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      融資環(huán)境、特殊條款行權(quán)與信用債違約風(fēng)險(xiǎn)

      2022-07-27 07:31:00于謙龍郭佳利
      關(guān)鍵詞:票面發(fā)行人投資人

      于謙龍,胡 琴,郭佳利

      (上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)

      一、 引言

      根據(jù)人民銀行官網(wǎng)《金融市場(chǎng)運(yùn)行情況》報(bào)告的統(tǒng)計(jì),我國(guó)各類債券市場(chǎng)發(fā)行總規(guī)模從2014年的11萬(wàn)億元增至2021年的61.7萬(wàn)億元,債券市場(chǎng)發(fā)展迅速。同時(shí),根據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)可知,2018年以來(lái)我國(guó)發(fā)行的含特殊條款的信用債規(guī)模占比已接近50%,且其中占比80%以上的都同時(shí)包含票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)。與國(guó)外可回售債券通常不附票面利率調(diào)整權(quán)的情況不同,我國(guó)往往是票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)兩種條款同時(shí)出現(xiàn)。票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)是極具中國(guó)特色的債券條款組合,它使得發(fā)行人的票面利率調(diào)整行權(quán)和投資人的回售行為之間構(gòu)成了行為博弈。企業(yè)會(huì)在債券票面利率調(diào)整權(quán)到期時(shí)根據(jù)最新市場(chǎng)融資環(huán)境情況、財(cái)務(wù)狀況和自身意愿等,在對(duì)比重新融資和債券延續(xù)兩者之間的成本高低之后調(diào)整債券下一計(jì)息期的票面利率;而債券的投資人綜合考慮各因素后,決定是否行使其回售權(quán)。由于內(nèi)嵌票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)條款債券的中國(guó)特色,且該類債券的行權(quán)多發(fā)生在2018年之后,因此鮮有研究涉及該主題。

      在融資環(huán)境對(duì)企業(yè)債券融資影響的相關(guān)研究方面,已有學(xué)者證實(shí)了無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率是影響信用利差的主要因素[1];公司的現(xiàn)金流情況與外部宏觀環(huán)境相關(guān),且宏觀環(huán)境的各個(gè)因素影響到企業(yè)債務(wù)的償還與再次發(fā)債融資的利差[2];寬松的貨幣政策能夠降低公司債券的利差[3];資管新規(guī)的實(shí)施加重了企業(yè)的融資約束水平[4]。綜上,在融資環(huán)境對(duì)于企業(yè)債券融資影響方面的研究,大多集中于企業(yè)層面或者融資成本層面的指標(biāo),鮮有學(xué)者研究融資環(huán)境對(duì)債券票面利率調(diào)整的影響。

      在債券特殊條款行權(quán)的相關(guān)研究方面,許多學(xué)者認(rèn)為企業(yè)發(fā)行債券時(shí)設(shè)置特殊條款,是因?yàn)樘厥鈼l款能夠降低發(fā)行人和投資人之間的信息不對(duì)稱并減少代理問(wèn)題,最終達(dá)到降低發(fā)債成本的效果[5-7]。馬文洛和張艷萍總結(jié)了可回售債券的發(fā)行、回售特點(diǎn)及債券發(fā)行人的特征,同時(shí)給出了發(fā)行人與投資人針對(duì)回售行為的博弈矩陣[8]。孫彬彬等認(rèn)為回售期后的票面利率、債券信用資質(zhì)和市場(chǎng)流動(dòng)性會(huì)較大影響債券投資人的回售行為決策[9]。林雯證實(shí)了“調(diào)整票面利率權(quán)+回售權(quán)”條款債券在回售期內(nèi)的條款博弈行為和信用評(píng)級(jí)對(duì)回售率的影響[10]。綜上,上述研究主要集中在特殊條款出現(xiàn)的原因、對(duì)條款不同類型以及作用的總結(jié)上,少量研究票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)債券的文獻(xiàn),也主要集中于兩種權(quán)利之間的博弈,鮮有研究“超額利差”對(duì)債券“回售率”的影響機(jī)理。

      在債券違約的相關(guān)研究方面,潘俊等人發(fā)現(xiàn),當(dāng)市場(chǎng)化水平較低時(shí),債權(quán)人會(huì)通過(guò)設(shè)立更完善的契約條款來(lái)降低債券違約風(fēng)險(xiǎn)[11]。Douglas等發(fā)現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)金流波動(dòng)率和債券違約之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系[12]。Barnhill和Maxwell發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)、三個(gè)月國(guó)債無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)顯著影響企業(yè)違約概率[13]。Kuehn等人發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)下行時(shí)期,融資市場(chǎng)上會(huì)出現(xiàn)集中信用債違約現(xiàn)象[14]。楊世偉和李錦成通過(guò)KMV等模型分析了不同債券種類的違約風(fēng)險(xiǎn)情況[15]。潘怡麟等人發(fā)現(xiàn)債券評(píng)級(jí)報(bào)告中語(yǔ)調(diào)越消極,債券違約概率越大[16]。綜上,學(xué)者們的研究主要集中于對(duì)債券違約的影響因素、違約后果以及違約預(yù)警信號(hào)的相關(guān)研究,鮮有實(shí)證分析在不同融資環(huán)境背景下的債券發(fā)行人行使票面利率調(diào)整權(quán)的行為、所釋放的違約預(yù)警價(jià)值。

      因此,本文將采用選擇2014—2021年的信用債樣本,試圖厘清與證實(shí)內(nèi)嵌有“票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)”條款的債券發(fā)行人、投資人行權(quán)的主要影響因素,并挖掘出其中的債券違約預(yù)警信息,以期為該類債券條款的合理設(shè)計(jì)提供參考依據(jù),并有助于投資人的理性決策以及提高債券市場(chǎng)的債券條款規(guī)則與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等監(jiān)管的有效性。本文可能的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:(1)拓展在融資環(huán)境對(duì)債券發(fā)行人行使票面利率調(diào)整權(quán)影響機(jī)制方面的研究?,F(xiàn)有研究鮮有涉及不同融資環(huán)境對(duì)債券發(fā)行人行使票面利率調(diào)整權(quán)的影響方式。本文在證實(shí)之后進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)行人主體是否有信用評(píng)級(jí)及有信用評(píng)級(jí)中不同信用評(píng)級(jí)的樣本,以及在不同融資環(huán)境下影響債券發(fā)行人行使票面利率調(diào)整權(quán)的異質(zhì)性,這是對(duì)現(xiàn)有研究的補(bǔ)充。(2)豐富“超額利差”對(duì)“票面調(diào)整權(quán)+回售權(quán)”債券條款行權(quán)行為影響的作用機(jī)理的研究。通過(guò)推理與驗(yàn)證超額利差對(duì)債券“回售權(quán)”條款行權(quán)行為調(diào)節(jié)的作用機(jī)制,為債券“票面利率調(diào)整權(quán)”的設(shè)計(jì)與應(yīng)用提供參考。(3)提供內(nèi)嵌有“票面利率調(diào)整權(quán)+回售權(quán)”條款的債券違約預(yù)警識(shí)別的一種新方法。本文梳理在不同融資環(huán)境下內(nèi)嵌有“票面利率調(diào)整權(quán)+回售權(quán)”條款的債券在其條款行權(quán)過(guò)程中可能存在的債券違約風(fēng)險(xiǎn),挖掘并證實(shí)發(fā)行人在融資環(huán)境寬松情況下提高債券票面利率的行權(quán)行為所釋放出的對(duì)債券違約預(yù)警的信息價(jià)值,為該類債券的違約預(yù)警的識(shí)別提供一種新方法。

      二、 理論分析與研究假設(shè)

      (一)融資環(huán)境變化和債券票面利率調(diào)整

      2018年陸續(xù)發(fā)布的資管新規(guī)中,去通道、降杠桿等內(nèi)容使得融資環(huán)境趨向收緊,同時(shí)我國(guó)一直存在著民營(yíng)企業(yè)、中小企業(yè)融資難問(wèn)題。2020年新冠疫情暴發(fā),為有效對(duì)沖疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,國(guó)家發(fā)布了一系列積極的貨幣、財(cái)政政策,使得當(dāng)年相對(duì)于之前年度的融資困難情況有所緩解,融資環(huán)境明顯改善[17]。通過(guò)觀察中國(guó)貨幣網(wǎng)2014—2021年我國(guó)十年期國(guó)債收益率的走勢(shì),也可以看出我國(guó)債券市場(chǎng)融資環(huán)境的變化:2014年到2016年間我國(guó)十年期國(guó)債收益率處于緩慢下降狀態(tài),在2016年10月達(dá)到最低值,之后緩慢上升,在2018年1月達(dá)到最高值,并在2018年保持在較高水平;然后又緩慢下降,在2020年3月到達(dá)最低值,之后趨向平穩(wěn)且一直處于中等水平。

      徐長(zhǎng)生和賀燕認(rèn)為寬松貨幣政策對(duì)企業(yè)債務(wù)融資規(guī)模有顯著的正向影響[18]。文學(xué)舟和關(guān)云素認(rèn)為政府的政策支持是改善小微企業(yè)融資約束最有效渠道[19]。融資環(huán)境的變化會(huì)影響企業(yè)的融資行為,也會(huì)影響到債券特殊條款的行權(quán)。在緊縮的融資環(huán)境下,債券發(fā)行人行使票面利率調(diào)整權(quán)時(shí),通常會(huì)選擇向上調(diào)整票面利率以延長(zhǎng)所發(fā)債券的存續(xù)期,以避免債券到期的本息償付而減少企業(yè)的現(xiàn)金流。而在寬松的融資環(huán)境下,市場(chǎng)整體資金供給充沛,企業(yè)能夠以較低的成本發(fā)行新債券融資或以其他方式融資,此時(shí),企業(yè)期望債券投資人繼續(xù)持有債券的意愿下降,并傾向于選擇下調(diào)債券票面利率以向投資人傳遞出“歡迎”回售債券的信號(hào)?;谝陨戏治?,本文提出H1。

      H1:融資環(huán)境越寬松,企業(yè)越傾向于下調(diào)債券利率。

      債券的信用評(píng)級(jí)是投資人評(píng)估債券信用質(zhì)量及其市場(chǎng)價(jià)值的重要指標(biāo)。雖然在我國(guó)信用評(píng)級(jí)的有效性飽受爭(zhēng)議,但總體上信用評(píng)級(jí)仍具有一定市場(chǎng)聲譽(yù)[20]。被評(píng)價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性和透明度、公司治理等正面影響著信用評(píng)級(jí)水平,同時(shí),信用評(píng)級(jí)會(huì)對(duì)企業(yè)融資活動(dòng)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生監(jiān)督、約束作用[24]。

      相對(duì)于沒(méi)有披露債券信用評(píng)級(jí)的發(fā)債主體,有信用評(píng)級(jí)的發(fā)債主體的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量更高且其債券的發(fā)行成本也更低[25]。當(dāng)融資環(huán)境寬松的時(shí)候,有信用評(píng)級(jí)債券的發(fā)債主體更傾向于下調(diào)票面利率,以激勵(lì)投資人回售其債券從而達(dá)到降低其融資成本的效果。同理,較高的信用評(píng)級(jí)向投資人傳遞出積極的信息,提振投資人的信心。信用評(píng)級(jí)越高的債券,其發(fā)債主體的綜合財(cái)力越強(qiáng),融資成本也越低,且融資機(jī)會(huì)與方式更多。因此,當(dāng)融資環(huán)境寬松的時(shí)候,如果發(fā)債企業(yè)希望投資人回售其持有的債券,信用評(píng)級(jí)越高的企業(yè)越有可能選擇回收債券從而下調(diào)票面利率?;谝陨戏治?,本文進(jìn)一步提出如下假設(shè):

      H1a:融資環(huán)境越寬松,相對(duì)于沒(méi)有信用評(píng)級(jí)的債券,有信用評(píng)級(jí)的債券越趨于下調(diào)票面利率。

      H1b:在有信用評(píng)級(jí)的債券中,融資環(huán)境越寬松,信用評(píng)級(jí)越高的債券越趨于下調(diào)票面利率。

      (二)債券發(fā)行人票面利率調(diào)整和投資人回售

      債券的“調(diào)整票面利率權(quán)”與“回售權(quán)”條款,影響了債券發(fā)行人與投資人之間的博弈行為。債券投資人是否繼續(xù)持有債券決策的影響因素,除受債券發(fā)行企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)和自身投資意愿影響外,更受其能否在繼續(xù)持有債券的行為中獲取超額收益的影響。投資人選擇繼續(xù)持有債券所帶來(lái)的收益與其繼續(xù)持有債券的機(jī)會(huì)成本(等額資金投向其他項(xiàng)目所帶來(lái)的最高收益)的高低,決定了債券投資人是否回售。由于其私密性與個(gè)體差異性只有理性的債券投資人自身能測(cè)算出來(lái),債券發(fā)行人無(wú)法計(jì)算,同時(shí),債券的發(fā)行人會(huì)預(yù)期到調(diào)整后的債券票面利率所帶給投資人的超額收益的大小對(duì)調(diào)節(jié)其回售水平的作用,因此,這個(gè)超額收益(從債券發(fā)行人角度將其定義為債券的超額利差)的準(zhǔn)確度量對(duì)于債券投資人與發(fā)行人就顯得格外重要,因?yàn)樗仁莻顿Y人進(jìn)行回售決策的重要參數(shù),又是債券發(fā)行人所承擔(dān)的超出債券市場(chǎng)的同類、同期等相同條件下債券融資平均水平的成本。參照相關(guān)研究中主流的債券信用利差的度量方法[26-27](1)王雄元等使用債券發(fā)行利率減去發(fā)行日無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率之差來(lái)構(gòu)建債券信用利差;張旭的研報(bào)中構(gòu)建超額利差的方式為個(gè)券收益率和同期限同評(píng)級(jí)超額收益率基準(zhǔn)之差。,可以將與所研究債券同種、同評(píng)級(jí)、同期(指行使票面利率調(diào)整權(quán)后剩余年限與參考利率的年限相同)與同日(指行使票面利率調(diào)整權(quán)日與參考利率的日期相同)的債券的中債/中證債券收益率作為參考利率,與調(diào)整后的票面利率相匹配后作差,得出特定債券的超額利差??梢灶A(yù)期企業(yè)在調(diào)整債券票面利率后的超額收益越高,則該債券的投資人越不愿意回售。根據(jù)以上分析,本文提出H2。

      H2:企業(yè)調(diào)整債券票面利率后的超額利差越高,則該債券的回售率越低。

      (三)融資環(huán)境寬松、反向票面利率調(diào)整和違約預(yù)測(cè)

      近年來(lái)關(guān)于信用債違約事件的報(bào)道屢見(jiàn)不鮮,且債券違約金額也在逐漸攀升[28]。如何在不同的情景下尋找適宜的債券違約預(yù)警方法備受市場(chǎng)關(guān)注。債券發(fā)行時(shí)內(nèi)嵌“票面利率調(diào)整權(quán)+回售權(quán)”條款旨在保障投資人權(quán)利從而促進(jìn)融資,當(dāng)進(jìn)入票面利率調(diào)整權(quán)行權(quán)期時(shí),企業(yè)需要明確債券的目標(biāo)存續(xù)期,并據(jù)此進(jìn)行票面利率調(diào)整,投資人再根據(jù)票面利率調(diào)整情況進(jìn)行回售決策。如果之后企業(yè)的預(yù)期回售率小于債券的實(shí)際回售率,則企業(yè)可能會(huì)由于無(wú)力籌集債券回收資金而陷入流動(dòng)性危機(jī)。由于票面利率調(diào)整行為不僅傳遞出企業(yè)對(duì)債券存續(xù)與否的態(tài)度,還關(guān)乎企業(yè)之后的財(cái)務(wù)狀況,因此無(wú)論是企業(yè)自身還是投資人都會(huì)重視這一行權(quán)行為。

      不同融資環(huán)境下債券發(fā)行人的利率調(diào)整行為分為四種情況:(1)融資環(huán)境緊縮而下調(diào)票面利率。在融資環(huán)境緊縮背景下,即使存在下調(diào)票面利率的行為,也是財(cái)務(wù)實(shí)力較強(qiáng)的債券發(fā)行人出于降低融資成本的考量,持有足夠的資金用以回收債券,通常不存在違約風(fēng)險(xiǎn)。(2)融資環(huán)境緊縮而上調(diào)票面利率。在融資環(huán)境緊縮背景下,債券發(fā)行人再融資的成本較高,在票面利率調(diào)整權(quán)行權(quán)期內(nèi)通常會(huì)選擇上調(diào)票面利率以實(shí)現(xiàn)債券存續(xù)期的延長(zhǎng)。此時(shí),向上調(diào)整票面利率的行為是債券發(fā)行人的普遍做法。綜上,融資環(huán)境緊縮背景下的票面利率調(diào)整行為的違約預(yù)警價(jià)值不高。(3)融資環(huán)境寬松而下調(diào)票面利率。在融資環(huán)境寬松背景下,債券發(fā)行人趨于下調(diào)票面利率。債券投資人通過(guò)利率下調(diào)行為獲知發(fā)行人希望債券被回售,且其因?yàn)檩^低的票面利率而選擇回售,最終使回售率上升。上述情境中,債券發(fā)行人下調(diào)票面利率以增加回售率是出于降低成本的考量,此過(guò)程中通常不會(huì)產(chǎn)生債券違約風(fēng)險(xiǎn)。(4)融資環(huán)境寬松而上調(diào)票面利率。在融資環(huán)境寬松背景下,企業(yè)當(dāng)處于財(cái)務(wù)狀況不佳、信用等級(jí)低下、融資能力差等困境時(shí),會(huì)采取與融資環(huán)境緊縮背景下相同的上調(diào)票面利率行為以避免當(dāng)前的債券回售,此過(guò)程便可能產(chǎn)生債券違約風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)樵诖朔N情境下,投資人無(wú)論是對(duì)于調(diào)整后的票面利率不滿、對(duì)企業(yè)的反向票面調(diào)整行為產(chǎn)生懷疑或者其他原因,只要后續(xù)選擇回售,都會(huì)使得債券發(fā)行人上調(diào)票面利率的目的落空而不得不回收債券。綜上,融資環(huán)境寬松背景下,企業(yè)的上調(diào)票面利率行為體現(xiàn)出企業(yè)再融資能力較弱,此時(shí)企業(yè)無(wú)法籌集足額的債券回收資金的可能性增大,企業(yè)債券票面利率的上調(diào)行為可能是債券違約的一種預(yù)警信息。據(jù)此,本文提出H3。

      H3:當(dāng)融資環(huán)境寬松時(shí),上調(diào)票面利率的企業(yè)更可能發(fā)生債券違約。

      綜合上文分析,主要經(jīng)濟(jì)變量間的作用機(jī)理如圖1所示。

      圖1 主要經(jīng)濟(jì)變量間的作用機(jī)理

      三、 研究設(shè)計(jì)

      (一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文研究對(duì)象為同時(shí)包含票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)的信用債。根據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì),2014年我國(guó)同時(shí)含票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)的債券進(jìn)入行權(quán)期的數(shù)量突破100個(gè),在2014至2021年期間有行權(quán)行為的該類債券中,在2018年之后有行權(quán)行為的債券占比是80.47%。本文選擇特殊條款中同時(shí)包含利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán),且行權(quán)日期在2014年1月1日至2021年12月31日之間的信用債,并從企業(yè)行動(dòng)事件中篩選出目標(biāo)信用債各年度的發(fā)行人票面利率調(diào)整行為,與投資人回售行為進(jìn)行匹配。同時(shí),對(duì)樣本進(jìn)行如下篩選:(1)剔除金融保險(xiǎn)類公司發(fā)行的債券;(2)剔除信用債中無(wú)法匹配出票面利率調(diào)整情況的樣本;(3)剔除行業(yè)數(shù)據(jù)不足十個(gè)的樣本;(4)剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失的樣本。經(jīng)過(guò)上述處理,共獲得樣本6056個(gè)。在驗(yàn)證H2時(shí),剔除超額利差和回售率缺失樣本757個(gè),剩余樣本5299個(gè)。為了消除異常值對(duì)研究的影響,對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理。被解釋變量、解釋變量及控制變量的數(shù)據(jù)均來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。本文使用STATA16進(jìn)行計(jì)量分析。

      (二)變量與模型

      為驗(yàn)證H1、H2,參考Guo的做法[29],本文構(gòu)建債券種類、發(fā)債企業(yè)所處行業(yè)的二維固定效應(yīng)回歸模型如下:

      ari=a0+a1fei+α2termi+α3guari+α4statei+α5sizei+α6quiri+α7levi

      (1)

      rri=γ0+γ1spreadi+γ2termi+γ3guari+γ4statei+γ5sizei+γ6quiri+γ7levi

      (2)

      為驗(yàn)證H3,參考連玉君等人的做法[30],構(gòu)建Logit回歸模型如下:

      defi=λ0+λ1ari+λ2termi+λ3guari+λ4statei+λ5sizei+λ6quiri+λ7levi+λ8roai+∑type+∑ind

      (3)

      模型(1)中,被解釋變量為債券票面利率調(diào)整幅度(ar),即發(fā)行人行使債券票面利率調(diào)整權(quán)前后的票面利率差額。解釋變量為宏觀融資環(huán)境(fe),將2014年到2021年的各月份,根據(jù)其十年期國(guó)債收益率月平均值(2)十年期國(guó)債收益率的月平均值根據(jù)當(dāng)月十年期國(guó)債收益率的日數(shù)據(jù)平均所得。,按中位數(shù)劃分為融資環(huán)境寬松月度和融資環(huán)境緊縮月度。當(dāng)債券發(fā)行方行使票面利率調(diào)整權(quán)日期處于融資環(huán)境寬松月度,賦值為1;當(dāng)債券發(fā)行方行使票面利率調(diào)整權(quán)日期處于融資環(huán)境緊縮月度,賦值為0。

      模型(2)中,被解釋變量為債券回售率(rr),用債券的實(shí)際回售金額與進(jìn)入回售期規(guī)模的比率計(jì)算債券的實(shí)際回售率;解釋變量為超額利差(spread),參考“個(gè)券超額利差=個(gè)券估值收益率-與個(gè)券同評(píng)級(jí)同券種同期限的中債/中證收益率曲線的債券收益率”的構(gòu)建方法,設(shè)置超額利差=個(gè)券調(diào)整后票面利率-參考利率,參考利率=個(gè)券行使票面利率調(diào)整權(quán)當(dāng)日同券種同評(píng)級(jí)同剩余期限的債券平均到期收益率(3)參考利率均取自Wind中國(guó)宏觀數(shù)據(jù)庫(kù),缺失值采用插值法填補(bǔ)。公司債、企業(yè)債參考利率取自中證數(shù)據(jù);中期票據(jù)參考利率取全國(guó)銀行間同業(yè)拆借中心(CFETS)數(shù)據(jù);私募債參考利率取自中小企業(yè)私募債數(shù)據(jù)。。其他變量同模型(1)。

      模型(3)中,被解釋變量為債券違約的虛擬變量(def),表示債券發(fā)行人在融資環(huán)境寬松月度行使票面利率調(diào)整權(quán),之后的債券違約情況,有債券違約情況的取1,無(wú)違約情況取0;解釋變量為發(fā)行人票面利率調(diào)整幅度(ar),即發(fā)行人行使債券票面利率調(diào)整權(quán)前后的票面利率差額。其他變量同模型(1)。

      全部變量的詳細(xì)構(gòu)建方法見(jiàn)表1所示。

      表1 變量定義表

      四、 實(shí)證結(jié)果與分析

      (一)描述性統(tǒng)計(jì)

      表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。樣本整體票面利率調(diào)整(ar)平均值為0.077(中位數(shù)為0),說(shuō)明平均調(diào)整趨勢(shì)為向上調(diào)整。債券回售率(rr)的平均值為0.482(中位數(shù)為0.45),說(shuō)明樣本整體回售率較高。債券違約情況(def)的平均值為0.030(中位數(shù)為0),需要強(qiáng)調(diào)的是,對(duì)此變量的界定是債券發(fā)行人在融資環(huán)境寬松月度行使票面利率調(diào)整權(quán)之后的債券違約情況,若有債券違約,def=1,若無(wú)則def=0。因此,此變量(def)平均值無(wú)法與我國(guó)債券市場(chǎng)平均違約率直接進(jìn)行比較。融資環(huán)境(fe)的均值是0.396(中位數(shù)是0),說(shuō)明整體上處于融資環(huán)境緊縮的樣本更多。債券評(píng)級(jí)(rating)的樣本量為4559個(gè),其余為未評(píng)級(jí)債券,且債券種類全部為私募債。債券評(píng)級(jí)的平均值為2.796(中位數(shù)為3),符合我國(guó)債券評(píng)級(jí)普遍較高的狀態(tài)。超額利差(spread)的平均值為1.296(中位數(shù)為1.288),說(shuō)明債券的超額利差整體為正值。

      表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

      (二)基本回歸分析

      1. 融資環(huán)境對(duì)債券票面利率調(diào)整影響的回歸分析

      表3列(1)至列(5)報(bào)告了不同樣本下融資環(huán)境(fe)對(duì)債券票面利率調(diào)整(ar)影響的回歸結(jié)果。表3的列(1)為全樣本組,列(2)和列(3)分別為有信用評(píng)級(jí)的債券樣本組和無(wú)信用評(píng)級(jí)的債券樣本組,列(4)和列(5)則進(jìn)一步將有評(píng)級(jí)的債券樣本分為高評(píng)級(jí)的債券樣本組和低評(píng)級(jí)的債券樣本組(4)這里將信用評(píng)級(jí)賦值為1、2的債券設(shè)定為低評(píng)級(jí)債券,信用評(píng)級(jí)賦值為3、4的債券設(shè)定為高評(píng)級(jí)債券。。

      全樣本及其各子樣本組之間的融資環(huán)境(fe)系數(shù)存在顯著性。全樣本及其各子樣本中的融資環(huán)境(fe)系數(shù)都在1%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明當(dāng)融資環(huán)境寬松時(shí),平均融資成本較低,企業(yè)可能擁有更多的融資渠道或能夠以更低的融資成本獲得資金,因此更可能選擇下調(diào)票面利率來(lái)置換現(xiàn)有債務(wù),故H1得到支持。

      無(wú)評(píng)級(jí)與有評(píng)級(jí)樣本組之間的融資環(huán)境(fe)系數(shù)存在顯著性差異。有評(píng)級(jí)的債券樣本組中fe的系數(shù)為顯著的-0.476,無(wú)評(píng)級(jí)的債券樣本組中fe的系數(shù)為顯著的-0.577,組間檢驗(yàn)結(jié)果顯示在1%的水平上存在顯著差異,說(shuō)明無(wú)評(píng)級(jí)債券在融資環(huán)境寬松時(shí)下調(diào)幅度更大,因此H1a不成立。一個(gè)可能的解釋是:無(wú)信用評(píng)級(jí)的債券樣本組的數(shù)量較大(1497個(gè)),且全部是對(duì)信用評(píng)級(jí)沒(méi)有硬性規(guī)定的私募債,私募債的債券特征可能導(dǎo)致其在融資環(huán)境寬松時(shí)的下調(diào)票面利率幅度更大。一方面,私募債的發(fā)債條件相較于公募債更加寬松,導(dǎo)致其發(fā)債主體之間的實(shí)際信用狀況差異較大;另一方面,私募債相對(duì)于公募債有著更高的票息溢價(jià),這是吸引投資人的關(guān)鍵因素[31]。因此在融資環(huán)境寬松時(shí),私募債發(fā)行人會(huì)將票面利率下調(diào)更大幅度以消除之前較高的票息溢價(jià)。

      高評(píng)級(jí)與低評(píng)級(jí)樣本組之間的融資環(huán)境(fe)系數(shù)存在顯著性差異。高評(píng)級(jí)的債券樣本中融資環(huán)境系數(shù)-0.496的絕對(duì)值比低評(píng)級(jí)債券樣本中融資環(huán)境系數(shù)-0.414的絕對(duì)值大,且組間檢驗(yàn)結(jié)果顯示在10%的水平上有顯著差異。這說(shuō)明發(fā)行高評(píng)級(jí)債券的企業(yè)總體資質(zhì)更好且融資成本更低,在融資環(huán)境寬松時(shí),高評(píng)級(jí)債券的發(fā)債主體在票面利率調(diào)整行為上更傾向于下調(diào)利率,故H1b得到支持。

      在全樣本中,債券發(fā)行期限(term)的系數(shù)為0.051,且在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明債券發(fā)行期限越長(zhǎng),其風(fēng)險(xiǎn)越高,越傾向于上調(diào)債券票面利率;發(fā)債企業(yè)性質(zhì)(state)的系數(shù)為-0.274,在1%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明國(guó)企相對(duì)于民企財(cái)務(wù)實(shí)力更強(qiáng),更傾向于下調(diào)票面利率;發(fā)債企業(yè)規(guī)模(size)的系數(shù)為-0.086,在1%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明規(guī)模越大的企業(yè)越有財(cái)務(wù)實(shí)力去下調(diào)票面利率。

      2. 債券發(fā)行人票面利率調(diào)整行為對(duì)投資人回售行為影響的回歸分析

      如表3列(6)所示,超額利差(spread)對(duì)投資人回售行為影響的系數(shù)為-0.050,且在1%的水平上顯著為負(fù),故H2得到支持。這說(shuō)明當(dāng)債券發(fā)行人調(diào)整后的票面利率與當(dāng)期市場(chǎng)上類似債券的平均到期收益率的正向差額越大,投資人認(rèn)為繼續(xù)持有此債券相較于投資其他類似產(chǎn)品能獲得更多收益,債券的回售率越低。債券投資人的回售行為除了受自身持有意愿和繼續(xù)持有的風(fēng)險(xiǎn)因素影響外,債券投資的超額收益率也是重大影響因素。需要強(qiáng)調(diào)的是,控制變量中的債券擔(dān)保(guar)系數(shù)為-0.101,且在1%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明有擔(dān)保的債券更受投資人信任,使投資人選擇繼續(xù)持有債券。

      3. 融資環(huán)境寬松時(shí),票面利率調(diào)整對(duì)債券違約影響的回歸分析

      如表3列(7)所示,票面利率調(diào)整幅度(ar)對(duì)債券違約影響的系數(shù)為0.695,在5%的水平上顯著為正,表明融資環(huán)境寬松時(shí),當(dāng)債券發(fā)行人越傾向于向上調(diào)整票面利率,之后發(fā)生債券違約的可能性越大,故H3得到支持。這說(shuō)明在融資寬松年度債券發(fā)行企業(yè)仍選擇上調(diào)票面利率這一行為,體現(xiàn)出其存在一定的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)且融資能力較弱,之后更容易發(fā)生債券違約。在控制變量中,企業(yè)性質(zhì)(state)的系數(shù)為-2.891,且在1%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明國(guó)企相較于民企更少發(fā)生債券違約情況;資產(chǎn)負(fù)債率(lev)的系數(shù)為4.127,且在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明企業(yè)負(fù)債比率較高是導(dǎo)致債券違約的重要因素。

      (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      1.更換票面利率調(diào)整幅度的代理變量。針對(duì)H1、H1a、H1b中融資環(huán)境(fe)對(duì)債券票面利率調(diào)整的影響,構(gòu)建票面利率調(diào)整相對(duì)數(shù)指標(biāo),以替換前文中的票面利率調(diào)整幅度(ar)指標(biāo),重新對(duì)H1、H1a、H1b進(jìn)行回歸。票面利率調(diào)整相對(duì)數(shù)指標(biāo)是票面利率調(diào)整比率(arra),等于(發(fā)行人調(diào)整后債券票面利率-發(fā)行人調(diào)整前債券票面利率)/發(fā)行人調(diào)整前債券票面利率。代入新指標(biāo)后的回歸結(jié)果如表4列(1)至列(5)所示,與前文一致,H1和H1b成立而H1a不成立。

      表4 穩(wěn)健性分析I

      2. 將樣本限制為僅包括有信用評(píng)級(jí)的樣本,且加入信用評(píng)級(jí)(rating)作為控制變量。根據(jù)H1b的推理可知信用評(píng)級(jí)的作用,使用僅包含信用評(píng)級(jí)的債券樣本且將債券評(píng)級(jí)(rating)作為控制變量,分析融資環(huán)境(fe)和債券評(píng)級(jí)(rating)對(duì)債券票面利率調(diào)整(ar)的影響,回歸結(jié)果如表4的列(6)所示??梢?jiàn),信用評(píng)級(jí)更高的債券傾向于下調(diào)票面利率,與H1b結(jié)論一致。

      3. 更換超額利差的代理變量。針對(duì)H2,用發(fā)行人調(diào)整后債券票面利率與發(fā)行人調(diào)整前債券票面利率之差,即債券票面利率調(diào)整(ar)作為票面利率調(diào)整后的超額利差(spread)的代理變量,重新對(duì)回售率(rr)進(jìn)行回歸?;貧w結(jié)果如表4列(7)所示??梢?jiàn),當(dāng)企業(yè)越向上調(diào)整票面利率,債券回售率越低,與前文投資人根據(jù)持有債券收益情況來(lái)決定是否回售的結(jié)論一致,H2得到支持。

      4. 去除2020年和2021年樣本。由于2020年和2021年融資環(huán)境的改善具有一定程度的特殊性,因此在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中去除這兩年的樣本,用剩下的2014—2019年樣本重新對(duì)H1、H1a、H1b、H2和H3進(jìn)行回歸分析(5)2014—2019年樣本中對(duì)融資環(huán)境的區(qū)分,依據(jù)為2014—2019年各月十年期國(guó)債收益率均值的中位數(shù),而非全樣本的各月十年期國(guó)債收益率均值的中位數(shù)。,結(jié)果與前文一致,H1、H1b、H2和H3仍然成立,且H1a依然不成立?;貧w結(jié)果如表5列(1)至列(7)所示。

      表5 穩(wěn)健性分析II

      五、 結(jié)論性評(píng)述

      為對(duì)企業(yè)債券含票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)的特殊條款行權(quán)的主要影響因素進(jìn)行分析,并揭示兩者行權(quán)過(guò)程中發(fā)行人可能的違約風(fēng)險(xiǎn)信息價(jià)值,本文選擇2014—2021年我國(guó)債券市場(chǎng)上含票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)特殊條款的信用債數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)融資環(huán)境由緊縮變?yōu)閷捤?,債券發(fā)行人在行使票面利率調(diào)整權(quán)時(shí)傾向于向下調(diào)整票面利率,因?yàn)樗侥紓奶厥鈱傩允沟脽o(wú)信用評(píng)級(jí)債券反而比有信用評(píng)級(jí)債券的下調(diào)幅度更大,高信用評(píng)級(jí)債券比低信用評(píng)級(jí)債券的調(diào)整幅度更大;當(dāng)債券發(fā)行人調(diào)整票面利率后的超額利差越大,債券的回售率越低;在融資環(huán)境寬松時(shí)期仍選擇向上調(diào)整票面利率的債券后續(xù)更容易發(fā)生債券違約。

      根據(jù)研究結(jié)論,本文提出以下建議:(1)債券發(fā)行人在行使票面利率調(diào)整權(quán)時(shí),應(yīng)結(jié)合宏觀融資環(huán)境、自身財(cái)務(wù)狀況來(lái)明確債券的目標(biāo)延續(xù)期,根據(jù)融資市場(chǎng)整體和類似債券平均收益率來(lái)決定票面利率調(diào)整情況,并將此次債券的特殊條款行權(quán)行為納入到自身未來(lái)一段時(shí)間的整體融資計(jì)劃之中,無(wú)論是希望債券延續(xù)還是回售,都應(yīng)做好進(jìn)一步的準(zhǔn)備工作以保障企業(yè)具有持續(xù)經(jīng)營(yíng)的資金。(2)債券投資人在決定是否行使回售權(quán)時(shí),不能只評(píng)估繼續(xù)持有債券能夠獲得的收益情況,還要分析企業(yè)的利率調(diào)整行為傳達(dá)出的其他信息,并關(guān)注企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和相關(guān)新聞,將信用風(fēng)險(xiǎn)分析納入到?jīng)Q策中。(3)市場(chǎng)監(jiān)管者可以通過(guò)積極的貨幣、財(cái)政政策等方式去營(yíng)造寬松的融資環(huán)境,降低企業(yè)的融資成本,并重視發(fā)行人債券票面利率調(diào)整以及投資人回售等行為對(duì)債券回售的影響。當(dāng)市場(chǎng)上的債券集中進(jìn)入回售期,如投資人回售債券結(jié)果與發(fā)行人預(yù)期不符且發(fā)行人沒(méi)有做好資金準(zhǔn)備,很容易造成大規(guī)模的債券違約事件。因此,從監(jiān)管者角度,應(yīng)做好債券集中進(jìn)入回售期的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的預(yù)案。

      含權(quán)債券的出現(xiàn),很大原因是為了便于保障投融資雙方的利益,而含權(quán)債券中“票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)”這一對(duì)同時(shí)出現(xiàn)的極具中國(guó)特色的權(quán)利,具有相互影響、相互牽制性。在控制融資環(huán)境的背景下,基于企業(yè)財(cái)務(wù)基本面,票面利率調(diào)整權(quán)和回售權(quán)在控制債券存續(xù)期中會(huì)發(fā)揮較大的作用,這種作用單獨(dú)或結(jié)合其他債券條款,是否會(huì)影響到債券融資成本,或影響債券的認(rèn)購(gòu)熱情,或影響到債券違約等主題,都有待于關(guān)心我國(guó)債券市場(chǎng)健康與高效發(fā)展的學(xué)者們持續(xù)關(guān)注。

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