• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于CiteSpace的煤礦智能化領域發(fā)展態(tài)勢研究

    2022-07-16 11:15:08丹,盛
    華北科技學院學報 2022年3期
    關鍵詞:發(fā)文圖譜煤礦

    王 丹,盛 武

    (安徽理工大學 經濟與管理學院,安徽 淮南 213000)

    0 引言

    煤炭能源是我國最主要的能源,承擔能源安全壓艙石作用,但煤礦開采過程中造成的資源浪費、作業(yè)強度大、效率低、安全事故頻出等問題都給當前煤炭行業(yè)轉型升級造成巨大的沖擊[1]。煤礦開采要想實現安全高效,實現煤礦智能化是必經之路,是煤炭行業(yè)發(fā)展、轉型的核心技術支撐[1,2]。2020年2月,國家發(fā)展改革委、國家能源局等八部委聯合印發(fā)了《關于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》一文中提出將先進智能技術與現代煤炭開發(fā)相融合,形成智能化運行體系,推動煤礦行業(yè)發(fā)展[3]。2020年底,國家發(fā)展改革委、國家能源局啟動了第一批71處國家智能化煤礦建設示范項目[4]。目前,我國智能化煤礦建設建立了良好的體系,確定了建設路徑和穩(wěn)定高效的開采模式[5],并在構建智能化煤礦數字邏輯模型[6]、煤礦系統(tǒng)智能化架構和協同機制[7]、礦井4D-GIS地理信息系統(tǒng)系統(tǒng)[8]、 智能通風系統(tǒng)[9]、智能調度系統(tǒng)[10]、固定崗位無人值守系統(tǒng)[11]等方面取得較好的研究成果;美國、德國、澳大利亞等國家正以“智能化”為核心,探索實現工作面無人的智能化開采。煤礦智能化研究在國際學術界也引起很大關注,王國法、劉峰[12]等人對智能化發(fā)展進程進行系統(tǒng)描述,分析了煤礦智能化的理論基礎、關鍵技術、主題系統(tǒng)結構和主要技術路徑,并提出了我國煤礦智能化快速掘進的方向和技術路徑、現有生產礦井智能化改造等政策建議;葛世榮、郝尚清[13]等人介紹了采礦技術智能化的發(fā)展歷程,針對復雜條件下的智能化難題,提出精準定位、煤巖識別、智能支護、自主糾偏及智能煤流感控五項智能化技術和未來需提高智能開采的自主能力和適用范圍。張慶華、姚亞虎、趙吉玉[14]指出實現通風技術智能化的四大難題,進而提出解決難題的重要方向:智能感知、決策和控制,實現通風智能化和無人化。李首濱[15]提出智能化開采的主要制約因素,即裝備穩(wěn)定性、可靠性不強、技術適應度不高和開采思想、管理模式理念不牢固等。Ma Long[16]介紹了建設智能礦山的結構與必要性,并闡述了當前在智能礦山建設中廣泛應用5G通信技術,促進智能礦山的建設;Carly Leonida[17]提出需要利用先進的數據管理和通信基礎為礦業(yè)行業(yè)的數字化鋪平道路;Jane H. Hodgkinson、Marc Elmouttie[18]提出可以通過數字孿生技術增加采礦數字化和實時交互,通過對礦山同步數字孿生的潛力進行評估發(fā)現,數字孿生對采礦業(yè)務中期預測的價值可能是有限的。Gary Conway[19]提出目前自動駕駛汽車、人工智能和機器學習正在結合起來,創(chuàng)造一種新的工業(yè)4.0采礦方法,改變礦業(yè)對數字通信戰(zhàn)略重要性的看法。

    隨著智能技術發(fā)展水平的升級,煤礦行業(yè)實現了從原始的人工作業(yè)階段到機械化階段再到數字化、自動化階段,最終逐步向智能化階段邁進。但現階段對于國內外煤礦智能化的研究現狀和未來發(fā)展前景進行全面、直觀、清晰的分析不多,由于科學知識圖譜可以將一個知識領域來龍去脈的演進歷程集中展現在一幅引文網絡圖譜上[20],可以快速掌握研究對象的發(fā)展進程,因此本文利用CiteSpace軟件對煤礦智能化領域2007-2021年間國內外文獻進行可視化知識圖譜分析,揭示煤礦智能化領域研究熱點及研究趨勢,為煤礦智能化建設提供決策依據。

    1 研究工具和數據來源

    1.1 研究工具

    本文采用CiteSpace軟件對煤礦智能化進行多方位研究[21]。CiteSpace軟件基于Java環(huán)境開發(fā)和使用,融合共現分析和聚類分析,以圖譜的形式對研究作者、機構、關鍵詞、研究熱點等方面進行可視化分析,具有準確、便捷、高效等特點[22]。

    1.2 數據來源

    本文以煤礦智能化領域相關文獻為研究對象,以CNKI中國知網和Web of Science數據庫為數據源,將文獻檢索時間范圍設置在2007-2021年區(qū)間,剔除與主題不符、重復、報告和通知等無效文獻,檢索到CNKI中國知網文獻2048篇,Web of Science文獻195篇,具體檢索情況見表1。

    表1 數據來源及處理

    2 數據結果分析

    2.1 年度發(fā)文量分析

    為了準確了解某一研究領域在某一時間段內的研究成果與發(fā)展趨勢,選擇對這一領域的發(fā)文量進行統(tǒng)計與分析[23]。利用EXCEL表格繪制2007-2021年間國內外煤礦智能化年發(fā)文量分布情況,如圖1所示。

    從圖中可以看出,國內外煤礦智能化領域年發(fā)文數量隨著年份的增加整體呈現波動上升發(fā)展態(tài)勢,表示國內外學者對煤礦智能化的重視程度越來越高。并且近年來國內對煤礦智能化的關注程度遠遠高于國外,發(fā)文數量遠遠超過外文文獻。國內對煤礦智能化的研究大致可以分為3個階段:2007-2013年為起步探索階段,國內對煤礦智能化意識不強,且在2007-2008年出現輕微下降趨勢,發(fā)文量整體處于緩慢波動增長狀態(tài),由2007年的年發(fā)文量18篇增長為2013年的年發(fā)文量66篇;2013-2017年為該領域的探索波動期,人們逐步踏入煤礦智能化時代,推動煤礦轉型,用智能化機器、智能化技術代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工作業(yè)方式,整個階段發(fā)文量相對平穩(wěn),在2015年、2017年出現下降趨勢,但總體處于平穩(wěn)發(fā)展狀態(tài);2017年以來,隨著人工智能、自動化、大數據等技術逐漸成熟,煤礦智能化開始快速發(fā)展,年均增長量超過70篇,在2020年達到最高,高出2019年近200篇,并在2021年達到最高,為523篇,這表明我國對煤礦智能化的研究越來越深入,智能化技術對我國煤礦事業(yè)的發(fā)展至關重要。與中文文獻相比,外文文獻發(fā)文量少于國內,在2007-2016年間發(fā)文量均較少,平均發(fā)文量保持在10篇以內,2016年之后開始呈現緩慢上升趨勢,這一階段正是大數據、物聯網、人工智能等新技術被廣泛應用于管理領域的關鍵時期,體現出隨著先進智能技術的發(fā)展,將新興智能技術應用于煤礦開采過程,促進煤礦行業(yè)智能化發(fā)展逐步引起了國際上的重視。

    圖1 國內外煤礦智能化年度發(fā)文量分布圖

    2.2 發(fā)文作者分析

    通過對發(fā)文作者的分析,可以了解某領域的作者群體及其合作情況,較為精準的提煉出科學研究主體[24]。在CiteSpace軟件中選取“Author”,時間跨度定為“2007-2021年”,時間切片選擇“1”,并選中“Pathfinder”選項,點擊“Go”運行得到CNKI中國知網和Web of Science發(fā)文作者共現圖譜,如圖2、圖3所示。

    圖2 CNKI中國知網煤礦智能化領域發(fā)文作者共現圖譜

    圖3 Web of Science煤礦智能化領域發(fā)文作者共現圖譜

    圖2中節(jié)點數(Nodes)=478,連線(Links)=313、密度(Density)=0.0027,圖3中節(jié)點數(Nodes)=326,連線(Links)=814、密度(Density)=0.0154,這表明國內外煤礦智能化領域樣本中的研究學者基數較大,且國外作者間的連線與密度均大于國內,體現外文文獻中作者間的合作關系強于中文文獻。但由于國內外該領域作者合作密度均較低,所以國內外作者總體在煤礦智能化領域雖形成了一定的合作研究團體,但規(guī)模不大,可以加深作者間的合作,使其在煤礦智能化領域的研究更加深入。

    節(jié)點大小與發(fā)文量成正比,選取CNKI中國知網樣本中發(fā)文量前十的作者,見表2。

    表2 煤礦智能化領域CNKI中國知網發(fā)文前十的作者名單

    續(xù)表

    國內發(fā)文量最多的作者是中國工程院王國法,發(fā)文量為23篇;其次是來自中煤科工開采研究院有限公司的任懷偉,發(fā)文量為14篇;其二人均在2018年首次發(fā)表煤礦智能化領域文章。天地科技股份有限公司的龐義輝,中國礦業(yè)大學(北京)的劉峰發(fā)文量均為10篇,國家能源集團煤炭運輸部的丁震發(fā)文量為9篇,中煤科工開采研究院有限公司的趙國瑞發(fā)文量為8篇,中國礦業(yè)大學(北京)的葛世榮、陜西延長石油礦業(yè)有限責任公司的范京道、西安科技大學的曹現剛和中國神華神東煤炭分公司的王飛發(fā)文量均為7篇。由此可知,排名前十的學者發(fā)文量相對可觀,但和檢索的2007-2021年的1761篇文獻相比還是較少,研究學者分布較廣。從發(fā)文作者所在機構可以分析出,目前我國煤礦智能化領域研究主要分布在高校和研究院,存在明顯的分布不均衡現象。通過在CNKI中國知網檢索發(fā)現,王國法院士在2019年8月15日發(fā)表的《煤礦智能化(初級階段)研究與實踐》下載量及引用量高達5549次和310次,這說明王國法等人在煤礦智能化領域的研究成果參考價值很高,且2019年成為我國煤礦智能化領域研究的關鍵時間點。根據圖3可知,Web of Science中發(fā)文量較多的作者有 Wang Guofa(18篇)、Yuan Liang(12篇)、Wu YQ(5篇),發(fā)文量總體較少,且發(fā)文量較多的均是中國學者,體現了我國學者對煤礦智能化的研究在國際上提供了較高的學術參考價值。

    2.3 研究機構分析

    對某領域研究機構分布及合作關系進行分析,可以得出該領域的核心機構分布情況。在CiteSpace軟件中選擇“Institution”,時間跨度、時間切片等變量選取與發(fā)文作者一致。得到2007-2021年CNKI中國知網和Web of Science發(fā)文機構共現圖譜,如圖4、圖5所示。從圖4中可以看出,CNKI中國知網中共有417個(Nodes=417)研究機構參與煤礦智能化領域研究,其中發(fā)文量最多的是天地(常州)自動化股份有限公司,為35篇;位居第二的是中煤科工集團常州研究院有限公司,發(fā)文量為25篇;中煤科工集團重慶研究院有限公司發(fā)文量為22篇,位居第三。其他發(fā)文較多的機構有煤炭科學研究總院開采研究分院、天地科技股份有限公司開采設計事業(yè)部、煤炭科學研究總院及中國礦業(yè)大學信息與電氣工程學院等,從研究機構的分布可以看出,國內研究院、高校和企業(yè)越來越關注對煤礦智能化領域的研究。圖5中Web of Science中共有153個(Nodes=153)研究機構參與研究,其中發(fā)文量最多的是China Univ Min & Technol,為43篇;位居第二的是Xian Univ Sci & Technol,發(fā)文量為15篇;China Univ Min & Technol Beijing發(fā)文量為13篇,位居第三。Anhui Univ Sci & Technol、Shandong Univ Sci & Techno、Liaoning Tech Univl及Henan Polytech Univ發(fā)文量也較多。從中發(fā)現位居第一的是中國機構,且發(fā)文量較多的機構主要來自中國,說明我國眾多機構高度重視對煤礦智能化領域的研究,且引起了國際上的高度關注。同時,圖4中各機構間的連線有174條(Links=174),密度為0.002(Density=0.002);圖5中各機構間的連線有163條(Links=163),密度為0.014(Density=0.004),說明國內外該領域研究機構較為分散,雖存在一定的合作關系,但團隊規(guī)模有限??梢约由顧C構間合作交流頻率,推動煤礦工業(yè)智能化改革進程。

    圖4 CNKI中國知網煤礦智能化領域研究機構分布及合作情況共現圖譜

    2.4 研究熱點分析

    2.4.1 關鍵詞共現圖譜分析

    研究某一領域的研究熱點就是研究分析此領域中心度和頻次高的關鍵詞,即在一段時間內研究者共同關注的問題[25]。本文利用CiteSpace軟件選取“Keyword”節(jié)點類型,對煤礦智能化領域進行熱點主題分析。時間跨度、時間切片等變量不變,運行得到CNKI中國知網和Web of Science關鍵詞共現圖譜分析(圖6、圖7)。

    圖6 CNKI中國知網煤礦智能化領域關鍵詞共現圖譜

    圖7 Web of Science煤礦智能化領域關鍵詞共現圖譜

    其中,在關鍵詞共現圖譜中,節(jié)點越大,表示關鍵詞出現的次數越多。同時,生成表3對CNKI和Web of Science中高頻關鍵詞進行分析。

    表3 國內外煤礦智能化領域高頻關鍵詞

    從圖6、表3中可以看出,目前國內煤礦智能化研究領域研究熱點主要分布在“智慧礦山”、“煤礦”、“智能化”、“物聯網”、“智能礦山”等方面;說明“智慧礦山”、“智能礦山”等的建設和物聯網、智能控制、大數據、人工智能等先進智能技術融合進當前煤礦開采環(huán)境是煤礦智能化未來的發(fā)展前景。由圖7、表3可知,目前國外煤礦智能化研究主要重視對“coal mine(煤礦)” 、“system(系統(tǒng))”、“coal mining(煤礦開采)”、“model(模型)”、“algorithm(算法)”等方面進行分析。對比圖6、圖7和表2中的高頻關鍵詞可知,目前國內外對煤礦智能化的研究側重點不同,國內主要研究智能化技術如何更好的融入當前煤礦大環(huán)境,當前階段更多的研究體現在理論層面;國外主要對煤礦智能化技術進行深入研究與探索,較重視實踐層面。

    2.4.2 關鍵詞共現圖譜的聚類分析

    聚類分析是深入剖析研究熱點的有效方式,可以更好的判斷國內外煤礦智能化的研究熱點領域[26]。本文采用CiteSpace軟件中關鍵詞聚類分析法生成聚類分析圖譜(如圖8、圖9所示),列出不同聚類模塊的聚類規(guī)模,對煤礦智能化領域的研究熱點進行探索。通過聚類分析得到兩個重要指標:Q值(聚類模塊值)和S值(平均輪廓值),Q值范圍一般在0~1之間,一般認為Q>0.3則表示聚類結構效果顯著;S>0.5時,一般認為聚類合理,若S>0.7,則意味著聚類效果高[27]。

    圖8中,Q=0.6643,S=0.8613,說明CNKI中國知網煤礦智能化領域關鍵詞聚類結構效果顯著且聚類效果高效。圖8中選取的前10個關鍵詞分別為:智能礦山、煤礦、管理創(chuàng)新、智能化、智能、創(chuàng)新、工作面、應用、煤礦安全和Plc。這10個關鍵詞詮釋了國內煤礦智能化領域的研究主要基于煤礦、智能、創(chuàng)新等方面開展,推動煤礦行業(yè)改革。

    圖8 CNKI中國知網煤礦智能化領域關鍵詞聚類圖譜

    圖9中,Q=0.8379,S=0.9402,意味著Web of Science中對煤礦智能化研究熱點聚類結構明顯且聚類高效。從圖9的標簽可以看出選取的前十個關鍵詞分別是:feature extraction(特征提取)、emergency rescue(應急救援)、risk assessment(風險評估)、analytic hierarchy process(層次分析法)、disaster warning(災害預警)、unconfined compressive strength(無側限抗壓強度)、cloud computing(云計算)、coal mining(煤礦開采)、nox(氮氧化物)和ground well(地面井)。據此可知與國內相比,國外更側重于實踐探究,應用智能化技術推動煤礦轉型。

    圖9 Web of Science煤礦智能化領域關鍵詞聚類圖譜

    3 研究發(fā)展趨勢分析

    3.1 時區(qū)圖研究

    識別煤礦智能化領域關鍵詞的演變趨勢有助于了解此領域研究熱點的演進情況[28]。在CiteSpace軟件中選取“Keyword”,在可視化面板中的Control Panel操作面板中選擇“Layout”,并將Visualizations選項中調整為“Timezone View”,運行得到CNKI中國知網和Web of Science關鍵詞時區(qū)圖聚類圖譜(如圖10、圖11所示),深層次分析煤礦智能化領域的發(fā)展歷程。

    圖10中,結合時代大環(huán)境背景,可以將煤礦智能化領域的演變歷程大致劃分為3個階段。2007-2011年為第一階段,學者在此階段主要集中于對“煤礦”、“智能”、“智能化”、“智慧礦山”、“物聯網”“煤礦開采”等關鍵詞的研究,對煤礦智能化的理論研究和研究方向逐漸形成和完善;第二階段是2012-2016年,學者在此階段的研究熱點較第一階段有減少,研究細化程度提高,研究熱點大多聚集在“數字礦山”、“人工智能”、“信息化”“云計算”等方面,將煤礦智能化的研究與技術建立緊密聯系;2017年以來,是煤礦智能化領域研究的上升爆發(fā)期,隨著近年來科學技術的迅速發(fā)展,“智慧煤礦”、“智能煤礦”、“開采技術”、“智能管控”等成為煤礦智能化領域研究的熱點關鍵詞,煤礦行業(yè)逐步進入數字化、信息化、自動化、智能化的時代,不斷創(chuàng)新改革推進煤礦行業(yè)發(fā)展。

    由圖11可知,2009-2012年期間,主要集中于對“neural network(神經網絡)”、“prediction(預測)”、“coal mining(煤礦開采)”、“expert system(專家系統(tǒng))”等研究方向的探索;2013-2018年期間,國外對煤礦智能化的關注度特別高,此階段內涌現了眾多熱點關鍵詞,如“model(模式)”、“coal mine(煤礦)”、“machine learning(機器學習)”、“system(系統(tǒng))”等,表明國外對此領域的研究內涵更為豐富,角度更為擴展;2019年以來,研究熱點逐漸減少,主要對“intelligent mining(智能采礦)”、“identification(識別)”、“deep learning(深度學習)”等進行鉆研,意味著國外對煤礦智能化領域的研究進入智能技術應用研究階段。

    圖10 CNKI中國知網煤礦智能化領域關鍵詞時區(qū)圖圖譜

    圖11 Web of Science煤礦智能化領域關鍵詞時區(qū)圖圖譜

    3.2 突現詞研究

    為了更清晰了解煤礦智能化領域的新興研究熱潮,可通過CiteSpace軟件對關鍵詞圖譜進行突現詞探測,衡量前沿性研究價值[29]?;陉P鍵詞圖譜,在Selection Criteria中選擇“Top N”,點擊“Go”運行。在Burstness中點擊“Refresh”,調整相關指數,點擊“View”,得到關鍵詞突現圖譜,如圖12、圖13所示。

    圖12 CNKI中國知網煤礦智能化領域關鍵詞突現圖譜

    圖13 Web of Science煤礦智能化領域關鍵詞突現圖譜

    從突現強度分析,CNKI中國知網檢索文獻中“智慧礦山”、“智能化”突現強度較高,高達16.42和16.4,這表明在2019-2021年期間,國內學者在對煤礦智能化研究中,對“智慧礦山”、“智能化”等方式關注熱度較高,實現煤礦智能化最好的方式是建設“智慧礦山”。Web of Science中突現強度最高的是“regression(回歸)”,但僅有1.78,且研究熱度僅持續(xù)一年,說明國外學者在研究過程中發(fā)現其并不是未來發(fā)展熱點。根據突現時間分析,國內研究中,雖然“智慧礦山”、“智能化”、“大數據”、“關鍵技術”、“智能開采”、“智慧煤礦”、“智能煤礦”、“無人駕駛”、“智能裝備”、“管理創(chuàng)新”、“采煤機”等關鍵詞出現時間較晚,均于2019年出現,但研究熱度一直高漲,且是現階段和未來煤礦行業(yè)發(fā)展的重點。國外研究中,“neural network(神經網絡)”、“l(fā)ongwall mining(長壁采煤法)”等詞突現時間持續(xù)較長,但在近幾年,沒有再深入研究,說明國外近些年對煤礦智能化的研究方向有所轉移。近些年,國外對煤礦智能化領域的研究熱點主要集中在“seam(煤層)”、“behavior(行為)”、“classification(分類)”、“channel wave(巷道變形)”等方面。

    對比分析國內外突現詞發(fā)現其對煤礦智能化領域研究熱點各有側重,但總體都是以煤礦行業(yè)當前環(huán)境背景與先進技術相融合為目標,增進煤礦行業(yè)走向智能化進程。

    4 結論

    (1) 中外文獻在發(fā)文量方面整體趨勢一致,呈現波動上升態(tài)勢,且中文文獻發(fā)文量多于外文文獻,國內增長趨勢優(yōu)于國外,體現國內外在煤礦智能化領域重視程度不斷提高。

    (2) 國內外作者、機構間在該領域的研究形成一定的研究群體,但群體間合作不多,合作關系較為松散,團隊規(guī)模較小。國內合作主要集中在科研企業(yè)、科研院所、高校之間,與外界合作不多,外文文獻作者、研究機構主要來自于中國,體現我國學者對煤礦智能化領域的研究做出了巨大的貢獻,對于煤礦智能化領域的研究在國際上學術參考價值較高。

    (3) 在研究熱點方面,對中外文獻進行分析,得出國內外學術研究關注的重心有所不同。國內更注重技術與環(huán)境的融合,從理論出發(fā),國外則更偏向實踐角度,對技術的研究占比較高。國內主要側重研究將物聯網、大數據、智能控制、人工智能、智能裝備等新興智能技術與煤礦開采技術相融合,國外主要側重于遠程控制、無人監(jiān)測、系統(tǒng)性等相關智能化技術的研究,促進煤礦智能化發(fā)展。但整體來說,國內外研究大方向基本一致,均旨在實現煤礦行業(yè)轉型,使智能化技術在煤礦行業(yè)的應用不斷加深。

    (4) 對于煤礦智能化領域研究重點和研究方向上,國內外雖然側重點有所不同,國內前期更多注重“智慧礦山”、“智能化”的理論研究,對大數據、智能開采、智能裝備等先進智能化技術的的研究出現較晚,但這是未來研究趨勢;國外近些年則一直重視對先進智能化技術的探索,推動煤礦智能化轉型。

    (5) 當前,數字化、信息化、自動化、智能化發(fā)展日益加快,煤礦智能化開采成為煤炭工業(yè)技術革命和升級發(fā)展的必然選擇。在數字經濟背景下,煤礦智能化研究需要多角度、多學科探索,進行知識的再整合,進而構建新的煤礦智能化管理體系。該領域各方研究者和研究機構應加強合作交流,擴大團隊合作規(guī)模,構建成熟的合作關系網絡,共同推動煤礦智能化研究的發(fā)展。

    猜你喜歡
    發(fā)文圖譜煤礦
    繪一張成長圖譜
    10條具體舉措! 山東發(fā)文做好返鄉(xiāng)留鄉(xiāng)農民工就地就近就業(yè)
    校園拾趣
    爺孫趣事
    以牙還牙
    補腎強身片UPLC指紋圖譜
    中成藥(2017年3期)2017-05-17 06:09:01
    主動對接你思維的知識圖譜
    大型煤礦自動化控制系統(tǒng)的設計與應用
    上半年確定關閉煤礦名單513處
    去年95.6%煤礦實現“零死亡”
    久久久水蜜桃国产精品网| 777米奇影视久久| kizo精华| 午夜免费观看性视频| 飞空精品影院首页| 精品福利观看| 热re99久久国产66热| 亚洲 欧美一区二区三区| 女人精品久久久久毛片| 午夜福利在线观看吧| 亚洲精品美女久久av网站| 久久国产精品影院| 最新在线观看一区二区三区| 色94色欧美一区二区| 国产真人三级小视频在线观看| 九色亚洲精品在线播放| 一区二区三区四区激情视频| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 性高湖久久久久久久久免费观看| 日韩欧美国产一区二区入口| 不卡av一区二区三区| www.精华液| 波多野结衣一区麻豆| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产精品影院久久| 一本大道久久a久久精品| 黑人欧美特级aaaaaa片| 人人妻人人澡人人看| 性色av乱码一区二区三区2| 久久久国产欧美日韩av| 中文字幕精品免费在线观看视频| svipshipincom国产片| 99久久国产精品久久久| 久久精品成人免费网站| 最近中文字幕2019免费版| 蜜桃在线观看..| 国产在线观看jvid| 妹子高潮喷水视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产免费视频播放在线视频| 欧美国产精品一级二级三级| 夜夜夜夜夜久久久久| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 人妻久久中文字幕网| 免费不卡黄色视频| 国产精品偷伦视频观看了| 久久99一区二区三区| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲av电影在线进入| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 久久亚洲精品不卡| 考比视频在线观看| 在线观看人妻少妇| av线在线观看网站| 三上悠亚av全集在线观看| 日韩免费高清中文字幕av| 淫妇啪啪啪对白视频 | 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 成年人午夜在线观看视频| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 午夜福利一区二区在线看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 精品人妻1区二区| 蜜桃国产av成人99| 不卡av一区二区三区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | av在线播放精品| 9色porny在线观看| 精品第一国产精品| 首页视频小说图片口味搜索| 老司机午夜福利在线观看视频 | 国产不卡av网站在线观看| 国产精品久久久av美女十八| 乱人伦中国视频| 少妇粗大呻吟视频| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲精品第二区| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 午夜免费成人在线视频| 老司机在亚洲福利影院| 亚洲精品av麻豆狂野| 男男h啪啪无遮挡| 国产免费视频播放在线视频| 国产1区2区3区精品| 欧美另类亚洲清纯唯美| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产男人的电影天堂91| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲国产精品一区三区| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 成人国产av品久久久| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲精品乱久久久久久| 91国产中文字幕| 久久免费观看电影| 亚洲av国产av综合av卡| 天天操日日干夜夜撸| 色精品久久人妻99蜜桃| 久久精品国产亚洲av高清一级| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 深夜精品福利| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 一二三四社区在线视频社区8| 人妻一区二区av| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 色94色欧美一区二区| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 亚洲成av片中文字幕在线观看| avwww免费| 精品国产一区二区三区四区第35| 男人添女人高潮全过程视频| 国产精品国产av在线观看| 日韩精品免费视频一区二区三区| 日韩欧美一区视频在线观看| 久久亚洲精品不卡| 国产一区二区激情短视频 | 欧美日韩一级在线毛片| 一级片免费观看大全| 人成视频在线观看免费观看| 在线看a的网站| 天堂中文最新版在线下载| 大陆偷拍与自拍| 亚洲人成77777在线视频| 国产精品九九99| 免费在线观看完整版高清| h视频一区二区三区| 亚洲国产看品久久| 午夜影院在线不卡| 久久久国产欧美日韩av| 精品人妻1区二区| 午夜免费成人在线视频| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 黄色 视频免费看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 999精品在线视频| 不卡一级毛片| 亚洲精品国产区一区二| 日韩中文字幕欧美一区二区| 秋霞在线观看毛片| 日韩中文字幕欧美一区二区| 久久久精品区二区三区| 97人妻天天添夜夜摸| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 精品卡一卡二卡四卡免费| 老司机福利观看| 后天国语完整版免费观看| 大香蕉久久成人网| 视频区图区小说| 婷婷丁香在线五月| 两个人看的免费小视频| av在线播放精品| 91九色精品人成在线观看| 精品少妇内射三级| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲欧美清纯卡通| 国产精品久久久久久精品电影小说| 国产亚洲av高清不卡| 婷婷色av中文字幕| 精品视频人人做人人爽| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 丝袜美腿诱惑在线| 国产福利在线免费观看视频| 久久免费观看电影| 一区在线观看完整版| 日韩有码中文字幕| 少妇的丰满在线观看| 正在播放国产对白刺激| 精品少妇久久久久久888优播| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 一本综合久久免费| 精品国产国语对白av| 国产在视频线精品| 999久久久国产精品视频| 午夜影院在线不卡| 男女床上黄色一级片免费看| 亚洲九九香蕉| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 1024视频免费在线观看| 一区二区三区精品91| 老司机午夜十八禁免费视频| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 亚洲情色 制服丝袜| 午夜福利视频精品| 欧美国产精品va在线观看不卡| 性色av一级| 国产日韩欧美在线精品| 日本黄色日本黄色录像| 黑丝袜美女国产一区| 麻豆av在线久日| 母亲3免费完整高清在线观看| av网站免费在线观看视频| 国产黄频视频在线观看| 老司机午夜十八禁免费视频| 黑人猛操日本美女一级片| 高潮久久久久久久久久久不卡| 中文字幕高清在线视频| 男女国产视频网站| 伦理电影免费视频| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 又大又爽又粗| 视频区图区小说| 欧美大码av| 人妻人人澡人人爽人人| 热re99久久精品国产66热6| 午夜福利视频在线观看免费| 在线精品无人区一区二区三| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 成人手机av| 两人在一起打扑克的视频| 男女国产视频网站| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 黑丝袜美女国产一区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 免费观看a级毛片全部| 亚洲精品乱久久久久久| 久久国产精品人妻蜜桃| 中文字幕高清在线视频| 老司机在亚洲福利影院| 飞空精品影院首页| 美女午夜性视频免费| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲av国产av综合av卡| 少妇人妻久久综合中文| 久久久久精品国产欧美久久久 | 丰满饥渴人妻一区二区三| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产精品久久久人人做人人爽| 久久女婷五月综合色啪小说| 1024视频免费在线观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 最黄视频免费看| 狂野欧美激情性xxxx| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲专区字幕在线| 999久久久精品免费观看国产| 无遮挡黄片免费观看| 蜜桃在线观看..| 久久精品国产亚洲av高清一级| 午夜福利在线观看吧| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 国产av国产精品国产| 五月天丁香电影| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 在线观看免费视频网站a站| 大陆偷拍与自拍| 久久性视频一级片| 久久久精品94久久精品| 国精品久久久久久国模美| 一边摸一边做爽爽视频免费| 午夜影院在线不卡| 91成年电影在线观看| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产成人欧美在线观看 | 欧美黑人欧美精品刺激| 视频在线观看一区二区三区| av网站在线播放免费| 热re99久久国产66热| 啦啦啦啦在线视频资源| 精品一区二区三卡| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 欧美激情 高清一区二区三区| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲美女黄色视频免费看| 一本色道久久久久久精品综合| 青青草视频在线视频观看| 亚洲一区中文字幕在线| 免费在线观看影片大全网站| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 女性生殖器流出的白浆| 男女边摸边吃奶| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 欧美精品av麻豆av| 亚洲专区字幕在线| 12—13女人毛片做爰片一| 午夜福利乱码中文字幕| 久久女婷五月综合色啪小说| 亚洲五月婷婷丁香| 日韩中文字幕视频在线看片| 久久青草综合色| 老司机在亚洲福利影院| 国产日韩欧美亚洲二区| 国产精品二区激情视频| 大型av网站在线播放| 国产国语露脸激情在线看| 午夜免费鲁丝| 另类精品久久| 亚洲视频免费观看视频| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 午夜福利在线免费观看网站| 久久香蕉激情| 正在播放国产对白刺激| 欧美日韩精品网址| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 男女免费视频国产| 爱豆传媒免费全集在线观看| 精品久久久精品久久久| 成人av一区二区三区在线看 | e午夜精品久久久久久久| 亚洲国产欧美网| 国产精品影院久久| 成人亚洲精品一区在线观看| 麻豆国产av国片精品| 久久影院123| 精品福利观看| 欧美97在线视频| 国产av精品麻豆| 国产一区二区在线观看av| 亚洲精品久久午夜乱码| 性色av一级| 黄片小视频在线播放| 日韩人妻精品一区2区三区| 国产成人欧美在线观看 | 久久天堂一区二区三区四区| 久久99一区二区三区| 国产精品亚洲av一区麻豆| 久久青草综合色| 婷婷成人精品国产| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 69精品国产乱码久久久| 人人澡人人妻人| 一级黄色大片毛片| 欧美在线黄色| 成人亚洲精品一区在线观看| 黄色片一级片一级黄色片| 精品国内亚洲2022精品成人 | 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产精品.久久久| 少妇人妻久久综合中文| 丰满少妇做爰视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 叶爱在线成人免费视频播放| 亚洲免费av在线视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 人妻 亚洲 视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 岛国在线观看网站| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 精品国产乱码久久久久久男人| 日韩制服骚丝袜av| 丁香六月欧美| 国产精品久久久久久精品古装| 蜜桃在线观看..| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 老司机午夜福利在线观看视频 | 欧美日韩视频精品一区| 亚洲国产精品一区三区| 亚洲成人免费电影在线观看| 午夜福利一区二区在线看| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国产激情久久老熟女| 色老头精品视频在线观看| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产成人精品无人区| 国产精品免费大片| 美女国产高潮福利片在线看| 精品视频人人做人人爽| av网站免费在线观看视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 欧美久久黑人一区二区| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 成年人黄色毛片网站| 中文字幕高清在线视频| 久久狼人影院| 69精品国产乱码久久久| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 99国产综合亚洲精品| 十分钟在线观看高清视频www| 超碰成人久久| 日韩精品免费视频一区二区三区| 69av精品久久久久久 | 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲中文日韩欧美视频| 精品人妻1区二区| 国产有黄有色有爽视频| 中文字幕色久视频| 9热在线视频观看99| 亚洲精品一二三| 久久九九热精品免费| 中文字幕高清在线视频| 乱人伦中国视频| 香蕉丝袜av| 欧美另类一区| 老熟妇仑乱视频hdxx| 国产在线免费精品| 精品久久久久久电影网| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| av网站免费在线观看视频| 成人影院久久| 国产精品久久久久久精品电影小说| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲成人国产一区在线观看| 伊人亚洲综合成人网| av片东京热男人的天堂| 丝袜脚勾引网站| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 亚洲国产av影院在线观看| 免费日韩欧美在线观看| 另类亚洲欧美激情| 欧美日韩福利视频一区二区| 亚洲人成77777在线视频| 午夜久久久在线观看| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 欧美少妇被猛烈插入视频| 国产精品一二三区在线看| 在线天堂中文资源库| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 亚洲欧美一区二区三区久久| 日本欧美视频一区| 这个男人来自地球电影免费观看| 看免费av毛片| 国产日韩欧美亚洲二区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 久久综合国产亚洲精品| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲三区欧美一区| 久久精品人人爽人人爽视色| 精品欧美一区二区三区在线| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲精品美女久久av网站| 免费不卡黄色视频| 国产一区二区三区综合在线观看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 丰满少妇做爰视频| 久热这里只有精品99| 国产熟女午夜一区二区三区| 99九九在线精品视频| 国产欧美日韩一区二区三 | 国产高清国产精品国产三级| 亚洲成人免费电影在线观看| 日本欧美视频一区| 亚洲精品自拍成人| 国产1区2区3区精品| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 青草久久国产| 精品久久久精品久久久| 久久狼人影院| 美女主播在线视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| 人妻 亚洲 视频| 老司机午夜十八禁免费视频| 国产亚洲一区二区精品| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 人妻久久中文字幕网| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 91av网站免费观看| 国产一区二区 视频在线| 国产亚洲精品第一综合不卡| 久久精品成人免费网站| 精品国产国语对白av| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 午夜久久久在线观看| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产精品偷伦视频观看了| 超碰成人久久| 啦啦啦 在线观看视频| 国产97色在线日韩免费| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | 精品国产乱码久久久久久男人| 精品少妇久久久久久888优播| 国产av一区二区精品久久| 三级毛片av免费| 亚洲三区欧美一区| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 午夜免费鲁丝| 亚洲视频免费观看视频| 久久久久精品国产欧美久久久 | 一区二区三区精品91| 男人爽女人下面视频在线观看| 岛国毛片在线播放| 国产成人啪精品午夜网站| 丝瓜视频免费看黄片| 久久久久国内视频| 亚洲专区字幕在线| 国产成人精品在线电影| 天堂8中文在线网| 精品国产一区二区三区四区第35| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产精品免费视频内射| 日韩视频一区二区在线观看| 青春草亚洲视频在线观看| 国产主播在线观看一区二区| 国产男人的电影天堂91| 美女视频免费永久观看网站| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 老司机深夜福利视频在线观看 | 高清av免费在线| 精品福利观看| 久久久水蜜桃国产精品网| 国产成人啪精品午夜网站| 丝瓜视频免费看黄片| 91国产中文字幕| 热99国产精品久久久久久7| 日本黄色日本黄色录像| www.熟女人妻精品国产| 久久久国产欧美日韩av| 免费观看a级毛片全部| 水蜜桃什么品种好| 国产有黄有色有爽视频| 精品国内亚洲2022精品成人 | 国产精品av久久久久免费| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 精品一区二区三卡| 午夜成年电影在线免费观看| 欧美黑人精品巨大| 亚洲国产中文字幕在线视频| 久热这里只有精品99| 欧美中文综合在线视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产97色在线日韩免费| 韩国精品一区二区三区| 波多野结衣一区麻豆| 日韩中文字幕欧美一区二区| 国产精品 国内视频| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 中国美女看黄片| 成年人午夜在线观看视频| 色94色欧美一区二区| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 成年动漫av网址| 国产精品亚洲av一区麻豆| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲熟女精品中文字幕| 美女视频免费永久观看网站| 国产黄频视频在线观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 电影成人av| 婷婷色av中文字幕| 国产黄色免费在线视频| 亚洲欧美激情在线| 亚洲国产欧美一区二区综合| 中文字幕精品免费在线观看视频| 美女高潮到喷水免费观看| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 在线永久观看黄色视频| 久久久国产一区二区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 老司机午夜十八禁免费视频| 十八禁高潮呻吟视频| 午夜老司机福利片| 成年av动漫网址| av福利片在线| 999久久久国产精品视频| 精品熟女少妇八av免费久了| 婷婷成人精品国产| tocl精华| 亚洲精品国产区一区二| 久久久国产成人免费| 婷婷色av中文字幕| 成年人黄色毛片网站| 一区二区三区激情视频| 成年人黄色毛片网站| 婷婷色av中文字幕| 亚洲天堂av无毛| 不卡一级毛片| 这个男人来自地球电影免费观看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 热99re8久久精品国产| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 久久精品亚洲av国产电影网| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 一级,二级,三级黄色视频| 色老头精品视频在线观看| 国产成人精品无人区| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 又黄又粗又硬又大视频| cao死你这个sao货| 水蜜桃什么品种好| 麻豆av在线久日| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产成人精品久久二区二区91| av在线app专区| 老鸭窝网址在线观看| 又紧又爽又黄一区二区| 成人手机av| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 久9热在线精品视频| 婷婷成人精品国产| 老司机在亚洲福利影院| 大陆偷拍与自拍| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲欧美精品自产自拍| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 成年美女黄网站色视频大全免费| 亚洲专区字幕在线| 男女免费视频国产| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 欧美精品一区二区大全| 一二三四在线观看免费中文在| 免费看十八禁软件| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产精品成人在线| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产熟女午夜一区二区三区| 久久久久久久国产电影| 国产国语露脸激情在线看| 久久精品国产a三级三级三级| 两人在一起打扑克的视频| av在线老鸭窝| 一级片'在线观看视频| 国产精品久久久人人做人人爽|