自主型鄉(xiāng)村民宿對(duì)農(nóng)戶收入影響的研究
——基于PSM傾向得分匹配模型的分析

殷小成，賴慶奎

（西南林業(yè)大學(xué)，云南昆明 650224）

鄉(xiāng)村民宿一般指地處鄉(xiāng)村內(nèi)，利用村（居）民自有住宅、村集體房舍或其他設(shè)施，民宿主人參與接待，方便客群體驗(yàn)當(dāng)?shù)貎?yōu)美自然環(huán)境、特色文化與生產(chǎn)生活方式的小型住宿場(chǎng)所[1-2]。鄉(xiāng)村民宿是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的重要組成部分，其建設(shè)出發(fā)點(diǎn)在于推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)多元化，改變農(nóng)民單一的收入結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)功能拓展[3]。目前，鄉(xiāng)村民宿產(chǎn)業(yè)發(fā)展與農(nóng)戶生計(jì)資本變化[4]、農(nóng)民投資行為影響因素[5]已經(jīng)成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)問題。鄉(xiāng)村民宿發(fā)展必須從本質(zhì)上把握為“誰”發(fā)展，以“誰”的利益為主體的關(guān)鍵問題，謹(jǐn)防出現(xiàn)“鄉(xiāng)村民宿產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)化”的傾向。本文結(jié)合相關(guān)理論和文獻(xiàn)資料，對(duì)鄉(xiāng)村民宿的特點(diǎn)進(jìn)行深入分析，基于課題組2021年7月至8月在云南省文山州和紅河州兩地的鄉(xiāng)村民宿聚集區(qū)收集的397 份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過采用PSM傾向性得分匹配法，分析鄉(xiāng)村民宿發(fā)展對(duì)農(nóng)戶收入的影響及其作用路徑，為進(jìn)一步擴(kuò)大鄉(xiāng)村民宿發(fā)展規(guī)模，制定符合農(nóng)戶利益的法規(guī)政策提供理論依據(jù)和參考。

1 數(shù)據(jù)來源與樣本描述

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2021年7月至8月在云南省文山、紅河兩州的實(shí)地調(diào)研。根據(jù)研究主題，分別對(duì)這兩個(gè)州的鄉(xiāng)村民宿聚集區(qū)普者黑村、仙人洞村、可邑小鎮(zhèn)、普高老寨進(jìn)行調(diào)查訪談，四個(gè)調(diào)查點(diǎn)共有鄉(xiāng)村民宿662 家，其中，普者黑村有365 家，仙人洞村有201 家，可邑小鎮(zhèn)有16 家，普高老寨有80 家。本次調(diào)研采取隨機(jī)抽樣與典型農(nóng)戶訪談相結(jié)合的方法，共發(fā)放410份問卷，樣本選取根據(jù)各個(gè)鄉(xiāng)村民宿聚集區(qū)的個(gè)體容量占總樣本容量的比例進(jìn)行抽取。比如普者黑村的鄉(xiāng)村民宿數(shù)量占總樣本容量的55%，因此在本地收集的樣本數(shù)量就為410×55%=226份。依此類推，仙人洞村收集樣本數(shù)量為124 份，可邑小鎮(zhèn)為10 份，普高老寨為50 份。綜上所述，共發(fā)放問卷410 份，收集有效問卷397份，問卷有效率為96.8%。其中，包含農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)者205份，非經(jīng)營(yíng)者192份。圖1為研究區(qū)域圖。

圖1 研究區(qū)域圖

1.2 樣本描述

由表1 可知，受訪者男性稍多，比例為55.4%；年齡分布以中年農(nóng)戶居多，比例達(dá)到64%；受訪農(nóng)戶的受教育程度普遍較低，小學(xué)文憑和文盲的總比例高達(dá)72%；58.9%的受訪家庭的勞動(dòng)力人數(shù)在3～4人，勞動(dòng)力較為充沛。房間數(shù)量占比最多的是6～10間，比例達(dá)到50.1%；自主經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿的農(nóng)戶為51.6%，其余農(nóng)戶未經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿；農(nóng)戶家庭可支配收入比例最高的是20 萬以上，占所有受訪農(nóng)戶的27.8%。

表1 樣本農(nóng)戶基本情況

1.3 樣本農(nóng)戶各項(xiàng)收入變化分析

農(nóng)戶的可支配收入主要由經(jīng)營(yíng)性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入構(gòu)成，研究自主型鄉(xiāng)村民宿發(fā)展對(duì)農(nóng)戶收入的影響主要考慮這四項(xiàng)收入結(jié)構(gòu)變化情況。但由于農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小，各項(xiàng)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)不高，以及受農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狹窄且農(nóng)村社會(huì)保障缺失的限制[6]，農(nóng)戶可獲得的轉(zhuǎn)移性收入較少且差異化不明顯，因此該研究主要考慮經(jīng)營(yíng)性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入的變化情況。

由表2可知，相對(duì)于未經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶，自主經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)性收入較高，而工資性收入和財(cái)產(chǎn)性收入較低，且自主經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的收入主要以經(jīng)營(yíng)性收入為主，而未經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的收入主要以財(cái)產(chǎn)性收入和工資性收入為主，自主經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的收入是未經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的兩倍有余。從表3 來看，自主經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶在經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿以后，收入變化較為明顯的是工資性收入和財(cái)產(chǎn)性收入，其收入方式以外出務(wù)工為主轉(zhuǎn)化為在家經(jīng)營(yíng)為主。

表2 樣本農(nóng)戶家庭收入來源比重

表3 自主經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)前后收入來源比重

上文只是對(duì)農(nóng)戶的收入來源進(jìn)行簡(jiǎn)單對(duì)比，自主型鄉(xiāng)村民宿對(duì)農(nóng)戶各項(xiàng)收入影響在消除農(nóng)戶稟賦異質(zhì)性帶來的選擇偏差基礎(chǔ)上是否呈現(xiàn)以上規(guī)律，有待進(jìn)一步論證與分析。

2 變量設(shè)置與模型設(shè)定

2.1 PSM傾向得分匹配模型

本文探究的主要問題就是自主型鄉(xiāng)村民宿對(duì)于農(nóng)戶收入效應(yīng)的評(píng)估，主要探究鄉(xiāng)村民宿發(fā)展對(duì)農(nóng)戶收入的影響及其作用路徑。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，對(duì)于是否經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿，不同類型的農(nóng)戶就會(huì)出現(xiàn)“經(jīng)營(yíng)”與“不經(jīng)營(yíng)”兩種態(tài)度的差異，即是否經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿會(huì)存在樣本自選擇問題。由于經(jīng)營(yíng)者和非經(jīng)營(yíng)者的初始資源稟賦條件不完全相同，故存在選擇偏差。如果我們?cè)诜治鲞^程中，單純地憑借經(jīng)營(yíng)者收入減去未經(jīng)營(yíng)者收入，或者經(jīng)營(yíng)者經(jīng)營(yíng)前后的收入之差來作為鄉(xiāng)村民宿發(fā)展對(duì)于農(nóng)戶收入效應(yīng)的評(píng)估依據(jù)顯然是不夠科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。因?yàn)樗械膫€(gè)體在同一時(shí)間內(nèi)都只能處于“經(jīng)營(yíng)”和“不經(jīng)營(yíng)”兩種狀態(tài)之一，我們目前觀測(cè)到的數(shù)據(jù)只有目前經(jīng)營(yíng)者的收入和未經(jīng)營(yíng)者的收入這兩項(xiàng)，而相同時(shí)段內(nèi)他們做出相反選擇的收入數(shù)據(jù)我們無法觀測(cè)得到，也就是出現(xiàn)了數(shù)據(jù)缺失的問題。對(duì)此，本文采用PSM 傾向性得分匹配法來嘗試解決以上問題[7]。具體研究步驟有三步。

第一步，運(yùn)用Logit模型估算農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿的條件概率值。計(jì)算得到的傾向得分值PSi為：

其中，Di=1 表示農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿，Di=0 表示農(nóng)戶未經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿，Xi表示可觀測(cè)到的農(nóng)戶特征（協(xié)變量）。

第二步，將實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行匹配。為保證匹配結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采取一對(duì)一匹配、K近鄰匹配、卡尺匹配、核匹配、局部線性回歸匹配、馬氏匹配6種匹配方法[11]。

第三步，計(jì)算實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的農(nóng)戶平均收入差異，分析農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿的平均處理效應(yīng)：

其中，y1i表示農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿的收入，y0i為農(nóng)戶未經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿的收入；E(y1i|Di=1)可以觀測(cè)，但是E（y0i|Di=1)不可以觀測(cè)，屬于反事實(shí)推斷結(jié)果，需要采用傾向性得分匹配法匹配構(gòu)造其替代指標(biāo)[8]。

2.2 變量設(shè)置

本研究的變量共有因變量、核心自變量、協(xié)變量三個(gè)變量。第一，本文選取的農(nóng)戶收入為因變量，包括經(jīng)營(yíng)性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、農(nóng)戶可支配收入。其中，農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)性收入是指農(nóng)戶在2020 年從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)經(jīng)營(yíng)的收入。工資性收入是指農(nóng)戶外出務(wù)工和在鄉(xiāng)內(nèi)從事非農(nóng)經(jīng)營(yíng)的勞務(wù)收入；財(cái)產(chǎn)性收入是指農(nóng)戶出租房屋和土地的收入。農(nóng)戶可支配收入是指農(nóng)戶家庭總收入扣除各類相應(yīng)支出以后，得到的初次分配和再分配后的收入[9]。第二，核心自變量。本文將農(nóng)戶是否經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿作為核心自變量，包括“是=1，否=0”兩種情況。第三，協(xié)變量。本文選取戶主年齡、受教育程度、健康狀況、家庭總?cè)丝凇⒓彝趧?dòng)力數(shù)量、撫養(yǎng)人數(shù)、經(jīng)商經(jīng)歷、是否有帶頭人、是否有存款、房間數(shù)量、房屋裝修、景區(qū)距離共同作為協(xié)變量。具體變量取值情況如表4所示。

表4 數(shù)據(jù)樣本變量及其取值情況

3 結(jié)果分析

3.1 傾向得分匹配的估計(jì)結(jié)果

為使數(shù)據(jù)匹配結(jié)果具有可靠性，增強(qiáng)結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究擬采用一對(duì)一匹配、K 近鄰匹配、卡尺匹配、核匹配、局部線性回歸匹配、馬氏匹配六種匹配方法。由表5 可知，六種匹配結(jié)果顯示自主型鄉(xiāng)村民宿對(duì)農(nóng)戶收入的影響方向和程度都基本相同。

表5 自主型鄉(xiāng)村民宿對(duì)農(nóng)戶收入的影響

（1）經(jīng)營(yíng)自主型鄉(xiāng)村民宿對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)性收入具有正向影響作用，通過計(jì)算不同匹配方法估計(jì)的平均值可知，經(jīng)營(yíng)自主型鄉(xiāng)村民宿可使其經(jīng)營(yíng)性收入每年增加32.82萬元。

（2）經(jīng)營(yíng)自主型鄉(xiāng)村民宿對(duì)農(nóng)戶的工資性收入具有負(fù)向影響作用，經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿促使其工資性收入降低5.48萬元。

（3）經(jīng)營(yíng)自主型鄉(xiāng)村民宿對(duì)農(nóng)戶的財(cái)產(chǎn)性收入具有負(fù)向影響作用，經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿促使其財(cái)產(chǎn)性收入降低7.1萬元。

（4）經(jīng)營(yíng)自主型鄉(xiāng)村民宿對(duì)農(nóng)戶的可支配收入具有正向影響作用，經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿促使其可支配收入提高11.5萬元。

3.2 傾向得分匹配的平衡性檢驗(yàn)

為考察PSM匹配結(jié)果是否較好地平衡了數(shù)據(jù)，本研究對(duì)其進(jìn)行了平衡性檢驗(yàn)，驗(yàn)證匹配后實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的匹配變量不存在顯著的組間差異[10]，檢驗(yàn)結(jié)果如表6 所示，在一對(duì)一匹配下變量的標(biāo)準(zhǔn)偏誤多數(shù)在10%以下，所有變量匹配后的標(biāo)準(zhǔn)偏差都在20%這個(gè)紅線內(nèi)[11]。T值的絕對(duì)值都小于1.96，P值均大于0.05。因此，根據(jù)以上三個(gè)數(shù)據(jù)能較好的說明該匹配方式的結(jié)果可以作為本文實(shí)證分析的依據(jù)。

表6 傾向得分匹配結(jié)果的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

從農(nóng)戶的收入來看，經(jīng)營(yíng)自主型鄉(xiāng)村民宿可有效提高農(nóng)戶的可支配收入水平。農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿以后，經(jīng)營(yíng)性收入大幅提高，工資性收入和財(cái)產(chǎn)性收入會(huì)有所降低，但是經(jīng)營(yíng)性收入的增幅大于其余二者降幅之和；說明相對(duì)于外出打工，農(nóng)戶回鄉(xiāng)經(jīng)營(yíng)鄉(xiāng)村民宿的增收效果更為明顯。此外，將農(nóng)戶自選擇問題帶來的選擇偏差考慮以后，經(jīng)營(yíng)自主型鄉(xiāng)村民宿對(duì)于農(nóng)戶的收入影響效應(yīng)減少。

4.2 建議

（1）邊遠(yuǎn)民族山區(qū)應(yīng)該抓住鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部將鄉(xiāng)村民宿列為全國(guó)重點(diǎn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇，規(guī)劃引領(lǐng)，立足自身特色，大力發(fā)展鄉(xiāng)村民宿，形成具有規(guī)模性的鄉(xiāng)村民宿產(chǎn)業(yè)集群，不斷向標(biāo)準(zhǔn)化、特色化、綜合化的方向發(fā)展，早日成為邊疆民族地區(qū)農(nóng)民的“錢袋子”。

（2）出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)年輕人回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，培育一批鄉(xiāng)村民宿帶頭人。積極引導(dǎo)外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)進(jìn)行就業(yè)和創(chuàng)業(yè)，為建設(shè)自己的家鄉(xiāng)出力。同時(shí)，在規(guī)劃建設(shè)時(shí)，應(yīng)根據(jù)離景區(qū)的不同距離布局不同的產(chǎn)業(yè)。