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      云南人口撫養(yǎng)比的影響因素分析

      2022-08-16 04:55:02慶,李
      紅河學院學報 2022年4期
      關(guān)鍵詞:總?cè)丝?/a>云南人口

      豐 慶,李 麗

      (1.云南民族大學政治與公共管理學院,云南昆明 650504;2.紅河學院商學院,云南蒙自 661199)

      一 緒論

      (一)研究背景及意義

      1.研究背景。人口撫養(yǎng)比,概括地說是非勞動人口數(shù)與勞動人口數(shù)的比值,是衡量勞動力人均負擔程度的重要指標。長期以來,我們一直認為我國擁有人口基數(shù)大、增長快的人口數(shù)量優(yōu)勢,但是我國人口發(fā)展研究中心在2020年11月發(fā)布的研究報告顯示:中國人口自然增長率已降至年均1.76‰,人口總數(shù)低速慣性增長,照此情況發(fā)展,中國總?cè)丝趯⒃?027年后開始進入負增長階段。最新發(fā)布的第七次全國人口普查數(shù)據(jù)對我國各年齡段人口占比進行了詳細地闡述,相比2010年,今年我國15至59歲人口比重下降了6.79%、60歲及以上人口占比上升了5.44%,青壯年勞動人口占比大幅下降和老齡化程度逐步加深的發(fā)展現(xiàn)狀迫使我國加快了由老齡化社會向老齡社會邁進的步伐。與此同時人口增長卻呈現(xiàn)低速態(tài)勢,預示著照此進程發(fā)展到本世紀中葉,我國人口撫養(yǎng)比將達到0.8的超高水平,即5個勞動力至少需要供養(yǎng)4個老人或小孩,大大加劇了適齡勞動人口的撫養(yǎng)負擔。更為嚴峻的是,中國少子化和老齡化進程的加快和規(guī)模的擴大,都將對經(jīng)濟、社會和公共治理產(chǎn)生巨大挑戰(zhàn)。

      2.研究意義。人口撫養(yǎng)比問題關(guān)乎我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與社會長遠發(fā)展。當前,我國正實行全面推進創(chuàng)新的發(fā)展戰(zhàn)略,而少兒撫養(yǎng)比下降的趨勢必定會導致未來幾年我國出現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展動力不足、高質(zhì)量人才短缺的狀況。以云南為例,從1999年至2019年老年人口撫養(yǎng)比由10%增長至13.2%,而少兒人口撫養(yǎng)比由42%持續(xù)下降至25%。適齡勞動人口增量的減少與經(jīng)濟社會快速發(fā)展共同導致了云南勞動力資源短缺、技術(shù)創(chuàng)新缺乏動力;預示著高人口撫養(yǎng)比在制約云南經(jīng)濟發(fā)展的同時還可能會使云南陷入“未富先老”的困境。因此通過專業(yè)方法對當前云南人口撫養(yǎng)比的影響因素進行深入分析,根據(jù)研究結(jié)果采取有效措施以改善人口撫養(yǎng)比、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式已經(jīng)成為推動云南經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要前提。

      (二)人口撫養(yǎng)比研究綜述

      1.國外研究現(xiàn)狀。保羅·舒爾茨[1]根據(jù)生命周期理論對亞洲人口結(jié)構(gòu)和儲蓄進行分析,得出滯后儲蓄很可能是內(nèi)生的結(jié)論,從而反駁了Higgins和Williamson假設(shè)滯后儲蓄是外生的推論,并依據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)人口老齡化國家遭遇儲蓄缺口的速度和劇烈程度取決于該地區(qū)出生率和死亡率不適宜的發(fā)展速度。Clark[2]用F檢驗對人口結(jié)構(gòu)進行估計分析得出結(jié)論,在人口結(jié)構(gòu)各因素中,年齡和性別是最基本最核心的因素,并提出在少子化社會到來以后人口出生率變得難以控制,人口年齡結(jié)構(gòu)的優(yōu)化主要通過抑制或鼓勵育齡婦女的生育胎次來實現(xiàn)。日本較中國而言,更早的進入了老齡化社會,井藤英喜[3]通過對日本少子老齡化現(xiàn)狀進行分析,闡述了該現(xiàn)狀對日本醫(yī)療及保險的影響,據(jù)此提出了日本政府應(yīng)強化住院醫(yī)療、充實家庭醫(yī)療、完善照護保險制度的應(yīng)對策略。

      2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀。我國許多學者對人口撫養(yǎng)比進行了深入研究,從多方面闡述了人口撫養(yǎng)比的現(xiàn)狀、研究方法及影響機制。在現(xiàn)狀方面,鄧宏乾等[4]以老年人口和少兒人口占比變化為出發(fā)點,研究人口組成對我國商品房價格產(chǎn)生的影響,結(jié)果顯示少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比與房價均呈顯著的負相關(guān)關(guān)系,從而提出現(xiàn)階段全面實施“二胎”政策雖然有利于優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)并降低社會整體撫養(yǎng)負擔,但如何提高適齡女性生育意愿仍然是一個棘手的問題。齊紅倩[5]基于CFPS調(diào)查結(jié)果分析家庭消費升級受到人口年齡結(jié)構(gòu)變動而產(chǎn)生的影響,并得出老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比增加都會使家庭消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生變化,不同之處在于前者能夠有效改善家庭消費結(jié)構(gòu),而后者對其有明顯的抑制作用的重要結(jié)論。

      在研究方法上,高玉娟[6]基于固定效應(yīng)模型對我國老年人口撫養(yǎng)比上升的原因開展實證研究,結(jié)果顯示,人口自然增長率下降和城鎮(zhèn)化程度加快是老年人口撫養(yǎng)比增加的關(guān)鍵要素;并提出,我國目前實行的計劃生育政策雖然有利于緩解人口規(guī)模性壓力,但卻導致了人口結(jié)構(gòu)性壓力。馬蘭[7]收集我國31省份的面板數(shù)據(jù)利用系統(tǒng)GMM方法分析人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟增長的作用,得出老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比均抑制經(jīng)濟增長,但少兒撫養(yǎng)比的抑制作用隨時間推移而減弱,而加大對人才培養(yǎng)的力度可以減緩撫養(yǎng)比對經(jīng)濟增長的抑制作用的結(jié)論。

      (三)與人口結(jié)構(gòu)相關(guān)的理論

      1.人口轉(zhuǎn)變理論。廣義的人口轉(zhuǎn)變是指人口發(fā)展由最初的高出生率、高死亡率、低自然增長率的情況,經(jīng)過高出生率、低死亡率和高自然增長率的階段,向低出生率、低死亡率、低自然增長率轉(zhuǎn)變的過渡過程[8]。該理論最初是由經(jīng)濟學家湯普遜根據(jù)社會經(jīng)濟發(fā)展狀況,以人口發(fā)展及其演變的主要階段為研究對象所提出的。我國學者根據(jù)生產(chǎn)力水平及人口變化情況,通過借鑒人口轉(zhuǎn)變理論的研究方法和結(jié)論最終得出了我國人口轉(zhuǎn)變具有時間短、不穩(wěn)定、地區(qū)發(fā)展不平衡及政策干預性強的特點,為我國政府制定人口發(fā)展戰(zhàn)略及人口管理機構(gòu)的設(shè)置提供了可靠依據(jù)。

      2.馬爾薩斯人口理論?;谇叭说耐恋貓蟪赀f減規(guī)律,英國經(jīng)濟學家馬爾薩斯1978年在將人口增長與食物增加速度對比研究時,得出按倍數(shù)增加的消費資料永遠趕不上以幾何級數(shù)增長的人口需要這一自然規(guī)律,這就是著名的馬爾薩斯人口論。其中,對后世影響較大的是馬爾薩斯生物定律與人口增長模型,該生物定律指出:生物總數(shù)的變化率與生物總數(shù)成正比,其數(shù)學模型如下所示:

      式(1-2)稱之為指數(shù)增長模型,其主要思想是:任何生物數(shù)量都是隨時間的推移按指數(shù)方式增長。與此同時,人作為特殊的生物種群,人口數(shù)量的增長也滿足馬爾薩斯生物定律,這一結(jié)論對現(xiàn)代學者預測下一年度的人口總數(shù)提供了具體的方法和渠道。

      二 云南人口撫養(yǎng)比分析模型及發(fā)展現(xiàn)狀

      (一)ADL模型介紹

      1966年Jorgenson提出的自回歸分布滯后模型(ADL:Autoregressive Distributed Lag)是指在對時間序列進行分析時,建立的模型同時包含解釋變量和被解釋變量的滯后項,其基本表達式為:

      (二)變量選取及數(shù)據(jù)說明

      1.變量選取。本文選取云南1999—2019年的時間序列數(shù)據(jù)作為研究樣本,選取了PDR-總?cè)丝趽狃B(yǎng)比;NPGR-人口自然增長率;UER-失業(yè)率;ALE-平均預期壽命;UR-城鎮(zhèn)化率;CBR-出生率;SAE-社會保障與就業(yè)支出;GNH-居民幸福指數(shù)等8項指標來全面反映云南人口撫養(yǎng)比發(fā)展變化的情況。其中,將總?cè)丝趽狃B(yǎng)比設(shè)定為被解釋變量,其余變量均為解釋變量。

      2.數(shù)據(jù)說明。由于總?cè)丝趽狃B(yǎng)比由老年人口撫養(yǎng)比和少兒人口撫養(yǎng)比兩部分共同構(gòu)成,因此在選取變量時要盡可能考慮到各方面的因素?;诖?,我選取云南人口自然增長率和出生率為少兒撫養(yǎng)比的影響因素;平均預期壽命社會保障與就業(yè)支出代表老年撫養(yǎng)比的影響因素;失業(yè)率、城鎮(zhèn)化率和居民幸福指數(shù)既代表居民的勞動狀況,同時還可以通過幸福指數(shù)的高低綜合體現(xiàn)居民對目前社會發(fā)展方面的滿意程度,側(cè)面反映出勞動人口的撫養(yǎng)負擔。8項指標除居民幸福指數(shù)來源于騰訊新聞外,其余均來自中國統(tǒng)計局及云南統(tǒng)計年鑒。

      (三)云南人口撫養(yǎng)比的發(fā)展現(xiàn)狀

      云南地處西南邊陲,經(jīng)濟水平相對落后,在人口分布上呈現(xiàn)出東密西疏的特征,東部包括昆明、曲靖、紅河等8個州市,西部包括德宏、西雙版納、大理等8個州市,總的來看,在人口數(shù)量、群體規(guī)模、人口密度上東部都遠超于西部。在人口結(jié)構(gòu)方面,由圖1可知,在1999年至2019年共21年的時間里,云南總撫養(yǎng)比有緩慢下降趨勢且少兒撫養(yǎng)比下降較快,而老年撫養(yǎng)比卻緩慢上升,人口構(gòu)成呈現(xiàn)出由年輕型向老年型人口轉(zhuǎn)變的趨勢,人口老齡化問題若不得到有效解決,云南未來的發(fā)展將會陷入“未富先老”的困境。

      圖1 云南總?cè)丝趽狃B(yǎng)比變化趨勢圖(1999—2019年)

      由圖2所示,1999—2019年總?cè)丝趽狃B(yǎng)比由最初的52.3%下降至38.7%,說明人口撫養(yǎng)的負擔在逐漸減弱。但從其構(gòu)成來看,少兒撫養(yǎng)比在21年間由41.91%下降至了25%,反觀老年人口撫養(yǎng)比,雖然在數(shù)值上有所波動,但還是呈現(xiàn)由10.39%上升到13.7%的趨勢。再看圖2,20年間云南人均GDP與中國人均GDP的差距越來越大,并在2019年達到了最大差值2.3萬元。說明經(jīng)濟不太發(fā)達的云南照此進程發(fā)展下去,很可能提前進入“未富先老”的困境,老年人口的激增是導致勞動力短缺的現(xiàn)實原因,也是人口老齡化的主要體現(xiàn),人口老齡化問題不僅是一個地區(qū)、一個國家的問題,更是世界各國應(yīng)攜手共同解決的重要問題。

      圖2 云南人均GDP與中國人均GDP對比圖(1999—2019年)

      如圖3所示,將影響云南總?cè)丝趽狃B(yǎng)比的7個自變量進行分類趨勢描述;1999—2019年云南城鎮(zhèn)化率、社會保障與就業(yè)支出、平均預期壽命均有明顯的持續(xù)增長趨勢,三者數(shù)值的升高與云南經(jīng)濟發(fā)展密不可分;人口自然增長率和出生率呈現(xiàn)出下降并逐漸保持不變的趨勢;反之,失業(yè)率則出現(xiàn)逐年上漲并維持高值的現(xiàn)象;在居民幸福指數(shù)上,伴隨著部分主觀因素,呈現(xiàn)出升高和降低交替的趨勢。

      圖3 云南總撫養(yǎng)比的7個影響因素發(fā)展趨勢分析(1999—2019年)

      三 云南人口撫養(yǎng)比影響因素實證分析

      (一)時間序列預處理

      1.單位根檢驗。為了檢驗8個變量是否存在隨機趨勢,對包括被解釋變量在內(nèi)的8個變量序列進行單位根檢驗,各序列經(jīng)檢驗后的平穩(wěn)性(表1所示):

      表1 1999—2019年云南總撫養(yǎng)比8個影響變量平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

      由表1可知,在原假設(shè)和置信水平不變的情況下,人口自然增長率(NPGR)、人口出生率(CBR)和平均預期壽命(ALE)的P值均小于α,因此要拒絕原假設(shè),即認為NPGR、CBR和ALE的序列是平穩(wěn)的,不用進行差分處理使其平穩(wěn)。除此以外的總?cè)丝趽狃B(yǎng)比(PDR)、失業(yè)率(UER)、城鎮(zhèn)化率(UR)、社會保障與就業(yè)支出(SAE)以及居民幸福指數(shù)(GNH)五個序列的P值均大于α,序列都不平穩(wěn),需要進行進一步差分處理直至其平穩(wěn)。

      2.差分處理。為使之后模型建立及結(jié)果解讀更具準確性,我們對經(jīng)檢驗后不平穩(wěn)的5個變量進行差分處理直至其平穩(wěn),其結(jié)果(表2所示):

      表2 5個不平穩(wěn)序列差分處理結(jié)果

      由表2可看出,PDR、UER、UR、SAE、GNH五個不平穩(wěn)序列經(jīng)一階差分處理后其P值均小于α的取值,拒絕原假設(shè),證明五個變量的差分序列都趨于平穩(wěn),可進行下一步研究。

      (二)相關(guān)性檢驗

      1.皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗。本文主要研究的是影響云南人口撫養(yǎng)比的因素,因此檢驗人口撫養(yǎng)比與其影響因素之間的相關(guān)性至關(guān)重要,采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)法檢驗被解釋變量與解釋變量之間的相關(guān)程度(表3所示):

      表3 7個自變量與因變量之間的相關(guān)程度

      由表3可得,解釋變量NPGR、CBR、ALE、UR、SAE、GNH均與被解釋變量PDR高度相關(guān);UER與因變量PDR呈中度相關(guān)關(guān)系,說明選取的變量對云南總?cè)丝趽狃B(yǎng)比具有顯著性的實質(zhì)影響。

      2.多重共線性檢驗。為了檢驗本文所選取的7個解釋變量作為云南總?cè)丝趽狃B(yǎng)比的影響因素之間是否存在多重共線性,采用簡單相關(guān)系數(shù)的方法對這7個變量進行多重共線性檢驗。若相關(guān)系數(shù)矩陣中每兩個解釋變量間的相關(guān)系數(shù)大于0.8,可認為存在較嚴重的多重共線性(表4所示):

      表4 1999—2019年云南總撫養(yǎng)比7個自變量的相關(guān)系數(shù)矩陣

      從表4可以看出,大部分變量之間的相關(guān)系數(shù)偏大,表明7個變量之間存在多重共線性,應(yīng)通過逐步回歸來補救多重共線性。

      3.逐步回歸檢驗。變量之間存在多重共線性,會使得參數(shù)估計值的不確定和方差變大,從而影響得出結(jié)論的準確性?;诖?,我將利用Eviews軟件自帶的逐步回歸檢驗來補救變量間出現(xiàn)的多重共線性,逐步回歸結(jié)果(表5所示):

      表5 1999—2019年云南總撫養(yǎng)比的七個解釋變量逐步回歸檢驗結(jié)果

      根據(jù)表5檢驗結(jié)果可知,通過逐步回歸檢驗消除存在的多重共線性后,CBR、NPGR、SAE三個解釋變量被剔除,留下了仍然顯著的四個變量:UR、UER、GNH和ALE。因此下文將以總?cè)丝趽狃B(yǎng)比(PDR)為被解釋變量,城鎮(zhèn)化率(UR)、失業(yè)率(UER)、幸福指數(shù)(GNH)和人均預期壽命(ALE)為解釋變量進行建模。

      (三)建立自回歸分布滯后模型

      經(jīng)過了前幾步的檢驗,我們更加確信剩余的4個自變量對云南總?cè)丝趽狃B(yǎng)比是有著不同程度的影響,為了更具體研究各因素對因變量影響的相對穩(wěn)定關(guān)系,對平穩(wěn)序列進行ADL建模。

      根據(jù)表6 中P 值的大小逐步剔除不顯著的變量,最終顯著的變量是:PDR(-1)、PDR(-2)、UER(-1)、UR、UR(-2)、ALE、ALE(-2)、GNH(-1)、GNH(-2),據(jù)此建立ADL模型:

      表6 1999—2019年云南總撫養(yǎng)比影響因素ADL建模結(jié)果

      將回歸結(jié)果中的系數(shù)代入(2-1)式中就得到本文研究主題方程:

      由(2-2)式可以看出各自變量及其滯后項對于云南總?cè)丝趽狃B(yǎng)比有著正向或負向的影響關(guān)系,在下文將就各自變量變化對因變量影響程度做詳細解釋。

      (四)模型診斷

      1.擬合優(yōu)度檢驗。由表6可以看出在我們所建立的ADL模型中擬合優(yōu)度說明該模型可以解釋被解釋變量云南總?cè)丝趽狃B(yǎng)比變動的99.6%,模型擬合效果極佳,模型對總體的擬合度較高,能夠很好地表達被解釋變量與解釋變量之間的總體關(guān)系。

      2.模型殘差序列檢驗。通常來說,一個好的擬合模型應(yīng)盡可能提取觀察值序列中的所有樣本相關(guān)信息,即模型的殘差序列應(yīng)為白噪聲序列;反之,若殘差序列為非白噪聲序列,說明殘差序列中還殘留著相關(guān)樣本信息未被利用,證明擬合模型效果不佳。因此為確保本文模型的有效性對該模型殘差序列進行檢驗,其結(jié)果(表4所示):

      如圖4所示,我們所建立模型的殘差序列為白噪聲序列,且實際殘差與擬合殘差的圖像出現(xiàn)了重合的情況,尤其在2003年以前出現(xiàn)完全重合的現(xiàn)象,這說明模型擬合效果較好。

      圖4 1999—2019年云南總撫養(yǎng)比影響因素ADL模型殘差序列檢驗圖

      四 云南人口撫養(yǎng)比研究結(jié)論及政策建議

      (一)研究結(jié)論

      根據(jù)構(gòu)建的ADL模型可以看出,云南總?cè)丝趽狃B(yǎng)比不僅受到了前兩個年度人口撫養(yǎng)比數(shù)值的影響,還與云南本年度城鎮(zhèn)化率、人均預期壽命的發(fā)展情況有關(guān),同時也受到云南前兩年度失業(yè)率和居民幸福指數(shù)的影響。

      1.在失業(yè)率的影響方面。云南人口撫養(yǎng)比受上一年度數(shù)值影響較大的自變量是失業(yè)率,在其他條件保持不變的情況下,云南上一年度失業(yè)率每升高一個百分點,云南本年度人口撫養(yǎng)比將會上升約15個百分點,這主要是指適齡勞動人口失去工作后,使得家庭中剩余勞動力的總撫養(yǎng)負擔增大。

      2.在撫養(yǎng)比自回歸影響方面。云南本年度總?cè)丝趽狃B(yǎng)比也受到前兩年度撫養(yǎng)比數(shù)值的影響,并且這種影響隨著年限間隔的增加而減弱,當其他因素保持不變時,去年人口撫養(yǎng)比每增加一個百分點,本年度總?cè)丝趽狃B(yǎng)比將升高約2.6個百分點。

      3.在居民幸福指數(shù)方面。當人們從心理上感知幸福的能力增強和對生活的負擔減輕時,即上一年度居民幸福指數(shù)每上升一個單位,云南總?cè)丝趽狃B(yǎng)比將下降0.88個百分點;當前年的居民幸福指數(shù)上升一個單位時,本年度將發(fā)生0.9個百分點的增加??梢钥闯觯@一指標對人口撫養(yǎng)比的影響是長期性的,并且年限越久,所受影響越大,表明居民感知幸福的心理體驗對撫養(yǎng)負擔有潛移默化的影響。

      4.在人均預期壽命方面。當期及前年的數(shù)值增加都會對該年度人口撫養(yǎng)比帶來影響,這主要指的是老年撫養(yǎng)比的增加,但并不意味著政府應(yīng)該以縮短人均預期壽命為代價來降低社會撫養(yǎng)負擔,而是應(yīng)該政府與市場合作加大老年事業(yè)的開發(fā)力度。

      (二)政策建議

      人口撫養(yǎng)比問題關(guān)系到一個地區(qū)的發(fā)展方向,影響著一個國家的人口結(jié)構(gòu)平衡,對社會經(jīng)濟的有效運轉(zhuǎn)有著舉旗定向的意義。為改善云南人口撫養(yǎng)比較高的現(xiàn)狀,基于上文的研究結(jié)論,對云南總撫養(yǎng)比問題提出相關(guān)建議:

      1.加大老年事業(yè)的建設(shè)及投入,緩解老齡化帶來的撫養(yǎng)負擔。根據(jù)法律,我國退休年齡是男性60歲,女性55歲;隨著生活質(zhì)量和醫(yī)療技術(shù)的提高,人均預期壽命日漸升高,很多工人在退休后仍具有創(chuàng)造價值的能力,為了避免人力資源的浪費,可以適當讓退休職工在二線繼續(xù)工作,特別是科學研究、文化教育等文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,讓他們擔任顧問、咨詢職位,并賦予薪酬,提高文化軟實力。政府還應(yīng)扶持興建老年學校與社團,注重基層老年協(xié)會的建設(shè),豐富老年人群體的精神生活與學識,力所能及地幫助子女維持家庭生活的和諧,減輕勞動子女的心理壓力。對于老齡事業(yè)給予最大限度的政策和福利優(yōu)惠,鼓勵老齡事業(yè)的進步與創(chuàng)新。

      2.擴大新興產(chǎn)業(yè)人才需要,彌補失業(yè)率缺口。根據(jù)《2020年31省份居民收入榜》數(shù)據(jù)顯示,云南人均可支配收入只有23295元,在全國排名倒數(shù)第四,且失業(yè)率高居前十,為改變這種落后的現(xiàn)狀,云南應(yīng)根據(jù)失業(yè)的周期性、結(jié)構(gòu)性等特征對癥下藥,盡快彌補云南的失業(yè)缺口。第一,政府應(yīng)引進先進技術(shù)、增設(shè)高新產(chǎn)業(yè)技術(shù)園區(qū)、培養(yǎng)高新技術(shù)人員、增強職工的創(chuàng)新創(chuàng)造能力和積極性,以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略拉動云南經(jīng)濟轉(zhuǎn)變。第二,在發(fā)展結(jié)構(gòu)方面,加快推進數(shù)字經(jīng)濟、智能制造、生命健康、新材料等新興產(chǎn)業(yè),加強基層員工職業(yè)技能培訓,使得各領(lǐng)域的員工都能最大程度實現(xiàn)工作價值。第三,為避免周期性失業(yè)造成的經(jīng)濟損失,用人單位應(yīng)建立健全人力資源預測預警機制,根據(jù)失業(yè)周期性規(guī)律,提前預測下一次失業(yè)時間及可能帶來的影響,并向相關(guān)主體部門發(fā)出警示信號,最大可能降低因失業(yè)帶來的損失。

      3.優(yōu)化生育補貼政策構(gòu)成,增強適齡生育女性的生育意愿和思想教育。云南2021年最新生育補貼政策中對于女職工的產(chǎn)假及護理假進行了延長,生育保險報銷的比例也進行了適當提高。但這些福利背后的受益者都只限于職工,對于失業(yè)或農(nóng)村產(chǎn)婦群體并沒有實質(zhì)性的生育補貼,因此云南省政府應(yīng)考慮根據(jù)各州市經(jīng)濟發(fā)展情況進行產(chǎn)婦生育經(jīng)濟補助發(fā)放及嬰兒就醫(yī)補貼,減輕家庭撫養(yǎng)新生兒的經(jīng)濟壓力,避免出現(xiàn)適齡產(chǎn)婦因經(jīng)濟負擔而降低生育意愿的情況出現(xiàn)。同時,當?shù)貗D聯(lián)組織應(yīng)在產(chǎn)婦懷孕初期開展思想教育講座及育兒理念的培訓,尤其在偏遠農(nóng)村,要鼓勵新生兒的父母注重孩子的教育問題。因為出生率上升的確提高了少兒撫養(yǎng)比,緩解了老齡化現(xiàn)狀,也從根本上增加了未來勞動力數(shù)量,但老齡化問題仍未得到根治,青年強則國家強,只有將提高適齡女性生育意愿和對青少年高質(zhì)量的培養(yǎng)相結(jié)合才能使得新一代年輕人自立自強,有足夠的能力贍養(yǎng)老人,從而逐漸減輕家庭撫養(yǎng)負擔,促進未來云南經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)運轉(zhuǎn),高速發(fā)展。

      4.完善城市配套建設(shè),推動城鎮(zhèn)化進程高快發(fā)展。在推進農(nóng)村遷入城市、城鄉(xiāng)結(jié)合的進程中,不能以社會問題劇增為代價一味追求高城鎮(zhèn)化率,要將城市配套建設(shè)與其同步進行。第一,應(yīng)適當降低農(nóng)村遷入城市人口落戶門檻,加大對該人群就業(yè)補貼的力度;第二,完善隨遷子女教育保障體系,中小學盡量避免出現(xiàn)戶口歧視、加收借讀費的現(xiàn)象,保障隨遷子女與遷入地學生享有平等受教育權(quán)利;第三,完善遷入人口社會保障體系與購房優(yōu)待政策,將有穩(wěn)定工作的遷入人員以靈活就業(yè)身份參加企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險,并納入住房公積金繳存范圍,減輕這一群體在城鎮(zhèn)生活的經(jīng)濟壓力和撫養(yǎng)負擔。

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