雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)
——基于49個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

課題組

（1.中國(guó)計(jì)量大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江杭州 310018；2.浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江杭州 310018）

一、引言

數(shù)字貿(mào)易已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)全球化的新引擎[1]。聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議（UNCTAD）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年以數(shù)字服務(wù)為核心的數(shù)字貿(mào)易出口規(guī)模達(dá)到31 925.9 億美元，占全球服務(wù)貿(mào)易出口的52.0%和全球貿(mào)易總額的12.9%。但數(shù)字貿(mào)易在深刻改變甚至重塑當(dāng)今國(guó)際貿(mào)易方式的同時(shí)，也遭受著數(shù)字稅、本地化要求、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)限制、非中性審查制度等一系列數(shù)字貿(mào)易壁壘的影響，全球數(shù)字貿(mào)易快速發(fā)展的前景因此被蒙上了一層濃重的陰霾。

全球數(shù)字貿(mào)易壁壘凸顯的背后是各國(guó)對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的差異化規(guī)制政策。以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家憑借在數(shù)字技術(shù)上的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，主張數(shù)字服務(wù)的國(guó)際自由流動(dòng)。為促進(jìn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易，美國(guó)自2000年簽署《美國(guó)—約旦自由貿(mào)易協(xié)定》開始，積極推動(dòng)簽署了包括《美墨加協(xié)定》《美日數(shù)字貿(mào)易協(xié)定》在內(nèi)的一系列涵蓋數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的區(qū)域和雙邊貿(mào)易協(xié)定，試圖構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的美式模板。以歐盟為代表的經(jīng)濟(jì)體提出了單一數(shù)字市場(chǎng)原則，與通過單一數(shù)字市場(chǎng)認(rèn)證的國(guó)家或地區(qū)建立共同市場(chǎng)，實(shí)行較低水平的數(shù)字貿(mào)易限制措施，但對(duì)其他未通過認(rèn)證的國(guó)家或地區(qū)高筑數(shù)字貿(mào)易壁壘，進(jìn)而形成了數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的歐式模板。以俄羅斯為代表的發(fā)展中國(guó)家數(shù)字貿(mào)易起步較晚，數(shù)字技術(shù)相對(duì)落后，為規(guī)避發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字產(chǎn)業(yè)沖擊，普遍設(shè)置了比較嚴(yán)格的數(shù)字貿(mào)易壁壘?？梢姡驍?shù)字貿(mào)易壁壘呈現(xiàn)出明顯的國(guó)別和區(qū)域異質(zhì)性特征。

那么，數(shù)字貿(mào)易壁壘是否依然像傳統(tǒng)貿(mào)易壁壘一樣，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的符合性成本上升進(jìn)而抑制數(shù)字服務(wù)和產(chǎn)品的出口呢？盡管已有研究證實(shí)，數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)限制、數(shù)字政策及數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制措施均存在顯著的貿(mào)易抑制效應(yīng)，但上述研究均未對(duì)數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)的理論機(jī)理進(jìn)行探究與識(shí)別，也未對(duì)數(shù)字貿(mào)易壁壘的多重出口效應(yīng)進(jìn)行充分檢驗(yàn)。為此，區(qū)別于已有文獻(xiàn)，本研究將基于對(duì)進(jìn)出口國(guó)雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘貿(mào)易效應(yīng)理論機(jī)理的分析，著重探討雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘的多重出口抑制效應(yīng)。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字貿(mào)易主題是國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)[2-6]，而隨著數(shù)字貿(mào)易壁壘的不斷涌現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易壁壘問題又成為數(shù)字貿(mào)易研究的焦點(diǎn)[7-10]。綜觀既有研究，與本研究主題密切相關(guān)的文獻(xiàn)主要涉及數(shù)字貿(mào)易壁壘界定、測(cè)度、貿(mào)易效應(yīng)三個(gè)方面。

在數(shù)字貿(mào)易壁壘界定方面，相關(guān)研究最早可追溯到2013年。美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)（USITC）認(rèn)為，數(shù)字貿(mào)易壁壘是包括審查、過濾、本地化措施、隱私保護(hù)等諸項(xiàng)內(nèi)容的法規(guī)[11]。美國(guó)貿(mào)易代表辦公室（USTR）進(jìn)一步將之細(xì)分為數(shù)字本地化壁壘、技術(shù)壁壘、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)壁壘、其他壁壘四種類型[12]。帕薩迪拉（Pasadilla G）等[9]將數(shù)字稅納入其中，把數(shù)字貿(mào)易壁壘的類型拓展到數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字稅、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、過濾及其他障礙等方面。趙瑾[13]認(rèn)為，影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的貿(mào)易壁壘主要是關(guān)稅壁壘、非關(guān)稅壁壘及數(shù)據(jù)限制措施，其中關(guān)稅壁壘指針對(duì)信息通信技術(shù)（ICT）服務(wù)貿(mào)易及其投入征收關(guān)稅或建立貿(mào)易救濟(jì)措施，非關(guān)稅壁壘涉及貿(mào)易限制、投資限制、財(cái)政限制、自然人流動(dòng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等，數(shù)據(jù)限制指針對(duì)數(shù)據(jù)使用及跨境流動(dòng)的限制措施。此外，王嵐[14]認(rèn)為，數(shù)字貿(mào)易啟動(dòng)環(huán)境、技術(shù)性限制措施、數(shù)據(jù)本地化要求、知識(shí)產(chǎn)權(quán)四類措施具有明顯的邊境后措施特征，并從這四個(gè)方面對(duì)數(shù)字貿(mào)易壁壘進(jìn)行了界定。

在數(shù)字貿(mào)易壁壘測(cè)度方面，現(xiàn)有研究多采用數(shù)字貿(mào)易限制指數(shù)來測(cè)度數(shù)字貿(mào)易壁壘[15-16]。數(shù)字貿(mào)易限制指數(shù)主要包括兩類：一類是經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)（DSTRI）。DSTRI 指數(shù)涉及基礎(chǔ)設(shè)施和連通性、電子交易、支付系統(tǒng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、其他貿(mào)易壁壘五個(gè)方面，取值范圍介于0~1 之間，其中0 表示對(duì)外貿(mào)易和投資環(huán)境完全開放，1表示完全封閉。另一類是歐洲國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)中心（ECIPE）發(fā)布的數(shù)字貿(mào)易限制指數(shù)（DTRI）。DTRI指數(shù)從財(cái)政限制、市場(chǎng)準(zhǔn)入限制、機(jī)構(gòu)設(shè)立限制、數(shù)據(jù)及貿(mào)易限制五個(gè)方面測(cè)度數(shù)字貿(mào)易限制程度，取值范圍介于0~1之間，數(shù)值越大，表示限制程度越高[17]。相比于DSTRI 指數(shù)的樣本僅涉及50 個(gè)經(jīng)濟(jì)體，DTRI 指數(shù)的樣本擴(kuò)大到了64 個(gè)經(jīng)濟(jì)體，但令人遺憾的是，DTRI指數(shù)僅公布了2017年一期，無法被大部分實(shí)證研究采納。

在數(shù)字貿(mào)易壁壘的貿(mào)易效應(yīng)方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)多為實(shí)證研究。在國(guó)外學(xué)者的研究中，鮑爾（Bauer M）等[18]運(yùn)用全球貿(mào)易分析模型（GTAP）對(duì)數(shù)據(jù)本地化的貿(mào)易影響進(jìn)行了數(shù)值模擬，結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)本地化會(huì)對(duì)絕大多數(shù)國(guó)家的數(shù)字服務(wù)出口產(chǎn)生負(fù)面影響；費(fèi)拉卡尼（Ferracane M）等[19]基于64個(gè)經(jīng)濟(jì)體2006—2016年網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)限制會(huì)嚴(yán)重阻礙數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展，且數(shù)據(jù)密集型部門貿(mào)易所受影響最嚴(yán)重；卡薩里尼（Casalini F）等[20]詳細(xì)梳理了影響數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的各類限制措施，并對(duì)相應(yīng)的貿(mào)易效應(yīng)進(jìn)行了理論剖析。在國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究中，孟夏等[21]運(yùn)用OECD 發(fā)布的DSTRI 指數(shù)和數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性指數(shù)（DSTRIH）分析了數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)數(shù)字交付服務(wù)貿(mào)易的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易壁壘限制了相應(yīng)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易；周念利等[22]參考費(fèi)拉卡尼等[19]的方法構(gòu)建數(shù)據(jù)銜接指數(shù)，分別對(duì)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)限制措施和數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制措施進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)這兩類措施均能產(chǎn)生顯著的貿(mào)易抑制效應(yīng)；齊俊妍等[23]利用42 個(gè)經(jīng)濟(jì)體2014—2018年的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制措施會(huì)阻礙數(shù)字服務(wù)出口。

總體而言，國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)字貿(mào)易壁壘貿(mào)易效應(yīng)的研究仍處于起步階段，相關(guān)理論與實(shí)證研究還不夠深入和系統(tǒng)。既有研究?jī)H僅局限于對(duì)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)限制措施貿(mào)易效應(yīng)的測(cè)度，對(duì)于數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)的理論機(jī)理，數(shù)字貿(mào)易壁壘在貿(mào)易類別、出口規(guī)模、壁壘異質(zhì)性等多重維度上的貿(mào)易效應(yīng)等，仍未進(jìn)行系統(tǒng)研究。鑒于此，本研究將分析雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)數(shù)字服務(wù)出口影響的內(nèi)在機(jī)理，進(jìn)而基于全球49 個(gè)經(jīng)濟(jì)體2014—2019年數(shù)字服務(wù)貿(mào)易面板數(shù)據(jù)對(duì)雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘的多重出口抑制效應(yīng)進(jìn)行研究，以深入揭示雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘如何抑制數(shù)字服務(wù)出口，并據(jù)此提出相關(guān)政策建議。

本研究將圍繞以下內(nèi)容展開：一是從理論層面剖析數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)的作用機(jī)理，建立數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)的理論研究框架；二是基于理論分析，多層次多角度揭示雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘多重出口抑制效應(yīng)，更加全面準(zhǔn)確地反映數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制特征；三是以數(shù)字貿(mào)易協(xié)定為調(diào)節(jié)變量，揭示數(shù)字貿(mào)易協(xié)定在弱化數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)中的重要作用。

三、理論機(jī)理分析與研究假設(shè)

（一）理論機(jī)理分析

本文在查尼（Chaney T）[24]研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘貿(mào)易效應(yīng)理論模型。首先假定j國(guó)消費(fèi)者對(duì)i國(guó)代表性企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)擁有不變替代彈性（CES）偏好U，計(jì)算方法如下：

其中，j國(guó)消費(fèi)者消費(fèi)qo單位的產(chǎn)品o、qh單位的h類數(shù)字服務(wù)ω，μo表示產(chǎn)品o所占的市場(chǎng)份額，μh表示h類數(shù)字服務(wù)所占的市場(chǎng)份額，Ωh表示h類數(shù)字服務(wù)ω的消費(fèi)集，替代彈性σh>1。則j國(guó)對(duì)i國(guó)h類數(shù)字服務(wù)的均衡需求量(φ)為：

其中，Yj表示j國(guó)收入水平，φ表示i國(guó)出口企業(yè)生產(chǎn)率，(φ)表示j國(guó)從i國(guó)進(jìn)口的生產(chǎn)率為φ的h類數(shù)字服務(wù)進(jìn)口價(jià)格，表示價(jià)格指數(shù)。

進(jìn)一步，由式（2）可得j國(guó)對(duì)i國(guó)代表性企業(yè)在h類數(shù)字服務(wù)上的需求額(φ)：

其中，價(jià)格指數(shù)的計(jì)算方法如下：

此時(shí)，在h類數(shù)字服務(wù)上，i國(guó)對(duì)j國(guó)h類數(shù)字服務(wù)的出口額由生產(chǎn)率處在閾限之上的代表性企業(yè)出口額加總而成，其計(jì)算方法如下：

其中，Li表示i國(guó)的勞動(dòng)力數(shù)量，wi為i國(guó)的單位勞動(dòng)產(chǎn)出，Gh(φ)為h類數(shù)字服務(wù)生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)率分布函數(shù)，滿足生產(chǎn)率分布參數(shù)為γh的帕累托分布。此外，假定i國(guó)代表性企業(yè)生產(chǎn)并向j國(guó)出口qh單位的h類數(shù)字服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的成本cij(q)為：

其中，表示i國(guó)代表性企業(yè)向j國(guó)出口h類數(shù)字服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的貿(mào)易成本。根據(jù)成本加成定價(jià)原則，最優(yōu)數(shù)字服務(wù)出口價(jià)格(φ)為：

此外，由企業(yè)出口決策中的利潤(rùn)非負(fù)性約束條件，得到出口生產(chǎn)率閾限為：

結(jié)合式（3）、式（5）、式（7）、式（8），得到i國(guó)對(duì)j國(guó)h類數(shù)字服務(wù)的出口額：

其中，Y表示世界總產(chǎn)出，γh表示生產(chǎn)率分布參數(shù)，表示多邊阻力項(xiàng)，包含多邊貿(mào)易成本，k≠i。由式（9）可以看出，i國(guó)對(duì)j國(guó)的出口與兩國(guó)的收入水平Y(jié)i和Yj、出口國(guó)i單位勞動(dòng)產(chǎn)出wi、貿(mào)易成本以及相應(yīng)的參數(shù)μh、γh、θhj有關(guān)。由式（9）容易得到：

則：

進(jìn)一步，不妨假設(shè)數(shù)字服務(wù)的貿(mào)易成本由i國(guó)與j國(guó)之間的雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘及其他因素決定，即：

其中，為出口國(guó)i的數(shù)字貿(mào)易壁壘，為進(jìn)口國(guó)j的數(shù)字貿(mào)易壁壘，為其他影響因素?？紤]本研究所探討的情形，出口產(chǎn)品受雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘約束，導(dǎo)致其貿(mào)易成本上升，即：

其中，v表示數(shù)字貿(mào)易壁壘類別。

由此，得到雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘影響數(shù)字服務(wù)出口的關(guān)系式：

（二）研究假設(shè)

上述理論機(jī)理分析顯示，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘是構(gòu)成企業(yè)貿(mào)易成本的重要內(nèi)容。式（13）進(jìn)一步說明，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘的增強(qiáng)會(huì)對(duì)數(shù)字服務(wù)出口產(chǎn)生抑制效應(yīng)。此外，由式（10）可知，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)數(shù)字服務(wù)出口的影響受生產(chǎn)率分布參數(shù)γh的影響。不同部門數(shù)字服務(wù)的生產(chǎn)率分布參數(shù)γh具有差異性，進(jìn)而會(huì)產(chǎn)生異質(zhì)性出口抑制效應(yīng)。由式（12）可以發(fā)現(xiàn)，不同類別的數(shù)字貿(mào)易壁壘DTBh ν會(huì)產(chǎn)生類別層面的異質(zhì)性出口抑制效應(yīng)。更進(jìn)一步，考慮到數(shù)字貿(mào)易壁壘本身的異質(zhì)性特征和貿(mào)易成本對(duì)數(shù)字貿(mào)易壁壘的敏感程度，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘所產(chǎn)生的出口抑制效應(yīng)存在貿(mào)易規(guī)模所帶來的差異性。據(jù)此，本研究提出以下假設(shè)：

H1：雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)數(shù)字服務(wù)出口產(chǎn)生多重出口抑制效應(yīng)。

此外，由式（13）可以發(fā)現(xiàn)，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)可經(jīng)由貿(mào)易成本實(shí)現(xiàn)。由此，本研究提出以下假設(shè)：

H2：雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘經(jīng)由貿(mào)易成本產(chǎn)生出口抑制效應(yīng)。

此外，在式（12）基礎(chǔ)上可進(jìn)一步拓展至數(shù)字貿(mào)易協(xié)定對(duì)出口抑制效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。數(shù)字貿(mào)易協(xié)定可作為調(diào)節(jié)變量來調(diào)節(jié)數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)。進(jìn)一步假定：

假設(shè)參數(shù)κv受數(shù)字貿(mào)易協(xié)定影響，當(dāng)貿(mào)易雙方簽訂數(shù)字貿(mào)易協(xié)定時(shí)，κv變小，反之亦反。由此，本研究提出以下假設(shè)：

H3：數(shù)字貿(mào)易協(xié)定作為調(diào)節(jié)變量會(huì)減弱數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)。

四、模型構(gòu)建與變量說明

為逐一驗(yàn)證本研究提出的三個(gè)假設(shè)，將世界貿(mào)易組織（WTO）數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)與OECD數(shù)據(jù)庫(kù)的DSTRI指數(shù)進(jìn)行匹配，同時(shí)考慮到國(guó)別數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)的完整性，選用2014—2019年49 個(gè)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易面板數(shù)據(jù)，其中含有10 個(gè)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字服務(wù)出口數(shù)據(jù)和49 個(gè)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字服務(wù)進(jìn)口數(shù)據(jù)①。

（一）基準(zhǔn)回歸模型構(gòu)建

為探討雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)數(shù)字服務(wù)出口的影響，本研究結(jié)合理論機(jī)理分析構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型：

其中，下標(biāo)i、j分別代表出口國(guó)和進(jìn)口國(guó)，下標(biāo)t代表觀察年份，被解釋變量lnEXijt表示第t年i國(guó)對(duì)j國(guó)的數(shù)字服務(wù)出口額對(duì)數(shù)，核心解釋變量DSTRIit、DSTRIjt分別代表第t年出口國(guó)i、進(jìn)口國(guó)j的數(shù)字貿(mào)易壁壘強(qiáng)度，Zijt是一組控制變量。此外，γij表示國(guó)別固定效應(yīng)，控制不隨時(shí)間變化但可能會(huì)影響數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的國(guó)家特征[25]，ηt代表年份固定效應(yīng)，控制僅隨時(shí)間變化的影響因素，εijt表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，α0為常數(shù)項(xiàng)，α1為出口國(guó)i數(shù)字貿(mào)易壁壘的回歸系數(shù)，α2為進(jìn)口國(guó)j數(shù)字貿(mào)易壁壘的回歸系數(shù)，β為控制變量的回歸系數(shù)。

（二）變量說明

1.被解釋變量。本研究參考陳寰琦[26]的方法，將OECD服務(wù)貿(mào)易部門中的保險(xiǎn)、金融、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、信息、其他商業(yè)服務(wù)、個(gè)人娛樂服務(wù)納入數(shù)字服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)范疇，并將與之相應(yīng)的數(shù)字服務(wù)出口額對(duì)數(shù)（lnEXijt）作為被解釋變量。由于各經(jīng)濟(jì)體數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模存在明顯的異質(zhì)性，被解釋變量lnEXijt的標(biāo)準(zhǔn)差較大。針對(duì)這一問題，本研究將在基于不同數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模的異質(zhì)性分析中進(jìn)一步檢驗(yàn)。

2.解釋變量。本研究以O(shè)ECD 發(fā)布的DSTRI 指數(shù)作為數(shù)字貿(mào)易壁壘的量化指標(biāo)。OECD 發(fā)布的DSTRI指數(shù)由頻度分析法發(fā)展而來，包括基礎(chǔ)設(shè)施和連通性、支付系統(tǒng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、電子交易、其他貿(mào)易壁壘等五個(gè)子指標(biāo)[17]。各子指標(biāo)取值在0~1 之間，取值為0 時(shí)表示完全開放，取值為1 時(shí)表示完全限制。孟夏等[21]僅以進(jìn)口國(guó)DSTRI指數(shù)作為衡量數(shù)字貿(mào)易壁壘的指標(biāo)。但考慮到數(shù)字貿(mào)易壁壘實(shí)質(zhì)上包含本地化要求等既限制出口又限制進(jìn)口的措施，為全面有效衡量數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)，本文基于孟夏等[21]的研究，把出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘（DSTRIit）和進(jìn)口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘（DSTRIjt）作為核心解釋變量一起納入基準(zhǔn)回歸模型。

3.控制變量。本研究的控制變量包括出口國(guó)GDP 對(duì)數(shù)（lnGDPit）、進(jìn)口國(guó)GDP 對(duì)數(shù)（lnGDPjt）、出口國(guó)生產(chǎn)率（TFPit）、共同邊界虛擬變量（contigij）、共同語言虛擬變量（comlang_offij）和殖民關(guān)系虛擬變量（colonyij）。其中，lnGDPit、lnGDPjt以2010年不變價(jià)格計(jì)算，TFPit用以不變價(jià)格（2015年美國(guó)購(gòu)買力平價(jià)）計(jì)算的國(guó)別全要素生產(chǎn)率表示，contigij反映貿(mào)易雙方是否具有共同邊界（是=1，否=0），comlang_offij反映貿(mào)易雙方是否具有共同語言（是=1，否=0），colonyij反映貿(mào)易雙方是否存在殖民關(guān)系（是=1，否=0）。

（三）數(shù)據(jù)來源及變量描述性統(tǒng)計(jì)

被解釋變量lnEXijt數(shù)據(jù)來自WTO 數(shù)據(jù)庫(kù)，核心解釋變量DSTRIit、DSTRIjt數(shù)據(jù)來自O(shè)ECD 數(shù)據(jù)庫(kù)，控制變量中的contigij、comlang_offij、colonyij數(shù)據(jù)來自法國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)信息研究中心（CEPII）數(shù)據(jù)庫(kù)，lnGDPit、lnGDPjt數(shù)據(jù)來自世界銀行（WB）數(shù)據(jù)庫(kù)，TFPit數(shù)據(jù)來自賓夕法尼亞大學(xué)世界數(shù)據(jù)庫(kù)（PWT）。所有數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍為2014—2019年。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)參見表1。

表1 主要變量及其描述性統(tǒng)計(jì)

五、基準(zhǔn)回歸與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示。表2列（1）至列（3）分別對(duì)應(yīng)出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘（DSTRIit）、進(jìn)口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘（DSTRIjt）單獨(dú)加入以及兩者同時(shí)加入時(shí)的回歸結(jié)果。列（1）數(shù)據(jù)顯示，在控制其他影響因素后，出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)數(shù)字服務(wù)出口具有顯著出口抑制效應(yīng)。列（2）數(shù)據(jù)顯示，在控制其他影響因素后，進(jìn)口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)數(shù)字服務(wù)出口也具有顯著出口抑制效應(yīng)。列（3）數(shù)據(jù)表明，進(jìn)出口國(guó)雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘均顯著抑制數(shù)字服務(wù)出口。此外，從數(shù)字貿(mào)易壁壘回歸系數(shù)的大小看，無論是出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘單獨(dú)作用還是與進(jìn)口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘共同進(jìn)入模型，出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)都更大。這表明，與傳統(tǒng)貿(mào)易不同，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易普遍存在自發(fā)的出口限制行為。同時(shí)，由表2可知，進(jìn)口國(guó)GDP 對(duì)數(shù)（lnGDPjt）與出口國(guó)GDP 對(duì)數(shù)（lnGDPit）的系數(shù)均顯著為正，說明貿(mào)易伙伴間的國(guó)別市場(chǎng)規(guī)模均可產(chǎn)生顯著的出口促進(jìn)效應(yīng)。此外，共同邊界虛擬變量（contigij）、共同語言虛擬變量（comlang_offij）、殖民關(guān)系虛擬變量（colonyij）均顯著促進(jìn)了數(shù)字服務(wù)出口。特別需要說明的是，出口國(guó)生產(chǎn)率（TFPit）的回歸系數(shù)在進(jìn)口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘單獨(dú)作用時(shí)顯著為負(fù)，在其他兩個(gè)回歸模型中均不顯著，這意味著出口國(guó)生產(chǎn)率并不是促進(jìn)數(shù)字服務(wù)出口的重要因素。上述實(shí)證分析結(jié)果驗(yàn)證了H1。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘與數(shù)字服務(wù)出口之間可能存在反向因果關(guān)系，進(jìn)一步將模型中的兩個(gè)核心解釋變量分別滯后一期，利用工具變量法進(jìn)行處理。之所以用滯后一期的核心解釋變量作為工具變量，一是因?yàn)楹诵慕忉屪兞颗c其滯后變量高度相關(guān)；二是因?yàn)闇笞兞恳呀?jīng)發(fā)生，與擾動(dòng)項(xiàng)無關(guān)。表3列（1）至列（3）分別表示出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘滯后一期（DSTRIi，t-1）、進(jìn)口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘滯后一期（DSTRIj，t-1）單獨(dú)加入以及兩者同時(shí)加入模型時(shí)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，各種情況下的安德森（Anderson）LM統(tǒng)計(jì)量的p值均小于0.1，拒絕工具變量識(shí)別不足的假設(shè)。此外，克拉格-唐納德-沃爾德（Cragg-Donald-Wald）F統(tǒng)計(jì)量均大于臨界值16.38，拒絕弱工具變量的原假設(shè)。上述檢驗(yàn)結(jié)果表明，本研究可靠，原解釋變量與工具變量的回歸結(jié)果相似，模型內(nèi)生性問題不明顯。

表3 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.基于普通最小二乘法和面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤差方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸采用的是多重固定效應(yīng)模型。本研究進(jìn)一步采用普通最小二乘法和面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤差方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表4列（1）。結(jié)果顯示，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘均顯著抑制數(shù)字服務(wù)出口，且核心解釋變量回歸系數(shù)與基準(zhǔn)回歸模型中的一致，這說明本研究得到的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

2.替換核心解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本研究以進(jìn)出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘均值（DSTRIijt）代替基準(zhǔn)回歸模型中分別表示的進(jìn)出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘，回歸結(jié)果見表4列（2）。結(jié)果顯示，進(jìn)出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘均值的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，再次說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

六、異質(zhì)性分析

（一）基于不同數(shù)字服務(wù)部門的異質(zhì)性分析

進(jìn)一步，將數(shù)字服務(wù)貿(mào)易細(xì)分為保險(xiǎn)、金融、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、信息、其他商業(yè)服務(wù)、個(gè)人娛樂服務(wù)六個(gè)部門，考察雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)各部門數(shù)字服務(wù)出口的異質(zhì)性影響。表5的結(jié)果顯示，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)所有部門的數(shù)字服務(wù)出口均產(chǎn)生了明顯的抑制效應(yīng)，但對(duì)各部門的影響存在明顯差異。其中，出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)金融部門數(shù)字服務(wù)出口抑制效應(yīng)最強(qiáng)，對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、其他商業(yè)服務(wù)、個(gè)人娛樂服務(wù)、保險(xiǎn)部門抑制效應(yīng)依次減弱，對(duì)信息部門抑制效應(yīng)最弱；進(jìn)口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)金融部門數(shù)字服務(wù)出口抑制效應(yīng)最強(qiáng)，對(duì)其他商業(yè)服務(wù)、個(gè)人娛樂服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、信息部門抑制效應(yīng)依次減弱，對(duì)保險(xiǎn)部門抑制效應(yīng)最弱。這可能是因?yàn)椋鲊?guó)對(duì)金融部門的開放普遍持謹(jǐn)慎態(tài)度，甚至有部分國(guó)家對(duì)金融部門采取了極為嚴(yán)格的數(shù)字服務(wù)出口限制措施，而信息部門國(guó)際化程度相對(duì)較高，與之相關(guān)的數(shù)字服務(wù)出口限制措施相對(duì)較弱。表5的結(jié)果表明，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)不同部門數(shù)字服務(wù)的出口抑制效應(yīng)具有多重異質(zhì)性，這進(jìn)一步驗(yàn)證了H1。

表5 基于不同數(shù)字服務(wù)部門的異質(zhì)性分析結(jié)果

（二）基于不同數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模的異質(zhì)性分析

從本研究選擇的49個(gè)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字服務(wù)進(jìn)口數(shù)據(jù)看，數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模存在很大差異，有的經(jīng)濟(jì)體數(shù)字服務(wù)年度進(jìn)口規(guī)模高達(dá)3 021億美元，有的經(jīng)濟(jì)體僅為10.97億美元，這表現(xiàn)為較大的標(biāo)準(zhǔn)差（可參考表1）。鑒于此，本研究設(shè)置數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模組別變量DTj，并根據(jù)WTO數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)計(jì)算49 個(gè)經(jīng)濟(jì)體2014—2019年數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模均值，將進(jìn)口規(guī)模不小于均值的進(jìn)口國(guó)歸入大規(guī)模組（DTj=1），將進(jìn)口規(guī)模小于均值的進(jìn)口國(guó)歸入小規(guī)模組（DTj=0）?；诓煌瑪?shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模的異質(zhì)性分析結(jié)果如表6所示。雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘與數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模組別變量DTj交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)均顯著為正，這意味著雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘在數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模層面也存在異質(zhì)性特征，即對(duì)數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模較小的經(jīng)濟(jì)體出口抑制效應(yīng)更強(qiáng)。其原因可能在于，數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模較小的經(jīng)濟(jì)體大多是發(fā)展中國(guó)家，其數(shù)字技術(shù)水平相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，往往會(huì)設(shè)置較高的進(jìn)口門檻，從而會(huì)抑制其他國(guó)家向這些國(guó)家的出口。上述結(jié)論同時(shí)也驗(yàn)證了H1 對(duì)數(shù)字貿(mào)易壁壘多重出口抑制效應(yīng)的判斷。

表6 基于不同數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模的異質(zhì)性分析結(jié)果

七、作用機(jī)制分析

（一）貿(mào)易成本的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究基于溫忠麟等[27]的方法構(gòu)建中介效應(yīng)模型來檢驗(yàn)雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)的作用機(jī)制。根據(jù)H2，貿(mào)易成本可能會(huì)作為中介變量作用于數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)數(shù)字服務(wù)出口的抑制效應(yīng)。因此，在檢驗(yàn)作用機(jī)制之前，首先測(cè)算貿(mào)易成本。借鑒諾維（Novy D）[28]、錢學(xué)鋒等[29]的方法，構(gòu)建貿(mào)易成本測(cè)算公式如下：

其中，COSTijt表示第t年i國(guó)對(duì)j國(guó)數(shù)字服務(wù)出口的貿(mào)易成本，xij表示i國(guó)對(duì)j國(guó)的數(shù)字服務(wù)出口額，xji表示j國(guó)對(duì)i國(guó)的數(shù)字服務(wù)出口額，xii、xjj分別表示i國(guó)和j國(guó)的國(guó)內(nèi)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易額。由于各國(guó)國(guó)內(nèi)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易額無法直接得到，本研究采納安德森（Anderson J E）等[30]、諾維[31]關(guān)于行業(yè)貿(mào)易額中只有80%屬于可貿(mào)易份額的假設(shè)，利用數(shù)字服務(wù)出口額倒推得到相應(yīng)的國(guó)內(nèi)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易額。根據(jù)安德森等[30]的研究，將替代彈性σ設(shè)置為8。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建式（17）至式（19）來檢驗(yàn)貿(mào)易成本在雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘與數(shù)字服務(wù)出口間的中介效應(yīng)。

表7顯示了貿(mào)易成本的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)表7列（1）數(shù)據(jù)，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，說明雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘均顯著抑制了數(shù)字服務(wù)出口；根據(jù)表7列（2）數(shù)據(jù)，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘的回歸系數(shù)均顯著為正，說明雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘均顯著增加了數(shù)字服務(wù)出口的貿(mào)易成本；根據(jù)表7列（3）數(shù)據(jù)，貿(mào)易成本的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘的回歸系數(shù)也顯著為負(fù)，說明貿(mào)易成本在雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘與數(shù)字服務(wù)出口之間起部分中介效應(yīng)。上述分析驗(yàn)證了H2。

表7 貿(mào)易成本的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

（二）數(shù)字貿(mào)易協(xié)定的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

隨著數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，世界各國(guó)開始簽訂包含數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的區(qū)域和雙邊貿(mào)易協(xié)定。那么，這樣的數(shù)字貿(mào)易協(xié)定對(duì)數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)是否有調(diào)節(jié)作用呢？為檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易協(xié)定對(duì)數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，本研究基于瑞士盧塞恩大學(xué)的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定電子商務(wù)和數(shù)據(jù)條款數(shù)據(jù)庫(kù)（TAPED）數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易協(xié)定變量DTAij（若貿(mào)易雙方簽訂了數(shù)字貿(mào)易協(xié)定，賦值為1，否則賦值為0），并據(jù)此構(gòu)建式（20）：

表8的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘與數(shù)字貿(mào)易協(xié)定交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字貿(mào)易協(xié)定顯著弱化了出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)。H3得到驗(yàn)證。

表8 數(shù)字貿(mào)易協(xié)定的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

八、進(jìn)一步分析

（一）數(shù)字貿(mào)易壁壘邊際效應(yīng)演化分析

由于傳統(tǒng)的回歸分析是均值回歸，無法判斷解釋變量邊際效應(yīng)是否存在結(jié)構(gòu)性變化。為進(jìn)一步探究不同數(shù)字服務(wù)出口規(guī)模下雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)的邊際差異，考察基于不同分位數(shù)字服務(wù)出口額對(duì)數(shù)的雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘邊際效應(yīng)演化軌跡，構(gòu)建如下所示的面板分位數(shù)模型：

其中，Yη（lnEXijt）為數(shù)字服務(wù)出口額對(duì)數(shù)在η分位上的值，α1η、α2η分別為DSTRIit、DSTRIjt的回歸系數(shù)。本研究借鑒田國(guó)強(qiáng)等[32]的方法，選擇0.1、0.25、0.5、0.75、0.9共五個(gè)分位進(jìn)行回歸，結(jié)果參見表9。

表9列（1）至列（5）分別報(bào)告了基于不同分位數(shù)字服務(wù)出口額對(duì)數(shù)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘在各分位上的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，說明雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘在不同的數(shù)字服務(wù)出口規(guī)模下均存在顯著出口抑制效應(yīng)。但對(duì)比不同分位上數(shù)字貿(mào)易壁壘的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，隨著分位數(shù)的增加，進(jìn)口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘回歸系數(shù)的絕對(duì)值逐步變大，出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘回歸系數(shù)的絕對(duì)值逐步變小。這表明，數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)存在雙邊結(jié)構(gòu)性差異，即隨著數(shù)字服務(wù)出口規(guī)模的不斷擴(kuò)大，進(jìn)口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)逐漸減弱。

表9 數(shù)字貿(mào)易壁壘邊際效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

（二）雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性的出口抑制效應(yīng)

雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性也會(huì)對(duì)數(shù)字服務(wù)出口產(chǎn)生影響。本研究已經(jīng)證明，以鄰為壑的數(shù)字貿(mào)易壁壘政策會(huì)導(dǎo)致顯著的出口抑制效應(yīng)。那么，貿(mào)易雙方在數(shù)字貿(mào)易壁壘上的差異即異質(zhì)性是否也會(huì)產(chǎn)生出口抑制效應(yīng)呢？為此，本研究以O(shè)ECD 發(fā)布的數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性指數(shù)為解釋變量來探究雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性對(duì)數(shù)字服務(wù)出口的影響。數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性指數(shù)的測(cè)算方式有兩種：一種以答題的方式測(cè)算，用DSTRIH_Aij表示；另一種以專家打分的方式測(cè)算，用DSTRIH_Sij表示。兩種數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性指數(shù)的取值范圍均在0~1之間，其中0表示雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘完全無差異，1表示雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘完全不同?；貧w結(jié)果參見表10。表10 數(shù)據(jù)顯示，兩種數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性指數(shù)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，說明雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性也是抑制數(shù)字服務(wù)出口的重要因素。

表10 數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性的出口抑制效應(yīng)分析結(jié)果

九、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)既是數(shù)字貿(mào)易壁壘研究的重要內(nèi)容，也是構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易壁壘科學(xué)應(yīng)對(duì)機(jī)制需要了解的內(nèi)容。本研究在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，從總量、異質(zhì)性分類、作用機(jī)制、邊際效應(yīng)及數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性等層面對(duì)雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)進(jìn)行了全方位的剖析和檢驗(yàn)。結(jié)論如下：

第一，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)數(shù)字服務(wù)出口具有多重出口抑制效應(yīng)。其一，從總量層面看，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘顯著抑制數(shù)字服務(wù)出口，特別是出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘抑制效應(yīng)更強(qiáng)；其二，從數(shù)字服務(wù)部門看，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)具有明顯的部門異質(zhì)性，金融部門遭遇的雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘最嚴(yán)重；其三，從數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模看，數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模也會(huì)影響數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)，數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模越小，數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)越強(qiáng)。

第二，作用機(jī)制分析結(jié)果表明，貿(mào)易成本是雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘與數(shù)字服務(wù)出口之間的中介變量，發(fā)揮部分中介效應(yīng)；數(shù)字貿(mào)易協(xié)定構(gòu)成調(diào)節(jié)變量，簽訂數(shù)字貿(mào)易協(xié)定可以顯著弱化出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘的出口抑制效應(yīng)。

第三，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘邊際效應(yīng)存在反向變化趨勢(shì)。根據(jù)數(shù)字貿(mào)易壁壘邊際效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，隨著數(shù)字服務(wù)出口規(guī)模的不斷擴(kuò)大，進(jìn)口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)逐漸減弱。此外，雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性也是影響數(shù)字服務(wù)出口的重要因素，異質(zhì)性程度越高，出口抑制效應(yīng)越強(qiáng)。

（二）政策建議

第一，建立數(shù)字貿(mào)易壁壘預(yù)警機(jī)制。鑒于雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘存在顯著的出口抑制效應(yīng)，應(yīng)利用貿(mào)易大數(shù)據(jù)及時(shí)識(shí)別并測(cè)度雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘及其多重出口抑制效應(yīng)，建立數(shù)字貿(mào)易壁壘預(yù)警機(jī)制，科學(xué)預(yù)警。

第二，制訂差異化數(shù)字貿(mào)易壁壘應(yīng)對(duì)方案。政府部門及相關(guān)出口企業(yè)應(yīng)充分考慮數(shù)字服務(wù)部門異質(zhì)性與進(jìn)口規(guī)模異質(zhì)性，制訂差異化數(shù)字貿(mào)易壁壘應(yīng)對(duì)方案。對(duì)不同的數(shù)字服務(wù)部門采取不同的應(yīng)對(duì)措施，特別是對(duì)出口抑制效應(yīng)顯著的金融部門提前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并實(shí)施精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)策略，爭(zhēng)取把出口風(fēng)險(xiǎn)降到最低。出口國(guó)政府和企業(yè)應(yīng)根據(jù)貿(mào)易伙伴數(shù)字服務(wù)進(jìn)口規(guī)模，在雙邊貿(mào)易協(xié)議和企業(yè)出口戰(zhàn)略等方面形成差異化應(yīng)對(duì)機(jī)制。

第三，積極推動(dòng)貿(mào)易便利化改革進(jìn)程。推動(dòng)雙邊或區(qū)域貿(mào)易協(xié)定升級(jí)，將旨在降低貿(mào)易成本、增強(qiáng)貿(mào)易便利性的規(guī)則和措施納入升級(jí)后的協(xié)定，間接弱化數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)。此外，充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易協(xié)定調(diào)節(jié)作用，積極簽署雙邊、區(qū)域甚至多邊數(shù)字貿(mào)易協(xié)定，加快推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易協(xié)定談判進(jìn)程，有效弱化雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)。

第四，構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易規(guī)則協(xié)調(diào)機(jī)制。出口國(guó)政府應(yīng)充分重視雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)邊際變化趨勢(shì)，既推動(dòng)進(jìn)口國(guó)削減數(shù)字貿(mào)易壁壘，又努力規(guī)范自身數(shù)字貿(mào)易規(guī)則，弱化出口國(guó)數(shù)字貿(mào)易壁壘出口抑制效應(yīng)。此外，考慮到雙邊數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性對(duì)數(shù)字服務(wù)出口的影響，各國(guó)還要積極構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易規(guī)則協(xié)調(diào)機(jī)制，弱化數(shù)字貿(mào)易壁壘異質(zhì)性。

注釋：

①被選用數(shù)字服務(wù)出口數(shù)據(jù)的10個(gè)經(jīng)濟(jì)體分別是加拿大、澳大利亞、俄羅斯、法國(guó)、荷蘭、德國(guó)、瑞典、美國(guó)、日本、意大利；被選用數(shù)字服務(wù)進(jìn)口數(shù)據(jù)的49個(gè)經(jīng)濟(jì)體分別是阿根廷、澳大利亞、加拿大、奧地利、比利時(shí)、巴西、智利、中國(guó)、哥倫比亞、哥斯達(dá)黎加、捷克、丹麥、愛沙尼亞、芬蘭、法國(guó)、德國(guó)、希臘、匈牙利、冰島、印度、印度尼西亞、愛爾蘭、以色列、意大利、日本、哈薩克斯坦、韓國(guó)、拉脫維亞、立陶宛、盧森堡、馬來西亞、墨西哥、荷蘭、新西蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、俄羅斯、沙特阿拉伯、斯洛伐克、斯洛文尼亞、南非、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英國(guó)、美國(guó)、秘魯。因泰國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)缺失，不選作本研究樣本。