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要回答這個(gè)問題,首先要弄清楚人眼色彩感知的原理,從數(shù)學(xué)上來說,人眼對光的響應(yīng)就是人眼色錐細(xì)胞把無窮維空間的自然光譜降維到三原色三維空間的過程。而我們常見的很多色彩空間的轉(zhuǎn)換,其實(shí)都發(fā)生在后面這個(gè)三原色空間里,而且大多數(shù)場合下涉及的轉(zhuǎn)換都是線性變換。
人眼光譜響應(yīng)曲線
相機(jī)光譜響應(yīng)曲線(尼康D80)
我們知道,數(shù)碼相機(jī)的成像是光子轉(zhuǎn)電子,再轉(zhuǎn)電壓,最后模數(shù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號輸出,而確定顏色的第一步也正是整個(gè)流程的第一步,因?yàn)樵跀?shù)字光電傳感器的每一個(gè)像素上都會覆蓋一個(gè)色彩濾鏡,比如大家熟悉的RGGB濾鏡陣列,以及華為之前用的RYYB濾鏡陣列等等,這個(gè)色彩濾鏡就會過濾掉與之波段不匹配的光線,因此,傳感器的色彩濾鏡會形成一個(gè)光譜響應(yīng)曲線。那么,相機(jī)是完全依靠這個(gè)光譜響應(yīng)曲線,統(tǒng)一轉(zhuǎn)換到sRGB或AdobeRGB空間來渲染照片嗎?當(dāng)然不是,因?yàn)橄鄼C(jī)的光譜響應(yīng)曲線往往與人眼的色彩匹配函數(shù)有明顯的區(qū)別,如果直接渲染就會出現(xiàn)明顯的偽色,因此,工程師們還需要對其進(jìn)行進(jìn)一步的“加工”。
具體要怎么加工呢,思路上無非兩個(gè)選擇:其一就是讓相機(jī)的光譜響應(yīng)曲線擬合人眼色彩匹配函數(shù),其二是對拍攝得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行校色加工。顯然,從操作成本來看,后者無疑是靈活性更高的選擇,也是基本上所有傳感器制造商的首選。
技術(shù)上來說,色彩校正的基本前提是盧瑟條件:三個(gè)線性不相關(guān)的原色,比如RGB,經(jīng)過混合后可以表示任意一種顏色。這個(gè)對于常用Photoshop的朋友們來說應(yīng)該不算陌生,但因?yàn)楸R瑟條件的前提是三原色線性無關(guān),而相機(jī)的光譜響應(yīng)曲線并不滿足這個(gè)條件,所以嚴(yán)格意義上來說,相機(jī)其實(shí)是無法還原人眼所見顏色的,但這只是數(shù)學(xué)意義上的無法完全匹配,通過色彩校正后,可以做到非常接近人眼所見的效果。而既然大家都只是接近,要怎樣接近就成了“八仙過海各顯神通”,這也就誕生出了一個(gè)新的玄學(xué)——照片的“味道”。
那么,什么是照片的“味道”?數(shù)學(xué)上來說就是數(shù)字照片還原顏色時(shí)所產(chǎn)生的偏差,廠商需要通過大量實(shí)驗(yàn),通過類似3×3矩陣計(jì)算的線性組合,使其輸出值趨近人眼色彩匹配函數(shù),而且這個(gè)校正算法的強(qiáng)度非常大,根據(jù)很多實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,即便是相機(jī)有著相當(dāng)糟糕的光譜響應(yīng)曲線,也同樣可以通過線性色彩校正將顏色還原回來,但不同的校正算法就會產(chǎn)生微妙的顏色響應(yīng)差別,這就是所謂的照片“味道”。
色彩校正算法的不同就是照片“味道”的不同
事實(shí)上,即便兩個(gè)光譜響應(yīng)曲線差異很大的傳感器,通過校正算法也能還原得非常接近,而現(xiàn)實(shí)中的相機(jī)傳感器上游廠商就那么幾家,大家的光譜響應(yīng)曲線其實(shí)差距都并不太大,這意味著數(shù)字照片的“味道”更多體現(xiàn)的是廠商自己的審美,或者是滿足市場宣傳的必要,比如徠卡色彩、哈蘇色彩等等,從技術(shù)上來說,品牌之間的色彩風(fēng)格差異其實(shí)是完全可以消除的。
所以,當(dāng)某個(gè)品牌打著“××色彩”的招牌時(shí),基本上都只是為了讓消費(fèi)者進(jìn)入情懷的設(shè)定中,數(shù)字照片不是膠片的銀鹽化學(xué)反應(yīng),沒有那么多隨機(jī)性,更多都是數(shù)字工程下的精準(zhǔn)產(chǎn)物。當(dāng)然,欣賞照片本身就是一件很主觀的事情,選擇自己中意的任何品牌都沒有問題,技術(shù)方面只要心里有數(shù)就行。