女性乳腺癌患者社會疏離特征及預(yù)測指標(biāo)的研究

社會疏離指個體在參與社會互動時， 感受到外界的消極對待，對他人、社會等關(guān)系的自動疏遠(yuǎn)，由此產(chǎn)生了孤獨、無助等消極情緒，并表現(xiàn)出回避、拒絕等消極行為的現(xiàn)象

。 “社會疏離”狀態(tài)的存在可降低患者的身心健康和生活質(zhì)量， 影響癌癥復(fù)發(fā)率及長期存活率，甚至導(dǎo)致家庭及社會功能障礙，增加家庭及社會負(fù)擔(dān)

。 目前國內(nèi)外對女性乳腺癌患者社會疏離的相關(guān)研究中， 鮮有研究探討社會疏離的內(nèi)部異質(zhì)性，忽略了不同水平患者群體間的異質(zhì)性。潛在剖面分析（latent profile analysis，LPA）指通過處理連續(xù)數(shù)據(jù)來進行同質(zhì)性分組， 將對不同癥狀的患者進行群體亞組分類

。 本研究通過引用潛在剖面分析探討女性乳腺癌患者社會疏離的內(nèi)部特征，分析預(yù)測社會疏離的風(fēng)險指標(biāo)， 為以后女性乳腺癌患者社會疏離的干預(yù)提供理論依據(jù)。

1 研究對象

采用橫斷面研究，通過方便抽樣法，2021 年5—11 月選取西安市3 所三級甲等醫(yī)院300 例女性乳腺癌患者作為研究對象。 納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）女性；（2）年齡18～60 歲；（3）確診為乳腺癌；（4）神志清、無認(rèn)知功能障礙及溝通障礙；（5）知情同意，自愿參加本研究。 排除標(biāo)準(zhǔn)為：（1）乳腺癌治療期出現(xiàn)腫瘤復(fù)發(fā)或轉(zhuǎn)移；（2） 合并有其他惡性腫瘤和重要臟器功能不全。 本次調(diào)查共發(fā)放問卷300 份，回收有效問卷293份，有效回收率為97.7%。

293 例乳腺癌患者均為女性，年齡21～60（46.19±8.83）歲；文化程度：初中及以下106 例（36.2%），高中或?qū)？?13 例（38.6%），本科及以上74 例（25.2%）；多為在婚273 例（93.2%）；職業(yè)狀況：在職93 例（31.8%），無業(yè)88 例（30.0%），其他112 例（38.2%）；家庭人均月收入：＜3 000 元124 例（42.4%），3 000～5 000 元100 例（34.1%），＞5 000 元69 例（23.5%）；獨居21 例（7.2%）；家庭居住地：城鎮(zhèn)214 例（73.0%），農(nóng)村79 例（27.0%）；手術(shù)方式：乳腺癌根治術(shù)211 例（72.0%），保乳手術(shù)82 例（28.0%）；治療階段：手術(shù)110 例（37.5%），化療100 例（34.1%），放 療33 例（11.3%），其他50 例（17.1%）。

2 方法

2.1 研究工具

2.1.1 一般資料調(diào)查表 由研究者自行設(shè)計， 內(nèi)容包括年齡、文化程度、婚姻狀況、職業(yè)狀況、家庭人均月收入、居住方式、居住地、手術(shù)方式、治療階段。

2.2 資料收集方法與質(zhì)量控制 采用紙質(zhì)問卷以無記名方式進行調(diào)查。正式調(diào)查前，研究小組與各醫(yī)院相關(guān)科室進行協(xié)調(diào)， 向相關(guān)研究對象說明此次調(diào)查的目的，獲得其同意后發(fā)放調(diào)查問卷。采用統(tǒng)一指導(dǎo)語，并承諾對所有研究資料保密。回收問卷后對問卷進行篩查， 無效問卷剔除標(biāo)準(zhǔn)：（1） 填寫不完整；（2）作答問卷有明顯規(guī)律性或所有答案一致。

2.1.3 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表 該量表由Buysse等編制

，包含主觀睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙7 個維度，共19 個條目。每個維度按0～3 級計分，總分為0～21 分，得分越高，表示睡眠質(zhì)量越差，PSQI≥8 分表示存在睡眠障礙

。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.828。

2.1.2 社會疏離調(diào)查問卷 目前國內(nèi)常采用社交焦慮、社交回避、孤獨感量表綜合評估女性乳腺癌患者的社會疏離情況

。 （1）社交焦慮量表：本研究采用汪向東漢化的量表

測量，共6 個條目，采用Likert 5 級評分，從“非常不相符”到“非常相符”分別計0～4分，得分范圍在0～24 分，得分越高，社交焦慮程度越高。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.732。（2）社交回避與苦惱量表：Waston 于1969 年編制了社交回避與苦惱量表

，本研究選取其中社交回避分量表（含14 條目）評估社交回避。 采用“是（0 分）或否（1 分）”方式計分，量表得分范圍為0～14 分，得分越高， 患者越傾向于回避。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.830。（3）孤獨感量表：本研究采用Russell 編制的孤獨感量表

，中文版由汪向東

漢化，用于評價個體孤獨感。該量表共20 個條目，采用Likert 4 級評分，1～4 分依次表示從不～一直。 分?jǐn)?shù)越高，代表孤獨程度越重。本研究中該量表的Cronbach α系數(shù)為0.834。

3.4 女性乳腺癌患者社會疏離多因素Logistic 回歸分析 以LPA 確定的女性乳腺癌患者社會疏離3類別作為因變量，低癥狀組為對照組，將單因素分析中差異有統(tǒng)計學(xué)意義的因素作為自變量進行Logistic回歸分析， 結(jié)果顯示： 相較于低癥狀組， 睡眠質(zhì)量（OR=1.121，P=0.016）、手術(shù)（OR=8.063，P=0.010）、放療（OR=8.385，P=0.017）是高癥狀組的危險因素,家庭人均月收入（3 000～5 000 元：OR=2.101，P=0.034）、手術(shù)（OR=4.072，P＜0.001）、化療（OR=3.059，P=0.005）是預(yù)測和區(qū)分中等癥狀組的獨立預(yù)測指標(biāo)。 變量賦值見表4，具體結(jié)果見表5。

對于帶有公益性的政策性農(nóng)業(yè)保險承保機構(gòu)，李曉峰建議，要想補齊短板，必須充分了解不同種植戶的差異性需求，并貼近農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)，因地制宜，按需設(shè)計多層次的險種，并通過與移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的科學(xué)嫁接，提升精算能力，從而更加精準(zhǔn)地控制風(fēng)險、提升效率，從而更好地發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險的“穩(wěn)壓器”和“保護傘”作用。

2.3 統(tǒng)計學(xué)方法 數(shù)據(jù)收集整理后使用Mplus 8.3軟件擬合，根據(jù)模型擬合結(jié)果分析最優(yōu)類別。 由于3個量表評分標(biāo)準(zhǔn)不同，先對量表得分進行z-score 標(biāo)準(zhǔn)化處理， 以便觀察不同剖面的差異并給每個剖面命名。潛在剖面分析模型評價指標(biāo)包括：赤池信息準(zhǔn)則（akaike information criterion, AIC）、貝葉斯信息準(zhǔn)則（bayesian information criterion, BIC）、樣本校正的貝葉斯信息準(zhǔn)則（adjusted BIC, aBIC）、平均信息指數(shù)（Entropy）、羅·夢戴爾·魯本校正似然比檢驗（Lo-Mendell-Rubin adjusted likelihood ratio test,LMRT）和基于Bootstrap 的似然比檢驗（bootstrapped likelihood ratio test，BLRT)）。 其中赤池信息準(zhǔn)則、貝葉斯信息準(zhǔn)則、樣本校正的貝葉斯信息準(zhǔn)則的值越小，表明模型擬合越好， 平均信息指數(shù)值越高表明模型分類越精確， 羅·夢戴爾·魯本校正似然比檢驗和基于Bootstrap 的似然比檢驗常用于模型比較，P 值顯著表示k 個模型類別比k-1 個類別更佳， 此外類別模型選擇時各類別概率均需大于10%

。

3.2 不同組別女性乳腺癌患者睡眠質(zhì)量分析 3 組患者睡眠質(zhì)量分析顯示， 高癥狀組睡眠質(zhì)量各維度得分均大于低癥狀組，主觀睡眠質(zhì)量、睡眠障礙、日間功能障礙3 個維度差異有統(tǒng)計學(xué)意義 （P<0.05），睡眠質(zhì)量總得分3 組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。進一步兩兩比較， 結(jié)果顯示： 高癥狀組主觀睡眠質(zhì)量、睡眠障礙、日間功能障礙、睡眠質(zhì)量總分與低癥狀組比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）；與中等癥狀組比較僅日間功能障礙差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）；中等癥狀組與低癥狀組比較僅主觀睡眠質(zhì)量差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。 詳見表2。

3 結(jié)果

3.1 女性乳腺癌患者社會疏離潛在類別分析及其特征分析 基于社交焦慮、社交回避、孤獨感3 種表現(xiàn)結(jié)果擬合LPA，從單個模型類別開始，依次增加模型類別的個數(shù)， 共擬合5 個LPA， 當(dāng)類別數(shù)達(dá)到3時，AIC、BIC、aBIC 均較低，Entropy 值較高，且LMR、BLRT 均顯著（P＜0.001）。考慮到模型的可解釋性，最終確定保留3 類別模型（見表1）。

根據(jù)3 個潛類別特征分析顯示， 類別1 的患者3 種表現(xiàn)得分都比較低，命名為低癥狀組，占總體的42.0%，類別2 患者3 種表現(xiàn)得分總體介于類別1 與類別3 之間，命名為中等癥狀組，占總體的46.4%，類別3 的患者3 種表現(xiàn)的得分都較高， 命名為高癥狀組，占比11.6%（見圖1）。

根據(jù)各類別模型擬合結(jié)果，綜合評價以上指標(biāo)，選出最佳擬合模型，并將患者劃分到不同類別中，然后采用SPSS 25.0 進行分析， 符合正態(tài)分布的計量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，多組間比較采用單因素方差分析；計數(shù)資料采用頻數(shù)、構(gòu)成比表示，多組間比較采用卡方檢驗。 采用有序多分類Logistic 回歸分析評估潛在類別的影響因素。以P＜0.05 為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

3.3 女性乳腺癌患者社會疏離預(yù)測指標(biāo)單因素分析 進一步分析3 組間患者區(qū)分指標(biāo)， 單因素分析結(jié)果顯示，3 組患者的年齡分別為（46.08±0.84）歲、（46.35±0.71）歲、（45.94±1.56）歲，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（F=0.046，P=0.955）。 3 組患者婚姻狀況、文化程度、家庭居住地、生活方式、手術(shù)方式均無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。 家庭人均月收入、職業(yè)狀況、治療階段差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05），結(jié)果見表3。

就上海市而言，裁執(zhí)分離無疑取得了巨大成功，除了在全市層面上實施的國有土地上房屋征收補償案件、部分區(qū)探索的環(huán)保行為罰案件領(lǐng)域以外，實踐中還有大量行政行為有待納入裁執(zhí)分離適用范圍。目前呼聲較為強烈的是規(guī)劃國土部門的責(zé)令退還非法占地、城管部門的責(zé)令恢復(fù)建筑承重墻等方面。這些領(lǐng)域的相關(guān)違法行為嚴(yán)重?fù)p害公共利益，當(dāng)事人拒不執(zhí)行的現(xiàn)象也較為普遍，行政機關(guān)苦于沒有強制執(zhí)行權(quán)，只能申請法院強制執(zhí)行；而法院往往因為這類強制執(zhí)行工作涉及專業(yè)性較強、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)不明確、難度過大而難以執(zhí)行。最終各方面的原因?qū)е逻@類違法現(xiàn)象得不到有效整治。如果將其納入裁執(zhí)分離范圍，則可以有效解決執(zhí)行難問題。

體育本來是一個來自于游戲，發(fā)展于游戲的學(xué)科，體育課受到小學(xué)生的喜愛本是天經(jīng)地義的事情。那么，如何讓“快樂”重回小學(xué)體育課堂呢？筆者認(rèn)為，要從以下方面入手：

4 討論

再生細(xì)骨料主要是建筑垃圾在破碎、篩分后得到的粒徑<4.75 mm的顆粒[7]，主要由天然砂、廢棄混凝土碎屑、石屑和細(xì)小粉料(如泥土)等組成。相對于天然細(xì)骨料，再生細(xì)骨料的表觀密度小、吸水率高、吸水速率快，含有大量硬化水泥漿，顆粒棱角多，表面粗糙且具有較多微裂縫[8]。

由表1可知，發(fā)動機E處于部裝狀態(tài)，且渦輪部裝任務(wù)t4于2015/4/1 08:42開始操作但尚未完成，故Out3為空。將t4,t5,t6視為虛擬整體任務(wù)，t3=t4∪t5∪t6，這里不再單獨記錄t4,t5,t6的輸出，將其輸出合并為t3的輸出因為渦輪部裝任務(wù)t4尚未完成，所以暫時無法確定TE3=max{TE4,TE5,TE6}和用?表示。

4.1 女性乳腺癌患者社會疏離的潛在類別特征存在差異 該研究基于潛在剖面分析發(fā)現(xiàn)女性乳腺癌患者社會疏離存在顯著個體差異，為此，將其分別命名為高癥狀組，中等癥狀組和低癥狀組，其中高癥狀組占比11.6%，該類患者社交焦慮、社交回避以及孤獨感得分均很高，研究顯示，嚴(yán)重的社交焦慮會導(dǎo)致患者產(chǎn)生強烈的痛苦情緒及回避行為， 并且顯著削弱個體對期望活動的參與度從而影響正常社交

。社交回避嚴(yán)重會導(dǎo)致患者學(xué)習(xí)、社交、工作等社會技能減退

，對患者回歸社會產(chǎn)生嚴(yán)重阻礙。 相關(guān)基礎(chǔ)研究顯示更高水平的孤獨感會增加急性應(yīng)激的炎癥反應(yīng)性與高血壓的發(fā)生風(fēng)險

，甚至增加死亡風(fēng)險

。 故高癥狀組的患者面臨更多社交和健康危險因素。因此醫(yī)務(wù)人員應(yīng)給予重點關(guān)注，并給予相應(yīng)有效的干預(yù)措施。 中等癥狀組占比46.4%，該組患者得分特點是社交焦慮、社交回避、孤獨感得分介于高癥狀組與低癥狀組之間，但是均高于總體平均分，這表明納入的研究對象中大部分女性乳腺癌患者社會疏離水平較高。 眾多研究顯示

社會疏離影響癌癥患者的復(fù)發(fā)率與死亡率。 動物研究

也發(fā)現(xiàn)，社會疏離會增加腫瘤微環(huán)境中的炎癥介質(zhì)水平， 促進腫瘤細(xì)胞生長。因此，醫(yī)務(wù)人員要注意結(jié)合數(shù)據(jù)與患者表現(xiàn)早期識別社會疏離的發(fā)生， 并采取相應(yīng)措施預(yù)防其發(fā)生，改善女性乳腺癌患者預(yù)后。

4.2 女性乳腺癌患者社會疏離的預(yù)測指標(biāo)

4.2.1 睡眠質(zhì)量較差是中等癥狀組和高癥狀組的重要風(fēng)險指標(biāo) 本研究發(fā)現(xiàn)， 睡眠質(zhì)量較差是中等癥狀組和高癥狀組的重要風(fēng)險指標(biāo)。 睡眠障礙是乳腺癌患者最常見的癥狀之一， 高達(dá)70%的患者報告有睡眠障礙

，且睡眠障礙的發(fā)生率是正常人群的2倍

。 本研究在單因素分析時發(fā)現(xiàn)高癥狀組和中等癥狀組睡眠質(zhì)量得分較高且存在睡眠障礙， 高癥狀組主要表現(xiàn)在主觀睡眠質(zhì)量較差、睡眠障礙、日間功能障礙3 個方面， 中等癥狀組主要表現(xiàn)為主觀睡眠質(zhì)量較差。 Ben 等

通過觀察研究對象神經(jīng)活動和行為活動的表現(xiàn)， 發(fā)現(xiàn)睡眠不足的人會傾向于社交回避， 缺乏睡眠也會導(dǎo)致社交退縮和孤獨的行為特征。 本研究證實，相較于低癥狀組，存在睡眠質(zhì)量問題的患者成為高癥狀組的風(fēng)險更大。 提示睡眠質(zhì)量可以作為女性乳腺癌患者社會疏離類別劃分的重要預(yù)測因子，也是重要干預(yù)方向。建議后續(xù)應(yīng)加強對女性乳腺癌患者睡眠障礙的干預(yù)， 減少社會疏離發(fā)生的危險。

4.2.2 家庭人均月收入較低是中等癥狀組的獨立預(yù)測指標(biāo) 本研究發(fā)現(xiàn)，相較于低癥狀組，較低的家庭人均月收入是中等癥狀組患者的重要風(fēng)險預(yù)測指標(biāo)。經(jīng)濟狀況作為人口學(xué)特征之一，與不良情緒的產(chǎn)生、更差的生活質(zhì)量密切相關(guān)。 如Benedict 等

研究表明存在經(jīng)濟負(fù)擔(dān)的女性乳腺癌患者有更嚴(yán)重的焦慮情緒。高昂的醫(yī)療費用支出、就業(yè)形式改變所致的收入減少常常會導(dǎo)致癌癥患者產(chǎn)生嚴(yán)重經(jīng)濟壓力。許多癌癥患者為了節(jié)省開銷會減少休閑活動、 部分生活支出等， 這直接或間接的影響癌癥患者的身心健康、生活質(zhì)量甚至治療效果，也進一步加大了患者重返社會難度。 故政府部門應(yīng)加大對癌癥治療的支持，并為重返社會的癌癥患者尤其是年輕、經(jīng)濟壓力大的患者提供再就業(yè)指導(dǎo)與幫助。

4.2.3 不同治療階段是中等癥狀組和高癥狀組的預(yù)測指標(biāo) 手術(shù)、 放療、 化療是治療乳腺癌的重要方式，其可以有效控制疾病進展，延長生命周期，然而手術(shù)、放化療帶來的身心痛苦、身體殘缺常常會讓女性乳腺癌患者產(chǎn)生自我認(rèn)同低下，強烈的自卑感、并害怕他人注視、不愿與人交往，從而造成社交信心與社會適應(yīng)能力下降。本研究顯示手術(shù)、放療是預(yù)測高癥狀組的重要風(fēng)險因素， 處于手術(shù)和化療階段的患者更容易發(fā)展成中等癥狀組。 這證明手術(shù)、放療、化療都是女性乳腺癌患者社會疏離的重要預(yù)測指標(biāo)。這與王碩等

、朱一凡等

、Seol 等

研究結(jié)果一致，其分別說明了手術(shù)、化療、放療是乳腺癌患者社會疏離的危險因素。

4.3 其他人口學(xué)特征對女性乳腺癌患者社會疏離的影響 社會人口學(xué)特征常作為識別高危人群的重要指標(biāo)。 本研究發(fā)現(xiàn)，單因素分析時高癥狀組、中等癥狀組患者多處于無業(yè)狀態(tài)。 在1 項縱向研究中發(fā)現(xiàn)失業(yè)的女性乳腺癌患者更容易出現(xiàn)焦慮、 抑郁情況

，但是該變量未納入最終回歸方程。 其原因可能是本研究中“高癥狀組”與“中等癥狀組”的樣本量偏小。另外，在進行單因素分析時發(fā)現(xiàn)年齡并非社會疏離的預(yù)測因素，與Choi

研究結(jié)果相反，后者發(fā)現(xiàn)年輕乳腺癌患者更容易出現(xiàn)社會疏離。 其原因可能是疾病本身對不同年齡的患者都會引發(fā)負(fù)性情緒。 此外，手術(shù)方式也沒有表現(xiàn)出統(tǒng)計學(xué)差異，這與Berhili等

研究結(jié)果不一致，其原因可能是接受保乳術(shù)的患者可能會存在較高的復(fù)發(fā)恐懼。 由于前期對這3個變量研究結(jié)果有限， 無法與不同研究結(jié)果進行直接比較，后續(xù)需要進一步檢驗這3 個變量的效應(yīng)。

4.4 本研究的局限性 本研究為橫斷面研究，無法確定社會疏離與上述影響因素間的因果關(guān)系， 后續(xù)應(yīng)積極開展乳腺癌患者社會疏離的縱向研究， 進一步明確社會疏離的預(yù)測因素。另外，本研究納入患者疾病相關(guān)因素有限， 后期應(yīng)全面探討疾病相關(guān)因素對高癥狀的預(yù)測作用。最后，本研究采取便利抽樣而非隨機抽樣選擇西安市3 所三級甲等醫(yī)院的患者，研究樣本無法代表總體， 數(shù)據(jù)分析可能存在一定的選擇偏倚，后期研究應(yīng)擴大研究范圍，以保障數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

觀察組患者采用一次性根管充填術(shù)治療：常規(guī)開髓，對髓腔進行徹底沖洗，去齲，將根管尋找到，并對其采用生理鹽水進行清洗，采用逐步后退法或者逐步深入法對根管進行預(yù)備，將樟腦酚棉捻放置在根管內(nèi)，暫封時間控制為30 min，一次性將根管充填操作完成，通過拍照的方式來對充填效果進行了解。

[致謝] 感謝空軍軍醫(yī)大學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計專業(yè)萬毅老師對本研究統(tǒng)計學(xué)方法的指導(dǎo)與統(tǒng)計結(jié)果的核實。

[1] 楊昕宇，呂利明，王碩，等. 癌癥幸存者社會疏離的研究進展[J]. 中華護理雜志, 2020,55(8):1270-1275.DOI:10.3761/j.issn.0254-1769.2020.08.030.

[2] Freedman A, Nicolle J. Social Isolation and Loneliness: the New Geriatric Giants: Approach for Primary Care[ J ]. Can Fam Physician, 2020, 66(3):176-182.

[3] Coughlin SS.Social Determinants of Breast Cancer Risk,Stage,and Survival[ J ]. Breast Cancer Res Treat, 2019, 177(3):537-548.DOI:10.1007/s10549-019-05340-7.

[4] Li Y, Lord-Bessen J, Shiyko M, et al. Bayesian Latent Class Analysis Tutorial[J]. Multivariate Behav Res, 2018, 53(3):430-451.DOI:10.1080/00273171.2018.1428892.

[5] 王碩，劉培培，呂利明. 乳腺癌患者社會疏離現(xiàn)狀及其影響因素的研究[J]. 解放軍護理雜志, 2020, 37(12):5-9.DOI:10.3969/j.issn.1008-9993.2020.12.002.

[6] 左漫云,孟利敏,楊慧娟,等. 住院癌癥病人病恥感、社會支持與社交回避及苦惱的關(guān)系模型研究[J]. 全科護理, 2021,19(26):3607-3611.DOI:10.12104/j.issn.1674-4748.2021.26.002.

[7] Yamada K, Wakaizumi K, Kubota Y. Loneliness, Social Isolation, and Pain Following the COVID-19 Outbreak: Data from a Nationwide Internet Survey in Japan[J]. Sci Rep,2021,11(1):18643. DOI:10.1038/s41598-021-97136-3.

[8] Chen D, Yin Z, Fang B. Measurements and Status of Sleep Quality in Patients with Cancers [J]. Support Care Cancer.2018,26(2):405-414. DOI:10.1007/s00520-017-3927-x.

[9] Salahuddin M, Maru TT, Kumalo A, et al. Validation of the Pittsburgh Sleep Quality Index in Community Dwelling Ethiopian Adults[J]. Health Qual Life Outcomes, 2017, 15(1):58.DOI:10.1186/s12955-017-0637-5.

[10] 王孟成，畢向陽. 潛變量建模與Mplus 應(yīng)用-進階篇[M].重慶：重慶大學(xué)出版社, 2018.

[11] Yuan Y, Jiang S, Yan S, et al. The Relationship between Depression and Social Avoidance of College Students: A Moderated Mediation Model[J]. J Affect Disord, 2022,300:249-254. DOI:10.1016/j.jad.2021.12.119.

[12] 王碩,呂利明,張立瑤,等.社會關(guān)系質(zhì)量在乳腺癌幸存者病恥感與社交回避及苦惱間的中介效應(yīng)[J]. 護理學(xué)報,2021,28(15):48-53.DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2021.15.048.

[13] Brown EG, Gallagher S, Creaven AM. Loneliness and Acute Stress Reactivity:A Systematic Review of Psychophysiological Studies[J]. Psychophysiology, 2018,55(5): e13031.DOI:10.1111/psyp.13031.

[14] O’Súilleabháin PS, Gallagher S, Steptoe A. Loneliness,Living Alone, and All-cause Mortality: The Role of Emotional and Social Loneliness in the Elderly During 19 Years of Follow-up[J]. Psychosom Med, 2019, 81(6):521-526.DOI:10.1097/PSY.0000000000000710.

[15] Kraav SL, Awoyemi O, Junttila N, et al. The Effects of Loneliness and Social Isolation on All-cause, Injury, Cancer,and CVD Mortality in A Cohort of Middle-aged Finnish Men. A Prospective Study[J]. Aging Ment Health, 2021,25(12):2219-2228.DOI:10.1080/13607863.2020.1830945.

[16] Coughlin SS.Social Determinants of Colorectal Cancer Risk,Stage, and Survival: A Systematic Review[J]. Int J Colorectal Dis,2020,35(6):985-995.DOI:10.1007/s00384-020-03585-z.

[17] Kraav SL, Lehto SM, Kauhanen J, et al. Loneliness and Social Isolation Increase Cancer Incidence in A Cohort of Finnish Middle-aged Men. A Longitudinal Study[J]. Psychiatry Res,2021,299:113868.DOI:10.1016/j.psychres.2021.113868.

[18] Verza FA, Valente VB, Oliveira LK, et al. Social Isolation Stress Facilitates Chemically Induced Oral Carcinogenesis[J]. PLoS One, 2021, 16(1): e245190.DOI:10.1371/journal.pone.0245190.

[19] Louren?o A, Dantas AAG, de Souza JC, et al. Sleep Quality is Associated with Disability and Quality of Life in Breast Cancer Survivors: A Cross-sectional Pilot Study[J]. Eur J Cancer Care (Engl),2020,e13339.DOI:10.1371/journal.pone.0245190.

[20] Tag Eldin ES, Younis SG, Aziz LMAE, et al. Evaluation of Sleep Pattern Disorders in Breast Cancer Patients Receiving Adjuvant Treatment (Chemotherapy and/or Radiotherapy) Using Polysomnography[ J ]. J BUON, 2019, 24(2):529-534.DOI:10.1016/S0167-8140(18)31649-9.

[21] Ben Simon E, Walker MP. Sleep Loss Causes Social Withdrawal and Loneliness[J]. Nat Commun, 2018, 9(1): 3146.DOI: 10.1038/s41467-018-05377-0.

[22] Benedict C, Fisher S, Schapira L, et al. Greater Financial Toxicity Relates to Greater Distress and Worse Quality of Life Among Breast and Gynecologic Cancer Survivors [J].Psychooncology, 2022, 31(1): 9-20.DOI: 10.1002/pon.5763.

[23] 王碩，呂利明，劉培培，等. 乳腺癌幸存者社會疏離的研究進展[J]. 護理學(xué)雜志, 2020, 35(9):108-112.DOI:10.3870/j.issn.1001-4152.2020.09.108.

[24] 朱一凡，陳芷謙，郭 巧紅，等. 196 例乳腺癌化療患者尊嚴(yán)現(xiàn)狀及影響因素分析[J]. 護理學(xué)報, 2020, 27(12): 33-38.DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2020.12.033.

[25] Seol KH, Bong SH, Kang DH, et al. Factors Associated with the Quality of Life of Patients with Cancer Undergoing Radiotherapy[J]. Psychiatry Investig, 2021, 18(1): 80-87.DOI: 10.30773/pi.2020.0286.

[26] Puigpinós-Riera R,Graells-Sans A, Serral G, et al. Anxiety and Depression in Women with Breast Cancer: Social and Clinical Determinants and Influence of the Social Network and Social Support (DAMA Cohort)[J].Cancer Epidemiology, 2018, 55:123-129. DOI: 10.1016/j.canep.2018.06.002.

[27] Choi E, Henneghan AM. Comparing Fatigue, Loneliness,Daytime Sleepiness,and Stress in Younger and Older Breast Cancer Survivors: A Cross-sectional Analysis[ J ]. Clin J Oncol Nurs, 2022, 26(2): 155-164.DOI: 10.1188/22.

[28] Berhili S, Ouabdelmoumen A, Sbai A, et al. Radical Mastectomy Increases Psychological Distress in Young Breast Cancer Patients:

of A Cross-sectional Study [J].Clin Breast Cancer, 2019, 19(1): e160-e165.DOI: 10.1016/j.clbc.2018.08.013.