新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異及動態(tài)分布演進(jìn)

0 前言

目前，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，解決區(qū)域發(fā)展的不協(xié)調(diào)和不充分問題是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。2020年5月發(fā)布的《關(guān)于新時代推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局的指導(dǎo)意見》中也明確提出，要加強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)。而新疆作為西部最大的省份，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的核心區(qū)，是我國向西開放的重要窗口，在“一帶一路”倡議中發(fā)揮獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢和重要作用。在改革開放期間，新疆經(jīng)濟(jì)也實(shí)現(xiàn)了較快發(fā)展，1978-2019年GDP平均增速達(dá)到9．91%，但是經(jīng)濟(jì)增長的動力主要依賴于各要素的投入，在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的背后，由于區(qū)域內(nèi)區(qū)位條件差異明顯、資源分布不均、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本差異等因素造成了較大的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，過大的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異不僅不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)可持續(xù)，更不利于新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提質(zhì)增效。目前新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異現(xiàn)狀如何？其差異的來源和時空演化的趨勢如何都值得進(jìn)一步探討。

1 文獻(xiàn)綜述

目前，對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究主要包括對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異內(nèi)涵的界定、測度、產(chǎn)生的原因和演化機(jī)理，以及為縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異而達(dá)到協(xié)調(diào)發(fā)展的各種政策設(shè)計(jì)。

1）區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的內(nèi)涵研究

不同的學(xué)者對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的內(nèi)涵有不同的認(rèn)識，陳秀山等（2004)

，覃成林等（2011)

認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距是指一定時期內(nèi)各區(qū)域之間人均意義上的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平非均等化現(xiàn)象，致使空間上呈現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡；彭文斌等（2010）

，張振翼等（2018）

則將區(qū)域差距視為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會發(fā)展水平和人類總體發(fā)展水平等差異；而谷書堂等（1994）

，陳自芳（2014）

認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的實(shí)質(zhì)是貧富差距，影響貧富差距的最主要因素是收入差距。

2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的測度研究

從《死火》中的“我”意圖將死火帶入火宅，死火選擇燒完，到《墓碣文》的“我”借死尸由死問生，探討“本味”因“自我”在此在的不斷向前拓展之中而不可知，再到《死后》的“我”見到了死后的苦悶之極致急著醒來回到現(xiàn)實(shí)之中，魯迅一直在向生存和愛的方向逃亡，并準(zhǔn)備以全部的痛苦來承擔(dān)對于生存和愛的選擇。生命具神性，生存在現(xiàn)實(shí)，人要首先獲得生存才能領(lǐng)會生的全部意義，雖然真正的愛與生存遠(yuǎn)比死要艱難得多。為了滿足愛人希望他活下去的愿望，為了給敵人“在他們的好世界上多留一些缺陷”[5]4，更為了遵照自己的心音，魯迅帶著以鷹隼之利爪把握深淵的勇氣回到人間，獲得了他自己所熱愛的靈魂的荒涼與粗糙。

通過對煤樣在有機(jī)/酸復(fù)合溶液化學(xué)作用下破裂的微觀實(shí)驗(yàn)觀測，得到了煤樣的表觀形貌、礦物質(zhì)成分、孔隙結(jié)構(gòu)及宏觀力學(xué)特性隨浸泡時間的變化規(guī)律。主要結(jié)論如下：

3）區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異產(chǎn)生的原因和演化機(jī)理研究

對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的測度，不同學(xué)者對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異采用不同的方法、劃分不同區(qū)域進(jìn)行了研究，其中，衡量區(qū)域絕對差異的指標(biāo)主要有極差、標(biāo)準(zhǔn)差、加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差等，而對區(qū)域相對差異衡量的方式較多，如變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)、加權(quán)廣義熵系數(shù)等

；還有學(xué)者則采用組合評價法，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境、城鄉(xiāng)以及協(xié)調(diào)能力等方面綜合評價區(qū)域發(fā)展的差異性

；而近些年由于探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA)的盛行，也往往將其運(yùn)用到區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的可視化分析中

。

對于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異產(chǎn)生的原因，早期學(xué)者認(rèn)為主要由于地理因素、政策傾斜、體制因素、經(jīng)濟(jì)增長方式等其他綜合因素的影響

。還有學(xué)者研究人口遷移、資本、人力、技術(shù)要素以及不同等級的高速鐵路對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響

。同時，其他學(xué)者則研究了我國不同區(qū)域的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與收斂性之間的關(guān)系

。

4）緩解區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的政策設(shè)計(jì)研究

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區(qū)域間短期存在經(jīng)濟(jì)差異可以刺激落后地區(qū)的發(fā)展，但是長期會不利于區(qū)域的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，因此研究如何緩解區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異迫在眉睫。首先應(yīng)該正確對待區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的存在，做好區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的預(yù)警

，同時大力發(fā)展教育，提升人力資本，進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和提升城市化水平，推動區(qū)域一體化

。

綜上所述，關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究已經(jīng)取得了豐富的成果，同時許多學(xué)者對新疆的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異作了相關(guān)的研究，但是目前的研究大多分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時間演變趨勢，忽略了空間因素的影響。因此，本文主要是以新疆14地州市的人均生產(chǎn)總值來衡量新疆的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，首先運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差來測度絕對差異，再運(yùn)用變異系數(shù)和dagum基尼系數(shù)來測度相對差異及其分解，最后使用馬爾科夫鏈和空間馬爾科夫鏈來預(yù)測區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異空間動態(tài)演進(jìn)的過程，綜合分析新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時空演變特征。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

1）標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)

考慮到研究單元的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅受到自身影響，還受到周邊地州市的影響，因此在傳統(tǒng)馬爾科夫鏈的基礎(chǔ)上加入空間屬性，利用空間馬爾科夫鏈進(jìn)行趨勢探討（見表3）。根據(jù)空間馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移矩陣結(jié)果可以看出，在鄰接空間條件限定下，展現(xiàn)出較為顯著的區(qū)域空間聚集現(xiàn)象，研究單元鄰接空間屬性均為相似等級，不存在跨階段相鄰屬性。表現(xiàn)為空間屬性跨階轉(zhuǎn)移概率為0，在鄰接空間為L時研究單元為MH或H屬性在1或5期轉(zhuǎn)移中概率均為0；通過空間視角下的有效轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)與非空間馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移結(jié)果對比來看，出現(xiàn)了高值區(qū)域的極化現(xiàn)象、低值區(qū)域空間溢出現(xiàn)象。其中高值區(qū)域，在1或5期轉(zhuǎn)移中鄰接空間為H時不存在H屬性單元的轉(zhuǎn)移概率，說明在研究單元為H屬性時周邊單元不再出現(xiàn)同為高水平單元，并且作為鄰接MH屬性單元抑制了研究單元向更高層次轉(zhuǎn)移的概率，對比非空間與空間的轉(zhuǎn)移概率結(jié)果，研究單元為MH屬性向H轉(zhuǎn)移概率在1期維度內(nèi)從39%下降到33%，5期維度內(nèi)從83%下降到81%。低值區(qū)域，在低等級L水平鄰接的影響下，研究單元L向ML轉(zhuǎn)移概率明顯下降，對比非空間與空間的轉(zhuǎn)移概率結(jié)果，在1期維度內(nèi)轉(zhuǎn)移概率從25%下降到0，在5期維度內(nèi)研究單元L向MH轉(zhuǎn)移概率從13%下降到0。

本文基于新疆14地州市2000-2019年的人均生產(chǎn)總值來衡量新疆的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，首先運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差來測度絕對差異，再運(yùn)用變異系數(shù)和dagum基尼系數(shù)來測度相對差異及其分解，最后使用馬爾科夫鏈和空間馬爾科夫鏈來反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異空間動態(tài)演進(jìn)的過程，綜合分析新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時空演變特征。結(jié)果表明：

2）dagum基尼系數(shù)及其分解

在家庭環(huán)境里，尤其是在英國農(nóng)村家庭，日常生活交際中人們普遍地使用當(dāng)?shù)氐姆窖浴Ｍ瑫r，各地方言還不斷地產(chǎn)生新的口語詞匯。

Dagum（1997)提出的基尼系數(shù)可以將區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的來源分為不同的子群，同時進(jìn)一步解決各子群之間的交叉重疊問題，從而揭示不同子群（子樣本）對于新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的具體影響

，具體方法與分解如下：

從各地州市經(jīng)濟(jì)差異性來看，研究樣本期內(nèi)新疆14地州市人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢，說明新疆各地州市間的絕對經(jīng)濟(jì)差異在不斷地上升。同時，變異系數(shù)呈現(xiàn)波動下降的態(tài)勢，說明新疆14地州市間的相對差異處于波動下降的階段。

3）馬爾科夫鏈與空間馬爾科夫鏈

馬爾科夫鏈可以用來研究無外界因素干擾條件下經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的隨機(jī)轉(zhuǎn)移問題，按照事物演變的規(guī)律將研究對象分為k種類型，不同時間與類型間的轉(zhuǎn)移表示為k＊k轉(zhuǎn)移矩陣，轉(zhuǎn)移概率

m

為時間

，類型

轉(zhuǎn)移到

的概率，其具體公式為：

大部分院校是針對即將畢業(yè)的大學(xué)生進(jìn)行職業(yè)素養(yǎng)的教育，由招生就業(yè)部門負(fù)責(zé)對學(xué)生進(jìn)行培訓(xùn)指導(dǎo)，但這個時期學(xué)生的狀態(tài)表現(xiàn)出去就業(yè)單位迫切性、思想上的放松、學(xué)習(xí)動力的下降、接受知識的抵抗性等等弊端性問題，造成往往使職業(yè)素養(yǎng)的教育流于形式，離目標(biāo)差距比較大。

其中：

為空間滯后算子，

x

為研究對象的屬性值；

w

為空間鄰接權(quán)重矩陣

。

2.斯奈德的大學(xué)教育：斯奈德是接受過高質(zhì)量的高等教育的學(xué)者。他首先在1951年畢業(yè)于俄勒岡州著名的私立大學(xué)里德學(xué)院(Reed College)，獲得文學(xué)和人類學(xué)學(xué)位。這為后來的寒山詩翻譯、文學(xué)創(chuàng)作和與人類生存息息相關(guān)的環(huán)保運(yùn)動打下了扎實(shí)的基礎(chǔ)。之后，他又進(jìn)入伯克利加州大學(xué)東亞系攻讀東方語言文學(xué)碩士學(xué)位,學(xué)習(xí)日語和漢語，為他后來翻譯寒山詩和日本之行做了準(zhǔn)備。耿紀(jì)永[8]認(rèn)為，他的導(dǎo)師陳世驤作為北大高材生，自然熟悉胡適出版的《白話文學(xué)史》而對寒山詩另眼相看，別有感情，才會借機(jī)推薦給斯奈德讓其翻譯，促使寒山詩風(fēng)行于美國。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文以人均GDP這一相對指標(biāo)來衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，以新疆14地州市2000-2019年的實(shí)際人均GDP為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于2001-2020《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地州市統(tǒng)計(jì)年鑒，同時，為了剔除價格因素的影響，以2000年為基期進(jìn)行剔除。

3 新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的演變分析

基于2000-2019年新疆14地州市的實(shí)際人均GDP，分別運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)測算新疆經(jīng)濟(jì)絕對差異和相對差異，具體趨勢如圖1所示。

3.1 絕對差異

從圖1中可以看出新疆各地州市2000-2019年人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢，從2000年的10 073．05上升到2019年的37 406．72，其增長幅度達(dá)到371．35%，年平均增速為7．15%，說明新疆各地州市間的絕對經(jīng)濟(jì)差異在不斷地上升，因?yàn)閰^(qū)域絕對差異不僅受經(jīng)濟(jì)增長率變動的影響，還受基期經(jīng)濟(jì)總量的影響。新疆內(nèi)部最明顯的經(jīng)濟(jì)差異主要來源于南北疆，南疆由于天然的地理區(qū)位劣勢、自然環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響，使其經(jīng)濟(jì)水平不高，而北疆地區(qū)在天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的輻射帶動作用下，經(jīng)濟(jì)總量顯著地超過南疆地區(qū)，如2000年北疆地區(qū)的人均GDP為9 613．58，而南疆的人均GDP僅為1 440．02，南北疆人均GDP比達(dá)到1∶6．68，其最初經(jīng)濟(jì)總量造成的差距不斷對后續(xù)年份產(chǎn)生影響，從而使得新疆內(nèi)部的絕對經(jīng)濟(jì)差異不斷地拉大。同時可以發(fā)現(xiàn)2000-2008年的標(biāo)準(zhǔn)差處于逐年上升的階段，其年均增速達(dá)到8．69%，超過了整體年均增速；而2009年的標(biāo)準(zhǔn)差有所下降，從上年的19 616．13回落到19 399．16，打斷了原先逐年上升的態(tài)勢，造成其小幅下降的主要原因還是受2008年國際金融危機(jī)和疆內(nèi)一些內(nèi)部因素的影響，從而使各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于低迷時期，使得疆內(nèi)各地州市間的絕對差異微幅下降；之后的經(jīng)濟(jì)開始逐步復(fù)蘇，從而使各地州市的發(fā)展速度有所改變，造成2009-2019年間的標(biāo)準(zhǔn)差又開始逐年上升，但是此階段的年平均增速為6．79%，增長速度有所下降，進(jìn)一步說明了新一輪對口援疆在緩解區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異中起到的重要作用。

3.2 相對差異

新疆各地州市2000-2019年人均GDP的變異系數(shù)呈現(xiàn)波動下降的態(tài)勢，變異系數(shù)從2000年的1．11下降到2019年的0．70，降幅為0．41，年平均降速達(dá)到2．35%，說明新疆14地州市間的相對差異處于波動下降的階段。同時，可以從圖中明顯看出2000-2009年的變異系數(shù)處于逐年下降的階段，該階段的年均降速達(dá)到2．34%，其中在2009年出現(xiàn)了第一個較陡的谷值，當(dāng)年的變異系數(shù)從0．96下跌到0．90，其原因仍是受2008年國際金融危機(jī)和一些內(nèi)部因素的影響，從而使各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平皆處于低迷時期，造成各地州市的相對差異加速縮小。之后隨著政府各項(xiàng)政策的加強(qiáng)和穩(wěn)定紅利的不斷釋放，造成2010年的變異系數(shù)有小幅度的回升，接著2010-2017年的變異系數(shù)也處于不斷下降的階段，而2018和2019兩年則處于平穩(wěn)階段，總體波動不大，2010-2019年變異系數(shù)的年平均降速達(dá)到2．91%，進(jìn)一步說明了2010年開始的新一輪對口援疆在其中所起到的重要作用，全國19省市對口支援新疆不僅幫助各族群眾解決就業(yè)、教育、住房等基本問題，還支持新疆相關(guān)特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高了新疆自身的“造血”功能，從而加速縮小了新疆各地州市間的相對經(jīng)濟(jì)差異。

考慮到區(qū)域的時空特性，加入空間矩陣，通過空間馬爾可夫鏈研究單元鄰接區(qū)域?qū)ζ渥陨斫?jīng)濟(jì)的動態(tài)演變的影響。其方法是，在鄰接空間權(quán)重矩陣的基礎(chǔ)上，以研究單元在初始年份的空間滯后為前提條件，將傳統(tǒng)馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣分解成k個k＊k條件轉(zhuǎn)移概率矩陣。具體公式：

4 基于dagum基尼系數(shù)及其分解的演化分析

為了進(jìn)一步分析新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的現(xiàn)狀和差異的來源，依據(jù)dagum基尼系數(shù)及其按不同子群分解的方法，將14地州市分別劃分到南疆和北疆所屬范圍，分別測算出新疆2000-2019年的總體區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，并且按照北疆和南疆兩大區(qū)域進(jìn)行分解，以此來揭示新疆總體經(jīng)濟(jì)差異的主要來源，具體測算結(jié)果如表1和圖2所示。

結(jié)合表1和圖2，從總體基尼系數(shù)來看，2000-2019年新疆的總體經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)波動下降的態(tài)勢，但仍然存在顯著的空間非均衡特征，在2000-2009年區(qū)間，總體基尼系數(shù)處于逐年下降階段，在2010年時有所回升后，2010-2017年區(qū)間內(nèi)持續(xù)下降，2017-2019年則仍然處于波動階段，這也與上文變異系數(shù)的演變趨勢基本相同，進(jìn)一步相互印證了新疆各地州市2000-2019年間絕對經(jīng)濟(jì)差異處于波動下降的走勢。

從分解角度看，區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)的變動趨勢與總體基尼系數(shù)基本一致，總體呈現(xiàn)波動下降的態(tài)勢，年均降速達(dá)1．69%，其中，2000-2009年區(qū)間處于逐年下降階段，其間年平均降速為1．52%，2010年時有所回升后，2010-2017年區(qū)間內(nèi)持續(xù)下降，2018和2019兩年則仍處于波動階段，2010-2019年的年平均降速為2．22%，其間區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)的差異縮小趨勢有所加快。進(jìn)一步將區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)細(xì)分為北疆和南疆內(nèi)部差異，可以明顯看出北疆內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異在整體區(qū)內(nèi)差異中占據(jù)主導(dǎo)地位，其占比一直在86%以上，同時，北疆區(qū)內(nèi)差異的演變趨勢與整體區(qū)內(nèi)差異保持一致，呈現(xiàn)波動下降的態(tài)勢；而南疆的區(qū)內(nèi)差異的變動趨勢可以近似看成倒“U”型，2000-2001年有微幅波動，在2001-2007年間則有小幅度上升，之后從2007-2019年則一直處于逐年下降的階段，但是總體變動范圍非常之小。再將南北疆間的經(jīng)濟(jì)差異水平進(jìn)行對比分析，可以發(fā)現(xiàn)區(qū)間基尼系數(shù)在2000-2007年處于逐年遞減階段，之后受國際金融危機(jī)和一些內(nèi)部因素的影響，后續(xù)幾年的區(qū)間基尼系數(shù)有所波動上升，但是其總體變化較小，一直在0．162 9～0．175 5范圍內(nèi)波動。最后考察由不同地區(qū)間的交叉重疊部分所帶來的超變密度差異，其變動趨勢也可近似看成倒“U”型，2000-2005年處于逐年上升階段，而從2005年開始到2019年則一直逐年遞減，其間年均降速達(dá)5．93%，說明不同地區(qū)間的交叉重疊部分在2005年后的經(jīng)濟(jì)差異在不斷縮小。

進(jìn)一步分析區(qū)間基尼系數(shù)、區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)和超變密度對總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)度，從而揭示新疆經(jīng)濟(jì)差異的來源，將表1中具體貢獻(xiàn)率分布繪制成圖3，可以發(fā)現(xiàn)在2000-2019年間新疆總體經(jīng)濟(jì)差異主要來源于區(qū)內(nèi)差異和區(qū)間差異，且區(qū)內(nèi)差異一直占據(jù)著主導(dǎo)地位，其貢獻(xiàn)率一直在48%以上，而超變密度所起的作用則較小，其貢獻(xiàn)率在10%上下。同時，可以看出區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率總體呈現(xiàn)波動下降的趨勢，從2000年的52．57%下降到2019年的48．73%，其間下降速度相對較慢，年平均降速為0．40%；而區(qū)間差異則呈現(xiàn)“U”型變動趨勢，2000-2005年處于下降階段，在2005年達(dá)到谷值35．73%后，2005-2019年則處于逐年上升的階段，其間年均增速達(dá)1．65%，并且在2019年時其貢獻(xiàn)率達(dá)到44．93%。超變密度的貢獻(xiàn)率則呈倒“U”型變動，2000-2005年處于上升階段，在2005年到達(dá)峰值12．13%的貢獻(xiàn)率，2005-2019年其貢獻(xiàn)率則逐年下降，到2019年時貢獻(xiàn)率僅為6．33%，2005-2019年年均降速達(dá)4．54%。進(jìn)一步說明實(shí)現(xiàn)新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的縮小，不僅需要縮小各區(qū)域的內(nèi)部差異，還需要防止南北疆間經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)一步提升，從而共同促進(jìn)新疆整體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

5 區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的動態(tài)分布演化

5.1 傳統(tǒng)馬爾科夫鏈分析

借鑒劉華軍等（2021）的做法，將新疆各地州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為四種不同類型，具體包括：25%以內(nèi)為低水平（L)、26%～50%為中低水平（ML)、51%～75%為中高水平（MH)、高于75%為高水平（H)

。在此基礎(chǔ)上觀察時間跨期分別為1年和5年的概率轉(zhuǎn)移變化情況，具體結(jié)果如表2所示。當(dāng)T=1時，對角線上的概率值遠(yuǎn)高于周邊位置的概率值，且皆大于0．5，表明在非空間因素下新疆各地州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢較為穩(wěn)定，不同水平的地州市間難以實(shí)現(xiàn)等級躍遷。在短期內(nèi)，各水平區(qū)皆向上轉(zhuǎn)移，其中，25%的地州市將從低水平區(qū)轉(zhuǎn)移至中低水平區(qū)，32%的地州市由中低水平區(qū)轉(zhuǎn)移到中高水平區(qū)，39%的地州市由中高水平區(qū)轉(zhuǎn)移到高水平區(qū)。當(dāng)時間跨度T=5時，對角線上各概率值均出現(xiàn)明顯下降，說明各地州市的經(jīng)濟(jì)收斂趨勢隨著時間跨度的延長而有所減弱，其流動性逐步提升。其中，37%的地州市由低水平區(qū)轉(zhuǎn)移到中低水平區(qū)，13%轉(zhuǎn)移到了中高水平區(qū)，而中低水平區(qū)則全部向上轉(zhuǎn)移，97%的地州市由中低水平區(qū)轉(zhuǎn)移到中高水平區(qū)，7%的轉(zhuǎn)移到高水平區(qū)，中高水平區(qū)的地州市有83%轉(zhuǎn)移到高水平區(qū)。

醫(yī)學(xué)生的成長需要醫(yī)學(xué)院校探討更為有效的、與時俱進(jìn)的教學(xué)方法，也需要醫(yī)療體制的深入改革和外界環(huán)境的支持。醫(yī)學(xué)生作為醫(yī)療戰(zhàn)線的未來，不斷加強(qiáng)人文素質(zhì)教育，樹立從醫(yī)信心，不僅是當(dāng)下急需進(jìn)行的重要工作，也是一項(xiàng)任重道遠(yuǎn)的歷史任務(wù)。醫(yī)療暴力事件和緊張的醫(yī)患關(guān)系，對醫(yī)學(xué)生形成了一種心理上的威脅，需要給予有效心理支持和疏導(dǎo)，否則將對醫(yī)學(xué)生從業(yè)的信心造成影響，直接影響我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。

5.2 空間馬爾科夫鏈分析

標(biāo)準(zhǔn)差也被稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差、實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差，用來衡量區(qū)域間的絕對差異；變異系數(shù)又稱“標(biāo)準(zhǔn)差率”或離散系數(shù)，多用于比較兩組量綱不同數(shù)據(jù)的離散程度，反映相對差異。測算公式分別為公式（1）和公式（2）：

6 結(jié)論與政策建議

6.1 結(jié)論

其中，

y

,

?

分別表示j、h區(qū)域內(nèi)任意一個地州市人均GDP，

ˉ表示全疆地州市人均GDP的均值，n表示地州市數(shù)量，k代表區(qū)域劃分的數(shù)量，

n

,

分別代表j、h區(qū)域內(nèi)地州市數(shù)量。同時，dagum基尼系數(shù)可以分解為區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)

G

、區(qū)域間基尼系數(shù)

G

和超變密度

G

三個部分，其中區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)表示區(qū)域內(nèi)各地州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，區(qū)域間基尼系數(shù)表示所劃分的各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，超變密度則表示不同地區(qū)間的交叉重疊部分所帶來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，且滿足

=

G

+

G

+

G

，具體詳細(xì)公式參考Dagum（1997)和劉華軍等（2012）

研究。

從各地州市經(jīng)濟(jì)差異的來源來看，區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)的變動趨勢與總體基尼系數(shù)基本一致，總體呈現(xiàn)波動下降的態(tài)勢，北疆的區(qū)內(nèi)差異也呈現(xiàn)波動下降的態(tài)勢，而南疆的區(qū)內(nèi)差異的變動趨勢可近似看成倒“U”型；區(qū)間基尼系數(shù)和超變密度差異近似成“U”型波動趨勢。同時，從各差異的貢獻(xiàn)度來看，總體經(jīng)濟(jì)差異主要來源于區(qū)內(nèi)差異和區(qū)間差異，且區(qū)內(nèi)差異一直占據(jù)著主導(dǎo)地位，而超變密度所起的作用則較小。且區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率總體呈現(xiàn)波動下降的趨勢，區(qū)間差異和超變密度的貢獻(xiàn)率皆呈現(xiàn)“U”型變動趨勢，區(qū)間差異和區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)此消彼長的趨勢。

從空間演變來看，短期內(nèi)，新疆各地州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢較為穩(wěn)定，不同水平的地州市間難以實(shí)現(xiàn)等級躍遷；長期來看，各地州市的經(jīng)濟(jì)收斂趨勢隨著時間跨度的延長而有所減弱，其流動性逐步提升。從空間馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移矩陣來看，鄰接空間屬性對于研究單元自身發(fā)展確實(shí)存在影響，展現(xiàn)出較為顯著的區(qū)域空間聚集現(xiàn)象，且研究單元鄰接空間屬性均為相似等級，不存在跨階段相鄰屬性。

(3) 大雙邊供電模式下4列AW0車同時起動電流上升率(0.36 A/ms)未達(dá)到電流增量保護(hù)的整定值(25 A/ms)。

6.2 對策建議

1）統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，加快區(qū)域一體化建設(shè)

加強(qiáng)空間發(fā)展統(tǒng)籌協(xié)調(diào)度，推動主體功能區(qū)建設(shè)，以天山北坡經(jīng)濟(jì)帶為經(jīng)濟(jì)發(fā)展紐帶，擴(kuò)大其擴(kuò)散輻射作用，尤其是發(fā)揮烏魯木齊市和克拉瑪依市兩大中心城市的增長極作用，推動點(diǎn)軸開發(fā)，實(shí)現(xiàn)連點(diǎn)成線，連線成面式發(fā)展，帶動周邊地州市發(fā)展，同時，加快天山北坡經(jīng)濟(jì)帶改革創(chuàng)新步伐，加快實(shí)現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換和一體化發(fā)展，推動其構(gòu)建實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。用足用活西部大開發(fā)和對口援疆政策，增強(qiáng)自身造血能力。加大政府對南疆地區(qū)的政策傾斜力度，確保各項(xiàng)資金和重大民生項(xiàng)目的精準(zhǔn)投入，深入調(diào)整南疆經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)，完善產(chǎn)業(yè)空間布局，進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益，增強(qiáng)南疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性，從而進(jìn)一步縮小南北疆的經(jīng)濟(jì)差異。

2）增強(qiáng)科技創(chuàng)新水平，提升經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動力

優(yōu)化創(chuàng)新發(fā)展布局，提升技術(shù)創(chuàng)新能力，將烏昌石國家自主創(chuàng)新示范區(qū)作為主要承載區(qū)，加快推進(jìn)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，推行“四方合作機(jī)制”，以期發(fā)揮創(chuàng)新示范引領(lǐng)作用。進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)的創(chuàng)新主體地位和主體作用，建立健全企業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的體制機(jī)制，促進(jìn)各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚。加強(qiáng)人力資本的積累，推進(jìn)人才發(fā)展體制機(jī)制改革，設(shè)立專項(xiàng)資金吸引全社會人才入疆、留疆和扎疆，全方位培養(yǎng)、引進(jìn)和用好人才。深化科技體制機(jī)制改革，優(yōu)化科技資源配置和利用，深化“產(chǎn)學(xué)研”合作，加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調(diào)聯(lián)動，拓展科技合作空間，充分利用疆內(nèi)高校、企業(yè)與科研單位的各自優(yōu)勢，推動創(chuàng)新型人才共育、科研平臺共用、科研成果共享和異地轉(zhuǎn)化等機(jī)制的構(gòu)建與實(shí)施，減少科技創(chuàng)新的研發(fā)成本和時間成本，推動科創(chuàng)要素的自由流動和科研成果的高效轉(zhuǎn)化，從而加快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動力。

3.2.2 起壟覆膜 地整平后要起壟，壟寬60 cm，壟間距70～80 cm，壟高20～25 cm。以1.2 m寬的地膜全膜覆蓋。

3）優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，營造優(yōu)良營商環(huán)境

小麥品種為周麥27，為河南省周口市農(nóng)業(yè)科學(xué)院選育。12%苯醚·咯·噻蟲嗪懸浮種衣劑，為陜西上格生物科技有限公司生產(chǎn)。

加大基本公共服務(wù)支出投入力度，加強(qiáng)南疆落后地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步完善區(qū)域交通干線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，暢通大中小城市和重要產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)間的聯(lián)系，以交通干線實(shí)現(xiàn)區(qū)域的串連，提高運(yùn)輸便捷度，為輸入輸出產(chǎn)品、引進(jìn)外資和吸引國內(nèi)外游客到疆旅游提供硬性基礎(chǔ)。進(jìn)一步提升其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軟環(huán)境，轉(zhuǎn)變落后的保守思想，加強(qiáng)開放思想的宣傳與引導(dǎo)，以開放實(shí)驗(yàn)區(qū)為試點(diǎn)，讓當(dāng)?shù)鼐用裾嬲惺艿綄ν忾_放的好處，從而逐步使思想觀念、運(yùn)行機(jī)制和管理體制等方面的軟環(huán)境得以優(yōu)化，為營造優(yōu)良的營商環(huán)境打好軟基礎(chǔ)。

4）加強(qiáng)區(qū)域交流與合作，提升開放質(zhì)量

“這個污水處理設(shè)施當(dāng)然好，你看我們村現(xiàn)在的環(huán)境多好，空氣也清新，村里人沒事就喜歡出門散散步。”談起污水處理設(shè)施帶來的變化，村民聶愛真是心生歡喜。她還告訴筆者，村里建設(shè)污水處理設(shè)施前，家門口就是個糞坑，夏天蚊蠅滋生，又臟又臭。現(xiàn)在每家每戶都鋪設(shè)了污水管道，生活污水通過管網(wǎng)直接流進(jìn)污水處理池，再也不見蚊蠅圍繞的臟亂景象，村子到處干干凈凈。

深入推進(jìn)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)建設(shè)，以“一帶一路”倡議為紐帶，加強(qiáng)對內(nèi)、對外交流與合作，豐富對外開放載體，提升對外開放層次。堅(jiān)持“引進(jìn)來”與“走出去”并重的戰(zhàn)略方針，促進(jìn)內(nèi)外需、進(jìn)出口、貨物和服務(wù)貿(mào)易、引進(jìn)內(nèi)外資和對外投資協(xié)調(diào)發(fā)展。一方面充分利用國內(nèi)大市場，促進(jìn)疆內(nèi)外城市的交流，吸引各類要素和產(chǎn)業(yè)向新疆匯聚與轉(zhuǎn)移，并吸收和利用發(fā)達(dá)地區(qū)的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。另一方面用好國外市場，強(qiáng)化同周邊國家的經(jīng)濟(jì)與社會聯(lián)系，深化國際產(chǎn)能合作，加強(qiáng)境外經(jīng)貿(mào)合作園區(qū)、邊境經(jīng)濟(jì)合作區(qū)建設(shè)，帶動優(yōu)勢產(chǎn)品、技術(shù)和裝備出口，實(shí)現(xiàn)與其他國家和地區(qū)進(jìn)行全方位、多層次、寬領(lǐng)域務(wù)實(shí)合作，進(jìn)一步促進(jìn)對外開放合作提質(zhì)增效，推動疆內(nèi)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

［1］陳秀山，徐瑛.中國區(qū)域差距影響因素的實(shí)證研究［J］.中國社會科學(xué)，2004（5）:117-129+207.

［2］覃成林，張華，張技輝.中國區(qū)域發(fā)展不平衡的新趨勢及成因——基于人口加權(quán)變異系數(shù)的測度及其空間和產(chǎn)業(yè)二重分解［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（10）:37-45.

［3］彭文斌，劉友金.我國東中西三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的時空演變特征［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（4）:574-578.

［4］張振翼，林超，鐘晨.區(qū)域經(jīng)濟(jì)從“東西差異”向“南北差異”轉(zhuǎn)變［J］.中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2018（45）:88-89.

［5］谷書堂，唐杰.我國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和區(qū)域政策選擇［J］.南開經(jīng)濟(jì)研究，1994（2）:3-7.

［6］陳自芳.以收入標(biāo)準(zhǔn)判斷的我國區(qū)域差異研究［J］.中州學(xué)刊，2014（4）:29-36.

［7］管衛(wèi)華，彭鑫，張惠，魏也華.不同空間尺度的江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究［J］.長江流域資源與環(huán)境，2015，24（12）:2003-2011.

［8］高志剛，克甝.中國省際區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距演進(jìn)及協(xié)調(diào)發(fā)展［J］.區(qū)域經(jīng)濟(jì)評論，2020（2）:24-36.

［9］唐常春，劉華丹，袁冬梅.基于多尺度的湖南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演進(jìn)分析［J］.人文地理，2016，31（5）:133-140.

［10］高志剛，王垚.基于組合評價的中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平研究［J］.廣東社會科學(xué)，2011（1）:19-26.

［11］鄭濤，李達(dá)，石巖璞，郭明第.京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時空特征分析［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017，36（1）:93-101.

［12］高志剛.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究述評［J］.當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2002（5）:7-9.

［13］李豫新，程謝君.民族地區(qū)人口遷移與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異空間聯(lián)動效應(yīng)分析［J］.中國人口科學(xué)，2017（2）:80-92+128.

［14］潘桔，楊丹.基于分位數(shù)回歸的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2019（24）:178-181.

［15］劉耀彬，鄭維偉.不同等級高速鐵路對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響——基于DID模型對江西省的實(shí)證分析［J］.南通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2019，35（6）:23-33.

［16］潘文卿.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與收斂［J］.中國社會科學(xué)，2010（1）:72-84+222-223.

［17］袁永科，趙美姣.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及收斂的產(chǎn)業(yè)分析［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2019，33（12）:91-98.

［18］高志剛.區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異預(yù)警:理論、應(yīng)用和調(diào)控［J］.中國軟科學(xué)，2002（11）:94-98.

［19］郭源園，李莉.西部內(nèi)陸省區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異影響因素——以重慶為例［J］.地理研究，2017，36（5）:926-944.［30］.

［20］李玲.區(qū)域一體化戰(zhàn)略下長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與空間格局分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（2）:159-162.

［21］Camilo Dagum.A new approach to the decomposition of the Gini income inequality ratio［J］.Empirical Economics，1997，22（4）:515-531.

［22］劉華軍，趙浩，楊騫.中國品牌經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差距與影響因素——基于Dagum基尼系數(shù)分解方法與中國品牌500強(qiáng)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.經(jīng)濟(jì)評論，2012（3）:57-65.

［23］童磊，王鵬.京津冀城市群綠色TFP時空演進(jìn)及趨勢預(yù)測研究［J］.同濟(jì)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021，32（5）:76-82+124.

［24］劉華軍，郭立祥，喬列成，石印.中國物流業(yè)效率的時空格局及動態(tài)演進(jìn)［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（5）:57-74.