農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響研究*

顏華，呂小偉，張梅

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱市，150030)

0 引言

中國是農(nóng)業(yè)大國，糧食安全問題事關(guān)國計(jì)民生，同時(shí)也是國家安全的基礎(chǔ)，在推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中，糧食安全起著基礎(chǔ)性的保障作用[1]。習(xí)近平總書記曾說過“中國人的飯碗任何時(shí)候都要牢牢端在自己手上”，2021年中央一號(hào)文件再次強(qiáng)調(diào)保障糧食安全的重要性，要求提升糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力。改革開放以來，我國在糧食安全方面就糧食產(chǎn)量、糧食儲(chǔ)備能力等取得了巨大成就，2019年我國糧食播種面積116 063.6 khm2，占農(nóng)作物種植面積69.9%，相比2004年增長(zhǎng)3.7個(gè)百分點(diǎn)。但是，從中長(zhǎng)期看，仍然面臨國內(nèi)糧食播種面積下降以及國際糧食貿(mào)易保護(hù)主義、單邊主義的雙重挑戰(zhàn)，而農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)以生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的形式細(xì)化專業(yè)分工，發(fā)展服務(wù)規(guī)模經(jīng)營，對(duì)于調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性以及穩(wěn)定糧食播種面積發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因此，在新型冠狀肺炎疫情全球大流行以及“雙循環(huán)”新發(fā)展格局提出的背景下，健全農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系，提升農(nóng)民種糧積極性，保障國家糧食安全是當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中一項(xiàng)十分重要的任務(wù)?；诖?，利用雙向固定效應(yīng)模型分析全國30省份農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響效應(yīng)以及地區(qū)差異性，提出提升農(nóng)民種糧積極性的對(duì)策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

學(xué)術(shù)界對(duì)于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)關(guān)注較多，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)作為農(nóng)戶采納農(nóng)機(jī)技術(shù)的重要方式以及小農(nóng)戶融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要支撐[2-3]，已經(jīng)成為大多數(shù)農(nóng)戶的選擇[4]。農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)不僅可以降低農(nóng)機(jī)使用成本，解決農(nóng)機(jī)具不足問題[5-6]，同時(shí)對(duì)于緩解農(nóng)村勞動(dòng)力資源約束[7-8]、發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì)[9]、增加農(nóng)戶家庭年收入[10-11]以及進(jìn)行專業(yè)化種植等[12]都具有顯著的正向作用。但農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)是否能提升糧食生產(chǎn)效率，研究結(jié)論并不一致。部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)通過產(chǎn)生技術(shù)引入效應(yīng)、勞動(dòng)替代及分工經(jīng)濟(jì)，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，進(jìn)而提升糧食生產(chǎn)效率[13-15]，但不同環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的提升作用具有異質(zhì)性[16]。部分學(xué)者從農(nóng)業(yè)分工角度出發(fā)進(jìn)行研究，認(rèn)為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有一定的抑制作用，這主要是由于專業(yè)分工的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率顯著低于自家勞動(dòng)生產(chǎn)率[17-18]。農(nóng)戶是否采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)受到眾多因素影響，農(nóng)戶兼業(yè)化[19]、農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策的實(shí)施[20]對(duì)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)意愿具有顯著的正向影響，而土地細(xì)碎化則對(duì)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)具有抑制作用[21]。

提升農(nóng)民種糧積極性是短期保障糧食安全的重要舉措[22]，但是研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前農(nóng)民種糧積極性不高[23]，這主要是由于糧食種植的成本較高，導(dǎo)致種糧比較收益較低[24]。由于糧食生產(chǎn)具有弱質(zhì)性，2004年開始我國逐步建立并完善農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼體系，主要目標(biāo)之一就是增加農(nóng)民收益，提升農(nóng)民種糧積極性[25]，部分學(xué)者也對(duì)此進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的實(shí)施對(duì)農(nóng)民種糧積極性提升的確已經(jīng)起到了一定的促進(jìn)作用，只是各個(gè)地區(qū)農(nóng)民種糧積極性促進(jìn)效應(yīng)有所差異[26-28]，但是也有學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)由于補(bǔ)貼金額以及補(bǔ)貼方式?jīng)]有滿足農(nóng)戶心理預(yù)期，導(dǎo)致最低收購價(jià)下調(diào)以及糧農(nóng)補(bǔ)貼政策的實(shí)施顯著降低了農(nóng)民的種糧積極性[29-30]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)大多數(shù)研究農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響，已經(jīng)取得了豐富的研究成果，但是多數(shù)從收入角度進(jìn)行研究，從農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)角度進(jìn)行的研究尚不充分，針對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)以及糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)的對(duì)比缺乏深入研究，因此，本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上關(guān)注以下問題：農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)民種糧積極性是否會(huì)有影響？影響效果是促進(jìn)作用還是抑制作用？影響效應(yīng)是否存在地區(qū)差異性？應(yīng)該如何通過完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)提升農(nóng)民種糧積極性？

2 理論分析

理論上，農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主要參與者，在進(jìn)行生產(chǎn)決策的選擇時(shí)符合理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)，即追求自身利益最大化?，F(xiàn)實(shí)中農(nóng)戶在進(jìn)行生產(chǎn)行為選擇時(shí)，會(huì)根據(jù)自身的資源稟賦以及外部環(huán)境變化選擇最優(yōu)的生產(chǎn)方式，充分的利用勞動(dòng)力、土地、資金等各種資源，追求實(shí)現(xiàn)“帕累托最優(yōu)”狀態(tài)。根據(jù)李嘉圖的比較優(yōu)勢(shì)理論可以得知，如果農(nóng)戶家庭出現(xiàn)勞動(dòng)力資源短缺以及非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加等情況時(shí)，農(nóng)戶會(huì)更傾向于生產(chǎn)服務(wù)外包，利用服務(wù)外包緩解農(nóng)戶的資源約束問題，反之則會(huì)選擇自己生產(chǎn)[31]。

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)作為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的重要組成部分，是專業(yè)分工在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)的具體表現(xiàn)，亞當(dāng)·斯密認(rèn)為勞動(dòng)分工可以有效地提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，增加國民財(cái)富，根據(jù)分工理論的闡述，本文在理論上認(rèn)為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的開展會(huì)提高糧食種植效率，進(jìn)而會(huì)對(duì)農(nóng)民種糧積極性產(chǎn)生相關(guān)程度的影響，主要體現(xiàn)在以下方面。

第一，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)通過“增產(chǎn)增收”提升農(nóng)民種糧積極性。一方面，小農(nóng)戶生產(chǎn)依然是未來一段時(shí)期內(nèi)糧食生產(chǎn)主要的生產(chǎn)方式[32]，但是由于小農(nóng)生產(chǎn)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力弱、組織化程度不高以及經(jīng)營規(guī)模小等原因?qū)е录Z食生產(chǎn)效率不高，影響了農(nóng)民種糧的積極性。而農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的開展可以通過深化專業(yè)分工，優(yōu)化土地、勞動(dòng)力等資源配置提高糧食生產(chǎn)效率，以服務(wù)規(guī)模經(jīng)營提高糧食產(chǎn)量，進(jìn)而提升農(nóng)民種糧積極性；另一方面，隨著城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)，農(nóng)村勞動(dòng)力逐漸向城市流動(dòng)，農(nóng)村土地出現(xiàn)閑置撂荒現(xiàn)象，未來“誰來種糧”與“怎么種糧”的問題亟待解決[33]。實(shí)踐研究表明，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)通過生產(chǎn)托管能夠有效地緩解農(nóng)村勞動(dòng)力不足的資源約束，而農(nóng)民在獲得種植收入的同時(shí)也能夠通過非農(nóng)就業(yè)增加工資性收入，進(jìn)而提升農(nóng)民種糧積極性。

第二，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)可以通過節(jié)約生產(chǎn)成本及交易成本提升農(nóng)民種糧積極性。近年來糧食種植成本不斷增加，一方面，糧食種植的機(jī)會(huì)成本不斷增加，農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加，農(nóng)村勞動(dòng)力資源的稀缺導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格上漲，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本不斷提高[34-35]。另一方面，我國土地細(xì)碎化問題突出，農(nóng)戶小規(guī)模的糧食生產(chǎn)難以滿足機(jī)械化大規(guī)模作業(yè)的要求，獨(dú)自購買農(nóng)用機(jī)械會(huì)面臨嚴(yán)重的資金約束，即使農(nóng)戶獨(dú)自購買機(jī)械，農(nóng)機(jī)閑置所產(chǎn)生的折舊成本以及農(nóng)機(jī)資產(chǎn)專用性所導(dǎo)致的交易成本也會(huì)增加農(nóng)民負(fù)擔(dān)。面對(duì)高昂的成本，農(nóng)戶更傾向于購買農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，利用廉價(jià)的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)代替成本較高的農(nóng)村勞動(dòng)力，同時(shí)避免了農(nóng)戶因獨(dú)自購買農(nóng)業(yè)機(jī)械所造成的資源浪費(fèi)。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)能夠打破原有資源稟賦的限制，重新整合現(xiàn)有資源，對(duì)于糧食生產(chǎn)效率的提高、生產(chǎn)成本以及交易成本的節(jié)約都起到十分重要的作用[36]，在一定程度上帶動(dòng)了農(nóng)民種糧的積極性。

3 模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)來源

3.1 模型設(shè)定

為科學(xué)估計(jì)2004—2019年中國30省份農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平以及其他控制變量對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響效應(yīng)，本文構(gòu)建估計(jì)模型

graini,n=α0+α1machineryi,n+α2xi,n+εi,n

(1)

式中：graini,n——第i個(gè)省份第n年糧食播種面積占主要農(nóng)作物種植面積的比例；i=1,2,3,…,30；n=1,2,3，…，16；

machineryi,n——第i個(gè)省份第n年的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平；

xi,n——控制變量，主要包括經(jīng)營性收入占比、轉(zhuǎn)移性收入占比、有效灌溉面積以及化肥使用量；

εi,n——隨機(jī)干擾項(xiàng)；

α0、α1、α2——待估計(jì)參數(shù)。

在模型中，本文根據(jù)方差膨脹因子(vif)的大小來判斷是否存在多重共線性問題，一般來說，方差膨脹因子越大，多重共線性越強(qiáng)，當(dāng)方差膨脹因子大于10時(shí)，變量之間具有較強(qiáng)的多重共線性，不能接受。本文通過計(jì)算得出各變量的方差膨脹因子為1.188，說明多重共線性較弱，可以進(jìn)行回歸。

3.2 變量選擇

3.2.1 被解釋變量

本文以農(nóng)民種糧積極性為被解釋變量。農(nóng)民種糧積極性即農(nóng)民未來對(duì)于糧食種植的態(tài)度。已有研究成果中衡量農(nóng)民種糧積極性的指標(biāo)有糧食播種面積、糧食產(chǎn)量、農(nóng)民種植意愿以及糧食播種面積占農(nóng)作物種植面積比例(以下簡(jiǎn)稱“糧播比”)等，糧食播種面積與糧食產(chǎn)量除受到農(nóng)民種糧積極性影響外，還受到其他諸多因素影響，農(nóng)戶種植意愿屬于主觀態(tài)度，客觀性、科學(xué)性不強(qiáng)，糧播比是利用相對(duì)數(shù)衡量農(nóng)民種糧積極性，可以有效排除其他因素的影響，因此借鑒何蒲明[37]的計(jì)算方法，以糧播比(grain)表示農(nóng)民種糧積極性，糧播比越高，說明農(nóng)民種糧積極性越高。

3.2.2 核心解釋變量

本文以農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平(machinery)為核心解釋變量。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)(簡(jiǎn)稱“農(nóng)機(jī)服務(wù)”)指的是“農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織、農(nóng)機(jī)戶為其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供的機(jī)耕、機(jī)播、機(jī)收、排灌、植保等各類農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，以及相關(guān)的農(nóng)機(jī)維修、供應(yīng)、中介、租賃等有償服務(wù)的總稱”[38]，已有研究對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平的界定不完全一致，本文參考以往文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平的界定[39]，將農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平界定為農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)費(fèi)用占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總投入費(fèi)用的比重，預(yù)期農(nóng)機(jī)服務(wù)水平的提升會(huì)對(duì)農(nóng)民種糧積極性產(chǎn)生正向的影響。

3.2.3 控制變量

1) 經(jīng)營性收入占比。oper-income表示經(jīng)營性收入占比，一般指的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所得收入占農(nóng)村居民家庭可支配收入(2014年之前農(nóng)民收入統(tǒng)計(jì)口徑為農(nóng)民人均純收入，2014年之后農(nóng)民收入統(tǒng)計(jì)口徑為農(nóng)村居民人均可支配收入，二者統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)前后相差不大，因此本文暫不考慮二者區(qū)別)的比重，以經(jīng)營凈收入表示。一般來說，農(nóng)民種糧收入占家庭經(jīng)營性收入比重較高，且相對(duì)穩(wěn)定[40]，因此本文以經(jīng)營性收入代表農(nóng)民種糧收入，經(jīng)營性收入占比越大，農(nóng)民種糧收入越高，農(nóng)民作為理性經(jīng)濟(jì)人，關(guān)注的是種糧的利益最大化，因此種糧收入的提高會(huì)提升農(nóng)民種糧收入的心理預(yù)期，進(jìn)而提升農(nóng)民的種糧積極性。

2) 轉(zhuǎn)移性收入占比。tran-income表示轉(zhuǎn)移性收入占比，一般指的是國家財(cái)政對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的支持力度，具體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)各項(xiàng)補(bǔ)貼資金，以轉(zhuǎn)移凈收入表示，譚智心等[41]的研究表明，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民種糧積極性有一定程度的影響，轉(zhuǎn)移性收入占比越高，說明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼程度越高，作為農(nóng)業(yè)收入的重要組成部分，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼占比的提升會(huì)使得農(nóng)業(yè)收入提高，進(jìn)而調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性。

3) 有效灌溉面積。農(nóng)業(yè)有效灌溉面積可以反映當(dāng)?shù)剞r(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)的基本情況和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定程度[42]，因此本文以農(nóng)業(yè)有效灌溉面積代表農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善程度，取對(duì)數(shù)以lnirrigation表示。農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)性產(chǎn)業(yè)，在生產(chǎn)過程中面臨著較大的自然風(fēng)險(xiǎn)，有效灌溉面積越大，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施越完善，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得到有效保障，對(duì)于自然風(fēng)險(xiǎn)有一定的抵抗能力，農(nóng)民種糧減輕了“后顧之憂”，有利于農(nóng)民種糧積極性提高。

4) 化肥施用量。本文以農(nóng)用化肥折純量與農(nóng)藥使用量表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中生產(chǎn)資料的投入情況,取對(duì)數(shù)以lnfertilizer表示。一般來說農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入越多，生產(chǎn)成本越高，在糧食價(jià)格一定的情況下，種糧成本的增加會(huì)使得種糧收入減少，因此化肥施用量一定程度上影響了農(nóng)民的種糧積極性[43]。

3.3 數(shù)據(jù)來源與分析

本文選擇2004—2019年中國30個(gè)省份(因數(shù)據(jù)缺失，暫不統(tǒng)計(jì)西藏自治區(qū)以及港澳臺(tái)地區(qū))相關(guān)變量的數(shù)據(jù)作為本文研究數(shù)據(jù)，本文中各變量的具體數(shù)據(jù)分別由歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》以及eps三農(nóng)數(shù)據(jù)庫整理而來，需要說明的是部分省份相關(guān)樣本數(shù)據(jù)缺失，針對(duì)缺失類型已對(duì)其進(jìn)行了填補(bǔ)，最終得到有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。樣本相關(guān)數(shù)據(jù)情況如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)Tab. 1 Descriptive statistics of variables

4 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)模型實(shí)證結(jié)果分析

本文首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS混合回歸，回歸結(jié)果見表2列(1)，在此基礎(chǔ)上分別考慮加入地區(qū)虛擬變量以及時(shí)間虛擬變量，分別進(jìn)行固定效應(yīng)(FE)與隨機(jī)效應(yīng)(RE)回歸分析，回歸結(jié)果見表2列(2)、(3)，在不考慮聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤情況下，固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型分析結(jié)果中F統(tǒng)計(jì)量的P值為0.000，因此拒絕“使用OLS混合回歸模型”的原假設(shè)，說明固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型均要優(yōu)于OLS混合回歸模型。本文進(jìn)一步地針對(duì)固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)(Hausman)，檢驗(yàn)結(jié)果表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，因此本文同時(shí)考慮地區(qū)效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向固定效應(yīng)模型(Two-way FE)回歸，回歸結(jié)果見表2列(4)。

表2 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果Tab. 2 Regression results of benchmark model

根據(jù)表2回歸結(jié)果顯示，考慮地區(qū)效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)后，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析時(shí)，R2值增加至0.863，說明地區(qū)效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)對(duì)于農(nóng)民種糧積極性存在影響。在控制其他變量因素的情況下，無論是否考慮地區(qū)效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)，核心解釋變量農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)于糧播比均具有顯著的正向影響，且在1%的水平上顯著，說明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平的提升在一定程度上會(huì)提升農(nóng)民的種糧積極性，這主要是由于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的開展解放了農(nóng)村勞動(dòng)力，大規(guī)模的機(jī)械作業(yè)深化了農(nóng)業(yè)分工程度，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的同時(shí)通過引進(jìn)新的生產(chǎn)技術(shù)、新品種等產(chǎn)生規(guī)模效益，農(nóng)民對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)減輕了“后顧之憂”，這在一定程度上有利于農(nóng)民種糧積極性的提升。除核心解釋變量對(duì)糧播比產(chǎn)生顯著影響之外，其他的控制變量也對(duì)糧播比產(chǎn)生了一定程度的影響，其中，在考慮地區(qū)效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)之后，經(jīng)營性收入占比、轉(zhuǎn)移性收入占比以及有效灌溉面積都會(huì)對(duì)糧播比產(chǎn)生顯著的正向影響，在1%水平上顯著，經(jīng)營性收入主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營尤其是農(nóng)民種糧的收入，因此經(jīng)營性收入越高，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效果越好，種糧收入越高，這有利于提升農(nóng)民下一年的種糧積極性；而轉(zhuǎn)移性收入主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各項(xiàng)補(bǔ)貼資金，如果農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼越高，農(nóng)民的收入就會(huì)越樂觀，農(nóng)民種糧積極性也會(huì)有所提升；有效灌溉面積指的是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，如果農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施比較完善，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就會(huì)得到有效保障，農(nóng)民種糧積極性也會(huì)顯著提升，但是根據(jù)回歸結(jié)果來看，有效灌溉面積對(duì)于糧播比的影響并不穩(wěn)定。而化肥施用量一直對(duì)糧播比有著顯著的負(fù)向影響且在1%水平上顯著，化肥作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，雖然會(huì)對(duì)產(chǎn)量提升有一定的影響[44]，但是投入成本也會(huì)隨之提高，在糧食銷售價(jià)格既定不變的情況下成本的提升使得農(nóng)民種糧總收入下降，因此不利于農(nóng)民種糧積極性的提升。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在考察農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響效應(yīng)時(shí)存在著內(nèi)生性問題，進(jìn)而會(huì)導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)結(jié)果的有偏和不一致。本文的內(nèi)生性問題主要有兩方面：一方面農(nóng)民種糧積極性與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)存在反向因果關(guān)系。一般來說，農(nóng)民種糧積極性提高會(huì)導(dǎo)致糧食播種面積增加，農(nóng)民對(duì)于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的需求也會(huì)隨之增加，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平不斷提升。另一方面，本文雖然利用時(shí)間固定效應(yīng)與地區(qū)固定效應(yīng)對(duì)影響農(nóng)民種糧積極性的不可觀測(cè)因素進(jìn)行控制，但是仍然可能存在變量遺漏問題。鑒于以上內(nèi)生性問題的存在，本文參考王文波等[45]的做法，采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平滯后1期和滯后2期作為當(dāng)期農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平的工具變量，進(jìn)行工具變量回歸。由于農(nóng)業(yè)機(jī)械與農(nóng)機(jī)作業(yè)人員等影響農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平的因素具有一定穩(wěn)定性，當(dāng)期農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平與往期農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平具有較強(qiáng)的相關(guān)性，即滿足工具變量的相關(guān)性條件。此外，往期農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平作為歷史數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)期農(nóng)民種糧積極性沒有直接影響，即滿足工具變量的外生性條件。在工具變量選擇合理的基礎(chǔ)上，本文利用兩階段最小二乘法(IV-2SLS)進(jìn)行估計(jì)，模型估計(jì)結(jié)果見表3列(1)。此外，為確保研究結(jié)論的可靠性，本文采取其他方法作進(jìn)一步的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表3列(2)是以糧食播種面積替換糧播比進(jìn)行回歸分析的結(jié)果，同時(shí)考慮到特殊樣本以及樣本數(shù)據(jù)異常值會(huì)對(duì)研究結(jié)論產(chǎn)生影響，因此本文分別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除直轄市樣本后進(jìn)行子樣本回歸以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行1%的winsorize縮尾處理，回歸結(jié)果見表3列(3)、(4)。

從工具變量檢驗(yàn)結(jié)果來看，弱工具變量檢驗(yàn)的F值大于通常標(biāo)準(zhǔn)(F=10)，因此可排除弱工具變量的可能性。在考慮內(nèi)生性的情況下，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平系數(shù)為正且在1%水平上顯著，表明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展會(huì)調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性，與前文相比，影響程度提升，其他的控制變量雖然顯著水平有所變化，但是影響方向仍與前文分析結(jié)果一致，總體上可以接受。從其他檢驗(yàn)方式的分析結(jié)果來看，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平一直對(duì)糧播比存在顯著的正向影響，影響系數(shù)較前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果均有所提升，其他控制變量對(duì)糧播比影響方向與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，不再贅述。總體來說，基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析結(jié)果Tab. 3 Analysis results of robustness test

4.3 異質(zhì)性分析

根據(jù)以上回歸分析結(jié)果可以得知農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)民種糧積極性有顯著的正向影響，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平的提高會(huì)提升農(nóng)民的種糧積極性，但是由于我國各個(gè)省份資源稟賦不同，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展水平有所差異，由此對(duì)農(nóng)民種糧積極性帶來的影響也會(huì)有一定的差異性，以糧食主產(chǎn)區(qū)為例，糧食主產(chǎn)區(qū)糧食播種面積較大，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平可能會(huì)相對(duì)較高，農(nóng)民種糧積極性也會(huì)較高，因此有必要進(jìn)一步分析農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)民種糧積極性的異質(zhì)性影響。本文在總體分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步地利用雙向固定效應(yīng)模型分析糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)以及產(chǎn)銷平衡區(qū)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響，分析結(jié)果見表4。

對(duì)于糧食主產(chǎn)區(qū)來說，核心解釋變量農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)于糧播比的影響依舊在1%水平上顯著，糧食主產(chǎn)區(qū)承擔(dān)著我國糧食生產(chǎn)的重要任務(wù)，糧食作物種植面積較大，因此農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的開展為糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)營造更加便利的條件，農(nóng)民種糧積極性也會(huì)隨之提升。其他控制變量中經(jīng)營性收入占比、轉(zhuǎn)移性收入占比、有效灌溉面積以及化肥施用量對(duì)于糧播比的影響雖然在影響程度上與前文分析結(jié)果有所差異，但是影響方向大致相同。對(duì)于糧食主銷區(qū)來說，核心解釋變量農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)糧播比雖然依舊具有顯著性影響，但是和糧食主產(chǎn)區(qū)相對(duì)比顯著性有所降低，在10%水平上顯著，同樣的控制變量中經(jīng)營性收入占比、轉(zhuǎn)移性收入占比對(duì)糧播比的影響顯著性也有所降低，有效灌溉面積對(duì)糧播比沒有顯著性影響，化肥施用量依舊對(duì)糧播比有著顯著的負(fù)向影響。這是因?yàn)榧Z食主銷區(qū)大多是我國經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省份，發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)為農(nóng)民提供了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移，此外，糧食主銷區(qū)人均耕地面積相對(duì)較少，土地細(xì)碎化明顯，農(nóng)民收入來源已經(jīng)不僅僅依賴于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，收入來源構(gòu)成中非農(nóng)就業(yè)收入甚至超過農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入，因此農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入占比、轉(zhuǎn)移性收入占比等變量對(duì)于糧播比的影響顯著性降低，由于農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加，糧食種植收入不再是維持生活的主要收入來源，而且土地細(xì)碎化導(dǎo)致的地塊分散，農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)成本增加，因此農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展對(duì)于糧播比的影響顯著性也有所降低。對(duì)于糧食產(chǎn)銷平衡地區(qū)來說，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)糧播比依舊有顯著性的影響，其他控制變量的影響與前文分析基本一致，不再贅述。

表4 異質(zhì)性分析結(jié)果Tab. 4 Heterogeneity analysis results

5 結(jié)論與政策建議

5.1 研究結(jié)論

1) 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)民種糧積極性提升有顯著正向影響，在1%的顯著性水平下通過顯著性檢驗(yàn)?？梢钥闯?，農(nóng)機(jī)服務(wù)可以打破現(xiàn)有的資源約束，對(duì)農(nóng)村土地、勞動(dòng)力等資源進(jìn)行整合優(yōu)化，以服務(wù)專業(yè)化、社會(huì)化實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收、節(jié)本增效，進(jìn)而調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性。

2) 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響存在地區(qū)差異性。糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)民種糧積極性影響程度最大，在1%水平上顯著，糧食主銷區(qū)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)民種糧積極性影響程度最小，在10%水平上通過顯著性檢驗(yàn)。產(chǎn)銷平衡區(qū)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響在5%水平上也通過顯著性檢驗(yàn)?？傮w來看，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性有一定程度的促進(jìn)作用，但是各個(gè)地區(qū)受到資源稟賦等條件限制，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平有限，未來仍有一定的發(fā)展空間。

5.2 政策建議

1) 構(gòu)建農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)新機(jī)制，完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系。首先，政府等相關(guān)部門應(yīng)該加大農(nóng)機(jī)具補(bǔ)貼政策支持力度，尤其是對(duì)于大型農(nóng)機(jī)具的支持力度，提高農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)水平。其次，要積極培育農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)組織，目前農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)組織多以農(nóng)機(jī)合作社為主，服務(wù)范圍有限，政府應(yīng)根據(jù)地區(qū)特點(diǎn)，充分引導(dǎo)種植大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、專業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)、專業(yè)服務(wù)公司等新型主體開展土地托管、跨區(qū)作業(yè)等模式的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)。再次，政府通過購買服務(wù)、定向委托等方式與其他服務(wù)組織互為補(bǔ)充，構(gòu)建服務(wù)主體多元化、服務(wù)模式多樣化、服務(wù)內(nèi)容專業(yè)化的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)新機(jī)制，完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系。

2) “節(jié)本+增收”提升農(nóng)民種糧積極性。首先，完善糧食最低收購價(jià)政策，優(yōu)化玉米、小麥以及水稻三大糧食作物的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，調(diào)整糧食生產(chǎn)方式，提高糧食類農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，提高農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入比重。其次，繼續(xù)實(shí)施并優(yōu)化糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策，加大對(duì)糧食種植主體的補(bǔ)貼優(yōu)惠力度，增加糧農(nóng)轉(zhuǎn)移性收入。最后，積極開發(fā)利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)、新手段，減少化肥農(nóng)藥等生產(chǎn)資料的投入，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的同時(shí)節(jié)約農(nóng)民種糧成本，進(jìn)而有效提升農(nóng)民種糧積極性。

3) 實(shí)行差異化支持政策，推動(dòng)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)區(qū)域平衡發(fā)展。首先，對(duì)于糧食主產(chǎn)區(qū)，在實(shí)施原有農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)支持政策基礎(chǔ)上，政府應(yīng)針對(duì)服務(wù)品種以及服務(wù)主體等不斷細(xì)化支持政策，提升農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平，保障糧食種植面積，穩(wěn)定農(nóng)民種糧意愿。其次，對(duì)于糧食主銷區(qū)，政府部門應(yīng)該充分利用經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的優(yōu)勢(shì)，與區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)科研院所、大專院校等科研機(jī)構(gòu)合作，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)人才的培養(yǎng)以及對(duì)農(nóng)業(yè)新型高效機(jī)械的研發(fā)，將科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用于糧食生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，貫徹落實(shí)“藏糧于地、藏糧于技”的糧食生產(chǎn)戰(zhàn)略，為糧食產(chǎn)量提升提供科技、人才保障。再次，對(duì)于糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)來說，政府應(yīng)將應(yīng)用于糧食主產(chǎn)區(qū)的相關(guān)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)支持政策延伸到產(chǎn)銷平衡區(qū)的部分區(qū)縣，提升農(nóng)民種糧收入心理預(yù)期，提高糧食自給率，落實(shí)糧食安全生產(chǎn)責(zé)任。