曾慶均,唐 菁,張 娜
(重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心,重慶市 400067)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國(guó)最具活力和潛力的新興領(lǐng)域,已日漸融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各行業(yè)、全過(guò)程,更是成為鄉(xiāng)村振興的助推器。2021年中央一號(hào)文件《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見(jiàn)》指出,通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大循環(huán)暢通城鄉(xiāng)循環(huán),以數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平提升。農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要內(nèi)容和重要任務(wù)[1],與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著不可分割的關(guān)系。數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素投入、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字金融創(chuàng)新發(fā)展,重塑了傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通體系的商流、物流、信息流、資金流格局,全方位、全鏈條推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)向農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化演變。因此,在鄉(xiāng)村振興背景下,如何將數(shù)字經(jīng)濟(jì)融入農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)程中來(lái),成為政府和社會(huì)各界廣泛討論的議題。例如,中國(guó)移動(dòng)和山東省壽光蔬菜產(chǎn)業(yè)集團(tuán)合作打造了中國(guó)(壽光)蔬菜小鎮(zhèn)智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目,運(yùn)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理和智慧決策,打造蔬菜產(chǎn)業(yè)全鏈條標(biāo)準(zhǔn)化集成基地,加速蔬菜生產(chǎn)和流通現(xiàn)代化。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)程中發(fā)揮著重要的作用,但其背后的作用機(jī)制是什么,以及這種作用機(jī)制在不同空間呈現(xiàn)出何種規(guī)律,卻不明確,也鮮有文獻(xiàn)直接回答上述問(wèn)題。學(xué)者更多聚焦于對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化變革[2]、大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)產(chǎn)品流通渠道變革[3]、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化路徑[4]的理論闡述,準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化作用的實(shí)證研究卻極為缺乏。一部分學(xué)者雖測(cè)度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國(guó)各省市農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化水平和流通效率,分析了其影響因素[5-6],但仍然沒(méi)有回答數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的具體機(jī)制和特征。因此,本文在梳理相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,深入挖掘現(xiàn)實(shí)背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的作用機(jī)制和特征。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)推進(jìn)各領(lǐng)域新興技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新布局和提高區(qū)域創(chuàng)新能力具有重要戰(zhàn)略意義[7-8],且能加速農(nóng)產(chǎn)品流通方式和渠道的變革與創(chuàng)新[2-3],而創(chuàng)新又是實(shí)現(xiàn)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要支撐[9-10]。因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的進(jìn)程中,區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)揮著重要橋梁作用。基于此,本文結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)特征和優(yōu)勢(shì),從區(qū)域創(chuàng)新能力視角構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化之間的理論分析框架,并以2010—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省份為樣本,測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新能力、農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化發(fā)展水平,建立中介模型、門檻模型和空間模型,就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響和作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),為評(píng)估長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化提供新的實(shí)證證據(jù)。
農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的基本內(nèi)涵是憑借先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)手段和經(jīng)營(yíng)管理方法,改造和提升傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通的要素投入、組織和經(jīng)營(yíng)方式、效率效能,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)字時(shí)代的到來(lái)加速了這一進(jìn)程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借新興生產(chǎn)要素、低交易成本、遠(yuǎn)距離信息傳輸、數(shù)據(jù)快速收集存儲(chǔ)傳輸處理和開(kāi)發(fā)應(yīng)用等優(yōu)勢(shì)和本質(zhì)特征,有效解決了農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化過(guò)程中消費(fèi)難以反饋并指導(dǎo)生產(chǎn)、產(chǎn)銷銜接不暢、長(zhǎng)鏈條多環(huán)節(jié)流通模式導(dǎo)致成本增加、跨區(qū)域流通受阻及跨區(qū)域流通結(jié)構(gòu)性短缺等問(wèn)題。除了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化產(chǎn)生直接影響外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還通過(guò)影響區(qū)域創(chuàng)新能力,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化產(chǎn)生間接影響。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)還具有跨時(shí)空信息傳播、數(shù)據(jù)創(chuàng)造與共享等特征[11],對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化也會(huì)產(chǎn)生邊際效應(yīng)遞增和空間溢出效應(yīng)。本文從作用機(jī)制、非線性特征和空間溢出效應(yīng)三個(gè)方面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響。
1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的直接影響
農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)與改造,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化奠定基礎(chǔ)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化發(fā)展的困境主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面,即農(nóng)產(chǎn)品流通運(yùn)行體系和農(nóng)產(chǎn)品流通保障體系不健全。數(shù)字技術(shù)促使傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),暢通農(nóng)產(chǎn)品流通運(yùn)行體系,完善保障體系,推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化。
首先,農(nóng)產(chǎn)品流通運(yùn)行體系涵蓋農(nóng)產(chǎn)品流通主體、流通渠道、流通方式、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅推動(dòng)傳統(tǒng)流通主體轉(zhuǎn)型升級(jí),還催生了新型流通主體。未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),批發(fā)市場(chǎng)模式仍是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通的主導(dǎo)模式[12],數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促使傳統(tǒng)批發(fā)市場(chǎng)逐步向智慧化、標(biāo)準(zhǔn)化、現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,改善了傳統(tǒng)批發(fā)市場(chǎng)存在的環(huán)節(jié)多、成本高、效率低的問(wèn)題。除批發(fā)市場(chǎng)外,部分農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)及經(jīng)銷企業(yè)涉足電子商務(wù)領(lǐng)域,建立農(nóng)產(chǎn)品交易網(wǎng)站及農(nóng)產(chǎn)品信息公共平臺(tái)等,很大程度上解決了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)端和需求端信息隔閡、市場(chǎng)主體信息不對(duì)稱的問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展優(yōu)化了農(nóng)產(chǎn)品流通渠道和方式。信息技術(shù)催生出以農(nóng)業(yè)合作社和企業(yè)為主體的產(chǎn)地直銷直供流通渠道、農(nóng)超對(duì)接渠道和農(nóng)產(chǎn)品電商渠道等。在農(nóng)超對(duì)接渠道中,超市憑借其自身資金、技術(shù)、管理優(yōu)勢(shì)參與到農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工和流通過(guò)程中來(lái),為農(nóng)戶(農(nóng)民合作社)提供信息、技術(shù)、物流等服務(wù),使生產(chǎn)與市場(chǎng)高效連接。相比批發(fā)市場(chǎng)等傳統(tǒng)流通渠道而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的新型流通渠道具有鏈條短、環(huán)節(jié)少、成本低、效率高的特點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展優(yōu)化了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈流通模式。傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈自上而下鏈接起生產(chǎn)、批發(fā)、分銷、零售、最終用戶整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得這種以生產(chǎn)為導(dǎo)向的商品交換模式發(fā)展為以消費(fèi)為導(dǎo)向的供應(yīng)鏈整合模式,實(shí)現(xiàn)需求反饋并指導(dǎo)生產(chǎn),逐漸進(jìn)入農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈流通模式演進(jìn)的第四階段[4]。
其次,農(nóng)產(chǎn)品流通保障體系為流通運(yùn)行體系提供基礎(chǔ)設(shè)施、標(biāo)準(zhǔn)化、信息監(jiān)測(cè)服務(wù)、質(zhì)量安全監(jiān)管等方面的支撐。一方面,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)發(fā)展滯后,尚處于現(xiàn)代物流管理的低水平階段,不得不依靠數(shù)字技術(shù)來(lái)提升承載力,比如實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品骨干物流網(wǎng)絡(luò)工程,加快農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地低溫集配中心建設(shè)、冷鏈物流全程監(jiān)控與追溯系統(tǒng)建設(shè)、冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)化體系及信息化建設(shè)等。另一方面,現(xiàn)階段我國(guó)大部分小農(nóng)戶仍依靠自身經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行生產(chǎn),標(biāo)準(zhǔn)意識(shí)、質(zhì)量意識(shí)有待提高[4]。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)體系不統(tǒng)一,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)僅能做到產(chǎn)地追溯和物流追溯,很難實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)過(guò)程、加工過(guò)程、批發(fā)和零售等環(huán)節(jié)的監(jiān)測(cè)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工、流通等環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合,促使農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)方式變革,并利用環(huán)境監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過(guò)智能灌溉和測(cè)土配方施肥技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能決策、自動(dòng)控制、精準(zhǔn)管理,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、安全農(nóng)產(chǎn)品的有效供給。農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn)檢測(cè)、傳感器、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸與處理、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全關(guān)鍵影響因素的預(yù)警和過(guò)程控制,為完善農(nóng)產(chǎn)品流通保障體系提供了技術(shù)支撐?;谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè):
H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化。
2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升區(qū)域創(chuàng)新能力
數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種突破性技術(shù)創(chuàng)新范式,必將對(duì)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)力量[13]。學(xué)者從企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效、零售技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域創(chuàng)新能力等視角探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新的正向促進(jìn)關(guān)系[14-15]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字技術(shù)三重屬性,能夠?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新提供創(chuàng)新資源要素、創(chuàng)新載體和創(chuàng)新發(fā)展場(chǎng)域[8];數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新[7],減少信息的不對(duì)稱性,提高資本要素的配置效率,從而提升區(qū)域創(chuàng)新能力[16]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新還具有正向空間溢出效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速要素資源省際間互聯(lián)互通,從而產(chǎn)生知識(shí)溢出和信息共享效應(yīng)[7]。韓兆安等[13]認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的開(kāi)源性、擴(kuò)散性、低成本等特征,能夠助力產(chǎn)業(yè)內(nèi)部形成追趕效應(yīng)和示范效應(yīng),從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,提升創(chuàng)新能力。
3.區(qū)域創(chuàng)新能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化之間的中介效應(yīng)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠直接推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化,并且能夠通過(guò)提升區(qū)域創(chuàng)新能力間接促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化。區(qū)域創(chuàng)新能力的高低主要體現(xiàn)在創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新質(zhì)量、創(chuàng)新活力、創(chuàng)新資源四個(gè)維度,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)暢通農(nóng)產(chǎn)品流通運(yùn)行體系、完善農(nóng)產(chǎn)品流通保障體系需要發(fā)揮這四個(gè)維度的調(diào)節(jié)作用。
創(chuàng)新產(chǎn)出為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化提供了技術(shù)和知識(shí)支撐。以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,一方面,數(shù)字技術(shù)通過(guò)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和銷售模式,加速產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)為企業(yè)和科研院所的突破性創(chuàng)新活動(dòng)提供了新的技術(shù)機(jī)遇[17]。數(shù)字技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)新賦能,李哲等[18]認(rèn)為,企業(yè)突破式創(chuàng)新要求企業(yè)打破既有的知識(shí)結(jié)構(gòu)和技術(shù)路徑,積極探索前沿技術(shù)范式和知識(shí)領(lǐng)域,加速知識(shí)、科研創(chuàng)新。在農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域,創(chuàng)新產(chǎn)出的增加和創(chuàng)新能力的提升催生出農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展新業(yè)態(tài)和新模式,推動(dòng)了傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通渠道變革、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化和流通模式數(shù)字化變革。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種突破性的技術(shù)創(chuàng)新范式,它的廣泛應(yīng)用能加速產(chǎn)品創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新和科研創(chuàng)新,增加創(chuàng)新產(chǎn)出,賦能農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化。
創(chuàng)新活力弱化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的區(qū)域壁壘。智能、互聯(lián)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施最顯著的特征,萬(wàn)物互聯(lián)加速了數(shù)據(jù)、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素跨時(shí)空流動(dòng),推動(dòng)了區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新和開(kāi)放創(chuàng)新,激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力,弱化區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通障礙和市場(chǎng)分割問(wèn)題。
創(chuàng)新質(zhì)量加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式下傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。技術(shù)應(yīng)用能力、技術(shù)轉(zhuǎn)化能力和自主研發(fā)能力是衡量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的主要方面。一方面,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)企業(yè)學(xué)習(xí)、挖掘、吸收外部知識(shí),并根據(jù)自身特點(diǎn)將外部知識(shí)有機(jī)轉(zhuǎn)換和嵌入,與內(nèi)部技術(shù)知識(shí)有效整合,提高企業(yè)技術(shù)知識(shí)吸收、轉(zhuǎn)化能力[17];另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)投入更多的專業(yè)技術(shù)人才和科技研發(fā)經(jīng)費(fèi),提高了企業(yè)自主研發(fā)能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)積極吸收、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用技術(shù)知識(shí),加快自主研發(fā),利于傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)向現(xiàn)代流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
創(chuàng)新資源為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化提供了動(dòng)力來(lái)源。創(chuàng)新資源體現(xiàn)在創(chuàng)新主體和創(chuàng)新平臺(tái)兩方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備技術(shù)密集和知識(shí)密集特征,高質(zhì)量的創(chuàng)新主體和平臺(tái)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化源源不斷的動(dòng)力來(lái)源。基于上述分析,本文提出如下假設(shè):
H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升區(qū)域創(chuàng)新能力加速農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)程。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的作用機(jī)制如圖1所示。
圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的作用機(jī)制
數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素能夠顯著推動(dòng)流通現(xiàn)代化,且具有門檻效應(yīng)[19]。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素具有邊際生產(chǎn)率遞增的特征,數(shù)字技術(shù)與農(nóng)產(chǎn)品流通中傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相融合,可以提升資本、勞動(dòng)、土地等生產(chǎn)要素的邊際生產(chǎn)率,從而有利于實(shí)現(xiàn)遞增的規(guī)模報(bào)酬。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)信息跨時(shí)空傳遞特征也能夠打破農(nóng)產(chǎn)品在區(qū)域間流通的信息壁壘,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)一體化。
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),技術(shù)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化、知識(shí)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,從而提升區(qū)域創(chuàng)新能力。這使得農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)在更廣泛區(qū)域內(nèi)可以享受創(chuàng)新能力提升帶來(lái)的紅利。包括冷鏈物流技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢驗(yàn)檢測(cè)技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品溯源技術(shù)等在內(nèi)的流通領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展加速了農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)程。并且,這種促進(jìn)作用還會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力的進(jìn)一步提升產(chǎn)生邊際遞增效應(yīng)?;谏鲜龇治?,本文提出如下假設(shè):
H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響具有邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。
從區(qū)域?qū)用鎭?lái)說(shuō),農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化要解決跨區(qū)域流通存在障礙、農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域流通結(jié)構(gòu)性短缺及農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)分割等核心問(wèn)題[20-21]。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有跨時(shí)空信息傳播、數(shù)據(jù)創(chuàng)造及共享等先天優(yōu)勢(shì),有助于縮短時(shí)空距離,增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)聯(lián)的廣度和深度[11]。信息化技術(shù)的應(yīng)用和普及改善了區(qū)域之間農(nóng)產(chǎn)品流通信息不對(duì)稱、資源錯(cuò)配和市場(chǎng)分割等問(wèn)題,從而產(chǎn)生溢出效應(yīng)。王文利[22]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具備正向空間溢出效應(yīng),而數(shù)字經(jīng)濟(jì)蘊(yùn)含著科技創(chuàng)新這一特征。綜上所述,本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響具備空間溢出效應(yīng)。因此,本文提出如下假設(shè):
H4:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)空間外溢效應(yīng)作用于鄰近地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化。
1.因變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
近年來(lái)關(guān)于測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的文獻(xiàn)層出不窮,這些研究主要從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化[23]、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠[11]以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境和應(yīng)用來(lái)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。網(wǎng)絡(luò)通信、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的重要支撐[2],同時(shí),數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、盈利能力又為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化奠定了基礎(chǔ),因此,本文立足數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平兩個(gè)維度,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系,通過(guò)熵值法測(cè)度指標(biāo)權(quán)重,再結(jié)合綜合評(píng)價(jià)法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
2.自變量:農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化水平
李崇光[20]和涂洪波[24]對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)行定量研究比較早。涂洪波[24]認(rèn)為,農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建不能脫離其內(nèi)涵,應(yīng)從商流、物流、資金流、信息流出發(fā),構(gòu)建包含人均農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)比重、農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)集中化程度、農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)壁壘程度等11個(gè)細(xì)分指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系。自2012年來(lái),信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用極大改變了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通模式,流通領(lǐng)域的創(chuàng)新和變革層出不窮。因此,農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化理應(yīng)被賦予新的內(nèi)涵,其指標(biāo)體系也相繼新增了第三方物流比重、農(nóng)產(chǎn)品物流配送率、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額、農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)電子商務(wù)交易占比、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及率等新興指標(biāo)[5],更科學(xué)更全面地構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化指標(biāo)體系框架。
于海龍等[12]指出,受我國(guó)基本國(guó)情和農(nóng)情影響,在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),批發(fā)市場(chǎng)模式仍會(huì)是我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的主導(dǎo)模式,應(yīng)警惕過(guò)度去批發(fā)市場(chǎng)化??梢?jiàn),我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化發(fā)展絕不能忽視批發(fā)市場(chǎng)的作用,有必要加入農(nóng)產(chǎn)品綜合交易市場(chǎng)成交額這一指標(biāo)。另外,農(nóng)民專業(yè)合作社的興起緩解了小農(nóng)戶與大市場(chǎng)之間勢(shì)力不對(duì)等及嚴(yán)重制約產(chǎn)銷有效銜接等問(wèn)題,因此,農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量也有必要納入農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化體系中(如表1所示),并通過(guò)熵值法和綜合評(píng)價(jià)法測(cè)度農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化發(fā)展水平。
表1 農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重
3.中介變量:區(qū)域創(chuàng)新能力
周小玲等[25]和莊旭東等[26]用發(fā)明專利申請(qǐng)受理量、有效發(fā)明專利數(shù)等單一指標(biāo)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力,但區(qū)域創(chuàng)新能力是一個(gè)綜合性的概念,既關(guān)乎地區(qū)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出,又要考慮創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用能力。因此,本文從創(chuàng)新資源、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新質(zhì)量、創(chuàng)新活力四個(gè)維度出發(fā),構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)(如表2所示),并通過(guò)逐層縱橫向拉開(kāi)檔次法測(cè)度指標(biāo)權(quán)重和發(fā)展水平。
表2 區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)體系及權(quán)重
4.控制變量
對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化可能產(chǎn)生影響的控制變量包括政策支持(Gov)、信息基礎(chǔ)設(shè)施(Infras)、對(duì)外開(kāi)放(Open)和人力資本(Lab)。其中,政策支持用地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出占地方財(cái)政一般預(yù)算支出的比重來(lái)表示;信息基礎(chǔ)設(shè)施用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口表示;對(duì)外開(kāi)放用實(shí)際利用外商投資額表示;人力資本用普通高等學(xué)校本科在校學(xué)生數(shù)占年末常住人口的比重表示。信息基礎(chǔ)設(shè)施和對(duì)外開(kāi)放采用極值法標(biāo)準(zhǔn)化處理。
本文中農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)指農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)品的批發(fā),農(nóng)產(chǎn)品零售指食品、飲料及煙草制品的專門零售[5,27]。數(shù)據(jù)根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒或?qū)I(yè)資料匯編計(jì)算得來(lái)。其中,限額以上批零企業(yè)銷售額、固定資產(chǎn)總額、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入等數(shù)據(jù)均來(lái)源于2011—2020年《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》①,限額以上農(nóng)產(chǎn)品連鎖經(jīng)營(yíng)企業(yè)銷售額、非自有配送商品購(gòu)進(jìn)額、商品購(gòu)進(jìn)總額等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)零售和餐飲連鎖企業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》②,農(nóng)產(chǎn)品綜合交易市場(chǎng)成交額數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)商品交易市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒》③,其余數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。
區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度數(shù)據(jù)來(lái)源于2011—2020年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》④等,少數(shù)缺失指標(biāo)采用插值法補(bǔ)齊。
主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。
表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
1.基準(zhǔn)模型
為實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響,即驗(yàn)證直接傳導(dǎo)機(jī)制(H1),本文參考趙濤等[11]和俞伯陽(yáng)[28]的方法,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型:
其中,AgriModi,t表示第i個(gè)省市第t年的農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化水平,Digei,t表示第i個(gè)省市第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,Zi,t表示一系列控制變量,α0為常數(shù)項(xiàng),α1、αc(c=2,3,4,5)為系數(shù)估計(jì)值,μi表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng),δt表示不隨個(gè)體變化的時(shí)間固定效應(yīng)。
2.中介效應(yīng)模型
除了直接傳導(dǎo)機(jī)制外,還應(yīng)考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的間接作用機(jī)制,即對(duì)H2中提出的區(qū)域創(chuàng)新能力是否為中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)。本文參考衛(wèi)平等[29]的方法,運(yùn)用逐步回歸法和Sobel檢驗(yàn)進(jìn)行中介效應(yīng)分析,構(gòu)建中介效應(yīng)模型:
其中,Innoi,t表示第i個(gè)省市第t年的區(qū)域創(chuàng)新能力,φ0、γ0為常數(shù)項(xiàng),φ1、γ1、γ2和φc(c=2,3,4,5)、γc(c=3,4,5,6)為系數(shù)估計(jì)值,γ1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的直接效應(yīng),φ1×γ2代表間接效應(yīng),α1=φ1×γ2+γ1為總效應(yīng),并通過(guò)α1、φ1、γ1、γ2的顯著性判斷中介效應(yīng)是否存在。若均顯著,則說(shuō)明模型存在部分中介效應(yīng);若僅γ1不顯著,則說(shuō)明模型存在完全中介效應(yīng)。中介效應(yīng)的存在表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅直接影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化,還會(huì)通過(guò)區(qū)域創(chuàng)新能力這一中間機(jī)制間接影響現(xiàn)代化進(jìn)程。
3.面板門檻模型
數(shù)據(jù)要素具有邊際效應(yīng)遞增的特征,因此,應(yīng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響是否存在非線性特征,以及在區(qū)域創(chuàng)新能力調(diào)節(jié)下,這種非線性特征是否仍然存在(H3)。本文參考趙濤等[11]和張賀等[30]的方法,構(gòu)建面板門檻模型:
其中,τ0為常數(shù)項(xiàng),τ1、τ2、τc(c=3,4,5,6)為系數(shù)估計(jì)值,Adji,t代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力等門檻變量,I(·)為指示函數(shù),取值為1或0。
4.空間滯后模型
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響缺乏空間上的實(shí)證證據(jù),因此,進(jìn)一步討論長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體以及上、中、下游不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的空間溢出效應(yīng)(H4)。本文參考孫暢等[31]的研究,將基準(zhǔn)模型拓展為空間滯后模型:
其中,?0為常數(shù)項(xiàng),τ1、?1、?c(c= 2,3,4,5)為系數(shù)估計(jì)值,ρ表示空間自相關(guān)系數(shù),W表示空間權(quán)重矩陣。
表4 報(bào)告了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,模型1和模型2為根據(jù)基準(zhǔn)模型對(duì)樣本進(jìn)行時(shí)間空間雙固定效應(yīng)下的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果。據(jù)模型1可知,在不加入控制變量的情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Dige)的估計(jì)系數(shù)為0.106,且在5%的水平下顯著。在加入了控制變量的模型2中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)和顯著性均得到增強(qiáng),H1得到證實(shí)。政策支持(Gov)、信息基礎(chǔ)設(shè)施(Infras)與農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化有不顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明現(xiàn)階段的政策扶持和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并未有效促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化。以實(shí)際利用外商投資額衡量的對(duì)外開(kāi)放(Open)的估計(jì)系數(shù)顯著為正,表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶外來(lái)資本投資和貿(mào)易開(kāi)放能夠明顯促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化;人力資本(Lab)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響也顯著為正,且估計(jì)系數(shù)大于對(duì)外開(kāi)放的估計(jì)系數(shù),表明地區(qū)高水平人才聚集對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的推動(dòng)作用大于外來(lái)資本投資。
表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的基準(zhǔn)回歸結(jié)果
1.實(shí)證結(jié)果分析
表5 報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化作用機(jī)制的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。模型1 至模型3 分別為根據(jù)基準(zhǔn)模型和中介效應(yīng)模型對(duì)樣本進(jìn)行回歸的結(jié)果。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,且通過(guò)了Sobel 檢驗(yàn),驗(yàn)證了中介效應(yīng)的存在。模型1顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化作用系數(shù)為0.151,表明總效應(yīng)α1為0.151。模型2和模型3加入了中介變量區(qū)域創(chuàng)新能力,結(jié)果顯示在控制了區(qū)域創(chuàng)新能力的情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的直接效應(yīng)γ1為0.092;當(dāng)區(qū)域創(chuàng)新能力作為中間機(jī)制時(shí),間接效應(yīng)φ1×γ2為0.060,H2得到驗(yàn)證。
2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)
中介效應(yīng)模型的檢驗(yàn)結(jié)果(表6)表明,區(qū)域創(chuàng)新能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)程中發(fā)揮積極作用。為檢驗(yàn)該結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采取替換核心解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參考李研[32]的研究,采用信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入指標(biāo)表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并用第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)對(duì)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入進(jìn)行平減,再用極值法對(duì)平減后的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。完成替換后,仍然采用該方法進(jìn)行回歸檢驗(yàn),檢驗(yàn)步驟同表5。結(jié)果表明,替換核心解釋變量后區(qū)域創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)仍然存在,H2保持穩(wěn)健。
表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化作用機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果
表6 中介效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
本文采用面板門檻模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),分別將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力作為門檻變量,經(jīng)過(guò)自助法反復(fù)抽樣500 次后,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力門檻變量均顯著通過(guò)了單一門檻,未通過(guò)雙重門檻檢驗(yàn)。根據(jù)表7 可知,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門檻變量,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平小于0.414時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的系數(shù)值為0.482,當(dāng)其大于0.414 時(shí),該影響系數(shù)上升為0.642,這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)。從區(qū)域創(chuàng)新能力作為門檻變量來(lái)看,當(dāng)其小于1.893 時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的系數(shù)值為0.225,當(dāng)其大于1.893 時(shí),該影響系數(shù)上升為0.426。由此可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的促進(jìn)作用存在邊際效應(yīng)遞增的非線性特征,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響不僅受到自身水平的作用,也存在區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生的調(diào)節(jié)作用,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力逐漸成為地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的雙重驅(qū)動(dòng)力。因此,H3得到驗(yàn)證。
表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的非線性效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的空間溢出效應(yīng),本文通過(guò)空間滯后模型(模型5)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。在分析之前,需要對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩個(gè)變量進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn),本文采用莫蘭指數(shù)(Moran'sI)分別計(jì)算經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣和鄰近矩陣下變量的空間自相關(guān)系數(shù)。如表8所示,2010—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均存在正向空間自相關(guān)性,適用空間模型。
表8 空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果
選取模型需要通過(guò)拉格朗日乘子(Lagrange Multiplier,LM)檢驗(yàn)、豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)、沃爾德(Wald)和似然比(Likelihood Ratio,LR)檢驗(yàn)[11]。表9 顯示,在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和鄰近矩陣下,均選擇空間固定效應(yīng)下的空間滯后模型,且模型1和模型2的回歸系數(shù)在作用方向、作用大小和顯著性上具有高度一致性,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠加快農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)程,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、貿(mào)易開(kāi)放、人力資本都能支撐農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化發(fā)展。
表9 數(shù)字產(chǎn)業(yè)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化空間模型的回歸結(jié)果
由于空間滯后模型結(jié)果無(wú)法準(zhǔn)確估計(jì)變量的空間溢出效應(yīng),為檢驗(yàn)H4,還需要對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行效應(yīng)分解。根據(jù)表10 可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的溢出效應(yīng)均顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的空間溢出效應(yīng)顯著存在,H4 得到驗(yàn)證。不難發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響現(xiàn)代化的間接效應(yīng)顯著小于直接效應(yīng),導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因可能在于我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)尚處于發(fā)展階段,地區(qū)間差異顯著,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)浙江、江蘇、上海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于中、上游地區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展沿長(zhǎng)三角城市群向泛長(zhǎng)三角區(qū)域輻射[33],但受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)區(qū)域差異等因素影響,這種輻射效應(yīng)有待提高,區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展局面尚未形成。此外,在鄰近矩陣下,信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的溢出效應(yīng)尚不顯著,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體,這在一定程度上解釋了目前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)和輻射效應(yīng)較小的問(wèn)題。
表10 效應(yīng)分解結(jié)果
從數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果來(lái)看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游⑤區(qū)域差異明顯,下游地區(qū)整體水平高于中、上游地區(qū)。因此,本文進(jìn)一步分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的區(qū)域異質(zhì)性。根據(jù)表11 可知,長(zhǎng)江上、中游地區(qū)的空間滯后LM檢驗(yàn)值、穩(wěn)健的空間滯后LM檢驗(yàn)值、空間誤差LM檢驗(yàn)值、穩(wěn)健的空間誤差LM檢驗(yàn)值均不顯著,表明不存在空間相關(guān)性,退回到傳統(tǒng)OLS 模型,長(zhǎng)江上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化具有顯著作用,在中游地區(qū)該作用不顯著,導(dǎo)致這一結(jié)果的原因可能是:信息化程度低、流通業(yè)壁壘、流通里程強(qiáng)度低(分析指標(biāo)體系數(shù)據(jù)得出)是制約長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的主要因素,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借跨時(shí)空信息傳輸與處理、低交易成本等優(yōu)勢(shì),改善上游地區(qū)信息化水平不高、交通基礎(chǔ)設(shè)施較落后等問(wèn)題,推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化。長(zhǎng)江下游地區(qū)選擇鄰近權(quán)重矩陣下的空間滯后模型,并且效應(yīng)分解結(jié)果顯示具備顯著空間溢出效應(yīng),這表明長(zhǎng)江下游地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化出現(xiàn)了空間集聚特征。
表11 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)
數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素投入、數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字金融創(chuàng)新發(fā)展重塑了傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通中的商流、信息流、物流、資金流格局,本文立足于這一事實(shí),從區(qū)域創(chuàng)新能力視角出發(fā),基于2010—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市數(shù)據(jù),采用中介效應(yīng)模型、面板門檻模型和空間滯后模型,實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響和作用機(jī)制,得出以下結(jié)論:
第一,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著推動(dòng)了農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)程,但上、中、下游不同區(qū)域差異顯著,中游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用不顯著。
第二,區(qū)域創(chuàng)新能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響路徑中發(fā)揮正向中介效應(yīng)。其間接效應(yīng)和直接效應(yīng)分別為0.060和0.092,間接效應(yīng)占比39.74%,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)提升區(qū)域創(chuàng)新能力間接加速農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)程,并通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新能力的單一門檻值分別為0.414 和1.893,當(dāng)超過(guò)門檻值時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的促進(jìn)作用存在邊際效應(yīng)遞增的非線性特征,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的影響不僅受到自身水平的作用,還具有區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生的調(diào)節(jié)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力正在成為地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的雙重驅(qū)動(dòng)力。區(qū)域創(chuàng)新能力的引入,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化關(guān)系的理論和實(shí)證研究?jī)?nèi)容更加豐富。
第四,在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)程中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有空間溢出效應(yīng),這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展格局的形成。
第五,區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,長(zhǎng)江下游地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化具有空間集聚性特征,上游和中游地區(qū)尚未出現(xiàn)空間集聚性特征,這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展格局尚未形成。
上述結(jié)論為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制定區(qū)域發(fā)展策略提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和參考借鑒。
第一,數(shù)字化變革催生農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化新發(fā)展動(dòng)能,要加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)投資,加快大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通過(guò)程結(jié)合進(jìn)程,推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)方式、流通模式和交易方式變革,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新能力正在成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的雙重驅(qū)動(dòng)力,要加大數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素和創(chuàng)新資源投入,提高企業(yè)創(chuàng)新能力,聚力數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的躍遷式發(fā)展。
第三,在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游不同區(qū)域?qū)嵭胁町惢⒕珳?zhǔn)施策的發(fā)展戰(zhàn)略,增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近區(qū)域的空間溢出效應(yīng)和輻射力,形成農(nóng)產(chǎn)品流通區(qū)域一體化格局。
第四,完善長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通區(qū)域協(xié)作機(jī)制,強(qiáng)化地區(qū)間農(nóng)委商委合作機(jī)制,聯(lián)合長(zhǎng)江流域地方政府、高校、科研院所、龍頭企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì),建立長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通聯(lián)盟,形成以長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江中游、成渝城市群為核心的三大農(nóng)產(chǎn)品聚集和協(xié)調(diào)中心,加強(qiáng)區(qū)域協(xié)作。
第五,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶貫穿我國(guó)東中西部地區(qū),地區(qū)間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)差異顯著。農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)程的加快,對(duì)流通相關(guān)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了更高要求。信息化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征之一,要想打破區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品流通壁壘,發(fā)揮信息基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng),必須加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),彌補(bǔ)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)差距,加快農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化、信息化變革。
第六,在區(qū)域內(nèi)部搭建共贏產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,優(yōu)化各城市農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局,形成區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化空間集聚格局,積極融入長(zhǎng)江下游集聚發(fā)展進(jìn)程。
注釋:
①數(shù)據(jù)來(lái)源于https://data.cnki.net/yearbook/Single/N202012 0296。
②數(shù)據(jù)來(lái)源于https://data.cnki.net/yearbook/Single/N202102 0045。
③數(shù)據(jù)來(lái)源于https://data.cnki.net/yearbook/Single/N202012 0056。
④數(shù)據(jù)來(lái)源于https://data.cnki.net/Yearbook/Navi?type=type&code=A。
⑤長(zhǎng)江上游地區(qū)包括重慶市、四川省、貴州省、云南省,長(zhǎng)江中游地區(qū)包括江西省、湖北省、湖南省,長(zhǎng)江下游地區(qū)包括上海市、浙江省、江蘇省、安徽省。