不同類型干旱指數(shù)得到發(fā)展,如SPI指數(shù)、S指數(shù)、干燥度指數(shù)、DI指數(shù)等。其中,SPI指數(shù)和S指數(shù)僅從降水方面考慮干旱情況;DI指數(shù)需要具體作物的生長參數(shù);干燥度指數(shù)是表達(dá)氣候干燥程度的指數(shù),干燥度指數(shù)同時考慮降水量和潛在蒸發(fā)量對干旱的影響,能反映某地水分收支情況。徐小紅[5]對南雄近55年降水量與蒸發(fā)量變化特征分析指出,干燥度指數(shù)在干旱分析中具有良好的適用性。

    本研究利用雷州市氣象站1961—2020年降水量、相對濕度、日照時長、平均溫度、干燥度指數(shù)等最新較長序列資料,對近60年雷州市干旱的氣候特征和變化趨勢進行分析,以期為雷州市防災(zāi)減災(zāi)提供理論支撐。

    1 資料與方法

    氣候要素資料來自常規(guī)氣象資料,包括雷州氣象站1961—2020年降水量、相對濕度、日照時長、平均溫度資料。選取干燥度指數(shù)、降水量,建立一元線性回歸模型,分析要素時間特征。對干燥度指數(shù)進行Morlet小波分析,并建立干燥度指數(shù)預(yù)測模型。干燥度指數(shù)(aridity index,AI)計算與潛在蒸發(fā)量、降水量有關(guān),具體公式請見文獻(xiàn)[6]。

    干燥度指數(shù)及干旱等級劃分標(biāo)準(zhǔn):AI≤1,為濕潤;1<AI≤1.5,為半濕潤;1.5<AI≤4,為半干旱;AI>4,為干旱。

    2 降水和干燥度指數(shù)變化特征

    2.1 年降水量

    對1961—2020年雷州市年降水量進行分析(圖1)可以看出,1961—2020年雷州市年降水量存在明顯的年際變化,年降水量最大值在1985年(2 517.8 mm),最小值在2015年(919.4 mm)。雷州市的年降水量以0.666 mm/年的趨勢減少,因此雷州市隨著年降水量的減少,干燥度指數(shù)會升高。另外,降水量上下波動幅度也逐漸增大,降水量不穩(wěn)定性逐漸增強。

    圖1 1961—2020年雷州市年降水量逐年變化

    從1961—2020年雷州市年降水量距平百分率逐年變化和9年滑動平均(圖2)可見,常年雷州平均降水量1 640.9 mm。在近60年間,有38年年降水量低于常年平均值。降水量年代際明顯,其中1961—1963年少雨,1964—1966年多雨,1967—1972年少雨,1973—1988年多雨,1989—2000年少雨,2001—2004年多雨,2005—2020年少雨。雷州市年降水量近60年中有38年少雨,近50年有30年少雨,近40年有27年少雨,近30年有19年少雨,近20年有14年少雨,近10年有8年少雨,雷州市年降水最少的前5年中有4年都在1998年以后,這就說明,雷州市年降水量小于常年平均值愈加明顯,“十年九旱”現(xiàn)象也愈加突出。

    圖2 1961—2020年雷州市年降水量距平百分率逐年變化

    2.2 干燥度指數(shù)

    雷州市地處低緯度地區(qū),東靠南海,西臨北部灣,水汽充足,屬于亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候,但降水時空分布不均。統(tǒng)計可知,1961—2020年期間,雷州市有18年干旱級別為半濕潤(AI>1),有2年干旱級別為半干旱(1.5<AI≤4)。對AI進行9年滑動平均(圖3)可以看出,1961—1972年偏干旱、1973—1989年偏濕潤、1990—2000年偏干旱、2001—2004年偏濕潤、2005—2013年偏干旱、2014—2015年偏濕潤、2016—2020年偏干旱。年代際平均值從1970年開始逐步增大。雷州市雖然有著良好的水汽條件,干燥度指數(shù)卻不低,潛在蒸發(fā)量與降水量比值對于同緯度其他地區(qū)而言較大,相對容易發(fā)生干旱災(zāi)害性天氣,對人們的生活造成不利的影響,對農(nóng)作物等造成經(jīng)濟損失。1998年之后的干燥度指數(shù)相較于1998年之前波動幅度變大,在1998年之后干燥度指數(shù)的極值不斷刷新,雷州市的干燥度指數(shù)以0.008/年的趨勢上升,雷州市未來干旱災(zāi)害性天氣將更加頻繁發(fā)生,“十年九旱”現(xiàn)象愈加明顯。洪澇災(zāi)害現(xiàn)象也會愈加頻發(fā)。

    圖3 1961—2020年雷州市干燥度指數(shù)逐年變化

    從Morlet小波分析(圖略)可以清楚的看出干燥度指數(shù)主要的顯著周期為準(zhǔn)8年、準(zhǔn)3年。其中在3年時間尺度上,旱澇之間的轉(zhuǎn)換頻繁;在準(zhǔn)8年時間尺度上,有3個旱-澇時期的轉(zhuǎn)換,分別是20世紀(jì)60年代、80年代,21世紀(jì)10年代的洪澇期;21世紀(jì)70年代、90年代,2008—2020年的干旱期。

    2015年受強厄爾尼諾事件的影響,雷州市出現(xiàn)了長時間的高溫少雨天氣。2—9月,雷州市降水量只有111.0 mm,比同期下降72.0%,為歷史同期最少;而高溫天數(shù)231 d,為歷史同期最多。長時間的干旱導(dǎo)致水庫干涸、地下水位下降、農(nóng)作物減產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境破壞。2015年雷州半島受災(zāi)面積11.33萬hm2,經(jīng)濟損失約3.5億元,其中雷州市干旱情況和經(jīng)濟損失情況最為嚴(yán)重。

    干燥度指數(shù)變化與年降水量變化趨勢相反,在2015年出現(xiàn)重大干旱刷新歷史極值,年降水量為歷史最小值,干燥度指數(shù)為歷史最大值。干燥度指數(shù)與年降水量聯(lián)合能反映出實際干旱情況。建立良好的預(yù)測模型具有重大意義。

    3 雷州市干燥度預(yù)測模型的建立

    在建立雷州市干燥度預(yù)測模型過程中,本研究將2016—2020年作為預(yù)測年份,1966—2015年作為建立雷州市干燥度預(yù)測模型的復(fù)測年份。將年降水量、年平均溫度、年平均濕度、年日照時長共4個因子作為自變量,干燥度指數(shù)作為因變量,建立預(yù)測模型,將模型與實際進行對比,可以得到模型與實際之間的相關(guān)系數(shù),模型與實際較貼切,如圖4和圖5所示。

    3.1 建立未來第1年雷州市干燥度預(yù)測模型

    在眾多因子中,本研究采用逐步回歸方法建立模型,預(yù)測未來第1年的干燥度指數(shù),方程為y=1.350 2-0.000 5x1+0.000 7x2-0.058x3+0.167 9x4(以預(yù)測2016年為例,因變量分別為2015年年累積降水量(x1)、2015年年累積日照時長(x2)、2015年年平均相對濕度(x3)、2015年年平均溫度(x4))。預(yù)測方程對2016—2020年的干燥度指數(shù)的預(yù)測值與實際值之間的相關(guān)系數(shù)為0.986,預(yù)測方程對1966—2020年的干燥度指數(shù)的預(yù)測值與實際值之間的相關(guān)系數(shù)是0.861(圖4)。這說明本研究預(yù)測未來第1年模型較符合實際,可以用于預(yù)測未來第1年的干燥度指數(shù)。預(yù)測未來第1年干燥度預(yù)測模型給出2021雷州市的干燥度指數(shù)為1.264,水分支出大于收入,易于發(fā)生干旱現(xiàn)象。

    圖4 預(yù)測未來第1年雷州市干燥度預(yù)測模型

    3.2 建立未來第2年雷州市干燥度預(yù)測模型

    在眾多因子中,本研究采用逐步回歸方法建立模型,預(yù)測未來第2年的干燥度指數(shù),方程為y=-0.518 6+0.000 2x1+0.000 3x2-0.024x3+0.108x4(以預(yù)測2016年為例,因變量分別為2012年年累積降水量(x1)、2014年累積日照時長(x2)、2014年年平均相對濕度(x3)、2010年年平均溫度(x4))。預(yù)測方程對2016—2020年的干燥度指數(shù)的預(yù)測值與實際值之間的相關(guān)系數(shù)為0.702,預(yù)測方程對1966—2020年的干燥度指數(shù)的預(yù)測值與實際值之間的相關(guān)系數(shù)是0.398(圖5)。這說明本研究預(yù)測第2年模型具有一定的參考價值。預(yù)測未來第2年干燥度預(yù)測模型給出雷州市2022年的干燥度指數(shù)為1.09,水分支出大于收入,易于發(fā)生干旱現(xiàn)象,相比于2021年,2022年干旱現(xiàn)象有所緩解。

    圖5 預(yù)測未來第2年雷州市干燥度預(yù)測模型

    4 結(jié)論

    1)雷州市干燥度指數(shù)高。1961—2020年有18年干旱級別為半濕潤;有2年干旱級別為半干旱,在2015年出現(xiàn)了極大值1.511 7,年降水量和干燥度指數(shù)年代際干旱變化愈加明顯,近10年中干旱年份有8年。雷州市“十年九旱”的稱號名副其實。

    2)根據(jù)Morlet小波分析,預(yù)測未來第1年和第2年雷州市干燥度預(yù)測模型,其中大周期是干旱指數(shù)增加,小周期是干旱指數(shù)有減小轉(zhuǎn)為增加;雷州市2021年干燥度指數(shù)為1.264,雷州市2022年干燥度指數(shù)為1.09,可以判定未來兩年雷州市的干旱指數(shù)大于1,水分支出大于收入,易發(fā)生干旱現(xiàn)象。

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