中文Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺的建立研究*

陳銘 葉繼元

1 Altmetrics的發(fā)展背景及社交網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)整合的必要性

1.1 Altmetrics的發(fā)展背景

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展和普及，人類社會的交流方式發(fā)生了巨大變化。特別是大量社交媒體平臺出現(xiàn)后，由于其使用便捷且成本低廉，成為數(shù)以萬計的普通公眾進(jìn)行信息、思想和知識等交流的主要方式，這其中也包括了科研工作者們對于學(xué)術(shù)知識和思想的傳播交流。這不但促進(jìn)了學(xué)術(shù)信息更廣泛的交流，也實(shí)現(xiàn)了學(xué)術(shù)研究成果的多元化評價。Altmetrics正是在這樣的背景下悄然誕生，促成了計量學(xué)學(xué)科結(jié)合社交媒體在線交流特點(diǎn)進(jìn)行了Web2.0的創(chuàng)新和革命，也成為圖書情報領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，產(chǎn)生了巨大的影響?？蒲袡C(jī)構(gòu)、科研人員以及出版商都紛紛通過社交網(wǎng)絡(luò)如推特(Twitter)、小木蟲、臉書(Facebook)等分享交流科研成果，Altmetrics已普遍被研究機(jī)構(gòu)和研究人員看作是一種基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行科研交流、傳播和評價的新型計量學(xué)，旨在通過其建立的快速、全面和新型的科研評價體系補(bǔ)充僅僅依靠傳統(tǒng)引文指標(biāo)或同行評議的科研評價體系。

1.2 社交網(wǎng)絡(luò)平臺及其數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的問題

源于科學(xué)在線交流環(huán)境中誕生的Altmetrics新型計量學(xué)的運(yùn)行基礎(chǔ)是各類型學(xué)術(shù)成果(如論文、圖書、數(shù)據(jù)集、程序、視頻等)在各種社交網(wǎng)絡(luò)平臺中發(fā)生交互而不斷產(chǎn)生并逐步積累的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，即學(xué)術(shù)成果的Altmetrics指標(biāo)測量的是其在主流新聞媒體、社交媒體或在線社區(qū)被下載、提及、分享、點(diǎn)贊和評論次數(shù)等的關(guān)注度和影響力。所以通過Altmetrics 獲得可以進(jìn)行指標(biāo)分析的數(shù)據(jù)受到以下兩方面的影響: 一是研究成果所出現(xiàn)的各種社交網(wǎng)絡(luò)平臺，這是Altmetrics原始數(shù)據(jù)源的產(chǎn)生地，具體來說可細(xì)分為以下六類：①社交媒體網(wǎng)站，國外有谷歌加(Google+)、Facebook、Twitter等，國內(nèi)有微信、微博、知乎等；②在線學(xué)術(shù)網(wǎng)站，國外有Scopus、Web of Science、EBSCO ，國內(nèi)有中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫等期刊綜合網(wǎng)站等；③新聞媒體網(wǎng)站，國外有科學(xué)新聞(Science News)、時代新聞(Time News)，國內(nèi)有科學(xué)網(wǎng)等；④文獻(xiàn)管理平臺，國外有CiteULike、Mendeley等，國內(nèi)有道客巴巴、百度文庫、豆丁網(wǎng)等；⑤學(xué)術(shù)社區(qū)網(wǎng)站，國外有F1000等，國內(nèi)有丁香園、小木蟲等；⑥百科平臺，國外有維基百科(Wikipedia)等，國內(nèi)有MBA 智庫百科等。二是統(tǒng)計各種社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的研究成果及其“活躍”情況，如在小木蟲上對某一研究成果的評論數(shù)或在Mendeley上對某一出版物的保存量[1]。

目前對于Altmetrics的一種主要研究方法是通過收集社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證評價分析得出相應(yīng)結(jié)論。因此，實(shí)時快速收集數(shù)據(jù)并保證這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、全面性和有效性就顯得非常重要。但是由于不同的社交網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)量眾多，各平臺的使用率和普及率差別很大，在這些社交網(wǎng)絡(luò)平臺上進(jìn)行交流傳播產(chǎn)生的大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出龐大、多態(tài)、異構(gòu)、不穩(wěn)定和繁雜的特征，且各平臺的數(shù)據(jù)和指標(biāo)都存在一定的差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)去重和整合的難度很大。

1.3 整合Altmetrics數(shù)據(jù)的必要性

鑒于以上情況，很多科研人員雖然已廣泛使用各社交網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)來進(jìn)行基于Altmetrics的評價研究，但是在做研究時只能選取不同的有代表性的社交網(wǎng)絡(luò)平臺來采集、處理和匯總平臺數(shù)據(jù)，難以形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，這必將嚴(yán)重影響評價結(jié)果的準(zhǔn)確性和全面性，也會限制Altmetrics的長期可持續(xù)發(fā)展。因此為了在Web2.0 環(huán)境下，保證科學(xué)評價和計量研究的準(zhǔn)確性和影響力，最理想化的方式是構(gòu)建有一致性和通用意義的Altmetrics社交網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)框架和評價體系，并按照一致性的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)能融合各社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的Altmetrics數(shù)據(jù)的整合分析平臺。目前尚未有一個能把各種零散的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)整合起來的中文平臺出現(xiàn)，這在一定程度上會影響這種創(chuàng)新評價方式的發(fā)展和開放數(shù)據(jù)的有效使用。因此建立中文Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺是必須且緊迫的。

2 國外Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺的經(jīng)驗(yàn)與問題

2.1 國外Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺的經(jīng)驗(yàn)

目前國外已有針對Altmetrics數(shù)據(jù)的整合分析平臺，其本身不產(chǎn)生互動數(shù)據(jù)，而是匯聚并整合了多個不同社交網(wǎng)絡(luò)平臺的原始數(shù)據(jù)源。國外Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺主要包括Altmetric.com、PLoS ALM、PlumX、Kudos、ImpactStory 和Webometrics Analyst等，是由不同的出版商或服務(wù)商在不同時間開發(fā)的。通過對上述平臺網(wǎng)站的調(diào)研，總結(jié)了一些可以借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

(1)數(shù)據(jù)來源和成果類型較豐富。國外Altmetrics整合分析平臺的數(shù)據(jù)來源廣泛，大部分來自于社交媒體網(wǎng)站、在線學(xué)術(shù)網(wǎng)站、文獻(xiàn)管理平臺、學(xué)術(shù)社區(qū)網(wǎng)站、新聞媒體網(wǎng)站和百科平臺等，Altmetric.com 和PLoS ALM 覆蓋的數(shù)據(jù)源最為全面，囊括了上述六種社交網(wǎng)絡(luò)平臺二十種左右的原始數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)來源越廣泛多樣，評價數(shù)據(jù)就越能準(zhǔn)確科學(xué)地反映被評價對象的影響力。評價的成果類型也是多種多樣的，從學(xué)術(shù)論文到博客、數(shù)據(jù)集、軟件、程序代碼以及圖片等都囊括其中，其中PlumX評價的成果類型最多，高達(dá)27 種。

(2)通過DOI等標(biāo)識符來識別學(xué)術(shù)成果。數(shù)字對象唯一標(biāo)識符(Digital Object Identifier，DOI)是國外最常用的一種標(biāo)識符技術(shù)，Altmetrics 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性主要取決于文獻(xiàn)的DOI，DOI 是否可用在很大程度上決定了Altmetrics數(shù)據(jù)的質(zhì)量表現(xiàn)[2]。學(xué)術(shù)文獻(xiàn)還有一些其他的標(biāo)識符，如PMID，ArXiv ID和SlideShare的統(tǒng)一資源定位符(Uniform Resource Locator，URL)等[3]。國外Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺通過學(xué)術(shù)成果的DOI等統(tǒng)一標(biāo)識符來實(shí)時追蹤各社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的Altmetrics數(shù)據(jù)，保證了在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)對象的準(zhǔn)確識別，有效地避免了重復(fù)。

(3)建立了系統(tǒng)的指標(biāo)體系。國外Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺都建立了系統(tǒng)的指標(biāo)體系和一致的評分系統(tǒng)，然后以報告或者評分的形式對某一項(xiàng)科研成果的社會影響力進(jìn)行評價。因此可以提供相對系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)化的可用數(shù)據(jù)，為科研人員的研究和科研機(jī)構(gòu)的評價提供數(shù)據(jù)維度的方便和實(shí)時的支持，科研人員可以在其平臺工具上一站式查詢Altmetrics數(shù)據(jù)，省去了在多個社交平臺尋找數(shù)據(jù)的麻煩。

由于易用性和開放性的特征，國外Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺受到了學(xué)界的歡迎，為精準(zhǔn)的科學(xué)評價和合理的科技政策的制定提供了全面參考，對Altmetrics 的發(fā)展也起到了重要作用。

2.2 國外Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺存在的問題

從理論上來說，不同Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺應(yīng)該提供一致的Altmetrics數(shù)據(jù)，但是由于Altmetrics數(shù)據(jù)本身的多源性和復(fù)雜性，現(xiàn)在國外也還沒有一家Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺能夠涵蓋所有社交網(wǎng)絡(luò)平臺的數(shù)據(jù)，并且各數(shù)據(jù)整合分析平臺的數(shù)據(jù)源存在著以下不一致的問題。

(1)數(shù)據(jù)來源不一致。目前各個國外Altmetrics整合分析平臺的數(shù)據(jù)來源不一樣，所收集數(shù)據(jù)的策略不一樣，其在發(fā)展過程中根據(jù)自身目標(biāo)和愿景形成了獨(dú)具特色的數(shù)據(jù)源[4]，比如Altmetric.com對博客文章的收集最多，而PlumX更多采集來自新聞媒體的數(shù)據(jù)[5]。這些平臺還制定了各不相同的數(shù)據(jù)提取清洗政策，這對數(shù)據(jù)的使用產(chǎn)生了很大影響。

(2)指標(biāo)聚合方式不一致。各數(shù)據(jù)整合分析平臺所提供的Altmetrics指標(biāo)有些直接來自某個社交網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)用程序編程接口(Application Programming Interface，API)提供的一個字段，有些是多個字段的組合形成的一個新的指標(biāo)[6]，以滿足評價的需求。這些指標(biāo)只有名稱，并沒有說明是如何構(gòu)建的。所以到目前為止這些數(shù)據(jù)整合分析平臺都還不能夠提供準(zhǔn)確、全面和一致的Altmetrics 指標(biāo)。這些都會影響評價的準(zhǔn)確性。

(3)數(shù)據(jù)更新速度不一致。不同的數(shù)據(jù)整合分析平臺對不同來源數(shù)據(jù)的更新頻率不一致。比如Altmetric.com平臺中聲明對Twitter、Scopus、Wikipedia的數(shù)據(jù)是實(shí)時更新的，而Facebook、YouTube、Mendeley等是每天更新。實(shí)時更新的具體含義以及如何實(shí)現(xiàn)、每日更新的方式和具體時間等都是不透明的，這也是導(dǎo)致Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題之一。

2.3 對國外Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺的借鑒

國外常用的Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺都以尋找更多樣和全面的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源為主要目標(biāo)，比如Altmetric.com整合分析平臺還收錄了新浪微博數(shù)據(jù)，未來各平臺將會收集到更全面的社交網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)。而且不同的數(shù)據(jù)整合分析平臺之間是具有互補(bǔ)關(guān)系的，不同平臺之間的數(shù)據(jù)如果可以相互融合，那么所能提供的數(shù)據(jù)就會更加準(zhǔn)確和全面，可以認(rèn)為這是Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺的發(fā)展趨勢，也是建立中文Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺的目標(biāo)。

在中文環(huán)境下，首先要考察學(xué)術(shù)成果受到哪些中文社交網(wǎng)絡(luò)平臺的關(guān)注；其次要盡可能尋找多樣化和全面性的學(xué)術(shù)成果網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)源，借鑒國外Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺的經(jīng)驗(yàn)；再次能提供的Altmetrics指標(biāo)需要有詳細(xì)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，要能避免如上所述國外各Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺現(xiàn)存的問題。最后這個平臺的數(shù)據(jù)不能單靠高成本和低效率的人工方式收集，需要設(shè)計專業(yè)和智能的數(shù)據(jù)收集工具，快速準(zhǔn)確地通過API接口從相關(guān)平臺獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行清洗、格式轉(zhuǎn)換和特征提取等工作。而這些工作如果由圖書館這樣的社會公共服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)和組織，將能取得比較好的效果。筆者深入訪談了10位圖書館學(xué)界和業(yè)界的專家，對圖書館界是否適合承擔(dān)建立中文Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺領(lǐng)導(dǎo)組織的角色、圖書館界應(yīng)在數(shù)據(jù)整合分析平臺中提供什么樣的服務(wù)向?qū)＜疫M(jìn)行了詳細(xì)的咨詢訪談(訪談提綱見附錄)。根據(jù)對專家意見的整理和綜合，筆者認(rèn)為在建立中文Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺時，由圖書館界來組織實(shí)施是非常必要且可行的。

3 圖書館界整合中文Altmetrics數(shù)據(jù)的必要性和可行性

3.1 圖書館界整合中文Altmetrics數(shù)據(jù)的必要性

3.1.1 圖書館作為社會公共服務(wù)機(jī)構(gòu)的必然使命

數(shù)據(jù)作為獲取知識和開展知識服務(wù)的重要性和價值已經(jīng)引起全球的重視，它被認(rèn)為是世界上最有價值的資源并且改變了競爭的本質(zhì)[7]。“開放數(shù)據(jù)”在維基百科中的定義是：“不受任何知識產(chǎn)權(quán)和管理機(jī)制的限制，是經(jīng)過挑選與許可的數(shù)據(jù)，可以免費(fèi)開放給公眾，任何人都可以自由使用[8]?！遍_放數(shù)據(jù)包括開放的館藏數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)和一些用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等。公眾對開放數(shù)據(jù)需求的不斷增加促進(jìn)了開放數(shù)據(jù)運(yùn)動的長足發(fā)展，隨著越來越多數(shù)據(jù)的開放，開放數(shù)據(jù)的種類不斷增長，開放數(shù)據(jù)的良好環(huán)境逐步形成。

Altmetrics社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)屬于用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，但由于均被托管給了第三方，所以在授權(quán)的情況下也可以認(rèn)為轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N商業(yè)數(shù)據(jù)，因此它也屬于開放數(shù)據(jù)。根據(jù)開放的理念和思維以及開放數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，Altmetrics社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)該免費(fèi)開放給公眾讓其自由使用。但是大部分社交網(wǎng)絡(luò)平臺是營利性質(zhì)的，數(shù)據(jù)還未能無條件地提供給大眾使用。把受限制的數(shù)據(jù)無條件地向任何人開放，也是用戶擁有“數(shù)據(jù)開放權(quán)”的最高目標(biāo)。雖然在開放數(shù)據(jù)環(huán)境下如何對開放數(shù)據(jù)進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)尚沒有明確的法律條文，但在對Altmetrics數(shù)據(jù)進(jìn)行整合管理的過程中，圖書館界也可以借鑒國外如德國國家圖書館、英國大英圖書館、學(xué)術(shù)出版與學(xué)術(shù)資源聯(lián)盟等制定的對于開放數(shù)據(jù)在館內(nèi)應(yīng)用及許可協(xié)議，明確使用者與數(shù)據(jù)提供體系之間的關(guān)系，促成用戶與原始數(shù)據(jù)之間的對接與再利用[9]。

國外Altmetrics的數(shù)據(jù)整合分析平臺開發(fā)商大多是出版商或服務(wù)商，比如Altmetric.com、PlumX、Kudos、ImpactStory 和Webometrics Analyst都是由服務(wù)商提供的， PLoS ALM是由出版商提供的[10]。由于具有商業(yè)性質(zhì)，所以其提供的數(shù)據(jù)服務(wù)大多不是免費(fèi)的，比如PlumX和ImpactStory都是收費(fèi)的，Altmetric.com也是部分收費(fèi)的，這將極大制約Altmetrics的推廣和應(yīng)用。因此國內(nèi)整合中文Altmetrics數(shù)據(jù)來開發(fā)建立整合分析平臺不適合由商業(yè)盈利機(jī)構(gòu)來主導(dǎo)。并且圖書館作為社會公共服務(wù)機(jī)構(gòu)有義務(wù)有責(zé)任承擔(dān)開放數(shù)據(jù)管理和領(lǐng)導(dǎo)組織的角色，負(fù)責(zé)對社交網(wǎng)絡(luò)開放數(shù)據(jù)進(jìn)行遴選、采集、描述、組織、分析與評價，提高數(shù)據(jù)資源的可用性和價值性，給用戶免費(fèi)提供社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的保存、檢索、分析挖掘等服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)連續(xù)使用的視角提供數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、標(biāo)識和發(fā)布等服務(wù)[11]。此外，圖書館相比于商業(yè)機(jī)構(gòu)也更有利于對這些開放數(shù)據(jù)進(jìn)行長期保存。

3.1.2 開放數(shù)據(jù)環(huán)境下的責(zé)任推動

數(shù)據(jù)已成為體現(xiàn)圖書館服務(wù)水平和核心競爭力的重要因素，是涉及圖書館服務(wù)模式創(chuàng)新、提高個性化服務(wù)能力和增強(qiáng)服務(wù)透明度的戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)也是圖書館發(fā)現(xiàn)用戶需求、進(jìn)行服務(wù)決策和評估服務(wù)有效性的直接依據(jù)，是圖書館用戶服務(wù)“數(shù)據(jù)權(quán)”和“知情權(quán)”的有效載體[12]。圖書館很早就開始進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)的管理和政府開放數(shù)據(jù)的整合管理，如美國卡內(nèi)基圖書館整合了農(nóng)業(yè)、教育、建筑、衛(wèi)生等多類別的政府開放數(shù)據(jù)于平臺上供人們隨時下載分享[13]。國外的知名高校如哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、劍橋大學(xué)等都有針對本?？蒲袛?shù)據(jù)整合管理的平臺[14]。我國雖然起步較晚，但近幾年也越來越重視對開放數(shù)據(jù)的整合管理，國內(nèi)的“雙一流”大學(xué)如北京大學(xué)、武漢大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等也都建立了科學(xué)數(shù)據(jù)的共享平臺[15]。2014年國內(nèi)9家高校圖書館還在復(fù)旦大學(xué)的牽頭下共同發(fā)起成立了“中國高校圖書館研究數(shù)據(jù)管理推進(jìn)工作組”，并建立了能夠?qū)崿F(xiàn)科研數(shù)據(jù)存儲、發(fā)布、交換、共享與在線分析等功能的復(fù)旦社會科學(xué)數(shù)據(jù)平臺[16]。Altmetrics數(shù)據(jù)屬于開放數(shù)據(jù)，是一種公共資源，這種類型數(shù)據(jù)的開放和加工整合能為圖書館服務(wù)質(zhì)量的提高提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)資源支持。因此，圖書館的Altmetrics社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的整合開放是否可用、安全和具有公信力，將會對圖書館服務(wù)模式的有效性以及用戶權(quán)益的保障產(chǎn)生很大影響。圖書館界在這樣的新契機(jī)下要充分發(fā)揮自身價值和功能，以用戶為中心，以開放的姿態(tài)利用復(fù)雜多樣的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)滿足用戶多元化的需求，跟上時代發(fā)展的潮流，使圖書館與社會的關(guān)系更加緊密，從而提高圖書館的地位，實(shí)現(xiàn)圖書館的積極轉(zhuǎn)型，推動圖書館事業(yè)的跨越式發(fā)展。

3.1.3 圖書館實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新信息資源建設(shè)的途徑

Altmetrics的發(fā)展為圖書館實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的信息資源建設(shè)、開展數(shù)據(jù)相關(guān)的服務(wù)提供了新的機(jī)遇。圖書館的信息資源建設(shè)對象除了有紙質(zhì)資源和數(shù)據(jù)庫資源外，數(shù)據(jù)也已成為圖書館信息資源建設(shè)中的重要組成部分。社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是重要的數(shù)據(jù)資源，對于科研人員開展評價活動具有重要作用。國家圖書館已收藏了新浪微博上的2000億條博文，美國國會圖書館也已收錄了千億條Twitter上的推文[17]。圖書館必須把社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)納入到資源建設(shè)的范疇，圖書館要改變傳統(tǒng)的資源建設(shè)思想和建設(shè)模式，整合各社交平臺上大量的Altmetrics數(shù)據(jù)，提高社交數(shù)據(jù)資源的利用率，進(jìn)而提高圖書館的服務(wù)水平和服務(wù)效率。這有利于推動整個社會開放共享的形成，也讓公民更了解圖書館的價值所在。

3.2 圖書館界整合中文Altmetrics數(shù)據(jù)的可行性

3.2.1 圖書館具有豐富的信息和數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)

隨著社會的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)時代的到來帶給圖書館巨大的變革，圖書館不再只是存儲紙質(zhì)文獻(xiàn)的場所，圖書館本身的紙質(zhì)館藏資源就很豐富，并在經(jīng)過多年的數(shù)字圖書館建設(shè)后，已擁有大量各種類型的數(shù)字化資源，是最適合承擔(dān)大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)開放與整合的實(shí)踐者。而且圖書館作為信息和知識的保存和傳播機(jī)構(gòu)，具有面向公眾開展信息資源服務(wù)的豐富經(jīng)驗(yàn)。這些經(jīng)驗(yàn)完全可以移植到數(shù)據(jù)服務(wù)方面。這也是圖書館界相比于商業(yè)機(jī)構(gòu)更適合整合中文Altmetrics數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之一。圖書館界組織協(xié)調(diào)開發(fā)的、可以供用戶免費(fèi)使用的項(xiàng)目將會有更多的利用率。各圖書館也不需要額外斥巨資向商業(yè)機(jī)構(gòu)購買這樣的整合平臺。國外圖書館在數(shù)據(jù)服務(wù)方面已開展了較多實(shí)踐[18]，其以開放數(shù)據(jù)為原則推動圖書館把現(xiàn)有的數(shù)字資源轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放數(shù)據(jù)資源，并將社會各方豐富的公開數(shù)據(jù)資源納入館藏資源體系，如政府?dāng)?shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、人文數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)等，加強(qiáng)開放數(shù)據(jù)資源之間的融合與關(guān)聯(lián)，打破時空對于公眾獲取數(shù)字資源和服務(wù)的限制，為用戶提供特色數(shù)據(jù)服務(wù)，滿足公眾對于數(shù)據(jù)資源的個性化需求。

3.2.2 科技發(fā)展使圖書館具有數(shù)據(jù)加工分析的能力

圖書館從發(fā)展初期開始就持續(xù)追蹤讀者使用館藏資源的情況，從基礎(chǔ)簡單的讀者調(diào)查到書籍期刊資源的使用追蹤，再到用計算機(jī)來進(jìn)行圖書館借閱統(tǒng)計分析，直至到出現(xiàn)電子資源后進(jìn)行電子資源使用情況的復(fù)雜分析，因此圖書館具有分析整合用戶數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)和能力。隨著科技的發(fā)展進(jìn)步，圖書館的信息化設(shè)備已經(jīng)十分完備，具有先進(jìn)的計算機(jī)設(shè)備和高速的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，以及成熟的數(shù)據(jù)采集加工能力，與圖書館相關(guān)的用戶使用資源的數(shù)據(jù)分析模型也越來越多樣化，并且圖書館采集、存儲和整合數(shù)據(jù)的成本也逐漸降低。因此由圖書館來進(jìn)行整合各中文社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的Altmetrics數(shù)據(jù)具有充分的可行性。

3.3 COUNTER和DRAA的啟示及圖書館界的角色和定位

3.3.1 COUNTER和DRAA成功運(yùn)作的啟示

網(wǎng)絡(luò)電子資源在線利用統(tǒng)計(Counting Online Usage of Net-worked Electronic Resources，COUNTER)是規(guī)范電子資源使用統(tǒng)計報告數(shù)據(jù)處理、審核和提交的國際化標(biāo)準(zhǔn)，其目的是為在線信息服務(wù)商和用戶提供可靠的、一致的、兼容的使用統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)和方案。2019年，COUNTER發(fā)布了第五版《COUNTER電子資源使用統(tǒng)計實(shí)施規(guī)范》(以下簡稱COUNTER R5)。COUNTER R5采用了新的報告體系，新的元素和屬性，以及新的報告格式和獲取方式[19]。

高校圖書館數(shù)字資源采購聯(lián)盟(Digital Resource Acquisition Alliance of Chinese Academic Libraries，DRAA)是由中國部分高等學(xué)校圖書館共同發(fā)起成立的，目的是合作開展引進(jìn)數(shù)字資源的采購工作，規(guī)范集團(tuán)采購行為，通過聯(lián)盟的努力為成員館引進(jìn)數(shù)字學(xué)術(shù)資源謀求最優(yōu)價格和最佳服務(wù)。DRAA于2013年初開始支持通過標(biāo)準(zhǔn)化的電子資源使用統(tǒng)計獲取協(xié)議(The Standardized Usage Statistics Harvesting Initiative，SUSHI)自動獲取COUNTER格式報告。2015年9月正式成立DRAA使用統(tǒng)計工作組，目的一是促進(jìn)數(shù)據(jù)庫商配合收集數(shù)據(jù)庫的使用數(shù)據(jù)；二是建立收集使用數(shù)據(jù)的長效機(jī)制，并對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢查；三是深入研究COUNTER規(guī)范，實(shí)現(xiàn)對使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計的進(jìn)一步應(yīng)用。DRAA使用統(tǒng)計模塊分為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和報告展示三個層次來進(jìn)行使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計的管理[20]。

COUNTER項(xiàng)目對于圖書館開展整合Altmetrics數(shù)據(jù)具有很大的啟發(fā)。COUNTER最重要的組成部分是圖書館聯(lián)盟，它還整合了電子資源從生產(chǎn)到利用環(huán)節(jié)的出版商、資源提供商和行業(yè)組織等。新的COUNTER R5報告體系除了依舊保持了詳細(xì)的統(tǒng)計術(shù)語和嚴(yán)格的報告撰寫標(biāo)準(zhǔn)外，還拓展了數(shù)據(jù)類型，比如數(shù)據(jù)集、音頻、視頻和圖片等，并更精準(zhǔn)和更新定義了計量類型、訪問類型和訪問方式等。DRAA通過引入了全新的SUSHI協(xié)議，直接自動收割COUNTER的電子資源使用統(tǒng)計報告，可以使圖書館高效地獲取更準(zhǔn)確的電子資源使用數(shù)據(jù)，而不需要登錄多個數(shù)據(jù)庫商的網(wǎng)站下載COUNTER使用數(shù)據(jù)，加強(qiáng)了圖書館和數(shù)據(jù)庫商對于資源使用評估的互動，為各圖書館制定科學(xué)有效的采購策略提供了方便[21]。因此由圖書館聯(lián)盟來進(jìn)行多方參與和協(xié)調(diào)發(fā)展電子資源使用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，制定統(tǒng)計的格式、內(nèi)容和術(shù)語，并控制數(shù)據(jù)質(zhì)量方面是有成功典范的，而且自動化收割和整合管理使用數(shù)據(jù)還極大地方便了圖書館自身使用這些數(shù)據(jù)來更好地開展服務(wù)。這也更證明了數(shù)據(jù)時代由圖書館界整合中文Altmetrics數(shù)據(jù)的可行性。

3.3.2 圖書館界在中文Altmetrics數(shù)據(jù)整合中的角色及可提供的服務(wù)

圖書館界在中文Altmetrics數(shù)據(jù)整合中應(yīng)借鑒國際上COUNTER項(xiàng)目和我國DRAA統(tǒng)計工作組項(xiàng)目的成功實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮其在數(shù)據(jù)整合過程中協(xié)調(diào)組織的作用，確立其協(xié)調(diào)者、組織者、建設(shè)者和服務(wù)提供者的角色。Altmetrics數(shù)據(jù)整合項(xiàng)目可以由中國圖書館學(xué)會(以下簡稱中圖學(xué)會)或教育部高等學(xué)校圖書情報工作指導(dǎo)委員會(以下簡稱高校圖工委)來牽頭組織，聯(lián)合主要的省級公共圖書館、高校圖書館或圖書館聯(lián)盟，以及部分社交網(wǎng)絡(luò)平臺的企業(yè)代表等共同開展此項(xiàng)工作。經(jīng)費(fèi)可以由各參與的圖書館繳納的會費(fèi)并結(jié)合中圖學(xué)會或高校圖工委下?lián)艿牟糠盅芯拷?jīng)費(fèi)組成，并爭取以項(xiàng)目方式獲得一些基金的資助。對于每一家參加數(shù)據(jù)整合項(xiàng)目的圖書館要明確分工職責(zé)，分別負(fù)責(zé)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)的制定、Altmetrics數(shù)據(jù)的采集、Altmetrics數(shù)據(jù)的加工處理、Altmetrics數(shù)據(jù)的保存和發(fā)布、與社交網(wǎng)絡(luò)企業(yè)溝通等。

最終應(yīng)能建立起Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺，平臺需要讓用戶自由查詢所需要文獻(xiàn)的Altmetrics全面數(shù)據(jù)，還要能定期提供多樣化的統(tǒng)計報告，包括按時間、內(nèi)容、類型劃分等。對于參與Altmetrics數(shù)據(jù)整合項(xiàng)目的圖書館，可以優(yōu)先使用Altmetrics數(shù)據(jù)，該圖書館可以在第一時間把Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺推送到該館的主頁，讓用戶根據(jù)需要進(jìn)行瀏覽和獲取。對于未參與的圖書館，由該館與項(xiàng)目負(fù)責(zé)人進(jìn)行聯(lián)系，取得Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺的使用授權(quán)后，為該館用戶提供服務(wù)。Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺工作流程和服務(wù)要點(diǎn)的架構(gòu)見圖1。

圖1 Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺工作流程和服務(wù)要點(diǎn)

4 圖書館界構(gòu)建Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺的要點(diǎn)

4.1 拓展原始數(shù)據(jù)源

Altmetrics強(qiáng)調(diào)對多類型學(xué)術(shù)成果的認(rèn)可和評價，不僅需要格式多樣，還需要內(nèi)容多樣。所以在格式上學(xué)術(shù)成果不僅是傳統(tǒng)論文的文本格式，還可以是圖片、視頻等。內(nèi)容上除了學(xué)術(shù)論文外，程序片段、數(shù)據(jù)算法和科學(xué)數(shù)據(jù)集等新型的學(xué)術(shù)成果也是重要的需要被關(guān)注的類型[3]。比如關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)集，可以利用數(shù)據(jù)引證的方式來評估科學(xué)數(shù)據(jù)集的價值，但由于過于局限于規(guī)范的學(xué)術(shù)論文，無法捕捉所有科學(xué)數(shù)據(jù)集被廣泛應(yīng)用的情況和多元化的價值[22]。因此用Altmetrics的指標(biāo)來測量科學(xué)數(shù)據(jù)集在社交網(wǎng)絡(luò)平臺的提及、下載等情況，可反映其被分享和應(yīng)用的情況[23]。但由于不同學(xué)科的科研人員對于社交網(wǎng)絡(luò)平臺的使用偏好具有較大差別，當(dāng)前Altmetrics的指標(biāo)涉及的研究成果以適用于科學(xué)、技術(shù)、工程與數(shù)學(xué)(Science，Technology，Engineering，Mathematics，STEM)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文偏多，而人文藝術(shù)社會科學(xué)領(lǐng)域的很多研究成果(如唱曲、畫作、雕刻)很難在社交網(wǎng)絡(luò)平臺上通過定量數(shù)據(jù)來衡量其影響力[24]。

研究者往往希望Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺能夠全面評價成果的多種影響力，這就需要通過不同類型的多樣化的數(shù)據(jù)源來支撐，才能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)和全面的統(tǒng)計和評價。因此圖書館界在進(jìn)行中文Altmetrics數(shù)據(jù)整合時要盡量拓展原始數(shù)據(jù)源，尋找和收集格式多樣化(文本、圖片及視頻等)和內(nèi)容多樣化(學(xué)術(shù)論文、程序片段、數(shù)據(jù)算法、科學(xué)數(shù)據(jù)集等)的學(xué)術(shù)成果。

4.2 使用并大力普及DOI

國外的Altmetrics 數(shù)據(jù)整合分析平臺在統(tǒng)計學(xué)術(shù)成果的Altmetrics數(shù)據(jù)時，一般是基于學(xué)術(shù)成果的唯一標(biāo)識符來獲取論及這篇學(xué)術(shù)成果的數(shù)據(jù)。發(fā)達(dá)國家數(shù)字對象唯一標(biāo)識符(Digital Object Unique Identifier，DOI)的普及率非常高，而大多數(shù)發(fā)展中國家還沒有普及DOI。DOI系統(tǒng)是由國際DOI基金會(International DOI Foundation，IDF)進(jìn)行全球分布式管理，2007年3月，IDF正式授權(quán)中國科技信息研究所和萬方數(shù)據(jù)成立中文DOI注冊機(jī)構(gòu)[25]。我國中文社交網(wǎng)絡(luò)平臺的中文學(xué)術(shù)成果很少有標(biāo)注來源出處的唯一標(biāo)識，甚至有一些連URL都沒有，所以無法通過DOI來追蹤中文學(xué)術(shù)成果的社交網(wǎng)絡(luò)痕跡。因此圖書館界在整合Altmetrics數(shù)據(jù)時需要將不同標(biāo)識符的相同目標(biāo)文獻(xiàn)采用一致的方法進(jìn)行聚合，從而確定指標(biāo)的一致性，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。圖書館界可以呼吁和敦促相關(guān)出版機(jī)構(gòu)和期刊編輯機(jī)構(gòu)盡快加入DOI系統(tǒng)，并提供相關(guān)技術(shù)支持和服務(wù)，促進(jìn)DOI的普及使用。

4.3 制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和科學(xué)設(shè)計指標(biāo)

Altmetrics的評價和研究離不開高質(zhì)量的Altmetrics數(shù)據(jù)。Altmetrics數(shù)據(jù)質(zhì)量問題主要發(fā)生在社交網(wǎng)絡(luò)平臺、數(shù)據(jù)整合分析平臺和用戶三個層面，如前所述，社交網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)的差異、數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)的不一致性和數(shù)據(jù)的覆蓋率不同會影響Altmetrics數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)整合分析平臺中數(shù)據(jù)的來源不一致、聚合方式不一致以及數(shù)據(jù)更新速度不一致也會影響Altmetrics數(shù)據(jù)的質(zhì)量。所以Altmetrics數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、動態(tài)性和持續(xù)性成為圖書館界在進(jìn)行數(shù)據(jù)整合分析時最需要關(guān)注的問題。

圖書館界作為Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析的主導(dǎo)者，應(yīng)當(dāng)重視數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。首先通過與整合分析平臺的開發(fā)者進(jìn)行深入溝通和協(xié)調(diào)，制定統(tǒng)一的Altmetrics的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，合理遴選各社交網(wǎng)絡(luò)平臺的Altmetrics數(shù)據(jù)，保證整合分析平臺采集并記錄到的數(shù)據(jù)與來源社交網(wǎng)絡(luò)平臺真實(shí)的原始數(shù)據(jù)相一致，保證各來源社交網(wǎng)絡(luò)平臺的數(shù)據(jù)相統(tǒng)一，保證各數(shù)據(jù)更新的頻率相一致。其次科學(xué)地設(shè)計整合分析平臺中的數(shù)據(jù)指標(biāo)。由于各網(wǎng)絡(luò)社交平臺功能相近，許多Altmetrics指標(biāo)界線模糊，在評價時會存在含義重合或者相似的情況，因此有必要區(qū)分不同類型的指標(biāo)，把同類型的指標(biāo)進(jìn)行整合。比如出版商PLoS以及服務(wù)商ImpactStory將Altmetrics指標(biāo)分為訪問、引用、討論、推薦和保存五類，PlumX將指標(biāo)分為使用、獲取、提及、社交媒體以及引用五類。國內(nèi)有學(xué)者將Altmetrics計量指標(biāo)分為傳播、獲取、利用三個層次[26]。因此在聚合過程中圖書館界需要選取更具代表性、覆蓋范圍更大以及使用頻率較高的指標(biāo)作為評價指標(biāo)。最后還需要注意一些保證Altmetrics數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵問題，比如數(shù)據(jù)整合分析平臺的性能問題，這樣才能更好地促進(jìn)Altmetrics 平臺的開發(fā)與應(yīng)用，提升圖書館界對于Altmetrics數(shù)據(jù)管理的有效性。

4.4 構(gòu)建Altmetrics數(shù)據(jù)采集加工的整體方案

圖書館界對于Altmetrics數(shù)據(jù)的使用需要重視數(shù)據(jù)從采集、處理到轉(zhuǎn)換等各個階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量，并且在每個階段能夠采取合適的方法和策略避免容易產(chǎn)生問題的因素。

在數(shù)據(jù)收集階段，圖書館界要根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)劃要求，多渠道籌措資金提供數(shù)據(jù)整合分析平臺的建設(shè)資金，設(shè)計開放數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制，完成數(shù)據(jù)收集前的準(zhǔn)備工作。然后可以通過元數(shù)據(jù)收割協(xié)議，對各社交網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行元數(shù)據(jù)收割。在對Altmetrics數(shù)據(jù)進(jìn)行收集時要注意實(shí)現(xiàn)登錄接口、入口的設(shè)置。

在數(shù)據(jù)處理階段，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。在此過程中圖書館員將社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的初始數(shù)據(jù)通過API進(jìn)行提取，然后根據(jù)規(guī)劃的需求，利用合適的數(shù)據(jù)清洗工具以可靠性、真實(shí)性和唯一性為原則核實(shí)數(shù)據(jù)的來源，剔除不一致、重復(fù)、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，修正不精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，保證Altmetrics數(shù)據(jù)質(zhì)量。其次進(jìn)行數(shù)據(jù)加工。圖書館界在數(shù)據(jù)加工前要創(chuàng)建元數(shù)據(jù)框架，基于已有元數(shù)據(jù)，確定字段結(jié)構(gòu)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，制定元數(shù)據(jù)規(guī)范和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用；實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的錄入、排序、補(bǔ)充和存儲，便于數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)、分析和應(yīng)用等。圖書館界應(yīng)創(chuàng)新開放數(shù)據(jù)格式，使其朝著資源描述框架(Resource Description Framework，RDF) 格式轉(zhuǎn)變，重視API 標(biāo)準(zhǔn)化；還應(yīng)實(shí)現(xiàn)開放數(shù)據(jù)管理的通用設(shè)計，方便各專業(yè)背景的用戶使用，讓開放數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦奖闶褂玫暮唵螖?shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換階段，Altmetrics數(shù)據(jù)通過清洗、加工之后成為結(jié)構(gòu)化的干凈數(shù)據(jù)，但是還要通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換才能利用API 接口對外開放。圖書館員可以和技術(shù)人員協(xié)作，利用RDF 格式轉(zhuǎn)變工具把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換存儲到RDF存儲庫中。然后再利用統(tǒng)一或者分類的開放方式對外開放[27]。

在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集、處理到轉(zhuǎn)換等階段后，圖書館界應(yīng)基于在文獻(xiàn)資源管理方面的經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)存儲、分類、組織、檢索、管理等，使用戶可利用圖書館的“一站式”檢索平臺一鍵快速搜索到自己所需的數(shù)據(jù)資源，并完成基于數(shù)據(jù)共享框架下的智能判斷和決策。圖書館界應(yīng)對開放全程實(shí)時監(jiān)管，當(dāng)發(fā)現(xiàn)錯誤或不精確的數(shù)據(jù)時，應(yīng)及時對其進(jìn)行修改。

4.5 廣泛開展合作

圖書館界對于Altmetrics數(shù)據(jù)的開放、整合、管理應(yīng)廣泛聽取用戶和社會的意見，了解其需求，堅(jiān)持公開、透明、可擴(kuò)展和合作的原則，合理選擇數(shù)據(jù)開放的對象、內(nèi)容和方式，不斷增強(qiáng)Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺的可用性和價值密度，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放性增值。各圖書館之間應(yīng)加強(qiáng)合作，對Altmetrics數(shù)據(jù)進(jìn)行采集整合不是某一家圖書館的事，而是整個圖書館界的責(zé)任，需要各圖書館之間協(xié)作來完成。圖書館界需協(xié)調(diào)各方開展對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、采集整合方法工具和策略的研究。

圖書館界還需加強(qiáng)與社交網(wǎng)絡(luò)平臺企業(yè)的聯(lián)系和合作，作為Altmetrics數(shù)據(jù)的來源，要想獲得準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)不能僅靠API自動收集，特別是一些企業(yè)沒有開放給大眾的數(shù)據(jù)，可以由圖書館界與這些企業(yè)進(jìn)行溝通協(xié)商，從利益相關(guān)者的角度出發(fā)，提出解決方案以便獲得這些數(shù)據(jù)。總之要加強(qiáng)圖書館界與社會各部門的聯(lián)系，促使圖書館作為公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)能更好地完成Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析的工作，開展創(chuàng)新性的由數(shù)據(jù)驅(qū)動的公共服務(wù)，從而也可以擴(kuò)大圖書館的社會影響力。

4.6 保護(hù)用戶的隱私數(shù)據(jù)

Altmetrics數(shù)據(jù)中包含著社交網(wǎng)絡(luò)平臺用戶大量的閱讀內(nèi)容、參與內(nèi)容、社會關(guān)系和地理位置等個體特征和行為數(shù)據(jù)。雖然社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)權(quán)屬于數(shù)據(jù)收集的企業(yè)一方，但是這些包含大量個人數(shù)據(jù)的隱私也是需要被保護(hù)的。在采集利用Altmetrics數(shù)據(jù)過程中如果圖書館界對用戶Altmetrics數(shù)據(jù)資源進(jìn)行無限制地完全開放，一些用戶不想公開的隱私和個人信息就會被泄露[28]。圖書館界應(yīng)加強(qiáng)Altmetrics數(shù)據(jù)開放過程中用戶的隱私保護(hù)，確保數(shù)據(jù)提供服務(wù)具有較高的安全性并能保障用戶的名譽(yù)權(quán)。首先，圖書館界應(yīng)保證用戶擁有對自身社交行為數(shù)據(jù)采集、使用和共享的知情權(quán)與決定權(quán)，讓用戶依據(jù)保護(hù)的需求決定開放的內(nèi)容、程度和方式。其次，圖書館界在Altmetrics數(shù)據(jù)開放過程中，應(yīng)采用對用戶隱私信息匿名，或轉(zhuǎn)為采集用戶群體特征的數(shù)據(jù)，力爭在能保持?jǐn)?shù)據(jù)價值、可用性和開放性的前提下保護(hù)用戶的隱私安全。最后，圖書館界還應(yīng)根據(jù)發(fā)展變化中的用戶隱私保護(hù)需求，不斷更新完善相關(guān)的行業(yè)規(guī)范和政策法規(guī)，確保用戶隱私保護(hù)可及時被評估和界定[29]。因?yàn)閳D書館界對于用戶隱私數(shù)據(jù)的判定標(biāo)準(zhǔn)也是關(guān)乎用戶隱私保護(hù)有效性和可控性的重要因素。

5 結(jié)語

Altmetrics的長期可持續(xù)發(fā)展能夠保證科學(xué)評價和計量研究的準(zhǔn)確性和影響力，能夠給科研人員和公眾提供更好的開放數(shù)據(jù)服務(wù)，因此建立中文Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺勢在必行。作為社會公共服務(wù)機(jī)構(gòu)的圖書館界最適合承擔(dān)牽頭組織的角色，前有COUNTER項(xiàng)目和DRAA成功運(yùn)用的經(jīng)驗(yàn)借鑒，后有圖書館界豐富的信息和數(shù)據(jù)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，圖書館界可以充分發(fā)揮組織協(xié)調(diào)作用，把握整合分析的要點(diǎn)，避免國外Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺存在的問題，協(xié)調(diào)各方力量做好Altmetrics數(shù)據(jù)整合分析平臺。