高鐵對(duì)貴州省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時(shí)空演化及可達(dá)性分析

王才正 顧重秀

一、 問(wèn)題的提出

中共貴州省第十二屆委員會(huì)第八次全體會(huì)議公報(bào)指出，要大力推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)化，加快形成全域旅游發(fā)展新格局。貴州是一個(gè)多山的省份，民間一直以來(lái)都有一個(gè)俗語(yǔ)叫“天無(wú)三日晴，地?zé)o三尺平”，如何發(fā)揮自身的山地特色來(lái)吸引大量的游客，這是當(dāng)?shù)芈糜尾块T應(yīng)著力解決的問(wèn)題。景區(qū)可達(dá)性不僅體現(xiàn)游客到達(dá)景區(qū)的便利程度，在一定程度上也體現(xiàn)著景區(qū)發(fā)展的潛力。

20世紀(jì)50年代，可達(dá)性的概念由HANSEN首次提出，即交通網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)相互作用機(jī)會(huì)的大小。關(guān)于可達(dá)性的概念，學(xué)者們沒(méi)有一個(gè)精確的定義，在區(qū)域尺度上，常用的可達(dá)性指標(biāo)有加權(quán)平均時(shí)間、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撃?、機(jī)會(huì)可達(dá)性等。自可達(dá)性概念提出以后，吸引了國(guó)內(nèi)外大批的研究學(xué)者。從國(guó)外看，ALBALATE(2017)發(fā)現(xiàn)高鐵的可達(dá)性對(duì)游客數(shù)量、目的地住宿數(shù)量或酒店入住率產(chǎn)生正面影響，但這只艱于大城市，在大多數(shù)情況下，這種影響微乎其微，有時(shí)甚至產(chǎn)生負(fù)面的影響。FIONA X. YANG(2019)在分析高鐵入境對(duì)中國(guó)游客入境之間的關(guān)系時(shí)，發(fā)現(xiàn)高鐵對(duì)國(guó)際產(chǎn)生的影響大于國(guó)內(nèi)，國(guó)家核心地區(qū)和一些內(nèi)陸地區(qū)受到顯著的影響，而區(qū)域核心則失去了高鐵的可達(dá)性。魏麗、卜偉(2018)等人從旅游產(chǎn)業(yè)效率的角度，探討了高鐵的開(kāi)通是否促進(jìn)了旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升，得出了結(jié)論，即高鐵的開(kāi)通對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的綜合效率和規(guī)模效率都產(chǎn)生了積極影響。姜博(2021)等人運(yùn)用加權(quán)平均時(shí)間、經(jīng)濟(jì)與重心視角利用可達(dá)性模型分析中國(guó)“四縱四橫”高鐵網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)的形成對(duì)沿線城市可達(dá)性動(dòng)態(tài)變化，發(fā)現(xiàn)高鐵網(wǎng)絡(luò)的形成提升了城市的城際空間聯(lián)系和通達(dá)能力，孫兆倩等人(2021)運(yùn)用雙重差分模型分析高鐵對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明高鐵的開(kāi)通提升了旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率，但對(duì)不同的城市來(lái)說(shuō)，影響也有差別。WANG DEGEN等人以京滬高鐵為例，研究高鐵對(duì)旅游者目的地的影響，結(jié)果表明高鐵大大縮短了客源地與目的地的時(shí)空距離，客源地與目的地之間的距離已不再成為阻礙游客出行的主要因素。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在分析高鐵對(duì)旅游業(yè)的影響時(shí)，分別從不同角度進(jìn)行分析，但大多從整體的角度去看待，而貴州作為一個(gè)地形地貌比較特殊的省份，在分析高鐵對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生的影響時(shí)，如果連同一起分析，得到的結(jié)論可能與實(shí)際有所差異。貴州高鐵開(kāi)通后，帶來(lái)的影響主要表現(xiàn)在客流量以及旅游收入的變化?？蛇_(dá)性是衡量區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，因此本文采用經(jīng)濟(jì)潛能可達(dá)性來(lái)分析高鐵對(duì)旅游業(yè)的影響。

二、 區(qū)域概況與研究方法

(一)區(qū)域概況

貴州省，是我國(guó)西南地區(qū)的重要交通樞紐，東南西北四邊分別與湖南省、廣西省、云南省、重慶市接壤。省會(huì)貴陽(yáng)市，地貌屬于高原山地,貴州省總共有6個(gè)地級(jí)市(貴陽(yáng)市、六盤水市、遵義市、安順市、畢節(jié)市、銅仁市)、3個(gè)自治州和10個(gè)縣級(jí)市、50個(gè)縣、11個(gè)自治縣、1個(gè)特區(qū)(六枝特區(qū))、16個(gè)區(qū)。截至2021年底，貴州風(fēng)景名勝區(qū)總共有71個(gè)，其中國(guó)家級(jí)的風(fēng)景名勝區(qū)有18個(gè)，省級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)有53個(gè)。2014年12月貴廣高鐵的開(kāi)通突破了貴州高鐵為零的歷史,是中國(guó)境內(nèi)一條連接貴陽(yáng)市與廣州的區(qū)際鐵路，其途經(jīng)貴州省內(nèi)的景區(qū)有青巖古鎮(zhèn)、油畫大草原、金海雪山、秦漢影視城、怎雷村、大利侗寨、岜沙苗寨。滬昆高鐵于2015年開(kāi)通，分為滬昆高鐵東段與滬昆高鐵西段 ,途徑貴州省內(nèi)7個(gè)站點(diǎn)，景區(qū)有青巖古鎮(zhèn)、紅楓湖、天龍屯堡(平壩南站)、龍宮景區(qū)、黃果樹(shù)瀑布、興義萬(wàn)峰林、盤縣大洞(盤縣站)，渝貴高鐵于2017年開(kāi)通，途徑貴州省內(nèi)景點(diǎn)有宋墓“楊八墳”、婁山關(guān)、遵義會(huì)址。成貴高鐵于2019年開(kāi)通,成貴高鐵可以說(shuō)是貴州省旅游資源最為豐富的一條高鐵線路，其途徑景區(qū)有織金洞、九洞天、百里杜鵑、紅楓湖(清鎮(zhèn)西站)、泉湖公園、黔靈山公園。至2021年12月底，貴州高鐵線路長(zhǎng)度達(dá)到了1586公里，拉近了貴州省內(nèi)市與市之間的時(shí)空距離，加強(qiáng)了市與市之間的交流與合作，促進(jìn)了貴州省旅游業(yè)的發(fā)展。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以貴州省旅游數(shù)據(jù)為例，高鐵開(kāi)通以來(lái)，無(wú)時(shí)不刻在影響著旅游業(yè)的發(fā)展，由于高鐵開(kāi)通對(duì)省內(nèi)各市影響均不同，且由于各市景區(qū)數(shù)量難以確定。所以本文選取的數(shù)據(jù)來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒，以及貴州省內(nèi)各市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究對(duì)象為4A以上的景區(qū)。本文研究通過(guò)百度地圖和鐵路12306；通過(guò)百度地圖取高鐵開(kāi)通前的列車運(yùn)行的平均旅行時(shí)間；通過(guò)12306取高鐵開(kāi)通后高鐵和動(dòng)車的平均時(shí)間作為高鐵開(kāi)通后的平均旅行時(shí)間。在計(jì)算經(jīng)濟(jì)潛能的過(guò)程中，有個(gè)別城市沒(méi)有高鐵開(kāi)通后的數(shù)據(jù)，本文均不納入計(jì)算。選取2010—2019年的數(shù)據(jù)分析，而2020年由于新冠疫情的影響，全國(guó)各省市旅游業(yè)均受到不同程度的影響。因此，基于2020年以后的數(shù)據(jù)，本文分開(kāi)單獨(dú)討論。

(三) 研究方法

本文所研究方法為對(duì)比分析法，基于經(jīng)濟(jì)潛能模型進(jìn)行分析，經(jīng)濟(jì)潛能模型是GUTIERREZD在2001年基于重力模型提出來(lái)的，其評(píng)價(jià)結(jié)果反映了網(wǎng)絡(luò)中各城鎮(zhèn)在空間上所受目的地吸引力的合力，其模型為：

注：為城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)潛能，為目的地城鎮(zhèn)的質(zhì)量，為城鎮(zhèn)與目的地的最短距離成本，本文選取城鎮(zhèn)和目的地的時(shí)間作為指標(biāo)，為摩擦系數(shù)，通常取值為1。越大，表示經(jīng)濟(jì)潛能可達(dá)性更優(yōu)。

三、 高鐵對(duì)貴州旅游產(chǎn)業(yè)的時(shí)空演變分析

貴州高鐵開(kāi)通后，貴州省內(nèi)各市以及自治州的人流量以及旅游業(yè)的收入都有大幅度提升。貴州高鐵是2014年12月開(kāi)通，所以本文選取2015年為過(guò)渡時(shí)間段進(jìn)行分析，即2010—2014年是高鐵未開(kāi)通的時(shí)間段，2015—2019為高鐵開(kāi)通時(shí)間段。由于2020年由于新冠疫情的影響，所以本文分開(kāi)討論，其2010—2019年的旅游收入如圖1所示。

從圖1和圖2可以看出，在貴州高鐵未開(kāi)通的前幾年，伴隨著交通的快速發(fā)展，旅游收入和旅游人數(shù)均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但增幅過(guò)于平緩。在2014年底高鐵開(kāi)通后，旅游業(yè)收入增幅明顯增大，特別是高鐵開(kāi)通2年后，旅游業(yè)收入及旅人數(shù)呈現(xiàn)出增長(zhǎng)狀態(tài)，對(duì)于旅游優(yōu)勢(shì)欠佳的六盤水以及黔西南，在高鐵的影響下，旅游業(yè)得到了快速發(fā)展，在2015年和2016年，其增幅明顯大于省內(nèi)其他各市。

圖1 貴州省內(nèi)各市2010—2019年旅游收入的變化情況

圖2 貴州省內(nèi)各市2010—2019年旅游人數(shù)的變化情況

(一)城市可達(dá)性分析

本文選取2019年各城市的GDP和人口數(shù)量作為數(shù)據(jù)計(jì)算。在分析過(guò)程中由于有些城市與其他城市之間有高鐵數(shù)據(jù)，而和另外一些城市之間又沒(méi)有高鐵數(shù)據(jù)。比如，銅仁和黔南和黔西南之間就沒(méi)有高鐵數(shù)據(jù)，而和其他各市之間有數(shù)據(jù)，所以本文的研究不進(jìn)行市與市之間經(jīng)濟(jì)潛能可達(dá)性的比較，只對(duì)市內(nèi)有無(wú)高鐵是否提升了經(jīng)濟(jì)潛能可達(dá)性，以及提升的百分率進(jìn)行比較，其結(jié)果如表1所示：

表1 有無(wú)高鐵的經(jīng)濟(jì)潛能情況

從表1可以看出，高鐵開(kāi)通后，經(jīng)濟(jì)潛能均有顯著提高。貴州高鐵開(kāi)通前，其經(jīng)濟(jì)潛能可達(dá)性高的是貴陽(yáng)市和安順市。高鐵開(kāi)通后，經(jīng)濟(jì)潛能均有顯著提高，貴陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)可潛能可達(dá)性最高，為6056.62，因?yàn)橘F陽(yáng)作為貴州的省會(huì)城市，貴州高鐵幾乎形成了以貴陽(yáng)市為核心，向四周呈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)展開(kāi)，其提升比排名如圖3所示。

圖3 有無(wú)高鐵的經(jīng)濟(jì)潛能提升排名

從圖3可以看出，高鐵開(kāi)通后，各市的經(jīng)濟(jì)潛能均有顯著提高，其中提升最為顯著的是貴陽(yáng)市，提升百分比為225.91%。其次為銅仁市，提升百分比為211.47%，向四周呈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)展開(kāi)。其中提升比最小的是畢節(jié)市，提升比僅為86.01%，其次是六盤水市,提升比為91.89%。

(二)關(guān)于2020年數(shù)據(jù)分析

2020年不尋常的一年，由于新冠疫情的影響，貴州省內(nèi)各市的旅游收入以旅客流量均受到了極大的影響。其2019—2020年旅游客流量和旅游收入變化分別如圖4和圖5所示：

圖4 2019—2020年貴州省內(nèi)各市旅游人數(shù)變化情況

圖5 2019—2020年旅游收入變化情況

從圖4和圖5可以看出，由于疫情的影響，旅游收入和旅游人數(shù)都受到了不同程度的影響，因而間接地也影響到了各市的經(jīng)濟(jì)潛能，從旅游人數(shù)變化圖知，2020年旅游客流量最低的為六盤水市，為3800.68萬(wàn),最高的旅游客流量是貴陽(yáng)市，為15319.88萬(wàn),2019年旅游客流量平均值為12614.04萬(wàn)人，2020年旅游客流量的平均值為7612.38，下降比為39.65%，從旅游收入變化圖可以得知，由于疫情的影響，各市的旅游收入均下降一半左右，最低的為250.5億元，其平均旅游收入也從2019年的1355.45億元下降到673.92，下降率為50.28%，經(jīng)濟(jì)潛能可達(dá)性也受到了影響。

四、 結(jié)論與不足

(一)結(jié)論

本文研究貴州高鐵建設(shè)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)影響分析，主要從旅游業(yè)收入和旅游客流量，選取2010—2019年的旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，運(yùn)用對(duì)比分析法研究發(fā)現(xiàn)高鐵的開(kāi)通提高了各市的經(jīng)濟(jì)潛能可達(dá)性，經(jīng)濟(jì)潛能的提升幅度86.01%至225.91%，可達(dá)性的提升，有利于縮小市與市之間的時(shí)空距離，促進(jìn)各城市間技術(shù)交流與合作，同城效應(yīng)更加突出，有利于推動(dòng)區(qū)域和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。但從經(jīng)濟(jì)潛能的改善來(lái)看，貴陽(yáng)市高達(dá)6056.62，而最低的2677.98，前者是后者的2.26倍，這樣也容易造成旅游產(chǎn)業(yè)的兩極化。

(二)不足

本文在研究過(guò)程中，忽略了各個(gè)市之間旅游吸引力的存在。同時(shí)，由于黔西南州沒(méi)有高鐵數(shù)據(jù)，所以沒(méi)有將黔西南的數(shù)據(jù)納入計(jì)算，這樣容易造成與實(shí)際有偏差。因此，可在后續(xù)研究中加以改進(jìn)。