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    我國省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿υu價研究

    2022-07-21 04:20:52何曉敏徐文洪張德芳
    旅游縱覽 2022年7期
    關(guān)鍵詞:發(fā)展?jié)摿?/a>省區(qū)潛力

    何曉敏 徐文洪 張德芳 衛(wèi) 冉

    (河南省科學技術(shù)信息研究院,河南鄭州 450001)

    引言

    科普是以大眾易于理解的方式傳播科學知識與科學方法、弘揚科學精神的活動。在科學渠道的選擇過程中,具有愉悅性、文化性、精神性的旅游業(yè)成為一種合適的傳播載體,可以讓游客在開闊視野、放松身心的同時獲取科學知識。作為科普與旅游業(yè)相結(jié)合的一種新型的旅游方式,科普旅游是以旅游作為科學知識傳播的載體,充分挖掘旅游過程中包含的各種科學內(nèi)涵,通過展覽、體驗、現(xiàn)場講解等傳播方式使游客獲得科學知識的內(nèi)化過程。

    本文通過構(gòu)建科普旅游發(fā)展?jié)摿υu價體系,使科普旅游從概念層次轉(zhuǎn)變成一種標準化、可衡量的模式,以期能夠為科普旅游相關(guān)決策提供科學數(shù)據(jù)依據(jù)。

    一、省區(qū)科普旅游評價體系的構(gòu)建和研究方法

    (一)指標體系的構(gòu)建

    科普產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)的結(jié)合點是建立科普旅游指標評價體系的一個重要的內(nèi)容。比如,以科普產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)的“場所”為結(jié)合點,科技館、博物館、動植物公園等相關(guān)場所就屬于科普旅游資源。

    本文借鑒科普產(chǎn)業(yè)指標評價體系與旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價研究的相關(guān)成果,結(jié)合科普產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)的相關(guān)特點設計省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿χ笜嗽u價體系,具體包含科普產(chǎn)業(yè)支持潛力、科普旅游資源支持潛力、旅游業(yè)支持潛力3個子系統(tǒng)層,64個指標層(見表1)。

    表1 科普旅游發(fā)展?jié)摿χ笜梭w系

    (二)研究方法

    主成分分析法是對指標進行降維,將復雜的多指標簡化為較為簡單的綜合指標,在減少指標之間的相關(guān)性時又不會降低信息的呈現(xiàn)度。運用主成分分析法計算指標的權(quán)重可以避免層次分析法的主觀性。本文通過SPSS軟件對指標數(shù)據(jù)進行分析,采用主成分分析法計算各個指標的綜合權(quán)重得分,具體可分為3步。

    第一,數(shù)據(jù)標準化。主成分分析法首先需要對指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。有關(guān)公式如下:

    式(1)中,為正向指標,x為各指標的實際變量值,為各指標的實際變量值中的最小值,為各指標的實際變量值中的最大值。

    第二,判斷相關(guān)性。明確科普旅游指標之間的相關(guān)性,得到相關(guān)矩陣。第三,計算特征值和方差貢獻率。第四,計算主成分綜合得分。第五,指標權(quán)重的歸一化。

    二、省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿υu價

    (一)綜合評價

    本文數(shù)據(jù)來源于《中國科普統(tǒng)計2020年版》《中國文化文物和旅游統(tǒng)計年鑒2020》和《旅游抽樣調(diào)查資料(2020)》等公開出版物,結(jié)合全國各省市開展科普旅游的實際情況,將各省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿C合得分的分值區(qū)間定義在0~100分,并對全國各省區(qū)科普旅游開展等級進行劃分。

    第一,分值高于40分,說明科普旅游開展的等級最高。分值高于40分的省區(qū)分別是北京、江蘇、廣東、上海、浙江,這類省區(qū)有較強的經(jīng)濟實力,在科普產(chǎn)業(yè)支持、旅游業(yè)經(jīng)濟支持、科普旅游資源支持方面都占據(jù)有利地位。其中,科普人員投入充足,科普專職與兼職人員較多,有相關(guān)的科普圖書、科普期刊、科普網(wǎng)站,重視科技活動的舉辦,定期舉辦創(chuàng)新科技類競賽;旅游資源豐富,資源價值突出。這類省區(qū)是開展科普旅游的高潛力類型。

    第二,分值在20~40分,說明科普旅游開展的等級較高。分值在20~40分的省區(qū)分別是湖北、四川、河南、山東、湖南、云南、新疆、福建、遼寧、河北、安徽、江西、陜西、重慶,這些省區(qū)其中一項二級指標較為突出,旅游業(yè)支持較高,旅游資源豐富,具有較好的開發(fā)條件和良好的客源市場,科普產(chǎn)業(yè)和科普旅游資源方面的支持較弱。

    第三,分值在20分以下,說明科普旅游開發(fā)潛力較小。分值在20分以下的省區(qū)分別是廣西、甘肅、內(nèi)蒙古、天津、陜西、貴州、黑龍江、吉林、海南、青海、寧夏、西藏,這些省區(qū)科普產(chǎn)業(yè)人員、經(jīng)費、場地等投入較少,旅游資源價值不太明顯,各種科普實踐活動還沒有或者僅小范圍開展。

    (二)科普旅游發(fā)展模式分析

    1.“三維指標”模式分析

    圖1為科普產(chǎn)業(yè)支持潛力-旅游業(yè)支持潛力-科普旅游支持潛力三維指標模式圖。從圖1中可以看出,3個二級指標的排序為科普產(chǎn)業(yè)支持潛力>旅游業(yè)支持潛力>科普旅游資源支持潛力,說明科普產(chǎn)業(yè)在科普旅游中起著至關(guān)重要的作用,旅游業(yè)支持和科普旅游資源支持處于輔助地位。綜合排名前十的省區(qū),科普產(chǎn)業(yè)的支持貢獻了絕對的優(yōu)勢。

    圖1 科普旅游發(fā)展?jié)摿Σ町惢治?/p>

    2.“二維指標”模式分析

    (1)科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普產(chǎn)業(yè)支持潛力模式

    圖2橫坐標為科普旅游發(fā)展?jié)摿ε琶?,縱坐標為科普產(chǎn)業(yè)支持潛力排名。參評的31個省市在科普旅游現(xiàn)實發(fā)展力和發(fā)展?jié)摿ζ骄琶堑?6位,因此若某個?。ɑ蛑陛犑校┑目破章糜伟l(fā)展?jié)摿ε琶?6名之前,這說明該?。ɑ蛑陛犑校┑目破章糜伟l(fā)展?jié)摿ζ珡姟?/p>

    如圖2所示,分布在A1區(qū)域的北京、江蘇、上海、浙江等省區(qū),科普旅游發(fā)展?jié)摿涂破债a(chǎn)業(yè)支持潛力排名均高于全國平均值,此類發(fā)達省區(qū)科普人員、科普場地、科普經(jīng)費、科普活動、科普傳媒、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的科普投入較高,為科普旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。D1區(qū)域省區(qū)較多,此類區(qū)域兩個指標的排名都比較落后。C1區(qū)域山東、新疆、安徽省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿^高,但是科普產(chǎn)業(yè)支持潛力較弱,此類區(qū)域迫切需要科普產(chǎn)業(yè)的支持,提高科普人員的素養(yǎng)。

    圖2 科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普產(chǎn)業(yè)支持潛力模式

    (2)科普旅游發(fā)展?jié)摿?旅游業(yè)支持潛力模式

    圖3為科普旅游發(fā)展?jié)摿?旅游業(yè)支持潛力模式圖。分布在A2區(qū)域的北京、上海、江蘇、廣東、浙江等省區(qū)的科普旅游發(fā)展?jié)摿吐糜螛I(yè)支持潛力排名均高于全國平均水平,此類省區(qū)可以旅游業(yè)促進科普產(chǎn)業(yè)旅游發(fā)展。D2區(qū)域省區(qū)較多,此類區(qū)域兩個指標的排名都比較落后。C2區(qū)域新疆和河南這兩個省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿^高,但是旅游業(yè)支持潛力較弱,此類區(qū)域迫切需要大力推廣旅游產(chǎn)業(yè),加大科技館、博物館、圖書館等硬件設施的建設,提升旅行社、星級飯店的質(zhì)量,加大旅游事業(yè)費占財政支出 比重。

    圖3 科普旅游發(fā)展?jié)摿?旅游業(yè)支持潛力模式

    (3)科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普旅游資源支持潛力模式

    圖4為科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普旅游資源支持潛力模式圖。分布在A3區(qū)域的北京、上海、江蘇、廣東、浙江等省區(qū)的科普旅游發(fā)展?jié)摿涂破章糜钨Y源支持潛力排名均高于全國平均水平,此類省區(qū)可以旅游業(yè)促進科普產(chǎn)業(yè)旅游發(fā)展。D3區(qū)域省區(qū)較多,如西藏、寧夏、青海、黑龍江等城市,此類區(qū)域兩個指標的排名都比較落后。C3區(qū)域云南、湖南、河北、江西這4個省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿^高,但是科普旅游資源支持潛力較弱,此類區(qū)域迫切需要大力挖掘自然資源,發(fā)展自然景區(qū),增加人工景區(qū)如科技館、博物館、青少年科技館的數(shù)量,探索歷史人文民俗旅游資源,豐富旅游資源,提升旅游的質(zhì)量。

    圖4 科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普旅游資源支持潛力模式

    三、結(jié)論

    本文從科普產(chǎn)業(yè)支持潛力、旅游業(yè)支持潛力、科普旅游資源支持潛力3個方面入手,選取影響科普旅游發(fā)展?jié)摿Φ?4個指標因素,構(gòu)建了基于主成分分析方法的發(fā)展?jié)摿C合評價指標體系。建立了“科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普產(chǎn)業(yè)支持潛力”“科普旅游發(fā)展?jié)摿?旅游業(yè)支持潛力”“科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普旅游資源支持潛力”3種二維分析模型,深入分析了不同省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿ΜF(xiàn)有的優(yōu)勢劣勢和未來的發(fā)展方向。

    第一,我國各省區(qū)科普旅游存在嚴重的兩極分化的現(xiàn)象,北京、江蘇、廣東、上海、浙江等省區(qū)憑借著較強的經(jīng)濟實力、豐富的旅游資源和客源市場等硬實力,各個影響因子的排名遙遙領(lǐng)先。貴州、山西、內(nèi)蒙古、寧夏、西藏等城市64個影響因子的排名較為落后,需要加大科普公益支持投入、發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢,繼續(xù)挖掘蘊含人文科技的旅游資源,探索適合本省區(qū)的科普旅游發(fā)展模式。

    第二,從“三維指標”模式分析中可以發(fā)現(xiàn),在科普旅游中,科普產(chǎn)業(yè)的作用要大于旅游業(yè)支持和科普旅游資源支持,所以未來各省區(qū)應繼續(xù)加大科普產(chǎn)業(yè)的投入,如提高科普人員中專職人員和兼職人員的比例。

    第三,從“二維指標”模式分析得出,山東、安徽省區(qū)科普產(chǎn)業(yè)支持潛力較弱,此類區(qū)域迫切需要科普人員、科普經(jīng)費、科普活動等科普產(chǎn)業(yè)的支持。新疆和河南這兩個省區(qū)的優(yōu)勢是科普旅游發(fā)展?jié)摿^高,但是旅游業(yè)支持潛力較弱,此類區(qū)域需要針對優(yōu)缺點進行戰(zhàn)略調(diào)整,大力推廣旅游產(chǎn)業(yè),加大旅游資源的挖掘,完善旅游產(chǎn)業(yè)鏈,提升旅游質(zhì)量。云南、湖南、河北、江西這4個省區(qū)科普旅游資源支持潛力較弱,此類區(qū)域可以從兩個方面進行改善:一是增加如科技館、博物館、青少年科技館等人工景區(qū)的數(shù)量,利用人工智能等新型科技使游客更加直觀便捷地獲取科學知識;二是豐富旅游資源,打造精品科技旅游區(qū),突出地域資源特色,深入研究和挖掘旅游資源與地域文化中的本質(zhì)內(nèi)容,從而提升旅游的質(zhì)量。

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