超大城市就業(yè)多中心的空間格局及形成機(jī)理
——以武漢市為例

董 瑩， 陳 潔， 羅 靜*， 蔣 亮

(1.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院財(cái)經(jīng)高等研究院， 武漢 430205； 2.華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院， 武漢 430079；3.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院， 鄭州 450046)

多中心的概念首次由法國地理學(xué)家Gottmann引入到地理學(xué)研究中[1].20世紀(jì)90年代，國內(nèi)外大城市尤其是特大城市在城鎮(zhèn)化過程中，因單中心集聚導(dǎo)致了諸多大城市病，如交通擁堵、環(huán)境惡化等.為解決這些問題，城市多中心空間結(jié)構(gòu)得到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注.1933年麥肯齊提出了多核心理論，并由哈里斯對(duì)其進(jìn)行了進(jìn)一步的發(fā)展而成.多核心理論認(rèn)為，隨著城市的不斷擴(kuò)張，城市中心對(duì)郊區(qū)的吸引能力逐漸降低，郊區(qū)集中自身的資源優(yōu)勢(shì)，發(fā)展出屬于自己的中心[2].亨德森提出在就業(yè)與居住中心集聚不經(jīng)濟(jì)、居住-交通成本約束的驅(qū)動(dòng)下，城市發(fā)展將會(huì)趨向多中心[3].霍華德針對(duì)單中心集聚帶來的城市問題提出了“田園城市”構(gòu)想，隨后興起了新城、衛(wèi)星城等建設(shè)[4].克魯格曼提出了多中心城市結(jié)構(gòu)的空間自組織模型[5].霍爾認(rèn)為目前所有的后工業(yè)城市都是多中心的，其特點(diǎn)就是居住區(qū)位的擴(kuò)散格局和就業(yè)及服務(wù)業(yè)分布的多中心狀態(tài)[6].近年來，學(xué)者們認(rèn)為國內(nèi)外諸如東京、上海和倫敦等大都市區(qū)均選取了多中心發(fā)展戰(zhàn)略[7-8].自2000年以來，我國城市規(guī)模分布開始出現(xiàn)不斷極化的現(xiàn)象，超大城市擁擠狀況越發(fā)凸顯[9]，城市“單核型”發(fā)展逐漸產(chǎn)生邊際效益遞減，許多大都市也已經(jīng)開始將“多中心”作為破解“單核型”難題的重要舉措[10].

隨著交通和信息技術(shù)的快速發(fā)展，城市內(nèi)部各要素之間的相互關(guān)聯(lián)和相互作用越來越凸顯[11]，城市多中心演化出形態(tài)多中心與功能多中心的分異[12-13]，兩者并無優(yōu)劣，但是各有側(cè)重.形態(tài)多中心主要是基于靜態(tài)視角綜合考慮中心在區(qū)域中的重要程度，通常選用人口密度[14]、就業(yè)密度[15-17]、夜間燈光強(qiáng)度[18]、POI數(shù)據(jù)[19]等綜合性強(qiáng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)予以識(shí)別，如王暉選用了經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)，基于就業(yè)密度對(duì)南京都市區(qū)的就業(yè)中心進(jìn)行識(shí)別，認(rèn)為南京都市區(qū)多中心化的特征顯著[17]；馬秀馨等運(yùn)用人口密度對(duì)全國地級(jí)市城市形態(tài)多中心進(jìn)行了測(cè)度，并對(duì)其演化模式進(jìn)行了探索[14].功能多中心則側(cè)重于中心的某項(xiàng)功能在區(qū)域中心網(wǎng)絡(luò)中的重要性[13]，關(guān)注多中心之間的功能關(guān)聯(lián)[20].通常選用交通路網(wǎng)[21-22]、企業(yè)關(guān)聯(lián)[23-25]、信息網(wǎng)絡(luò)[26]等要素關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征，研究尺度主要集中于區(qū)域尺度，如馬學(xué)廣基于客運(yùn)交通流分析了山東沿海城市帶的多中心結(jié)構(gòu)，認(rèn)為其在功能聯(lián)系上有明顯的規(guī)模效應(yīng)、向心力和內(nèi)化性特征[22]，趙渺?；谄髽I(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建長三角多中心發(fā)展模型來探索經(jīng)濟(jì)一體化研究框架，認(rèn)為長三角地區(qū)不再是一般意義上的多中心化，而是由復(fù)雜紐帶聯(lián)系起來的多中心區(qū)域系統(tǒng)[23].城市空間結(jié)構(gòu)一直以來都是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)問題，關(guān)于城市多中心識(shí)別的相關(guān)研究十分豐富，其中形態(tài)多中心識(shí)別方法主要包括閾值法[16]、區(qū)域密度方程和空間分析方法[27-28]、平滑樣條函數(shù)[29]、非參數(shù)模型[30]等，功能多中心主要運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法予以識(shí)別和分析[31-34].隨著POI數(shù)據(jù)、夜間燈光影像等地理空間大數(shù)據(jù)在城市空間結(jié)構(gòu)相關(guān)研究中的應(yīng)用越來越普遍，空間分析方法也成為學(xué)者們識(shí)別形態(tài)多中心的重要手段，如李欣運(yùn)用了核密度估計(jì)、熱點(diǎn)分析等空間分析方法對(duì)鄭州市的多中心進(jìn)行了識(shí)別[19]，吳啟倩應(yīng)用核密度、疊加分析等空間分析方法識(shí)別了北京、上海、廣州和深圳的城市空間結(jié)構(gòu)[18].

國內(nèi)外學(xué)者們對(duì)城市多中心空間結(jié)構(gòu)的研究主要聚焦于多中心識(shí)別、多中心績效等方面，針對(duì)城市就業(yè)多中心形成機(jī)理的探索仍有待深入.當(dāng)前城市就業(yè)多中心形成機(jī)理的相關(guān)研究專注于從定性視角展開，如王暉分析了土地市場(chǎng)、政策驅(qū)動(dòng)、城市空間規(guī)劃調(diào)控以及交通設(shè)施體系引導(dǎo)等對(duì)南京就業(yè)區(qū)位模式演變的驅(qū)動(dòng)作用[17].馬智慧認(rèn)為城市中心區(qū)的形成和發(fā)展受到地理、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等多因素的交織影響，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、軌道交通等的快速發(fā)展為大都市的發(fā)展帶來了較大的影響[10].少量學(xué)者從定量角度對(duì)城市多中心的形成機(jī)理進(jìn)行了探索，認(rèn)為交通可達(dá)性、區(qū)位因素、就業(yè)可達(dá)性等因素制約著就業(yè)次中心的形成與發(fā)展[35-40].如Antipove選用了到CBD距離、道路網(wǎng)密度、貨運(yùn)設(shè)施等，以及勞動(dòng)力種族、經(jīng)驗(yàn)、類別、性別、教育水平、年齡、工資等指標(biāo)分析了不同規(guī)模就業(yè)集聚的驅(qū)動(dòng)因素，認(rèn)為交通機(jī)會(huì)對(duì)中小規(guī)模就業(yè)集聚的影響較大，勞動(dòng)力高收入與大型就業(yè)集聚密切相關(guān)[38].孫鐵山提出集聚經(jīng)濟(jì)和交通可達(dá)性是解釋就業(yè)次中心形成的重要因素[39].馬秀馨選取了城市區(qū)位、人口特征、經(jīng)濟(jì)水平、基礎(chǔ)設(shè)施以及土地利用等因素，從城市尺度，運(yùn)用顧及時(shí)間異質(zhì)性的混合效應(yīng)模型對(duì)城市形態(tài)多中心發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了挖掘[14].

總體而言，國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)城市多中心的研究內(nèi)容豐富，研究方法多樣，但是在以下幾個(gè)方面仍有待進(jìn)一步深入：首先，現(xiàn)有研究將城市多中心劃分為形態(tài)多中心和功能多中心，其中形態(tài)多中心考察和識(shí)別的中心是城市的綜合功能中心，但是現(xiàn)有研究卻忽視了城市形態(tài)多中心之間的功能關(guān)聯(lián)；功能多中心考慮了城市多中心之間的功能關(guān)系，但是多數(shù)僅從城市某個(gè)單一功能出發(fā).城市多中心之間的關(guān)聯(lián)協(xié)同制約著城市多中心空間格局的效應(yīng)，有必要對(duì)城市形態(tài)多中心的功能關(guān)聯(lián)進(jìn)行深入探索，為此，本研究擬進(jìn)行多類型的多中心關(guān)聯(lián)假設(shè)，在識(shí)別城市形態(tài)多中心的基礎(chǔ)上，判斷多中心之間的功能關(guān)聯(lián).其次，國內(nèi)外的學(xué)者對(duì)城市空間結(jié)構(gòu)的研究多集中于就業(yè)中心的識(shí)別、績效評(píng)價(jià)等方面，對(duì)就業(yè)多中心形成機(jī)理的研究多為定性分析，定量分析較為少見，多集中于區(qū)域?qū)用?，且尚未形成統(tǒng)一的研究指標(biāo)和結(jié)論.因此，有必要在識(shí)別城市就業(yè)多中心的基礎(chǔ)上，對(duì)城市內(nèi)部就業(yè)次中心的形成機(jī)理進(jìn)行探索.為此，本研究擬在挖掘手機(jī)App移動(dòng)定位數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間分析方法在識(shí)別疑似就業(yè)中心的基礎(chǔ)上，提出多種類型的多中心關(guān)聯(lián)假設(shè)對(duì)疑似就業(yè)中心進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)并明確城市多中心之間的功能關(guān)聯(lián)，并運(yùn)用Logistic回歸分析方法探索武漢市就業(yè)次中心的形成機(jī)理.

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)及方法

1.1 研究區(qū)域

長江、漢江縱橫交匯于武漢，形成了武昌、漢口、漢陽三鎮(zhèn)鼎立的格局.武漢市作為中部地區(qū)的中心城市，2016年市區(qū)常住人口1 076.62萬人，是我國7個(gè)超大城市之一，下轄江岸區(qū)、江漢區(qū)、硚口區(qū)、漢陽區(qū)、武昌區(qū)、青山區(qū)、洪山區(qū)7個(gè)主城區(qū)和東西湖區(qū)、漢南區(qū)、蔡甸區(qū)、江夏區(qū)、黃陂區(qū)、新洲區(qū)6個(gè)遠(yuǎn)城區(qū)以及武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)(漢南區(qū))、東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)、東湖生態(tài)旅游風(fēng)景區(qū)、武漢化學(xué)工業(yè)區(qū)、武漢臨空港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)(東西湖區(qū))和武漢新港等6個(gè)功能區(qū)(圖1).

圖1 武漢市行政區(qū)劃圖

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

1.2.1 數(shù)據(jù)來源 由騰訊提供的武漢市2016年1月25日至2016年1月29日(周一至周五)的騰訊位置大數(shù)據(jù)(https：//heat.qq.com/.)主要用于識(shí)別武漢市就業(yè)多中心，數(shù)據(jù)精度約為1.1 km×1.1 km，記錄了這段期間內(nèi)使用騰訊App定位請(qǐng)求的次數(shù)(如社交媒體QQ和微信、騰訊游戲、騰訊地圖等所有的騰訊服務(wù))，某一時(shí)間內(nèi)的重復(fù)請(qǐng)求只計(jì)算一次.通過百度地圖爬取了2016年武漢市百度POI數(shù)據(jù)，主要用于測(cè)度相對(duì)多樣化指數(shù)、二產(chǎn)企業(yè)數(shù)量和三產(chǎn)企業(yè)數(shù)量等指標(biāo)；提取武漢市2016年地理國情普查數(shù)據(jù)中的交通路網(wǎng)、行政邊界等矢量數(shù)據(jù)對(duì)交通路網(wǎng)密度等指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算；查閱《武漢市城市總體規(guī)劃(1996-2020年)》以及《武漢市城市總體規(guī)劃(2010-2020年)》提取政策因素.

1.2.2 數(shù)據(jù)處理 在運(yùn)用手機(jī)App移動(dòng)定位數(shù)據(jù)對(duì)武漢市就業(yè)多中心進(jìn)行識(shí)別之前，需對(duì)手機(jī)App移動(dòng)定位數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析，獲取特定時(shí)間的移動(dòng)定位人口數(shù)據(jù)作為居住活躍人口以及就業(yè)活躍人口分布數(shù)據(jù).

城市中不同類型空間的人口密度差異較大，如商業(yè)空間人口密集程度往往較高，就業(yè)空間次之，居住空間人口密度相對(duì)較低.另外根據(jù)人們普遍的工作生活習(xí)慣，人口流動(dòng)也具有特定的規(guī)律，如普遍認(rèn)為08：00—17：00城市人口多位于就業(yè)地，19：00—22：00則可能位于商區(qū)、娛樂休閑場(chǎng)所，22：00—07：00可能位于居住空間，07：00—08：00以及17：00—19：00人口更可能位于交通空間.相對(duì)于就業(yè)人口分布而言居住人口分布較為分散，鑒于此，對(duì)1.1 km×1.1 km格網(wǎng)定位人口數(shù)24 h的變化特征進(jìn)行了分析(1)由于暫無統(tǒng)一的居住空間和就業(yè)空間的定位人口數(shù)劃分標(biāo)準(zhǔn)，而相對(duì)于就業(yè)人口分布而言居住人口分布較為分散，因此，對(duì)居住定位人口選用了較低的劃分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)就業(yè)定位人口選用較高的劃分標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體結(jié)果可詢問通信作者獲取.(2)由于人們?cè)诓煌瑫r(shí)間段的手機(jī)使用頻率存在差異，因此，以8：00時(shí)刻定位人口總數(shù)為總量標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)24 h的定位人口數(shù)據(jù)統(tǒng)一按比例進(jìn)行了處理.，認(rèn)為05：00時(shí)刻居住人口最有可能位于居住空間，10：00時(shí)刻就業(yè)人口最有可能位于就業(yè)空間(圖2～圖3).

圖2 活躍人口小于6 000人的區(qū)域人口總數(shù)24 h變化

圖3 活躍人口12 000人以上的區(qū)域人口總數(shù)24 h變化

因此，分別選用05：00和10：00時(shí)刻的定位人口作為居住活躍人口和就業(yè)活躍人口(圖4～圖5)，其中居住活躍人口(就業(yè)活躍人口)是指位于居住空間(就業(yè)空間)上定位人口最為活躍時(shí)刻的人口分布.

圖4 武漢分街道就業(yè)活躍人口密度分布圖

圖5 武漢分街道居住活躍人口密度分布圖

1.3 研究方法

以國內(nèi)外學(xué)者的研究為基礎(chǔ)，運(yùn)用殘差分析法和多中心模擬對(duì)武漢市就業(yè)多中心進(jìn)行識(shí)別，選用Logistic計(jì)量模型挖掘就業(yè)次中心的形成機(jī)理.

1.3.1 就業(yè)中心識(shí)別方法 利用ArcGIS軟件中的反距離權(quán)重法，進(jìn)行空間插值運(yùn)算.空間插值運(yùn)算是以插值點(diǎn)和樣本點(diǎn)之間的距離為權(quán)重，離插值點(diǎn)越近的樣本點(diǎn)賦予的權(quán)重越大，使用插值點(diǎn)周邊范圍的就業(yè)活躍人口密度值估算出該空間單元的就業(yè)活躍人口密度，周邊范圍空間單元的就業(yè)活躍人口密度對(duì)該空間單元的影響權(quán)重與距離成反比[41-42]，參照沈體雁[27]的殘差分析法以及其疑似就業(yè)中心的選取標(biāo)準(zhǔn)，選取正殘差顯著性水平5%的地區(qū)作為疑似的就業(yè)中心.由于就業(yè)活躍人口密度應(yīng)是從就業(yè)中心向外遞減的，因此將僅根據(jù)殘差分析法選取的但是尚未運(yùn)用區(qū)域密度模型進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的就業(yè)中心定義為疑似就業(yè)中心.

在識(shí)別疑似就業(yè)中心的基礎(chǔ)上，對(duì)就業(yè)中心進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn).考慮到就業(yè)中心的發(fā)育程度存在差異，就業(yè)中心間的相互作用關(guān)系也表現(xiàn)出較大的差異.為此，做出不同的假設(shè)，在對(duì)疑似就業(yè)中心進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)的同時(shí)，能夠確定武漢就業(yè)中心之間的關(guān)系[14].主要進(jìn)行三種假設(shè)：1) 假設(shè)就業(yè)中心均只在鄰域范圍內(nèi)發(fā)揮作用，武漢市就業(yè)中心之間相互獨(dú)立.2) 假設(shè)就業(yè)中心由于具備不同的功能在全域范圍內(nèi)均能夠發(fā)揮作用，就業(yè)中心間的功能互補(bǔ).3) 假設(shè)就業(yè)主中心在全域范圍內(nèi)發(fā)揮作用，其它就業(yè)次中心僅在鄰域范圍內(nèi)具有顯著影響，就業(yè)主中心和最近就業(yè)次中心之間的功能互補(bǔ)(表1).

表1 多中心假設(shè)及對(duì)應(yīng)的擬合方程

1.3.2 就業(yè)次中心形成的驅(qū)動(dòng)因素分析方法 二值離散選擇模型(Logistic函數(shù)模型)能有效地將變量值限定在[0，1]之間，是否是就業(yè)中心明顯就是一個(gè)二值選擇的問題.所以本研究在確定武漢市的就業(yè)多中心后，采用了Logistic回歸模型分析就業(yè)次中心形成的驅(qū)動(dòng)因素.Logistic回歸模型公式為：

(4)

(5)

可以推導(dǎo)出：

(6)

式中，ycent依據(jù)經(jīng)過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)后確定的就業(yè)中心，如果是就業(yè)中心則賦值為1，若不是則賦值為0.PerC為是就業(yè)中心的概率.xi為解釋變量，n為解釋變量的個(gè)數(shù)，βi為影響因素i的回歸系數(shù)；α0為常數(shù)項(xiàng).回歸結(jié)果中主要關(guān)注指標(biāo)有：-2log likelihood是量化評(píng)價(jià)Logistic回歸的擬合優(yōu)度效果的主要指標(biāo)，該值越小越好，可以用于對(duì)比不同模型的評(píng)價(jià)效果；Hosmer-Lemesho檢驗(yàn)則是質(zhì)性評(píng)價(jià)擬合優(yōu)度效果的重要指標(biāo)，若該P(yáng)>0.05則表明模型擬合效果較好；另外，還有回歸系數(shù)、P值(顯著)、OR值(Exp B)等關(guān)鍵指標(biāo)，其中P<0.10表明該變量對(duì)結(jié)局的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，OR值大于1表明因素對(duì)就業(yè)次中心的形成具有促進(jìn)作用，OR值小于1表明該因素對(duì)就業(yè)次中心形成具有阻礙作用，OR等于1表明該因素對(duì)就業(yè)次中心的形成無作用.

1.3.3 驅(qū)動(dòng)因素的選取 就業(yè)次中心的形成和發(fā)展受到諸多因素的影響，根據(jù)城市發(fā)展理論，勞動(dòng)力、集聚經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、用地限制、交通狀況和交通設(shè)施等都影響著就業(yè)次中心的形成.因此，基于已有文獻(xiàn)，著重從勞動(dòng)力集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、區(qū)位條件以及政策因素等5個(gè)層面構(gòu)建9個(gè)指標(biāo)探索武漢市就業(yè)次中心形成的驅(qū)動(dòng)因素(表2).

表2 武漢市就業(yè)次中心形成的驅(qū)動(dòng)因素選取

續(xù)表2

2 武漢市就業(yè)多中心的識(shí)別

在對(duì)手機(jī)App移動(dòng)定位數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，選取10：00時(shí)的就業(yè)活躍人口和05：00時(shí)的居住活躍人口數(shù)據(jù)對(duì)武漢市的就業(yè)多中心進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn).基于武漢市就業(yè)活躍人口密度數(shù)據(jù)，根據(jù)殘差分析法，最終確定滿春街為主中心，中南路街、沌口街、鋼花村街、關(guān)東街、前川街、吳家山街、陽邏開發(fā)區(qū)、紙坊街、邾城街9個(gè)街道為武漢市的疑似就業(yè)次中心(圖6).運(yùn)用公式(1)～(3)分別模擬上述3種假設(shè)下的擬合情況，結(jié)果顯示3個(gè)假設(shè)的解釋能力均較強(qiáng)，尤其是假設(shè)2和假設(shè)3中的R2分別為89.7%和79.2%(表3)，表明武漢市的多中心空間格局顯著.

表3 多中心假設(shè)回歸結(jié)果

圖6 武漢市就業(yè)中心分布

假設(shè)1反映的是疑似就業(yè)中心在鄰域范圍內(nèi)的顯著性，結(jié)果顯示10個(gè)疑似就業(yè)中心回歸方程的解釋能力均高于44%，解釋能力均較高.回歸系數(shù)均為負(fù)，表明10個(gè)疑似就業(yè)中心均與原假設(shè)相符，存在距離衰減效應(yīng)，尤其是在中心城區(qū)(分別以滿春街、中南路街、鋼花村街為中心的區(qū)域)和功能區(qū)(分別以關(guān)東街、吳家山街為中心的區(qū)域)遞減的速度更快.假設(shè)2模型反映疑似就業(yè)中心在全域范圍內(nèi)的影響.雖然假設(shè)2模型的解釋能力最高，但從10個(gè)疑似就業(yè)中心的回歸系數(shù)來看，僅江漢區(qū)滿春街(主中心)、青山區(qū)鋼花村街、東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)關(guān)東街和新洲區(qū)邾城街等4個(gè)疑似就業(yè)中心回歸系數(shù)為負(fù)，存在距離衰減效應(yīng).只有滿春街、鋼花村街和邾城街回歸系數(shù)能夠通過顯著性檢驗(yàn)，其他6個(gè)疑似就業(yè)中心回歸系數(shù)為正.表明從全域范圍看，這6個(gè)疑似就業(yè)中心不存在距離衰減效應(yīng)，與原假設(shè)不相符.假設(shè)3中假設(shè)主中心和最近次中心能夠同時(shí)發(fā)揮作用，結(jié)果顯示其解釋能力較強(qiáng)，主中心和最近次中心的回歸系數(shù)均為負(fù)，存在距離衰減效應(yīng)，且均能夠通過顯著性檢驗(yàn).綜合而言，認(rèn)為假設(shè)3最能表征武漢市多中心空間格局的主要特征，因此，可以認(rèn)為武漢市主中心與最近次中心的功能互補(bǔ)特征較為顯著.同時(shí)，由于運(yùn)用假設(shè)3對(duì)10個(gè)疑似就業(yè)中心進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，顯著性較強(qiáng)(R2=0.792)，可以認(rèn)為武漢市10個(gè)疑似就業(yè)中心均通過了顯著性檢驗(yàn).

3 武漢市就業(yè)次中心的形成機(jī)理

基于已識(shí)別的就業(yè)中心，建立二值離散選擇模型，采用勞動(dòng)力集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、區(qū)位條件以及政策因素等5個(gè)層面共9個(gè)因素，探索武漢市就業(yè)多中心的形成機(jī)理(表4)，經(jīng)檢驗(yàn)自變量容忍度均大于0.1，方差膨脹性因子均小于10，表明自變量之間不存在多重共線性問題.

表4 就業(yè)次中心形成的驅(qū)動(dòng)因素描述性統(tǒng)計(jì)

共構(gòu)建2個(gè)模型，模型1考慮勞動(dòng)力集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及區(qū)位條件等四個(gè)層面因素對(duì)就業(yè)中心形成的貢獻(xiàn)；模型2在剔除模型1中作用顯著較小的因素，并納入政策因素后構(gòu)建.結(jié)果顯示模型1和模型2均具有較強(qiáng)的解釋能力，R2分別為0.404和0.499，另外，根據(jù)-2log likehood值和H-M檢驗(yàn)sig.值的對(duì)比可知模型2的擬合優(yōu)度比模型1好(表5).

表5 就業(yè)次中心形成的驅(qū)動(dòng)因素回歸分析結(jié)果

續(xù)表5

3.1 武漢市勞動(dòng)力集聚對(duì)就業(yè)次中心的形成具有較為顯著的阻礙作用

勞動(dòng)力集聚主要反映區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力人口的集中程度，就業(yè)次中心往往形成于勞動(dòng)力人口大于就業(yè)崗位總數(shù)的區(qū)域，因?yàn)檫@些區(qū)域能夠提供更多的廉價(jià)勞動(dòng)力，從而促進(jìn)就業(yè)增長[39].因此，已有研究認(rèn)為勞動(dòng)力集聚的地區(qū)更容易促進(jìn)就業(yè)的增長.但是武漢市次中心形成的驅(qū)動(dòng)因素分析結(jié)果與已往研究結(jié)論相反，勞動(dòng)力集聚對(duì)就業(yè)次中心的形成具有顯著的阻礙作用.因此，武漢市政府以及相關(guān)規(guī)劃部門可以針對(duì)性制定相關(guān)政策引導(dǎo)勞動(dòng)力人口向就業(yè)次中心集聚，科學(xué)高效的引導(dǎo)和促進(jìn)就業(yè)多中心的形成和發(fā)展.

3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面的多樣化指數(shù)和三產(chǎn)數(shù)量等因素是促進(jìn)武漢市就業(yè)次中心形成的關(guān)鍵因素

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面3個(gè)因素中，RDI和SRC兩個(gè)因素對(duì)就業(yè)中心的形成具有顯著的驅(qū)動(dòng)作用.RDI的取值范圍為0.522～1.726，模型2回歸結(jié)果顯示RDI取值每增加1個(gè)單位，就業(yè)次中心形成的可能性會(huì)增加231.5倍左右，在所有因素中其驅(qū)動(dòng)作用最為顯著.SRC取值范圍為1～5級(jí)，模型2的回歸結(jié)果顯示SRC每增加1級(jí)，就業(yè)次中心形成的可能性則會(huì)增加11.8倍左右.二產(chǎn)數(shù)量的分布對(duì)武漢市次中心形成的作用不顯著.總體而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面的多樣化指數(shù)和三產(chǎn)數(shù)量是武漢市就業(yè)次中心形成的兩個(gè)關(guān)鍵性驅(qū)動(dòng)因素.

3.3 交通路網(wǎng)作為城市空間的潤滑劑，對(duì)就業(yè)次中心的形成也具有較強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)作用

交通路網(wǎng)密度越高，企業(yè)選址的生產(chǎn)成本會(huì)更低，就業(yè)者通勤的成本也會(huì)降低，進(jìn)而更容易吸引勞動(dòng)力前往就業(yè).武漢市TN取值范圍為0～8.067 km·km-2之間，模型2回歸結(jié)果顯示TN對(duì)武漢市就業(yè)次中心形成的作用顯著，街道的TN值每增加1 km·km-2，其成為就業(yè)次中心形成的可能性會(huì)增加8倍左右.

3.4 區(qū)位條件在就業(yè)次中心形成中發(fā)揮的作用不明顯

雖然在現(xiàn)有的研究中，區(qū)位條件對(duì)于就業(yè)次中心的形成都發(fā)揮了一定的作用.但本研究結(jié)果顯示區(qū)位條件層面包含的lnND和JG兩個(gè)指標(biāo)，均對(duì)就業(yè)中心的驅(qū)動(dòng)作用不明顯，回歸系數(shù)并未通過顯著性檢驗(yàn).到主中心距離對(duì)就業(yè)次中心形成作用不顯著可能是由于武漢市的10個(gè)就業(yè)中心在全市范圍內(nèi)分布較為均衡所致.

3.5 《武漢市城市總體規(guī)劃(2010-2020)》在武漢市就業(yè)次中心的形成過程中發(fā)揮著重要的引導(dǎo)作用

在引入政策性因素后，相對(duì)于模型1而言模型2的R2、-2log likehood值以及H-M檢驗(yàn)sig.值等均有了一定程度的改進(jìn)，表明政策因素的加入改善了模型.模型2結(jié)果顯示ZG1996和ZG2020均對(duì)就業(yè)次中心形成具有較為顯著的影響，ZG2010對(duì)就業(yè)次中心的形成具有正向的促進(jìn)作用，ZG1996卻是方向的阻礙作用，表明城市總體規(guī)劃需要根據(jù)城市的發(fā)展及時(shí)予以調(diào)整和更新，進(jìn)而高效引導(dǎo)城市空間結(jié)構(gòu)的布局.

4 結(jié)論與討論

1) 武漢市多中心的空間格局顯著，多中心間的關(guān)系表現(xiàn)為主中心與最近次中心的功能互補(bǔ).目前，武漢市已經(jīng)形成了顯著的多中心空間格局.除了主中心滿春街外，還形成了9個(gè)就業(yè)次中心，分別為主城區(qū)的鋼花村街、中南路街和關(guān)東街，功能區(qū)的沌口街、吳家山街和陽邏開發(fā)區(qū)以及遠(yuǎn)城區(qū)的邾城街、紙坊街和前川街.多中心間的關(guān)系表現(xiàn)為主中心與最近次中心間的功能互補(bǔ)，就業(yè)次中心在鄰域范圍內(nèi)的影響更加凸顯.

2) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施以及政策因素等層面的部分指標(biāo)對(duì)武漢市就業(yè)中心形成具有顯著的促進(jìn)作用.在分析武漢市就業(yè)多中心的驅(qū)動(dòng)因素后發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的多樣化指數(shù)對(duì)就業(yè)次中心形成的驅(qū)動(dòng)作用最顯著，是就業(yè)次中心形成的關(guān)鍵性驅(qū)動(dòng)因素；三產(chǎn)企業(yè)數(shù)量等級(jí)的提高會(huì)顯著增加就業(yè)次中心形成的可能性，而二產(chǎn)企業(yè)數(shù)量的驅(qū)動(dòng)作用十分有限，表明武漢市三產(chǎn)比二產(chǎn)對(duì)就業(yè)次中心形成的驅(qū)動(dòng)作用更加顯著.由此可見，大城市在選用多中心空間發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，應(yīng)積極優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有效引導(dǎo)就業(yè)次中心的發(fā)展.交通路網(wǎng)密度作為城市的潤滑劑，也是武漢市就業(yè)次中心形成的重要驅(qū)動(dòng)因素.政策因素中的《武漢市城市總體規(guī)劃(2010-2020)》引導(dǎo)著武漢市就業(yè)次中心的形成.

3) 勞動(dòng)力集聚和《武漢市城市總體規(guī)劃(1996-2020)》對(duì)武漢市就業(yè)次中心的形成和發(fā)展產(chǎn)生了阻礙作用.城市政府部門以及相關(guān)規(guī)劃部門應(yīng)針對(duì)性的制定基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)保障、公共服務(wù)等方面相關(guān)政策，科學(xué)引導(dǎo)勞動(dòng)力資源在城市主次中心間合理配置，進(jìn)一步強(qiáng)化就業(yè)次中心的功能，引導(dǎo)和促進(jìn)就業(yè)次中心的發(fā)展.同時(shí)，城市應(yīng)當(dāng)及時(shí)更新城市總體規(guī)劃，科學(xué)有效引導(dǎo)就業(yè)次中心的形成.

致謝：在此由衷感謝路易斯安那州立大學(xué)王法輝教授和華東師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院王玉霞老師在本文撰寫過程中提供的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持.