董宗師,蔡 芳
(1.長(zhǎng)江設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司,武漢 430010;2.四川大學(xué)水利水電學(xué)院,成都 610065)
流動(dòng)摻氣現(xiàn)象廣泛存在于自然、工業(yè)和工程之中,一種較具代表性的形式即為水面自摻氣[1,2]。在這種流動(dòng)中,空氣從水面摻入、形成大小不同的氣泡分布于水流之中[3]。20世紀(jì)80年代末,碾壓混凝土筑壩技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了臺(tái)階式溢流堰的工程應(yīng)用及其水力特性研究。同時(shí),得益于新型探測(cè)技術(shù)的發(fā)明和應(yīng)用,人們對(duì)摻氣水流特性的認(rèn)知在過去幾十年間得到了明顯提升。如美國(guó)的Straub 和Anderson[4]使用電感式探針測(cè)量了明渠自摻氣均勻流中的摻氣濃度分布,并嘗試將均勻流區(qū)的摻氣濃度分布和水深、流量、坡度等參數(shù)關(guān)聯(lián)。Chanson[5]使用電感式雙頭探針在40 kHz 的頻率下探究了渠底法向上的摻氣濃度和流速分布,以及氣泡的弦長(zhǎng)和重現(xiàn)頻率。Boes 和Hager[6,7]使用一種高頻光纖探針對(duì)臺(tái)階式溢流堰上流速、摻氣濃度和氣泡大小等水氣兩相流特性進(jìn)行了探究。Pfister 和Hager[8]使用高速攝像機(jī)拍攝了臺(tái)階式溢流堰初始摻氣點(diǎn)附近的流態(tài)并對(duì)摻氣的發(fā)生和氣泡的輸運(yùn)機(jī)理進(jìn)行了分析。Felder 和Chan‐son[9]測(cè)量了26.6°的臺(tái)階式溢流堰上的湍動(dòng)強(qiáng)度、湍流時(shí)間和空間尺度等湍流參數(shù)。Valero 和Bung[10]在一個(gè)1.74 m 高、坡度為1∶2的溢洪道上測(cè)量了水面上空氣層內(nèi)的流速分布并基于此提出了一個(gè)初始摻氣點(diǎn)的估算公式。湯榮才等[11]提出根據(jù)像素亮度計(jì)算細(xì)觀氣泡運(yùn)動(dòng)的高分辨率光流場(chǎng)的方法,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的基于粒子圖像測(cè)速技術(shù)的不足,加深了人們對(duì)摻氣發(fā)生、氣泡擴(kuò)散等的認(rèn)知。
當(dāng)前,VOF 方法可以較好地解決大尺度自由表面(如未摻氣水面)追蹤的問題;且對(duì)于流道中的高雷諾數(shù)水流,k-ε類雙方程渦黏模型可以較好的反映湍流對(duì)時(shí)均動(dòng)量輸運(yùn)的影響。如關(guān)大瑋和程香菊[12]使用FLOW-3D對(duì)高壩閘孔泄流進(jìn)行了三維數(shù)值模擬,驗(yàn)證了相關(guān)模型的準(zhǔn)確性;董宗師等[13]也使用VOF+RNGk-ε模型對(duì)低Fr數(shù)下非完全寬尾墩的消能機(jī)理進(jìn)行了探究。然而,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)水流自摻氣的模擬,仍需附加一些模型來考慮摻氣對(duì)水流的影響。當(dāng)前,考慮兩相貫穿的水氣兩相流的數(shù)值模擬多基于雙歐拉框架,如張?jiān)瑢幍龋?4]采用這類模型對(duì)泄洪霧化的機(jī)理及規(guī)律進(jìn)行了探究,鄧斌等[15]也采用此類模型對(duì)波浪作用下直立結(jié)構(gòu)物附近強(qiáng)湍動(dòng)摻氣流體運(yùn)動(dòng)進(jìn)行了數(shù)值模擬。
泄洪水流多采用混合框架,在此框架下模擬摻氣還需附加如下模型:①表面摻氣模型:即在何種條件下水面會(huì)發(fā)生摻氣、能摻入多少的氣體;②氣泡輸運(yùn)模型:即氣體摻入后如何在水中與水相對(duì)運(yùn)動(dòng),這就進(jìn)一步涉及到氣泡大小的估算、氣泡與水間曳力的計(jì)算等。由于水中氣泡和表面渦體的尺度(10-4~10-1m)比工程尺度(101~103m)小的多,所以在現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)水平下通過網(wǎng)格直接解析氣泡與水的相互作用仍非常困難??尚械姆桨甘菍⑸鲜鰜喐褡樱幢染W(wǎng)格尺度小)尺度的物理作用與基于網(wǎng)格的物理量聯(lián)系起來以實(shí)現(xiàn)方程的閉合。例如,Ma等[16]提出了一種基于界面法向速度梯度的摻氣模型,并將其在船舶領(lǐng)域多相流CFD 代碼CFDshipM 中進(jìn)行了測(cè)試。在水利水電工程領(lǐng)域,更為適用的則為Hirt[17]在2003年提出的模型,它集成于商業(yè)軟件FLOW-3D 中,在過去幾十年內(nèi)得到了多次完善[18,19],目前可以考慮摻氣引起的密度變化、氣泡的破碎和聚合以及氣泡所受的浮力和曳力等。Valero 和Garcia-Bartual[20]曾針對(duì)光滑溢流堰校驗(yàn)過此模型,Khosro 和Afshin[21]使用其對(duì)兩種特殊體型的臺(tái)階式溢流堰上的流動(dòng)進(jìn)行過模擬,并發(fā)現(xiàn)計(jì)算的斷面平均摻氣濃度與實(shí)驗(yàn)值僅差5%,但未給出模型的具體細(xì)節(jié)。然而,針對(duì)此模型的詳細(xì)介紹及評(píng)價(jià)仍未見報(bào)道,尤其未見對(duì)其計(jì)算氣泡半徑準(zhǔn)確性的評(píng)價(jià)以及對(duì)曳力系數(shù)和Richardson-Zaki系數(shù)乘數(shù)兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)的敏感性分析。
本文使用FLOW-3D 中的摻氣模型對(duì)臺(tái)階式溢流堰上的水氣兩相流進(jìn)行了二維數(shù)值模擬。所模擬的算例是Pfister 和Hager 開展的臺(tái)階式溢流堰試驗(yàn)[8],其中包括了流態(tài)、初始摻氣點(diǎn)、渠底法向流速及摻氣濃度分布等數(shù)據(jù)。本文通過試驗(yàn)數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)的對(duì)比,對(duì)模型進(jìn)行了系統(tǒng)的評(píng)價(jià),并對(duì)若干模型參數(shù)的敏感性進(jìn)行了分析,同時(shí)對(duì)模型的后期修正提供了建議。
FLOW-3D 軟件采用的計(jì)算框架可視為混和框架的一種特殊形式,其采用Tru-VOF 技術(shù)[22]在動(dòng)態(tài)追蹤自由水面的同時(shí),通過在水面施加合適的邊界條件來避免對(duì)氣相的計(jì)算,從而減少計(jì)算時(shí)間。本計(jì)算中采用了RNGk-ε湍流模型進(jìn)行湍流的模擬。
當(dāng)前,對(duì)水利水電工程中水流進(jìn)行的數(shù)值模擬大都采用帶自由面的單相流模型,其矢量形式的控制方程為:
方程(1)和(2)即為黏性不可壓縮單流體的N-S 方程組。其中U為速度,ρ為流體密度(常量),p為壓強(qiáng),τ為黏性力,下標(biāo)i和j代表笛卡爾坐標(biāo)系下x、y、z。
除流速和壓強(qiáng)這兩個(gè)最為重要的流動(dòng)參數(shù)之外,還需要?jiǎng)討B(tài)的追蹤自由面的位置。這一任務(wù)通常由VOF 方程完成,其基本形式為:
式中:α為水相的體積分?jǐn)?shù),則氣相的為1-α。不難發(fā)現(xiàn),此方程為一純對(duì)流方程,即可視為速度場(chǎng)對(duì)水面的對(duì)流輸運(yùn)。
本文使用RNGk-ε湍流模型來模擬湍流對(duì)時(shí)均動(dòng)量輸運(yùn)的影響,其湍動(dòng)能k方程和耗散率ε方程分別為:
式中:Pk為湍動(dòng)能的產(chǎn)生項(xiàng);為相比標(biāo)準(zhǔn)模型改進(jìn)后的系數(shù)。
Pk和的計(jì)算公式為:
其中Deffk和Deffε一般均采用υ+νt/σ計(jì)算。湍流黏度的計(jì)算公式為模型參數(shù)為Cμ=0.084 5,σk=0.719 42,σε=0.719 42,C1ε=1.42,C2ε=1.68,η0=4.38,β=0.012。值得強(qiáng)調(diào)的是,當(dāng)不開啟摻氣模型時(shí),流動(dòng)為純水流動(dòng),此時(shí)方程(4)和(5)中密度為常數(shù),可以省略。
FLOW-3D 中的摻氣模型[17]由湍流邊界層發(fā)展至水面導(dǎo)致?lián)綒獾睦碚摪l(fā)展而來[23,24]。其假設(shè)自由表面摻氣由失穩(wěn)力和穩(wěn)定力來控制,其中失穩(wěn)力與湍動(dòng)能線性相關(guān),而穩(wěn)定力來源于表面張力和重力兩部分,且此兩力均和湍流的長(zhǎng)度尺度密切相關(guān)。當(dāng)失穩(wěn)力大于穩(wěn)定力時(shí),摻氣即可發(fā)生,其控制方程為[17]:
式中:LT代表湍流長(zhǎng)度尺度;Cμ=0.085 為湍流模型常數(shù);k和ε分別代表湍動(dòng)能及其耗散率;ρ為流體密度;gn是水面法向的重力分量;σ為表面張力系數(shù);Sa為網(wǎng)格內(nèi)單位時(shí)間內(nèi)摻入的氣體體積;ka為一可調(diào)節(jié)的比例系數(shù);As為網(wǎng)格內(nèi)自由水面的面積。
腫瘤組織miR-320a與CYLD mRNA表達(dá)水平呈正相關(guān)(r=0.607,P<0.001)(圖6)。
此模型用來模擬自由水面處氣體摻入的過程,在氣體摻入以后,它在水體內(nèi)的擴(kuò)散和運(yùn)動(dòng)由下文介紹的氣泡輸運(yùn)模型和漂移流模型進(jìn)行控制。
摻氣發(fā)生后,氣泡被水體進(jìn)行平流輸運(yùn)和湍流擴(kuò)散[25]。此運(yùn)動(dòng)可被描述為氣體體積分?jǐn)?shù)的對(duì)流-擴(kuò)散方程:
式中:c為摻氣濃度;Ua為氣相的運(yùn)動(dòng)速度;Dc為氣濃擴(kuò)散系數(shù),一般通過一常數(shù)分子擴(kuò)散系數(shù)和湍流黏度計(jì)算;Sa為方程(11)中的摻氣源項(xiàng);Vc為網(wǎng)格體積。
兩相流的平均密度為:
式中:ρw和ρa(bǔ)分別為水和空氣的密度;ρ為兩相的平均密度。
浮力、相間阻力和氣泡之間的相互作用是影響兩相流運(yùn)動(dòng)的最重要因素。這些影響在FLOW-3D 中通過漂移流模型來反映。在此模型中,由于水氣密度差較大,所以兩相間的滑移速度被假定為常量,進(jìn)而水中氣體的運(yùn)動(dòng)方程就被簡(jiǎn)化為:
式中:K為相間阻力系數(shù);Ur為滑移速度;K可以通過單氣泡的阻力系數(shù)Kp計(jì)算得到:
式中:Ap為氣泡的斷面面積;Ur為滑移速度Ur的模;Cd為用戶定義的阻力系數(shù);ρc和μc分別為連續(xù)相的密度和動(dòng)力黏度;Vp是單個(gè)氣泡的體積;Rp為氣泡半徑。
式中:kRZ是Richardson-Zaki 系數(shù)乘數(shù),其本質(zhì)上為一個(gè)對(duì)φ0的線性修正系數(shù),原始公式和程序推薦的值均為1;φ0為Richard‐son-Zaki系數(shù),其值取決于氣泡的雷諾數(shù)Rb=dbur/υw(其中db為氣泡半徑,υw為水的運(yùn)動(dòng)黏度);當(dāng)1<Rb<500 時(shí),φ0=4.45/R0.1b,當(dāng)Rb>500時(shí),φ0取2.39。
Pfister 和Hager 的試驗(yàn)在瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院水力學(xué)水文學(xué)及冰川學(xué)研究所進(jìn)行。試驗(yàn)所用的臺(tái)階式泄槽詳見圖1:其寬度為0.5 m,長(zhǎng)度為3.4 m,共有25 級(jí)臺(tái)階,每級(jí)高度均為0.093 m,寬度均為0.078 m,相應(yīng)的堰面坡度為50°;該泄槽首部為標(biāo)準(zhǔn)WES 堰,設(shè)計(jì)單寬流量為0.864 m2/s,設(shè)計(jì)水頭為0.533 m。在數(shù)值模擬中,泄槽下游被水平延長(zhǎng)至末級(jí)臺(tái)階后4.8 m,以使水流在水平段充分發(fā)展并在出口處施加自由出游的邊界條件。本模擬計(jì)算了單寬流量為0.215 m2/s 的工況,其對(duì)應(yīng)的堰頂水頭hc為0.167 m。此工況下,試驗(yàn)中觀察到的初始摻氣點(diǎn)位置在x=1.53 m,也就是大約在第6級(jí)臺(tái)階處。
圖1 試驗(yàn)臺(tái)階泄槽剖面圖Fig.1 Longitudinal view of stepped chute in the experiment
在數(shù)值模擬中,計(jì)算域長(zhǎng)度被定為9.5 m(堰頂上游2 m,下游7.5 m)。上邊界被設(shè)置為相對(duì)壓強(qiáng)邊界,相對(duì)壓強(qiáng)為0。上游水頭為0.227 m,下游設(shè)置為自由出流邊界。臺(tái)階結(jié)構(gòu)由FLOW-3D 的FAVOR 技術(shù)[26]捕捉,且其表面被設(shè)置為無滑移壁面。計(jì)算中共使用三個(gè)網(wǎng)格塊,其中第二塊網(wǎng)格塊包絡(luò)了全部泄槽結(jié)構(gòu)。網(wǎng)格塊1 和3 分別在上、下游,三塊網(wǎng)格塊的位置如圖2所示。在模擬坐標(biāo)系(x'-z')中網(wǎng)格塊1 中的網(wǎng)格尺寸為0.025 m×0.016 m,網(wǎng)格塊2 和3 的尺寸則分別為0.002 m×0.002 m和0.025 m×0.013 m。
圖2 網(wǎng)格劃分、算例設(shè)置和臺(tái)階解析度的示意圖Fig.2 Schematic diagram of mesh,simulation setup and step resolution
模擬中的數(shù)學(xué)模型設(shè)置如下:允許氣泡溢出,即當(dāng)水面處摻氣濃度大于允許的最大摻氣濃度Cm時(shí)直接將其設(shè)置為Cm。氣泡初始大小被設(shè)定為1 mm,臨界韋伯?dāng)?shù)和毛細(xì)管數(shù)分別被設(shè)定為1.6 和1。拖曳阻力系數(shù)和Richardson-Zaki 系數(shù)乘數(shù)被分別設(shè)定為0.5和1。水相的最小和最大體積分?jǐn)?shù)被設(shè)定為0.1和1,即允許的最大摻氣濃度為0.9。空氣的密度和黏度被分別設(shè)定為1.225 kg/m3和1.7 e-5kg/m/s,以環(huán)境溫度為15 ℃考慮。
從式(8)~(11)可知,湍動(dòng)能k和湍動(dòng)耗散率ε控制著表面摻氣的發(fā)生。但在臺(tái)階式斜槽中,由于壁面的位置由FAVOR技術(shù)處理決定,因此臺(tái)階面的實(shí)際位置與網(wǎng)格精度(Cs)相關(guān),k和ε的值預(yù)計(jì)也將受網(wǎng)格精度影響。因此,在本模擬中,對(duì)網(wǎng)格塊2 使用了3 種尺度正方形網(wǎng)格進(jìn)行了解析,分別為5、3 和2 mm。這3種網(wǎng)格精度下流速模值、湍動(dòng)能和湍流特征長(zhǎng)度如圖3所示。在網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證的計(jì)算中,與摻氣相關(guān)的模型被關(guān)閉,以免除它們對(duì)湍流計(jì)算的影響,其中在堰面上的位置被無量綱化為實(shí)驗(yàn)坐標(biāo)系中的x/xi(見圖1,xi為初始摻氣點(diǎn)的x坐標(biāo),模擬工況中為1.54 m)。
從圖3可見,隨著網(wǎng)格的加密,速度模的收斂性要明顯好于湍動(dòng)能和湍流特征長(zhǎng)度。而且計(jì)算結(jié)果的差別主要體現(xiàn)在斷面底部、臺(tái)階附近。在自由表面處,2 mm網(wǎng)格和3 mm網(wǎng)格所給出的3 個(gè)變量的計(jì)算結(jié)果非常接近,因此這兩種網(wǎng)格下最終得到的初始摻氣點(diǎn)位置也基本相同。整體而言,臺(tái)階泄槽上的流動(dòng)參數(shù)對(duì)網(wǎng)格較為敏感,尤其是湍流參數(shù)。最明顯的差別出現(xiàn)在x/xi=0.57斷面的湍流長(zhǎng)度尺度分布上,此斷面上該值不僅在水流中有明顯差別,在水面的值的差別也非常顯著。分析可知,這種敏感性與FLOW-3D 的FAVOR 解析技術(shù)緊密相關(guān),因?yàn)镕AVOR 解析出來的固體壁面位置會(huì)直接影響壁面函數(shù),表現(xiàn)為對(duì)無量綱壁面距離y+的影響。在本次模擬中,2 mm 和3 mm 網(wǎng)格所對(duì)應(yīng)的y+分別為60 和70 左右,處于對(duì)數(shù)律層。3 mm 網(wǎng)格得到xi=1.54 m,2 mm 網(wǎng)格得到xi=1.48 m,且與試驗(yàn)值xi=1.54 m 也很接近。因此,本節(jié)后面的結(jié)果均使用2 mm 網(wǎng)格的算例得出。此外,圖中最靠近壁面處的湍動(dòng)能不為0,這是因?yàn)榱鲃?dòng)雷諾數(shù)很高,壁面邊界層非常薄,在圖中并不可見。
圖3 3種網(wǎng)格下垂直偽底面方向的3個(gè)斷面中流速模、湍動(dòng)能以及湍流特征長(zhǎng)度Fig.3 Velocity magnitude,turbulent kinetic energy,and characteristic length of turbulence at three cross-sections perpendicular to the pseudo-bottom under three grid schemes
初始摻氣點(diǎn)位置的準(zhǔn)確預(yù)估對(duì)于準(zhǔn)確模擬臺(tái)階溢流堰上的摻氣水流非常重要。目前,學(xué)者們最廣為接受的摻氣初生理論仍是摻氣點(diǎn)的位置是湍流邊界層與水面的交點(diǎn)[23,27]。在本模型中,水面的失穩(wěn)力與湍動(dòng)能k線性相關(guān)[見式(9)],因此可以用來分析湍流邊界層的發(fā)展過程。圖4展示了試驗(yàn)中的流態(tài)側(cè)視圖以及初始摻氣點(diǎn)附近湍動(dòng)能和摻氣濃度的分布。在圖4(b)中,初始摻氣點(diǎn)正好是湍動(dòng)能k=0.05 m2/s2的等值線與水面的交點(diǎn),這與模型基本理論和試驗(yàn)觀測(cè)是基本一致的。
由圖4(c)可見,連續(xù)摻氣的開始位置大約在初始摻氣點(diǎn)一個(gè)臺(tái)階以后,這與流動(dòng)的波動(dòng)有關(guān)。此后,摻氣的空氣被輸運(yùn)到下游并最終在2 個(gè)臺(tái)階后在全斷面中得以分布。然而,這種輸運(yùn)速度似乎比試驗(yàn)測(cè)量值要慢。例如,文獻(xiàn)[7]建議可以使用底摻氣濃度1%作為初始摻氣點(diǎn)的位置。但數(shù)值模擬結(jié)果中初始摻氣點(diǎn)后第三級(jí)臺(tái)階表面的摻氣濃度仍小于0.1%。
圖4 試驗(yàn)流態(tài)及模擬中初始摻氣點(diǎn)附近的湍動(dòng)能和摻氣濃度分布Fig.4 Flow pattern in the experiment and turbulent kinetic energy and air concentration distribution near the inception point
在文獻(xiàn)中,斷面摻氣濃度的分布常作為從偽底面起算的無量綱化的摻氣水深z/z90的函數(shù)加以描述,其中z90為從偽底面起算并與之垂直方向上摻氣濃度為90%處的水深。為了將數(shù)值模擬結(jié)果與試驗(yàn)值進(jìn)行比較,數(shù)值模擬中的自由表面高程被視為z90。在本節(jié)中,使用zsur來同時(shí)表征試驗(yàn)和數(shù)值模擬中的摻氣水深。
圖5展示的是不同斷面不同無量綱摻氣水深處的摻氣濃度分布,圖5(b)中水面處還同時(shí)標(biāo)注了水面上計(jì)算得到的摻氣濃度值。從圖5(a)可以發(fā)現(xiàn),在z/zsur<0.4 范圍內(nèi),摻氣濃度隨z/zsur相對(duì)緩慢,而在上半部分,它則快速增長(zhǎng)到0.9。從x/xi=1.37 開始,摻氣濃度的分布曲線幾乎不再變化,預(yù)示著水流達(dá)到均勻流狀態(tài)。均勻流區(qū)域的底摻氣濃度約為0.2 左右。在數(shù)值模擬中大約從x/xi=1.21 開始?xì)馀荼惠斶\(yùn)到整個(gè)斷面。這顯然比x/xi=1.05的實(shí)驗(yàn)值要更靠下游。同時(shí),表面處的摻氣濃度也并沒有達(dá)到0.9,而是從x/xi=1.21 的0.25 逐漸增加至x/xi=1.85 的0.8。由于實(shí)驗(yàn)中缺乏摻氣水深z90數(shù)據(jù),當(dāng)前模型計(jì)算摻氣水深的準(zhǔn)確性仍然需要進(jìn)一步研究。從數(shù)值模擬結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)摻氣濃度約從z/z90=0.4 位置開始迅速增加,這與實(shí)驗(yàn)得到的結(jié)果是一致的。然而,數(shù)值模擬中的底摻氣濃度比試驗(yàn)中增加更為迅速,底摻氣濃度的最大值出現(xiàn)在x/xi=2.01 處,其值約為0.4??傮w來說,F(xiàn)LOW-3D 中的摻氣模型目前對(duì)于臺(tái)階泄槽上初始摻氣點(diǎn)的模擬較為準(zhǔn)確,但對(duì)于摻氣濃度計(jì)算的準(zhǔn)確性仍然欠佳。
圖5 不同斷面的摻氣濃度分布Fig.5 Air concentration distribution at different cross-sections
計(jì)算得到的流速模在若干斷面上的分布如圖6所示,其中,試驗(yàn)的流速模分布曲線以粗黑實(shí)線畫出用以和模擬值對(duì)比。之所可以用一條線描述試驗(yàn)中流速分布是因?yàn)樵囼?yàn)中x/xi=0.65以后所有斷面的流速相對(duì)無量綱水深的分布是幾乎相同的。然而,模擬得到的渠底流速值僅為表面流速的25%到30%,而在試驗(yàn)中渠底流速則約為表面流速的60%。這可能與摻氣對(duì)壁面阻力的減緩作用有關(guān)[28],因?yàn)檫@在數(shù)值模型中是沒有被考慮在內(nèi)的。顯而易見,這種流速分布和梯度的差異會(huì)顯著影響湍流的統(tǒng)計(jì)參數(shù),進(jìn)而改變摻氣濃度的值。更具體的說,模擬中得到的速度梯度較大,會(huì)導(dǎo)致湍動(dòng)能和湍流黏度更大,并進(jìn)而加劇摻氣在垂直渠底方面上的擴(kuò)散。因此,額外的修正模型對(duì)于臺(tái)階泄槽上水流的流速和摻氣濃度的準(zhǔn)確模擬就非常重要。
圖6 不同斷面處計(jì)算得到的流速分布曲線與試驗(yàn)對(duì)比Fig.6 Comparison of calculated and experimental velocity distribution at different cross-sections
本模擬中計(jì)算所得的氣泡大小如圖7所示??梢姡?jì)算所得的氣泡大小約在0~12 mm 之間。渠底的氣泡較小,越靠近水面其尺度越大,且臺(tái)階腔內(nèi)部的氣泡大小還略大于偽底面處的氣泡大小。氣泡大小的變化可以通過壓強(qiáng)來解釋,因?yàn)檩^高的環(huán)境壓強(qiáng)將迫使氣泡破碎分解來產(chǎn)生更高的表面張力來平衡氣泡圍壓。這與試驗(yàn)中的觀察結(jié)果是一致的。文獻(xiàn)[5]發(fā)現(xiàn)氣泡的尺寸范圍很廣,從接近于0 到高達(dá)140 mm,而高概率的氣泡大小在0~3 mm 左右。文獻(xiàn)[29]則發(fā)現(xiàn)預(yù)摻氣的水流中氣泡大小一般在1~40 mm 左右。因此,模擬所得到的氣泡大小是基本合理的,但水面處氣泡尺寸的突降則比較奇怪,這可能與邊界條件有關(guān)。
圖7 氣泡直徑的計(jì)算結(jié)果Fig.7 Calculated air bubble diameter
除氣泡尺寸參數(shù)之外,在FLOW-3D 的漂移流模型中還有兩個(gè)非常重要的參數(shù),即拖曳阻力系數(shù)Cd和Richardson-Zaki系數(shù)乘數(shù)kRZ。本節(jié)對(duì)計(jì)算結(jié)果對(duì)這兩個(gè)參數(shù)的敏感性進(jìn)行了初步分析。除軟件推薦的默認(rèn)值Cd=0.5和kRZ=1之外,Cd也被設(shè)為0.1 和0.9,kRZ也被設(shè)置為了另外兩個(gè)值0.5 和1.5。相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果如圖8所示。在z/zsur<0.5的下部區(qū)域,Cd和kRZ的值對(duì)摻氣濃度的影響很小;但在上部,區(qū)別則較為明顯。但這些差別與模擬值與試驗(yàn)值之間的差別相比是很小的。由于目前的模擬已經(jīng)非常耗時(shí)(在16 核心的Intel Xeon E5-2667 v3,3.2 Ghz處理器上,2 mm 網(wǎng)格下單個(gè)算例的計(jì)算時(shí)間為226 h),筆者并沒有對(duì)這兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的研究。同時(shí),在氣泡尺度沒有被準(zhǔn)確估計(jì)之前,對(duì)這兩個(gè)參數(shù)的校準(zhǔn)意義有限。在后續(xù)研究中,筆者建議先找到一個(gè)可靠性較好的氣泡尺度模型,或者使用氣泡尺度基本恒定的試驗(yàn)來對(duì)Cd和kRZ進(jìn)行校準(zhǔn)。
圖8 不同Cd和Crz下x/xi=1.53斷面的摻氣濃度分布Fig.8 Air concentration distribution at x/xi=1.53 with different Cd and Crz values
VOF+湍流模型只適用于水面未摻氣情況下的流動(dòng)。摻氣發(fā)生后,VOF 捕捉到的自由面下方的水體內(nèi)含有氣泡,其密度不再為常數(shù),而是一個(gè)場(chǎng);同時(shí)摻氣水流的黏度和湍流特性也與純水流有著顯著區(qū)別。從數(shù)學(xué)模型的角度來看,進(jìn)行摻氣模擬的第一步就是附加相關(guān)模型以使氣泡摻入過程被考慮在模擬過程之中。本文研究表明,F(xiàn)LOW-3D 中的摻氣模型可以較好的捕捉臺(tái)階式溢流堰上初始摻氣點(diǎn)的位置,此模型的機(jī)理符合“湍流邊界層發(fā)展至水面引起摻氣發(fā)生”的普遍認(rèn)知,較好的解決了摻氣水流模擬的首要難題。但由于摻入氣體的量在試驗(yàn)中難以測(cè)量,也就難以對(duì)模型在這方面的準(zhǔn)確性直接驗(yàn)證,而只能通過摻氣水深、斷面摻氣濃度分布等其它指標(biāo)來衡量。但這些指標(biāo)的準(zhǔn)確計(jì)算建立在對(duì)氣泡大小和摻氣水流的湍流特性的可靠估計(jì)的基礎(chǔ)之上。因此,如何將氣泡大小、湍流模型、拖曳力模型等對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響?yīng)毩㈤_來,并一一測(cè)試、驗(yàn)證和改進(jìn)就是一個(gè)非常重要且不可回避的問題。整體來看,F(xiàn)LOW-3D 中的模型從功能性上來說具備了預(yù)測(cè)氣泡大小、估計(jì)拖曳阻力等的能力,其計(jì)算得到的氣泡尺度從量級(jí)上來說較為合理,但對(duì)摻氣水流相關(guān)模型進(jìn)一步的探究和修正仍依賴于對(duì)模型細(xì)節(jié)的更深入的了解。一個(gè)較為理想的研究思路是找到氣泡大小相對(duì)變化不大的案例,或者通過人為預(yù)設(shè)氣泡大小分布的方式排除此關(guān)鍵參數(shù)對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響,同時(shí)通過模型修正摻氣區(qū)域的壁面阻力,來以實(shí)現(xiàn)對(duì)拖曳力模型和湍流模型的可靠性評(píng)估。
本文對(duì)FLOW-3D 中的亞格子摻氣模型對(duì)于臺(tái)階泄槽上的摻氣水流的適用性進(jìn)行了探究。文中所選取的試驗(yàn)數(shù)據(jù)包括初始摻氣點(diǎn)的位置、摻氣濃度以及速度分布曲線。網(wǎng)格收斂性驗(yàn)證表明湍流參數(shù)對(duì)于網(wǎng)格比較敏感,在最精細(xì)的網(wǎng)格(單元約為1/50 臺(tái)階大?。┲?,湍流參數(shù)的收斂性仍然不理想。最精細(xì)網(wǎng)格的計(jì)算中準(zhǔn)確模擬了非摻氣區(qū)域湍流邊界層的發(fā)展和摻氣初生的位置。然而,計(jì)算所得到的摻氣區(qū)的流速分布和摻氣濃度分布與試驗(yàn)值仍然有著較大的差別。同時(shí),計(jì)算得到的氣泡大小較為合理。本文還發(fā)現(xiàn)拖曳阻力系數(shù)和Richardson-Zaki 系數(shù)乘數(shù)兩個(gè)用戶自定義參數(shù)在本算例中對(duì)摻氣濃度分布的影響不大。因此,包括調(diào)校準(zhǔn)確氣泡尺度模型、修正摻氣區(qū)域的壁面阻力等進(jìn)一步的改進(jìn)對(duì)于準(zhǔn)確模擬水氣兩相流的摻氣濃度、流速分布等參數(shù)而言非常重要。并且,以上模型的修正和調(diào)校最好均在開源代碼中完成,這也是當(dāng)前基于FLOW-3D 這類閉源商業(yè)軟件無法詳細(xì)獲取相關(guān)模型的全部細(xì)節(jié)并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)的主要原因。