老年機動車駕駛?cè)私煌ò踩芯?/h1>
2022-07-27 05:07:10張懷睿蔣茹芬
遼寧警察學(xué)院學(xué)報 2022年4期
張懷睿，劉 東，蔣茹芬
（中國人民公安大學(xué) 交通管理學(xué)院，北京 100038）
一、老年機動車駕駛?cè)爽F(xiàn)狀
近年來，我國老年人口數(shù)量迅速增加，2020年，我國60 歲以上老年人口已達到26402 萬人，占總?cè)丝诘?8.70%，與2010 年相比，我國60周歲及以上老年人口增加了8637 萬人，占總?cè)丝诘谋戎卦黾?.44%。2019 年，美國老年人口占比20.56%，日本老年人口占比27%，老齡化已成為許多國家需要面對的一個重要問題。在我國，隨著 1962-1975 年生育高峰出生人口進入老年期，老年機動車駕駛?cè)藬?shù)量持續(xù)增加，截至2019年6 月，我國60 歲及以上機動車駕駛?cè)思s1221萬人，是2009 年的4 倍（約303 萬人）。隨著2020 年公安部解除考取駕照最高年齡限制，老年機動車駕駛?cè)藬?shù)量將進一步增加，且隨著社會的發(fā)展，老年人獨自生活的比例逐漸提高，老年機動車駕駛?cè)笋{車出行頻率將進一步增加。
由于老年人在心理、生理上發(fā)生的變化[1-3]，貯備能力減少，適應(yīng)能力減弱，耐力減退，駕駛?cè)艘曈X敏銳度呈現(xiàn)出下降趨勢[4-6]，使得老年機動車駕駛?cè)说姆磻?yīng)速度、敏捷度等方面都不如年輕人[7]，駕駛穩(wěn)定性降低[8]，執(zhí)行力下降[9]。運動能力的下降使他們在處理復(fù)雜交通狀況時力不從心，存在一系列的交通安全隱患[10-11]。據(jù)公安部交管局道路交通事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：近十年，我國60 歲以上駕駛?cè)怂劳鼋煌ㄊ鹿势饠?shù)逐年增加，2019 年達到5856 起，較2011 年增長了接近4 倍(1267 起)，老年機動車駕駛?cè)私煌ò踩珕栴}日益突出。
二、研究概況
現(xiàn)階段對于駕駛?cè)私煌ò踩难芯?，主要分為駕駛行為研究和基于事故數(shù)據(jù)的駕駛?cè)私煌ò踩芯績纱蠓矫?。對駕駛行為的研究，多借助于眼動儀和駕駛模擬器展開。通過眼動儀研究駕駛?cè)嗽隈{駛機動車時的視覺特性；通過駕駛模擬器模擬日常駕駛場景，以獲得駕駛?cè)说男袨樘匦詳?shù)據(jù)?；谑鹿蕯?shù)據(jù)的駕駛?cè)私煌ò踩芯?，主要通過采集世界各地道路交通管理部門的交通事故數(shù)據(jù)，對交通事故數(shù)據(jù)進行分析與整合，以挖掘交通事故致因。
（一）駕駛行為研究
在老年機動車駕駛?cè)笋{駛行為研究中，多使用眼動儀測取駕駛?cè)艘曈X行為相關(guān)的數(shù)據(jù)[12-13]，使用駕駛模擬器獲得駕駛?cè)诵袨閿?shù)據(jù)[14-15],基于實驗數(shù)據(jù)對老年機動車駕駛?cè)笋{駛行為進行分析，尋找其存在風(fēng)險的操作，對存在風(fēng)險的駕駛?cè)诉M行相應(yīng)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，提高他們的素質(zhì)，降低交通事故發(fā)生的概率。除此之外，調(diào)查問卷[16-17]，迷宮測試[18]等方法也可以用于對老年機動車駕駛?cè)说鸟{駛能力進行評估，通過發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)说谋∪醐h(huán)節(jié)，采用針對性訓(xùn)練的方法，提高他們的駕駛能力。
1.眼動儀在分析老年機動車駕駛?cè)诵袨橹械膽?yīng)用
在引發(fā)交通事故的所有因素中，駕駛?cè)耸堑谝灰蛩亍＝煌ㄊ鹿士偭康?90%以上涉及與駕駛?cè)讼嚓P(guān)的因素。研究表明，由視覺系統(tǒng)獲取的信息數(shù)占駕駛?cè)双@取信息總數(shù)的 80%～90%，故對駕駛?cè)艘曈X方面特性的研究有著極其重要的地位。眼動儀可以根據(jù)計算機系統(tǒng)上呈現(xiàn)的視覺刺激，跟蹤眼球位置和眼球運動，可以提取注視點、瞳孔大小等多種特征，并用注視、掃視、掃描路徑、熱圖等可視化技術(shù)表示出來[19]。眼動儀可分為桌面式眼動儀、眼鏡式眼動儀和頭盔式眼動儀三種類型。眼動儀本身有著硬件小型化、使用成本低的優(yōu)點。桌面式眼動儀，眼鏡式眼動儀和頭盔式眼動儀示例如圖1 所示。桌面式眼動儀主要用于靜態(tài)的（文字、圖片）眼動結(jié)果的處理，眼鏡式和頭盔式眼動儀主要用于移動變化的客體方面的研究。各型眼動儀廣泛應(yīng)用于醫(yī)療[20]、游戲[21]、體育[22]等領(lǐng)域。在駕駛行為研究中眼動儀也有著重要作用，通過研究駕駛?cè)嗽隈{駛時的注視點以及掃視范圍，可以分析駕駛?cè)嗽隈{駛時收集到的信息，進而對駕駛?cè)说鸟{駛安全行為進行評價[23]。
圖1 眼動儀示例圖
隨著近年來眼動儀技術(shù)的日趨完善，其在交
通領(lǐng)域研究中將會逐漸展現(xiàn)出其特有的優(yōu)勢，將發(fā)揮越來越重要的作用。對于老年機動車駕駛?cè)耍捎谄渖頇C能隨著年齡的增長而逐步退化，獲取信息的能力也會隨之降低。通過眼動儀對老年機動車駕駛?cè)笋{駛車輛時的視覺特性進行研究，可以分析老年機動車駕駛?cè)艘蛏硇睦頇C能退化而產(chǎn)生的駕駛過程中的風(fēng)險，以保護老年機動車駕駛?cè)说某鲂邪踩?/p>
2.駕駛模擬器在分析老年機動車駕駛?cè)诵袨橹械膽?yīng)用
汽車駕駛模擬器是一種用于研究“人－車－路－環(huán)境”交通特性的重要工具，具有重現(xiàn)性好、安全性高、成本低等優(yōu)勢。相較于實車實驗，汽車駕駛模擬器實驗?zāi)苡行崛∥ｋU場景的駕駛數(shù)據(jù)，具備便捷性和安全性，在交通特性研究中能得到較好的應(yīng)用[24]。汽車駕駛模擬器由車輛實時控制系統(tǒng)、運動系統(tǒng)、視景系統(tǒng)、聲音模擬系統(tǒng)、運行監(jiān)控控制系統(tǒng)、集成信息管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)組成，它是一種通過構(gòu)建車輛虛擬運行環(huán)境，使駕駛?cè)双@得實車駕駛感受的虛擬現(xiàn)實的仿真設(shè)備[25]。汽車駕駛模擬器在研究駕駛分心[26-27]、道路設(shè)計[21]、交通設(shè)計[28]、交通事故[29]和駕駛疲勞[30]等方面的應(yīng)用較為廣泛。在老年機動車駕駛?cè)笋{駛行為研究中，汽車駕駛模擬器也具有顯著優(yōu)勢。
(二)基于事故數(shù)據(jù)的駕駛?cè)私煌ò踩芯?/h3>
在交通安全領(lǐng)域的研究中，交通事故數(shù)據(jù)有著極其重要的地位，通過對交通事故數(shù)據(jù)的研究與分析，可以獲得交通事故嚴重程度、影響因素等重要結(jié)論，結(jié)論中可以包括人、車、路、環(huán)境多個因素[31-32]。因此可以根據(jù)對交通事故嚴重程度的分析，找出容易導(dǎo)致發(fā)生嚴重交通事故的因素，并采取相應(yīng)的解決措施，降低危險因素對駕駛安全的影響[33]。在我國，通過分析交通事故數(shù)據(jù)進行針對老年機動車駕駛?cè)笋{駛安全的研究尚處于空白狀態(tài)。
三、研究結(jié)論
（一）駕駛行為研究
1.眼動儀在老年機動車駕駛?cè)诵袨榉治鲋械难芯砍晒?/p>
隨著年齡的增長，老年機動車駕駛?cè)说纳頇C能下降，因而導(dǎo)致了駕駛能力的下降。在既有研究中，主要采用眼動儀對眼跳、注視時長、掃視等進行測試，通過老年機動車駕駛?cè)私M與對照組的對比，分析得到老年機動車駕駛?cè)说鸟{駛特性。許多學(xué)者[34-39]選取不同的場景，通過對比老年機動車駕駛?cè)伺c年輕駕駛?cè)嗽隈{駛過程中的眼動數(shù)據(jù)，得出老年機動車駕駛?cè)嗽隈{駛過程中觀察道路風(fēng)險的時間短于年輕駕駛?cè)说慕Y(jié)論。有學(xué)者[40-42]通過觀察分析注視時長指標，得出老年機動車駕駛?cè)双@取信息速度降低，在駕車時可獲得的有效信息變少的結(jié)論。澳大利亞昆士蘭科技大學(xué)學(xué)者Samantha Sze-Yee Lee[43]以是否存在青光眼病情為自變量進行研究，得出有青光眼的老年機動車駕駛?cè)笋{車時眼球運動模式發(fā)生相關(guān)變化，對出現(xiàn)危險的反應(yīng)時間延遲的結(jié)論。瑞典國家道路和運輸研究所研究員Tania Dukic[44]通過對比不同年齡段駕駛?cè)舜_定自己在交通中的位置的方法，發(fā)現(xiàn)年紀大的司機會更多地觀察道路上的線條和標記，而年輕的司機則會更多地觀察動態(tài)物體。加拿大卡爾加里大學(xué)學(xué)者Geoffrey Ho[45]以白天黑夜為變量，對比老年機動車駕駛?cè)伺c其他年齡段駕駛?cè)?，發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)嗽谝归g對交通標志的識別能力明顯低于其他年齡段駕駛?cè)恕?/p>
除了上述老年機動車駕駛?cè)艘蜃陨硇睦砩碓虍a(chǎn)生交通風(fēng)險外，還有許多其他因素會影響老年機動車駕駛?cè)笋{駛安全。在駕駛活動中，駕駛?cè)说姆中鸟{駛，對駕駛安全有著極大的影響。引起分心駕駛的原因有很多，美國印第安納州學(xué)者Harry Zhang 等[46]使用眼動儀，通過使受試者閱讀不同的單詞來模擬駕駛車輛時不同程度的分心駕駛情況，得到在分心駕駛時，反應(yīng)時間會增加0.39 秒的結(jié)論。美國自由安全互助研究所研究員William J.Horrey 等[47]運用眼動儀、紅外光譜、心臟監(jiān)測方法，在播放有趣音頻的條件下，得出老年機動車駕駛?cè)嗽诿鎸煌L(fēng)險時，采取正確應(yīng)對措施所需的反應(yīng)時間更長的結(jié)論。瑞典國家公路和運輸研究所研究員 Tania Dukic 等[48]運用在瑞典斯德哥爾摩市中心實際道路上使用眼動儀測試的方法，得出電子廣告牌會影響駕駛?cè)说囊暰€，導(dǎo)致駕駛?cè)朔中鸟{駛，增加交通事故風(fēng)險的結(jié)論。除此之外，在道路中車型的大小，也會對駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險有著不同程度的影響。英國諾丁漢大學(xué)心理學(xué)院學(xué)者Geoffrey Underwood 等[49]利用眼動儀，通過對受試者觀看道路場景圖片后的反應(yīng)進行研究，發(fā)現(xiàn)受試者更容易與不顯眼的車輛（例如摩托車）發(fā)生碰撞。
綜上所述，在目前的研究中，多采用眼動儀獲取注視時長、眼跳、掃視等指標，選擇不同的研究場景，對不同年齡的駕駛?cè)说难蹌有袨檫M行測試，獲取相應(yīng)的實驗數(shù)據(jù)，并對實驗數(shù)據(jù)進行分析，研究老年機動車駕駛?cè)说囊曈X特性，進而發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)嗽隈{駛中的不足。
2.駕駛模擬器在老年機動車駕駛?cè)诵袨榉治鲋械难芯砍晒?/p>
在現(xiàn)階段使用駕駛模擬器進行的研究中，主要觀察老年機動車駕駛?cè)耸欠翊嬖谑鹿屎瓦`規(guī)行為，在駕駛過程中注意力集中程度和反應(yīng)時間三項指標[50-51]，通過將老年機動車駕駛?cè)伺c年輕駕駛?cè)说鸟{駛行為進行對比，來分析老年機動車駕駛?cè)宋ｋU駕駛行為。各國學(xué)者在研究中，多選用交叉口、彎道以及當?shù)芈窙r較為復(fù)雜的道路進行測試，通過測試發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)说母兄磻?yīng)時間(PRT)顯著高于年輕駕駛?cè)薣52]，且年齡較大的司機更容易闖紅燈，也更容易發(fā)生交通事故，年輕司機在模擬器中更經(jīng)常超速行駛[53]。除此之外，英國利茲大學(xué)心理科學(xué)研究所研究員E.C.Andrews 等[8]選取駕駛?cè)瞬皇煜さ某鞘械缆愤M行測試，觀察駕駛?cè)嗽谀吧h(huán)境下的駕駛行為，最終得出老年機動車駕駛?cè)笋{駛穩(wěn)定性比其他年齡段較低，老年機動車駕駛?cè)笋{駛速度也更多變的結(jié)論。加拿大卡爾加里大學(xué)學(xué)者 Jeff K.Caird 等[54]則選擇用數(shù)字照片組成模擬場景，觀察駕駛?cè)嗽诮徊婵谥毙信c左轉(zhuǎn)的情況，得出多個風(fēng)險點同時出現(xiàn)時，會影響老年機動車駕駛?cè)艘?guī)避風(fēng)險決定的準確性的結(jié)論。
并非老年機動車駕駛?cè)说鸟{駛行為表現(xiàn)均不如年輕駕駛?cè)?。英國睡眠研究所研究員Ashleigh J.Filtness 等[55]選擇以睡眠時間為自變量進行研究，以車道漂移情況為觀察指標，觀察不同年齡段不同睡眠情況下駕駛過程中車道漂移的情況，發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)瞬惶菀滓蛩卟蛔銓?dǎo)致駕駛障礙。
總結(jié)上述研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，隨著年齡的增長，老年機動車駕駛?cè)说鸟{駛能力會出現(xiàn)衰退，駕駛能力與年輕駕駛?cè)讼啾扔胁蛔?。但是，老年機動車駕駛?cè)艘矔扇∫欢ǖ淖晕冶Ｗo措施，如在睡眠不足時，減少駕駛時間；在駕駛過程中，老年機動車駕駛?cè)烁鼮樾⌒?，更少出現(xiàn)超速等違章行為。
在進行駕駛行為研究時，取得數(shù)據(jù)不僅僅限于使用駕駛模擬器，通過實車試驗也可以獲得較為真實的數(shù)據(jù)。澳大利亞全球健康研究所研究員A.Chevalier 等[56]選取190 位老年機動車駕駛?cè)?，在參與者的車輛裝入GPS 接收器和三軸加速度計的C4D 數(shù)據(jù)記錄儀，獲取駕車過程中的急減速次數(shù)，發(fā)現(xiàn)急減速次數(shù)較多的駕駛?cè)税l(fā)生交通事故的概率更高，最終認為急減速次數(shù)與交通事故存在關(guān)聯(lián)，可以通過降低老年機動車駕駛?cè)思睖p速次數(shù)，減少交通事故的發(fā)生。美國華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院學(xué)者Catherine M.Roe 等[57]用實際場地進行駕駛測試，得到患有輕度認知障礙的老年機動車駕駛?cè)烁菀装l(fā)生交通事故的結(jié)論。澳大利亞事故研究中心研究員Judith L.Charlton 等[58]通過在老年機動車駕駛?cè)塑囕v中加入攝像儀器，記錄行程距離、車輛速度、剎車、加速、轉(zhuǎn)向和指示燈使用情況，得到老年機動車駕駛?cè)笋{駛時注意力更加集中，分心駕駛（如開車打手機）次數(shù)更少的結(jié)論。
駕駛模擬器與實車試驗兩種方法各有其優(yōu)勢。駕駛模擬器實驗可以保障變量的唯一，獲得的結(jié)果更容易進行對比分析，且駕駛模擬器最大的優(yōu)點在于可以獲得實體實驗無法獲得的風(fēng)險點數(shù)據(jù)，在不損害駕駛?cè)税踩耐瑫r獲得發(fā)生交通事故前或者存在交通風(fēng)險區(qū)域的駕駛?cè)说鸟{駛特性數(shù)據(jù)，該方面的數(shù)據(jù)無法通過其他方法獲得。但駕駛模擬器也存在一定的弊端，在駕駛?cè)四M駕駛時，受試者內(nèi)心知道自己處于模擬駕駛實驗中，即使發(fā)生交通事故也不會帶來任何后果，其駕駛行為可能與真實的駕駛行為不同，反觀實車試驗，其實驗結(jié)果可以有效解決該問題。
(二)基于事故數(shù)據(jù)的駕駛?cè)私煌ò踩芯?/h3>
在既有的研究中，老年機動車駕駛?cè)私煌ㄊ鹿蕯?shù)據(jù)多來自于本國官方機構(gòu)數(shù)據(jù)庫，如美國的FARS 數(shù)據(jù)庫、英國的STATA 數(shù)據(jù)庫、日本警察廳的交通事故數(shù)據(jù)庫。在研究中，變量多選擇年齡、性別、照明、天氣條件、道路布局、路面、限速、駕駛?cè)颂卣鞯纫蛩豙59-61]，使用多變量logistic 回歸模型[62-63]、泊松回歸模型[64]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[65]等模型進行研究。最終認為交通環(huán)境與交通事故的相關(guān)性較高，老年機動車駕駛?cè)烁菀自诮徊婵诘冉煌ōh(huán)境較為復(fù)雜的區(qū)域發(fā)生交通事故，更容易發(fā)生因操作失誤引起的交通事故。在直線道路上，老年機動車駕駛?cè)烁菀装l(fā)生事故。學(xué)歷也是影響老年機動車駕駛?cè)私煌ò踩囊粋€因素。在事故嚴重程度方面，因老年人自身身體原因，交通事故對其的損害更為嚴重。
四、總結(jié)與展望
（一）總結(jié)
本文從老年機動車駕駛?cè)笋{駛行為的研究和發(fā)生交通事故后依據(jù)事故數(shù)據(jù)對駕駛?cè)诉M行的相關(guān)研究入手，對已有的相關(guān)研究進行了總結(jié)。對老年機動車駕駛?cè)私煌ò踩难芯枯^多采用了三種方法：使用眼動儀，獲取老年機動車駕駛?cè)搜厶?、注視時長等視覺特性，對視覺特性進行分析：使用駕駛模擬器獲取老年機動車駕駛?cè)笋{駛過程中的操作信息，對操作特性進行分析；使用交通事故數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理，關(guān)鍵因素的提取，選取合適的模型，分析影響駕駛安全的關(guān)鍵因素。
隨著科技的不斷發(fā)展，眼動儀和駕駛模擬器技術(shù)逐漸成熟，這兩項技術(shù)在交通安全領(lǐng)域的應(yīng)用也日趨廣泛。在對老年機動車駕駛?cè)说难芯恐校蹌觾x和駕駛模擬器有其特有的優(yōu)勢，但也存在著許多不足之處。與此同時我國還缺乏基于交通事故數(shù)據(jù)對老年機動車駕駛?cè)诉M行的研究。
（二）展望
通過對國內(nèi)外文獻的梳理與歸納，我國未來關(guān)于老年機動車駕駛?cè)搜芯繎?yīng)注意如下問題：
1.在我國關(guān)于老年機動車駕駛?cè)说难芯窟€未得到應(yīng)有的重視，老年機動車駕駛?cè)税踩珕栴}未得到廣泛的關(guān)注，應(yīng)增加相應(yīng)的研究力度。
2.雖然眼動儀與駕駛模擬器兩種方法有安全和高效的優(yōu)點，但由于當前技術(shù)的限制，眼動儀與駕駛模擬器模擬的駕駛場景與真實駕駛環(huán)境差距仍然較大，在未來的研究中應(yīng)努力提高駕駛環(huán)境的真實性。
3.在使用眼動儀和駕駛模擬器進行的研究中，實驗場景選取較為主觀，代表性不足，在今后的研究中，應(yīng)選擇具有足夠代表性與說服力的實驗場景。
4.在之前使用眼動儀和駕駛模擬器的研究中，多使用老年機動車駕駛?cè)伺c年輕駕駛?cè)诉M行對比，未考慮駕齡的影響。豐富的駕駛經(jīng)驗可以在一定程度上彌補生理機能退化帶來的交通安全風(fēng)險。在今后的對比研究中，可考慮對不同年齡相同駕齡的駕駛?cè)诉M行對比，使研究中僅存在年齡一個變量，以準確研究老年機動車駕駛?cè)舜嬖诘慕煌ò踩L(fēng)險。
5.因國內(nèi)外的環(huán)境、教育等各方面因素不盡相同，老年機動車駕駛?cè)松眢w、生理、心理因素均存在差異，故國外的研究成果不應(yīng)直接移植到國內(nèi)。我國應(yīng)當采用國內(nèi)的交通事故數(shù)據(jù)對老年機動車駕駛?cè)诉M行研究。
6.在使用交通事故數(shù)據(jù)對老年機動車駕駛?cè)私煌ò踩绊懸蛩剡M行分析時，得出的結(jié)論較為宏觀，較難對結(jié)論進行應(yīng)用，運用結(jié)論去直接解決實際交通安全問題較為困難。在使用交通事故數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論后，應(yīng)對結(jié)論進行更加細致的分析研究，提高結(jié)論的可實施性。
7.在既有的研究中，研究目的均為發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)耸欠翊嬖诎踩珕栴}，缺乏針對如何解決安全問題方面的研究。未來的研究中，應(yīng)增加對如何解決老年機動車駕駛?cè)私煌ò踩珕栴}方面的研究。
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張懷睿，劉 東，蔣茹芬
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一、老年機動車駕駛?cè)爽F(xiàn)狀
近年來，我國老年人口數(shù)量迅速增加，2020年，我國60 歲以上老年人口已達到26402 萬人，占總?cè)丝诘?8.70%，與2010 年相比，我國60周歲及以上老年人口增加了8637 萬人，占總?cè)丝诘谋戎卦黾?.44%。2019 年，美國老年人口占比20.56%，日本老年人口占比27%，老齡化已成為許多國家需要面對的一個重要問題。在我國，隨著 1962-1975 年生育高峰出生人口進入老年期，老年機動車駕駛?cè)藬?shù)量持續(xù)增加，截至2019年6 月，我國60 歲及以上機動車駕駛?cè)思s1221萬人，是2009 年的4 倍（約303 萬人）。隨著2020 年公安部解除考取駕照最高年齡限制，老年機動車駕駛?cè)藬?shù)量將進一步增加，且隨著社會的發(fā)展，老年人獨自生活的比例逐漸提高，老年機動車駕駛?cè)笋{車出行頻率將進一步增加。
由于老年人在心理、生理上發(fā)生的變化[1-3]，貯備能力減少，適應(yīng)能力減弱，耐力減退，駕駛?cè)艘曈X敏銳度呈現(xiàn)出下降趨勢[4-6]，使得老年機動車駕駛?cè)说姆磻?yīng)速度、敏捷度等方面都不如年輕人[7]，駕駛穩(wěn)定性降低[8]，執(zhí)行力下降[9]。運動能力的下降使他們在處理復(fù)雜交通狀況時力不從心，存在一系列的交通安全隱患[10-11]。據(jù)公安部交管局道路交通事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：近十年，我國60 歲以上駕駛?cè)怂劳鼋煌ㄊ鹿势饠?shù)逐年增加，2019 年達到5856 起，較2011 年增長了接近4 倍(1267 起)，老年機動車駕駛?cè)私煌ò踩珕栴}日益突出。
二、研究概況
現(xiàn)階段對于駕駛?cè)私煌ò踩难芯?，主要分為駕駛行為研究和基于事故數(shù)據(jù)的駕駛?cè)私煌ò踩芯績纱蠓矫?。對駕駛行為的研究，多借助于眼動儀和駕駛模擬器展開。通過眼動儀研究駕駛?cè)嗽隈{駛機動車時的視覺特性；通過駕駛模擬器模擬日常駕駛場景，以獲得駕駛?cè)说男袨樘匦詳?shù)據(jù)?；谑鹿蕯?shù)據(jù)的駕駛?cè)私煌ò踩芯?，主要通過采集世界各地道路交通管理部門的交通事故數(shù)據(jù)，對交通事故數(shù)據(jù)進行分析與整合，以挖掘交通事故致因。
（一）駕駛行為研究
在老年機動車駕駛?cè)笋{駛行為研究中，多使用眼動儀測取駕駛?cè)艘曈X行為相關(guān)的數(shù)據(jù)[12-13]，使用駕駛模擬器獲得駕駛?cè)诵袨閿?shù)據(jù)[14-15],基于實驗數(shù)據(jù)對老年機動車駕駛?cè)笋{駛行為進行分析，尋找其存在風(fēng)險的操作，對存在風(fēng)險的駕駛?cè)诉M行相應(yīng)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，提高他們的素質(zhì)，降低交通事故發(fā)生的概率。除此之外，調(diào)查問卷[16-17]，迷宮測試[18]等方法也可以用于對老年機動車駕駛?cè)说鸟{駛能力進行評估，通過發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)说谋∪醐h(huán)節(jié)，采用針對性訓(xùn)練的方法，提高他們的駕駛能力。
1.眼動儀在分析老年機動車駕駛?cè)诵袨橹械膽?yīng)用
在引發(fā)交通事故的所有因素中，駕駛?cè)耸堑谝灰蛩亍＝煌ㄊ鹿士偭康?90%以上涉及與駕駛?cè)讼嚓P(guān)的因素。研究表明，由視覺系統(tǒng)獲取的信息數(shù)占駕駛?cè)双@取信息總數(shù)的 80%～90%，故對駕駛?cè)艘曈X方面特性的研究有著極其重要的地位。眼動儀可以根據(jù)計算機系統(tǒng)上呈現(xiàn)的視覺刺激，跟蹤眼球位置和眼球運動，可以提取注視點、瞳孔大小等多種特征，并用注視、掃視、掃描路徑、熱圖等可視化技術(shù)表示出來[19]。眼動儀可分為桌面式眼動儀、眼鏡式眼動儀和頭盔式眼動儀三種類型。眼動儀本身有著硬件小型化、使用成本低的優(yōu)點。桌面式眼動儀，眼鏡式眼動儀和頭盔式眼動儀示例如圖1 所示。桌面式眼動儀主要用于靜態(tài)的（文字、圖片）眼動結(jié)果的處理，眼鏡式和頭盔式眼動儀主要用于移動變化的客體方面的研究。各型眼動儀廣泛應(yīng)用于醫(yī)療[20]、游戲[21]、體育[22]等領(lǐng)域。在駕駛行為研究中眼動儀也有著重要作用，通過研究駕駛?cè)嗽隈{駛時的注視點以及掃視范圍，可以分析駕駛?cè)嗽隈{駛時收集到的信息，進而對駕駛?cè)说鸟{駛安全行為進行評價[23]。
圖1 眼動儀示例圖
隨著近年來眼動儀技術(shù)的日趨完善，其在交
通領(lǐng)域研究中將會逐漸展現(xiàn)出其特有的優(yōu)勢，將發(fā)揮越來越重要的作用。對于老年機動車駕駛?cè)耍捎谄渖頇C能隨著年齡的增長而逐步退化，獲取信息的能力也會隨之降低。通過眼動儀對老年機動車駕駛?cè)笋{駛車輛時的視覺特性進行研究，可以分析老年機動車駕駛?cè)艘蛏硇睦頇C能退化而產(chǎn)生的駕駛過程中的風(fēng)險，以保護老年機動車駕駛?cè)说某鲂邪踩?/p>
2.駕駛模擬器在分析老年機動車駕駛?cè)诵袨橹械膽?yīng)用
汽車駕駛模擬器是一種用于研究“人－車－路－環(huán)境”交通特性的重要工具，具有重現(xiàn)性好、安全性高、成本低等優(yōu)勢。相較于實車實驗，汽車駕駛模擬器實驗?zāi)苡行崛∥ｋU場景的駕駛數(shù)據(jù)，具備便捷性和安全性，在交通特性研究中能得到較好的應(yīng)用[24]。汽車駕駛模擬器由車輛實時控制系統(tǒng)、運動系統(tǒng)、視景系統(tǒng)、聲音模擬系統(tǒng)、運行監(jiān)控控制系統(tǒng)、集成信息管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)組成，它是一種通過構(gòu)建車輛虛擬運行環(huán)境，使駕駛?cè)双@得實車駕駛感受的虛擬現(xiàn)實的仿真設(shè)備[25]。汽車駕駛模擬器在研究駕駛分心[26-27]、道路設(shè)計[21]、交通設(shè)計[28]、交通事故[29]和駕駛疲勞[30]等方面的應(yīng)用較為廣泛。在老年機動車駕駛?cè)笋{駛行為研究中，汽車駕駛模擬器也具有顯著優(yōu)勢。
(二)基于事故數(shù)據(jù)的駕駛?cè)私煌ò踩芯?/h3>
在交通安全領(lǐng)域的研究中，交通事故數(shù)據(jù)有著極其重要的地位，通過對交通事故數(shù)據(jù)的研究與分析，可以獲得交通事故嚴重程度、影響因素等重要結(jié)論，結(jié)論中可以包括人、車、路、環(huán)境多個因素[31-32]。因此可以根據(jù)對交通事故嚴重程度的分析，找出容易導(dǎo)致發(fā)生嚴重交通事故的因素，并采取相應(yīng)的解決措施，降低危險因素對駕駛安全的影響[33]。在我國，通過分析交通事故數(shù)據(jù)進行針對老年機動車駕駛?cè)笋{駛安全的研究尚處于空白狀態(tài)。
三、研究結(jié)論
（一）駕駛行為研究
1.眼動儀在老年機動車駕駛?cè)诵袨榉治鲋械难芯砍晒?/p>
隨著年齡的增長，老年機動車駕駛?cè)说纳頇C能下降，因而導(dǎo)致了駕駛能力的下降。在既有研究中，主要采用眼動儀對眼跳、注視時長、掃視等進行測試，通過老年機動車駕駛?cè)私M與對照組的對比，分析得到老年機動車駕駛?cè)说鸟{駛特性。許多學(xué)者[34-39]選取不同的場景，通過對比老年機動車駕駛?cè)伺c年輕駕駛?cè)嗽隈{駛過程中的眼動數(shù)據(jù)，得出老年機動車駕駛?cè)嗽隈{駛過程中觀察道路風(fēng)險的時間短于年輕駕駛?cè)说慕Y(jié)論。有學(xué)者[40-42]通過觀察分析注視時長指標，得出老年機動車駕駛?cè)双@取信息速度降低，在駕車時可獲得的有效信息變少的結(jié)論。澳大利亞昆士蘭科技大學(xué)學(xué)者Samantha Sze-Yee Lee[43]以是否存在青光眼病情為自變量進行研究，得出有青光眼的老年機動車駕駛?cè)笋{車時眼球運動模式發(fā)生相關(guān)變化，對出現(xiàn)危險的反應(yīng)時間延遲的結(jié)論。瑞典國家道路和運輸研究所研究員Tania Dukic[44]通過對比不同年齡段駕駛?cè)舜_定自己在交通中的位置的方法，發(fā)現(xiàn)年紀大的司機會更多地觀察道路上的線條和標記，而年輕的司機則會更多地觀察動態(tài)物體。加拿大卡爾加里大學(xué)學(xué)者Geoffrey Ho[45]以白天黑夜為變量，對比老年機動車駕駛?cè)伺c其他年齡段駕駛?cè)?，發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)嗽谝归g對交通標志的識別能力明顯低于其他年齡段駕駛?cè)恕?/p>
除了上述老年機動車駕駛?cè)艘蜃陨硇睦砩碓虍a(chǎn)生交通風(fēng)險外，還有許多其他因素會影響老年機動車駕駛?cè)笋{駛安全。在駕駛活動中，駕駛?cè)说姆中鸟{駛，對駕駛安全有著極大的影響。引起分心駕駛的原因有很多，美國印第安納州學(xué)者Harry Zhang 等[46]使用眼動儀，通過使受試者閱讀不同的單詞來模擬駕駛車輛時不同程度的分心駕駛情況，得到在分心駕駛時，反應(yīng)時間會增加0.39 秒的結(jié)論。美國自由安全互助研究所研究員William J.Horrey 等[47]運用眼動儀、紅外光譜、心臟監(jiān)測方法，在播放有趣音頻的條件下，得出老年機動車駕駛?cè)嗽诿鎸煌L(fēng)險時，采取正確應(yīng)對措施所需的反應(yīng)時間更長的結(jié)論。瑞典國家公路和運輸研究所研究員 Tania Dukic 等[48]運用在瑞典斯德哥爾摩市中心實際道路上使用眼動儀測試的方法，得出電子廣告牌會影響駕駛?cè)说囊暰€，導(dǎo)致駕駛?cè)朔中鸟{駛，增加交通事故風(fēng)險的結(jié)論。除此之外，在道路中車型的大小，也會對駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險有著不同程度的影響。英國諾丁漢大學(xué)心理學(xué)院學(xué)者Geoffrey Underwood 等[49]利用眼動儀，通過對受試者觀看道路場景圖片后的反應(yīng)進行研究，發(fā)現(xiàn)受試者更容易與不顯眼的車輛（例如摩托車）發(fā)生碰撞。
綜上所述，在目前的研究中，多采用眼動儀獲取注視時長、眼跳、掃視等指標，選擇不同的研究場景，對不同年齡的駕駛?cè)说难蹌有袨檫M行測試，獲取相應(yīng)的實驗數(shù)據(jù)，并對實驗數(shù)據(jù)進行分析，研究老年機動車駕駛?cè)说囊曈X特性，進而發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)嗽隈{駛中的不足。
2.駕駛模擬器在老年機動車駕駛?cè)诵袨榉治鲋械难芯砍晒?/p>
在現(xiàn)階段使用駕駛模擬器進行的研究中，主要觀察老年機動車駕駛?cè)耸欠翊嬖谑鹿屎瓦`規(guī)行為，在駕駛過程中注意力集中程度和反應(yīng)時間三項指標[50-51]，通過將老年機動車駕駛?cè)伺c年輕駕駛?cè)说鸟{駛行為進行對比，來分析老年機動車駕駛?cè)宋ｋU駕駛行為。各國學(xué)者在研究中，多選用交叉口、彎道以及當?shù)芈窙r較為復(fù)雜的道路進行測試，通過測試發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)说母兄磻?yīng)時間(PRT)顯著高于年輕駕駛?cè)薣52]，且年齡較大的司機更容易闖紅燈，也更容易發(fā)生交通事故，年輕司機在模擬器中更經(jīng)常超速行駛[53]。除此之外，英國利茲大學(xué)心理科學(xué)研究所研究員E.C.Andrews 等[8]選取駕駛?cè)瞬皇煜さ某鞘械缆愤M行測試，觀察駕駛?cè)嗽谀吧h(huán)境下的駕駛行為，最終得出老年機動車駕駛?cè)笋{駛穩(wěn)定性比其他年齡段較低，老年機動車駕駛?cè)笋{駛速度也更多變的結(jié)論。加拿大卡爾加里大學(xué)學(xué)者 Jeff K.Caird 等[54]則選擇用數(shù)字照片組成模擬場景，觀察駕駛?cè)嗽诮徊婵谥毙信c左轉(zhuǎn)的情況，得出多個風(fēng)險點同時出現(xiàn)時，會影響老年機動車駕駛?cè)艘?guī)避風(fēng)險決定的準確性的結(jié)論。
并非老年機動車駕駛?cè)说鸟{駛行為表現(xiàn)均不如年輕駕駛?cè)?。英國睡眠研究所研究員Ashleigh J.Filtness 等[55]選擇以睡眠時間為自變量進行研究，以車道漂移情況為觀察指標，觀察不同年齡段不同睡眠情況下駕駛過程中車道漂移的情況，發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)瞬惶菀滓蛩卟蛔銓?dǎo)致駕駛障礙。
總結(jié)上述研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，隨著年齡的增長，老年機動車駕駛?cè)说鸟{駛能力會出現(xiàn)衰退，駕駛能力與年輕駕駛?cè)讼啾扔胁蛔?。但是，老年機動車駕駛?cè)艘矔扇∫欢ǖ淖晕冶Ｗo措施，如在睡眠不足時，減少駕駛時間；在駕駛過程中，老年機動車駕駛?cè)烁鼮樾⌒?，更少出現(xiàn)超速等違章行為。
在進行駕駛行為研究時，取得數(shù)據(jù)不僅僅限于使用駕駛模擬器，通過實車試驗也可以獲得較為真實的數(shù)據(jù)。澳大利亞全球健康研究所研究員A.Chevalier 等[56]選取190 位老年機動車駕駛?cè)?，在參與者的車輛裝入GPS 接收器和三軸加速度計的C4D 數(shù)據(jù)記錄儀，獲取駕車過程中的急減速次數(shù)，發(fā)現(xiàn)急減速次數(shù)較多的駕駛?cè)税l(fā)生交通事故的概率更高，最終認為急減速次數(shù)與交通事故存在關(guān)聯(lián)，可以通過降低老年機動車駕駛?cè)思睖p速次數(shù)，減少交通事故的發(fā)生。美國華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院學(xué)者Catherine M.Roe 等[57]用實際場地進行駕駛測試，得到患有輕度認知障礙的老年機動車駕駛?cè)烁菀装l(fā)生交通事故的結(jié)論。澳大利亞事故研究中心研究員Judith L.Charlton 等[58]通過在老年機動車駕駛?cè)塑囕v中加入攝像儀器，記錄行程距離、車輛速度、剎車、加速、轉(zhuǎn)向和指示燈使用情況，得到老年機動車駕駛?cè)笋{駛時注意力更加集中，分心駕駛（如開車打手機）次數(shù)更少的結(jié)論。
駕駛模擬器與實車試驗兩種方法各有其優(yōu)勢。駕駛模擬器實驗可以保障變量的唯一，獲得的結(jié)果更容易進行對比分析，且駕駛模擬器最大的優(yōu)點在于可以獲得實體實驗無法獲得的風(fēng)險點數(shù)據(jù)，在不損害駕駛?cè)税踩耐瑫r獲得發(fā)生交通事故前或者存在交通風(fēng)險區(qū)域的駕駛?cè)说鸟{駛特性數(shù)據(jù)，該方面的數(shù)據(jù)無法通過其他方法獲得。但駕駛模擬器也存在一定的弊端，在駕駛?cè)四M駕駛時，受試者內(nèi)心知道自己處于模擬駕駛實驗中，即使發(fā)生交通事故也不會帶來任何后果，其駕駛行為可能與真實的駕駛行為不同，反觀實車試驗，其實驗結(jié)果可以有效解決該問題。
(二)基于事故數(shù)據(jù)的駕駛?cè)私煌ò踩芯?/h3>
在既有的研究中，老年機動車駕駛?cè)私煌ㄊ鹿蕯?shù)據(jù)多來自于本國官方機構(gòu)數(shù)據(jù)庫，如美國的FARS 數(shù)據(jù)庫、英國的STATA 數(shù)據(jù)庫、日本警察廳的交通事故數(shù)據(jù)庫。在研究中，變量多選擇年齡、性別、照明、天氣條件、道路布局、路面、限速、駕駛?cè)颂卣鞯纫蛩豙59-61]，使用多變量logistic 回歸模型[62-63]、泊松回歸模型[64]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[65]等模型進行研究。最終認為交通環(huán)境與交通事故的相關(guān)性較高，老年機動車駕駛?cè)烁菀自诮徊婵诘冉煌ōh(huán)境較為復(fù)雜的區(qū)域發(fā)生交通事故，更容易發(fā)生因操作失誤引起的交通事故。在直線道路上，老年機動車駕駛?cè)烁菀装l(fā)生事故。學(xué)歷也是影響老年機動車駕駛?cè)私煌ò踩囊粋€因素。在事故嚴重程度方面，因老年人自身身體原因，交通事故對其的損害更為嚴重。
四、總結(jié)與展望
（一）總結(jié)
本文從老年機動車駕駛?cè)笋{駛行為的研究和發(fā)生交通事故后依據(jù)事故數(shù)據(jù)對駕駛?cè)诉M行的相關(guān)研究入手，對已有的相關(guān)研究進行了總結(jié)。對老年機動車駕駛?cè)私煌ò踩难芯枯^多采用了三種方法：使用眼動儀，獲取老年機動車駕駛?cè)搜厶?、注視時長等視覺特性，對視覺特性進行分析：使用駕駛模擬器獲取老年機動車駕駛?cè)笋{駛過程中的操作信息，對操作特性進行分析；使用交通事故數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理，關(guān)鍵因素的提取，選取合適的模型，分析影響駕駛安全的關(guān)鍵因素。
隨著科技的不斷發(fā)展，眼動儀和駕駛模擬器技術(shù)逐漸成熟，這兩項技術(shù)在交通安全領(lǐng)域的應(yīng)用也日趨廣泛。在對老年機動車駕駛?cè)说难芯恐校蹌觾x和駕駛模擬器有其特有的優(yōu)勢，但也存在著許多不足之處。與此同時我國還缺乏基于交通事故數(shù)據(jù)對老年機動車駕駛?cè)诉M行的研究。
（二）展望
通過對國內(nèi)外文獻的梳理與歸納，我國未來關(guān)于老年機動車駕駛?cè)搜芯繎?yīng)注意如下問題：
1.在我國關(guān)于老年機動車駕駛?cè)说难芯窟€未得到應(yīng)有的重視，老年機動車駕駛?cè)税踩珕栴}未得到廣泛的關(guān)注，應(yīng)增加相應(yīng)的研究力度。
2.雖然眼動儀與駕駛模擬器兩種方法有安全和高效的優(yōu)點，但由于當前技術(shù)的限制，眼動儀與駕駛模擬器模擬的駕駛場景與真實駕駛環(huán)境差距仍然較大，在未來的研究中應(yīng)努力提高駕駛環(huán)境的真實性。
3.在使用眼動儀和駕駛模擬器進行的研究中，實驗場景選取較為主觀，代表性不足，在今后的研究中，應(yīng)選擇具有足夠代表性與說服力的實驗場景。
4.在之前使用眼動儀和駕駛模擬器的研究中，多使用老年機動車駕駛?cè)伺c年輕駕駛?cè)诉M行對比，未考慮駕齡的影響。豐富的駕駛經(jīng)驗可以在一定程度上彌補生理機能退化帶來的交通安全風(fēng)險。在今后的對比研究中，可考慮對不同年齡相同駕齡的駕駛?cè)诉M行對比，使研究中僅存在年齡一個變量，以準確研究老年機動車駕駛?cè)舜嬖诘慕煌ò踩L(fēng)險。
5.因國內(nèi)外的環(huán)境、教育等各方面因素不盡相同，老年機動車駕駛?cè)松眢w、生理、心理因素均存在差異，故國外的研究成果不應(yīng)直接移植到國內(nèi)。我國應(yīng)當采用國內(nèi)的交通事故數(shù)據(jù)對老年機動車駕駛?cè)诉M行研究。
6.在使用交通事故數(shù)據(jù)對老年機動車駕駛?cè)私煌ò踩绊懸蛩剡M行分析時，得出的結(jié)論較為宏觀，較難對結(jié)論進行應(yīng)用，運用結(jié)論去直接解決實際交通安全問題較為困難。在使用交通事故數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論后，應(yīng)對結(jié)論進行更加細致的分析研究，提高結(jié)論的可實施性。
7.在既有的研究中，研究目的均為發(fā)現(xiàn)老年機動車駕駛?cè)耸欠翊嬖诎踩珕栴}，缺乏針對如何解決安全問題方面的研究。未來的研究中，應(yīng)增加對如何解決老年機動車駕駛?cè)私煌ò踩珕栴}方面的研究。
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