人口年齡結構對家庭消費的影響

□文/鄭偉婷 韓 欣 連藝芬

（福建農(nóng)林大學公共管理學院 福建·福州）

［提要］基于微觀家庭人口年齡結構視角，利用2018年家庭跟蹤調查數(shù)據(jù)，探討人口年齡結構對家庭消費結構的影響。實證結果發(fā)現(xiàn)：人口年齡結構變化對家庭消費結構具有顯著的影響。但從分層考慮來看，不同消費能力的家庭老年人口占比起到不同作用，老年人口比例的增加只促進中、高消費能力家庭消費結構的升級，而對低收入家庭消費結構的升級有負面影響。

20世紀后期，我國老齡化速度加快，老齡化是社會發(fā)展的必經(jīng)之痛。但是，中國的老齡化問題，既有社會發(fā)展的必然性，也有自身原因造成的特殊性。根據(jù)人口學研究，決定一個國家的老齡化程度的有兩個最關鍵的因素——預期壽命和生育率水平。隨著20世紀中葉出生率達到高峰的人口逐漸進入老年，預計21世紀初將成為老齡化最快的時期。不同年齡段的人在消費需求方面存在很大差異。正是由于消費需求的不同，年齡結構變化必然對消費結構產(chǎn)生一定的影響。當今中國面臨著老齡化與低生育率的狀況，勞動力人口壓力大。家庭會根據(jù)老人和孩子的數(shù)量以及自身的經(jīng)濟能力來選擇自己的消費結構。因此，人口的年齡結構會對家庭消費水平產(chǎn)生影響。研究此問題并提出建設性對策，對于促進我國消費升級、經(jīng)濟長期發(fā)展意義重大。

本文主要以發(fā)展型消費為中心點，探討人口年齡結構變化對家庭消費結構變化的影響。本文以家庭為單位探討人口年齡結構對中國家庭消費結構的影響，從人口年齡結構中突出的老齡化和幼兒撫養(yǎng)負擔出發(fā)，以家庭老年占比與家庭少兒占比為主要解釋變量，研究人口年齡結構對家庭消費結構的影響，結合我國的國情和政策，進一步探討如何促進家庭消費結構升級。

一、文獻綜述

關于人口老齡化與家庭消費關系的研究已經(jīng)非常豐富。陳晶、李丹（2013）研究了人口老齡化對城鄉(xiāng)居民家庭消費結構的影響，得出我國基于家庭養(yǎng)老模式，子女成年后仍由父母提供經(jīng)濟支持的理論。在我國進入嚴重老齡化階段后，社會養(yǎng)老問題將成為我國抑制消費、阻擋投融資體系健康發(fā)展的巨大障礙。汪偉、劉玉飛（2017）使用CFPS2012數(shù)據(jù)實證分析，得出人口老齡化會通過增加家庭醫(yī)療消費支出比例進而改善家庭消費結構。林曉珊（2018）根據(jù)2012年中國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，家庭結構和消費結構密切相關，老年家庭消費水平最低，在發(fā)展性消費和享受性消費方面遠遠低于其他家庭。而王勇、周涵（2019）通過建立SVAR模型，定量分析人口老齡化對城鎮(zhèn)家庭消費水平的影響，研究表明人口老齡化會提高城鎮(zhèn)家庭消費水平，符合生命周期假說。石明明、江舟、邱旭容（2019）基于中國綜合社會調查的數(shù)據(jù)，實證檢驗了老齡化對中國家庭消費支出的影響，結果表明老齡化將顯著降低家庭消費支出，對大部分消費支出產(chǎn)生較大的負向影響，并顯著增加家庭醫(yī)療服務支出?？碘暎?021）通過相關的實證分析得出年齡段不同的城鎮(zhèn)居民消費結構受青少年在人口年齡結構中占比上升的影響發(fā)生較為明顯的改變，老年人的兩大消費是醫(yī)療保健和住房。柳建平、饒華悅（2021）運用Tobit模型實證分析，研究表明老年撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民的食品和住房消費具有正向影響，少兒人口比例的上升對城鎮(zhèn)家庭消費的影響更廣泛，對農(nóng)村家庭消費結構的影響則反之。

我國生育政策發(fā)展歷程至今將近40年。在各個政策時期，均有大量學者分析其與居民消費的關系，進行深入的探討分析。賀丹、黃匡時（2017）采用多元logistic回歸分析計劃生育政策對家庭收入和消費的影響，結果表明，計劃生育政策對家庭經(jīng)濟收入有改善作用，但對家庭消費卻有一定程度的拉低效應。汪偉、楊嘉豪等學者（2020）利用中國家庭追蹤調查的四期數(shù)據(jù)，評估了“單獨二孩”和“全面二孩”對家庭生育與消費的影響，得出“全面二孩”政策對非獨家庭的二孩生育產(chǎn)生了微弱的影響，降低了生育二孩的非獨家庭的消費等結論。任慧玲、劉社建（2019）基于擴展AIDS模型，分析了生育政策對城市居民消費結構的影響，指出生育政策變動對人口年齡結構產(chǎn)生影響，人口年齡結構的變化增加了對改善住房的消費需求。黃冠（2020）采用雙重差分法考察人口政策對住房需求的影響，得出生育政策的調整可以通過影響出生率而影響住房的需求。潘金洪（2021）則指出，三胎政策的實施將促進與生育相關的消費和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，例如對醫(yī)療條件、住房條件等的需求增加。

不同年齡組人口結構的變化會在一定程度上影響家庭消費。李琦婷（2019）實證研究結果表明，少兒撫養(yǎng)比和勞動年齡人口所占的比重已經(jīng)成為制約居民消費需求的重要因素，勞動年齡人口占比增加對生存型消費有正向影響，少兒撫養(yǎng)比的下降會促進享受型消費。黃燕芬、張超、田盛丹（2019）通過構建人口年齡結構、住房價格和家庭消費的綜合分析框架，并運用SYS-GMM模型進行實證研究，結果表明兒童撫養(yǎng)比和老年人撫養(yǎng)比對城市居民消費水平和消費結構的提高都具有直接拉動作用，而住房價格上漲通過調節(jié)效應對上述直接效應的發(fā)揮產(chǎn)生抑制作用。石芳（2020）基于生命周期消費理論，通過OLS模型來研究人口結構變動以及家庭消費選擇之間的關系，實證結果表明老年人撫養(yǎng)比提高對家庭養(yǎng)老支出具有正向影響，而少兒人口撫養(yǎng)比則會提高家庭的教育性支出。齊紅倩、劉巖（2020）構建了一個家庭消費總量模型和一個家庭消費結構變動模型進行實證分析，證實人口年齡結構變化對居民消費的影響顯著。李嵐（2020）使用中國家庭金融調查數(shù)據(jù)從微觀層面對我國的家庭人口結構對消費行為的影響進行研究，表明以一個家庭為單位，少年人口的數(shù)量和撫養(yǎng)比重及老年撫養(yǎng)比均會對家庭生存型消費和發(fā)展型消費在總體消費中的占比產(chǎn)生明顯的積極影響，老年撫養(yǎng)比重對家庭發(fā)展型消費的影響程度較之生存型消費更大。

二、數(shù)據(jù)說明與構建計量模型

（一）數(shù)據(jù)說明。本文數(shù)據(jù)源于中國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)（CFPS），樣本覆蓋全國25個省、市、自治區(qū)，由北京大學中國社會科學調查中心（ISSS）實施。本文通過對2018年調查追蹤數(shù)據(jù)中的家庭問卷庫與家庭關系庫中抽取所需要的辯論，其中主要選擇家庭消費情況、人口年齡等研究相關數(shù)據(jù)，然后對所選數(shù)據(jù)進行預處理。家庭中少兒占比與老年占比通過家庭關系庫中家庭所有人的出生計算年齡，然后以家庭為單位計算人口占比，并根據(jù)家庭編號對應。對發(fā)展型消費、家庭總收入、家庭總支出總額取對數(shù)。剔除空值、拒絕回答等無關數(shù)據(jù)后得到18，928個有效樣本。變量選擇描述如表1所示。（表1）

表1 變量賦值及其描述性統(tǒng)計一覽表

（二）構建計量模型

1、分位數(shù)回歸的優(yōu)勢。為進一步探討人口年齡結構對家庭消費結構的影響，本文選擇分位數(shù)回歸。與原始回歸模型相比，分位數(shù)回歸模型可以利用變量的多個分位情況和具體的條件分布獲得相應的方程，能夠描述因變量的全局特征，獲得更好的評估效果。并且其系數(shù)估計會更加穩(wěn)健，其模型的估計通常不受異常值的影響，對數(shù)據(jù)中的異常值具有抵抗性，甚至在大樣本理論下估計的參數(shù)漸近優(yōu)越。相比原始的回歸模型使用最小二乘法估計回歸參數(shù)，分位數(shù)不需要很強的分布假設，在擾動項不穩(wěn)定的情況下，分位數(shù)估計量更有效、更穩(wěn)健。因此，本文在基礎回歸的基礎上，采用分位數(shù)回歸模型研究人口年齡結構對家庭消費結構的影響。

2、構建回歸模型。為研究人口年齡結構對家庭消費結構的影響，居民的消費主要選擇發(fā)展型消費，從而分析國家經(jīng)濟文化發(fā)展水平。發(fā)展型消費支出占比提高代表消費結構水平提高，因此被解釋變量選擇發(fā)展型消費。對于核心解釋變量，本文選擇了人口年齡結構中較為突出的家庭少兒人口占比與老年人口占比，以及其他解釋變量。

構建分位數(shù)回歸模型如下：

其中，y為發(fā)展型消費支出，young為家庭少兒占比，old為家庭老年占比，income為家庭總收入，expense為家庭總支出，loan為銀行貸款情況，asset為金融資產(chǎn)情況，registration為戶籍情況。

三、人口年齡結構對家庭消費水平影響實證分析

（一）基準回歸分析。表2回歸結果顯示，家庭總收入、家庭總支出、戶籍對發(fā)展型消費具有正向影響；家庭少兒占比、家庭老年占比、銀行貸款情況、金融資產(chǎn)情況具有負向影響。其中，家庭老年占比、家庭少兒占比、家庭總收入、家庭總支出、銀行貸款情況、金融資產(chǎn)情況在1%的顯著水平通過檢驗。（表2）

表2 基準方程回歸結果一覽表

在核心解釋變量方面，我們可以看出：（1）家庭少兒比增加，養(yǎng)育少兒負擔增加，不利于家庭消費升級。各解釋變量的相關系數(shù)均顯著為負，呈負向影響關系；結合少兒數(shù)量與治療相結合的替代理論，少兒比例的增加會減少家庭在文化、教育、娛樂、醫(yī)療、交通等方面的支出，即發(fā)展型消費支出減少。少兒在醫(yī)療、交通、通訊等方面的支出所占比例較小，影響系數(shù)為-0.8809，因此家庭消費結構更傾向于關注衣食住行等生存型支出。（2）家庭老年人口占比增加，解釋變量的相關系數(shù)為0.744，具有顯著的正向影響。而文化教育娛樂支出、醫(yī)療保健支出、交通通訊支出的回歸結果顯示，老年人口比例通過增加醫(yī)療保健消費支出對發(fā)展性消費產(chǎn)生主要影響，影響系數(shù)為0.7412。

（二）分位數(shù)回歸分析。在分位數(shù)數(shù)值選取方面，本文主要選擇25、50、75分位，以及基礎回歸結果，從而分析在不同的消費層次上，家庭少兒占比與家庭老年占比對家庭消費結構的影響情況。由表3分位數(shù)回歸分析可知，家庭少兒比例對家庭發(fā)展型消費有顯著影響，并隨著分位降低而逐漸減小；并且低消費家庭影響系數(shù)0.9793顯著積極，低層的消費者全體提高會增加發(fā)展的消費支出，可能是由于其家庭消費能力不足，而培養(yǎng)兒童需要更多的教育和娛樂支出，因此在整體消費結構的基礎上，家庭發(fā)展型消費比重上升。從50分位與75分位的分析結果來看，少兒在家庭中的比例的影響系數(shù)顯著為負，分別為-0.64083和-0.3979。其相關系數(shù)在逐漸增大，與基準回歸方程中的結果是相同的，所以可得知中、高收入家庭兒童的比例降低了發(fā)展型消費的支出。（表3）

表3 分位數(shù)回歸結果一覽表

從整體回歸情況分析，家庭老年比例影響系數(shù)顯著為0.7444，促進了家庭消費升級。但從不同消費能力水平來看，低消費能力家庭的相關回歸系數(shù)為-0.295，顯著為負，此時老年人口比例抑制了發(fā)展型消費支出。但可以發(fā)現(xiàn)，從25分位到75分位的回歸結果，隨著家庭消費能力的增加，這種影響會逐漸減弱，并且此時家庭老年人口比例提高對家庭發(fā)展型消費的影響系數(shù)顯著為正，分別為0.1725和0.4126，這說明在中、高消費能力的家庭中，老年人口比例提高對家庭發(fā)展型消費支出具有積極影響。

四、結論與建議

本文提取CFPS2018中的相關數(shù)據(jù)，實證分析人口年齡結構對家庭消費結構的影響。歸納總結本文主要結論：（1）家庭少兒占比提高對家庭發(fā)展型消費影響顯著為負，主要體現(xiàn)在家庭少兒占比增加會減少家庭文教娛樂支出、醫(yī)療保健支出、交通通訊支出，即減少發(fā)展型消費支出，此時的家庭消費結構會更偏向于以衣食住行的生存型支出為主，不利于家庭消費升級。（2）家庭老年人口比例的增加可以促進家庭結構消費水平的升級，這種促進效果主要是通過增加家庭老年人的醫(yī)療保健消費支出來實現(xiàn)的。家庭老年人口比例的增加，會促使家庭中用于醫(yī)療保健方面的支出費用比例增加，但阻礙了家庭消費結構中文化、教育、娛樂、交通、通訊等方面支出的增加。我國老齡化人口增加會相應增加我國醫(yī)療機構的負擔，家庭醫(yī)療保健消費支出的負擔也會隨之增加。

本文從如何優(yōu)化家庭消費結構切入，通過對人口年齡結構對家庭消費結構影響的研究分析，認為以下幾點政策建議有利于優(yōu)化我國家庭消費結構，促進我國經(jīng)濟持續(xù)高質量發(fā)展。

（一）建設社會養(yǎng)老幫扶體系，減輕家庭養(yǎng)老負擔，從而減少家庭養(yǎng)老預防性儲蓄，促進消費升級。許多夫妻面臨著要贍養(yǎng)四個老人的負擔，為預防老人醫(yī)療消費，家庭會加大儲蓄力度。因此，可建立社區(qū)幫扶體系，增加老年人福利，減輕勞動力人口負擔，從而釋放消費活力，促進消費升級。

（二）加大對教育事業(yè)的投入，繼續(xù)推進九年義務教育，并逐步實施十二年義務教育，促進教育資源公平，減輕家庭子女教育費用負擔。當今中國社會發(fā)展競爭激烈，中國父母對子女教育高質量要求，資金投入較大，在一定程度上抑制了我國消費升級。因此，政府可通過對多子女家庭進行適當補貼、監(jiān)督私立學校收費標準等措施減輕家庭子女教育負擔，從而促進消費結構升級。

（三）出臺一系列生育幫扶政策，提高我國生育率，促進我國少兒撫養(yǎng)比提高。我國面臨著老齡化逐年加劇趨勢，且生育率增長緩慢，為保證長遠經(jīng)濟消費發(fā)展，我國需提高廣大國民的生育意愿，提高生育率?？赏ㄟ^實行生育獎勵政策，比如延長女性產(chǎn)假、實行男性陪產(chǎn)假、實施教育補貼與購房補貼資金等措施，激勵人們生育，從而保障我國長遠的消費水平，促進消費升級。