宋志超
(牡丹江師范學(xué)院 歷史與文化學(xué)院,黑龍江 牡丹江 157011)
土地是人類(lèi)生產(chǎn)生活的重要空間載體,是提供人類(lèi)賴(lài)以生存物質(zhì)基礎(chǔ)的重要保障.土地利用變化是全球自然環(huán)境變化的重要因素,也是區(qū)域內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障.[1-3]利用遙感衛(wèi)星可以實(shí)現(xiàn)大面積的區(qū)域同步觀測(cè),是監(jiān)測(cè)土地利用變化的重要方式和手段.
影像數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云(https://www.gscloud.cn),采用美國(guó)陸地資源衛(wèi)星Landsat8 OLI傳感器影像.本文選取2013,2016,2020年三個(gè)典型年份的遙感影像作為依蘭縣土地利用變化的研究對(duì)象.為了減少氣候、季節(jié)等方面因素的影響,成像時(shí)間的研究期定為每年的7月份,此時(shí)影像云量值低于5%,選條帶號(hào)為116,行編號(hào)為28,空間分辨率為30米.依蘭縣矢量數(shù)據(jù)集來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心(http://www.ngcc.cn/ngcc/).
利用ENVI5.3的裁剪工具對(duì)多光譜數(shù)據(jù)集按矢量邊界進(jìn)行裁剪.利用ENVI5.3軟件的輻射定標(biāo)工具對(duì)三幅影像進(jìn)行處理,糾正因輻射誤差而引起的圖像畸變.利用FLAASH工具進(jìn)行大氣校正,校正時(shí)需要設(shè)置成像時(shí)間、研究區(qū)域平均海拔高度、大氣模型和氣溶膠類(lèi)型,成像時(shí)間通過(guò)影像頭文件獲取,平均海拔高度利用ENVI自帶全球高程數(shù)據(jù)計(jì)算.大氣模型設(shè)置為中緯度夏季,氣溶膠類(lèi)型選擇鄉(xiāng)村.
根據(jù)依蘭縣土地利用現(xiàn)狀特點(diǎn)將研究區(qū)土地利用類(lèi)型分為:林地、耕地、建筑用地、水體、裸地和草地共計(jì)6類(lèi).使用ENVI5.3軟件對(duì)2013,2016,2020年三幅遙感影像進(jìn)行分類(lèi)處理,對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行可分離性檢驗(yàn),可分離性大于0.8時(shí)執(zhí)行研究區(qū)的監(jiān)督分類(lèi),對(duì)其結(jié)果進(jìn)行Majority/Minority分析,將細(xì)小斑塊合并處理,采用混淆矩陣比較分類(lèi)結(jié)果與實(shí)測(cè)值.主要的評(píng)價(jià)指標(biāo)為總體分類(lèi)精度和Kappa系數(shù).[4-5]
總體分類(lèi)精度:
(1)
Kappa系數(shù):
(2)
式(1)和式(2)中,Pc為總體分類(lèi)精度,m為圖像分類(lèi)類(lèi)別數(shù),N為樣本總數(shù);Pkk為第k類(lèi)樣本判別數(shù);K為Kappa系數(shù);Ppi為某一類(lèi)所在的列總數(shù);Pli為某一類(lèi)所在行總數(shù).Pc和K系數(shù)越大,分類(lèi)精度越高.
同一訓(xùn)練樣本下,使用不同的監(jiān)督分類(lèi)方法得到的Pc和K系數(shù)見(jiàn)表1.表1結(jié)果顯示,最大擬然法分類(lèi)的總體精度Pc和Kappa系數(shù)在四種分類(lèi)結(jié)果中最高,表明其分類(lèi)結(jié)果在四種分類(lèi)方法中最準(zhǔn)確,故選擇此類(lèi)方法作為分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行后續(xù)評(píng)價(jià).
表1 分類(lèi)方法比較
從空間格局上看,2013-2020年,依蘭縣土地利用類(lèi)型主要為耕地和林地為主,其中耕地主要分布在縣域中心區(qū)域,處在松花江、牡丹江和倭肯河沖擊平原上;林地主要分布在北部小興安嶺和南部張廣才嶺的山地地帶;建筑用地主要分布在三條河流交匯處的依蘭縣城,其余散布在縣域中部平原地帶上;水體主要由河流和水庫(kù)湖泊組成,較大的河流有松花江、牡丹江和倭肯河,以依蘭縣城為中心呈十字交叉狀分布,水庫(kù)湖泊主要分布在縣域東南地區(qū)的平原上;裸地主要分布在西部的達(dá)連河礦區(qū)和倭肯河岸兩側(cè);草地較少,分布在河流中心沙洲、林地與耕地的過(guò)度地帶.
對(duì)依蘭縣三期土地類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得出2013,2016,2020三年變化數(shù)據(jù),見(jiàn)表2.
表2 依蘭縣2013-2020年土地利用面積
表3 依蘭縣2013-2020年土地利用面積變化率 %
2013-2016年依蘭縣林地面積減少了252.9 km2,減幅為18.07%;耕地面積減少了13.7 km2,減幅為0.48%;建筑面積增加了3.8 km2,增幅為2.37%;水體減少了13.2 km2,減幅為15.47%;裸地增加了142.7 km2,增幅為122.70%;草地增加了133.3 km2,增幅為680.70%.此期間土地利用面積變化的總體趨勢(shì)是林地面積減少,草地和裸地面積增加.
2016-2020年依蘭縣林地面積增加了51.6 km2,增幅為4.50%;耕地面積增加了44.8 km2,增幅為1.59%;建筑面積增加了85.9 km2,增幅為52.63%;水體增加了6.3 km2,增幅為8.67%;裸地減少了48.9 km2,減幅為18.86%;草地減少了139.4 km2,減幅為91.20%.此期間土地利用面積變化的總體趨勢(shì)是林地、耕地、建筑用地面積增加,草地和裸地面積減少.
2013-2020年依蘭縣林地面積減少了201.3 km2,減幅為14.38%;耕地面積增加了31.1 km2,增幅為1.10%;建筑面積增加了89.7 km2,增幅為56.26%;水體減少了6.9 km2,減幅為8.14%;裸地增加了93.8 km2,增幅為80.69%;草地減少了6.1 km2,減幅為31.34%.近7 年間土地利用面積變化的總體趨勢(shì)是林地和草地面積減少,建筑用地和裸地面積增加,耕地和水體面積變化不明顯.
土地利用轉(zhuǎn)移矩陣是ENVI5.3中自帶的工具,可以用來(lái)反映一段時(shí)間尺度內(nèi)兩種地類(lèi)之間的轉(zhuǎn)移數(shù)量,通過(guò)對(duì)2013,2016,2020年三個(gè)年份柵格影像數(shù)據(jù)的處理,得到變化數(shù)據(jù)表,如表4所示.
表4 2013-2016年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 km2
表5 2016-2020年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 km2
2013-2016年,依蘭縣土地利用轉(zhuǎn)移的總體趨勢(shì)以林地-耕地、耕地-草地、耕地-裸地為主,三種方式的轉(zhuǎn)移面積均在100 km2以上.其中,林地的轉(zhuǎn)換類(lèi)型主要是耕地,為308.56 km2;耕地的轉(zhuǎn)換類(lèi)型主要是裸地和草地,分別為154.68 km2和132.66 km2;建筑用地的轉(zhuǎn)換類(lèi)型主要是裸地和耕地,分別為40.78 km2和20.01 km2;水體的轉(zhuǎn)移類(lèi)型主要是建筑用地,為13.45 km2;裸地的轉(zhuǎn)移類(lèi)型主要是耕地,為55.98 km2;草地的轉(zhuǎn)移類(lèi)型主要是耕地,為16.45 km2.
2016-2020年,依蘭縣土地利用轉(zhuǎn)移的總體趨勢(shì)是耕地-林地、耕地-裸地、耕地-建筑用地、裸地-耕地、草地-耕地.其中林地的轉(zhuǎn)移類(lèi)型主要是耕地,為58.33 km2;耕地的轉(zhuǎn)移類(lèi)型主要是林地和裸地,分別為105.14 km2和107.32 km2;建筑用地主要轉(zhuǎn)換為耕地和裸地,分別為28.15 km2和32.19 km2;水體的轉(zhuǎn)換類(lèi)型主要是裸地,為3.48 km2;裸地的轉(zhuǎn)移類(lèi)型主要是耕地,為133.68 km2;草地的轉(zhuǎn)移類(lèi)型主要是耕地,為121.98 km2.
2.4.1 單一土地利用動(dòng)態(tài)度
單一土地利用類(lèi)型動(dòng)態(tài)度是表示研究區(qū)某段時(shí)間范圍內(nèi)某種土地利用類(lèi)型的數(shù)量變化狀況,公式為:
(3)
式(3)中,L表示研究區(qū)土地利用類(lèi)型的年變化率,Ua和Ub分別表示研究期初和研究期末某種土地類(lèi)型的數(shù)量,T為研究時(shí)長(zhǎng),一般以年為單位.依蘭縣2013-2016年、2016-2020年、2013-2020年土地利用動(dòng)態(tài)度見(jiàn)表6.
從表6可知,2013-2016年依蘭縣土地利用年變化率中草地變化率最大,裸地次之;2016-2020年草地變化率最大,建筑用地次之;2013-2020年裸地變化率最大,建筑用地次之.綜合來(lái)看,建筑用地大幅增加的年份在2016-2020年,說(shuō)明城市化進(jìn)程加快,道路等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步完善;林地從2013-2016年間的負(fù)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)?016-2020年間的正增長(zhǎng),說(shuō)明生態(tài)環(huán)境保護(hù)得到增強(qiáng).
表6 單一土地利用動(dòng)態(tài)度 %
2.4.2 綜合土地利用動(dòng)態(tài)度
研究區(qū)內(nèi)土地利用的變化速率可以用綜合土地利用動(dòng)態(tài)度來(lái)表達(dá),其表達(dá)式為:
(4)
式(4)中,Ui為開(kāi)始監(jiān)測(cè)時(shí)第i類(lèi)土地利用類(lèi)型的總面積,Ui-j是由開(kāi)始到結(jié)束監(jiān)測(cè)時(shí)第i類(lèi)土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)為非i類(lèi)面積的絕對(duì)值,t為時(shí)間間隔,通常用年為單位,C表示在t年內(nèi)對(duì)應(yīng)研究區(qū)土地利用的變化速率.依蘭縣2013-2016年、2016-2020年、2013-2020年間綜合土地利用動(dòng)態(tài)度分別是3.39%,2.17%和1.31%.
(1)林地在2013-2020年面積變化最大,由2013年1 399.6 km2減少到1 198.2 km2.2013-2016年面積變化最大,共減少252.9 km2.林地在2016-2020年間略有恢復(fù),增加到1 198.2 km2,恢復(fù)到2013年面積的85.62%.
(2)依蘭縣2013,2016,2020年耕地面積始終占比最大,分別為61.33%,61.03%,62%.2013-2020年,耕地面積始終保持在2 800 km2以上,土地利用動(dòng)態(tài)度最小僅為0.16%,有效地保障了區(qū)域內(nèi)的食品供應(yīng)和糧食安全.
(3)建筑用地由2013年的159.4 km2增加到2020年的249.1 km2,面積增幅達(dá)到56.26%,其中2016-2020年面積增加85.9 km2,此期間建筑用地大幅度提高,加快了城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),為居民的生產(chǎn)生活提供了便利.
(4)依蘭縣的水體主要由松花江、牡丹江、倭肯河等河流和小水庫(kù)構(gòu)成,2013,2016,2020年面積分別為85.4,72.2,78.4 km2,2013-2020年水體的土地利用動(dòng)態(tài)度為-1.16%,幅度變化僅高于耕地,總體來(lái)說(shuō)土地利用變化相對(duì)穩(wěn)定.
(5)裸地在2013-2020年間土地利用動(dòng)態(tài)度最大,為11.53%.裸地的面積主要分布在西部的達(dá)連河礦區(qū)和倭肯河兩岸.倭肯河下游河段坡降較緩,河面寬闊,如遇突發(fā)降雨極易形成洪水,洪水褪去土地就會(huì)裸露出來(lái),而夏季降雨較少時(shí)不會(huì)形成汛期,會(huì)轉(zhuǎn)化成耕地進(jìn)行耕種.
(6)草地的面積占比最小,2013,2016,2020年分別為0.43%,3.32%,0.29%.2013-2016年草地變化率最大,為680.70%,主要由耕地轉(zhuǎn)換而來(lái).2016-2020年草地變化率為-91.20%,草地則主要轉(zhuǎn)換成耕地.
綜合來(lái)看,依蘭縣以耕地為主要的土地利用類(lèi)型,2013-2020年耕地?cái)?shù)量相對(duì)穩(wěn)定,農(nóng)業(yè)資源得到有效保護(hù),能夠保障糧食的穩(wěn)定供給;林地資源在經(jīng)歷2013-2016年急劇衰減后在2020年取得一定的恢復(fù);河流、水庫(kù)等水體面積保持相對(duì)穩(wěn)定,能夠有效保障居民生活用水以及農(nóng)業(yè)的灌溉;建筑用地在2016-2020年得到顯著提升,主要體現(xiàn)在公路交通等基礎(chǔ)設(shè)施方面.依蘭縣應(yīng)該確保耕地紅線不動(dòng)搖,繼續(xù)提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)基礎(chǔ)交通設(shè)施建設(shè),保護(hù)好小興安嶺和張廣才嶺林業(yè)資源,恢復(fù)倭肯河下游的濕地保護(hù),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展.