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      基于入戶調(diào)查的南方農(nóng)村耕地“非糧化”現(xiàn)狀及驅(qū)動因素研究

      2022-08-09 01:16:06徐蘇婷劉怡婷黃浩城
      國土與自然資源研究 2022年5期
      關(guān)鍵詞:非糧化糧化種糧

      徐蘇婷,劉怡婷,宋 娜,聞 晴,黃浩城,梁 屹

      (贛南師范大學地理與環(huán)境工程學院,江西 贛州341000)

      0 引言

      “非糧化”是指原來種植糧食作物的土地逐漸改變?yōu)榉N植利潤效益更高的經(jīng)濟作物的現(xiàn)象,這些土地雖仍屬于耕地范疇,但其種植糧食作物的性質(zhì)已發(fā)生轉(zhuǎn)變[1]。近年來隨著我國人口數(shù)量增長、消費結(jié)構(gòu)改善和資源環(huán)境承載力趨緊,糧食產(chǎn)需仍將維持緊平衡態(tài)勢。受2020 年新冠疫情影響,糧食、大豆等大宗農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易鏈、供應鏈遭受沖擊,國際農(nóng)產(chǎn)品市場供給不確定性增加。習近平總書記強調(diào),解決好百姓的吃飯問題,始終是治國理政的重要大事。政府必須堅持把確保國家糧食安全作為“三農(nóng)”工作的首要任務,將有限的耕地資源優(yōu)先用于糧食生產(chǎn),采取有力措施防止耕地“非糧化”,著力穩(wěn)政策、穩(wěn)面積、穩(wěn)產(chǎn)量,以穩(wěn)定國內(nèi)糧食生產(chǎn)來應對國際形勢變化帶來的不確定性,牢牢守住國家糧食安全的生命線?;诖耍疚囊灾袊戏轿鍌€村莊的耕地“非糧化”問題為研究對象,團隊成員通過開展實地勘察與訪談調(diào)研,并對回收的調(diào)查問卷進行統(tǒng)計分析,探討這些村莊存在耕地非糧化現(xiàn)象的特征、產(chǎn)生原因和防治對策,以期對南方耕地“非糧化”問題的治理提供參考和借鑒,為國家進一步防控耕地“非糧化”、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和鄉(xiāng)村振興建言獻策,助力中國南方地區(qū)的鄉(xiāng)村振興。

      1 研究區(qū)概況

      南方地區(qū)是指中國東部季風區(qū)南部,主要為秦嶺- 淮河一線以南的地區(qū),地處21°~34°N 與103°~123°E 之間,西面為青藏高原,東面和南面分別瀕臨黃海、東海和南海,地勢西高東低,地形為平原、盆地與高原,丘陵交錯。各地區(qū)以亞熱帶熱帶季風氣候為主,水熱充足,自然條件優(yōu)越,適合農(nóng)作物生產(chǎn)[2]。

      江西省進行入戶調(diào)查的村莊有四個,分別為鵲崗村、宋家灣、擺上詹家和紅衛(wèi)村。鵲崗村位于上饒市樂安河畔,地理位置優(yōu)越,村前人工排洪河的建成極大改善了該地農(nóng)業(yè)用水緊張局面,為糧食增產(chǎn)、保產(chǎn),做出了巨大貢獻。村莊氣候適宜,光照充足,適合農(nóng)作物耕作,村內(nèi)轄區(qū)1 000 多畝水田和旱地[3]。宋家灣位于九江市瑞昌地區(qū),長江中游的獨特地理區(qū)位優(yōu)勢為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供充足的水資源,改善作物種植環(huán)境[4]。擺上詹家位于撫州市資溪縣,地勢南高北低,地形四周以山地丘陵為主,中間為沖積平原,地塊南北長東西窄,起伏較大。年降水量820.00 mm,適宜種植水稻等農(nóng)作物[5]。紅衛(wèi)村坐落于贛州市,地形平坦開闊,農(nóng)田成片,主要種植的農(nóng)產(chǎn)品有水稻、土豆、黃豆、烏飯果、豐水梨等,物產(chǎn)豐富[6]。 廣西壯族自治區(qū)搭簡村位于廣西壯族自治區(qū)欽州市靈山縣最西南邊緣,地形以山地高原為主,基本屬于亞熱帶季風氣候,全年日溫差大,年溫差小,干濕季分明,適宜作物生長,多種植甘蔗、桑椹、洋蔥[7]。

      2 樣本區(qū)耕地“非糧化”的現(xiàn)狀

      2.1 樣本區(qū)個人及家庭基本狀況對“非糧化”的影響

      一般認為,個人及家庭基本狀況對“非糧化”現(xiàn)象的產(chǎn)生具有一定的影響。從入戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析可知(見表1),240 個農(nóng)戶在“受教育年限”問題選項中選擇“小學及以下”人數(shù)為151 個,所占比例高達63%,超過總數(shù)的一半;然而“初中”學歷人數(shù)為55 個,占比為23%;有極少數(shù)農(nóng)戶是“高中及以上”水平,為33 個,占比14%。值得注意的是,受訪農(nóng)戶比一般農(nóng)戶的年齡稍高些,集中在50 歲以上。農(nóng)戶家庭年均收入“3 萬元以下”占比60%,而3 萬~6 萬元和6 萬~9 萬元所占比例皆低,各占5%。這表明農(nóng)民的受教育程度、家庭年均收入普遍偏低,而農(nóng)戶的年齡普遍偏高,這就導致了該地農(nóng)戶對“非糧化”的認知模糊,農(nóng)戶為增加收入和減輕耕作壓力,轉(zhuǎn)向投入更少、收益更高的經(jīng)濟作物的種植,導致該地區(qū)“非糧化”趨勢明顯[8]。

      表1 個人及家庭基本狀況

      2.2 樣本區(qū)區(qū)域資源基本狀況對“非糧化”的影響

      根據(jù)區(qū)域資源的基本狀況,發(fā)現(xiàn)耕地“非糧化”現(xiàn)象產(chǎn)生的程度有所不同。通過分析調(diào)查數(shù)據(jù)可知(見表2),實地調(diào)研地區(qū)主要是以山區(qū)和平原為主,所占比例分別為46%和41%,而丘陵地區(qū)占比較小為13%。認為周邊灌溉水源短缺的農(nóng)戶共116 個,所占比例高達49%;其次是“基本滿足灌溉需求”,為108 個,占46%;有極少數(shù)農(nóng)戶認為“灌溉水源豐富”,所占比例較低為5%。這表明被調(diào)研地區(qū)山地較多,并且灌溉水源比較充足,極利于經(jīng)濟作物的種植。因此在一定程度上加速了該地區(qū)耕地“非糧化”。

      表2 區(qū)域資源基本狀況

      2.3 樣本區(qū)稻作經(jīng)營特征對“非糧化”的影響

      經(jīng)實地調(diào)研發(fā)現(xiàn),稻作經(jīng)營特征可能會導致耕地“非糧化”現(xiàn)象的產(chǎn)生,據(jù)入戶調(diào)查數(shù)據(jù)可知(見表3),實際耕地面積種植主要是0~5 畝和6~10 畝,所占比例較高,分別為49%和45%。大部分農(nóng)民生產(chǎn)投入資金較少,占比為54%,而生產(chǎn)投入資金一般的占比為36%。認為糧食價格基本持平的農(nóng)戶為92 個,占比43%,而認為糧食價格變化穩(wěn)中有升的農(nóng)戶為107 個,占比50%。211 個農(nóng)戶在“種糧收益”問題選項中選擇“保本”為135 個,所占比例高達64%,超過總數(shù)的一半;其次是選擇“有少許利潤”的農(nóng)戶個數(shù)為65 個,占比31%;有極少數(shù)農(nóng)戶認為“虧本”和“有可觀利潤”,所占比例分別為4%和1%。這表明農(nóng)民對于糧食作物的種植,普遍投入多而收益甚微,入不敷出,這就導致了農(nóng)民更傾向于種植效益更高的經(jīng)濟作物,該地區(qū)“非糧化”現(xiàn)狀日趨嚴重。

      表3 稻作經(jīng)營特征

      2.4 樣本區(qū)國家相關(guān)農(nóng)業(yè)政策對“非糧化”的影響

      研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶對國家相關(guān)農(nóng)業(yè)政策的了解情況及其作用力度會間接產(chǎn)生耕地“非糧化”現(xiàn)象。通過分析入戶調(diào)查數(shù)據(jù)可知(見表4),該地農(nóng)民對土地流轉(zhuǎn)政策“略有了解”的人數(shù)為200 人,占比84%,“毫不了解”和“較了解”的比例偏小,占11%和5%。 191 個農(nóng)戶認為糧食補貼效果較小,所占比例高達80%;認為糧食補貼“無明顯效果”的農(nóng)戶個數(shù)為36 個,占15%;有極少數(shù)農(nóng)戶認為“效果顯著”,所占比例較低為5%。當?shù)卣a貼金額低,主要是以500 元以下為主,占比88%。這表明當?shù)卣a貼不足,無法降低農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,使之當?shù)剞r(nóng)民種植糧食作物的意愿較低,糧用地減少。

      表4 國家相關(guān)農(nóng)業(yè)政策

      2.5 樣本區(qū)周邊產(chǎn)業(yè)情況對“非糧化”的影響

      組員在實地調(diào)研時發(fā)現(xiàn),周邊產(chǎn)業(yè)情況與耕地用途有著密不可分的聯(lián)系。從入戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析可知(見表5),221 個農(nóng)戶在“周邊產(chǎn)業(yè)布局”問題選項中選擇“分散分布”為128 個,所占比例高達58%,超過總數(shù)一半;其次是“集中成片”,為82 個,占比37%;有極少數(shù)農(nóng)戶認為是“沿交通分布”和“沿河湖分布”,占比分別為2%和3%。周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)主要發(fā)展情況較差為92 個,占比45%;“基本穩(wěn)定”為83 個,占比40%。周邊產(chǎn)業(yè)規(guī)模主要以大型為主,產(chǎn)業(yè)類型主要以第二產(chǎn)業(yè)為主。這表明該地工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展占用大面積土地,且以第二產(chǎn)業(yè)為主,這造成部分耕地資源的污染與浪費,導致耕地大面積減少[9]。

      表5 周邊產(chǎn)業(yè)情況

      3 耕地“非糧化”的驅(qū)動因素分析

      通過SPSS 因子主成分分析,整理并總結(jié)出導致耕地“非糧化”的主導因素。根據(jù)KMO 和巴特利特的球形度檢驗,表6 顯示KMO 的值為0.759,P 值為0.000,說明收集的數(shù)據(jù)適合進行因子分析。由公因子方差表分析可知,大多數(shù)變量被公因子表達的結(jié)果較好。耕地“非糧化”現(xiàn)象產(chǎn)生的原因,宏觀上包括政府、農(nóng)戶、市場機制三個方面,微觀上包括政策、制度、經(jīng)濟、科技水平和自然條件等多個方面。

      由表6 可得,特征值大于1 的因子有6 個,分別為農(nóng)戶家庭總?cè)丝跀?shù)、農(nóng)業(yè)機械化程度、糧食補貼效果、家庭年均收入中的農(nóng)業(yè)收入、周邊地區(qū)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)以及周邊地區(qū)主要產(chǎn)業(yè)的分布情況。這六個因子的累積方差貢獻率為65.785%,說明能較好地概括整個數(shù)據(jù)。

      表6 總方差解釋

      通過對耕地是否存在撂荒的情況與其他變量進行相關(guān)性分析,分析得出導致撂荒的相關(guān)因素(見表7)。耕地是否存在撂荒情況與農(nóng)戶的健康狀況、農(nóng)戶家庭總?cè)丝跀?shù)、被調(diào)查者勞動力轉(zhuǎn)移方向、農(nóng)資價格變化、糧食補貼效果以及周邊地區(qū)主要產(chǎn)業(yè)的分布情況等因素存在負相關(guān),糧食補貼效果的相關(guān)性較強,而其他因素的相關(guān)性較弱;與家庭年均收入中的農(nóng)業(yè)收入、周邊灌溉條件、農(nóng)業(yè)機械化程度以及周邊地區(qū)主要產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模等因素存在正相關(guān),并且相關(guān)性較弱。

      3.1 市場機制因素

      3.1.1 種糧效益低下。由圖1 可知,農(nóng)戶種植糧食可保本人數(shù)占比56%,種糧獲得少許利潤的農(nóng)戶占27%,種糧虧本人數(shù)占4%,而種植糧食作物獲得可觀利潤的農(nóng)戶僅占1%。從調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn),農(nóng)民種糧收益率很低,嚴重降低了農(nóng)戶種糧的積極性。部分農(nóng)民前期選擇種植糧食作物,但近幾年糧食價格的浮動較大,如圖2,調(diào)研農(nóng)戶中認為糧食價格不升反降占比45%,價格基本持平占38%,總體偏低。若僅種植糧食作物,除受種子、肥料、勞動力等耕作成本影響外,還受自然災害侵襲影響,因此導致種植糧食純收益過低。反而種植經(jīng)濟作物收益較好。以江西省贛州市紅衛(wèi)村為例,農(nóng)民種植臍橙的純收益達到水稻種植收益的3 倍以上。為了提高經(jīng)濟收入,農(nóng)戶普遍選擇種植經(jīng)濟作物,耕地“非糧化”現(xiàn)狀愈加嚴重。

      圖1 農(nóng)戶種糧收益情況

      圖2 糧食價格

      3.1.2 糧食需求市場波動大。從中長期看,我國糧食需求的結(jié)構(gòu)將隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展而改善,肉、禽、海鮮、雞蛋、牛奶、蔬菜、水果等食品消費量增加[10],這也意味著對糧食需求逐漸減少,再加上前文提到糧食生產(chǎn)成本上升導致收益下降,致使企業(yè)無法依靠種糧維持正常經(jīng)營,從而導致“非糧化”現(xiàn)象日益加劇。

      3.2 政府政策因素

      3.2.1 相關(guān)政策規(guī)定模糊。由實地調(diào)研可知,政府鼓勵支持農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn),但對于流轉(zhuǎn)后的土地利用性質(zhì),沒有加以限制[11]。部分法律如《土地管理法》和《關(guān)于引導農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的意見》中,關(guān)于農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)條款還相當模糊,未對現(xiàn)實所遇到的問題進行細化分析,作出詳細的法律規(guī)定。此外,集體產(chǎn)權(quán)制相對模糊,農(nóng)戶在獲得土地承包權(quán)的同時也帶來了產(chǎn)權(quán)的不穩(wěn)定,導致土地流轉(zhuǎn)過程有較高風險。政府相關(guān)人員在實踐中頻繁調(diào)整土地,使“非糧化”現(xiàn)象日益加劇。

      3.2.2 國家對種糧補貼的政策滯后。調(diào)查結(jié)果顯示(如圖3 所示),認為糧食補貼效果較小的農(nóng)民占比為80%,認為無明顯效果的農(nóng)民占比為15%,認為糧食補貼效果顯著的農(nóng)民僅占5%。這些數(shù)據(jù)表明國家發(fā)放的糧食補貼政策,如良種補貼、農(nóng)資綜合補貼、種糧直補等各種惠農(nóng)政策,僅當?shù)卦r(nóng)戶享受,土地流入方的種糧大戶或種植專業(yè)合作社則不能夠享受。對于承包戶來說,糧食補貼并不能夠起到讓承包土地需支付的承包費用降低、糧食種植規(guī)模擴大的作用,并且國家的糧食補貼政策滯后于補貼對象沒有及時轉(zhuǎn)換,因此補貼政策無法及時有效地擴大糧食種植規(guī)模。

      圖3 糧食補貼效果情況

      3.3 農(nóng)戶因素

      農(nóng)民對相關(guān)農(nóng)業(yè)政策了解甚微。由圖4 可知,對當?shù)丶Z食補貼政策了解的農(nóng)民占比為47%,而對當?shù)丶Z食補貼政策不了解的農(nóng)戶占35%。由圖5 可知,對土地政策略有了解的農(nóng)民占84%,毫不了解土地政策的農(nóng)民占11%,僅有5%的農(nóng)民對相關(guān)土地政策較為了解。由此可見,研究調(diào)查的5 個農(nóng)村地區(qū)中農(nóng)戶受知識水平限度大,自主了解相關(guān)農(nóng)業(yè)政策的意識淡薄。因此農(nóng)業(yè)政策對于土地農(nóng)戶來說,忽視了原應享有的補貼,國家的相關(guān)農(nóng)業(yè)政策并未降低他們的種糧成本,農(nóng)業(yè)政策也無法有效促進耕地糧食種植面積的擴大[12]。

      圖4 農(nóng)民對當?shù)胤N植糧食補貼政策的了解度

      圖5 農(nóng)民對土地政策的了解度

      4 防控耕地“非糧化”的對策建議

      由實地調(diào)研可知,南方地區(qū)耕地“非糧化”現(xiàn)象呈現(xiàn)出逐步擴大的趨勢。為抑制耕地“非糧化”增長,長遠保障南方地區(qū)糧食安全,結(jié)合南方耕地“非糧化”的實際從政府、農(nóng)戶和相關(guān)企業(yè)三個層面展開提出防控耕地“非糧化”的對策建議。

      4.1 政府方面

      4.1.1 因地制宜統(tǒng)籌管理土地空間。組員入戶調(diào)查時了解到該地區(qū)山地和平原資源較多且經(jīng)濟作物種植面積遠高于糧食作物耕種面積,城鎮(zhèn)化、工業(yè)化不斷發(fā)展。基于此,當?shù)卣畱C合分析該地土地資源狀況,因地制宜,發(fā)揮地區(qū)的比較優(yōu)勢,劃定該地區(qū)各土地資源利用職能,規(guī)范耕地用途,優(yōu)化該地區(qū)用地結(jié)構(gòu)[13]。在保證糧食種植面積的基礎上,防止耕地“非糧化”擴大化,并根據(jù)地區(qū)實際情況,既規(guī)范土地流轉(zhuǎn)政策,實現(xiàn)土地利用最優(yōu)化,又防止耕地“非糧化”。

      4.1.2 加大監(jiān)管,嚴守耕地保護紅線。據(jù)調(diào)研結(jié)果可知,樣本內(nèi)5 個村莊都缺乏流轉(zhuǎn)后的土地用途規(guī)范,大多數(shù)土地承包方對原本種植糧食的耕地改變種植方向,種植收益更高的經(jīng)濟作物或發(fā)展旅游觀光等第三產(chǎn)業(yè),這就導致耕地“非糧化”的情況愈發(fā)嚴重[14]。因此,政府必須對農(nóng)村土地嚴格監(jiān)管,合理規(guī)范土地流轉(zhuǎn)行為,對每塊土地制定詳細政策。如江西省宋家灣規(guī)定土地流轉(zhuǎn)范圍限度,土地承包方向當?shù)卣畢R報、申請,待相關(guān)部門估算土地流轉(zhuǎn)后的實際利益,才可同意將土地流轉(zhuǎn)出去。簡單來說,就是下級機構(gòu)向上級機構(gòu)實時匯報、統(tǒng)計耕地流轉(zhuǎn)情況,便于上級機構(gòu)能夠降低耕地“非糧化”的程度。同時,政府要對出現(xiàn)的耕地“非糧化”現(xiàn)象進行預警,構(gòu)建早發(fā)現(xiàn)、早制止的監(jiān)管機制,也要在已經(jīng)設定的永久土地糧食種植面積不變的基礎上,嚴守18 億畝耕地紅線[15]。

      4.1.3 完善農(nóng)業(yè)補貼政策,精準補貼種糧農(nóng)戶。通過分析回收的問卷調(diào)查,我們分析出農(nóng)戶對相關(guān)補貼政策的滿意度較低,甚至認為政府補貼對他們的幫助微乎其微。這說明當?shù)卣畱瀼芈鋵崌覍嵤┑母黜椶r(nóng)業(yè)政策,如種糧直補、農(nóng)資補貼等相關(guān)惠農(nóng)政策并加大補貼過程中的監(jiān)管力度[16]。使得政府補貼可以更多地落實到土地原農(nóng)戶,而不僅僅是承包方,切實保障農(nóng)民的利益。并且當?shù)卣畱鶕?jù)當?shù)貙嶋H,提出具有當?shù)靥厣霓r(nóng)業(yè)補貼,為農(nóng)戶提供一個良好的耕種環(huán)境。

      4.2 農(nóng)戶方面

      4.2.1 提高農(nóng)戶素質(zhì),加強土地政策宣傳。整理入戶調(diào)查數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)的農(nóng)戶對相關(guān)國家土地政策和農(nóng)業(yè)補貼政策了解情況基本一致,非常了解的農(nóng)戶很少,這說明政策沒有宣傳或者落實到位,導致他們只知其表不知其里。因此,當?shù)剞r(nóng)戶應該加強對農(nóng)業(yè)等政策的了解。當?shù)卣矐撎峁┫鄳┺r(nóng)戶學習相關(guān)農(nóng)業(yè)政策等知識的途徑,如實把土地政策宣傳到農(nóng)村,組建有專家、學者組成的宣講團,精心編制宣講計劃和手冊等。培養(yǎng)農(nóng)戶形成“保護耕地、依法用地”的意識[17]。

      4.2.2 改善耕地質(zhì)量,加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。農(nóng)民在種植期間為了追求利益,不顧過度使用無機化肥對作物產(chǎn)生的影響,導致耕地質(zhì)量減弱,出現(xiàn)土地板結(jié)、微量元素過多以及水質(zhì)污染等,且當?shù)刈魑锏漠a(chǎn)量相應減產(chǎn)。基于此,農(nóng)戶應該正確利用現(xiàn)代科技帶來的便利,多使用有機肥替代無機肥,逐步提高土地資源的長效肥力。并且農(nóng)戶應更多地利用農(nóng)業(yè)機械替代無機化肥,提高耕作效率,取得規(guī)模效益。

      4.2.3 合理利用耕地資源,增加糧食作物面積。為獲取更多的收入,大多數(shù)農(nóng)戶普遍減少糧食作物的種植,而轉(zhuǎn)向經(jīng)濟作物的種植?;诖?,農(nóng)戶應轉(zhuǎn)變思想觀念,堅守耕地紅線,而不是片面追求經(jīng)濟效益。農(nóng)戶可以將有限耕地優(yōu)先使用于糧食生產(chǎn)。對于個別未被劃為基本農(nóng)田且不適宜種植經(jīng)濟作物的耕地,農(nóng)戶應因地制宜地進行適合的生產(chǎn)生活活動。

      4.3 相關(guān)企業(yè)方面

      4.3.1 金融機構(gòu)要加強信貸支持,降低融資成本。部分農(nóng)戶解釋,當?shù)剞r(nóng)業(yè)信貸支持力度普遍較低,因此他們對農(nóng)業(yè)信貸的了解不足,接受度不高并且認為信貸成本較高?;诖耍鹑跈C構(gòu)應加大相關(guān)信貸知識和政策的宣傳力度,并且結(jié)合當?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,制定本地區(qū)特色化的農(nóng)業(yè)信貸舉措,降低高額利息,適當延長還款期限,從而為農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動提供資金支持。

      4.3.2 保險企業(yè)要創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險,保障農(nóng)民的權(quán)益。被調(diào)研區(qū)農(nóng)業(yè)投保率普遍偏低,許多農(nóng)戶對購買保險認知度較低,接受度不高。因此,保險企業(yè)應該加大其宣傳力度,提高農(nóng)戶們對農(nóng)業(yè)保險的接受度。并且保險企業(yè)應開發(fā)具有地方特色的保險種類,保障當?shù)剞r(nóng)戶效益,促進當?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。

      5 結(jié)論

      本文基于南方農(nóng)村240 個樣本農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),采用匯總數(shù)據(jù)和制作分析表的方式主要對農(nóng)戶家庭基本情況、耕地資源基本特征以及利用結(jié)構(gòu)、種糧收益、惠農(nóng)政策和耕地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)補貼政策以及周邊產(chǎn)業(yè)情況六個部分進行歸納分類,分析了我國南方五個村莊的耕地“非糧化”現(xiàn)狀。研究結(jié)果如下:耕地“非糧化”受到市場因素、政府因素、農(nóng)戶因素等多種因素綜合作用的影響,本文從上述三個方面選取了耕地“非糧化”影響因素進行實證分析,結(jié)果表明市場因素、政府因素及農(nóng)戶因素是南方農(nóng)村耕地“非糧化”的主要驅(qū)動因素,表現(xiàn)在種糧收益、糧食市場需求、種糧補貼普及、土地監(jiān)管對南方耕地面積的變化極具負相關(guān)關(guān)系[18]。結(jié)合上述分析,本文認為解決耕地“非糧化”的情況迫在眉睫,可以因地制宜統(tǒng)籌管理土地空間,構(gòu)建土地監(jiān)管,嚴守耕地保護紅線;完善農(nóng)業(yè)補貼政策,加強土地政策的宣傳;改善耕地質(zhì)量,增加糧食作物的面積;提供信貸支持,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險等。

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