基于知識(shí)圖譜的科技創(chuàng)新研究的可視化分析

胡新如

（天津商業(yè)大學(xué)，天津 300134）

0 引 言

黨的十九屆六中全會(huì)明確提出要不斷推動(dòng)科技創(chuàng)新的發(fā)展，進(jìn)而形成以科技創(chuàng)新為核心的全面創(chuàng)新的發(fā)展格局。當(dāng)下關(guān)于科技創(chuàng)新領(lǐng)域的研究正處于蓬勃發(fā)展時(shí)期，借助可視化軟件CiteSpace對(duì)近十年國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新研究熱點(diǎn)開展可視化分析，這對(duì)于了解科技創(chuàng)新研究的研究概況、發(fā)展趨勢(shì)、研究重點(diǎn)及前沿?zé)狳c(diǎn)具有重要意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量法。本文通過運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)樣本文獻(xiàn)的數(shù)量、作者及關(guān)鍵詞等外部特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以分析和評(píng)價(jià)近十年來國(guó)內(nèi)“科技創(chuàng)新”領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。

（2）信息可視化法。本文借助陳超美教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)的CiteSpace軟件，對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，主要從繪制作者合作、研究機(jī)構(gòu)合作及關(guān)鍵詞圖譜等方面展開。通過分析圖譜中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量、連線數(shù)量及整體布局等方面來分析“科技創(chuàng)新”領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和未來發(fā)展趨勢(shì)。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

本文的樣本文獻(xiàn)均來源于中國(guó)知網(wǎng)中的CSSCI期刊中的文獻(xiàn)，初步篩選出有效文獻(xiàn)2383篇，在人工篩選的基礎(chǔ)上，剔除會(huì)議、論壇宣言、座談會(huì)等與主題不符合的文獻(xiàn)后，得到有效文獻(xiàn)共計(jì)2 334篇。

2 研究現(xiàn)狀分析

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表情況分析

為了解學(xué)者們近十年在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的研究概況，對(duì)近十年的文獻(xiàn)繪制折線圖并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，具體如圖1所示。

圖1 2012-2021年CSSCI科技創(chuàng)新年度發(fā)文分布

由圖中折線走向可看出，“科技創(chuàng)新”主題研究在2012年至2018年間發(fā)文數(shù)量呈持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但2018年至2019年的發(fā)文數(shù)量有小幅度的下降，隨后，2019年至2020年發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)第二次增長(zhǎng)，在2020年達(dá)到峰值，但在2020至2021年間，發(fā)文量的趨勢(shì)出現(xiàn)了再一次的下降。雖然個(gè)別年份的發(fā)文量有小幅度的下降，但從折線圖的總體走向來看，“科技創(chuàng)新”主題研究的發(fā)文數(shù)量仍然呈走高態(tài)勢(shì)，表明學(xué)者們對(duì)“科技創(chuàng)新”這一主題有著持續(xù)的高度關(guān)注。

2.2 作者合作情況分析

作者合作情況具體如圖2所示。由于篇幅的限制，優(yōu)先展示近十年發(fā)文量在2篇以上的作者。

圖2 作者合作圖譜

由圖譜可看出，共有371個(gè)節(jié)點(diǎn)，138條連線，網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.002，呈現(xiàn)出整體呈點(diǎn)狀分布，局部呈片狀集中的態(tài)勢(shì)，意味著學(xué)者們?cè)趯W(xué)術(shù)研究上交流不夠活躍，大多數(shù)學(xué)者更傾向于與個(gè)人為中心開展學(xué)術(shù)研究。其中以楊武、袁永、張永安、楊武、程鈺等為代表的學(xué)術(shù)合作研究群體，在科技創(chuàng)新研究領(lǐng)域內(nèi)比較具有代表性。其中以楊武學(xué)者為代表的合作群體的研究重點(diǎn)在于，以科技創(chuàng)新景氣指數(shù)作為切入點(diǎn)，研究科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，探索科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際狀況。

由于文獻(xiàn)中涉及到的作者過多，本文僅統(tǒng)計(jì)發(fā)文量較高的學(xué)者。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：發(fā)文量最高的是楊武，發(fā)表了15篇文章；其次是袁永，發(fā)表了14篇文章；再次是張永安，發(fā)表了13篇文章；最后是張玉喜、王燕妮和陳勁等學(xué)者。

2.3 研究機(jī)構(gòu)合作情況分析

研究機(jī)構(gòu)合作情況如圖3所示，由于篇幅有限，本文僅保留圖譜主要部分。圖譜中的節(jié)點(diǎn)數(shù)為349，連線數(shù)為133，則意味著收集到的2 334篇樣本文獻(xiàn)共涉及349個(gè)研究機(jī)構(gòu)，共形成133個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)圖3可知，對(duì)“科技創(chuàng)新”這一主題進(jìn)行研究的機(jī)構(gòu)還是比較多的，但當(dāng)下的各研究機(jī)夠之間合作力度較小，并且網(wǎng)絡(luò)整體密度也只有0.002 2，說明各研究機(jī)構(gòu)之間的缺乏橫向聯(lián)系，學(xué)術(shù)交流不夠活躍。

圖3 研究機(jī)構(gòu)合作圖譜

在研究機(jī)構(gòu)合作中分別以中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院、北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、清華大學(xué)共管理學(xué)院與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、河海大學(xué)商學(xué)院廣東省科技創(chuàng)新監(jiān)測(cè)研究中心等為中心形成較為大的合作團(tuán)體，在研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心位置。但合作網(wǎng)絡(luò)中，各研究機(jī)構(gòu)更傾向于以自身為中心或自身所處區(qū)域?yàn)橹行拈_展合作，即同一地區(qū)的研究機(jī)構(gòu)交流活躍，但各研究機(jī)構(gòu)很少進(jìn)行跨區(qū)域合作，比如圖中最大的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是以北京地區(qū)高校為中心，向外發(fā)散至東北，其次有以廣東地區(qū)研究機(jī)構(gòu)為中心，將廣東高校作為外延機(jī)構(gòu)，形成合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

3 研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況分析

樣本文獻(xiàn)的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)具體情況如圖4所示。圖4中共包含節(jié)點(diǎn)475個(gè)，連線698條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 2。由圖譜可知，樣本文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)體現(xiàn)在高?？萍紕?chuàng)新、影響因素、創(chuàng)新、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新效率、因子分析、指標(biāo)體系、協(xié)同發(fā)展、協(xié)同創(chuàng)新、耦合協(xié)調(diào)、政策建議等方面。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

在關(guān)鍵詞“影響因素”中，學(xué)者們通用的研究思路為先借助模型測(cè)算所研究區(qū)域的科技創(chuàng)新能力或科技創(chuàng)新效率，在測(cè)算的基礎(chǔ)上探究影響科技創(chuàng)新的因素。在測(cè)算科技創(chuàng)新效率和能力時(shí)，多數(shù)學(xué)者采用的是DEA、超效率SBMMalmquist及SFA等計(jì)量模型。王雅麗等借助長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，先運(yùn)用DEA模型計(jì)算了科技創(chuàng)新效率，隨后借助Tobit模型分析影響該區(qū)域科技創(chuàng)新效率的影響因素。賴一飛等基于我國(guó)30個(gè)省市的研究數(shù)據(jù)，借助超效率SBM-Malmquist模型分別測(cè)算其科技創(chuàng)新效率，在測(cè)算效率的基礎(chǔ)上，又對(duì)其影響因素進(jìn)行分析。

在關(guān)鍵詞“指標(biāo)體系”中，學(xué)者們借助“因子分析”“主成分分析”“聚類分析”“綜合加權(quán)分析”等方法構(gòu)建科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。貝淑華等運(yùn)用因子分析法，提取出了影響江蘇省科技創(chuàng)新能力的三個(gè)公因子。劉建明等采用綜合加權(quán)分析方法從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入與產(chǎn)出、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新績(jī)效5個(gè)方面來構(gòu)建廣東省科技創(chuàng)新監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，以監(jiān)測(cè)廣東創(chuàng)新型省份建設(shè)的成效和不足，根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果提出廣東省提高創(chuàng)新治理效能的對(duì)策建議。

在關(guān)鍵詞“耦合協(xié)調(diào)”中，學(xué)者們多借助實(shí)證分析方法，即耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型，分析科技創(chuàng)新與另一研究對(duì)象的耦合關(guān)系。劉宏笪借助耦合協(xié)調(diào)模型，分析了國(guó)內(nèi)雙循環(huán)的新發(fā)展格局與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的耦合關(guān)系，在明確兩者的耦合關(guān)系的前提下，提出完善二者耦合關(guān)系的建議。張旭魏等借助河北省下屬地級(jí)市石家莊市的14個(gè)縣的實(shí)證數(shù)據(jù)，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)模型，并對(duì)其耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行分析。

3.2 關(guān)鍵詞突變情況分析

關(guān)鍵詞突變能夠代表該研究領(lǐng)域出現(xiàn)了前沿研究主題，可以借助關(guān)鍵詞突變探究不同時(shí)間段的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)，關(guān)鍵詞突變情況具體如圖5所示。根據(jù)圖譜可知，主要的突變?cè)~為對(duì)策、面板數(shù)據(jù)、創(chuàng)新能力、城鎮(zhèn)化、政策建議、因子分析、景氣指數(shù)、高校、指標(biāo)體系、科技期刊、金融科技、門檻效應(yīng)、新時(shí)代、軍民融合、實(shí)體經(jīng)濟(jì)、自主創(chuàng)新、稅收優(yōu)惠、耦合協(xié)調(diào)。

圖5 關(guān)鍵詞突變圖譜

從圖中關(guān)鍵詞突變分布的時(shí)間段來看，近十年來，科技創(chuàng)新領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)在不斷的變化，并且具有很強(qiáng)的延展性。對(duì)表中突變的關(guān)鍵詞的作以下分析：突變強(qiáng)度高于4的關(guān)鍵詞有兩個(gè)：（1）高校，其突變強(qiáng)度為4.21，突變時(shí)間段分布在2015—2016年，即在2015年興起，至2016年被新的研究熱點(diǎn)迭代；（2）金融科技，其突變強(qiáng)度為4.36，突變時(shí)間段分布在2018—2021年。

突變強(qiáng)度高于3的關(guān)鍵詞有九個(gè)：（1）對(duì)策，其突變強(qiáng)度為3.63，突變時(shí)間段分布在2012—2016年，可見對(duì)科技創(chuàng)新的對(duì)策方面的研究是最先開始的，截至2016年被新的研究熱點(diǎn)迭代；（2）面板數(shù)據(jù)，其突變強(qiáng)度為3.25，突變時(shí)間段分為在2012—2013年；（3）政策建議，其突變強(qiáng)度為3.21，突變時(shí)間段分布在2013—2016年，表示從政策方面對(duì)科技創(chuàng)新提出建議始于2013年，研究熱度在2016年之后逐漸消減；（4）門檻效應(yīng)，其突變強(qiáng)度為3.26，突變時(shí)間段分布在2018年—2021年，學(xué)者們借助門檻回歸模型，對(duì)科技創(chuàng)新效果進(jìn)行研究是此時(shí)間段內(nèi)的研究熱點(diǎn)；（5）新時(shí)代，其突變強(qiáng)度3.24，突變時(shí)間段分布在2018—2021年，新時(shí)代的科技創(chuàng)新思想、理念、體系及實(shí)現(xiàn)路徑成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)；（6）軍民融合，其突變強(qiáng)度均為為3.17，突變時(shí)間段分布在2018—2019年，學(xué)者們的注意力大多集中在以軍民融合作為介入點(diǎn)，研究科技創(chuàng)新能力和體系的構(gòu)建；（7）實(shí)體經(jīng)濟(jì)，其突變強(qiáng)度均為為3.17，突變時(shí)間段分布在2018—2019年，科技創(chuàng)新對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響是這一時(shí)間段的研究熱點(diǎn)；（8）自主創(chuàng)新，其突變強(qiáng)度為3.04，突變時(shí)間段分布在2018—2021年，學(xué)者們將研究熱點(diǎn)集中于自主創(chuàng)新上，并且對(duì)自主創(chuàng)新這一熱點(diǎn)的研究會(huì)持續(xù)下去；（9）耦合協(xié)調(diào)，其突變強(qiáng)度為3.71，突變時(shí)間段分布在2019—2021年，在這期間，借助區(qū)域發(fā)展數(shù)據(jù)，建立科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立耦合協(xié)調(diào)模型，分析研究對(duì)象間的耦合關(guān)系。

4 結(jié) 論

本文基于中國(guó)知網(wǎng)中的CSSCI資料庫(kù)中近十年科技創(chuàng)新領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法和信息可視化法，對(duì)2012年—2021年國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)進(jìn)行研究。具體研究結(jié)果如下：

在年發(fā)文量方面：平均每年發(fā)文量達(dá)233篇，整體呈增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)；在發(fā)文作者方面：圖譜中顯示雖節(jié)點(diǎn)眾多，但節(jié)點(diǎn)之間連線較少，呈現(xiàn)整體分散，局部聚焦的局勢(shì)，學(xué)者之間缺乏合作交流，合作力度有待提高；（2）在研究機(jī)構(gòu)方面：文獻(xiàn)中涉及很多的研究機(jī)構(gòu)，以高校和科研中心為主，雖有合作網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生，但合作網(wǎng)絡(luò)多以本地地區(qū)為限，機(jī)構(gòu)之間缺乏跨地區(qū)合作；（3）在關(guān)鍵詞共現(xiàn)方面：總的來說，研究熱點(diǎn)眾多，研究?jī)?nèi)容豐富，研究發(fā)展較快。熱點(diǎn)主要集中在對(duì)科技創(chuàng)新能力、科技創(chuàng)新影響因素、高?？萍紕?chuàng)新、科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)及實(shí)證分析等方面。（4）在關(guān)鍵詞突變方面，研究前沿主要集中在新時(shí)代下的科技創(chuàng)新理論和體系、軍民融合下的科技創(chuàng)新與科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系等方面，未來會(huì)成為學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。

因此，在今后的研究中，一方面要更加注重學(xué)者們之間的交流與合作，突破地域限制，增強(qiáng)研究機(jī)構(gòu)之間的跨區(qū)域合作；另一方面，在擴(kuò)大交流合作的前提下，要延伸研究的深度和廣度，借助更多的研究方法，實(shí)現(xiàn)學(xué)科之間的交叉研究，進(jìn)而提升研究的整體性和系統(tǒng)性。